Not Bear Liu

Sebuah pengamatan: setelah menggunakan TypeLess selama dua atau tiga bulan, saya menyadari bahwa kepadatan pemikiran saya berkurang, tetapi efisiensi tindakan meningkat.

Sebelumnya, saya selalu menggunakan Whisperflow. Sebagai alat input suara, aplikasi ini tidak mengubah maksud asli saya dan paling-paling hanya menghilangkan beberapa kata pengisi, jadi lebih mirip Voice Typing. TypeLess berbeda: aplikasi ini langsung menangkap maksud Anda lalu merumuskannya dengan jelas, jadi lebih mirip Voice Writing.

Perbedaan keduanya sangat tipis, tetapi mendasar.

Saya mengamati tulisan-tulisan saya di X dan catatan yang biasa saya buat. Sebelum beralih ke TypeLess, tulisan saya lebih mendalam, lebih kaya informasi, dan lebih orisinal. Seharusnya, inilah nilai terbesar ketika maksud asli kita tidak diubah.

Namun, di sisi lain, selama beberapa bulan menggunakan TypeLess, efisiensi kerja saya memang meningkat pesat. Ini terlihat saat berkomunikasi dengan Agent: mereka lebih memahami tugas yang ingin saya delegasikan. Saya juga bisa berinteraksi lebih cepat dengan informasi di internet. Misalnya, saya tidak kesulitan berkomunikasi dalam bahasa Inggris, tetapi terkadang saya ingin membalas pesan dengan lebih santai. Tentu saja, bahasa Mandarin lebih praktis, jadi fitur TypeLess yang memungkinkan saya berbicara dalam bahasa Mandarin dan menghasilkan teks bahasa Inggris sangat berguna dalam situasi seperti ini.

Namun, belakangan ini saya tiba-tiba menyadari sesuatu yang membuat saya ingin beralih kembali: cara setiap orang berbicara—terutama bagi pekerja kreatif, desainer, praktisi produk, dan konsultan bisnis—memiliki Language footprint yang sangat penting. Saya juga berkecimpung dalam pembuatan konten dan berhadapan langsung dengan klien. Ketepatan makna tidak bisa diserahkan kepada AI; saya tetap harus menjaganya sendiri.

Jadi, saya kembali menggunakan Whisperflow. Harganya kurang lebih sama, tetapi dalam jangka panjang, aplikasi ini lebih bernilai bagi saya.

没上线不等于没用户：产品上线前怎么找真实用户测试

如果你的上线被推迟了，怎么还能及时拿到真实用户来做决定？下面是我会做的三件事。

Ternyata tekanan benar-benar dapat memengaruhi performa sehari-hari organ jantung ini, misalnya detak jantung saat istirahat dan detak jantung saat beraktivitas.

Hari ini saya merapikan data kesehatan pribadi, dan saya menemukan bahwa selama Agustus hingga September, detak jantung saat istirahat serta detak jantung saat beraktivitas saya berada pada level terbaik dalam beberapa bulan terakhir. Tidur, pola makan, dan olahraga tidak menunjukkan perubahan yang berarti. Satu-satunya kemungkinan adalah kurva stres saya telah berubah. Dan yang berhubungan langsung dengan itu adalah cara kerja saya yang berganti.

Setelah mengubah cara kerja, perubahan stres itu benar-benar memengaruhi kondisi fisik saya.

Kedengarannya agak ajaib. Dulu saya selalu berpikir bahwa stres paling banyak memengaruhi aspek psikologis, dan secara tidak langsung memengaruhi kondisi fisik—misalnya karena terlalu lelah hingga sakit atau tampak layu. Namun ini adalah pertama kalinya saya benar-benar melihat bahwa stres dapat memengaruhi performa harian organ jantung.

Manajemen dapat menciptakan sumber stres bagi diri sendiri, menguranginya, melemahkannya, atau melatih diri agar tidak terlalu terpengaruh olehnya. Jika melakukan itu, sungguh bisa membuat seseorang hidup lebih lama bertahun-tahun.

Berita dan tren yang sedang hangat—ini adalah hal-hal yang bisa dibicarakan oleh siapa pun, termasuk AI. Ia bisa menjadi bahan milik kita sendiri, bergantung pada momen saat kita bertemu dengannya: dalam situasi apa kita membacanya, bagaimana hal itu menyentuh saya, dan kemudian, karena kejadian itu, keputusan apa yang saya buat secara berbeda.

