25 empresas de tecnologia assinaram uma carta aberta, com o tema da importância dos modelos de código aberto. A mídia está ocupada contando a lista de signatários, mas o que eu vejo é uma mesa de jogo sendo reorganizada
O que há de mais valioso para ler nesta carta não é quem assinou
É Jensen Huang, raro ao se manifestar publicamente no X
Um vendedor de pás escolhe usar o código aberto como a frase de abertura de sua mídia social — isto não é uma declaração de valores, é um anúncio estratégico. O $NVDA nos próximos cinco anos vai investir US$ 26 bilhões em modelos de pesos abertos. Não porque Jensen Huang acredita no espírito do código aberto, mas porque ele viu um negócio maior do que vender GPUs
Tornar-se o Wintel da era da IA
A história do Wintel nós já estudamos: a Microsoft faz o sistema operacional, a Intel faz o CPU; as duas, juntas, definiram os padrões de hardware e as portas de software de cada computador na era do PC. Não era o mais barato, nem o mais rápido, era o padrão. Assim que vira padrão, todos os desenvolvedores de software, todos os fornecedores OEM e todas as compras de TI das empresas passam a orientar-se pela sua arquitetura
Jensen Huang está fazendo exatamente a mesma coisa com modelos de código aberto
A CUDA é o primeiro passo — fazer com que todos os desenvolvedores de IA se acostumem a escrever código na arquitetura da Nvidia. Modelos de pesos abertos é o segundo passo — fazer com que startups do nível de aplicações de IA cresçam, levantem capital e façam saídas dentro da ecologia de $NVDA . Quando você treina com Llama, faz inferência com TensorRT e faz deploy com NIM, todo o seu stack técnico roda nos trilhos da Nvidia
Isto não é um fosso defensivo
É gravidade central
Isso explica por que $MSFT assinou: a Azure precisa se tornar a maior plataforma de execução de modelos na era da IA. De um lado, captura o prêmio de modelos proprietários da OpenAI; de outro, abraça a demanda por computação trazida pela ecologia de código aberto
Isso explica por que $META assinou: o que a Llama está abrindo não é o próprio modelo, mas uma porta de entrada para o ecossistema. Ao ampliar a base de desenvolvedores, a Meta está redefinindo como os modelos de IA são distribuídos
E a OpenAI e a Anthropic não entraram — essencialmente, porque suas rotas comerciais são diferentes: sua lógica de valuation ainda vem das capacidades dos modelos e das receitas de API, e não do tamanho do ecossistema trazido por pesos abertos
O problema não é quem vai vencer entre código aberto e código fechado
O problema é que, quando o padrão de computação da IA é definido por poucas empresas, a maioria dos participantes só consegue competir dentro dessas regras de ecossistema
Código aberto e código fechado podem coexistir
Mas o poder de definir padrões — só pode haver um
O que há de mais valioso para ler nesta carta não é quem assinou
É Jensen Huang, raro ao se manifestar publicamente no X
Um vendedor de pás escolhe usar o código aberto como a frase de abertura de sua mídia social — isto não é uma declaração de valores, é um anúncio estratégico. O $NVDA nos próximos cinco anos vai investir US$ 26 bilhões em modelos de pesos abertos. Não porque Jensen Huang acredita no espírito do código aberto, mas porque ele viu um negócio maior do que vender GPUs
Tornar-se o Wintel da era da IA
A história do Wintel nós já estudamos: a Microsoft faz o sistema operacional, a Intel faz o CPU; as duas, juntas, definiram os padrões de hardware e as portas de software de cada computador na era do PC. Não era o mais barato, nem o mais rápido, era o padrão. Assim que vira padrão, todos os desenvolvedores de software, todos os fornecedores OEM e todas as compras de TI das empresas passam a orientar-se pela sua arquitetura
Jensen Huang está fazendo exatamente a mesma coisa com modelos de código aberto
A CUDA é o primeiro passo — fazer com que todos os desenvolvedores de IA se acostumem a escrever código na arquitetura da Nvidia. Modelos de pesos abertos é o segundo passo — fazer com que startups do nível de aplicações de IA cresçam, levantem capital e façam saídas dentro da ecologia de $NVDA . Quando você treina com Llama, faz inferência com TensorRT e faz deploy com NIM, todo o seu stack técnico roda nos trilhos da Nvidia
Isto não é um fosso defensivo
É gravidade central
Isso explica por que $MSFT assinou: a Azure precisa se tornar a maior plataforma de execução de modelos na era da IA. De um lado, captura o prêmio de modelos proprietários da OpenAI; de outro, abraça a demanda por computação trazida pela ecologia de código aberto
Isso explica por que $META assinou: o que a Llama está abrindo não é o próprio modelo, mas uma porta de entrada para o ecossistema. Ao ampliar a base de desenvolvedores, a Meta está redefinindo como os modelos de IA são distribuídos
E a OpenAI e a Anthropic não entraram — essencialmente, porque suas rotas comerciais são diferentes: sua lógica de valuation ainda vem das capacidades dos modelos e das receitas de API, e não do tamanho do ecossistema trazido por pesos abertos
O problema não é quem vai vencer entre código aberto e código fechado
O problema é que, quando o padrão de computação da IA é definido por poucas empresas, a maioria dos participantes só consegue competir dentro dessas regras de ecossistema
Código aberto e código fechado podem coexistir
Mas o poder de definir padrões — só pode haver um