STRK tăng +55.87% — tôi đã thử giao dịch theo cả hai hướng
CÁC ĐỒNG TĂNG MẠNH NHẤT HÔM NAY STRK: +55.87% LUMIA: +32.69% CHIP: +28.64% TIA: +26.90% MBL: +24.05% Mọi tài khoản trên ứng dụng này đều sẽ hiển thị danh sách này. Đây là phần họ bỏ qua. Tôi đã kiểm tra lại bằng dữ liệu quá khứ cả hai cách giao dịch một biến động như mức tăng +55.87% của STRK: mua khi giá phá vỡ ngưỡng kháng cự và bán ngược lại vì cho rằng giá sẽ đảo chiều. Cả hai đều lỗ. Không phải lỗ ít — chúng mất khoảng bằng chi phí giao dịch, 0.240% cho mỗi lượt khứ hồi. Đó là hình ảnh của một tín hiệu không chứa thông tin hữu ích sau khi tính phí. Một biến động lớn trong 24 giờ cho bạn biết điều gì đó đã xảy ra. Nó không cho biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, và dữ liệu cho thấy điều đó đúng theo cả hai chiều.
Nếu tín hiệu mang chút thông tin định hướng nào đó, kết quả hẳn sẽ khác nhau giữa các cấu hình. Một số cấu hình sẽ vượt qua ngưỡng chi phí. Nhưng không có cấu hình nào làm được. Đây không phải là lợi thế yếu cần tinh chỉnh — mà là hoàn toàn không có lợi thế, nhưng vẫn phải trả phí vào lệnh.
Đây là những gì đã dẫn đến kết quả đó.
Tôi đã kiểm thử 378 chiến lược đường trung bình động. Chiến lược nào cũng lỗ đúng bằng chi phí giao dịch.
Hai nhóm tín hiệu, bốn khung thời gian, EMA và SMA, có và không có bộ lọc xu hướng, chỉ mua và chỉ bán khống. Tổng cộng 378 tổ hợp, tất cả đều áp dụng phí thực tế và mức trượt giá đo được trong thực tế.
Chi phí khứ hồi cho một giao dịch bằng 0.240% quy mô vị thế. Kết quả trung bình mỗi giao dịch, tính trên mọi cấu hình, dao động trong khoảng từ -0.361% đến -0.401%.
Đó là toàn bộ chi phí, không có gì khác.
Một phần của thử nghiệm công khai: biến 5,063 USDT thành 1,000,000 USDT, công bố mọi kết quả — kể cả những kết quả khiến tôi trông thật tệ.
Funding rate predicts where price goes. It just changes which direction, by year.
Funding rate predicts where price goes. It just changes which direction, by year. I sorted every funding print into quintiles and measured the forward 72-hour return of the highest versus the lowest. In bear markets, high funding preceded WORSE returns - crowded longs getting squeezed. From 2024 onward it preceded BETTER returns - momentum. The signal is real. The sign is not stable. Average it across all years and you get -0.08%, below the 0.240% it costs to trade. WHAT IT MEANS This is genuinely different from a useless signal - there is information here. But to use it you would need to know the regime in advance, which is the same circular problem that kills everything else. Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad. Run on $BTC $ETH $DOGE #Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
STRK tăng +56.21% — tôi đã thử nghiệm cả hai cách giao dịch
NHỮNG MÃ TĂNG GIÁ MẠNH NHẤT HÔM NAY STRK: +56.21% CHIP: +31.73% LUMIA: +30.18% TIA: +25.55% MBL: +24.31% Mọi tài khoản trên ứng dụng này đều sẽ cho bạn thấy danh sách này. Đây là phần họ bỏ qua. Tôi đã kiểm nghiệm bằng dữ liệu quá khứ cả hai cách giao dịch một đợt tăng giá như mức +56.21% của STRK: mua khi giá bứt phá và bán ngược xu hướng với giả định giá sẽ quay đầu. Cả hai đều thua lỗ. Không phải chỉ lỗ chút ít — mức lỗ xấp xỉ chi phí giao dịch, 0.240% cho mỗi giao dịch khứ hồi. Đó là hình ảnh của một tín hiệu không chứa thông tin khi bạn tính cả phí. Một biến động lớn trong 24 giờ cho bạn biết điều gì đó đã xảy ra. Nhưng nó không cho biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, và dữ liệu cho thấy điều đó đúng với cả hai chiều.
