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Le Blind Compute de Nillion : L'Avenir du Calcul Privé en 2025

L'explosion du secteur de l'IA a rapidement remodelé la perception de la valeur des données, apportant avec elle des préoccupations croissantes concernant la vie privée des données. Le défi urgent maintenant réside dans le déverrouillage de l'utilité des données tout en préservant la vie privée des utilisateurs. Pour y faire face, les développeurs explorent une gamme de technologies améliorant la vie privée (PET), telles que le MPC, le TEE et le FHE. Cependant, chacune a ses limitations : le TEE dépend fortement des fournisseurs de matériel centralisés, le MPC a des inefficacités d'exécution, et le FHE est encore en maturation en termes de performance.
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