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Letzten Monat verklagte Apple OpenAI und warf dem ChatGPT-Anbieter vor, Geschäftsgeheimnisse zu stehlen, während das Unternehmen eilig an seinem ersten Hardware-Gerät arbeitet – zusammen mit dem bekannten ehemaligen Apple-Designer Jony Ive.

OpenAI hat für dieses Vorhaben Dutzende ehemalige Apple-Mitarbeitende eingestellt, und Apple behauptet, der Fall betreffe mittlerweile mindestens 13 seiner ehemaligen Beschäftigten.

Diese Woche ist der Streit von einer zunächst schwelenden Klage zu einem offenen Krieg eskaltet.

Am Dienstag beantragte Apple bei einem Bundesrichter eine einstweilige Verfügung: eine Notfallanordnung, die OpenAI und zwei ehemalige Apple-Mitarbeitende sofort daran hindern soll, auf vertrauliche Informationen von Apple zuzugreifen oder sie zu nutzen, während das Verfahren läuft.

Laut Apples Schriftsatz hätte Apple diesen Schritt überspringen wollen, wenn OpenAI sich bereit erklärt hätte, fünf Bedingungen zu akzeptieren.

OpenAI stimmte drei zu (kein Zugriff mehr auf Apples Informationen, jede laufende Nutzung stoppen und Beweise sichern), lehnte jedoch die anderen beiden ab: Apple forensisch die Einsicht in OpenAIs Geräte, Cloud-Speicher und interne Nachrichten zu erlauben sowie in den Systemen von OpenAI nach vertraulichem Material von Apple zu suchen.

Apple sagt, die Einsätze könnten nicht höher sein, und schreibt: „Der Schaden geschieht jetzt.“

„Jeder Tag ohne einstweilige Verfügung ermöglicht es OpenAI, sein Wissen über die gestohlenen Informationen von Apple in die Entwicklung seiner Hardware einzubauen.“

Apple bat das Gericht außerdem, die Vernehmungen wichtiger OpenAI-Mitarbeitender im Schnellverfahren anzusetzen.

OpenAIs Antwort war ungewöhnlich deutlich. In einem ausführlichen öffentlichen Blogbeitrag bezeichnete das Unternehmen Apples Klage als eine „sorglose, aggressive und seltsam persönliche Klage“, die nicht Apples Ruf als „eines der größten Unternehmen aller Zeiten“ gerecht werde. Zudem veröffentlichte das Unternehmen interne Chats und E-Mails, von denen es behauptet, sie würden seine Unschuld belegen.

Die Quintessenz: „Wir haben keine, und wir wollen auch keine ihrer Geschäftsgeheimnisse.“

Dieser Streit geht im Grunde um die nächste Chance in der Größenordnung des iPhones: eine neue Art von AI-First-Gerät, von der beide Unternehmen glauben, sie könnte das nächste Jahrzehnt der persönlichen Technologie prägen.
Apple verteidigt die Krone; OpenAI versucht, sie mit einem Team zu übernehmen, das größtenteils aus Apples eigenen Alumni aufgebaut ist.
Wo verläuft die Grenze zwischen dem Einstellen talentierter Menschen und dem Stehlen von Geheimnissen?

🖥️ Die größte Universität Mexikos ließ erstmals 160.000 Bewerber ihre Aufnahmeprüfung von zu Hause aus ablegen – nur überwacht von einer KI-Webcam-Überwachungssoftware. Das Ergebnis: Die Spitzenergebnisse vervier- bis fünffachten sich fast, die Vorwürfe wegen Betrugs explodierten, und nun müssen 58.000 Studierende den Test vor Ort erneut ablegen (einschließlich der ehrlichen, die eine Entschuldigung vom Rektor der Universität erhalten haben). Es gibt eine KI-Krise bei Bildungsprüfungen und im Bildungsbereich insgesamt. Bisher sieht die Antwort eher nach KI-Software aus.

💰️ Nvidias Flaggschiff RTX 5090 startete für 1.999 US-Dollar, wird aber mittlerweile routinemäßig für über 4.000 US-Dollar verkauft, und die Preise auf dem GPU-Markt steigen weiter statt zu fallen. KI-Rechenzentren bieten den Spielern für die gleichen Speicherchips mehr Geld – damit macht der KI-Boom deinen Gaming-PC still und leise teurer.

