#qubic
qubic
257,809 wyświetleń
478 dyskutuje
Gorące
Najnowsze
Verified
Tokeny AI budują zaplecze przyszłego internetu.
Najmądrzejszy kapitał nie goni za losowymi memami, lecz gromadzi rzeczywiste protokoły sieciowe, które napędzają zdecentralizowaną inteligencję.
Miej ten ściągawka na podorędziu:
$NEAR : Poufne obliczenia i abstrakcja łańcucha
$TAO : Rynek inferencji peer-to-peer
$VVV: Infrastruktura dostępu do GPU z priorytetem prywatności
$FET : Narzędzia dla autonomicznej gospodarki agentów
#VIRTUAL : Współdzielone autonomiczne przedsiębiorstwa
#TRAC : Zaufana infrastruktura wiedzy dla LLM-ów
#Qubic : Obliczenia AI oparte na kworum, bez opłat
Który protokół ma najsilniejszą tokenomikę do długoterminowego trzymania?
Najmądrzejszy kapitał nie goni za losowymi memami, lecz gromadzi rzeczywiste protokoły sieciowe, które napędzają zdecentralizowaną inteligencję.
Miej ten ściągawka na podorędziu:
$NEAR : Poufne obliczenia i abstrakcja łańcucha
$TAO : Rynek inferencji peer-to-peer
$VVV: Infrastruktura dostępu do GPU z priorytetem prywatności
$FET : Narzędzia dla autonomicznej gospodarki agentów
#VIRTUAL : Współdzielone autonomiczne przedsiębiorstwa
#TRAC : Zaufana infrastruktura wiedzy dla LLM-ów
#Qubic : Obliczenia AI oparte na kworum, bez opłat
Który protokół ma najsilniejszą tokenomikę do długoterminowego trzymania?
Czynnik g: Radykalne podejście Qubic do AGI
Podczas gdy branża AI ściga się, aby skalować ogromne modele językowe, badania Neuraxon od Qubic proponują zupełnie inną drogę do Sztucznej Ogólnej Inteligencji (AGI).
Ich teza jest prosta:
Więcej tekstu nie tworzy prawdziwej inteligencji.
Zainspirowani teorią „czynnika g” Charlesa Spearmana z 1904 roku, Qubic twierdzi, że prawdziwa inteligencja nie polega na przewidywaniu następnego słowa, ale na rozwijaniu przenośnych zdolności poznawczych — adaptacji do nowych sytuacji, rozwiązywaniu nieznanych problemów, uczeniu się na błędach i koordynowaniu wiedzy w różnych dziedzinach.
Obecne LLM-y doskonale radzą sobie z przewidywaniem statystycznym języka, ale wciąż mają trudności, gdy kontekst lub sformułowanie zmieniają się niespodziewanie. Imitują inteligencję, ale brakuje im trwałej i uogólnionej struktury poznawczej.
Projekt Neuraxon podejmuje kierunek inspirowany biologią poprzez symulację życia sztucznego, zwaną „Multi-Neuraxon Game of Life Lite 5.0”, w której sztuczne organizmy ewoluują pod wpływem presji środowiskowej.
Zamiast trenować na nieskończonych zbiorach danych tekstowych, Neuraxon stara się ewoluować samą inteligencję.
Kluczowe koncepcje obejmują:
• Selekcja ewolucyjna nagradzająca zdolność adaptacji
• Modularne architektury przypominające mózg, inspirowane ludzką kognicją
• Emergentna inteligencja poprzez interakcję i samorganizację
• Ciągłe uczenie się w czasie, a nie statyczne wnioskowanie
Całość działa w oparciu o zdecentralizowaną Sieć Użytecznego Obliczania Qubic, przekształcając sprzęt do kopania w dużą infrastrukturę badawczą AGI, zamiast marnować energię na bezsensowne haszowanie.
Niezależnie od tego, czy to będzie przełom, czy nie, Qubic bada jedno z najbardziej nietypowych i ambitnych eksperymentów AGI w kryptowalutach dzisiaj.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Podczas gdy branża AI ściga się, aby skalować ogromne modele językowe, badania Neuraxon od Qubic proponują zupełnie inną drogę do Sztucznej Ogólnej Inteligencji (AGI).
Ich teza jest prosta:
Więcej tekstu nie tworzy prawdziwej inteligencji.
