99 proyek tumbang, siapa lagi yang membayar keamanan?
Tahun ini, sudah ada 99 proyek kripto yang menghentikan operasionalnya.
Saat melihat kabar ini, reaksi pertama saya bukan soal berapa banyak narasi yang kembali tersingkir oleh pasar. Saya justru melihat bahwa banyak proyek sejak awal belum menyelesaikan masalah paling dasar: ketika harga token turun, subsidi berkurang, dan validator pergi, siapa yang akan terus membayar keamanan jaringan?
Sebuah rantai PoS baru bisa menarik partisipasi staking lewat APY yang tinggi, atau menciptakan aktivitas lewat airdrop. Namun jika anggaran keamanan sepenuhnya dibangun di atas tokennya sendiri, kemampuan pertahanannya akan ikut berfluktuasi bersama harga koin. Semakin kecil kapitalisasi pasar, semakin rendah biaya untuk menyerang. Jika terus menerbitkan token untuk mempertahankan node, nilai token akan semakin terdilusi.
Inilah alasan saya terus meneliti Babylon. Babylon mencoba menghadirkan BTC asli ke sisi penyediaan keamanan, sehingga rantai PoS, Rollup, dan application chain tidak harus sepenuhnya bergantung pada token mereka sendiri untuk membangun benteng ekonomi. Pemegang BTC melakukan proses penguncian di jaringan Bitcoin, tanpa perlu pembungkusan atau cross-chain, dan melalui mekanisme yang dapat dikenai sanksi (slashing) memberikan jaminan bagi jaringan eksternal.
Namun saya tidak akan langsung menganggap polanya sudah terbukti hanya karena ukuran staking bertambah. Jika sisi penyediaan melibatkan BTC, itu hanya menunjukkan bahwa kebutuhan imbal hasil memang ada. Yang benar-benar menentukan apakah Babylon bisa beroperasi dalam jangka panjang adalah apakah jaringan yang terhubung bersedia terus membayar biaya yang benar-benar nyata.
Baru setelah gelombang subsidi surut, jika masih ada pihak yang membeli keamanan BTC, Babylon mungkin dapat beralih dari sekadar protokol staking menuju infrastruktur keamanan.
Lebih dari 2,5 juta ETH sedang menunggu untuk masuk ke antrean staking.
Pasar melihatnya sebagai kebangkitan permintaan staking, tetapi saya lebih fokus pada sinyal di baliknya: ketika semakin banyak modal bersedia mengunci aset untuk menjaga keamanan jaringan, keamanan blockchain itu sendiri sedang berubah menjadi bisnis yang bisa diberi harga.
Ethereum menggunakan ETH untuk melindungi jaringan mereka, sedangkan Babylon ingin memperluas logika ini—agar BTC tidak hanya melindungi Bitcoin, tetapi juga menjadi modal keamanan eksternal yang bisa dipanggil oleh chain PoS, Rollup, dan chain aplikasi.
Ini juga tempat yang menurut saya membuat Babylon mudah diremehkan. Di permukaan, ia menyediakan pintu masuk staking BTC; tetapi pada dasarnya, ia sedang membangun pasar penawaran-permintaan untuk keamanan. Pemegang BTC menyediakan jaminan ekonomi, jaringan yang terhubung membeli biaya serangan yang lebih tinggi, Babylon bertugas menghubungkan kedua pihak dan mengeksekusi aturan penalti serta exit.
Namun dari sudut pandang riset investasi, ukuran staking bukan satu-satunya jawaban. Di sisi penawaran, mengunci lebih banyak BTC mungkin saja terjadi, tetapi jika tidak ada cukup banyak jaringan yang terus mau membayar biaya keamanan, pertumbuhan tetap bisa bergantung pada subsidi token. Yang benar-benar perlu dipantau adalah jumlah jaringan yang terhubung, pengeluaran keamanan aktual, pendapatan protokol, serta apakah pendapatan tersebut bisa secara bertahap menopang imbal hasil bagi para pemegang staking BTC.
Antrean staking ETH menunjukkan bahwa modal bersedia mengunci dana untuk keamanan jaringan dalam jangka panjang. Babylon ke depan perlu membuktikan: keamanan ekonomi Bitcoin, apakah bisa berubah dari sekadar atribut aset menjadi layanan infrastruktur yang secara berkelanjutan ingin dibeli oleh blockchain lain.
Jika jawabannya benar, kompetisi Babylon bukan hanya pasar imbal hasil BTCFi, melainkan anggaran keamanan seluruh dunia on-chain.
Setelah saya meneliti Babylon lagi, yang paling menarik bagi saya sekarang bukan hanya Bitcoin Staking, tetapi juga Trustless Bitcoin Vaults yang sedang didorongnya. Selama bertahun-tahun, meskipun BTC memiliki konsensus aset kripto yang paling tinggi, BTC sulit masuk langsung ke pasar pinjaman, stablecoin, dan kredit institusional. Biasanya pengguna hanya bisa bergantung pada WBTC, bridge lintas rantai, atau kustodian terpusat untuk mengubah BTC asli menjadi semacam bukti/representasi di rantai lain. Begitu konversi selesai, risiko tidak lagi berada pada Bitcoin itu sendiri, melainkan berpindah ke kustodian, bridge, dan smart contract.
Babylon ingin memecahkan masalah yang lebih mendasar: BTC tidak meninggalkan mainnet Bitcoin, sementara protokol eksternal tetap bisa memverifikasi apakah BTC itu ada, apakah sedang dikunci, apakah rasio agunannya sehat, serta kapan seharusnya likuidasi terjadi. Jika arah ini benar-benar terwujud, Aave dan protokol pinjaman lainnya tidak lagi menghadapi semacam agunan/bungkus BTC, melainkan sebuah infrastruktur agunan yang bisa membaca status BTC asli. Bagi saya, inilah perubahan kunci agar BTCFi bergeser dari “menciptakan instrumen hasil/pendapatan” menjadi “membangun jalur keuangan asli”.
Saya percaya ini lebih penting daripada sekadar meningkatkan imbal hasil BTC. Ini berarti BTC punya kesempatan untuk beralih dari aset penyimpan nilai pasif menjadi modal produktif yang bisa berpartisipasi dalam pinjaman, pendanaan, dan manajemen neraca. Miner, pemegang dalam jangka panjang, dan dana institusional juga dapat memperoleh likuiditas baru tanpa harus melepaskan kendali atas asetnya. Jika jalur ini berjalan, efisiensi keuangan BTC akan meningkat, dan pasar tidak perlu terus memusatkan kredit utamanya pada segelintir penerbit aset terbungkus.
Namun, verifikasi teknis tidak otomatis berarti business loop yang tertutup. Bukti status, oracle, keterlambatan likuidasi, dan efisiensi eksekusi pada kondisi pasar ekstrem akan menentukan apakah produk mampu menanggung dana riil. Ke depan, saya lebih fokus pada implementasi nyata Babylon dengan Aave, Ledger, serta apakah BTCVaults dapat menghasilkan biaya (fee) yang stabil. Jika rangkaian ini bisa berjalan, Babylon mungkin tidak hanya menjadi satu protokol BTCFi, melainkan menjadi antarmuka penting bagi masuknya Bitcoin asli ke keuangan on-chain.
Saat pertama kali mengenal Web3, saya merasa keunggulan terbesar blockchain adalah kesederhanaannya.
Tidak ada proses yang rumit, tidak ada perantara, dan satu dompet saja sudah bisa ikut dalam keuangan global.
Namun kemudian semakin banyak aset tradisional mulai mencoba masuk ke on-chain, dan saya melihat masalah yang semakin jelas:
Blockchain bisa menurunkan biaya transaksi, tetapi tidak serta-merta mewarisi aturan operasional yang secara alami ada dalam keuangan tradisional.
Keuangan dunia nyata mampu menampung dana dalam skala besar bukan hanya karena ada aset, melainkan karena di baliknya terdapat sistem aturan yang lengkap.
Siapa yang boleh membeli, siapa yang boleh menjual, berapa batasnya, dan dalam kondisi apa operasi dihentikan—semua itu adalah fondasi yang telah lama terakumulasi dalam sistem keuangan.
Sementara itu, selama ini dunia on-chain lebih banyak menyelesaikan persoalan “bagaimana aset dipindahkan”, sedangkan untuk “bagaimana aset harus dikelola”, infrastruktur dasarnya masih belum cukup matang.
Di sinilah Newton Protocol membuat saya tertarik.
Authorization Layer yang dicoba dibangunnya pada dasarnya menambahkan kemampuan eksekusi aturan ke dalam blockchain.
Melalui Policy Framework, pengembang dapat mengubah kondisi untuk berbagai skenario menjadi logika yang bisa dieksekusi, sehingga aplikasi tidak hanya menyelesaikan transaksi, tetapi berjalan sesuai aturan yang telah ditetapkan.
Saya merasa arah ini penting karena ia menghubungkan dua dunia.
Dunia on-chain menyediakan keterbukaan dan efisiensi.
Keuangan tradisional menyediakan aturan dan keteraturan.
Adopsi skala besar di masa depan tidak akan sekadar memindahkan aset ke blockchain, melainkan membuat logika keuangan dunia nyata dapat berjalan secara alami di lingkungan on-chain.
Newton bukan jawaban untuk semua masalah, tetapi ia mengarah pada sesuatu yang tak bisa dihindari.
Karena ketika semakin banyak dana, aset, dan aplikasi masuk ke on-chain, aturan tidak akan hilang—hanya akan hadir dalam bentuk yang berbeda.
Nilai jangka panjang $NEWT perlu dilihat apakah ia dapat diadopsi oleh lebih banyak protokol dan aplikasi.
Jika di masa depan keuangan on-chain membutuhkan lapisan eksekusi aturan yang bersifat umum, arah yang dieksplorasi oleh Newton mungkin akan menjadi salah satu komponen penting di dalamnya.
Saat pertama kali mengenal DeFi, hal yang paling saya sukai darinya adalah kesederhanaan.
Tidak ada persetujuan yang rumit, tidak ada proses yang panjang—cukup hubungkan dompet, dan Anda bisa berpartisipasi dalam sistem keuangan yang terbuka. Keterbukaan seperti inilah yang menjadi alasan awal DeFi menarik begitu banyak pengguna. Namun seiring waktu keterlibatan bertambah, saya semakin jelas merasakan adanya perubahan: keterbukaan memungkinkan lebih banyak orang untuk ikut berpartisipasi, tetapi juga membuat sistem menanggung kompleksitas yang semakin tinggi. Dulu, satu transaksi mungkin hanya menukar satu jenis aset. Sekarang, satu strategi lengkap bisa melibatkan beberapa protokol, beberapa kontrak, dan beberapa langkah otomatisasi. Ketika sistem semakin kompleks, menekankan begitu saja bahwa “siapa pun bisa mengeksekusi” sebenarnya sudah tidak cukup lagi.
Dulu, ketika banyak orang pertama kali mengenal blockchain, perasaan terbesar yang mereka rasakan adalah kebebasan.
Tidak ada batasan bank, tidak ada proses keuangan tradisional; cukup dengan sebuah dompet, Anda bisa ikut berpartisipasi dalam berbagai aplikasi. Namun seiring bertambahnya waktu penggunaan, saya menemukan bahwa kebebasan juga membawa masalah lain: pilihan yang semakin banyak, tetapi biaya pemahaman juga semakin tinggi. Saat ini, operasi di blockchain tidak lagi sesederhana seperti pada awalnya. Pengguna biasa mungkin perlu menghadapi banyak protokol, jaringan yang berbeda, dan alur interaksi yang kompleks. Bagi pemain profesional, ini hanya biaya belajar, tetapi jika ingin membawa lebih banyak orang masuk ke pasar, jelas ini bukan jawaban jangka panjang. Perkembangan teknologi pada akhirnya pasti akan mengurangi beban bagi manusia, bukan menambah tekanan belajar.
Setelah saya mengamati proyek itu cukup lama, saya semakin jarang tertarik pada kisah-kisah yang terlalu megah.
Karena di pasar selalu ada banyak narasi yang indah; yang benar-benar langka adalah tim yang mampu memecah masalah yang kompleks, lalu menyelesaikannya sedikit demi sedikit.
Newton Protocol adalah salah satu proyek yang belakangan ini membuat saya ingin terus mengamatinya.
Bukan karena proyek itu menceritakan masa depan sebanyak apa, tetapi karena masalah yang disentuhnya cukup mendasar.
Perkembangan dunia on-chain pada dasarnya terus menambah kompleksitas. Dari transaksi sederhana, ke protokol keuangan, hingga aplikasi otomatis—sistem menjadi semakin kuat, tetapi pada saat yang sama juga semakin membutuhkan cara koordinasi yang baru.
Yang ingin dilakukan Newton adalah membuat perilaku-perilaku kompleks ini dapat berjalan sesuai aturan yang jelas.
Dari Authorization Layer hingga Policy Framework, lalu Verifiable Automation, inti logikanya bukan menciptakan satu aplikasi baru, melainkan menyediakan seperangkat kemampuan dasar agar aplikasi dapat beroperasi dengan lebih teratur.
Saya rasa ciri terbesar dari proyek infrastruktur adalah, dalam jangka pendek biasanya proyek-proyek ini tidak terlalu ramai.
Karena, tidak seperti aplikasi konsumsi yang bisa langsung terlihat dari pertumbuhan pengguna, nilai dari proyek infrastruktur akan terus terkumpul seiring skala pemakaannya setelah ia menjadi komponen dasar dalam ekosistem.
Tentu saja, dari sudut pandang investasi, selalu perlu menjaga sikap hati-hati.
Arah teknis yang benar tidak otomatis berarti pasti berhasil; whitepaper yang bagus pun tetap membutuhkan bukti dari adopsi ekosistem.
Jadi ketika mengamati $NEWT , yang lebih saya perhatikan adalah beberapa indikator jangka panjang: apakah ada koneksi ke aplikasi yang benar-benar digunakan, apakah developer terus memakainya, dan apakah jaringan telah terbentuk dengan kebutuhan yang nyata.
Setiap hari pasar punya tren-topik baru, tetapi kesempatan yang benar-benar layak diperhatikan, sering kali bersembunyi di proyek-proyek yang menyelesaikan masalah jangka panjang.
Seberapa jauh Newton bisa melangkah, masih perlu waktu untuk membuktikannya. Namun, masalah yang sedang dieksplorasinya memang merupakan arah yang tidak bisa dihindari dalam perkembangan on-chain.
Dulu saya mengira hal paling penting di on-chain adalah memastikan aset benar-benar berada di tangan saya sendiri.
Namun seiring semakin banyaknya keterlibatan dalam berbagai protokol yang kompleks, saya menemukan masalah lain yang lebih nyata: ketika aset harus berinteraksi dengan semakin banyak sistem, kesulitannya yang sesungguhnya bukanlah memiliki kendali, melainkan bagaimana mendefinisikan batas-batas kepercayaan. Ini sebenarnya adalah masalah yang sering dihadapi banyak pengguna di rantai (on-chain). Saat pertama kali mengenal DeFi, semua orang fokus pada imbal hasil, peluang, dan model keuangan baru. Namun ketika interaksi semakin kompleks, satu tindakan otorisasi dapat terhubung ke banyak kontrak, banyak protokol, bahkan beberapa proses otomatisasi. Pengguna tidak lagi harus menghadapi hal yang sederhana seperti “apakah saya perlu mengonfirmasi transaksi ini”, melainkan “kemampuan apa sebenarnya yang saya berikan kepada sistem ini”.
Beberapa waktu lalu, saya menonton beberapa strategi otomatisasi saat berjalan, dan saya selalu punya satu pertanyaan: jika sebuah sistem setiap hari membantu Anda menyelesaikan banyak pekerjaan, hal apa yang sebenarnya perlu Anda fokuskan?
Banyak orang mungkin respons pertama adalah efisiensi.
Transaksi lebih cepat, menjalankan lebih banyak, menghemat biaya tenaga kerja.
Namun ketika skala dana terus membesar, masalah yang benar-benar penting akan berubah ke arah lain: proses ini pada akhirnya berjalan sesuai logika yang ditetapkan atau tidak.
Itulah mengapa saya merasa cara berpikir desain Newton Protocol cukup menarik.
Newton tidak menempatkan fokus pada “membuat mesin menggantikan manusia untuk melakukan lebih banyak hal”, melainkan pada persoalan yang sering diabaikan dalam proses otomatisasi—bagaimana proses eksekusi dapat diverifikasi.
Verifiable Automation dalam whitepaper Newton pada dasarnya adalah menambahkan mekanisme yang dapat diverifikasi ke dalam sistem otomatisasi.
Di masa lalu, banyak solusi otomatisasi di rantai tampak lebih seperti skrip eksekusi. Sistem menerima tugas, lalu menyelesaikan operasi, dan pengguna pada akhirnya melihat hasilnya. Namun apa yang terjadi di tengah, mengapa dijalankan seperti itu, apakah sesuai dengan kondisi awal—sering kali tidak transparan.
Gagasan Newton adalah mengubah alur proses tersebut.
Melalui Operator Network, eksekusi tugas tidak lagi bergantung pada satu eksekutor tunggal, melainkan dikoordinasikan dan diverifikasi oleh para partisipan di jaringan. Sementara itu, teknologi TEE dan ZK menangani masalah lingkungan eksekusi dan pembuktian, sehingga sistem dapat membuktikan bahwa tindakan tertentu sesuai dengan kondisi yang telah ditetapkan.
Menurut saya, poin paling krusial di sini adalah: Newton tidak sekadar meningkatkan efisiensi otomatisasi, melainkan mendefinisikan ulang kemampuan apa yang harus dimiliki oleh sistem otomatisasi.
Sebuah jaringan otomatisasi yang benar-benar matang tidak hanya “bisa menjalankan”, tetapi juga “mampu menjelaskan eksekusinya sendiri”.
Ini sebenarnya mirip dengan sistem keuangan tradisional.
Manajemen dana skala besar tidak hanya memperhatikan imbal hasil akhir, tetapi juga catatan proses, dasar eksekusi, serta jalur tanggung jawab. Di masa depan, jika otomatisasi di rantai ingin mendukung perilaku keuangan yang lebih kompleks, fondasi yang dapat diverifikasi seperti ini juga tetap diperlukan.
Untuk $NEWT , saya lebih fokus pada apakah ia bisa menjadi komponen dasar dalam ekosistem otomatisasi.
Karena masa depan dunia on-chain tidak akan kekurangan alat otomatisasi; yang mungkin benar-benar langka adalah fondasi tingkat bawah yang dapat membuat tindakan otomatisasi bisa diverifikasi, dipercaya, dan diadopsi secara besar-besaran.
Dalam beberapa tahun terakhir, saya melihat banyak proyek di rantai, dan saya punya perasaan yang semakin jelas: yang benar-benar sulit bukanlah membuat satu fitur bisa berjalan, melainkan bagaimana memastikan ketika semakin banyak fitur hadir bersama, semuanya bisa berkolaborasi secara stabil dalam jangka panjang.
Saat awal terlibat dalam DeFi, yang lebih saya perhatikan adalah peluang. Protokol mana yang memberikan imbal hasil lebih tinggi, mekanisme mana yang terus diperbarui, dan produk mana yang bisa menghadirkan cara bermain baru. Namun, seiring proyek yang saya ikuti makin banyak, saya menemukan masalah yang semakin menonjol: banyak sistem yang jika dilihat satu per satu tidak bermasalah, tetapi begitu dikombinasikan, kompleksitasnya meningkat dengan cepat. Sebuah protokol punya logikanya sendiri, sebuah aplikasi punya aturan sendiri, dan sebuah program otomatisasi juga punya cara eksekusinya sendiri. Ketika semuanya berjalan bersamaan, hal yang sesungguhnya sulit adalah bagaimana membuat semuanya bekerja selaras sesuai satu logika yang sama.
Banyak orang menganggap otomatisasi di blockchain adalah membuat program menyelesaikan tindakan untuk pengguna, tetapi masalah sesungguhnya adalah bagaimana program mengetahui apa yang seharusnya dikerjakan.
Dulu, smart contract lebih mirip alat eksekusi: ia dapat menyelesaikan tugas sesuai dengan kode. Namun, menghadapi skenario keuangan yang semakin kompleks, sekadar menjalankan tindakan saja tidak lagi cukup.
Newton Protocol mencoba menjawab kebutuhan pada era otomatisasi ini.
Berdasarkan whitepaper, Newton memungkinkan pengguna mengekspresikan tujuan melalui Automation Intent, lalu menggabungkannya dengan Policy Framework untuk mengubah tujuan menjadi kondisi yang dapat dieksekusi. Dibandingkan transaksi tradisional yang bersifat sekali jalan, pendekatan ini lebih mendekati arah perkembangan aplikasi on-chain di masa depan.
Ke depan, pengguna mungkin tidak lagi mengelola setiap tindakan setiap hari, melainkan menetapkan tujuan agar sistem terus menjalankan tugas. Namun syaratnya, proses otomatisasi ini harus mampu memahami kondisi dan berjalan sesuai aturan.
Inilah yang membuat Newton layak untuk diperhatikan.
Ini bukan sekadar menambahkan robot, melainkan sedang mengeksplorasi cara interaksi baru antara manusia dan sistem on-chain.
Tentu saja, saat ini proyek masih dalam tahap pengembangan; aplikasi ekosistem dan kebutuhan nyata masih perlu waktu untuk dibuktikan. Tetapi dari arah yang ditunjukkan, ketika dunia on-chain semakin otomatis, bagaimana membuat sistem lebih memahami tujuan pengguna akan menjadi pertanyaan penting.
Dulu, fokus kita adalah apakah transaksi berhasil diselesaikan.
Ke depan, kemungkinan besar yang lebih diperhatikan adalah apakah transaksi diselesaikan sesuai tujuan.
$ARTX 4 kali lipat poin, baru saja dibuka, ARToken milik Andy Lau baru saja ikut penawaran perdana, dan kedua hal ini digabung jadi satu, jujur aku agak nggak tahan, rasanya dalam waktu dekat Ultiland sudah benar-benar berniat menggegerkan sesuatu besar. Perlu diperhatikan! $ARTX #Artoken #Ultiland
Dulu saat saya melihat otomatisasi di rantai, fokus saya adalah apakah itu bisa membantu saya menghemat waktu. Namun setelah saya meneliti lebih dalam Newton Protocol, saya menyadari bahwa masalah terbesar bukanlah otomasi itu sendiri, melainkan: setelah otomasi dijalankan, siapa yang bisa membuktikan bahwa otomasi tersebut tidak menyimpang.
Dalam beberapa tahun terakhir, sudah bermunculan banyak alat otomatisasi di on-chain. Mulai dari strategi pendapatan hingga trading bot, serta berbagai solusi eksekusi cerdas—banyak hal yang sebelumnya perlu dilakukan secara manual oleh pengguna kini tidak lagi diperlukan. Tetapi seiring tingkat otomatisasi meningkat, muncul masalah baru: ketika tugas diserahkan kepada sistem untuk dieksekusi, bagaimana kita memastikan proses eksekusinya sesuai dengan yang diharapkan?
Inilah juga bagian yang paling inti dalam whitepaper Newton Protocol.
Newton tidak sekadar menyediakan robot untuk menjalankan tugas, melainkan membangun lapisan otomasi yang dapat diverifikasi. Newton ingin, melalui Operator Network yang terdesentralisasi, eksekusi tugas tidak lagi bergantung pada satu pihak saja. Sebaliknya, hasil eksekusi harus sesuai dengan kondisi yang telah ditetapkan melalui mekanisme verifikasi.
Kombinasi teknologi TEE dan ZK adalah komponen penting dari seluruh arsitektur. TEE menyediakan lingkungan eksekusi yang tepercaya, sehingga proses komputasi dapat berjalan di dalam lingkungan yang terlindungi; sementara ZK memungkinkan sistem membuktikan bahwa suatu hasil memenuhi aturan, sekaligus mengurangi kebutuhan membuka informasi yang tidak perlu.
Desain ini membuat saya teringat pada sistem kustodian dan kliring dalam keuangan tradisional. Dana dalam jumlah besar tidak hanya memperhatikan hasil transaksi, tetapi juga apakah seluruh proses dapat ditelusuri dan apakah sesuai dengan prosedur. Jika di masa depan otomatisasi on-chain ingin mendukung aplikasi yang lebih kompleks, mekanisme eksekusi tepercaya yang serupa juga akan diperlukan.
Yang ingin diselesaikan Newton melalui Automation Layer adalah membuat otomasi tidak berhenti di tahap “bisa berjalan”, tetapi menjadi “dapat diverifikasi saat berjalan”.
Dengan VaultKit, para pengembang bisa lebih mudah mengintegrasikan logika otomatisasi ke dalam aplikasi. Sementara itu, jaringan Operator bertanggung jawab untuk menjalankan dan memverifikasi, sehingga seluruh proses membentuk sebuah loop tertutup.
Saya menilai arah ini penting karena ke depannya kemungkinan tidak akan kekurangan alat eksekusi di on-chain. Namun yang benar-benar langka adalah infrastruktur eksekusi yang bisa dipercaya.
Tentu saja, saat ini Newton masih berada pada tahap pengembangan. Besarnya skala ekosistem dan kondisi adopsi nyata perlu terus dipantau. Untuk $NEWT , yang paling saya perhatikan adalah apakah jaringan menghasilkan kebutuhan yang benar-benar nyata—termasuk tingkat partisipasi Operator, jumlah aplikasi yang terhubung, serta pertumbuhan pemanggilan protokol.
Dulu saat melihat proyek di rantai, saya sering memperhatikan satu hal: apakah ia menciptakan model keuangan yang baru. Tetapi dalam beberapa tahun terakhir, seiring protokol yang semakin matang, saya menemukan masalah lain yang menjadi semakin penting—apakah sebuah sistem dapat memungkinkan lebih banyak pengembang membangun aplikasi kompleks dengan cepat.
Karena perkembangan blockchain hingga hari ini, sudah bukan lagi tahap yang kekurangan ide. Saat ini, di pasar ada banyak protokol keuangan, dan juga banyak tim pengembang yang terus mencoba arah produk baru. Namun kesulitan sebenarnya adalah ketika sebuah aplikasi mulai menjadi lebih kompleks, tekanan infrastruktur di baliknya akan meningkat dengan cepat. Sebuah produk DeFi yang sederhana mungkin hanya perlu menangani logika transaksi dasar. Namun ketika mulai melibatkan strategi otomatisasi, manajemen aset, interaksi lintas protokol, atau eksekusi kondisi yang kompleks, tim pengembang perlu menghadapi banyak pekerjaan berulang. Mereka perlu merancang logika sendiri, perlu menangani berbagai sumber data sendiri, perlu memelihara berbagai kondisi eksekusi sendiri.
Baru-baru ini proyek AI Agent terlalu banyak, dan banyak narasi membicarakan “eksekusi otomatis”, “trading mandiri”, “rebalancing pintar”. Kedengarannya keren, tapi saya selalu punya kekhawatiran: dana di rantai bukan seperti demo laboratorium. Begitu Agent salah dipandu oleh prompt injection, atau mengeksekusi instruksi yang keliru, ketika uang sudah keluar, itu tidak bisa diselesaikan hanya dengan kalimat “kesalahan model”. Newton Protocol kali ini membuat saya lebih memperhatikan hal ini—kebetulan semuanya ada di sini. Newton bukan sekadar membuat AI Agent lebih jago trading, tetapi dulu menjawab pertanyaan yang lebih mendasar: apakah Agent benar-benar punya otorisasi untuk melakukan operasi ini? Uang ini bisa dibelanjakan, alamat penerima sudah disetujui, kuota harian tidak terlampaui, pemanggilan kontrak ada di daftar putih? Dahulu, banyak hal seperti ini biasanya mengandalkan peringatan dari sisi front-end, review manual, atau pemantauan setelah kejadian. Namun Newton mengubah semuanya menjadi pemeriksaan aturan pre-settlement. Policy yang ditulis dengan Rego akan dievaluasi sebelum penyelesaian transaksi; jika lolos barulah tanda tangan bukti diberikan, jika tidak maka transaksi ditahan. Desain ini sangat penting untuk agentic finance, karena ke depannya tidak setiap operasi akan selalu ada orang yang mengawasi dan mengonfirmasi. Banyak eksekusi akan dipicu oleh sistem otomatis. Jika tidak ada guardrail, semakin mampu AI Agent melakukan tindakan, semakin risiko akan diperbesar. Di sinilah arti VaultKit: ia memungkinkan Vault curator, developer, dan pihak strategi untuk mengemas hal-hal seperti spending caps, approved payees, mandate enforcement, dan sinyal risiko ke dalam policy pack, bukan membuat logika rapuh sendiri secara sementara untuk setiap proyek. Setelah integrasi RedStone untuk validasi data harga dan Credora untuk menyediakan sinyal risiko, evaluasi kebijakan tidak lagi hanya aturan kosong, melainkan mulai mengonsumsi data yang benar-benar nyata. Setelah $NEWT , yang perlu diperhatikan bukan hanya slogan, melainkan konsumsi biaya, keamanan staking, jaringan Operator, dan volume panggilan yang benar-benar terjadi. Agar AI Agent benar-benar mengatur uang, langkah pertama bukan menjadi lebih cerdas, tapi belajar agar bisa dikendalikan oleh aturan. Menurut kalian, setelah Agent dipasang di on-chain, yang paling dibutuhkan adalah kemampuan menghasilkan keuntungan, atau batas keamanan yang bisa dieksekusi dengan jelas?
Banyak pengguna DeFi sebenarnya sudah terbiasa dengan cara kepercayaan yang cukup kasar:
Pihak proyek bilang mereka punya kontrol risiko, curator bilang mereka akan berhati-hati, halaman Vault menampilkan beberapa parameter, lalu pengguna merasa semuanya kurang lebih sama dan akhirnya memasukkan uang. Saat pasar sedang bagus, tidak ada yang benar-benar mengorek; saat pasar sedang buruk, barulah semua orang mulai bertanya-tanya dana itu diatur oleh siapa, bagaimana caranya, dan mengapa bisa diatur. Ini juga alasan saya baru-baru ini menonton ulang @NewtonProtocol . Ini bukan cerita semata tentang “trading yang lebih cepat”, tetapi membongkar masalah DeFi jangka panjang yang sulit dihindari: setelah dana masuk ke strategi, bagaimana seharusnya wewenang eksekusinya dibatasi?
Ada satu hal yang dulu terus ingin saya pahami: mengapa blockchain—yang sudah memiliki lingkungan keuangan paling terbuka di dunia—tetap belum benar-benar mampu menampung lebih banyak dana yang kompleks dan aplikasi jangka panjang.
Dari permukaan, DeFi terlihat sudah melakukan banyak hal yang dulu sulit dicapai oleh keuangan tradisional. Siapa pun bisa ikut berpartisipasi, aset dapat mengalir dengan bebas, protokol dapat digabungkan, dan pengembang dapat dengan cepat menciptakan produk keuangan baru. Namun ketika digunakan secara mendalam, terlihat sisi lain dari keterbukaan: kompleksitas terus meningkat.
DeFi awal lebih mirip sebuah eksperimen keuangan; semua orang fokus pada kecepatan inovasi dan peluang baru. Tetapi ketika jumlah aplikasi semakin banyak, masalah pun mulai bermunculan. Setiap protokol memiliki logika yang berbeda, aset yang berbeda memiliki batasan yang berbeda, dan skenario yang berbeda memerlukan kondisi yang berbeda pula. Keterbukaan memungkinkan inovasi terjadi, tetapi jika tidak ada cara eksekusi yang seragam, sistem secara keseluruhan akan sulit berkembang lebih jauh.
Di sinilah saya merasa @NewtonProtocol menarik. Fokusnya bukan menciptakan aplikasi DeFi lain, melainkan memikirkan bagaimana berbagai perilaku di rantai bisa dibuat lebih terkendali dan lebih mudah dikelola.
Authorization Layer yang diajukan oleh Newton pada dasarnya menambahkan lapisan keputusan berbasis aturan sebelum eksekusi transaksi. Ini bukan mengubah blockchain itu sendiri, melainkan memungkinkan aplikasi untuk menetapkan sejak awal kondisi apa yang boleh dieksekusi dan kondisi apa yang perlu dibatasi. Untuk aplikasi keuangan yang makin kompleks di masa depan, kemampuan seperti ini mungkin akan semakin penting.
Karena tahap berikutnya dari DeFi tidak hanya melibatkan tindakan manual dari pengguna, tetapi juga akan ada lebih banyak strategi otomatis, sistem cerdas, dan modul-modul keuangan yang turut berperan. Semakin kompleks sistemnya, semakin dibutuhkan logika eksekusi yang jelas.
Tentu saja, saat ini Newton masih berada pada tahap pengembangan; nilai sesungguhnya masih perlu dibuktikan melalui adopsi ekosistem dan validasi aplikasi nyata. Namun jika ke depan keuangan on-chain ingin beralih dari eksperimen awal menuju sistem yang matang, maka bagaimana menjaga ketertiban setelah keterbukaan, mungkin akan menjadi poin kompetitif baru.
Dulu DeFi menyelesaikan masalah: “keuangan bisa terbuka”.
Ke depan, yang perlu diselesaikan adalah:
setelah terbuka, bagaimana keuangan dapat terus berjalan.
Beberapa tahun lalu saat saya baru mulai mengenal DeFi, hal yang paling membuat saya terpesona justru rasa kebebasan yang dibawanya.
Dulu di keuangan tradisional, banyak hal perlu menunggu persetujuan, harus melewati konfirmasi proses di antara berbagai institusi, tetapi dunia on-chain berbeda. Buka dompet, hubungkan protokol, pilih strategi—dalam hitungan menit, Anda bisa menyelesaikan operasi keuangan yang sebelumnya butuh waktu sangat lama. Pada saat itu saya merasa nilai terbesar DeFi adalah efisiensi: siapa pun bisa ikut berpartisipasi, siapa pun bisa menemukan peluang yang sesuai dengan dirinya. Jadi pada proyek penelitian awal, yang paling saya perhatikan adalah model imbal hasil. Protokol mana yang pertumbuhan dananya lebih cepat, ekosistem mana yang sedang menarik lebih banyak pengguna, dan strategi mana yang dapat memberikan imbal hasil lebih tinggi. Saat pasar sedang panas, data-data ini memang sangat menarik. Semua orang membahas model keuangan yang baru, dan juga percaya bahwa seiring semakin banyak aset masuk ke on-chain, DeFi akan secara bertahap menggantikan sebagian fungsi dalam keuangan tradisional.