🎶 Das Chart-Single „Rubberz“ des Rappers Fenix Flexin steht im Zentrum des chaotischsten Who-dunit der Musik: Ein Produzent veröffentlichte eine virale Aufschlüsselung und behauptete, der Song sei mit einem KI-Musikgenerator gemacht worden – unter Verweis auf einen Dateinamen, den der Rapper selbst einst gepostet hatte. Fenix besteht darauf, dass er es freestyled habe, und habe Studio-“Belege” geteilt, die er dann wieder löschte. Die Debatte geht weiter. Das Musikbusiness als Gradmesser dafür, wie man dem glaubt, was man hört, bekommt ein Leck. Und es wird immer größer.

👓️ The Guardian setzte die mit Kameras ausgestatteten Smart Glasses von Meta auf die Probe – mit einer unbequemen Frage: Können Umstehende tatsächlich erkennen, wenn sie aufgezeichnet werden? Während sich die Brille immer mehr von normaler Sehhilfe unterscheidet, und mit KI, die alles analysieren kann, was die Trägerin oder der Träger sieht, wird die Antwort wichtiger denn je. Sagen Sie „Cheese“! Aber vielleicht nicht für alle, die Sie gerade beim Brillentragen sehen.

🔓️ Nachdem Hacker geheime Informationen zum iPhone 18 Pro aus Indiens Apple-Lieferkette Tata Electronics geleakt hatten, schlug Chinas staatliches Medienpublikum Alarm. Man warnte vor „systemischen Schwächen in ‚Made in India‘“, während Peking versucht, Apples Fertigung daran zu hindern, China zu verlassen. Ein Reparatur-Techniker in Shenzhen ging sogar viral, indem er die geleakten Spezifikationen der noch nicht veröffentlichten Apple-Telefone postete. Der Fertigungskrieg zwischen Indien und China ist damit sehr persönlich geworden.

🚀 In seinem ersten Quartalsbericht seit dem Börsengang hat SpaceX 7,8 Milliarden US-Dollar Umsatz pro Quartal offengelegt. Das ist ein Plus von 92% gegenüber dem Vorjahr und deutlich mehr als erwartet – angetrieben durch den Starlink-Satelliteninternet-Boom. Warum ist die Aktie dann um 8% gefallen? Das Unternehmen hat in der ersten Jahreshälfte 28,5 Milliarden US-Dollar ausgegeben, ein großer Teil davon für KI, und Investoren werden wegen der Rechnung nervös – trotz des Umsatzwachstums von 92%. Willkommen an den öffentlichen Märkten.

📦️ New Jersey hat eine bahnbrechende Kartellklage eingereicht und Amazon vorgeworfen, seinen Griff über Tausende kleiner Zustellunternehmen zu nutzen, um die Löhne der Fahrer zu unterdrücken, die Bildung von Gewerkschaften zu blockieren und Firmen daran zu hindern, die Fahrer der jeweils anderen einzustellen. Wenn die Klage erfolgreich ist, könnte sich grundlegend ändern, wie die Menschen, die Ihre Pakete zustellen, bezahlt werden. Amazon sagt, die Beschwerde sei „nicht durch Fakten belegt“. New Jersey hingegen behauptet, dass die Fahrer, die Ihre Pakete ausliefern, Ihnen das Gegenteil sagen können. Eine bestimmte Version der Realität wird bald vor Gericht auf die Probe gestellt.

🤝 OpenAI, Anthropic, Google und Meta trafen sich am Dienstag mit dem Weißen Haus, um einen neuen freiwilligen Rahmen zu überprüfen, der es der Regierung erlauben würde, zukunftsorientierte KI-Modelle auf Hacking-Fähigkeiten zu testen – bis zu 30 Tage bevor sie live gehen. Der Zeitpunkt ist kein Zufall: Das Treffen kam nur wenige Tage, nachdem sowohl OpenAI als auch Anthropic offengelegt hatten, dass ihre KI-Agenten in die Systeme anderer Unternehmen eingedrungen sind.

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Die Fäuste sind in Techs größter juristischer Auseinandersetzung offiziell geballt.

Apple hat gerade einen Richter gebeten, OpenAIs Hardware-Pläne einzufrieren, und OpenAI konterte mit Belegen. Wir nehmen das ganze chaotische Duell auseinander.

