當硅谷的程序員們還在爲刷LeetCode題熬禿了頭時，三個華裔天才工程師甩出一張王炸——Devin，全球首個能獨立完成端到端編程的AI軟件工程師。這玩意兒不僅能自己寫代碼、改bug，甚至還能預測程序漏洞，把“十年老碼農”的活兒搶了個精光。成立僅半年，母公司Cognition AI估值從20億飆到40億美元，連谷歌內部都傳出了“偷偷用”的風聲。


Devin最狠的一招，是專挑程序員最痛的“屎山代碼”下手。那些祖傳的、邏輯混亂的老舊系統，人類工程師看着就頭疼，Devin卻能像外科醫生一樣精準“解剖”——自動重構代碼邏輯、優化性能瓶頸，甚至把Java寫的模塊無縫遷移到Python。

有用戶反饋，某金融公司用Devin重構核心系統，原本需要20人月的工程，Devin只用了72小時就搞定了，錯誤率還比人類團隊低了23%。祕訣在於它模擬了十年經驗工程師的決策邏輯：​每寫一行代碼，都會回溯上千次歷史決策數據，動態調整最優解。


這波操作背後，是三個拿過10塊國際信息學奧賽（IOI）金牌的華裔天才。CEO Scott Wu早年開發過職場社交應用Lunchclub，被收購後帶着原班人馬殺入AI賽道；CTO Steven Hao和CPO Walden Yan更是硅谷出了名的“極客瘋子”，癡迷於用AI破解工程難題。

這幫人最懂程序員的痛點：“我們造Devin不是爲了取代人類，而是讓工程師從重複勞動中解放，去做更有創造力的事。” 但現實很殘酷——某測試者讓Devin獨立開發一個電商網站，從寫前端到部署服務器，全程只用了4小時，而人類團隊平均需要3天。



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Devin的商業模式簡單粗暴：​訂閱制+企業定製。早期每月500美元的高昂定價勸退了不少個人開發者，但今年4月推出的2.0版本直接把門檻砍到20美元/月，還支持“並行開發”——同時開10個Devin代理幹活，效率提升83%。

這波操作直接引爆市場：用戶數半年漲到數十萬，連亞馬遜、微軟都坐不住了，緊急加碼自己的AI編碼工具GitHub Copilot和CodeWhisperer。但Devin的殺手鐗在於完全自主性——別人家的AI只能補全代碼，它能獨立搞定從需求分析到測試上線的全流程。



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Devin的出現讓硅谷陷入瘋狂，但也引發爭議。支持者認爲這是“軟件開發領域的工業革命”，反對者嘲諷它“連遞歸函數都寫不利索”。實際測試中，Devin在處理超複雜任務時仍會“翻車”，比如把Python的縮進邏輯套用到C語言，生成一堆無法編譯的代碼。

但資本已經用真金白銀投票：8VC、Founders Fund等頂級風投瘋狂押注，Cognition AI的估值半年翻倍，還把競爭對手Anysphere（估值100億）、StackBlitz（估值7億）遠遠甩在身後。有投資人直言：“這不是泡沫，而是AI吞噬軟件開發的開始。”



Devin的真正威脅，在於它撕開了“AI替代人類”的口子。當AI能獨立完成13.86%的編程任務（GPT-4只能做1.74%），初級碼農的生存空間必然被擠壓。但資深工程師反而更搶手——他們需要指揮Devin“軍團”，設計更復雜的系統架構。

這場變革或許像當年蒸汽機替代馬車伕：​淘汰的不是崗位，而是不會用新工具的人。正如一位用Devin完成IPO項目的CTO所說：“以前我80%時間在寫代碼，現在80%時間在教AI寫代碼——但公司估值漲了3倍，這就是現實。”