TheEndofrussia

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Js
/**
* Neutral Crypto Signal Engine
* Assets: BTC, ETH, BNB
* Factors: Technicals + Geopolitical Risk (volatility modifier)
* Author: AI-synthesized (neutral, non-political)
*/
// -------------------- CONFIG --------------------
const ASSETS = ["BTC", "ETH", "BNB"];
// Regional risk coefficients (0 = no risk, 1 = extreme)
// Editable, neutral input data
const GEO_RISK = {
Ukraine: 0.85,
Israel: 0.75,
China: 0.65,
Russia: 0.80,
India: 0.45,
Iran: 0.70
};
// Weight influence on volatility
const GEO_WEIGHT = 0.25;
// Technical thresholds
const RSI_BUY = 30;
const RSI_SELL = 70;
// -------------------- HELPERS --------------------
function calculateAverageRisk(riskMap) {
const values = Object.values(riskMap);
return values.reduce((a, b) => a + b, 0) / values.length;
}
function adjustVolatility(baseVolatility, geoRisk) {
return baseVolatility (1 + geoRisk GEO_WEIGHT);
}
function decisionEngine({ priceChange, rsi, volatility }) {
if (rsi < RSI_BUY && priceChange < 0 && volatility < 0.08) {
return "BUY";
}
if (rsi > RSI_SELL || volatility > 0.12) {
return "SELL";
}
return "HOLD";
}
// -------------------- CORE LOGIC --------------------
function analyzeAsset(asset, marketData) {
const geoRiskAvg = calculateAverageRisk(GEO_RISK);
const adjVolatility = adjustVolatility(
marketData.volatility,
geoRiskAvg
);
const decision = decisionEngine({
priceChange: marketData.priceChange,
rsi: marketData.rsi,
volatility: adjVolatility
});
return {
asset,
decision,
price: marketData.price,
rsi: marketData.rsi,
volatility: adjVolatility.toFixed(4),
geoRiskIndex: geoRiskAvg.toFixed(2),
timestamp: new Date().toISOString()
};
}
// -------------------- DEMO DATA --------------------
const sampleMarketFeed = {
BTC: { price: 43500, priceChange: -1.2, rsi: 28, volatility: 0.06 },
ETH: { price: 2350, priceChange: 0.4, rsi: 55, volatility: 0.07 },
BNB: { price: 310, priceChange: 2.1, rsi: 74, volatility: 0.09 }
};
// -------------------- RUN --------------------
ASSETS.forEach(asset => {
const result = analyzeAsset(asset, sampleMarketFeed[asset]);
console.log(result);
});$BTC
#start 20:31 kiyv
#finishcryptomarket 20:46 london 📦 JavaScript (Node.js / Browser)
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* Neutral Crypto Signal Engine
* Assets: BTC, ETH, BNB
* Factors: Technicals + Geopolitical Risk (volatility modifier)
* Author: AI-synthesized (neutral, non-political)
*/
// -------------------- CONFIG --------------------
const ASSETS = ["BTC", "ETH", "BNB"];
// Regional risk coefficients (0 = no risk, 1 = extreme)
// Editable, neutral input data
const GEO_RISK = {
Ukraine: 0.85,
Israel: 0.75,
China: 0.65,
Russia: 0.80,
India: 0.45,
Iran: 0.70
};
// Weight influence on volatility
const GEO_WEIGHT = 0.25;
// Technical thresholds
const RSI_BUY = 30;
const RSI_SELL = 70;
// -------------------- HELPERS --------------------
function calculateAverageRisk(riskMap) {
const values = Object.values(riskMap);
return values.reduce((a, b) => a + b, 0) / values.length;
}
function adjustVolatility(baseVolatility, geoRisk) {
return baseVolatility (1 + geoRisk GEO_WEIGHT);
}
function decisionEngine({ priceChange, rsi, volatility }) {
if (rsi < RSI_BUY && priceChange < 0 && volatility < 0.08) {
return "BUY";
}
if (rsi > RSI_SELL || volatility > 0.12) {
return "SELL";
}
return "HOLD";
}
// -------------------- CORE LOGIC --------------------
function analyzeAsset(asset, marketData) {
const geoRiskAvg = calculateAverageRisk(GEO_RISK);
const adjVolatility = adjustVolatility(
marketData.volatility,
geoRiskAvg
);
const decision = decisionEngine({
priceChange: marketData.priceChange,
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});
return {
asset,
decision,
price: marketData.price,
rsi: marketData.rsi,
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geoRiskIndex: geoRiskAvg.toFixed(2),
timestamp: new Date().toISOString()
};
}
// -------------------- DEMO DATA --------------------
const sampleMarketFeed = {
BTC: { price: 43500, priceChange: -1.2, rsi: 28, volatility: 0.06 },
ETH: { price: 2350, priceChange: 0.4, rsi: 55, volatility: 0.07 },
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};
// -------------------- RUN --------------------
ASSETS.forEach(asset => {
const result = analyzeAsset(asset, sampleMarketFeed[asset]);
console.log(result);
});