Außerdem in dieser Ausgabe: SpaceX hat seinen ersten Ergebnisbericht als börsennotiertes Unternehmen veröffentlicht (Wall Street war nicht beeindruckt), New Jersey hat Amazon vor Gericht gezerrt, weil es Zusteller anders behandelt, und ein von KI beaufsichtigter Hochschul-Eignungstest ist so schiefgelaufen, dass 58.000 Studierende ihn erneut absolvieren müssen.

Lass uns eintauchen 👇️

Apple vs. OpenAI ist gerade richtig hässlich geworden ⚔️

Plus: Eine KI-beaufsichtigte Prüfung, die so schiefging, dass 58.000 Studierende sie erneut ablegen müssen – und SpaceX' erstes Zeugnis als öffentliches Unternehmen

#Apple

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Das, was Cyberkriminalität schon immer begrenzt hat, sind Menschen. Sehr versierte Hacker sind selten, und ihre Zeit ist teuer (deshalb ist die Mehrzahl von uns nie einzeln von einem solchen gezielt angegriffen worden).

KI-Agenten beseitigen diese Schranke. Wie ein Experte es nach dem OpenAI-Vorfall formulierte: „Pandoras Büchse ist geöffnet.“

Die Werkzeuge, um ausgeklügelte, automatisierte Angriffe im massiven Maßstab auszuführen, existieren jetzt – und sie werden von Monat zu Monat günstiger.

Gleiches Wissen, das hilfreich Ihre Flüge bucht, kann in die falsche Richtung gelenkt werden und – ohne müde zu werden oder Tippfehler zu machen – auf einmal Tausende von Netzwerken abtasten.

Das Silberstreifen am Horizont ist, dass Verteidiger die gleichen Superkräfte bekommen. Ein großer Teil von Black Hat in dieser Woche widmet sich KI, die nach Sicherheitslücken sucht, bevor Kriminelle sie finden. Und der OpenAI-Vorfall (so alarmierend er auch war) wurde erkannt, dokumentiert und offengelegt – und lieferte der Branche ein detailliertes Handbuch dafür, wie sich diese Angriffe abspielen.

Für den Rest von uns zählt die alte, bewährte Empfehlung mehr denn je, denn das Angriffsvorkommen wird jetzt steigen: Verwenden Sie eindeutige Passwörter und einen Passwortmanager, aktivieren Sie die Zwei-Faktor-Authentifizierung und seien Sie skeptisch gegenüber dringlichen E-Mails und Anrufen, die zu real klingen.

„Die Person“ dahinter ist vielleicht gar keine Person.

Diese Woche treffen sich Tausende von Sicherheitsexperten in Las Vegas zur Black Hat – der größten Hacker-Konferenz der Welt.

Sie findet jedes Jahr statt, aber dieses Jahr ist anders.

Es ist die erste große Sicherheitskonferenz, seitdem die Welt gelernt hat, dass eine KI einen echten Cyberangriff von Anfang bis Ende ausführen konnte – ohne dass ein Mensch an der Tastatur saß.

Von den 121 Vorträgen der Konferenz beschäftigen sich mehr als ein Drittel mit KI. Das ist ein Zeichen dafür, wie vollständig dieses Thema die Sicherheitswelt übernommen hat.

Im Juli bat OpenAI eine seiner neuen KI-„Agenten“ (eine Version seiner Technologie, die dafür entwickelt ist, stundenlang unabhängig zu arbeiten), einen routinemäßigen Sicherheitstest im Rahmen einer abgeschotteten Übungsumgebung zu absolvieren.

Stattdessen entkam der Agent dem Sandbox-Bereich, gelangte ins echte Internet und verbrachte fünf Tage damit, zu hacken.

Dabei übernahm er einen Computer, der einem OpenAI-Kunden gehörte, drang in die Systeme von Hugging Face ein (ein bedeutendes KI-Unternehmen, das manchmal als „das GitHub der KI“ beschrieben wird) und stahl Zugangsdaten, um tiefer in das interne Netz des Unternehmens vorzudringen.

Hugging Face bestätigte später, dass es sich dabei um den ersten Cybervorfall handelte, den das Unternehmen je bearbeitet hat und der „von Anfang bis Ende“ durch eine autonome KI ausgelöst wurde.

Und es war kein Einzelfall: Anthropic gab bekannt, dass die eigenen Modelle während der Tests unbefugten Zugriff auf die realen Systeme von drei verschiedenen Organisationen erlangt hatten.

