0x小王同志

在谈论ionet之前，我们先来谈谈ai与机器学习
主流的AI模型主要有几种：卷积神经网络CNN，循环神经网络RNN，长短期记忆网络LSTM，变换器，生成对抗模型GAN等。其主要的目前的应用场景还是自然语言处理和生成式模型。
那么，ionet属于以上哪种呢？
很遗憾，都不是。在IONET的白皮书中给其本身的定位是“打造全球最大的AI计算DePIN（去中心化物理基础设施网络）”，归根到底其跟AI和深度学习并没有什么关系，而只是作为硬件算力提供商。
那么分布式计算这个概念，在web3的市场表现如何呢？
很遗憾，ionet并不是第一个致力于做分布式计算的项目，其标榜的“去中心化物理基础设施网络”的概念，本质上和golem network所做的事情没有任何差别：都是通过出租闲置计算资源来换取报酬的web3闲鱼罢了。
*另外，目前golem network的代币市值排名161，约6亿美元市值。
既然概念不新颖，本身也没有足够称之为“ai”项目的创新，那么分布式计算市场如何呢？
很遗憾，这依然是一个伪命题。作为多年zhihu吹逼用户，我喜欢在这里先加一句，“先问是不是，再问为什么”
在我们讨论分布式计算的时候，一般聚焦的产品都是大语言模型。因为小语言模型对算力的需求并不大，所以没必要去做分布式，不如直接中心化解决。而大语言模型对算力要求巨大，并且目前是爆发的最初阶段。
我们以一个具有1750亿参数的大模型计算（GPT3的数据）。由于模型规模巨大，需要很多GPU进行训练。假设有一个中心化的机房，有100个GPU，每个设备有32GB的内存。
训练过程不可避免的涉及到大量的数据传输和同步，显而易见的浙江成为训练效率的瓶颈。所以我们需要优化带宽和延迟，开发高效的并行和同步策略。
GPT-3模型有1750亿个参数，如果我们使用单精度浮点数（每个参数4字节）来表示这些参数，那存储这些参数就需要~700GB的内存。而在分布式训练中，这些参数需要在各个计算节点之间频繁地传输和更新。 假设有100个计算节点，每个节点每个步骤都需要更新所有的参数，那么每个步骤都需要传输约70TB（700GB*100）的数据。如果我们假设一个步骤需要1s（非常乐观的假设），那么每秒钟就需要传输70TB的数据。这种对带宽的需求已经远超过了大多数网络，也是一个可行性的问题。
这是基于中心化机房的高性能GPU来计算的（例如A100）。如果使用更低档次的甚至家用机级别的GPU，通信开销将会成数量级的增长。实际情况下，由于通信延迟和网络拥堵，数据传输的时间可能会远超1s。这意味着计算节点可能需要花费大量的时间等待数据的传输，而不是进行实际的计算。这会大大降低训练的效率，而这种效率上的降低不是等一等就能解决的，而是可行和不可行的差别，会让整个训练过程不可行。
另外：即便是在中心化的环境下，大模型的训练也极端需要通信优化。
此外，分布式计算还存在着一些目前无法解决的问题：
通信开销 vs. 计算效率：在分布式计算中，节点之间需要频繁地进行通信以交换数据和协调任务，这可能导致较大的通信开销。然而，为了提高计算效率，有时又需要在本地执行计算任务，而不是通过网络传输数据到其他节点。
一致性 vs. 性能：保证分布式系统中数据的一致性是至关重要的，但在某些情况下，为了提高性能，可能需要放宽一致性要求。这导致了一致性和性能之间的矛盾，需要在二者之间进行权衡。
节点故障 vs. 可靠性：在分布式系统中，节点可能会因为硬件故障、网络故障或软件错误而失效，这可能导致任务失败或数据丢失。为了提高系统的可靠性，需要采用故障检测和恢复机制，但这会增加系统的复杂性和开销。
负载均衡 vs. 性能：分布式系统中的任务可能被分配给不同的节点执行，但节点之间的负载可能不均衡，导致某些节点过载而其他节点处于空闲状态。负载均衡技术可以帮助平衡系统中的负载，但可能会引入额外的开销和延迟。
安全性 vs. 自由度：分布式计算涉及多个参与方共享数据和资源，因此安全性是一个重要问题。然而，为了实现自由的数据和资源共享，有时可能需要放宽安全性要求，这可能导致数据泄露或未经授权的访问。
综上所述，抛开去中心化计算逻辑是否成立不谈，ionet作为一个算力闲鱼市场，其并不会有多么两眼的市场表现，也无法撑起矿工吹逼的时候说是20亿甚至30亿刀估值。
家用机在现有架构下参与ai模型计算的算力任务是天方夜谭、无稽之谈、无中生有、一派胡言。
这从ionet自己官网挂出来的负载图中也可以看到：
除了专业级显卡有订单，其他都是空跑的状态。
市场都会用脚去投票的。
利益相关：曾经的联邦学习架构去中心化算力平台项目的cofounder，一个学金融和商科并且有那么点懂AI的web3人。

本文主笔：0x小王同志、0x春天的桥、0x云鹤。
先把结论放在最前面：BITTENSER本质是AI memecoin，在本轮AI+crypto炒作中，由于具有⼀定的技术伪装，成为AI coin市值之王。叙事宏⼤⽽易于传播（AI+crypto，decentralized AI），项⽬逻辑故弄⽞虚但本质很naive，做⼀个套壳应⽤让⼤众看到效果，但不存在实际应⽤价值。

BITTENSER的整个项目充斥着资源浪费、逻辑漏洞、虚假数据，并且有着非常严重的抛售风险和抛售压力。

首先看矿工的指示价格。在22年底的市场底部位置，BTC位置很接近甚至超过了矿工的关机币价。根据图1所示，目前主流的矿机S19pro在0.08刀每度电的成本下关机币价在4.3万美金左右。
其次是时间底。FED的降息预期已经从年初的-170bp下调到目前的-30bp。很多人甚至觉得联储今年不会降息甚至会再加息一次25bp。见图2
但根据图3，如果美联储不降息，按照当前赤字的速度来推算，并应用当下利率，到2024年底，年化利息成本将达到1.6万亿美元，这是难以承受的。
个人观点，联储可能的降息时间在今年Q4，但应当不会按照目前市场主流的12月降息，而是在12月之前在某个黑天鹅时间点降息。 而在降息之后，主流资产都会引来流动性的洪峰，这会使得btc重新尝试触摸ath。
基于技术面分析，BTC上一次月线死叉之后出现金叉相隔了五个月，上上次相隔也是五个月。
所以个人预判：btc会在今年十月份开始反弹，最低点在43000±10%。

币安一姐说，即使BN不上币，也会有其他cex大规模上币。
确实，诚然在牛市众多项目都有对vc的资产交付和发行需求，但时下的流动性真的能支撑BN持续多个月几乎每一两周都上一个币吗？让我们来看看历史数据。
*以下所有数据来自公开途径，包括BN官网、项目方代币经济学/白皮书和coincoinmarketcap.不针对任何第三方，仅做数据罗列
首先让我们选择一个数据切片，我所选择的是2023.9.20到2024.4.19 时间跨度周期七个月。在这七个月内，BTC从27218上涨到了63466，涨幅高达133.79%.，净上涨36248. 作为对比，让我们摘取一段2020-2021的类似的涨幅区间，我选择的是2021年1月1号到2021年11月8号。在这个区间内BTC从28976上涨到了67556，上涨幅度133.76%，净上涨38580.用时近11个月。
那么，在类似的涨幅区间内，BN上新的数据是怎样的呢？ 在图表中可以看到，两个时间段内BN上新的代币的MC是大致接近的（约为50亿+），但在FDV上23-24年切片时间内所上代币的FDV几乎是21年的1.5倍，而这是在7个月内完成的。
可能有人会抬杠说，新币只看MC就行了，看FDV你还炒个毛的币。
确实如此，但，古尔丹，代价是什么？ 代价是21年切片时间内BN上线的代币时至今日平均跌幅超过80%,FDV缩水超过85%。
这对于任何初入加密货币市场、信奉价值投资逻辑的投资者（你说韭菜也行）都是毁灭性打击，不啻于连根拔韭菜。
有的代币（说的就是你，NFP和ACE）甚至在短短几个月里走完了很多代币一轮牛熊的走势（我要给散户/韭菜完整的一生.jpg）
在场内资金（非BTC）没有明显变多的前提下，高FDV、低市值的代币的最终结局一定是泥沙俱下价值归零。
如果刻舟求剑的说，参考上一轮牛市中BN在切片时间段内上新的代币的走势，在开盘一周内做空任何BN上新的代币在两年内的收益都会超过80%。（构成投资建议，赚了请分我钱谢谢）。
而这还仅仅是抓取了launchpool上新的代币，未计入bn新上线的已在其他交易所上线的代币（如wif、metis）和直接首发的代币（如TNSR、W等）。
写在最后：
对于BN这样一个web3宇宙所来说，上币的流程一定是核心机密，外人尤其是散户几乎无从得知其细节；对于交易所来说，上币费用和新增代币的交易手续费收入构成了营收的绝大多数。
但币安不仅仅只是一个头部交易所，它是web3与web2竞争的最前线的战士。传统的web2企业都会在CSR（Corporate Social Responsibility，企业社会责任）上投入不小的力量，此时此刻对于BN来说也急需引入CSR体系。
对于一个头部交易所和加密与传统金融碰撞的排头兵来说，仅仅“不作恶”是远远不够的。有一套详实周密的上币考核标准但没有后续的监管与审核，对于用户、行业甚至是与web2的竞争来说都是弊远大于利的事情。
只提出问题不提出解决方案并不是合格的逻辑。2024年的牛市注定与之前几轮牛市并不一致。加密野蛮生长的上上轮牛市BN仍在草创阶段，上一轮牛市的发动机主要还是因为宏观层面的放水与天文数字的新增资金入场，才创造了一轮又一轮神话。
而如今，宏观面货币政策紧缩，基本面战争风险不断，ETF通过后流入的资金并没有被分配到其他ALTCOIN上。在此时此刻BN的带头作用愈发凸显。
如果在此时，BN能够联合多家交易所构建一套成体系的内控和风控方案的同时建立一个跨交易所的泛行业用户权益保护基金，利用手续费收入和项目方的收益为散户资金进行兜底，将BN从单纯的交易所演变进化成一个类似于币圈证监会的角色，借此来保护绝大多数的散户的利益（打比方说，项目方和VC确实是有赚钱需求的，但吃相不能太难看，最多开盘价跌幅50%,别把散户的韭菜根拔了就行），那么BN在CSR领域将会起到表率作用并让更多场外的资金、用户没有顾虑的进入web3与普惠金融的市场。 这对于市场、散户、项目方、vc来说，都是共赢。