#DEAL #russia #EUA Escritório do Parlamento Europeu na Irlanda #EUROPA #ukraine #economia #CRYPTO #CAPITAL #GUERRA A partir de dezembro de 2025, a Rússia e a China têm uma forte parceria econômica, com o comércio bilateral excedendo $200 #bilhões. A China é o principal parceiro comercial da Rússia, fornecendo uma tábua de salvação econômica em meio às sanções ocidentais—A Rússia exporta energia com desconto (petróleo/gás representam ~75% de suas vendas para a China), enquanto importa bens e tecnologia. No entanto, o comércio caiu ~10% em relação aos picos de 2024 devido a fricções como as restrições de importação da Rússia sobre carros chineses para proteger indústrias locais. Embora a Rússia esteja cada vez mais dependente, é um vínculo estratégico mútuo, não uma subordinação total. "Apêndice" pode exagerar, mas a dependência é evidente.

e #Epstein : Conexões de Jeffrey Epstein com Putin, Trump e Kim Jong-un. Jeffrey Epstein, financista americano e condenado por crimes sexuais, tinha uma ampla rede de contatos entre figuras influentes. Documentos recentemente divulgados (cartas, fotos e outros materiais de seus arquivos, lançados pelo Congresso dos EUA em 2025) lançaram luz sobre algumas conexões. No entanto, nenhuma evidência direta de conexões comuns entre Putin, Trump e Kim Jong-un através de Epstein foi encontrada. Abaixo está uma visão geral factual com base em fontes disponíveis. Conexão com Donald Trump. Epstein e Trump se conheciam desde o final dos anos 1980 até o início dos anos 2000. Eles frequentemente se comunicavam em círculos sociais (por exemplo, em Mar-a-Lago, o resort de Trump na Flórida).

#7GERA #ENISA #NIS2 #CCDCOE #UkraineRussiaWar : $BTC / $ETH
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import random # Defina o gráfico da arquitetura de segurança def build_security_graph(): G = nx.Graph() # Nós: Países/Regiões (foco na Europa + Ucrânia, sem EUA) nodes = [ 'Ucrânia', 'Polônia', 'Alemanha', 'França', 'Reino Unido', 'Estônia', 'Romênia', 'Bulgária', 'Suécia', 'Finlândia', 'Turquia', 'Suíça' # Neutro para dados ] G.add_nodes_from(nodes) # Arestas: Alianças/Prioridades (geopolítica, econômica, cibernética, informação) # Pesos: Força (1-10, maior = laço mais forte) edges = [ ('Ucrânia', 'Polônia', {'weight': 9, 'type': 'geopolítico/econômico'}), ('Ucrânia', 'Alemanha', {'weight': 8, 'type': 'econômico/cibernético'}), ('Ucrânia', 'França', {'weight': 7, 'type': 'informação/poder suave'}), ('Ucrânia', 'Reino Unido', {'weight': 8, 'type': 'militar/inteligência'}), ('Ucrânia', 'Estônia', {'weight': 6, 'type': 'cibernético'}), ('Ucrânia', 'Romênia', {'weight': 7, 'type': 'geopolítico/mar negro'}), ('Polônia', 'Alemanha', {'weight': 9, 'type': 'econômico'}), ('Alemanha', 'França', {'weight': 10, 'type': 'núcleo da UE'}), ('França', 'Reino Unido', {'weight': 7, 'type': 'pós-Brexit'}), ('Estônia', 'Suécia', {'weight': 8, 'type': 'cibernético nórdico'}), ('Suécia', 'Finlândia', {'weight': 9, 'type': 'nórdico'}), ('Romênia', 'Bulgária', {'weight': 6, 'type': 'mar negro'}), ('Ucrânia', 'Turquia', {'weight': 5, 'type': 'militar/drone'}), ('Suíça', 'Alemanha', {'weight': 6, 'type': 'proteção de dados'}), ('Suíça', 'Ucrânia', {'weight': 4, 'type': 'hub de dados neutro'}) ] G.add_edges_from(edges) return G # Simular a propagação de ameaça híbrida (por exemplo, ataque cibernético começando a partir de um nó externo) def simulate_threat(G, start_node='Ameaça_Externa', target='Ucrânia', steps=5): # Adicionar nó de ameaça externa G.add_node(start_node) # Conectar ameaça a arestas vulneráveis (por exemplo, a nós voltados para a Rússia) G.add_edge(start_node, 'Ucrânia', {'weight': 1, 'type': 'híbrido'}) G.add_edge(start_node, 'Estônia', {'weight': 1, 'type': 'cibernético'}) G.add_edge(start_node, 'Romênia', {'weight': 1, 'type': 'informação'}) # Propagação simples: Caminhada aleatória com verificação de resiliência current = start_node path = [current] resilience_scores = {node: random.uniform(0.7, 1.0) for node in G.nodes()} # Alta resiliência na rede for _ in range(steps): neighbors = list(G.neighbors(current)) if not neighbors: break next_node = random.choice(neighbors) edge_weight = G[current][next_node]['weight'] # A resiliência diminui a propagação if random.random() > (edge_weight / 10) * resilience_scores[next_node]: print(f"Ameaça bloqueada em {next_node} devido à resiliência.") break current = next_node path.append(current) return path, resilience_scores[target] # Visualizar o gráfico def visualize_graph(G): pos = nx.spring_layout(G) edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'type') nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=500) nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels) plt.title("Gráfico da Arquitetura de Segurança da Europa-Ucrânia") plt.show() # Ou salvar como imagem: plt.savefig('security_arch.png') # Execução principal if __name__ == "__main__": G = build_security_graph() threat_path, ukraine_resilience = simulate_threat(G, steps=10) print(f"Caminho da Ameaça Simulada: {threat_path}") print(f"Pontuação de Resiliência da Ucrânia: {ukraine_resilience:.2f}") visualize_graph(G) # Comente se não houver exibição; salve em vez disso para imagem

Putin OpenAI A abertura é uma perda de poder. O segredo é a ilusão de poder. #oprussia #poder #geopolítica #psicologia Щоб переглянути гарячі клавіші, натисніть #знакзапитання

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https://youtu.be/EowxUo6Uiio?si=hHbs7_oro1NqRnCO прокоментуй і дай психологічний сріз діям в. в . путіна що до відносин з жінкою, коханками(імена, призвища, роки),дітьми призначеними та ні , як це по Фрейду совпадає з ріторікою сімейних цінностей, наративів про руські скрепи, обман, утаїваніє і скритіє від людей, яку роль відіграють друзі, вороги, партнери, прислуга. Як він зміг заміщати і об'яснити такий кампот з релігій,і апологетом якої релігії він є,хто для нього приклад і авторитет,як він проживає внутрішні конфлікти,образи,і чьому не переносе критики - юмором!?Скільком на твою думку Путін може довіряти у нинішній час, і що мав на увазі Нємцов , коли казав "Путін - він єбанутий!"?