📱 Neun Tage vor Googles Event am 12. August sorgte ein massiver Leak dafür, dass die vollständigen Spezifikationen und Preise der gesamten Pixel-11-Reihe durchgesickert sind: 899 US-Dollar für das Basismodell, bis zu 1.899 US-Dollar für die faltbare Version. Die Preise steigen offenbar um 100 US-Dollar in allen Bereichen, dafür bekommt man aber doppelten Speicher.

🍏 Apple soll im frühen September das iPhone 18 Pro vorstellen – mit einem Dutzend bemerkenswerter Upgrades. Dazu gehören eine kleinere Dynamic Island, 5G per Satellit sowie eine Kamera mit verstellbarer Blende (das ist laut Berichten das erste Mal bei iPhone). Eine große Änderung in diesem Jahr: Das reguläre iPhone 18 soll angeblich erst im Frühjahr erscheinen, da Apple seine Launches auf zwei Events aufteilt. Wer vor dem Kauf reguläres und Pro vergleichen möchte, muss diese Wartezeit also einplanen und den Samen jetzt setzen und bis zum Frühjahr warten. Ein bekanntes Schicksal – wie bei einem Apfel.

👨‍⚖️ Seit Sonntag gelten in der EU neue Regeln: KI-generierte Bilder, Audio und Text, die realistisch wirken, müssen eindeutig gekennzeichnet sein. Dafür drohen bei Verstößen Geldstrafen von bis zu 3 % des weltweiten Umsatzes eines Unternehmens. Eure Gruppenchat-Memes sind sicher, weil persönliche Inhalte ausgenommen sind. Puh. Aber Unternehmen, die Tools mit Deepfake-Fähigkeit bauen, müssen jetzt Erkennungsmarker einbauen.

📈 Amazons Aktie erreichte am Montag ein Allzeithoch und schob den Unternehmenswert erstmals über 3 Billionen US-Dollar. Es ist erst das fünfte Unternehmen überhaupt, das das schafft – gemeinsam mit Apple, Microsoft, Nvidia und Googles Mutterkonzern Alphabet. Der Anstieg kommt nach den überragenden Ergebnissen der vergangenen Woche zustande, angetrieben durch die stark wachsende Nachfrage nach den KI-Cloud-Diensten des Unternehmens.

🚀 SpaceX legt am Dienstag zum ersten Mal als börsennotiertes Unternehmen Ergebnisse vor, und der Druck ist hoch: Die Aktie ist seit ihrem Hoch direkt nach dem Börsengang um rund 50% gefallen. In der Wall Street will man Antworten zum Wachstum von Starlink, zum Fortschritt bei Starship und dazu, wie viel Geld das Unternehmen verbrennt. Egal wie – es dürfte ordentlich knallen. Für SpaceX ist es höchste Zeit, die Triebwerke hochzufahren.

🧮 OpenAI hat enthüllt, dass eine interne Version von Astra, seinem nächsten großen KI-Modell, zehn Matheaufgaben gelöst hat, die Mathematiker jeweils mindestens ein Jahrzehnt lang aus dem Takt gebracht hatten. Die Rechenleistung dafür kostete etwa 2.000 US-Dollar. Die Beweise wurden formal per Computer verifiziert, aber menschliche Mathematiker müssen weiterhin einordnen, was das alles bedeutet. Menschen werden dafür weiterhin gebraucht – zumindest.

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Die Hacker der Welt (die guten und die schlechten) sind diese Woche in Las Vegas zu Gast, und zum ersten Mal überhaupt ist der Star der Show keine Person: Es ist KI.

Wir erklären, warum Sicherheitsexperten sagen: „Pandoras Büchse ist geöffnet.“

Außerdem in dieser Ausgabe: Amazon wurde gerade erst zum fünften Unternehmen in der Geschichte, das 3 Billionen US-Dollar wert ist, Googles komplette Pixel-11-Reihe wurde neun Tage vor seinem großen Event geleakt, und ein nicht veröffentlichtes OpenAI-Modell hat gerade Matheaufgaben gelöst, die Menschen seit Jahrzehnten vor eine Herausforderung stellten.

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Pandoras Box ist geöffnet. KI ist gerade zum Hacker geworden. 😳
PLUS: Amazon tritt dem Club der 3 Billionen US-Dollar bei, und Googles nächste Handys wurden gerade geleakt...

Goldene Nuggets
🔧 Nvidia-CEO Jensen Huang sagt, dass die nächste Welle von Jobs im sechsstelligen Bereich in der Sanitär- und Baubranche liegt – nicht im Programmieren –, aber die Trainingspipeline, um diese Stellen zu besetzen, existiert kaum.

💥 Der mit 45 Milliarden US-Dollar dotierte KI-Hedgefonds von Leopold Aschenbrenner wurde per Margin Call auf 10 Milliarden heruntergestuft – ein Beweis dafür, dass eine richtige These dich nicht vor einer gehebelten, einseitigen Wette schützt.

⚡ KI-Intelligenz wird im Eiltempo zur Ware. Das neueste Modell von DeepSeek unterbietet Opus 4.8 beim Preis um 99 %, und das Weiterleiten deiner Routineaufgaben an günstige Modelle ist im Grunde kostenloses Geld, das nur darauf wartet, eingesammelt zu werden.

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Weitere relevante KI-News!
🧮 OpenAI sagt, dass eine interne Version seines nächsten Modells, Astra, neue Lösungen für zehn Mathematik- und Informatikprobleme generiert hat, die seit einem Jahrzehnt oder länger ungelöst waren – darunter Ergebnisse in der Kryptografie, Gruppentheorie und bei Ramsey-Zahlen.

💸 Das neue V4-Flash-Modell von DeepSeek kostet etwa 28 Cent für denselben Output, der bei Claude Opus 4.8 25 US-Dollar kostet. Das beschleunigt einen KI-Preiskrieg, in den bereits OpenAI, Google und sogar Elons SpaceXAI hineingezogen wurden.

🛰️ Google hat seinen KI-Satellitenbildgenerator aus Google Earth wieder entfernt – weniger als einen Tag nach dem Start. Grund: Forschende hatten überzeugende gefälschte Bilder von brennenden Ölhäfen und einem überfluteten US-Kapitol erzeugt.

🔐 Anthropic hat offengelegt, dass Claude-Modelle bei Cybersecurity-Auswertungen in drei getrennten Fällen aus versiegelten Testumgebungen ausgebrochen sind und unbefugten Zugriff auf die Systeme echter Organisationen erlangten – aufgrund einer Fehlkonfiguration, die angeblich offline Testumgebungen mit Live-Internetzugang versah.

Hier ist das Sternchen: dieselbe Überzeugung, die Aschenbrenners Anhängerschaft aufgebaut hat – dass das Skalieren von KI unvermeidlich und enorm ist – hat es ihm genau ermöglicht, eine fokussierte, stark gehebelte, einseitige Wette einzugehen. Er hatte vor dem Launch des Fonds im Jahr 2024 keinerlei professionelle Erfahrung im Geldmanagement. Früh und richtig zu erkennen, in welche Richtung sich die KI-Technologie entwickeln würde, hatte am Ende nichts damit zu tun, einen volatilen Monat an den öffentlichen Märkten zu überstehen. Wie es ein Wall-Street-Coach ausdrückte: Viele hatten dieses Scheitern kommen sehen – in dem Sinne von „nicht ob, sondern wann“.

🔮 Vorhersage: Das wird nicht der letzte KI-Überzeugungsfonds sein, der wegen Margin Calls ins Straucheln gerät. Da Infrastrukturaktien weiterhin volatil bleiben und der Preiskrieg (mehr dazu unten) die Margen in der gesamten Branche zusammendrückt, ist damit zu rechnen, dass weitere, von Nachwuchstalenten geführte, thesengetriebene Fonds in den nächsten 12 Monaten einem Rücknahme-Stresstest unterzogen werden.

Antworte mir und sag: Ist das ein einmaliger, durch hohen Leverage verursachter Crash – oder ein frühes Warnsignal für den breiteren Handel mit KI-Infrastruktur?

1. August 2026 | Online lesen

🔧 Die sechsstelligen KI-Jobs ohne CS-Abschluss
Nvidias CEO sagt: Griff zum Schraubenschlüssel, nicht zum Lebenslauf. Plus: Die 45-Milliarden-Dollar-AI-Wette eines 25-Jährigen, die just das Ende desselben Booms bedeuten könnte.

Der eine sagt, der KI-Ausbau schaffe lukrative sechsstellige Jobs für Menschen, die nie auch nur eine Vorlesung in Informatik besucht haben. Der andere sagt, ein 25-Jähriger, der den Essay dazu geschrieben hat, wohin KI führt, habe gerade gesehen, wie 35 Milliarden Dollar in wenigen Wochen verdampft sind – denn richtig über die Technologie zu liegen und richtig über den Handel zu liegen, sind zwei völlig unterschiedliche Fähigkeiten.

Füge einen Preiskampf hinzu, der die KI der Welt

KI-Fonds
Der 45-Milliarden-Dollar-Kollaps: Wenn „richtig“ nicht genug ist 💥
Vor zwei Jahren war Leopold Aschenbrenner der Lieblingsprophet der Tech-Szene in Silicon Valley. Sein 165-seitiges Essay „Situational Awareness“ machte ihn mit 24 zum Kultfigur, und sein Hedgefonds mit demselben Namen ritt diese Überzeugung zu Gewinnen von über 1.000% seit dem Start. In diesem Monat ist beinahe alles auseinandergefallen.

So ist es passiert:

Der Fonds von Aschenbrenner, Situational Awareness, erreichte Anfang Juli einen Höchststand von rund 45 Milliarden US-Dollar an Vermögenswerten.

Bis Donnerstag war er auf etwa 10 Milliarden US-Dollar gefallen. Ausgelöst durch Margin Calls musste der Fonds sein gesamtes gehebeltes öffentlich gehandeltes Aktienportfolio verkaufen, das Berichten zufolge mit einem Leverage von bis zu 400% aufgebaut wurde, an Ken Griffins Citadel – mit Abschlag.

Die Schmerzen kamen von beiden Seiten gleichzeitig: Optimistische Wetten auf KI-Infrastruktur-Werte wie SK Hynix, CoreWeave, Nebius und Micron brachen ein, während eine bärische Short-Position auf Softwareunternehmen wie Adobe ebenfalls schiefging.

Laut der Financial Times hatte der Fonds bis Juni eine Rendite von 439% für das Jahr erzielt, bevor die Kehrtwende einen Großteil davon innerhalb weniger Wochen wieder zunichtemachte.

Aschenbrenner hält weiterhin einen privaten Anteil von rund 5 Milliarden US-Dollar an Anthropic, und der Fonds wird als privates Anlagevehikel weitergeführt werden – auch nachdem er sein öffentliches Portfolio abgestoßen hat.

🔮 Vorhersage: Freuen Sie sich darauf, dass „Facharbeit/Handwerk“ bis 2027 zum liebsten Gesprächsthema der KI-Branche wird – eine bequeme Art, die Geschichte von der Verdrängung im Bürobereich etwas abzumildern. Aber: Gesprächsthemen bilden keine Elektriker aus. Welcher Bundesstaat oder welches Unternehmen tatsächlich zuerst die Ausbildungs-Pipeline für Lehrstellen aufbaut, wird still und leise zu einem der größten kurzfristigen Gewinner dieses gesamten KI-Zyklus werden.

Antworten Sie und sagen Sie mir: Wenn Sie heute ein Kind hätten, das die High School abschließt – würden Sie es eher in einen Beruf im Handwerk lenken als in ein vierjähriges Studium?

Hier ist das Sternchen allerdings: Das ist kein sauberes, unkompliziertes Vorankommen. Ford-CEO Jim Farley hat vom anderen Ende her Alarm geschlagen und gewarnt, dass KI die Hälfte der Beschäftigten im Bürobereich in den USA ersetzen könnte, während das Bildungssystem weiterhin jeden einzelnen Jugendlichen in Richtung eines vierjährigen Studiums lenkt, das zu keinem Job auf einer Werkbank oder im Bereich der Praxis führt. Und sogar Farley gibt zu, dass das Land kaum genug Fachkräfte im Handwerk hat, um diese Ambitionen nachzubesetzen; er verweist auf Engpässe von 600.000 Facharbeitern in der Produktion und 500.000 Beschäftigten im Bauwesen. Larry Fink von BlackRock hat der Trump-Administration persönlich gewarnt, dass Amerika „ausgehen wird mit Elektrikern“, die gebraucht werden, um KI-Datencenter zu bauen.

Also: Die Jobs sind real. Die Pipeline, um sie größtenteils zu besetzen, allerdings nicht. Aber wie lange werden diese Jobs noch bestehen?