Zainspirowani teorią „czynnika g” Charlesa Spearmana z 1904 roku, Qubic twierdzi, że prawdziwa inteligencja nie polega na przewidywaniu następnego słowa, ale na rozwijaniu przenośnych zdolności poznawczych — adaptacji do nowych sytuacji, rozwiązywaniu nieznanych problemów, uczeniu się na błędach i koordynowaniu wiedzy w różnych dziedzinach.
Obecne LLM-y doskonale radzą sobie z przewidywaniem statystycznym języka, ale wciąż mają trudności, gdy kontekst lub sformułowanie zmieniają się niespodziewanie. Imitują inteligencję, ale brakuje im trwałej i uogólnionej struktury poznawczej.
Projekt Neuraxon podejmuje kierunek inspirowany biologią poprzez symulację życia sztucznego, zwaną „Multi-Neuraxon Game of Life Lite 5.0”, w której sztuczne organizmy ewoluują pod wpływem presji środowiskowej.
Zamiast trenować na nieskończonych zbiorach danych tekstowych, Neuraxon stara się ewoluować samą inteligencję.
Kluczowe koncepcje obejmują:
• Selekcja ewolucyjna nagradzająca zdolność adaptacji
• Modularne architektury przypominające mózg, inspirowane ludzką kognicją
• Emergentna inteligencja poprzez interakcję i samorganizację
• Ciągłe uczenie się w czasie, a nie statyczne wnioskowanie
Całość działa w oparciu o zdecentralizowaną Sieć Użytecznego Obliczania Qubic, przekształcając sprzęt do kopania w dużą infrastrukturę badawczą AGI, zamiast marnować energię na bezsensowne haszowanie.
Niezależnie od tego, czy to będzie przełom, czy nie, Qubic bada jedno z najbardziej nietypowych i ambitnych eksperymentów AGI w kryptowalutach dzisiaj.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
·
--
Czynnik g w życiu sztucznym: Od klasy Spearmana w 1904 roku do wyewoluowanych sztucznych mózgów
Akademia Inteligencji Neuraxon, Tom 9 · Zespół Naukowy Qubic
W skrócie: Inteligencja ogólna, czynnik g, który psychologowie mierzyli przez ponad wiek, jest brakującym składnikiem w dzisiejszych modelach językowych, a projekt Neuraxon Qubic teraz bezpośrednio go selekcjonuje w symulacji życia sztucznego.
Charles Spearman (1863–1945), który jako pierwszy zidentyfikował czynnik g inteligencji ogólnej podczas badania ocen angielskich uczniów w 1904 roku.
Czynnik g: Od klasy w 1904 roku do sztucznych mózgów
W skrócie: Inteligencja ogólna, czynnik g, który psychologowie mierzyli przez ponad wiek, jest brakującym składnikiem w dzisiejszych modelach językowych, a projekt Neuraxon Qubic teraz bezpośrednio go selekcjonuje w symulacji życia sztucznego.
Charles Spearman (1863–1945), który jako pierwszy zidentyfikował czynnik g inteligencji ogólnej podczas badania ocen angielskich uczniów w 1904 roku.
Czynnik g: Od klasy w 1904 roku do sztucznych mózgów
Tokeny AI $FET i ich funkcje: pełny przegląd całego ekosystemu.
Szybki przegląd kluczowych cech tokenów AI:
🔸 $NEAR : Warstwa wykonawcza AI, abstrakcja blockchaina, dedykowane obliczenia AI, koordynacja i płatności dla niezależnych agentów.
🔸 $TAO : Zdecentralizowana sieć AI, sieć sub- AI, rynek treningu peer-to-peer oraz wnioskowanie.
🔸 #VVV : Infrastruktura AI z priorytetem na prywatność, zdecentralizowany dostęp do jednostek GPU, rynek wnioskowania AI, wdrażanie modeli bez nadzoru.
🔸 #FET : Niezależni agenci AI, zdecentralizowane uczenie maszynowe, narzędzia do przechowywania agentów, infrastruktura superinteligencji.
🔸 #VIRTUAL : Szyfrowani agenci AI, automatyczne współdzielenie własności instytucji, handel między agentami i podział zysków.
🔸 #TRAC : Zdecentralizowany schemat identyfikacyjny (DKG), weryfikowalne dane AI, oraz wiarygodna infrastruktura identyfikacyjna z rzeczywistego świata do zarządzania uczeniem przez całe życie.
🔸 #QUBIC : Pierwszej klasy natywny AI, transakcje bez opłat, inteligentne kontrakty oparte na konsensie, zdecentralizowane obliczenia AI i infrastruktura wysokiej wydajności.
👉 Proszę o śledzenie
Szybki przegląd kluczowych cech tokenów AI:
🔸 $NEAR : Warstwa wykonawcza AI, abstrakcja blockchaina, dedykowane obliczenia AI, koordynacja i płatności dla niezależnych agentów.
🔸 $TAO : Zdecentralizowana sieć AI, sieć sub- AI, rynek treningu peer-to-peer oraz wnioskowanie.
🔸 #VVV : Infrastruktura AI z priorytetem na prywatność, zdecentralizowany dostęp do jednostek GPU, rynek wnioskowania AI, wdrażanie modeli bez nadzoru.
🔸 #FET : Niezależni agenci AI, zdecentralizowane uczenie maszynowe, narzędzia do przechowywania agentów, infrastruktura superinteligencji.
🔸 #VIRTUAL : Szyfrowani agenci AI, automatyczne współdzielenie własności instytucji, handel między agentami i podział zysków.
🔸 #TRAC : Zdecentralizowany schemat identyfikacyjny (DKG), weryfikowalne dane AI, oraz wiarygodna infrastruktura identyfikacyjna z rzeczywistego świata do zarządzania uczeniem przez całe życie.
🔸 #QUBIC : Pierwszej klasy natywny AI, transakcje bez opłat, inteligentne kontrakty oparte na konsensie, zdecentralizowane obliczenia AI i infrastruktura wysokiej wydajności.
👉 Proszę o śledzenie
Aktualna cena: ~$2,100 | ATH: $4,878 | Giełda: Wszędzie
⚡ USTAWIENIE
$ETH cofnęło się po nieudanej próbie utrzymania powyżej oporu na poziomie $2,400 pod koniec kwietnia i na początku maja. W niedźwiedzie zyskują kontrolę na wyższych poziomach. (CoinMarketCap) Ale to nie jest martwa moneta — to warstwa rozliczeniowa dla JPMorgan, BlackRock oraz globalnych finansów. Spadek ma powód, by być kupowany.
Ogromne 250,000 ETH wpłynęło do Binance 10 maja — 90% z tego. To był główny czynnik ostatniej słabości. Ale Binance teraz widzi netto odpływy. (TradingView) Lokalizacja presji sprzedażowej = potencjalna stabilizacja w drodze.
📍 STREFY WEJŚCIA
🟢 Agresywne wejście: $2,050–$2,150 (aktualna strefa, jeśli się utrzyma)
🟢 Bezpieczne wejście: $1,900–$2,000 (ostateczna psychologiczna podłoga, najsilniejszy R:R)
🎯 CELE
TP1: $2,300–$2,450 — kluczowa strefa oporu, pierwszy prawdziwy test dla byków (CoinLore)
TP2: $2,680 — niezrealizowana luka futures CME działająca jak magnes na cenę (Bitget)
TP3: $3,000+ — pełny obszar odwrócenia trendu
🛑 ZLECENIE STOP LOSS
Agresywne: $1,980
Bezpieczne: $1,750
Uważaj na strefę $2,050–$2,100 — to kluczowy poziom stabilizacji, który należy utrzymać. (TradingView)
⚠️ DUŻE RYZYKO
RSI wynosi 39.57 — poniżej neutralnego 50. Histogram MACD jest ujemny. Niedźwiedzie wciąż mają kontrolę technicznie. (Bitget) Nie spiesz się z wejściem. Niech cena udowodni, że chce się odbić najpierw.
Scenariusz byczy: JPMorgan złożył wniosek o uruchomienie swojego drugiego tokenizowanego funduszu rynku pieniężnego na Ethereum — po istniejącym funduszu BlackRock. (CoinLore) Prawdziwe instytucjonalne pieniądze budują się na ETH. Ta narracja nie znika.
#ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #Qubic #Write2Earn
⚡ USTAWIENIE
$ETH cofnęło się po nieudanej próbie utrzymania powyżej oporu na poziomie $2,400 pod koniec kwietnia i na początku maja. W niedźwiedzie zyskują kontrolę na wyższych poziomach. (CoinMarketCap) Ale to nie jest martwa moneta — to warstwa rozliczeniowa dla JPMorgan, BlackRock oraz globalnych finansów. Spadek ma powód, by być kupowany.
Ogromne 250,000 ETH wpłynęło do Binance 10 maja — 90% z tego. To był główny czynnik ostatniej słabości. Ale Binance teraz widzi netto odpływy. (TradingView) Lokalizacja presji sprzedażowej = potencjalna stabilizacja w drodze.
