Web3姑姑

$EVAA bateu forte no mercado com 3 linhas, puxou infinitas linhas. Há alguém com coragem que esteja fazendo pullback a 0,3 para comprar na baixa? #山寨

哇，支持一下姐妹

Os amigos que fazem pontos do Alpha podem prestar atenção: depois que o $ARTX foi ajustado e o novo mecanismo entrou em vigor, ficou de fato bem mais estável. Acho que nesta fase ainda é uma janela de oportunidade; quando der para fazer, faça sem parar. Quando tiver mais gente entrando, provavelmente não vai ficar tão confortável quanto agora.
$ARTX #Alpha #Ultiland

$LAB esse token maldito é para ir até 0,2? 😂😂 sobe e desce dezenas de vezes #山寨 #妖币预警

#ALPHA Esta oferta aérea realmente está ficando cada vez mais escassa; está muito difícil de conseguir! Só tem 15 mil unidades, e estimando que o número de usuários ativos seja 128 mil, então a chance ficou bem menor! Todos vocês conseguiram? Se não conseguir, vão continuar parado sem fazer nada; esta semana só deram um jeito com dois coins antigos para completar! #空投

$CAP não seja ganancioso, coma um rebote e saia 😃😃#山寨

$BNB Depois de acordar dá pra ver o BNB de 600? 😂😂😂 Meu mini depósito vai lucrar um PF de porco?

O preço do petróleo virou a página de repente, e os motoristas no país foram os primeiros a sentir.

Nas primeiras semanas, o mercado ainda estava preocupado com a possibilidade de o Estreito de Ormuz ser fechado, e o preço internacional do petróleo chegou a disparar por riscos geopolíticos. Mas não foi o que aconteceu: à medida que o acordo de paz entre EUA e Irã avançou e o estreito voltou a operar, o rumo do mercado virou rapidamente.

Várias instituições apontam recentemente que, com o petróleo iraniano voltando a entrar no mercado internacional, somado ao fato de que grandes volumes de petróleo acumulados por causa de conflitos anteriores começam a ser liberados em massa, a oferta global de petróleo está aumentando rapidamente. A preocupação do mercado com um possível excesso de oferta em 2027 tem ganhado força. O Goldman Sachs, a Morgan Stanley e outras instituições também alertaram recentemente que, se a oferta continuar a se recuperar — enquanto o crescimento da demanda global permanecer fraco —, o preço internacional do petróleo ainda pode sofrer mais pressões de queda.

Essa mudança já começou a se transmitir para o Brasil.

Com a queda contínua dos preços internacionais do petróleo, os preços de varejo dos combustíveis no país foram ajustados para baixo, e muitos motoristas já perceberam que o custo de abastecimento diminuiu. Isso sugere que a pressão de custos em setores como logística, aviação e química também pode ser aliviada ainda mais.

Mas eu acho que o ponto que o mercado realmente deve observar não é de quanto o preço do petróleo caiu hoje.

E sim que a lógica de negociação do mercado mudou.

Há alguns meses, o que todos negociavam era o “conflito no Oriente Médio”: o preço do petróleo subia continuamente por medo de falta de oferta. Agora, com a retomada da navegação no Estreito de Ormuz e a recuperação gradual das exportações do Irã, o dinheiro começou a negociar outra história — excesso de oferta.

Para o mercado cripto, isso também merece atenção.

Se o preço do petróleo continuar caindo, a pressão inflacionária global pode ser aliviada ainda mais. No futuro, a pressão para os bancos centrais de diversos países manterem juros altos pode diminuir — o que é um fator positivo de médio e longo prazo para ativos de risco como o Bitcoin e as bolsas dos EUA. Mas, no curto prazo, o mercado ainda precisa observar se a demanda global conseguirá absorver a oferta adicional e se o acordo EUA–Irã conseguirá ser executado de forma estável.

A maior mudança desta rodada de mercado não é que o preço do petróleo caiu, e sim que o mercado passou de “preocupação com falta de petróleo” para “preocupação com petróleo demais”. À medida que o prêmio de risco vai diminuindo, o foco do capital também deve voltar a ser crescimento econômico, liquidez e expectativas de cortes de juros.

Nos próximos meses, a trajetória do preço do petróleo provavelmente não será apenas um termômetro do setor energético, mas também uma variável importante que afeta o BTC, as bolsas dos EUA e os ativos de risco globais.

#原油 #BTC #霍尔木兹海峡 #加密货币

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A sorte não está muito boa, eu só acertei 2,8. Quantos vocês acertaram?! #抽奖 #币安

#ALPHA 难怪没人抢，七八分钟才抢完，人脸识一直转圈圈，最后出来个普通款，26刀，有点亏啊，还好要回分了，不然来新币只有干瞪眼！

O Estreito de Ormuz está se tornando a carta mais sensível nas negociações EUA-Irã.

As últimas notícias indicam que vários veículos de comunicação, citando fontes, dizem que os EUA emitiram um aviso claro ao Irã: qualquer tentativa de alterar o status quo do Estreito de Ormuz será considerada uma violação do acordo previamente alcançado entre as duas partes. Ao mesmo tempo, a parte americana afirma que a forma como o Irã cumprir seus compromissos sobre o Estreito de Ormuz será o primeiro teste para verificar se as negociações em curso podem continuar a avançar. Além disso, o cronograma de congelamento de ativos também ficará vinculado ao cumprimento pelo Irã.

Mas, ao mesmo tempo, a postura do Irã não amoleceu.

De acordo com a mais recente reportagem da Reuters, o Irã continua sustentando que deveria ter a liderança na gestão do transporte no Estreito de Ormuz e planeja, após o fim do atual período de transição de 60 dias, promover o reconhecimento pela comunidade internacional do seu direito de gerir a rota marítima e cobrar taxas por ela. A ala militar do Irã chegou a reiterar o alerta: todos os petroleiros devem obedecer às rotas designadas pelo Irã; caso contrário, poderão enfrentar uma “resposta firme”.

O que realmente merece atenção não é quem soltou ameaças, e sim a mudança no foco do jogo entre as duas partes.

Antes, o mercado temia se o Estreito de Ormuz seria fechado; agora, o que ambas as partes disputam é quem terá o poder de definir as regras.

O Estreito de Ormuz responde por cerca de um quinto do transporte mundial de petróleo bruto. Se as regras do transporte marítimo mudarem, o impacto não será apenas no preço do petróleo: é possível que também afete os custos globais de navegação, as despesas com seguros e toda a lógica de precificação dos ativos de risco.

Agora, o mercado não disputa mais quem tem a capacidade de ação militar, mas sim quem consegue dominar a iniciativa nas negociações.

Enquanto o Estreito de Ormuz continuar mantendo a navegação normal, o preço do petróleo e os mercados globais provavelmente não apresentarão oscilações extremas. Porém, se as duas partes voltarem a entrar em impasse sobre o direito de gestão da navegação, as regras de passagem ou questões de cobrança, a precificação do risco geopolítico no mercado tende a reaquecer.

Nos próximos dias, em vez de focar na guerra de palavras, vou prestar atenção em três sinais:

se o Estreito de Ormuz continuará mantendo a navegação normal;

se as negociações técnicas EUA-Irã terão progressos substanciais;

e se os ativos do Irã congelados começarão a passar pelo procedimento de desbloqueio.

Esses três sinais é que são as variáveis-chave que realmente determinarão o próximo rumo do petróleo bruto, do ouro, do BTC e de outros ativos globais de risco.

#霍尔木兹海峡 #伊朗 #BTC #宏观经济 #加密货币

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Feito ontem à noite, +5 pontos já foram creditados. Ainda não fez, irmãos e irmãs, corram para fazer já! #ALPHA #空投

#ALPHA primeiro airdrop de julho, às 6:226, foi, na verdade, no formato de abrir caixas-surpresa. Vamos ver se há alguma surpresa? #空投

$NFP Ao abrir, faça com que apareça imediatamente uma notificação para retirada; será retirada em 10 de julho. Isso é uma festa antes da retirada? Hoje subiu 146%#NFP

#ALPHA à tarde achei que não ia lançar um “airdrop”, então não acompanhei; resultado veio uma investida de uma moeda antiga, e eu acabei perdendo a oportunidade de pegar o “airdrop”. Esta semana consegue abrir um TGE de novo? #tge

Há alguns dias, ajudei um amigo a avaliar um projeto de IA. Eu não fui primeiro ao site oficial; em vez disso, fui direto ler a documentação para desenvolvedores. Por mais bonita que a página seja, no fim o que decide para um desenvolvedor se vale a pena integrar ou não são aquelas poucas páginas de APIs e SDK.

A partir daí, fiquei pensando em uma questão: por que alguns ecossistemas conseguem atrair desenvolvedores cada vez mais, enquanto outros nunca conseguem mantê-los?

Muita gente acha que, enquanto a recompensa for alta o suficiente, os desenvolvedores naturalmente vêm. Mas a indústria de software, ao longo de tantos anos, prova uma coisa: atrair desenvolvedores não é difícil; o verdadeiro desafio é fazer com que eles não queiram sair.
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@OpenGradient o que me chamou atenção foi que ele conecta SDK, Nova e Model Hub em uma mesma cadeia. O desenvolvedor faz a integração via SDK, usa a Nova para reduzir a barreira de implantação, coloca os modelos no Model Hub para ficarem à espera da chamada e, quando a requisição real acontece, a distribuição de valor na rede é feita via OPG. Todo o processo não vende ferramentas isoladamente; ele tenta colocar desenvolvimento, implantação, chamadas e ganhos dentro de um mesmo ciclo fechado.

O que eu mais me importo é o custo de migração. Se um desenvolvedor já montou serviços em torno do SDK, e os modelos também acumularam dados de chamadas, com o lucro começando a crescer de forma estável, então na próxima vez em que migrar para outra plataforma, será apenas copiar algumas linhas de código, ou é preciso reconstruir todo o relacionamento do ecossistema? Essas duas coisas têm dificuldades completamente diferentes.
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Claro, há desafios reais aqui. Se a Nova continuar reduzindo a barreira para desenvolvimento, e novos modelos ficarem cada vez mais fáceis de lançar, a concorrência no Model Hub também vai ficar cada vez mais intensa. Entrar no ecossistema fica mais fácil; ganhar dinheiro de forma contínua talvez não fique igualmente fácil.

Por isso, nas minhas observações mais recentes, não estou mais olhando para quem lança um novo SDK, e sim para quem de fato consegue manter as pessoas.

No futuro, no que vai se concentrar a competição em infraestrutura de IA? Em quem desenvolve ferramentas mais rápidas, ou em quem faz o custo de os desenvolvedores deixarem o ecossistema ficar cada vez mais alto?

$OPG

#opg

Enquanto muitas pessoas ainda esperam o “salvamento” do Fed, Wall Street já começa a lembrar: não espere.

Na visão mais recente da Citadel Securities, o mercado está subestimando a determinação do novo presidente do Federal Reserve, Kevin Warsh, em levar a inflação de volta à meta de 2%. Mesmo que o preço do petróleo internacional tenha recuado recentemente, o Fed talvez não vire para um afrouxamento, pois a pressão da inflação subjacente ainda permanece.

O que chama ainda mais atenção é que a Citadel Securities acredita que o **“Fed Put (opção de venda do Fed)”** que o mercado levou muito tempo como certa está mudando.

O que isso significa?

Antes, havia um consenso no mercado: sempre que as ações caíssem o suficiente e a economia desacelerasse, o Fed acabaria reduzindo juros e “colocaria dinheiro no sistema”, sustentando o mercado novamente.

Mas, na primeira reunião do Fed desde a posse de Warsh, o sinal divulgado foi totalmente diferente — priorizar o controle da inflação em vez de sustentar os preços dos ativos. O mais recente gráfico de pontos (dot plot) também mostra que vários dirigentes esperam que ainda exista a possibilidade de novos aumentos de juros no futuro, e as expectativas do mercado de cortes de juros esfriaram claramente.

Na minha opinião, isso pode significar que o mercado está entrando em uma lógica de negociação diferente.

Ações relacionadas a IA, ações de tecnologia com valuation elevado e ativos de risco como bitcoin, que nos últimos anos se beneficiaram de ampla liquidez, podem ter sua precificação novamente ajustada assim que o mercado começar a aceitar a expectativa de que “taxas de juros altas ficarão por mais tempo”.

O que realmente merece preocupação não é se haverá ou não um próximo aumento de juros, mas o momento em que o mercado passar a perceber isto: desta vez, o Fed talvez não estenda a mão imediatamente quando os preços dos ativos caírem.

Se o “Fed Put” de fato for se dissipando aos poucos, cada dado macro e cada dado de inflação no futuro podem amplificar a volatilidade do mercado de forma mais fácil do que nos últimos anos.

Bull market é liquidez; volatilidade (range) é desempenho; bear market é caixa. Nos próximos tempos, o mercado talvez precise reaprender a se adaptar a uma era em que “o Fed não fica como rede de segurança”.

#美联储 #沃什 #BTC #ETH #加密货币

Ontem à noite organizei o computador e descobri que o disco rígido voltou a apitar. Antes eu sempre achava que o gargalo era o armazenamento; agora, depois que comecei a mexer de verdade com IA, percebi que o que se esgota primeiro é, na verdade, o poder computacional.

Eu tenho pensado numa pergunta: se, no futuro, as aplicações de IA realmente entrarem na era de chamadas em alta frequência, o que vai ser o primeiro a não aguentar na rede?

Muita gente reage pensando que o modelo não é forte o bastante, mas depois de dar uma olhada na arquitetura @OpenGradient , eu passei a prestar atenção ao Inference Node. No fim, todos os pedidos de inferência na rede precisam ser processados pelos nós, e o resultado é então verificado pelo TEE Node; por fim, o OPG conclui o acerto de valor na cadeia. Essas camadas combinadas determinam não a capacidade do modelo, mas se a rede consegue oferecer um serviço contínuo para negócios reais.

​Muita gente gosta de contabilizar a quantidade de nós, mas eu acho que esse indicador tem ficado cada vez menos relevante. Ter mais Inference Nodes não significa necessariamente que a rede seja mais forte. Se não houver um crescimento contínuo das chamadas de agentes, se não houver mais desenvolvedores conectando, e se não entrar um fluxo real de pedidos de inferência, então até com mais GPUs elas só ficarão ociosas.

Recentemente eu revisei alguns documentos de desenvolvimento e descobri que a OpenGradient na verdade projeta os nós como um papel de longo prazo para fornecer serviços de inferência, e não como um fornecedor de poder computacional pontual. A receita dos nós vem de chamadas reais, e não apenas de colocar máquinas no ar. Isso significa que, no fim, o desafio da rede é saber se a demanda consegue continuar, e não se a oferta consegue ser acumulada.
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​O que ainda não consigo entender é outra coisa: se, no futuro, as GPUs ficarem cada vez mais baratas e o limite para implantar Inference Nodes continuar caindo, os nós entre si vão começar a reduzir receitas para disputar pedidos de inferência? E, se a margem de lucro for comprimida, quantos nós realmente vão ficar?

Então, agora, o que eu me importa mais não é quantos nós alguém adiciona, e sim quem consegue continuar gerando demanda por inferência. No fim, talvez a disputa da rede de IA não seja sobre quantidade de GPUs, mas sobre se existe gente suficiente disposta a chamá-la continuamente.

#opg $OPG

Aconteceu um terremoto, mas não senti nada! 😓😓

Ontem à noite, enquanto navegava no X, um fundador de um projeto de IA publicou uma imagem de um roadmap de produto. Eu entrei e, em menos de dois minutos, fechei. Agora, muitos projetos de IA gostam de falar o quão forte é o próprio modelo, quantos parâmetros ele tem; no fim, é sempre a mesma história, contada e recontada. O que realmente me faz querer gastar mais tempo pesquisando são aqueles projetos que começam a ajustar, silenciosamente, a direção da narrativa — porque isso geralmente significa que eles descobriram um novo problema.

Recentemente, ao revisar de novo o site e a documentação de desenvolvimento do @OpenGradient , percebi uma mudança. Antes, quando as pessoas discutiam isso, a maior parte girava em torno de Verifiable AI; agora, com mais frequência, a própria equipe oficial menciona "Open Intelligence". Muita gente talvez ache que é apenas uma mudança de nome. Eu, porém, sinto que, por trás disso, há uma mudança de centro de gravidade na infraestrutura de IA.

No passado, a indústria resolvia "se a IA pode ou não ser considerada". À medida que a capacidade dos modelos chega cada vez mais perto, essa questão já não é mais escassa. O que realmente começa a impactar o ecossistema é se esses modelos, Agentes, pagamentos, memórias e verificações conseguem operar em conjunto — como protocolos na internet. Mesmo que um modelo seja muito poderoso, se ele só puder funcionar isoladamente, o valor que ele cria continuará sendo limitado. A verdadeira chance de gerar efeitos de rede está em permitir que diferentes capacidades se conectem, sejam acionadas e deem feedback continuamente.

Entendo que, quando a OpenGradient enfatiza agora a Open Intelligence, ela também está seguindo essa lógica para montar a rede. O modelo fornece capacidade de inferência; o Agente executa tarefas; os nós fazem os cálculos; a rede de verificação garante a confiabilidade; a camada de pagamentos cuida do fluxo de valor. Parece que cada módulo poderia existir separadamente, mas é só quando tudo é encadeado que o ecossistema acumula, de forma contínua, novas inteligências — em vez de ficar produzindo, repetidamente, novas ferramentas.

Mas, quanto mais eu pesquiso, mais sinto que existe aqui um limite bem real. Há cada vez mais papéis dentro da rede, e o custo de coordenação vai ficando cada vez maior. Se qualquer etapa tiver queda de eficiência, isso afeta a experiência de toda a rede inteligente. Em comparação com parâmetros de modelo, o que eu mais me preocupo hoje é se essa colaboração entre módulos consegue, de fato, formar uma barreira de rede suficientemente alta.

Se, no futuro, todo mundo começar a falar de Open Intelligence, o que realmente vai abrir a diferença — será a capacidade do modelo, ou será quem, primeiro, conseguir colocar toda a rede inteligente para funcionar de ponta a ponta?

#opg $OPG