User-Sylvestre

OpenLedger est une blockchain IA décentralisée où les utilisateurs partagent des données via des “Datanets” pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle. Grâce au système “Proof of Attribution”, chaque contribution est tracée on-chain et récompensée en tokens OPEN selon son impact réel sur les réponses générées par l’IA. Le réseau fonctionne comme une Layer 2 Ethereum basée sur l’OP Stack.
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#RussiaExpandsMinerInfoRequirements

OpenLedger enables users to create new data networks or contribute to existing datasets used to train AI models. Each contribution (e.g., adding data) is verified and recorded on-chain to ensure traceability and fair rewards.
It also provides tools to train and optimize AI models using your own data or data sourced from these networks in a decentralized way. The platform supports advanced techniques to run multiple models efficiently on a single GPU, improving performance while lowering costs. Every type of contribution—data, compute, or algorithmic optimization—is logged on the blockchain so participants are transparently recognized and incentivized.
For inference (when a model is used to produce an output via chat, a task, or an API call), OpenLedger aims to precisely attribute results to the model used, the data it was trained on, and the contributors involved. This attribution allows the platform to distribute rewards fairly to the people or teams responsible for building and training the model, and to provide end-to-end transparency by linking each inference to its origins—so creators can be credited and paid in real time.
Governance is based on a hybrid on-chain system using OpenZeppelin’s modular Governor framework. OPEN token holders can participate in shaping the protocol and approving upgrades.
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OpenLedger permet de créer de nouveaux réseaux de données ou de contribuer à des ensembles de données existants utilisés pour l’entraînement de modèles d’IA. Les contributions (par exemple l’ajout de données) sont vérifiées, puis enregistrées sur la blockchain afin de garantir la traçabilité et de permettre une rémunération équitable des contributeurs.

La plateforme fournit aussi des outils pour entraîner et optimiser des modèles d’IA à partir de données personnelles ou provenant de ces réseaux de données, dans une approche décentralisée. Elle prend en charge des techniques avancées pour déployer efficacement plusieurs modèles sur un seul GPU, ce qui peut améliorer les performances tout en réduisant les coûts. Toute contribution — qu’il s’agisse de données, de puissance de calcul ou d’optimisations algorithmiques — est enregistrée on-chain, de manière transparente, afin que la participation de chacun soit reconnue.

Lors de l’inférence (quand un modèle est utilisé pour produire une réponse via chat, tâche ou API), OpenLedger vise à attribuer précisément le résultat au modèle utilisé, aux données ayant servi à l’entraînement et aux contributeurs impliqués. Cette attribution sert à distribuer automatiquement des récompenses aux personnes ou équipes à l’origine du modèle et de son entraînement, et à assurer une transparence sur l’utilisation réelle de l’IA. L’idée est que chaque utilisation du modèle devienne une opportunité de monétisation pour les contributeurs.

Enfin, la gouvernance repose sur un système hybride on-chain, basé sur un framework modulaire de type Governor (OpenZeppelin). Les détenteurs du token OPEN peuvent participer aux décisions et aux évolutions du protocole
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6$. Bridge Ethereum
OpenLedger possède un bridge basé sur l’OP Stack.
Fonctionnement :
les tokens OPEN sont verrouillés sur Ethereum,
puis recréés sur OpenLedger Layer 2,
lors d’un retrait, ils sont brûlés sur L2 puis débloqués sur Ethereum.
7. Économie “Payable AI”
Le concept principal est :
chaque utilisation d’une IA peut générer des revenus pour les personnes ayant contribué aux données ou au modèle.
C’est une sorte de :
“YouTube des datasets IA”,
où les créateurs de données sont rémunérés automatiquement.
Résumé simple
Le fonctionnement d’OpenLedger peut se résumer ainsi :
Des utilisateurs ajoutent des données dans des Datanets.
Ces données servent à entraîner des modèles IA.
Le système suit précisément quelles données influencent l’IA.
Chaque utilisation du modèle génère des récompenses.
Tout est transparent grâce à la blockchain.
Si tu veux, je peux aussi expliquer :
comment gagner des points sur OpenLedger,
comment fonctionne leur node,
comment créer un Datanet,
comment fonctionne le système de récompenses,
ou la différaComment débuter avec OpenLedger
1. Visitez OpenLedger
Accédez à l'application OpenLedger et connectez-vous via l'authentification sociale.
2. Créer et contribuer aux réseaux de données
Vous pouvez créer de nouveaux réseaux de données ou contribuer aux ensembles de données existants utilisés pour l'entraînement des modèles d'IA. Chaque contribution (comme l'ajout de données) est vérifiée, enregistrée sur la blockchain et vous recevez une juste récompense .
3. Modèles de trains
OpenLedger fournit des outils pour entraîner et optimiser des modèles d'IA à partir de vos propres données ou de données issues de réseaux de données, et ce de manière décentralisée. Il prend en charge des techniques avancées permettant de déployer efficacement plusieurs modèles sur un seul GPU, améliorant ainsi considérablement les performances et réduisant les coûts. Chaque contribution – données, puissance de calcul ou optimisation algorithmique – est enregistrée sur la blockchain, garantissant la reconnaissance et la motivation de tous les participants en toute transparence.
4. Inférence et attribution
OpenLedger garantit que chaque fois qu'un modèle d'IA est utilisé pour générer un résultat (via une conversation, une tâche ou un appel API), le système peut retracer précisément le modèle utilisé, les données sur lesquelles il a été entraîné et les personnes ayant contribué à son développement. Ce processus d'attribution permet à la plateforme de distribuer équitablement les récompenses aux personnes ou équipes responsables du développement et de l'entraînement du modèle. Il assure une transparence totale de l'utilisation de l'IA en reliant chaque inférence à ses origines, garantissant ainsi que les créateurs soient non seulement crédités, mais aussi rémunérés en temps réel pour la valeur ajoutée de leurs modèles. De cette manière, chaque interaction avec l'IA devient une opportunité de monétisation pour les contributeurs de l'écosy2. Créer et contribuer aux réseaux de données
Vous pouvez créer de nouveaux réseaux de données ou contribuer aux ensembles de données existants utilisés pour l'entraînement des modèles d'IA. Chaque contribution (comme l'ajout de données) est vérifiée, enregistrée sur la blockchain et vous recevez une juste récompense .
3. Modèles de trains
OpenLedger fournit des outils pour entraîner et optimiser des modèles d'IA à partir de vos propres données ou de données issues de réseaux de données, et ce de manière décentralisée. Il prend en charge des techniques avancées permettant de déployer efficacement plusieurs modèles sur un seul GPU, améliorant ainsi considérablement les performances et réduisant les coûts. Chaque contribution – données, puissance de calcul ou optimisation algorithmique – est enregistrée sur la blockchain, garantissant la reconnaissance et la motivation de tous les participants en toute transparence.
4. Inférence et attribution
OpenLedger garantit que chaque fois qu'un modèle d'IA est utilisé pour générer un résultat (via une conversation, une tâche ou un appel API), le système peut retracer précisément le modèle utilisé, les données sur lesquelles il a été entraîné et les personnes ayant contribué à son développement. Ce processus d'attribution permet à la plateforme de distribuer équitablement les récompenses aux personnes ou équipes responsables du développement et de l'entraînement du modèle. Il assure une transparence totale de l'utilisation de l'IA en reliant chaque inférence à ses origines, garantissant ainsi que les créateurs soient non seulement crédités, mais aussi rémunérés en temps réel pour la valeur ajoutée de leurs modèles. De cette manière, chaque interaction avec l'IA devient une opportunité de monétisation pour les contributeurs de l'écosystème.
5. Gouvernance
La gouvernance d'OpenLedger repose sur un système hybride on-chain utilisant le framework modulaire Governor d'OpenZeppelin. Les détenteurs de tokens OPEN participent activement à l'orientation et aux mises à jour du # What is Openledger?
OpenLedger is an AI-blockchain infrastructure for training and deploying specialized models using community-owned datasets (Datanets). All actions such as dataset uploads, model training, reward credits, and governance participation are executed on-chain. Users can create Datanets, contribute to public ones, build models, and publish them with transparent tokenized mechanics.
### How to Get Started with OpenLedger
#### **1. Visit the OpenLedger** 
Navigate to OpenLedger App and log in using social authentication.
#### **2. Create & Contribute to Datanets** 
You can **Create new datanets or Contribute in the existing datasets** that are used to train AI models. Each contribution (like adding data) is **verified, recorded on-chain**, and you're **rewarded** fairly for the attribution. 
#### **3. Train Models**
OpenLedger provides tools to **train and fine-tune AI models** using your own data or data from Datanets in a decentralized way. It supports advanced techniques that allow multiple models to be deployed efficiently on a single GPU, drastically improving performance and cost savings. Every contribution—whether it’s data, compute, or algorithmic tuning—is tracked through the blockchain, ensuring that all participants are acknowledged and incentivized in a transparent manner.
#### **4. Inference & Attribution**
OpenLedger ensures that whenever an AI model is used to generate an output—whether through a chat, task, or API call—the system can trace exactly which model was used, what data it was trained on, and who contributed to it. This process of attribution allows the platform to fairly distribute rewards to the individuals or teams responsible for the model’s development and training. It brings full transparency to AI usage by linking each inference back to its origins, ensuring that creators are not just credited but also compensated for the value their models deliver in real time. This turns every AI interaction into a monetizable event for contributors across the ecosystem.
#### **5. Governance**
Governance on OpenLedger is powered by hybrid on-chain system using OpenZeppelin’s modular Governor framework. OPEN token holders actively participate in protocol direction and upgrades.
#### **Quick Links**
* [Community Discord](https://discord.com/invite/OpenLedger)
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://openledger.gitbook.io/openledger/openledger-ecosystem/what-is-openledger.md?ask=<question>
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you wa
nt to retrieve related documentation sections.protocole.stème.
5. ence entre OpenLedger et Bittensor.
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2. Créer et contribuer aux réseaux de données
Vous pouvez créer de nouveaux réseaux de données ou contribuer aux ensembles de données existants utilisés pour l'entraînement des modèles d'IA. Chaque contribution (comme l'ajout de données) est vérifiée, enregistrée sur la blockchain et vous recevez une juste récompense .
3. Modèles de trains
OpenLedger fournit des outils pour entraîner et optimiser des modèles d'IA à partir de vos propres données ou de données issues de réseaux de données, et ce de manière décentralisée. Il prend en charge des techniques avancées permettant de déployer efficacement plusieurs modèles sur un seul GPU, améliorant ainsi considérablement les performances et réduisant les coûts. Chaque contribution – données, puissance de calcul ou optimisation algorithmique – est enregistrée sur la blockchain, garantissant la reconnaissance et la motivation de tous les participants en toute transparence.
4. Inférence et attribution
OpenLedger garantit que chaque fois qu'un modèle d'IA est utilisé pour générer un résultat (via une conversation, une tâche ou un appel API), le système peut retracer précisément le modèle utilisé, les données sur lesquelles il a été entraîné et les personnes ayant contribué à son développement. Ce processus d'attribution permet à la plateforme de distribuer équitablement les récompenses aux personnes ou équipes responsables du développement et de l'entraînement du modèle. Il assure une transparence totale de l'utilisation de l'IA en reliant chaque inférence à ses origines, garantissant ainsi que les créateurs soient non seulement crédités, mais aussi rémunérés en temps réel pour la valeur ajoutée de leurs modèles. De cette manière, chaque interaction avec l'IA devient une opportunité de monétisation pour les contributeurs de l'écosystème.