I swept 40 symbols and found three that looked profitable. I called them validated and put them live.
Then I tested the exact same settings on 751 days of price history the search had never touched. All three reversed. Not marginally - completely.
Three survivors out of 40 is roughly what pure chance produces at that sample size.
THE NUMBERS In-sample result: +1.74 Out-of-sample result: -208.72 Days of untouched data: 751 Symbols that survived: 0 of 3
Searching hard enough through random data will always produce a winner. The out-of-sample test is the only thing that tells you whether you found an edge or just found noise wearing a costume.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
STRK tăng +55.95% — tôi đã thử giao dịch theo cả hai hướng
NHỮNG MÃ TĂNG MẠNH NHẤT HÔM NAY STRK: +55.95% CHIP: +35.04% LUMIA: +33.86% TIA: +27.78% MBL: +24.37% Mọi tài khoản trên ứng dụng này đều sẽ thấy danh sách này. Đây là phần họ bỏ qua. Tôi đã kiểm tra bằng dữ liệu quá khứ cả hai cách giao dịch một đợt tăng như mức +55.95% của STRK: mua khi giá phá vỡ ngưỡng kháng cự và bán ngược xu hướng với giả định giá sẽ đảo chiều. Cả hai đều thua lỗ. Không phải chỉ thua chút ít — mức lỗ xấp xỉ chi phí giao dịch, 0.240% cho mỗi lượt khứ hồi. Đó là hình ảnh của một tín hiệu không mang thông tin gì khi tính cả phí giao dịch. Một biến động lớn trong 24 giờ cho bạn biết điều gì đó đã xảy ra. Nhưng nó không cho biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo — và dữ liệu cho thấy điều đó đúng theo cả hai chiều.
Momentum inverted in 2026. The obvious fix: watch recent performance, and flip to the opposite rule when momentum stops paying.
I tested that over six different lookback windows. The best one returned +1.783% per rebalance against a +1.737% baseline - a difference indistinguishable from noise. Every other window was worse. None repaired 2026.
The reason is simple: by the time trailing performance tells you the regime flipped, you have already taken the losses that told you.
THE NUMBERS Baseline: +1.737%/reb Best adaptive rule: +1.783%/reb Difference: noise Best fix for 2026: still -0.66%
Adaptive rules feel like the answer to regime change. They are usually just a slower version of the same bet, with the losses already paid for the signal.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
I ran 3,209 breakout trades. The longs lost money. The shorts made all of it.
I ran 3,209 breakout trades. The longs lost money. The shorts made all of it. Donchian 20 channel, ATR stop, 10 symbols, four and a half years. If this were just riding a bull market, the longs would be the winners. They are not - they are negative. The shorts even made money on coins that ROSE over the period. BTC gained 94% buy-and-hold, and shorting its breakdowns still returned +22.83 USDT. XRP gained 87%, shorts returned +24.27 USDT. WHAT IT MEANS Crypto falls faster than it rises - liquidation cascades are asymmetric. That is documented market structure, which is why this result is more believable than one that only works when everything goes up. Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad. Run on $BTC $XRP $LTC #Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
STRK tăng +39.89% — tôi đã thử giao dịch theo cả hai hướng
NHỮNG MÃ TĂNG GIÁ MẠNH NHẤT HÔM NAY STRK: +39.89% MBL: +34.53% CHIP: +29.13% TIA: +25.25% LUMIA: +25.24% Mọi tài khoản trên ứng dụng này đều sẽ hiển thị danh sách này cho bạn. Đây là phần họ bỏ qua. Tôi đã kiểm thử bằng dữ liệu quá khứ cả hai cách giao dịch một biến động như mức tăng +39.89% của STRK: mua khi giá phá vỡ ngưỡng kháng cự và giao dịch ngược chiều với giả định giá sẽ quay đầu. Cả hai cách đều thua lỗ. Không phải chỉ thua chút ít — mức lỗ xấp xỉ bằng chi phí giao dịch, 0.240% cho mỗi vòng giao dịch. Đó là hình ảnh của một tín hiệu không chứa thông tin khi bạn tính cả phí. Một biến động lớn trong 24 giờ cho bạn biết điều gì đó đã xảy ra. Nó không cho bạn biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, và dữ liệu cho thấy điều đó theo cả hai chiều.
