Saat bekerja dengan AI, manusialah yang menjadi hambatan efisiensi.
Saya ingin berbagi pengalaman.
Karena AI bekerja dengan efisien, kebiasaan saya adalah memulai satu tugas utama, memberinya konteks yang cukup jelas, lalu membiarkannya berjalan. Beberapa putaran pertama biasanya berjalan lancar.
Namun, saat menunggu, saya ingin memanfaatkan waktu. Jadi, saya membuka satu thread lagi untuk mengerjakan tugas lain.
Awalnya masih baik-baik saja.
Masalah biasanya muncul setelah kedua tugas berjalan selama beberapa waktu. Salah satunya akan memberi Anda situasi yang mengharuskan Anda benar-benar memahami konteksnya, lalu memberikan instruksi yang jelas agar tugas itu bisa dilanjutkan. Namun, saat itu pikiran saya sebenarnya sedang melayang ke proyek lain, atau bahkan lebih buruk, ke Twitter yang saya buka karena bosan menunggu AI bekerja, newsletter yang saya baca, atau pekerjaan remeh lainnya.
Saat itu, mengembalikan perhatian ke konteks tadi menjadi sangat sulit. Rasanya seperti seekor gajah yang sudah melihat pisang lalu masuk ke kebun pisang. Setelah itu, hampir mustahil menyuruhnya kembali ke jalan semula.
Akibatnya, saya mulai memberikan konteks yang kurang lengkap dan membiarkan AI mengambil keputusan sendiri. Kualitas hasil AI pun mulai menurun. Atau, saya meninggalkan komputer begitu saja dan pekerjaan langsung terhenti. Saat kembali melanjutkannya nanti, kita tidak bisa begitu saja meneruskan dari titik terakhir; konteksnya perlu dipanaskan kembali dari awal, sehingga efisiensi pun menurun.
Jadi, kesimpulan saya sekarang: boleh saja mengerjakan dua proyek sekaligus, tetapi harus ada satu yang menjadi fokus utama. Jika ada proyek pendamping, sebaiknya pilih pekerjaan yang sederhana, tidak membutuhkan banyak konteks atau pertimbangan, dan pada dasarnya hanya perlu dikonfirmasi. Kalau tidak, energi mental akan cepat habis, kualitas proyek pun tidak akan bagus, dan yang paling penting, kita sendiri tahu bahwa hasilnya tidak dikerjakan dengan baik.
Saya ingin berbagi pengalaman.
Karena AI bekerja dengan efisien, kebiasaan saya adalah memulai satu tugas utama, memberinya konteks yang cukup jelas, lalu membiarkannya berjalan. Beberapa putaran pertama biasanya berjalan lancar.
Namun, saat menunggu, saya ingin memanfaatkan waktu. Jadi, saya membuka satu thread lagi untuk mengerjakan tugas lain.
Awalnya masih baik-baik saja.
Masalah biasanya muncul setelah kedua tugas berjalan selama beberapa waktu. Salah satunya akan memberi Anda situasi yang mengharuskan Anda benar-benar memahami konteksnya, lalu memberikan instruksi yang jelas agar tugas itu bisa dilanjutkan. Namun, saat itu pikiran saya sebenarnya sedang melayang ke proyek lain, atau bahkan lebih buruk, ke Twitter yang saya buka karena bosan menunggu AI bekerja, newsletter yang saya baca, atau pekerjaan remeh lainnya.
Saat itu, mengembalikan perhatian ke konteks tadi menjadi sangat sulit. Rasanya seperti seekor gajah yang sudah melihat pisang lalu masuk ke kebun pisang. Setelah itu, hampir mustahil menyuruhnya kembali ke jalan semula.
Akibatnya, saya mulai memberikan konteks yang kurang lengkap dan membiarkan AI mengambil keputusan sendiri. Kualitas hasil AI pun mulai menurun. Atau, saya meninggalkan komputer begitu saja dan pekerjaan langsung terhenti. Saat kembali melanjutkannya nanti, kita tidak bisa begitu saja meneruskan dari titik terakhir; konteksnya perlu dipanaskan kembali dari awal, sehingga efisiensi pun menurun.
Jadi, kesimpulan saya sekarang: boleh saja mengerjakan dua proyek sekaligus, tetapi harus ada satu yang menjadi fokus utama. Jika ada proyek pendamping, sebaiknya pilih pekerjaan yang sederhana, tidak membutuhkan banyak konteks atau pertimbangan, dan pada dasarnya hanya perlu dikonfirmasi. Kalau tidak, energi mental akan cepat habis, kualitas proyek pun tidak akan bagus, dan yang paling penting, kita sendiri tahu bahwa hasilnya tidak dikerjakan dengan baik.