5. Gouvernance
La gouvernance d'OpenLedger repose sur un système hybride on-chain utilisant le framework modulaire Governor d'OpenZeppelin. Les détenteurs de tokens OPEN participent activement à l'orientation et aux mises à jour du protocole.

Comment débuter avec OpenLedger
1. Visitez OpenLedger
Accédez à l'application OpenLedger et connectez-vous via l'authentification sociale.
2. Créer et contribuer aux réseaux de données
Vous pouvez créer de nouveaux réseaux de données ou contribuer aux ensembles de données existants utilisés pour l'entraînement des modèles d'IA. Chaque contribution (comme l'ajout de données) est vérifiée, enregistrée sur la blockchain et vous recevez une juste récompense .
3. Modèles de trains
OpenLedger fournit des outils pour entraîner et optimiser des modèles d'IA à partir de vos propres données ou de données issues de réseaux de données, et ce de manière décentralisée. Il prend en charge des techniques avancées permettant de déployer efficacement plusieurs modèles sur un seul GPU, améliorant ainsi considérablement les performances et réduisant les coûts. Chaque contribution – données, puissance de calcul ou optimisation algorithmique – est enregistrée sur la blockchain, garantissant la reconnaissance et la motivation de tous les participants en toute transparence.
4. Inférence et attribution
OpenLedger garantit que chaque fois qu'un modèle d'IA est utilisé pour générer un résultat (via une conversation, une tâche ou un appel API), le système peut retracer précisément le modèle utilisé, les données sur lesquelles il a été entraîné et les personnes ayant contribué à son développement. Ce processus d'attribution permet à la plateforme de distribuer équitablement les récompenses aux personnes ou équipes responsables du développement et de l'entraînement du modèle. Il assure une transparence totale de l'utilisation de l'IA en reliant chaque inférence à ses origines, garantissant ainsi que les créateurs soient non seulement crédités, mais aussi rémunérés en temps réel pour la valeur ajoutée de leurs modèles. De cette manière, chaque interaction avec l'IA devient une opportunité de monétisation pour les contributeurs de l'écosystème.
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Voici l’historique OpenLedger — mais attention : sur Binance Web3, “OpenLedger” correspond à plusieurs tokens différents (souvent des memecoins, notamment sur Solana). Donc l’historique dépend du contrat exact.
Ce que je vois dans la recherche “openledger” (Binance Web3)
La plupart des résultats sont sur Solana (chainId = CT501), et plusieurs portent le tag Pumpfun (launchpad).
Il existe aussi des tokens “openledger” sur Base (8453) et BSC (56), mais ils semblent très petits (peu de liquidité/holders selon les entrées).
Exemple (un des “OpenLedger AI” les plus “officiels” via liens)
Nom : OpenLedger AI — symbole affiché : OpenLedger
Chaîne : Solana (CT_501)
Contrat : Ayyaaq9HarJAwYSzeGneiF6A7dzmJHpLFKYxe6rgpump
Création (createTime) : 3 janvier 2025 (timestamp 1735886704000)
Holders : 11 (au moment de la donnée)
Liens : site openledger.xyz, X @OpenledgerHQ (donc c’est celui qui “revendique” le branding)
Mais je vois aussi d’autres “OpenLedger / OpenLedger AI” créés à d’autres dates (donc ce ne sont pas le même token/projet).
Pour te donner “l’historique” complet (date de création, évolution, audit risques)
Dis-moi juste lequel tu veux :
1) Ton token $OPEN / OpenLedger → envoie l’adresse du contrat (ou la chaîne : Solana/Base/BSC)
2) Je te fais ensuite : fiche projet + date de création + données de marché + audit sécurité (honeypot/risques)
Réponds avec 1) l’adresse du contrat et 2) la chaîne
(Solana / Base / BSC)
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