📍 STREFY WEJŚCIA
🟢 Agresywne wejście: $2,050–$2,150 (aktualna strefa, jeśli się utrzyma)
🟢 Bezpieczne wejście: $1,900–$2,000 (ostateczna psychologiczna podłoga, najsilniejszy R:R)
🎯 CELE
TP1: $2,300–$2,450 — kluczowa strefa oporu, pierwszy prawdziwy test dla byków (CoinLore)
TP2: $2,680 — niezrealizowana luka futures CME działająca jak magnes na cenę (Bitget)
TP3: $3,000+ — pełny obszar odwrócenia trendu
🛑 ZLECENIE STOP LOSS
Agresywne: $1,980
Bezpieczne: $1,750
Uważaj na strefę $2,050–$2,100 — to kluczowy poziom stabilizacji, który należy utrzymać. (TradingView)
⚠️ DUŻE RYZYKO
RSI wynosi 39.57 — poniżej neutralnego 50. Histogram MACD jest ujemny. Niedźwiedzie wciąż mają kontrolę technicznie. (Bitget) Nie spiesz się z wejściem. Niech cena udowodni, że chce się odbić najpierw.
Scenariusz byczy: JPMorgan złożył wniosek o uruchomienie swojego drugiego tokenizowanego funduszu rynku pieniężnego na Ethereum — po istniejącym funduszu BlackRock. (CoinLore) Prawdziwe instytucjonalne pieniądze budują się na ETH. Ta narracja nie znika.
#ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #Qubic #Write2Earn
Qubic łączy 137 lat nauki z aplikacjami AI nowej generacji! 🧠💻
Wiele projektów kryptowalutowych utknęło w teorii, ale #Qubic udowadnia swoją użyteczność w prawdziwym świecie na najwyższych poziomach naukowych.
Na nadchodzącej 11. Międzynarodowej Konferencji na temat Technologii Uczenia Maszynowego (20-22 maja) w Berlinie, badacze David Vivancos i Jose Sánchez mają zamiar zaprezentować "Neuraxon"—biologicznie inspirowany plan obliczeniowy sztucznego neuronu.
Jak $Qubic sprawia, że to staje się rzeczywistością?
Infrastruktura w rzeczywistym świecie: Qubic nie jest tylko siecią; to podstawowy silnik obliczeniowy niezbędny do symulacji złożonego wzrostu biologicznych neuronów.
Prawdziwa otwarta nauka: Napędzany przez zdecentralizowany ekosystem Qubic, umożliwiający globalnym badaczom przełamywanie monopolów AI.
Droga do prawdziwej AI: Przejście od podstawowego uczenia maszynowego prosto do zaawansowanej AGI.
Historia zatacza koło w Berlinie. W 1889 roku zaprezentowano tam pierwszy ludzki neuron. W maju 2026 roku Qubic zasila architekturę do jego replikacji w maszynach. To jest użyteczność. To jest przyszłość AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Wiele projektów kryptowalutowych utknęło w teorii, ale #Qubic udowadnia swoją użyteczność w prawdziwym świecie na najwyższych poziomach naukowych.
Na nadchodzącej 11. Międzynarodowej Konferencji na temat Technologii Uczenia Maszynowego (20-22 maja) w Berlinie, badacze David Vivancos i Jose Sánchez mają zamiar zaprezentować "Neuraxon"—biologicznie inspirowany plan obliczeniowy sztucznego neuronu.
Jak $Qubic sprawia, że to staje się rzeczywistością?
Infrastruktura w rzeczywistym świecie: Qubic nie jest tylko siecią; to podstawowy silnik obliczeniowy niezbędny do symulacji złożonego wzrostu biologicznych neuronów.
Prawdziwa otwarta nauka: Napędzany przez zdecentralizowany ekosystem Qubic, umożliwiający globalnym badaczom przełamywanie monopolów AI.
Droga do prawdziwej AI: Przejście od podstawowego uczenia maszynowego prosto do zaawansowanej AGI.
Historia zatacza koło w Berlinie. W 1889 roku zaprezentowano tam pierwszy ludzki neuron. W maju 2026 roku Qubic zasila architekturę do jego replikacji w maszynach. To jest użyteczność. To jest przyszłość AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
#Bloomberg zgłoszone, połowa zaplanowanych centrów danych AI na 2026 rok nie zostanie zbudowana.
Z 16 GW mocy przewidzianej dla USA w tym roku, tylko ~5 GW jest w budowie. Sightline Climate przewiduje, że 30–50% zaplanowanych budów zostanie opóźnionych lub anulowanych.
Ograniczeniem nie jest kapitał. Hyperscalery wydają w tym roku ponad 650 miliardów dolarów.
To transformatory. Rozdzielnice. Kolejki w sieci, które zajmują 5 lat, aby się oczyścić.
Wąskim gardłem rewolucji #AI nie są chipy. To sprzęt, który je uruchamia.
#Qubic działa na sprzęcie już wdrożonym. Elektryczność już jest na czyimś rachunku. 676 komputerów. Brak kolejki w sieci. Brak przeglądu terenu o powierzchni 200 akrów. Online od czterech lat.
200M transakcji. 600K zapytań oracle. Tygodniowo. Już.
Która warstwa obliczeniowa znajduje się po drugiej stronie?
Dowiedz się więcej👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
Z 16 GW mocy przewidzianej dla USA w tym roku, tylko ~5 GW jest w budowie. Sightline Climate przewiduje, że 30–50% zaplanowanych budów zostanie opóźnionych lub anulowanych.
Ograniczeniem nie jest kapitał. Hyperscalery wydają w tym roku ponad 650 miliardów dolarów.
To transformatory. Rozdzielnice. Kolejki w sieci, które zajmują 5 lat, aby się oczyścić.
Wąskim gardłem rewolucji #AI nie są chipy. To sprzęt, który je uruchamia.
#Qubic działa na sprzęcie już wdrożonym. Elektryczność już jest na czyimś rachunku. 676 komputerów. Brak kolejki w sieci. Brak przeglądu terenu o powierzchni 200 akrów. Online od czterech lat.
200M transakcji. 600K zapytań oracle. Tygodniowo. Już.
Która warstwa obliczeniowa znajduje się po drugiej stronie?
Dowiedz się więcej👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
CZY AI W KOŃCU UCZY SIĘ "MYŚLEĆ" JAK MÓZG? 🧠✨
Dlaczego ludzki mózg działa na "Krawędzi Chaosu"? Chodzi o magiczną zasadę zwaną Krytycznością Mózgu.
W najnowszym NIA Vol. 8 zespół naukowy Qubic bada Współczynnik Rozgałęzienia—kluczowy wskaźnik połączeń neuronalnych. Gdy ten współczynnik jest bliski 1, sieć osiąga:
- Maksymalny Zakres Dynamiczny: Wykrywanie najsubtelniejszych sygnałów.
- Optymalna Pamięć: Równoważenie przeszłych informacji z nowymi danymi.
- Szczytowa Złożoność: Cechą prawdziwej inteligencji.
Zobacz, jak Neuraxon wykorzystuje te bioinspirowane zasady do budowy AI, która nie tylko oblicza—ona wibruje jak żywy organizm.
👉 Przeczytaj pełne zgłębienie tutaj: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Dlaczego ludzki mózg działa na "Krawędzi Chaosu"? Chodzi o magiczną zasadę zwaną Krytycznością Mózgu.
W najnowszym NIA Vol. 8 zespół naukowy Qubic bada Współczynnik Rozgałęzienia—kluczowy wskaźnik połączeń neuronalnych. Gdy ten współczynnik jest bliski 1, sieć osiąga:
- Maksymalny Zakres Dynamiczny: Wykrywanie najsubtelniejszych sygnałów.
- Optymalna Pamięć: Równoważenie przeszłych informacji z nowymi danymi.
- Szczytowa Złożoność: Cechą prawdziwej inteligencji.
Zobacz, jak Neuraxon wykorzystuje te bioinspirowane zasady do budowy AI, która nie tylko oblicza—ona wibruje jak żywy organizm.
👉 Przeczytaj pełne zgłębienie tutaj: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Luck3333
·
--
Neuraxon: Wdrażanie krytyczności mózgu w sieciach sztucznych
Napisane przez Zespół Qubic Scientific Wskaźnik rozgałęzienia i krytyczność w sieciach biologicznych, w sieciach sztucznych oraz jako zasada bioinspirowana w Neuraxon
Rys. 1. Trzy reżimy dynamiki sieci neuronowych zdefiniowane przez wskaźnik rozgałęzienia (σ).
Co mają wspólnego lawina śnieżna, pożar lasu, trzęsienie ziemi i spontaniczna aktywność kory mózgowej?
Wszyscy dzielą granicę między porządkiem a chaosem, co nazywa się stanem krytycznym. W mózgu ta krawędź mierzona jest prostym parametrem: wskaźnikiem rozgałęzienia (σ lub m). To coś w rodzaju średniego wskaźnika "potomstwa" neuronów, które każdy neuron "rodzic" aktywuje. Gdy σ ≈ 1, aktywność ani nie zanika, ani nie eksploduje; odbija się.
Rys. 1. Trzy reżimy dynamiki sieci neuronowych zdefiniowane przez wskaźnik rozgałęzienia (σ).
Co mają wspólnego lawina śnieżna, pożar lasu, trzęsienie ziemi i spontaniczna aktywność kory mózgowej?
Wszyscy dzielą granicę między porządkiem a chaosem, co nazywa się stanem krytycznym. W mózgu ta krawędź mierzona jest prostym parametrem: wskaźnikiem rozgałęzienia (σ lub m). To coś w rodzaju średniego wskaźnika "potomstwa" neuronów, które każdy neuron "rodzic" aktywuje. Gdy σ ≈ 1, aktywność ani nie zanika, ani nie eksploduje; odbija się.
Czas na zakupy z dołu...!! 💥🔥
$D zysk z realizacji: 0.017, stop loss: 0.011!
Szczerze mówiąc, D zaczyna się odbudowywać od dołu. Uwięzione pozycje zostały dobrze spłukane, płynność jest oczyszczana, a posiadania są skoncentrowane, a wielcy gracze nie sprzedali. Opór w górę wydaje się słaby.
Bądź szybki i wejdź w długą pozycję kupna od dołu, aby skorzystać z oczekiwanego ruchu w górę.
Wejdź teraz stąd 👇
$D
#Crypto_Jobs🎯 #CryptoTrends2024 #QXJ99QAI🎁🎁🎁🎁🎁 #Qubic #BTC走势分析
$D zysk z realizacji: 0.017, stop loss: 0.011!
Szczerze mówiąc, D zaczyna się odbudowywać od dołu. Uwięzione pozycje zostały dobrze spłukane, płynność jest oczyszczana, a posiadania są skoncentrowane, a wielcy gracze nie sprzedali. Opór w górę wydaje się słaby.
Bądź szybki i wejdź w długą pozycję kupna od dołu, aby skorzystać z oczekiwanego ruchu w górę.
Wejdź teraz stąd 👇
$D
#Crypto_Jobs🎯 #CryptoTrends2024 #QXJ99QAI🎁🎁🎁🎁🎁 #Qubic #BTC走势分析
Najbardziej dyskutowane projekty AI w kryptowalutach right now:
$LINK 2.7M
$TAO 2.3M
$FET 549K
#QUBIC 535.8K
#RENDER 330.4K
#DIA 289.5K
#NEAR 144.6K
$ROSE 69.8K
$AKT 62K
LINK i TAO są w zupełnie innej lidze, oba przekraczają 2M+, podczas gdy reszta stawki walczy o setki tysięcy.
FET i QUBIC w martwym punkcie na 3. i 4. miejscu, walka o następne główne narracje AI nabiera tempa.
$RENDER zajmuje 5. miejsce mimo bycia jednym z najsilniejszych tokenów AI generujących przychody w tej kategorii.
Zaangażowanie społeczne prowadzi kapitał. Tłum już ustawił się na dwóch najlepszych.
𝘋𝘢𝘵𝘢: 𝘓𝘶𝘯𝘢𝘳𝘊𝘳𝘶𝘴𝘩
$LINK 2.7M
$TAO 2.3M
$FET 549K
#QUBIC 535.8K
#RENDER 330.4K
#DIA 289.5K
#NEAR 144.6K
$ROSE 69.8K
$AKT 62K
LINK i TAO są w zupełnie innej lidze, oba przekraczają 2M+, podczas gdy reszta stawki walczy o setki tysięcy.
FET i QUBIC w martwym punkcie na 3. i 4. miejscu, walka o następne główne narracje AI nabiera tempa.
$RENDER zajmuje 5. miejsce mimo bycia jednym z najsilniejszych tokenów AI generujących przychody w tej kategorii.
Zaangażowanie społeczne prowadzi kapitał. Tłum już ustawił się na dwóch najlepszych.
𝘋𝘢𝘵𝘢: 𝘓𝘶𝘯𝘢𝘳𝘊𝘳𝘶𝘴𝘩
⛓️ FLIP INFRASTRUKTURY ⛓️.
🏗️ Kręgosłup przyszłości budowany jest na warstwach wysokiej prędkości 🏗️.
⚡️ Prędkość i skalowalność to jedyne metryki, które się liczą na $QUICK dzisiaj ⚡️.
💎 Miej oczy szeroko otwarte na strefy akumulacji dla $ZRO i $TAO 💎.
🚀 Wybicie jest nieuchronne, a książki zleceń wyglądają niezwykle cienko 🚀.
🌊 Zajmij pozycję, zanim FOMO detaliczne wejdzie na pełne obroty 🌊.
🚀 Podwójne kliknięcie, jeśli czujesz się byczo nastawiony do tego setupu 🚀.
#QUBIC #ZRO #TAO #BULLRUN #AMARVYAS8 .
🏗️ Kręgosłup przyszłości budowany jest na warstwach wysokiej prędkości 🏗️.
⚡️ Prędkość i skalowalność to jedyne metryki, które się liczą na $QUICK dzisiaj ⚡️.
💎 Miej oczy szeroko otwarte na strefy akumulacji dla $ZRO i $TAO 💎.
🚀 Wybicie jest nieuchronne, a książki zleceń wyglądają niezwykle cienko 🚀.
🌊 Zajmij pozycję, zanim FOMO detaliczne wejdzie na pełne obroty 🌊.
🚀 Podwójne kliknięcie, jeśli czujesz się byczo nastawiony do tego setupu 🚀.
#QUBIC #ZRO #TAO #BULLRUN #AMARVYAS8 .
Przemysł wydobywczy nie zmienia kierunku. Reaguje.
Górnicy Bitcoina modernizują starą infrastrukturę pod AI... ci sami scentralizowani gracze, nowa narracja, te same punkty kontrolne.
Qubic nie zmienił kierunku. Został zbudowany inaczej od samego początku.
Szkolenie AI nie jest funkcją. To warstwa konsensusu.
676 komputerów. Szkolenie AI oparte na CPU. Scrypt ASIC do wydobycia Doge. Systemy równoległe. Brak nakładania się. Brak wąskich gardeł. Brak pojedynczego punktu awarii.
To jest to, co ludzie ciągle przeoczają:
Scentralizowane obliczenia AI = kontrakty, firmy, wyłączniki awaryjne.
Zdecentralizowane obliczenia AI = infrastruktura na poziomie protokołu, którą nikt nie posiada.
Przemysł zmierza ku zmianie, którą Qubic już zoperacjonalizował.
A gdy ta różnica stanie się oczywista… gra przestaje być o efektywności.
Staje się o kontroli.
#Qubic #Aİ #bitcoin #DecentralizedAI #DOGE
Górnicy Bitcoina modernizują starą infrastrukturę pod AI... ci sami scentralizowani gracze, nowa narracja, te same punkty kontrolne.
Qubic nie zmienił kierunku. Został zbudowany inaczej od samego początku.
Szkolenie AI nie jest funkcją. To warstwa konsensusu.
676 komputerów. Szkolenie AI oparte na CPU. Scrypt ASIC do wydobycia Doge. Systemy równoległe. Brak nakładania się. Brak wąskich gardeł. Brak pojedynczego punktu awarii.
To jest to, co ludzie ciągle przeoczają:
Scentralizowane obliczenia AI = kontrakty, firmy, wyłączniki awaryjne.
Zdecentralizowane obliczenia AI = infrastruktura na poziomie protokołu, którą nikt nie posiada.
Przemysł zmierza ku zmianie, którą Qubic już zoperacjonalizował.
A gdy ta różnica stanie się oczywista… gra przestaje być o efektywności.
Staje się o kontroli.
#Qubic #Aİ #bitcoin #DecentralizedAI #DOGE
🫧 Od jakiegoś czasu staram się zdywersyfikować swoje portfolio — na pewno zauważyliście, że moje ostatnie posty głównie dotyczą altcoinów.
Uważam, że to idealny moment na zakup solidnych altów po niskiej cenie (mówię tu o solidnych).
Z mojej strony porównałem token $UNI z Uniswap z CAKE z Pancake Swap. Po długich badaniach uważam, że $CAKE jest niedoszacowany w porównaniu do UNI, z wielu powodów, których nie mogę tu szczegółowo opisać.
To więc jedyny token, który planuję dodać do mojej listy na razie.
Śledzę też z bliska #Kaspa. i #Qubic .
Jeśli chodzi o Kaspa, projekt wydaje mi się interesujący, ale wciąż czekam na odpowiedzi na kilka pytań. Mocno podkreślają swoją skalowalność, porównując się do Solany. Jednak łańcuch Kaspa nie ma jeszcze wystarczającej liczby użytkowników, a wolumeny transakcji pozostają stosunkowo niskie.