Peristiwa itu sendiri bukan milik saya, begitu pula tindakan mereka bukan milik saya. Reaksi dan interpretasi saya terhadap peristiwa itulah yang menjadi milik saya.

Pamer sedikit tempat kerja hari ini.

Saat bekerja dengan AI, manusialah yang menjadi hambatan efisiensi.

Saya ingin berbagi pengalaman.

Karena AI bekerja dengan efisien, kebiasaan saya adalah memulai satu tugas utama, memberinya konteks yang cukup jelas, lalu membiarkannya berjalan. Beberapa putaran pertama biasanya berjalan lancar.

Namun, saat menunggu, saya ingin memanfaatkan waktu. Jadi, saya membuka satu thread lagi untuk mengerjakan tugas lain.

Awalnya masih baik-baik saja.

Masalah biasanya muncul setelah kedua tugas berjalan selama beberapa waktu. Salah satunya akan memberi Anda situasi yang mengharuskan Anda benar-benar memahami konteksnya, lalu memberikan instruksi yang jelas agar tugas itu bisa dilanjutkan. Namun, saat itu pikiran saya sebenarnya sedang melayang ke proyek lain, atau bahkan lebih buruk, ke Twitter yang saya buka karena bosan menunggu AI bekerja, newsletter yang saya baca, atau pekerjaan remeh lainnya.

Saat itu, mengembalikan perhatian ke konteks tadi menjadi sangat sulit. Rasanya seperti seekor gajah yang sudah melihat pisang lalu masuk ke kebun pisang. Setelah itu, hampir mustahil menyuruhnya kembali ke jalan semula.

Akibatnya, saya mulai memberikan konteks yang kurang lengkap dan membiarkan AI mengambil keputusan sendiri. Kualitas hasil AI pun mulai menurun. Atau, saya meninggalkan komputer begitu saja dan pekerjaan langsung terhenti. Saat kembali melanjutkannya nanti, kita tidak bisa begitu saja meneruskan dari titik terakhir; konteksnya perlu dipanaskan kembali dari awal, sehingga efisiensi pun menurun.

Jadi, kesimpulan saya sekarang: boleh saja mengerjakan dua proyek sekaligus, tetapi harus ada satu yang menjadi fokus utama. Jika ada proyek pendamping, sebaiknya pilih pekerjaan yang sederhana, tidak membutuhkan banyak konteks atau pertimbangan, dan pada dasarnya hanya perlu dikonfirmasi. Kalau tidak, energi mental akan cepat habis, kualitas proyek pun tidak akan bagus, dan yang paling penting, kita sendiri tahu bahwa hasilnya tidak dikerjakan dengan baik.

Bertahun-tahun yang lalu, seorang teman fotografer datang berkunjung. Aku bercerita kepadanya bahwa dua hari sebelumnya aku pergi mendaki gunung. Aku membawa GoPro yang otomatis mengambil satu foto setiap 5 detik. Setelah sekali mendaki, aku pulang dengan ratusan foto.

Dia bertanya, «Memangnya apa gunanya? Buat apa?»

Kataku, «Pasti ada beberapa foto keren yang bisa dipilih.»

Dia menoleh dan memandang ke luar jendela selama beberapa detik, lalu berkata, «Foto yang tidak melibatkan manusia seperti ini tidak ada artinya.»

Saat itu aku hanya menanggapinya sambil tertawa. Baru bertahun-tahun kemudian aku benar-benar memahami maksudnya: pengalaman dan niatmu adalah bagian yang tak terpisahkan dari proses berkarya. Bagi penonton, jika niat sang kreator sebagai manusia tidak ikut terlibat, yang mereka rasakan adalah sesuatu yang sama sekali berbeda.

Kini, AI generatif telah menurunkan hambatan hingga ke titik terendah. Siapa pun bisa menggunakan AI untuk menghasilkan karya yang indah. Sisi baiknya, hambatan teknis memang telah hilang. Dulu, banyak orang terhalang oleh rumitnya penggunaan 3ds Max dan Photoshop untuk membuat 3D atau mengolah gambar. Sekarang, mereka bisa berkarya dengan lebih leluasa.

Namun, ada satu hal yang tidak berubah: manusia harus terlibat agar niat yang sungguh-sungguh dan jelas dapat tersampaikan. Sama seperti idola digital 3D, misalnya Yuki yang dibuat oleh tim Hanqing. Tanpa pemikiran, niat, dan gagasan yang ingin disampaikan oleh tim mereka, Yuki tidak lebih dari sosok 3D kecil lain yang menari di internet.

Beberapa hari ini, pada dasarnya saya hanya mengerjakan satu hal: memperbarui situs web pribadi.

Sekarang situs ini sekaligus berfungsi sebagai Portfolio, Service, dan wadah untuk hampir semua konten penting saya di dunia berbahasa Inggris. Karena itu prosesnya berjalan lambat, tetapi akhirnya mulai terlihat hasilnya. Versi saat ini sudah siap untuk resmi diluncurkan.

Alur kerjanya melibatkan kolaborasi Claude Code, Claude Design, dan ChatGPT. ChatGPT bertugas meninjau konten dan memberi saran copy, Claude Design menangani interaksi dan penyesuaian visual, sedangkan Claude Code mengurus penerapan dan perubahan teknis. Seluruh prosesnya berjalan lancar.

Pelajaran yang saya dapat kali ini: jangan menyelipkan tugas lain yang menuntut banyak konsentrasi di tengah proses. Fokus pada proyek utama memberikan efisiensi tertinggi. Jika dihitung, pembaruan situs web Portfolio pribadi ini selesai dalam sehari—biasanya butuh waktu lebih lama, jadi saya cukup puas dengan hasilnya.

Hari itu, di NZ Tech Expo, saya bertemu dua teman. Mereka bertanya, “Bear, apa kamu masih membuat Podcast?”

Saya bilang masih, tetapi saya sudah pensiun dan menyerahkannya kepada asisten AI saya.

Kedengarannya seperti bercanda, tetapi ini benar.

Ada satu masalah saat membuat Podcast berbahasa Mandarin: kita harus meluangkan waktu untuk mengelola dan mengurus kanal-kanal berbahasa Mandarin. Ini berbeda dengan pasar dan lingkungan tempat saya menjalani hidup sekarang. Waktu yang saya habiskan untuk itu akan mengurangi perhatian saya pada hal-hal yang benar-benar ingin saya lakukan saat ini.

Jadi, menggunakan AI sebagai pengganti adalah salah satu solusinya. Memang bukan yang paling sempurna, tetapi bisa menghemat waktu dan perhatian. Itulah trade-off yang bersedia saya ambil.

Orang dewasa tahu bahwa dalam hidup, kita harus membuat pilihan. Hanya anak kecil yang ingin mendapatkan semuanya sekaligus.

Aku penasaran, orang-orang yang menghabiskan $500 sebulan untuk akun ChatGPT dan membuka dua atau tiga akun Claude Max itu sebenarnya sedang membuat bom atom macam apa?

Aku sendiri sekarang memakai Claude Max 5x plus satu ChatGPT Plus, tapi untuk penggunaan sehari-hari rasanya belum sampai memaksimalkan semuanya.

Belum diluncurkan bukan berarti belum ada pengguna: cara mencari pengguna nyata untuk menguji produk sebelum peluncuran

Jadi, jika peluncuran produk Anda tertunda, bagaimana Anda tetap bisa mendapatkan pengguna nyata tepat waktu untuk mengambil keputusan? Berikut tiga hal yang akan saya lakukan.

https://youtu.be/PqC0aw-WkWM

Mengapa orang memercayai sebuah produk? Pertanyaan ini sudah lama saya pikirkan.

Baru-baru ini saya menulis sebuah artikel yang merangkum 3 wawasan utama tentang “kepercayaan” dari Wise (sebelumnya bernama TransferWise).

Layanan Wise sangat sederhana—transfer uang internasional. Namun, di bidang yang secara alami membuat pengguna waswas, Wise berhasil membangun kepercayaan yang sangat kuat terhadap mereknya. Bagaimana caranya?

Singkatnya, ada 3 hal:

Pertama, transparansi lebih penting daripada “terlihat profesional”. Wise menampilkan biaya, nilai tukar, dan waktu penerimaan dana secara terbuka, tanpa menyembunyikan apa pun. Pengguna bisa langsung memahaminya, dan justru merasa lebih yakin.

Kedua, kepercayaan tumbuh melalui “konsistensi”, bukan lewat satu aksi besar. Pengalaman yang selalu bisa diprediksi dan janji yang selalu ditepati—itulah fondasi kepercayaan yang sesungguhnya.

Ketiga, nada bicara dan pilihan kata juga merupakan bagian dari kepercayaan. Wise tidak pernah menggunakan bahasa finansial yang terkesan menggurui, melainkan berbicara kepada Anda seperti seorang teman. Banyak tim produk mengabaikan hal kecil ini.

Bagi produk yang masih dalam tahap awal, membangun kepercayaan sering kali lebih sulit daripada mengembangkan fitur—tetapi juga lebih layak untuk diinvestasikan.

Artikel lengkapnya bisa dibaca di sini. Selamat membaca 👇
https://newsletter.bearliu.com/p/where-does-trust-in-a-product-come

Buku Ma Qinwang tahun ini sudah terbit, ayo dibaca! Ngomong-ngomong, sampulnya keren banget. Jenis hurufnya punya kesan seperti guratan pisau dan kuas, benar-benar memaksimalkan kesan tegas dan dingin dari huruf serif.

Selain itu, desainernya tidak terpaku pada jenis huruf dari zaman yang diceritakan dalam buku.

Tapi kalau dipikir-pikir, kalau benar-benar pakai aksara segel, juga tidak akan ada yang bisa membacanya.

“Tetaplah menahan diri”, “kurangi gangguan”, dan “biarkan produk bekerja dengan tenang” sudah menjadi saran yang sangat populer. Apple Health adalah contoh yang paling sering dikutip, padahal bagi hampir semua orang, aplikasi itu merupakan panutan yang keliru.

Apple bisa menawarkan aplikasi ini secara gratis, jarang berinteraksi dengan pengguna, dan nyaris tanpa notifikasi karena iPhone, Apple Watch, dan bisnis layanannya menghasilkan uang di baliknya. Sikap menahan diri ini menjaga kepercayaan pengguna terhadap seluruh ekosistem, dan kepercayaan itu pada akhirnya berubah menjadi pendapatan dari perangkat keras.

Sekarang bayangkan sebuah startup kesehatan independen meniru pendekatan yang sama. Mereka tidak memungut biaya, tidak mengingatkan pengguna untuk kembali, jarang menunjukkan manfaat, dan menyembunyikan fitur terbaik di balik kategori yang rumit. Tidak ada bisnis lain yang membiayai sikap menahan diri ini, sehingga hasil yang paling mungkin adalah aktivitas pengguna dan pendapatan yang sama-sama rendah.

Apple bisa bekerja dengan tenang karena Apple Watch membantu menjual produknya.

**Sikap menahan diri ala infrastruktur hanya bisa menjadi strategi yang berkelanjutan jika ada imbal hasil bisnis yang jelas di baliknya.**

Sebelum meniru sikap Apple, temukan Apple Watch Anda sendiri—yakni produk, layanan, atau model yang benar-benar menghasilkan imbal hasil. Jika tidak menemukannya, bekerja dengan tenang hanyalah cara lain untuk mengatakan “kurang bertumbuh”.

Edisi terbaru buletin berbahasa Mandarin sudah terbit 🐻

Edisi kali ini agak beragam, tapi pas juga—

Stephen King pernah menulis sesuatu tentang «persahabatan» yang membuatku kembali ingat mengapa menulis layak untuk terus dilakukan. Bukan demi ketenaran, bukan demi uang, melainkan karena saat kamu menulis, di suatu tempat ada seseorang yang sedang membaca, dan di antara kalian terbentang seutas benang tak kasatmata.

Lalu ada game indie 《杀号之城》—game yang menurutku punya «jiwa». Sulit menjelaskan apa maksudnya, tapi setelah memainkannya, kamu akan paham. Bukan karena visualnya, bukan karena teknik penceritaannya, melainkan karena ada sesuatu yang membuatmu ingin tetap tinggal di dunia itu.

Ada juga Perfect Days karya Wim Wenders. Tokoh utamanya melakukan hal yang sama setiap hari: membersihkan toilet, mendengarkan kaset, tidur, lalu mengulanginya. Tapi setelah menontonnya, kamu tak akan merasa hampa. Malah kamu akan berpikir—oh, ternyata hidup bisa dijalani seperti ini.

Aku juga membahas kejenuhan terhadap estetika AI. Gambar yang dihasilkan AI kini semakin banyak, tapi kenapa semakin sering melihatnya, kita malah makin bosan? Aku punya beberapa pemikiran yang masih mentah dan menuliskannya karena ingin tahu pendapat kalian.

Terakhir, ada sedikit renungan tentang kembali membaca sebelum tidur, serta eksperimen dengan jurnal kehidupan.

Edisi ini tidak punya satu tema besar, tapi setiap bagiannya membahas hal-hal yang belakangan ini benar-benar kupikirkan.

Kalau kamu juga sedang berkarya, menjalani hidup, dan perlahan mencari cara untuk memadukan keduanya—mungkin kamu akan merasa terhubung.

👉 https://cn.bear.academy/p/78

Beberapa coretan dari dua hari terakhir ini, kebanyakan berupa sketsa garis yang paling sederhana.

Sekarang, melihat komentar-komentar di X, sulit untuk mengetahui apakah yang menulisnya manusia sungguhan atau AI. Kadang saya ingin membalas, tetapi setelah dipikir-pikir lagi, rasanya yang menulis itu AI.

Akibatnya, tenaga untuk membalas malah habis dipakai untuk menilai siapa yang menulisnya.

Penasaran, biasanya kalian menyikapinya bagaimana?

Podcast baru 🎙️ #615 — Mengubah keterampilan menulis menjadi meta-skill Anda

Belakangan ini banyak orang membahas apakah kemampuan mereka perlu “didistilasi” menjadi AI Skill. Jawaban saya: mulailah dari menulis.

Menulis adalah aktivitas yang paling sering kita lakukan dalam keseharian untuk mengungkapkan diri, dan juga bidang yang paling dikuasai model bahasa besar. Namun, intinya bukan meminta AI menulis untuk Anda, melainkan memastikan bahwa Anda sudah memahami siapa diri Anda dan apa yang sedang Anda tulis. Dengan posisi yang jelas, Anda bisa menghindari konten AI yang seragam dan hambar.

Skill menulis yang dirancang dengan baik bisa digunakan dalam berbagai situasi—proposal untuk klien, email kepada mitra, laporan kepada atasan, semuanya cocok. Inilah yang saya sebut “meta-skill”: sekali berinvestasi, hemat waktu di mana-mana.

Di episode podcast kali ini, saya juga membahas dua hal lainnya:

🖼️ Pameran seni Tiongkok di Auckland Art Gallery—seni performans Ai Weiwei yang memecahkan guci dari zaman Dinasti Han, “pemandangan alam modern” yang tersusun dari puluhan ribu foto, serta People’s City karya Cao Fei yang direkonstruksi dengan resolusi rendah. Menguasai lebih banyak sarana teknis membuka lebih banyak kemungkinan untuk berekspresi—perasaan ini terasa begitu kuat setelah melihat pamerannya.

🌿 Juga pengalaman menonton dokumenter tentang Hamilton Gardens, yang memberi kejutan di luar dugaan.

Kalau tertarik, silakan dengarkan 👇
https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/57dd024f-7b6d-409e-823d-e994a7bdb85c

Apple Health jarang bertanya kepadamu. Data masuk secara otomatis; input manual tersedia, tetapi bukan cara utama. Apple Health juga tidak akan menanyakan apakah suatu saran bermanfaat.

Produk kesehatan Google justru sebaliknya. Saat saya menggunakan Fitbit dan Google Health, produk itu menanyakan alasan saya terbangun dini hari dan meminta saya menilai apakah suatu saran membantu. Hampir setiap halaman bisa menjadi kesempatan untuk mengumpulkan data.

Mudah untuk menjelaskan perbedaan ini sebagai perbedaan gaya desain: Apple menahan diri, Google lebih proaktif. Namun, penjelasan yang lebih berguna adalah model bisnis.

Bisnis Google bergantung pada pemahaman atas data dan perilaku, jadi Google punya alasan kuat untuk terus bertanya lalu memasukkan jawabannya kembali ke dalam model. Apple memperoleh uang dari perangkat keras dan layanan. Perilaku kesehatanmu bukanlah barang yang perlu dijualnya; yang perlu dilindungi Apple adalah kesediaanmu untuk memasukkan data sensitif ke dalam ekosistemnya.

Karena itu, lebih sedikit bertanya dan lebih banyak memproses data secara lokal di perangkat berubah dari sekadar “fitur yang tidak tersedia” menjadi bagian dari nilai produk.

**Saat sebuah produk terus-menerus meminta penilaian, umpan balik, dan informasi pribadi, pertanyaan jujurnya adalah: apa yang perlu diperoleh model pendapatannya dari perilakumu?**