On most coins longs pay shorts. On BNB it is the other way round.
On most coins longs pay shorts. On BNB it is the other way round. Funding is the payment between long and short holders of a perpetual. Positive means longs pay shorts, which is the usual state of a market where most people are betting up. Across 34,431 prints, BNB averages NEGATIVE funding - shorts pay longs - and only 22% of its prints are positive. BTC, ETH and DOGE are all positive. So holding a long BNB perp is paid to exist, where a long BTC perp pays rent. WHAT IT MEANS It is far too small to build a strategy on - 0.0042% against 8-hour price swings of 2.36%. But if you are already holding a position, the direction of funding is not the same on every coin, and most people assume it is. Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad. Run on $BNB $BTC $ETH #Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
STRK tăng +42.18% — tôi đã thử giao dịch theo cả hai hướng
CÁC MÃ TĂNG MẠNH NHẤT HÔM NAY STRK: +42.18% MBL: +36.30% CHIP: +31.25% TIA: +27.25% LUMIA: +25.80% Ai dùng ứng dụng này cũng sẽ thấy danh sách này. Đây là phần họ bỏ qua. Tôi đã kiểm tra bằng dữ liệu quá khứ cả hai cách giao dịch một đợt tăng giá như mức +42.18% của STRK: mua khi giá phá vỡ ngưỡng kháng cự và đánh ngược xu hướng với giả định giá sẽ đảo chiều. Cả hai cách đều thua lỗ. Không phải chỉ sát nút — mức lỗ của chúng xấp xỉ chi phí giao dịch, 0.240% cho mỗi vòng mua-bán. Đó là hình ảnh của một tín hiệu không chứa thông tin khi bạn tính cả phí. Một biến động lớn trong 24 giờ cho bạn biết rằng điều gì đó đã xảy ra. Nó không cho bạn biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, và dữ liệu cho thấy điều đó đúng theo cả hai hướng.
Tôi đã đo chi phí khớp lệnh thực tế qua 48 giao dịch được kiểm soát. Một con số quyết định tất cả.
Tôi ngừng phỏng đoán chi phí giao dịch và bắt đầu đo lường: 48 lượt vào-ra khứ hồi được kiểm soát, vào và thoát lệnh ngay lập tức, ghi lại giá khớp thực tế so với giá tham chiếu.
Phí cố định ở mức 0.04% mỗi chiều. Trượt giá thì không — ETH khớp lệnh gần như không có trượt giá, trong khi DOGE tốn 50 đến 100 điểm cơ bản cho mỗi lượt vào-ra khứ hồi.
Với một vị thế 150 USDT, một lượt vào-ra khứ hồi tốn 0.36 USDT, ngay cả trước khi thị trường biến động.
ĐIỀU NÀY CÓ Ý NGHĨA GÌ Mỗi chiến lược phải tạo ra lợi nhuận vượt 0.240% quy mô vị thế cho mỗi giao dịch chỉ để hòa vốn. Hầu hết các chiến lược được công bố không bao giờ đề cập đến con số này, đó là lý do vì sao phần lớn chúng thua lỗ.
Một phần của thử nghiệm công khai: từ 5,063 USDT lên 1,000,000 USDT, công bố mọi kết quả — kể cả những kết quả khiến tôi trông thật tệ.
Một bài backtest giả định rằng lệnh cắt lỗ của bạn luôn tồn tại. Nhưng khi giao dịch thật, đó là một lệnh có thể bị từ chối. Khoảng cách giữa hai giả định ấy là nơi tiền thật mất đi.
Đây là chuyện đã xảy ra.
Lệnh cắt lỗ của tôi bị từ chối giữa lúc thị trường lao dốc. Sau đó, bot mở thêm 3 vị thế chỉ trong 6 giây.
Trong một đợt giảm giá nhanh, Binance từ chối lệnh cắt lỗ của tôi với lỗi -2021: thị trường đã vượt qua mức giá kích hoạt trước khi lệnh được gửi đến.
Mã của tôi không xử lý trường hợp bị từ chối đó. Vị thế vẫn mở mà không có lệnh cắt lỗ, và vì trạng thái nội bộ của bot không ghi nhận điều này, tín hiệu tiếp theo lại mở thêm một vị thế nữa. Lặp lại ba lần.