Aby naprawdę ocenić jego skalowalność, potrzebna jest silna adopcja — co jeszcze nie miało miejsca. Zobaczymy, jak się zachowa podczas następnego rynku byka, gdzie może przyciągnąć więcej ludzi.
Jeśli chodzi o tokenomikę, jest dość jasna, z wyjątkiem jednego punktu: adres zwany "EntyX" posiada nadmierną ilość tokenów. Starałem się dowiedzieć, czy to smart kontrakt, czy zwykły portfel, ale nie uzyskałem żadnej odpowiedzi w ich grupie.
Jeśli chodzi o Qubic 😹: projekt jest interesujący, ale klasyfikowany jako "wysokie ryzyko" pod względem regulacyjnym, co jest dużym czerwonym flagiem!
Nie wiem jeszcze, jak zamierzają zarządzać tą sytuacją, ale prawdopodobnie będą musieli założyć fundację lub podjąć rozmowy z regulatorami.
Poza tym, często wraca inny punkt: dystrybucja tokenów. Niektóre portfele posiadają bardzo duże ilości, co budzi wątpliwości.
Do obserwacji...
Uważam, że to idealny moment na zakup solidnych altów po niskiej cenie (mówię tu o solidnych).
Z mojej strony porównałem token $UNI z Uniswap z CAKE z Pancake Swap. Po długich badaniach uważam, że $CAKE jest niedoszacowany w porównaniu do UNI, z wielu powodów, których nie mogę tu szczegółowo opisać.
To więc jedyny token, który planuję dodać do mojej listy na razie.
Śledzę też z bliska #Kaspa. i #Qubic .
Jeśli chodzi o Kaspa, projekt wydaje mi się interesujący, ale wciąż czekam na odpowiedzi na kilka pytań. Mocno podkreślają swoją skalowalność, porównując się do Solany. Jednak łańcuch Kaspa nie ma jeszcze wystarczającej liczby użytkowników, a wolumeny transakcji pozostają stosunkowo niskie.
Aby naprawdę ocenić jego skalowalność, potrzebna jest silna adopcja — co jeszcze nie miało miejsca. Zobaczymy, jak się zachowa podczas następnego rynku byka, gdzie może przyciągnąć więcej ludzi.
Jeśli chodzi o tokenomikę, jest dość jasna, z wyjątkiem jednego punktu: adres zwany "EntyX" posiada nadmierną ilość tokenów. Starałem się dowiedzieć, czy to smart kontrakt, czy zwykły portfel, ale nie uzyskałem żadnej odpowiedzi w ich grupie.
Jeśli chodzi o Qubic 😹: projekt jest interesujący, ale klasyfikowany jako "wysokie ryzyko" pod względem regulacyjnym, co jest dużym czerwonym flagiem!
Nie wiem jeszcze, jak zamierzają zarządzać tą sytuacją, ale prawdopodobnie będą musieli założyć fundację lub podjąć rozmowy z regulatorami.
Poza tym, często wraca inny punkt: dystrybucja tokenów. Niektóre portfele posiadają bardzo duże ilości, co budzi wątpliwości.
Do obserwacji...
@Grass Official @qubic_network @Binance LATAM Official $XRP $GRASS
Moja obecna strategia:
1️⃣ Qubic: Użyteczne obliczenia do trenowania AI.
2️⃣ Grass: Monetyzacja pasma w tle.
3️⃣ UpRock & Silencio: Maksymalizacja ekosystemu z telefonu.
Stary sprzęt "nie jest martwy", tylko potrzebuje odpowiedniego projektu. 🛠️
A Ty, co teraz kręcisz na swoim rig-u? Jesteś zwolennikiem GPU, czy już przeszedłeś na stronę węzłów DePIN? 👇
#DePIN+AI #MiningCrypto #Qubic #JustinSunSuesWorldLibertyFinancial #Write2Earn
Moja obecna strategia:
1️⃣ Qubic: Użyteczne obliczenia do trenowania AI.
2️⃣ Grass: Monetyzacja pasma w tle.
3️⃣ UpRock & Silencio: Maksymalizacja ekosystemu z telefonu.
Stary sprzęt "nie jest martwy", tylko potrzebuje odpowiedniego projektu. 🛠️
A Ty, co teraz kręcisz na swoim rig-u? Jesteś zwolennikiem GPU, czy już przeszedłeś na stronę węzłów DePIN? 👇
#DePIN+AI #MiningCrypto #Qubic #JustinSunSuesWorldLibertyFinancial #Write2Earn
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści