Anthropic сократила вводный технический тренинг для новых сотрудников с 3 недель до 2 дней — дело не в том, что стали нанимать более умных людей, а в том, что у них появилась более качественная контекстная инженерия.
Сегодня Борис Черни (руководитель Claude Code) публично рассказал о рабочем процессе, которым их команда пользуется ежедневно. Я сопоставил это со своей системой квантования и обнаружил серьёзный пробел.
━━━ Самая ценная рекомендация ━━━
В первый день на новом проекте — ни одной строки кода.
Сначала пусть ИИ переведёт Git-историю, чтобы понять, почему этот массив кода получился именно таким. Почему API устроено так, а не иначе? Зачем существует этот класс? Какие известные подводные камни уже есть?
Сопоставляю со своей системой: при каждом новом сеансе ИИ приходит заново и ему нужно каждый раз снова понимать 4000 строк brahma_core.py, заново угадывать архитектурные табу и снова наступать на уже наступленные ранее грабли. Тратится не только время — каждый раз принимаются решения на основе худшего контекста.
Решение очень простое: в корне модуля разместить CLAUDE.md и прописать там:
→ ключевой входной маршрут модуля
→ команды тестов, которые обязательно нужно прогнать перед изменениями
→ абсолютные архитектурные табу, которых нельзя касаться
→ подводные камни, на которые уже натыкались в прошлом
Борис говорит, что этот шаг сократил время выхода новичков на скорость с 3 недель до 2 дней. Сегодня я дополнил свою систему этим файлом, и ощущение такое, будто я оставил незнакомцу по-настоящему полезную инструкцию.
━━━ Другая важная вещь, которую стоит помнить ━━━
Если исправил ошибку один раз — сразу внеси правила в систему. Не рассчитывай на «в следующий раз запомню»: в следующий раз не запомнишь.
Это не трюк с подсказками, это инженерная привычка. Одна ошибка, исправленная заранее, стоит копейки; а повторная — это уже трата.
Одна корректировка — пожизненный кумулятивный эффект.
#Claude #AI工程 #квантованная торговля