Mức rủi ro dự kiến là 3 USDT. Khoản lỗ thực tế là 11.75 USDT.
Đây là một phần của thử nghiệm công khai: biến 5,063 USDT thành 1,000,000 USDT, công bố mọi kết quả — kể cả những kết quả khiến tôi trông thật tệ.
STRK tăng +47.39% — tôi đã thử nghiệm cả hai cách giao dịch mã này
NHỮNG MÃ TĂNG MẠNH NHẤT HÔM NAY STRK: +47.39% MBL: +40.88% CHIP: +28.78% LUMIA: +28.39% CFX: +24.30% Mọi tài khoản trên ứng dụng này đều sẽ hiển thị danh sách này cho bạn. Đây là phần họ lược bỏ. Tôi đã kiểm tra lại dữ liệu lịch sử của cả hai cách giao dịch một biến động như mức tăng +47.39% của STRK: mua khi giá bứt phá và bán ngược xu hướng với giả định giá sẽ quay đầu. Cả hai đều thua lỗ. Không phải chỉ lỗ một chút — chúng lỗ xấp xỉ phí giao dịch, 0.240% cho mỗi giao dịch khứ hồi, đúng như những gì ta thấy ở một tín hiệu không mang thông tin khi phải trả phí. Một biến động lớn trong 24 giờ cho bạn biết điều gì đó đã xảy ra. Nó không cho bạn biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, và dữ liệu cho thấy điều đó theo cả hai chiều.
Being long and short at the same time means the market's direction cancels out. What is left is whether the winners keep beating the losers - which is a real question, not a bet on the market going up.
Here is what that came from.
After 378 failures, one strategy finally passed the test that killed all the others.
Rank 45 perpetuals by 5-day return. Long the top 5, short the bottom 5, hold 15 days, rebalance. Equal weight, dollar-neutral.
The out-of-sample control is the one that had destroyed everything before it: fix the settings on old data, then run them on data the search never touched. In-sample +1.711% per rebalance, out-of-sample +1.801%. The mean held.
It also survives costs far worse than real: still +0.48% per rebalance even at a 1.50% round trip, six times what Binance actually charges.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Same universe, same ranking rule, same holding period, five different years.
2024 and 2025 carried the whole strategy. 2026 is the worst year of the five - a 25% win rate over roughly nine months.
Buying the strongest coins and shorting the weakest has stopped working this year. Doing the opposite would have returned +1.47% per rebalance at a 69% win rate.
A strategy is not a fact about markets, it is a fact about a period. Anyone showing you a backtest without the year-by-year breakdown is hiding the years that did not work.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
STRK tăng +49.76% — tôi đã thử giao dịch theo cả hai cách
NHỮNG MÃ TĂNG MẠNH NHẤT HÔM NAY STRK: +49.76% MBL: +38.27% LUMIA: +32.02% CHIP: +28.74% CFX: +24.31% Mọi tài khoản trên ứng dụng này đều sẽ hiển thị danh sách này. Đây là phần họ bỏ qua. Tôi đã kiểm định bằng dữ liệu quá khứ cả hai cách giao dịch một biến động như mức tăng +49.76% của STRK: mua khi giá phá vỡ ngưỡng kháng cự và giao dịch ngược chiều với giả định giá sẽ quay đầu. Cả hai đều thua lỗ. Không phải chỉ thua một chút — khoản lỗ xấp xỉ chi phí giao dịch, 0.240% cho mỗi vòng mua-bán. Đó là hình ảnh của một tín hiệu không chứa thông tin khi bạn tính cả phí. Một biến động lớn trong 24 giờ cho bạn biết chuyện gì đó đã xảy ra. Nó không cho biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, và dữ liệu cho thấy điều đó đúng theo cả hai chiều.
A strategy with a 96% win rate lost me money. Win rate tells you almost nothing.
A strategy with a 96% win rate lost me money. Win rate tells you almost nothing. I backtested a martingale system - add to losers, close when it recovers. 75 of 78 trades were winners. It still lost 519.83 USDT, because the three losing trades gave back more than all 75 winners made combined. Peak margin on those trades reached 4x the entire account. WHAT IT MEANS Win rate is the easiest number to make look good and the least informative one to report. Anyone showing you a win rate without the size of the losses is showing you the half of the picture that flatters them. Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad. Run on $BNB #Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData