As negociações do passado, em essência, são pessoas procurando oportunidades no mercado
Acompanhar o mercado em tempo real, filtrar moedas, observar o fluxo de capital, analisar o sentimento, julgar a tendência — e então fazer a ordem manualmente. Mas o problema do mercado cripto é que a informação é sempre maior do que a capacidade humana de processá-la
Todos os dias há milhares de pares de negociação, várias bolsas oscilam ao mesmo tempo, os fundos on-chain, as posições em contratos e o sentimento do mercado mudam continuamente. Só com ação manual é difícil capturar sinais eficazes de forma sustentável
Esse também é o problema que um Agente de Trading por IA precisa resolver
O núcleo de @0x_aix não é apenas um simples terminal de seleção de moedas, e sim fornecer ao Agente de IA capacidade de percepção do mercado em tempo real
O terminal de seleção de moedas é como o radar do agente
Ele conecta 6 fontes de dados de grandes exchanges, agrega diferentes dimensões de mercado e realiza uma análise em tempo real do estado dos ativos por meio de vários indicadores: liquidez, volatilidade, funding rate, variação de OI, fluxo de fundos, sentimento do mercado, engajamento/calor da comunidade, etc.
O objetivo não é apenas dizer ao usuário qual moeda vai subir, e sim permitir que o Agente de IA, diante do mercado, tenha uma entrada de dados mais completa
Quando o preço de um ativo apresenta oscilações anormais, o Agente pode, junto com a variação do volume, determinar se é uma oscilação normal ou se há impulso por parte de capital
Quando o OI (open interest) dos contratos aumenta rapidamente, o Agente pode identificar se há entrada de capital novo
Quando a funding rate e os indicadores de sentimento atingem estados extremos, o Agente pode reconhecer riscos potenciais ou oportunidades de negociação. Em seguida, ao combinar com um modelo de detecção de anomalias por Z-Score, a IA consegue identificar mais cedo mudanças anormais no mercado
O verdadeiro trading por IA não deve ser apenas um robô que conversa
Ele precisa obter informações do mercado em tempo real, entender as mudanças de capital e sentimento, criar lógica de negociação, executar estratégias e ajustar continuamente com base nos resultados
Selecionar moedas é apenas o primeiro passo. Percepção de dados, julgamento de estratégia e execução automática — é isso que representa o verdadeiro valor de um sistema de trading com Agente de IA
No futuro, a vantagem dos terminais de negociação não será apenas fornecer mais dados de mercado, e sim quem consegue fazer com que a IA se aproxime mais de um verdadeiro trader
Nesta semana, o mercado dos EUA entra de vez na fase de verdadeiro teste sob a temporada de resultados do Q2
O foco já não é apenas quanto as empresas lucraram, mas sim, depois que o ciclo de investimentos em IA entrou em sua segunda fase, quais companhias ainda conseguem demonstrar que os gastos de capital estão se convertendo em demanda real
Na terça-feira após o pregão, a KLA (KLA) e a Seagate (STX) primeiro “disparam o sinal de partida”
Os resultados da KLA se parecem mais com um termômetro da cadeia de semicondutores: eles refletem a expansão das fábricas de wafers, os processos avançados e o momento do segmento de fabricação de chips para IA. Se a infraestrutura de IA continuar mantendo alto ritmo de investimento, os pedidos no lado de equipamentos tendem a aparecer primeiro
A Seagate representa outra lógica: demanda de armazenamento para data centers
Antes, o mercado se concentrava mais em GPUs, mas com o aumento do tamanho dos modelos de IA, armazenamento de dados, chamadas de dados e a demanda por HDs corporativos estão se tornando um novo gargalo. O desempenho da Seagate vai validar se a infraestrutura de IA realmente está se espalhando para o lado de aplicações
Quarta-feira é o dia mais intenso desta semana
Antes da abertura, a SK Hynix divulgará os resultados; o HBM continua sendo o principal indicador a observar
A maior mudança nos semicondutores de IA este ano é que o valor deixou de estar concentrado em um ponto (GPUs) e se expandiu por toda a cadeia de suprimentos. O HBM já se tornou uma etapa indispensável do acelerador de IA; a melhora de margem dos fornecedores de memória reflete, na essência, se a demanda por capacidade de computação de IA seguirá sustentada
Após o pregão, Microsoft, Meta, Qualcomm e ARM entram em cena ao mesmo tempo
Essas empresas representam quatro rotas diferentes:
A Microsoft olha para a comercialização de cloud computing e do Copilot A Meta avalia se os investimentos em infraestrutura de IA continuam aumentando A Qualcomm verifica se a IA no dispositivo consegue abrir um novo mercado A ARM analisa a reavaliação do valor da arquitetura de chips na era da IA
O que realmente vale a pena observar não são os números dos resultados em si, mas sim o que a gestão antevê para os próximos trimestres em termos de CAPEX, receita de produtos de IA e ritmo de comercialização
Na madrugada de quinta-feira, Apple e Amazon fecham a programação
O desafio da Apple é saber se a IA pode virar um novo motor de crescimento, e não depender apenas do ciclo de hardware
A Amazon, por sua vez, precisa demonstrar que a AWS ainda mantém vantagens na disputa de serviços de nuvem com foco em IA
Nesta temporada de resultados, o ponto central é verificar se o ciclo de investimentos em IA consegue concluir a troca de “investimento de capital” para “retorno comercial”
Se a infraestrutura de IA continuar crescendo em alta velocidade, mas a realização de receitas ficar aquém, o mercado voltará a reexaminar as avaliações
Se cloud, armazenamento, chips e aplicações apresentarem aceleração de receitas ao mesmo tempo, então a indústria de IA entrará em uma nova fase de valuation
25 empresas de tecnologia assinaram uma carta aberta, com o tema da importância dos modelos de código aberto. A mídia está ocupada contando a lista de signatários, mas o que eu vejo é uma mesa de jogo sendo reorganizada
O que há de mais valioso para ler nesta carta não é quem assinou
É Jensen Huang, raro ao se manifestar publicamente no X
Um vendedor de pás escolhe usar o código aberto como a frase de abertura de sua mídia social — isto não é uma declaração de valores, é um anúncio estratégico. O $NVDA nos próximos cinco anos vai investir US$ 26 bilhões em modelos de pesos abertos. Não porque Jensen Huang acredita no espírito do código aberto, mas porque ele viu um negócio maior do que vender GPUs
Tornar-se o Wintel da era da IA
A história do Wintel nós já estudamos: a Microsoft faz o sistema operacional, a Intel faz o CPU; as duas, juntas, definiram os padrões de hardware e as portas de software de cada computador na era do PC. Não era o mais barato, nem o mais rápido, era o padrão. Assim que vira padrão, todos os desenvolvedores de software, todos os fornecedores OEM e todas as compras de TI das empresas passam a orientar-se pela sua arquitetura
Jensen Huang está fazendo exatamente a mesma coisa com modelos de código aberto
A CUDA é o primeiro passo — fazer com que todos os desenvolvedores de IA se acostumem a escrever código na arquitetura da Nvidia. Modelos de pesos abertos é o segundo passo — fazer com que startups do nível de aplicações de IA cresçam, levantem capital e façam saídas dentro da ecologia de $NVDA . Quando você treina com Llama, faz inferência com TensorRT e faz deploy com NIM, todo o seu stack técnico roda nos trilhos da Nvidia
Isto não é um fosso defensivo É gravidade central
Isso explica por que $MSFT assinou: a Azure precisa se tornar a maior plataforma de execução de modelos na era da IA. De um lado, captura o prêmio de modelos proprietários da OpenAI; de outro, abraça a demanda por computação trazida pela ecologia de código aberto
Isso explica por que $META assinou: o que a Llama está abrindo não é o próprio modelo, mas uma porta de entrada para o ecossistema. Ao ampliar a base de desenvolvedores, a Meta está redefinindo como os modelos de IA são distribuídos
E a OpenAI e a Anthropic não entraram — essencialmente, porque suas rotas comerciais são diferentes: sua lógica de valuation ainda vem das capacidades dos modelos e das receitas de API, e não do tamanho do ecossistema trazido por pesos abertos
O problema não é quem vai vencer entre código aberto e código fechado O problema é que, quando o padrão de computação da IA é definido por poucas empresas, a maioria dos participantes só consegue competir dentro dessas regras de ecossistema
Código aberto e código fechado podem coexistir Mas o poder de definir padrões — só pode haver um
是阿杰吖
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Em geral, quando todo mundo segura um “bolo” na mão, qual é a coisa que mais dá dor de cabeça? Com certeza é quando de repente falta dinheiro na mão, ou quando você quer ir para outro lugar para caçar uns animais, mas não tem munição — e fica naquele dilema: vender ou não vender. Se vender, você fica com medo de que em alguns dias aquilo simplesmente decole; aí seria impossível não bater na própria testa. Se não vender, também é bem difícil ficar olhando as outras oportunidades de ganhar dinheiro sem conseguir agir. Antes, se você quisesse usar o “bolo” que está nas mãos para dar em penhor e pegar um pouco de dinheiro emprestado, as dúvidas no coração eram realmente muitas. Você tem que transferir as moedas para uma plataforma, ou transformá-las em alguma espécie de token embalado — isso é bem complicado. É como se você quisesse pegar um empréstimo para resolver a questão de caixa, mas a outra parte exigisse que você transferisse primeiro a escritura do imóvel para eles. Você consegue dormir tranquilo à noite com isso? Quem sabe se aquelas pessoas não vão dar o golpe e fugir com o dinheiro. Mas recentemente, ao ver a rota de empréstimos feita por @BabylonLabs_io , de fato conseguiram organizar essa questão. O ponto mais incrível é que o seu “bolo” fica o tempo todo bem quietinho na sua própria carteira. A chave privada permanece sempre apertada por você, ninguém mais tem chance de tocar. Com esse controle total, você consegue até mesmo usá-lo diretamente como garantia para pedir dinheiro emprestado. Não precisa passar por aquelas pontes cross-chain nada confiáveis, nem implorar para intermediários. É só com código de criptografia na base mantendo o motor do empréstimo funcionando — isso é muito melhor do que entregar o dinheiro para alguém guardar. Na verdade, se você pensar nesse negócio adiante, o token $BABY deles provavelmente vai ter bastante destaque no futuro. Pense: num sistema de empréstimo em que não existe intermediário ganhando spread em cima de você, seja na hora de fazer liquidação de qualquer coisa, ou para dar alguns subsídios para quem fornece capital, certamente precisa existir algum “meio” circulando. Nesse momento, o token #baby deve atuar como um lubrificante nesse ecossistema. Talvez no futuro, usando baby, também dê para abater um pouco das taxas do empréstimo, ou participar de algum outro tipo de divisão de receitas. Enfim, para pessoas como nós, que só querem acumular as moedas tranquilamente, mas às vezes precisam de um fluxo de caixa, essa brincadeira nativa realmente resolve um grande problema. Ela mantém a sua posição base segura, sem você sair por aí se arriscando à toa, e ao mesmo tempo permite que você empreste algum dinheiro a qualquer momento para emergências. Se você também fica olhando todos os dias para o “bolo” na carteira e acha que o dinheiro está tudo travado e é uma pena, dá mesmo para ir entender essa ideia de empréstimo puramente nativa deles. E, de quebra, vale ficar de olho no que o token baby vai lançar depois — que novas jogadas compatíveis ainda virão.
Em geral, quando todo mundo segura um “bolo” na mão, qual é a coisa que mais dá dor de cabeça? Com certeza é quando de repente falta dinheiro na mão, ou quando você quer ir para outro lugar para caçar uns animais, mas não tem munição — e fica naquele dilema: vender ou não vender. Se vender, você fica com medo de que em alguns dias aquilo simplesmente decole; aí seria impossível não bater na própria testa. Se não vender, também é bem difícil ficar olhando as outras oportunidades de ganhar dinheiro sem conseguir agir. Antes, se você quisesse usar o “bolo” que está nas mãos para dar em penhor e pegar um pouco de dinheiro emprestado, as dúvidas no coração eram realmente muitas. Você tem que transferir as moedas para uma plataforma, ou transformá-las em alguma espécie de token embalado — isso é bem complicado. É como se você quisesse pegar um empréstimo para resolver a questão de caixa, mas a outra parte exigisse que você transferisse primeiro a escritura do imóvel para eles. Você consegue dormir tranquilo à noite com isso? Quem sabe se aquelas pessoas não vão dar o golpe e fugir com o dinheiro. Mas recentemente, ao ver a rota de empréstimos feita por @BabylonLabs_io , de fato conseguiram organizar essa questão. O ponto mais incrível é que o seu “bolo” fica o tempo todo bem quietinho na sua própria carteira. A chave privada permanece sempre apertada por você, ninguém mais tem chance de tocar. Com esse controle total, você consegue até mesmo usá-lo diretamente como garantia para pedir dinheiro emprestado. Não precisa passar por aquelas pontes cross-chain nada confiáveis, nem implorar para intermediários. É só com código de criptografia na base mantendo o motor do empréstimo funcionando — isso é muito melhor do que entregar o dinheiro para alguém guardar. Na verdade, se você pensar nesse negócio adiante, o token $BABY deles provavelmente vai ter bastante destaque no futuro. Pense: num sistema de empréstimo em que não existe intermediário ganhando spread em cima de você, seja na hora de fazer liquidação de qualquer coisa, ou para dar alguns subsídios para quem fornece capital, certamente precisa existir algum “meio” circulando. Nesse momento, o token #baby deve atuar como um lubrificante nesse ecossistema. Talvez no futuro, usando baby, também dê para abater um pouco das taxas do empréstimo, ou participar de algum outro tipo de divisão de receitas. Enfim, para pessoas como nós, que só querem acumular as moedas tranquilamente, mas às vezes precisam de um fluxo de caixa, essa brincadeira nativa realmente resolve um grande problema. Ela mantém a sua posição base segura, sem você sair por aí se arriscando à toa, e ao mesmo tempo permite que você empreste algum dinheiro a qualquer momento para emergências. Se você também fica olhando todos os dias para o “bolo” na carteira e acha que o dinheiro está tudo travado e é uma pena, dá mesmo para ir entender essa ideia de empréstimo puramente nativa deles. E, de quebra, vale ficar de olho no que o token baby vai lançar depois — que novas jogadas compatíveis ainda virão.
Você entrega seu Bitcoin a um custodiante, recebe um recibo de volta e então usa esse recibo como garantia no DeFi — isso não é Bitcoin entrando no DeFi, isso é Bitcoin sendo empenhado ao custodiante, e você está brincando com um título de dívida
O modelo do WBTC, em essência, é exatamente esse caminho Você bloqueia o verdadeiro $BTC em um endereço multisig, o custodiante cunha para você um comprovante ERC-20, e então você usa esse comprovante para tomar empréstimos, negociar e gerar rendimento. Parece ok, mas no meio do caminho há uma camada extra de confiança, mais uma contraparte, mais um ponto em que algo pode dar errado. As implosões de 2022 ensinaram ao mercado uma coisa: no DeFi, o mais perigoso nunca é um bug de contrato inteligente; é a pessoa que você achava que certamente não fugiria.
@BabylonLabs_io Babylon做的TBV——Trustless Bitcoin Vault, cofre de Bitcoin sem confiança — segue um caminho completamente diferente. O Bitcoin nativo é usado diretamente como garantia; não precisa ser embrulhado em WBTC, não precisa de ponte entre cadeias para transportá-lo no meio, e muito menos de qualquer instituição intermediária segurando sua chave privada. Você trava BTC em um cofre UTXO controlado por criptografia e então pode tomar emprestado USDC, USDT na Aave v4 na Ethereum, ou até, no futuro, em qualquer aplicação de qualquer cadeia — empréstimos, stablecoins, cartão de crédito, derivativos, seguros — usando a mesma garantia de BTC nativo. O ativo permanece sempre na rede Bitcoin; o estado de garantia é verificado pela camada de protocolo da Babylon; a Aave, na Ethereum, executa a lógica de empréstimo; as camadas de ativo, verificação e aplicação ficam desacopladas, e um problema em qualquer uma delas não arrasta as outras duas.
A questão não é se o Bitcoin pode servir como garantia, mas se você está disposto a entregar o próprio Bitcoin antes de poder usar seu valor
O TBV resolve justamente essa troca de confiança: substituir a confiança de que uma entidade não vai agir mal pela confiança em criptografia e segurança econômica; substituir o risco de custódia centralizada pelo próprio modelo de segurança da rede Bitcoin. O significado disso não é apenas o lançamento de um novo protocolo; pela primeira vez, o Bitcoin pode se tornar a base de garantia do DeFi global sem sair da sua própria cadeia e sem ser entregue a ninguém
Um ativo de um trilhão em valor de mercado Não precisa confiar em ninguém Pode funcionar no DeFi
Essa narrativa é maior do que qualquer L2 $BABY #baby
Nesta noite de balanços após o fechamento do pregão dos EUA, o mercado está de olho em uma empresa:
$INTC Intel
O significado deste relatório pode não ser apenas o desempenho da própria Intel, mas também um ponto de observação importante para verificar se a recuperação do ciclo de semicondutores consegue continuar. No último mês, o $SOX (índice de semicondutores) reagiu claramente com alta. O que impulsionou a alta não foi apenas a marca de nova máxima em $NVDA
Na verdade, o mercado começou a precificar uma lógica maior: melhora no ciclo de memórias, a indústria de chips de simulação atingindo o fundo, os investimentos em infraestrutura para IA continuando, e se a Intel Foundry consegue sair gradualmente do status de história estratégica para comprovação comercial
O que o mercado quer observar de verdade nesta noite não é apenas se a receita e o EPS superam as expectativas
O mercado se importa mais com: se o avanço do processo de 18A está de acordo com o cronograma; o ritmo de integração de clientes externos; o progresso do negócio de empacotamento avançado; e se a Intel Foundry consegue conquistar mais confiança do mercado.
O maior desafio da Intel nos últimos anos não é a rota tecnológica, mas sim a reavaliação do mercado sobre sua capacidade de execução. Em comparação com a TSMC, que já construiu um ecossistema de fabricação, a Intel Foundry precisa provar sua credibilidade com resultados de produção em escala
Outro fator central é o negócio de data centers
O mercado está observando se a demanda de IA está se espalhando da fase de treinamento para a fase de inferência
Se a inferência de IA continuar crescendo, não serão beneficiados apenas GPUs: CPU, memória (armazenamento), chips de rede e empacotamento avançado também devem receber mais demanda
Este também é um ponto de observação importante para o negócio de data centers da Intel
O segmento de PCs também merece atenção
Os PCs com IA estão se tornando uma nova direção para o setor, mas o mercado precisa ver se isso realmente impulsiona o ciclo de troca de equipamentos — e não apenas a ideia de atualização de produto
Por fim, olhando a orientação para o ano inteiro: se a administração elevar as expectativas, o mercado pode reavaliar a continuidade da recuperação do ciclo de semicondutores. Se a orientação vier fraca, isso pode indicar que a alta recente foi apenas mais uma reação a uma correção acima do vendido
O foco nas negociações desta noite não é adivinhar números
É ver se o balanço consegue responder a uma pergunta central
O ciclo de investimentos em IA está se espalhando das GPUs para toda a cadeia de semicondutores?
A resposta da Intel — provavelmente — vai influenciar para onde os recursos do setor de tecnologia vão na próxima etapa
Uma noite pode voltar a precificar os gastos de capital com IA e o sentimento da cadeia de hardware
Não é o Federal Reserve Não são os dados de inflação É o relatório de resultados de quatro empresas nesta noite, após o pregão
Primeiro, vamos deixar claro por que isso é importante hoje à noite
Na semana passada, semicondutores e hardwares de IA deram uma respirada Os estoques de memória saltaram do fundo, módulos ópticos voltaram a subir, e o índice de semicondutores da Filadélfia conseguiu subir um pouco
Mas até onde esse rali pode ir? A resposta não está na análise técnica
Está nas diretrizes de CapEx do Google
Vamos por partes
$GOOGL — O primeiro “sinal de direção” do mercado de IA nesta semana
Três números decidem tudo: Crescimento do Google Cloud Contribuição incremental da IA para receitas de anúncios O mais importante — a orientação de gastos de capital (CapEx)
Ao aumentar o investimento em capacidade de computação, significa que o Google continuará gastando para construir clusters Módulos ópticos, chips de rede e hardware de servidores — tudo se beneficia O repique do hardware de IA, de um conserto pós-queda passa a ser impulsionado pelos fundamentos
Ao reduzir, esta rodada de recuperação do hardware de IA chega diretamente ao fim, sem meio-termo
$TSLA — Tesla
O ponto-chave não é se vendeu 400 mil ou 420 mil veículos O ponto-chave são duas coisas: margem bruta do veículo e como o FSD está, de fato, lucrando agora
A margem bruta continua sendo comprimida por cortes de preço; a estrutura de valuation de todo o setor de crescimento precisa oscilar junto Se o FSD apresentar sinais concretos de comercialização em larga escala, a aversão ao risco tecnológico pode ser reacendida de forma moderada
Mas a Tesla, esta noite, não é a protagonista
O aviso de resultados do IBM já derrubou a ação em mais de 20%
O atrativo desta vez não é quanto o IBM pode subir sozinho, e sim se ele consegue verificar uma coisa: os pedidos reais — serviços de TI corporativa e encomendas de IA para empresas e governo — são ou não verdadeiros
Se nem mesmo o dinheiro de consultoria e serviços estiver dando conta A IA não está apenas vendendo “pás” É até quem compra as pás que começa a hesitar
$TXN — Texas Instruments
Termômetro de “chuva e sol” para chips analógicos
Pedidos industriais → indicam se a manufatura global está voltando a aquecer Chips para automóveis → indicam se as montadoras ainda ousam recompor estoque
Agora, vamos juntar as quatro e olhar o quadro todo
Os números saindo após o pregão, no cenário mais ideal
Google elevando CapEx + aceleração do cloud + anúncios de IA começando a monetizar Margem bruta da Tesla se mantém Pedidos corporativos do IBM não desabam TXN: demanda industrial atinge o fundo e volta
Se for isso, é o roteiro de “aterrissagem suave” para o hardware de IA Amanhã na abertura, o hardware continua a repicar, com o dinheiro voltando da defensiva para o crescimento
O cenário mais pessimista
Google corta CapEx Margem bruta da Tesla perde a linha IBM tem a demanda corporativa desmentida pelos fatos TXN continua a cair na demanda industrial
Então o repique de uma semana atrás não era uma virada — era uma “onda de fuga”
Na noite passada, o setor de tecnologia nos EUA continuou a se dividir.
Os recursos não voltaram de forma integral para a tecnologia; em vez disso, passaram a buscar novas oportunidades dentro da própria cadeia da IA. A direção mais forte ainda se concentra em infraestrutura de IA, enquanto a tecnologia de consumo sofre mais pressão.
O índice de semicondutores da Filadélfia, $SOX, chegou a subir mais de 3% durante o pregão. Apesar de o ganho no fim do dia ter se reduzido para +0,6%, os movimentos do capital ao longo do pregão já emitiram sinais claros: a cadeia de hardware está recebendo recomposição de posições.
Dentro do setor, as áreas mais “subprecificadas” passaram a ser o foco:
Memória: $MU Micron, $WDC Western Digital, $SNDK SanDisk subindo quase 2% Chips de computação: $MRVL Marvell, $INTC Intel subindo mais de 2%
Comunicação óptica: $LITE, $CRDO subindo mais de 4%
O maior destaque desta alta é que o capital não está mais perseguindo os líderes de IA que já estavam em níveis elevados; em vez disso, está buscando segmentos específicos que haviam sido reprimidos pelo sentimento mais cedo.
Os fundamentos da indústria não mudaram de forma significativa.
Os clusters de GPU continuam se expandindo, a oferta de HBM segue apertada e os data centers continuam atualizando as conexões de alta velocidade para 800G e 1,6T.
O ciclo de investimentos em infraestrutura de IA não terminou por causa da volatilidade de curto prazo do mercado.
Especialmente na direção de comunicação óptica.
À medida que o tamanho dos servidores de IA continua a aumentar, a pressão sobre a transmissão de dados dentro dos clusters de computação cresce rapidamente. A interconexão de alta velocidade está se tornando um novo gargalo de infraestrutura; por isso, módulos ópticos, chips DSP e chips de rede também voltaram a atrair a atenção do capital.
Ao mesmo tempo, o setor de locação de capacidade de computação apresentou uma forte recuperação.
$IREN subiu 19% no dia $HUT8 subiu mais de 10% $CRWV e $NBIS subiram mais de 6%
Mas, para essa direção, ainda se trata mais de uma recuperação após queda.
Antes, o mercado tinha grandes divergências sobre a pressão de gastos de capital das empresas de locação de capacidade, o modelo de negócios e a velocidade de realização dos lucros; por isso, o retorno do capital no curtíssimo prazo não significa que a lógica do setor tenha revertido completamente.
Do ponto de vista do quadro geral, o mercado está reprecificando a cadeia da IA.
A lógica de negociação passou de “comprar a história da IA” para buscar os elos que realmente conseguem converter pedidos em lucros.
Em seguida, os focos do capital podem se concentrar em:
Empresas de hardware que foram injustamente penalizadas Ativos de crescimento com a avaliação voltando para uma faixa mais razoável Cadeia de suprimentos essencial que se beneficie da próxima rodada de upgrade de infraestrutura de IA
Antes eu fazia trades e cometia um erro bem frequente:
Via uma vela grande de alta e entrava no FOMO, com medo de ficar de fora; via uma vela grande de baixa e, na hora, começava a duvidar de mim mesmo. Depois de revisar, muitas vezes não era falta de saber analisar — o problema estava todo na execução que eu não conseguia controlar
No mercado, sinais realmente valiosos não são simplesmente aqueles que aparecem em uma única candle. O que importa é se eles aparecem na posição certa
Recentemente, estou usando o módulo de habilidades de trading com IA do @0x_aix. A “entrada por price action” me deu uma sensação bem clara: ela não te diz simplesmente para comprar ou vender com base em uma única candle. Primeiro, ela avalia o contexto do mercado
Por exemplo, a mesma vela de alta
Se ela aparece perto de suporte, de uma EMA, ou junto a uma linha de tendência; se o fechamento fica perto da máxima; se a sombra inferior é curta; e se depois acontece continuação, então a qualidade do sinal tende a ser maior
Mas se for apenas uma vela de alta “do nada” no meio de uma faixa de consolidação, muitas vezes é só ruído
Esse raciocínio é parecido com a forma de pensar de muitos traders profissionais
Primeiro, veja o ambiente Depois, veja o padrão
Outro ponto bem prático é que ela dá atenção a oportunidades de segunda entrada
Muitos traders gostam de perseguir a primeira ruptura, mas o primeiro sinal muitas vezes falha. Confirmações do tipo High2 / Low2, como uma segunda validação, indicam que o mercado já passou por uma rodada de testes — e a previsibilidade da operação tende a ser maior
No passado eu frequentemente mudava o plano por causa de uma ou duas candles
Cancelei o stop e já invertia Comprei e, quando veio um pullback, vendia na hora
Agora eu tenho mais tendência a observar o raciocínio completo
A tendência mudou? O sinal foi confirmado? O risco está dentro do limite do plano?
Sem condições, espera Com condições, executa
No mercado de trades, a maior parte do tempo na verdade não é procurar oportunidades, e sim evitar erros
Muita gente acha que trading com IA é adivinhação, prever o futuro. Mas na verdade não é
O verdadeiro valor é fazer você virar uma máquina sem emoções — cortando decisões baseadas em sentimentos e “soldando” regras maduras de trading dentro do sistema de execução
Price action, controle de risco e disciplina — é isso que é a base para conseguir sobreviver no mercado a longo prazo
@0x_aix me faz sentir que, nesta fase, a IA não está apenas para te mandar sinais de compra e venda. Ela está para te forçar a se tornar um trader maduro e que segue disciplina rigorosamente
A oferta e a demanda de armazenamento para IA estão tensas e podem piorar mais do que o mercado imagina
$SKHY O presidente da SK hynix, Choi Tae-won, afirmou recentemente que o déficit de semicondutores impulsionado por IA entre oferta e demanda deve continuar a se ampliar ainda mais no próximo ano, e que os preços de memória ainda enfrentam pressão de alta
Segundo sua avaliação:
Em 2026, a demanda por semicondutores de IA deve crescer 60%–100% ano a ano;
a alta da demanda geral de semicondutores de armazenamento deve atingir 50%–60%
Mas, por outro lado, os principais fabricantes globais de memória não têm planos de expansão em larga escala
Isso significa que, nos próximos meses, as contradições entre oferta e demanda podem continuar se intensificando
Choi Tae-won chegou até a descrever que o nível de disputa global das empresas por fornecimento de memória está quase chegando a uma “pânico”
A mudança central por trás disso é que a IA está redefinindo o setor de armazenamento
No passado, a demanda por DRAM e NAND vinha principalmente de eletrônicos de consumo como PCs e celulares
Agora, porém, os data centers de IA viraram uma nova fonte de demanda “super”
Tanto o treinamento quanto os serviços de inferência de grandes modelos exigem uma grande quantidade de armazenamento de alto desempenho
Especialmente a HBM
Ela já se tornou um componente-chave na arquitetura de GPUs de IA
O crescimento do envio de GPUs da Nvidia reflete, por trás, uma demanda ainda maior por HBM
Ao mesmo tempo, a escassez de capacidade de computação no lado das aplicações de IA também segue ficando evidente
Na China, a empresa de IA Moonshot AI, do produto Kimi, anunciou que vai interromper a assinatura de novos usuários no segmento C e priorizar a experiência dos usuários já assinantes com a capacidade computacional disponível
Isso, na verdade, reflete o mesmo problema:
A velocidade de crescimento da demanda por IA está superando a velocidade de expansão da infraestrutura
Do chip ao data center, toda a cadeia industrial de IA ainda está em uma fase de escassez de oferta
Para investidores dos EUA, o foco está mudando de “quem tem o modelo de IA mais forte” para “quem consegue fornecer a infraestrutura mais escassa na era da IA”
Armazenamento, HBM, encapsulamento avançado e comunicação óptica podem se tornar direções para a reprecificação do capital na próxima fase
Antes, o mercado temia que os investimentos em IA estivessem superaquecidos
Mas, pelos feedbacks da indústria até agora, o verdadeiro problema talvez não seja falta de demanda — e sim falta de oferta acompanhando o ritmo
Antes do pregão, a seção de armazenamento apresenta uma reparação明显
No $SKHYB , houve um forte impulso que chegou a mais de 5% antes do pregão; antes disso, a queda havia diminuído de forma evidente
A Micron $MUB e a SanDisk $SNDKB também se recuperaram em sincronia, e no início do pregão chegaram a recuperar rapidamente a queda de 5%-7%
O ponto central por trás da reversão do mercado não é o sentimento de curto prazo, e sim o fato de que o capital começou a reavaliar novamente a lógica de oferta e demanda do setor de armazenamento
Antes, o mercado estava negociando:
A demanda de IA atingiu o pico? O ciclo de armazenamento vai se inverter antes do esperado?
Mas os sinais mais recentes da indústria mostram que o mercado pode estar subestimando a demanda de longo prazo da IA por armazenamento
O presidente do grupo SK, Choi Tae-yong, afirmou que, à medida que a indústria de IA continua a se desenvolver, a demanda por chips de armazenamento seguirá crescendo.
As instituições também destacaram que, atualmente, o mercado tem um erro de julgamento evidente sobre os fundamentos do setor de armazenamento
Com base nas estimativas mais recentes, no segundo semestre de 2026 a taxa de atendimento da demanda do mercado de DRAM pode ficar em apenas 75%-80%, o que significa que a lacuna de oferta continuará aumentando e pode até se estender até 2027
A razão por trás disso é bem clara:
Os servidores de IA estão mudando a estrutura da indústria de armazenamento
No passado, a DRAM acompanhava principalmente as oscilações dos ciclos de PC e celular
Mas agora, a HBM e as DRAM de alta capacidade estão se tornando componentes-chave para data centers de IA
O crescimento do envio de GPUs da NVIDIA exige suporte de HBM com maior largura de banda
As empresas de nuvem continuam expandindo investimentos em infraestrutura de IA, necessitando de mais armazenamento avançado
O armazenamento está se transformando gradualmente de uma indústria de ciclo tradicional para um elo importante de infraestrutura de IA
A volatilidade intensa do setor recentemente, em essência, ainda reflete uma disputa entre capital e sentimento
No curto prazo, as ações de armazenamento são mais influenciadas por valuation, alavancagem e apetite por risco do mercado; porém, do ponto de vista das tendências da indústria, a tensão entre oferta e demanda de HBM e a expansão dos gastos de capital com IA não mudaram
A linha principal de IA nos EUA está se expandindo, saindo de uma lógica apenas de GPU para uma lógica mais completa de infraestrutura
Os chips de computação determinam quão rápido a IA consegue rodar; o armazenamento determina se os dados da IA podem fluir de forma eficiente
Nos próximos anos, o armazenamento pode se tornar uma direção importante, que será reprecificada no ecossistema da cadeia da indústria de IA
O setor de memória dá um salto forte de recuperação, $SKHY se torna o foco do mercado hoje Em 15 de julho, o ADR da SK hynix chegou a subir cerca de 27,29% no pregão, fechando a US$ 193,92, liderando pela segunda sessão consecutiva a cadeia da indústria de memória O principal fator por trás desta alta não é apenas a correção de sentimento, mas sim o fato de que a lógica de memória para IA voltou a ser reforçada pelo mercado O maior catalisador vem de HBM4 A SK hynix está avançando nos preparativos para a produção em massa do HBM4 e continua fortalecendo sua posição de liderança na cadeia de fornecimento de memória para IA Com a expansão contínua do poder computacional de IA, o HBM já se tornou uma das etapas mais críticas no gargalo da cadeia de GPU Para melhorar o desempenho das GPUs, é necessária uma memória com maior largura de banda e menor latência Portanto, o HBM deixa de ser apenas parte do ciclo tradicional de memórias e passa a ser um ativo central da infraestrutura de IA No lado institucional, a Barclays iniciou a cobertura da SK hynix e atribuiu recomendação Overweight, com preço-alvo de US$ 300 Isso reflete o fato de que algumas instituições estão reavaliando o valor dos líderes do setor de memória no ciclo de IA Além disso, o lançamento de ETFs de alavancagem relacionados ao mercado dos EUA também amplifica ainda mais o efeito de entrada de capital Após a volta do capital para a SK hynix, toda a cadeia de memória se beneficia ao mesmo tempo: Micron $MU SanDisk $SNDK Western Digital $WDC também apresentaram alta evidente A mudança nesta rodada de mercado é muito clara Antes, o mercado negociava se a demanda por IA atingiria o pico Agora, o foco voltou a ser por quanto tempo o capital ainda conseguirá negociar a infraestrutura de IA Da GPU ao HBM, depois para a memória de alta velocidade e data centers, a cadeia de IA está entrando em uma reavaliação de valor ainda mais profunda Claro, após uma forte alta no curto prazo, a volatilidade ainda existe O setor de memória historicamente tem um perfil altamente cíclico, e tanto as avaliações quanto o sentimento do capital podem causar oscilações intensas Mas, do ponto de vista das tendências da indústria, o HBM está em uma fase de aperto entre oferta e demanda, enquanto a demanda por servidores de IA continua crescendo É por isso que o mercado está disposto a voltar a conceder ao líder de memória uma avaliação mais alta No passado, a primeira fase de um mercado de alta de IA foi a de chips de computação A segunda fase está se expandindo gradualmente para armazenamento, interconexão e infraestrutura O desempenho da SK hynix hoje, em essência, está dizendo ao mercado que: A próxima disputa da competição em IA não é apenas sobre GPUs — também é uma disputa por capacidade de armazenamento
Nesta rodada de ajuste do setor de semicondutores e de memórias, a pressão central não é o enfraquecimento da demanda por IA, e sim uma corrida concentrada das posições alavancadas no mercado sul-coreano
Antes, gigantes sul-coreanos de memórias como a Samsung e a SK hynix continuavam em queda, mas o processo de desalavancagem era relativamente lento, e o risco de mercado não havia sido totalmente liberado
Foi somente na segunda-feira, quando o KOSPI despencou mais de 5% em um único dia: as posições dos financiados foram fechadas em massa, e os fundos altamente alavancados foram forçados a fugir, fazendo a instabilidade e o pânico de curto prazo se dissiparem de uma vez
O mercado, na verdade, muitas vezes não teme tanto as notícias negativas em si, mas sim a incerteza
Quando o risco é liberado de forma concentrada, o setor tende a ficar mais propenso a uma recuperação
A seguir, o principal sinal a observar é bem simples:
se a SK hynix e a Samsung conseguem se estabilizar
Se os líderes de memórias sul-coreanos pararem de cair, isso significa que o fator emocional que estava pressionando o setor global de semicondutores está diminuindo, e as ações de tecnologia nos EUA também podem ter uma janela para uma reação
No momento, o sentimento do mercado já mudou
O JPMorgan voltou a demonstrar otimismo com o setor de tecnologia, e algumas instituições começaram recentemente a reavaliar as perspectivas do setor
Em comparação com a volatilidade do sentimento, o que vale mais a pena acompanhar é o desempenho fundamental da indústria
Entre elas, a Micron $MU é um dos destaques como ativo de memórias na correção atual
Após ser impactada pela queda da hynix, a Micron recuperou rapidamente as perdas e encontrou suporte perto da média móvel de 50 dias; o desempenho ficou claramente melhor do que o de alguns ativos sul-coreanos de memórias
Os recursos estão se diferenciando
Isso é deterioração dos fundamentos ou uma liquidação equivocada causada pela alavancagem?
Pelo que se observa no momento, a Micron não apresentou novas notícias negativas no nível operacional
A Meta continua aumentando os investimentos em data centers; a expansão dos gastos de capital com IA por parte das fornecedoras globais de nuvem ainda continua; e a demanda por HBM e DRAM de alta capacidade segue sendo um suporte importante para a infraestrutura de IA
A queda desta rodada vem mais da pressão do lado dos fundos do que de uma mudança na tendência da indústria
Para o setor de semicondutores, a liberação do pânico costuma ser também a fase em que se começa a recompor posições
Se as memórias sul-coreanas concluírem a estabilização e o capital voltar para a cadeia de hardwares de IA, a Micron pode se tornar um dos ativos em destaque quando o dinheiro retornar para a direção de armazenamento de IA
No curto prazo, observe o sentimento; no longo prazo, observe a demanda
Se o ciclo de armazenamento para IA terminou ou não, no fim das contas depende dos pedidos e dos gastos de capital — e não de uma única “pancada” do mercado por causa da alavancagem
Misturar com a galera por tempo demais, todo mundo deve acabar tendo um pouco de “crise de confiança”, né? Já vi muita coisa em que o chefe foge e o dinheiro simplesmente some, indo direto pra água. Agora, quando escolho uma plataforma nova, basicamente só fico de olho se a lógica de segurança por baixo é realmente confiável. Nos últimos dias fui dar uma estudada no @grvt_io grvt e na base de segurança deles, e achei essa abordagem bem na minha linha. Na real, isso aí é a mesma lógica do Uniswap que a gente usa no dia a dia. Você nem precisa confiar em ninguém da empresa deles, nem precisa ouvir aquelas promessas cheias de pompa. Você só precisa confiar na rede Ethereum e na chave privada que você segura com firmeza. Porque todo o seu patrimônio fica trancado nesse contrato inteligente transparente. Revisei a stack deles com cuidado: eles montaram principalmente sobre a rede ZKSync. Na verdade, antes mesmo, essa cadeia já tinha colocado alguns bilhões em ativos reais por cima, rodou por tanto tempo e até agora não vi nada de ataque de hacker. Em segurança, é literalmente algo que apanhou de verdade no mercado e aguentou as provas do mundo real. E, além disso, para prevenir qualquer coisa, eles contrataram especificamente a Spearbit para fazer uma auditoria de código e “encarar” pesado. Quem entende um pouco sabe que esse pessoal é famoso por ser minucioso até demais, não deixando passar nada. Então colocar dinheiro em contratos que foram checados repetidas vezes, de verdade, é muito mais seguro do que colocar em grandes empresas centralizadas. Eu penso assim: se uma plataforma nem consegue proteger a “porta do dinheiro”, todo o resto de narrativa grandiosa não serve de nada. Só quando essa rede de segurança de base realmente aguenta é que a gente consegue ficar tranquilo jogando em cima. No futuro, quando for negociar, ou juntar uns tokens #grvt pra manter na mão. Aí o coração não fica o tempo todo em suspense, sem precisar acordar de madrugada pra conferir se a conta ainda existe. No fim das contas, a gente está aqui pra fazer dinheiro com tranquilidade, não pra apostar na natureza humana. Entrega toda a confiança para o código frio e as fórmulas matemáticas, e devolve honestamente as permissões do patrimônio ao próprio usuário. Eu acho que esse tipo de modo de segurança que deixa pouco espaço pra “jeitinho” e relações humanas é justamente o mais concreto.
As temporadas de resultados das ações dos EUA começaram oficialmente Nas próximas semanas, o teatro dos dados macro deve dar uma pausa: os olhos do mercado ficarão fixos, sem piscar, nas cartas marcadas fundamentais das empresas listadas
A temporada de resultados nunca gira apenas em torno de saber se o desempenho é absolutamente bom ou não, e sim se houve surpresa positiva (Beat) Tirar 90 numa prova não garante aprovação; tirar 60 pode, em alguns casos, até puxar uma grande alta de velas: a diferença em relação à expectativa é a verdadeira fonte de lucros
No ano passado, a IA foi, sem exagero, a linha mestra mais “gorda” da bolsa americana — a mais óbvia, sem mais Mas agora essa lógica vai ser colocada sob um interrogatório que exige dinheiro de verdade Wall Street está de olho em três perguntas espirituais agora:
Primeiro: o dinheiro que os gigantes investiram — fez barulho?
Microsoft, Google, Meta, Amazon: essas grandes empresas têm despejado recursos na infraestrutura de IA em escala frenética. O que o mercado quer saber agora é: quanto desse enorme CapEx (despesas de capital) dos últimos dias realmente se converteu em receita concreta e mensurável? Não basta queimar caixa — tem de ver o dinheiro voltando
Segundo: a corrida armamentista ainda consegue continuar dançando?
Data centers, GPU, HBM, módulos ópticos… os “bons tempos” desses vendedores de ferramentas dependem completamente do humor das grandes empresas Se os provedores de nuvem mantiverem expectativas de altos gastos de capital, a cadeia de hardware de IA ainda tende a receber apoio de recursos
Terceiro: a que tipo de sustentação serve uma avaliação (valuation) caríssima?
Neste ano, várias “estrelas” da tecnologia já dispararam ao céu Quando o resultado sai, crescimento alto no trimestre é quase um pré-requisito básico; o que o capital realmente observa de perto é o Forward Guidance (orientação prospectiva) Se a orientação decepcionar um pouco, Wall Street mata a avaliação sem dó Em resumo, agora o mercado saiu da fase de “ouvir histórias sobre IA” e entrou na etapa de “entregar as tarefas de IA” Somente as empresas que têm pedidos reais em mãos e melhoram de forma tangível na demonstração de resultados conseguem o passe de “não cair no matadouro”
Nas próximas semanas, estes indicadores de direção precisam ser examinados com lupa:
👉$TSM: a esperança de todo o vilarejo de capacidade de computação — valida diretamente o nível real do processo avançado e dos chips de IA
👉$MU : o HBM realmente está faltando ou não, em que fase está o ciclo de estoques — veja o rosto do setor
👉Grandes provedores de nuvem: os grandes financiadores que determinam o patamar de capital gasto com IA
👉Fabricantes de equipamentos semicondutores: o termômetro mais real da cadência de expansão na cadeia industrial
Toda vez que chega a temporada de resultados, é uma batalha brutal de eliminação dos mais fracos e ranqueamento dos mais fortes Os verdadeiros líderes recarregam a crença continuamente com resultados Já as empresas de PPT que só “se agarram ao conceito”, sem suporte de desempenho — quando a maré recua, vão nadar nu na hora A linha mestra da IA ainda não chegou ao desfecho final
Depois de passar muito tempo de olho no gráfico, você entende: a maior armadilha da negociação nunca é a volatilidade extrema na tela, e sim a pessoa sentada diante da tela A ganância extrema ao perseguir alta, a teimosia depois de ficar preso, a expansão do tamanho da posição após uma sequência de vitórias e, por fim, a vingança impulsiva após um zerar—o poder destrutivo das emoções sobre um sistema de negociação é muito mais feroz do que uma queda brusca Experimentei o @0x_aix por um tempo; em vez de apenas apostar na taxa de acerto da estratégia, as habilidades internas de psicologia de negociação de sua IA é que realmente me tocaram A maioria das ferramentas de IA no mercado fica enlouquecendo com previsões de mercado, calculando médias móveis, encontrando pontos de compra e venda, mas ignora a outra metade que decide a vida ou a morte da conta a longo prazo: a disciplina na execução
Na conversa casual com alguns amigos que normalmente operam cripto comigo, faz uns dias. Todos ficaram bem impressionados com isso: agora parece que, seja lá onde você coloque o dinheiro, não dá muita sensação de segurança. A cada tanto aparece alguma “pomba preta”, e o caso de plataformas se apropriarem dos ativos já não surpreende mais ninguém. Mais tarde, alguém no grupo que entende um pouco de tecnologia mencionou @grvt_io grvt. Eu achei que era mais uma daquelas plataformas que só mudam a embalagem e fazem o mesmo de sempre. No fim de semana, como estava de folga, fui dar uma olhada bem mais a fundo em como ela funciona. Descobri que ela joga diretamente para a blockchain justamente as etapas mais críticas. Resumindo: ela colocou um contrato de uma “rede em camada 2” por cima da rede principal do Ethereum. Isso significa que as operações envolvendo nosso dinheiro de verdade não podem ser alteradas com alguns trechos de código que os programadores deles fiquem simplesmente mexendo nos bastidores. Vamos pegar o exemplo mais central, a segurança do dinheiro. O ativo que você tem em #grvt , na verdade, está guardado dentro de um contrato inteligente. Para mexer nesse dinheiro, a única credencial é a chave privada da carteira que está com você. Ou seja: a chave está com você; a plataforma nem consegue tocar no seu dinheiro. Além disso, a compensação final das ordens de compra e venda do dia a dia. E também como os lucros na sua conta são calculados — essa parte de gestão de fundos também roda automaticamente na cadeia. Antes, usando outras plataformas, eu sempre achava que o sistema talvez comesse, escondido, minhas perdas e prejuízos. Mas aqui, até aqueles motores de controle de risco são códigos escritos na blockchain. Com isso, fica muito difícil fazer qualquer operação “na calada”, tipo mexer em parâmetros. Coisas como acionar o encerramento de posição são regras que ficam bem explícitas, com preço na etiqueta. Tem ainda um ponto que me deixa mais confortável: o saque. Quando você inicia uma solicitação de saque, isso também passa direto pelos programas na cadeia. Não é que você vá implorar para o suporte da plataforma te transferir dinheiro; é como abrir seu próprio cadeado com a chave. Pegar seu próprio dinheiro — essa sensação realmente é diferente. No fim das contas, eles entregam para a blockchain o que é mais importante: liquidação, controle de risco e permissões da carteira. Eles só colocam uma interface para você clicar e ficar tudo mais conveniente. De qualquer forma, depois que entendi esses elementos on-chain, meu coração ficou um pouco mais tranquilo. Nesse meio, código sempre é mais confiável do que garantias de gente. Se você também tem medo de deixar o dinheiro com outra pessoa e não conseguir dormir, vale a pena pesquisar esse tipo de operação em que você mesmo controla a chave.