Binance Square

宁凡

18年入圈,全靠机遇风口 盘感玩现货和合约 web3自媒体 | Twitter: 宁凡
171 Mengikuti
25.7K+ Pengikut
20.1K+ Disukai
3.5K+ Dibagikan
Posting
·
--
Uang panas membingungkan lingkaran robot, Ning Fan melihat sebuah obat bernama $ROBOKeluarga, Fan Fan sudah datang. Akhir-akhir ini membaca berita, merasa seluruh dunia investasi sedang gila. Galaxy Universal baru saja mendapatkan 2,5 miliar, Songyan Power mengumpulkan hampir 1 miliar, dan Star Motion Era juga meraih 1 miliar. Sejak awal tahun, pendanaan dalam jalur kecerdasan embodied telah melebihi 20 miliar, rata-rata 1,4 per hari. Sequoia, Hillhouse, dan tim nasional semua terjun ke dalamnya, 9 unicorn dengan valuasi ratusan miliar muncul dalam semalam. Tetapi masalahnya adalah: dengan begitu banyak uang yang diinvestasikan, berapa banyak robot yang Anda lihat berjalan di jalan? Fan Fan menemukan sesuatu yang sangat lucu—Faraday Future baru saja mendirikan anak perusahaan robot satu bulan yang lalu, dan pada 5 Februari telah merilis tiga produk. Komentar keren dari netizen: ini adalah batas dari logistik pengiriman, bukan batas dari kecerdasan embodied.

Uang panas membingungkan lingkaran robot, Ning Fan melihat sebuah obat bernama $ROBO

Keluarga, Fan Fan sudah datang.
Akhir-akhir ini membaca berita, merasa seluruh dunia investasi sedang gila. Galaxy Universal baru saja mendapatkan 2,5 miliar, Songyan Power mengumpulkan hampir 1 miliar, dan Star Motion Era juga meraih 1 miliar. Sejak awal tahun, pendanaan dalam jalur kecerdasan embodied telah melebihi 20 miliar, rata-rata 1,4 per hari.
Sequoia, Hillhouse, dan tim nasional semua terjun ke dalamnya, 9 unicorn dengan valuasi ratusan miliar muncul dalam semalam.
Tetapi masalahnya adalah: dengan begitu banyak uang yang diinvestasikan, berapa banyak robot yang Anda lihat berjalan di jalan?
Fan Fan menemukan sesuatu yang sangat lucu—Faraday Future baru saja mendirikan anak perusahaan robot satu bulan yang lalu, dan pada 5 Februari telah merilis tiga produk. Komentar keren dari netizen: ini adalah batas dari logistik pengiriman, bukan batas dari kecerdasan embodied.
·
--
DeepMind hari ini mengadakan pertemuan rahasia, tetapi yang dibahas bukan seberapa pintar AI Halo, saya Fan Fan. Baru saja melihat berita, Google DeepMind hari ini mengadakan sebuah konferensi tertutup dengan tema "Batas Keamanan AGI". Menariknya, dalam daftar peserta, selain mereka yang mengerjakan algoritma, ada juga sekelompok orang yang bekerja di bidang kriptografi. Apa artinya ini? Kecerdasan bukanlah masalah, tetapi kepatuhan yang menjadi perhatian. Bagaimana kondisi jalur robot saat ini? Dari MWC hingga pameran di Hangzhou, semua orang menunjukkan kecepatan tangan dan kemampuan komputasi. Namun, setelah berbincang dengan beberapa teman yang bekerja di bidang perangkat keras, Ning Fan menemukan fakta yang menyentuh hati—semakin pintar mesin, semakin panik kita. Apa yang terjadi jika Anda meminta robot bedah untuk melakukan operasi, dan ia tiba-tiba "mengambil keputusan sendiri"? Inilah yang membuat saya tertegun pada @FabricFND . Mesin ini tidak mengikuti tren model parameter, tetapi dilengkapi dengan "pencatat perilaku". Inti dari protokol Fabric adalah memungkinkan setiap mesin menghasilkan bukti nol pengetahuan—tanpa mengungkapkan kode dasar, untuk membuktikan kepada regulator dan pengguna bahwa setiap langkah operasinya berada dalam batasan yang aman. Ini bukan sekadar menunjukkan kemampuan teknis, ini adalah kebutuhan mendesak. Dalam hal data, $ROBO saat ini memiliki FDV sekitar 428 juta dolar AS, dengan nilai pasar sekitar 4,5 kali FDV, angka ini jauh lebih tinggi dibandingkan proyek AI awal. Dalam tahun mendatang, hampir 100 juta dolar AS token akan dibuka, dan alamat pemegang token memang cukup terpusat, likuiditasnya tidak terlalu tebal. Dengan kata lain, pasarnya masih sedikit rapuh, tetapi strukturnya menunjukkan bahwa ada potensi ledakan. Tim OpenMind telah mendemonstrasikan OS di CES yang sudah kompatibel dengan mesin Yushu dan DJI, tingkat kecocokan sumber daya R&D dapat mencapai lebih dari 90%. Jika ini benar-benar berjalan, yang dipertandingkan bukan siapa yang bisa melakukan flip, tetapi siapa yang bisa memberikan "surat keterangan baik" kepada mesin. #ROBO #robo $ROBO {future}(ROBOUSDT)
DeepMind hari ini mengadakan pertemuan rahasia, tetapi yang dibahas bukan seberapa pintar AI

Halo, saya Fan Fan. Baru saja melihat berita, Google DeepMind hari ini mengadakan sebuah konferensi tertutup dengan tema "Batas Keamanan AGI". Menariknya, dalam daftar peserta, selain mereka yang mengerjakan algoritma, ada juga sekelompok orang yang bekerja di bidang kriptografi.

Apa artinya ini? Kecerdasan bukanlah masalah, tetapi kepatuhan yang menjadi perhatian.

Bagaimana kondisi jalur robot saat ini? Dari MWC hingga pameran di Hangzhou, semua orang menunjukkan kecepatan tangan dan kemampuan komputasi. Namun, setelah berbincang dengan beberapa teman yang bekerja di bidang perangkat keras, Ning Fan menemukan fakta yang menyentuh hati—semakin pintar mesin, semakin panik kita. Apa yang terjadi jika Anda meminta robot bedah untuk melakukan operasi, dan ia tiba-tiba "mengambil keputusan sendiri"?

Inilah yang membuat saya tertegun pada @Fabric Foundation . Mesin ini tidak mengikuti tren model parameter, tetapi dilengkapi dengan "pencatat perilaku". Inti dari protokol Fabric adalah memungkinkan setiap mesin menghasilkan bukti nol pengetahuan—tanpa mengungkapkan kode dasar, untuk membuktikan kepada regulator dan pengguna bahwa setiap langkah operasinya berada dalam batasan yang aman. Ini bukan sekadar menunjukkan kemampuan teknis, ini adalah kebutuhan mendesak.

Dalam hal data, $ROBO saat ini memiliki FDV sekitar 428 juta dolar AS, dengan nilai pasar sekitar 4,5 kali FDV, angka ini jauh lebih tinggi dibandingkan proyek AI awal. Dalam tahun mendatang, hampir 100 juta dolar AS token akan dibuka, dan alamat pemegang token memang cukup terpusat, likuiditasnya tidak terlalu tebal. Dengan kata lain, pasarnya masih sedikit rapuh, tetapi strukturnya menunjukkan bahwa ada potensi ledakan.

Tim OpenMind telah mendemonstrasikan OS di CES yang sudah kompatibel dengan mesin Yushu dan DJI, tingkat kecocokan sumber daya R&D dapat mencapai lebih dari 90%. Jika ini benar-benar berjalan, yang dipertandingkan bukan siapa yang bisa melakukan flip, tetapi siapa yang bisa memberikan "surat keterangan baik" kepada mesin.
#ROBO #robo $ROBO
·
--
Jalur produksi Musk terbakar, baru saya mengerti mengapa robot perlu membayar 'deposit'Keluarga, Ning Fan sudah datang. Dalam dua hari ini, orang-orang di dalam lingkaran sedang membicarakan sebuah isu: pabrik Tesla di Texas mengalami masalah pada satu jalur produksi otomatis, karena dua lengan robot 'salah komunikasi'—satu lengan mengira bagian sudah siap, sementara lengan lainnya masih memegang obeng las dan menunggu—akibatnya langsung membakar motor. Musk mengirim email internal untuk memarahi orang-orang, jalur produksi terhenti selama setengah hari, kerugian mencapai beberapa juta dolar. Komentar di bagian komentar penuh dengan tawa, mengatakan apa yang “robot juga memiliki masa pemberontakan”, “AI mulai bersantai”. Setiap kali Fan menatap berita ini, satu kata muncul di benaknya: deposit.

Jalur produksi Musk terbakar, baru saya mengerti mengapa robot perlu membayar 'deposit'

Keluarga, Ning Fan sudah datang.
Dalam dua hari ini, orang-orang di dalam lingkaran sedang membicarakan sebuah isu: pabrik Tesla di Texas mengalami masalah pada satu jalur produksi otomatis, karena dua lengan robot 'salah komunikasi'—satu lengan mengira bagian sudah siap, sementara lengan lainnya masih memegang obeng las dan menunggu—akibatnya langsung membakar motor. Musk mengirim email internal untuk memarahi orang-orang, jalur produksi terhenti selama setengah hari, kerugian mencapai beberapa juta dolar.
Komentar di bagian komentar penuh dengan tawa, mengatakan apa yang “robot juga memiliki masa pemberontakan”, “AI mulai bersantai”.
Setiap kali Fan menatap berita ini, satu kata muncul di benaknya: deposit.
·
--
Hari ini, Hangzhou dipenuhi robot, tapi apakah kalian menemukan celah fatal itu? Halo, saya Fan Fan. Baru saja melihat berita, pada 11 Maret, EAI SHOW di Hangzhou dipenuhi orang, Youliqi baru saja mendapatkan 300 juta, dan Karl Power juga mendapatkan 100 juta dolar AS. Ditambah lagi dengan robot ponsel dari produsen China yang menghebohkan di MWC, jujur saja, jalur ini sangat panas. Tapi setelah saya berbincang dengan beberapa teman yang ahli teknologi di lokasi, saya menemukan bug yang tidak ada yang menyebutkan — semua robot sekarang adalah "anak yatim". #ROBO Robot Xiaomi bisa bekerja di pabrik mobil, Atlas Huawei bisa menghubungkan 8192 NPU, robot ponsel Honor bisa mengejar kamu. Masalahnya adalah, setelah keluar dari pintu rumah mereka, mereka sama sekali tidak saling mengenal. Seperti kamu meminta WeChat untuk mentransfer uang ke Alipay, tidak mungkin. Ini adalah logika saya yang mengawasi @FabricFND : ia tidak membuat robot, tetapi memberi robot "KTP" dan "buku catatan". Setiap mesin yang bekerja dicatat dalam rantai, mesin dari pabrik A mengirim barang ke pabrik B, berapa banyak pekerjaan yang dilakukan, apakah ada pelanggaran, dengan sekali cek di rantai bisa langsung diketahui. Kerangka komputasi yang dapat diverifikasi ini menyelesaikan defisit kepercayaan di era banyak merek yang berlari bersamaan. Dalam hal data, $ROBO saat ini memiliki nilai pasar beredar 130 juta dolar AS, total sirkulasi baru 580 juta, 77% token masih terkunci dan belum dikeluarkan. Node yang ingin menjalankan tugas harus terlebih dahulu mempertaruhkan token, ingin berbuat jahat? Pertimbangkan dulu apakah uang jaminan cukup untuk mengganti rugi. #robo Tahun robot memang telah tiba, tetapi koneksi lebih berharga daripada kecerdasan. Jalan sudah dibuka, apapun yang dijalankan menghasilkan uang. {spot}(ROBOUSDT)
Hari ini, Hangzhou dipenuhi robot, tapi apakah kalian menemukan celah fatal itu?

Halo, saya Fan Fan. Baru saja melihat berita, pada 11 Maret, EAI SHOW di Hangzhou dipenuhi orang, Youliqi baru saja mendapatkan 300 juta, dan Karl Power juga mendapatkan 100 juta dolar AS. Ditambah lagi dengan robot ponsel dari produsen China yang menghebohkan di MWC, jujur saja, jalur ini sangat panas.

Tapi setelah saya berbincang dengan beberapa teman yang ahli teknologi di lokasi, saya menemukan bug yang tidak ada yang menyebutkan — semua robot sekarang adalah "anak yatim". #ROBO

Robot Xiaomi bisa bekerja di pabrik mobil, Atlas Huawei bisa menghubungkan 8192 NPU, robot ponsel Honor bisa mengejar kamu. Masalahnya adalah, setelah keluar dari pintu rumah mereka, mereka sama sekali tidak saling mengenal. Seperti kamu meminta WeChat untuk mentransfer uang ke Alipay, tidak mungkin.

Ini adalah logika saya yang mengawasi @Fabric Foundation : ia tidak membuat robot, tetapi memberi robot "KTP" dan "buku catatan". Setiap mesin yang bekerja dicatat dalam rantai, mesin dari pabrik A mengirim barang ke pabrik B, berapa banyak pekerjaan yang dilakukan, apakah ada pelanggaran, dengan sekali cek di rantai bisa langsung diketahui. Kerangka komputasi yang dapat diverifikasi ini menyelesaikan defisit kepercayaan di era banyak merek yang berlari bersamaan.

Dalam hal data, $ROBO saat ini memiliki nilai pasar beredar 130 juta dolar AS, total sirkulasi baru 580 juta, 77% token masih terkunci dan belum dikeluarkan. Node yang ingin menjalankan tugas harus terlebih dahulu mempertaruhkan token, ingin berbuat jahat? Pertimbangkan dulu apakah uang jaminan cukup untuk mengganti rugi. #robo

Tahun robot memang telah tiba, tetapi koneksi lebih berharga daripada kecerdasan. Jalan sudah dibuka, apapun yang dijalankan menghasilkan uang.
·
--
Keterputusan, sebuah keterputusan yang sangat kuat, sebuah keterputusan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Saya selalu merasa bahwa generasi yang lahir antara 1995—2005 adalah kelompok yang sangat istimewa. Generasi ini, baik di kota maupun di desa, baik dari kelas kaya maupun miskin, telah mengalami sesuatu yang sangat jarang terjadi dalam sejarah manusia. Dalam waktu dua puluh tahun, mereka telah mengalami tiga dunia yang berbeda. Mulai sekitar tahun 1990, teknologi manusia memasuki era percepatan yang nyata. Pada tahun 2000, komputer masih jauh dari umum. Banyak kota kecil, desa bahkan tidak tahu apa itu komputer. Tapi hanya beberapa tahun kemudian: sekitar tahun 2006, komputer dengan cepat menjadi umum, warnet di kota kecil ada di mana-mana. Kemudian, sekitar tahun 2013, smartphone, kode QR, dan pembayaran mobile telah menjadi hal sehari-hari di kota-kota besar, orang-orang bahkan tidak perlu membawa uang tunai saat keluar. Dan baru-baru ini, proyek seperti #OpenClaw. Sekali lagi, ini mengubah pemahaman orang biasa, membuat kecerdasan buatan tidak hanya berhenti pada obrolan dan pembuatan teks, tetapi juga mampu memanggil alat, melaksanakan tugas, dan otomatisasi proses kerja yang kompleks. Ini bukan hal yang sama dengan ChatGPT. ChatGPT pada dasarnya adalah AI yang bisa mengobrol. Anda bertanya satu, ia menjawab satu, paling-paling membantu Anda menulis sesuatu. Namun AI Agent seperti OpenClaw berbeda, ia adalah ketika Anda memberikan tujuan, ia sendiri menyelesaikan pekerjaan tersebut. Sederhananya, dulu AI adalah customer service, sekarang AI sedikit mirip dengan pekerja. Tentu saja sekarang masih jarang digunakan, banyak fitur masih dalam tahap awal, stabilitasnya juga begitu, kadang-kadang tetap bodoh. Misalnya baru-baru ini wx dipanggil untuk menipu uang~
Keterputusan, sebuah keterputusan yang sangat kuat, sebuah keterputusan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Saya selalu merasa bahwa generasi yang lahir antara 1995—2005 adalah kelompok yang sangat istimewa.

Generasi ini, baik di kota maupun di desa, baik dari kelas kaya maupun miskin, telah mengalami sesuatu yang sangat jarang terjadi dalam sejarah manusia.

Dalam waktu dua puluh tahun, mereka telah mengalami tiga dunia yang berbeda.

Mulai sekitar tahun 1990, teknologi manusia memasuki era percepatan yang nyata.

Pada tahun 2000, komputer masih jauh dari umum. Banyak kota kecil, desa bahkan tidak tahu apa itu komputer.

Tapi hanya beberapa tahun kemudian: sekitar tahun 2006, komputer dengan cepat menjadi umum, warnet di kota kecil ada di mana-mana.

Kemudian, sekitar tahun 2013, smartphone, kode QR, dan pembayaran mobile telah menjadi hal sehari-hari di kota-kota besar, orang-orang bahkan tidak perlu membawa uang tunai saat keluar.

Dan baru-baru ini, proyek seperti #OpenClaw.

Sekali lagi, ini mengubah pemahaman orang biasa, membuat kecerdasan buatan tidak hanya berhenti pada obrolan dan pembuatan teks, tetapi juga mampu memanggil alat, melaksanakan tugas, dan otomatisasi proses kerja yang kompleks.

Ini bukan hal yang sama dengan ChatGPT.

ChatGPT pada dasarnya adalah AI yang bisa mengobrol.
Anda bertanya satu, ia menjawab satu, paling-paling membantu Anda menulis sesuatu.

Namun AI Agent seperti OpenClaw berbeda, ia adalah ketika Anda memberikan tujuan, ia sendiri menyelesaikan pekerjaan tersebut.

Sederhananya, dulu AI adalah customer service, sekarang AI sedikit mirip dengan pekerja.

Tentu saja sekarang masih jarang digunakan, banyak fitur masih dalam tahap awal, stabilitasnya juga begitu, kadang-kadang tetap bodoh.

Misalnya baru-baru ini wx dipanggil untuk menipu uang~
·
--
Robot pengantar makanan menabrak orang dan melarikan diri? Ning Fan memberi tahu Anda mengapa mesin harus dihubungkan ke blockchainKeluarga, saya Fan Fan. Kemarin saya melihat sebuah postingan yang membuat saya tertawa—seorang saudari memesan makanan, dan yang mengantarkan adalah robot, barang itu langsung menabrak skuter kecilnya, lalu pergi seolah-olah tidak terjadi apa-apa. Saudari itu mengejarnya untuk berdiskusi, robot itu berkata, "Mendeteksi rintangan, sedang merencanakan ulang rute", lalu menghindarinya dan lari. Bagian komentar semua bermain dengan meme, berkata apa-apa seperti "Gagal menabrak dengan cyber", "Robot juga mengerti tentang tabrakan dan melarikan diri". Tetapi Fan Fan, saya memperhatikan postingan ini, punggung saya terasa sedikit dingin. Jika hal ini terjadi di rumah sakit? Jika yang ditabrak adalah orang tua atau anak-anak? Siapa yang harus Anda tuntut? Pabrikan berkata itu adalah "anomali algoritma", perusahaan asuransi berkata "kecelakaan yang tidak disebabkan manusia tidak ditanggung", dan akhirnya orang yang terluka tidak memiliki tempat untuk mengajukan keluhan.

Robot pengantar makanan menabrak orang dan melarikan diri? Ning Fan memberi tahu Anda mengapa mesin harus dihubungkan ke blockchain

Keluarga, saya Fan Fan.
Kemarin saya melihat sebuah postingan yang membuat saya tertawa—seorang saudari memesan makanan, dan yang mengantarkan adalah robot, barang itu langsung menabrak skuter kecilnya, lalu pergi seolah-olah tidak terjadi apa-apa. Saudari itu mengejarnya untuk berdiskusi, robot itu berkata, "Mendeteksi rintangan, sedang merencanakan ulang rute", lalu menghindarinya dan lari.
Bagian komentar semua bermain dengan meme, berkata apa-apa seperti "Gagal menabrak dengan cyber", "Robot juga mengerti tentang tabrakan dan melarikan diri".
Tetapi Fan Fan, saya memperhatikan postingan ini, punggung saya terasa sedikit dingin.
Jika hal ini terjadi di rumah sakit? Jika yang ditabrak adalah orang tua atau anak-anak? Siapa yang harus Anda tuntut? Pabrikan berkata itu adalah "anomali algoritma", perusahaan asuransi berkata "kecelakaan yang tidak disebabkan manusia tidak ditanggung", dan akhirnya orang yang terluka tidak memiliki tempat untuk mengajukan keluhan.
·
--
Dengar-dengar pada 10 Maret Amerika Serikat akan mengadakan pertemuan meja bundar tentang robot, tetapi ada satu masalah yang tidak ada orang yang mengangkatnya. Halo, saya Ning Fan. Baru saja melihat berita, pada 10 Maret Departemen Perdagangan AS akan mengadakan pertemuan meja bundar untuk produsen robot, para raja seperti Tesla dan Boston Dynamics akan hadir. Ditambah lagi dengan kata-kata profesor Tsinghua yang mengatakan "sepuluh tahun lagi jumlah robot akan lebih banyak daripada manusia" yang menjadi viral, jujur saja, ketertarikan terhadap jalur ini memang meningkat. Tetapi apakah kalian pernah berpikir — jika ada robot dari berbagai merek berkeliaran di jalan, siapa yang akan bertanggung jawab jika terjadi masalah? Misalnya, jika dua robot bertabrakan di persimpangan, apakah itu bug algoritma atau sensor yang bermasalah? Tidak mungkin saling menyalahkan seperti anak kecil berkelahi, kan? Inilah sebabnya mengapa saya menyukai logika @FabricFND : itu bukan tentang siapa yang memiliki robot tercepat, tetapi tentang membangun "sistem kepercayaan robot". Intinya adalah satu kata: komputasi yang dapat diverifikasi. Setiap robot yang melakukan pekerjaan dapat menghasilkan bukti kriptografi, setara dengan memiliki dashcam. Siapa yang memberikan perintah, siapa yang melakukan aksi, apakah ada pelanggaran batas, semuanya dapat dilacak di blockchain. Pabrik dan rumah sakit berani menggunakan robot secara besar-besaran, bukan karena pamer keterampilan, tetapi karena "kemandirian dengan tanda terima" ini. Dari segi data teknis, jaringan komputasi elastis Fabric dapat memangkas biaya pelatihan AI hingga hampir 50%, dan node harus mempertaruhkan $ROBO untuk mendapatkan tugas. Saat ini, kapitalisasi pasar $ROBO adalah $1,29 miliar, dengan tingkat sirkulasi hanya 22,3%, 77,7% masih terkunci. Peringkat #229, tidak besar, tetapi struktur cukup solid. Tahun robot benar-benar telah tiba, tetapi daripada bertaruh siapa yang "tangan" nya lebih cekatan, saya lebih suka bertaruh pada orang-orang yang membangun "jalan tol robot". Karena setelah jalan dibangun, menjalankan apapun akan menghasilkan uang. #ROBO #robo {spot}(ROBOUSDT)
Dengar-dengar pada 10 Maret Amerika Serikat akan mengadakan pertemuan meja bundar tentang robot, tetapi ada satu masalah yang tidak ada orang yang mengangkatnya.

Halo, saya Ning Fan. Baru saja melihat berita, pada 10 Maret Departemen Perdagangan AS akan mengadakan pertemuan meja bundar untuk produsen robot, para raja seperti Tesla dan Boston Dynamics akan hadir. Ditambah lagi dengan kata-kata profesor Tsinghua yang mengatakan "sepuluh tahun lagi jumlah robot akan lebih banyak daripada manusia" yang menjadi viral, jujur saja, ketertarikan terhadap jalur ini memang meningkat.

Tetapi apakah kalian pernah berpikir — jika ada robot dari berbagai merek berkeliaran di jalan, siapa yang akan bertanggung jawab jika terjadi masalah?
Misalnya, jika dua robot bertabrakan di persimpangan, apakah itu bug algoritma atau sensor yang bermasalah? Tidak mungkin saling menyalahkan seperti anak kecil berkelahi, kan? Inilah sebabnya mengapa saya menyukai logika @Fabric Foundation : itu bukan tentang siapa yang memiliki robot tercepat, tetapi tentang membangun "sistem kepercayaan robot".

Intinya adalah satu kata: komputasi yang dapat diverifikasi. Setiap robot yang melakukan pekerjaan dapat menghasilkan bukti kriptografi, setara dengan memiliki dashcam. Siapa yang memberikan perintah, siapa yang melakukan aksi, apakah ada pelanggaran batas, semuanya dapat dilacak di blockchain. Pabrik dan rumah sakit berani menggunakan robot secara besar-besaran, bukan karena pamer keterampilan, tetapi karena "kemandirian dengan tanda terima" ini.

Dari segi data teknis, jaringan komputasi elastis Fabric dapat memangkas biaya pelatihan AI hingga hampir 50%, dan node harus mempertaruhkan $ROBO untuk mendapatkan tugas. Saat ini, kapitalisasi pasar $ROBO adalah $1,29 miliar, dengan tingkat sirkulasi hanya 22,3%, 77,7% masih terkunci. Peringkat #229, tidak besar, tetapi struktur cukup solid.

Tahun robot benar-benar telah tiba, tetapi daripada bertaruh siapa yang "tangan" nya lebih cekatan, saya lebih suka bertaruh pada orang-orang yang membangun "jalan tol robot". Karena setelah jalan dibangun, menjalankan apapun akan menghasilkan uang.
#ROBO #robo
·
--
Apakah robot akan mencatat diri mereka sendiri? Ning Fan membahas Fabric dan aksi keras di balik $ROBOHalo keluarga, saya Ning Fan. Dalam beberapa hari ini, saya scrolling Twitter dan melihat robot Yu Shu kembali beraksi, menari dan melakukan salto tidak lagi cukup untuk mereka, sekarang mereka bahkan bisa membawa anjing robot jalan-jalan. Komentar di kolomnya penuh keriangan, berkata “Cyberpunk telah datang”, “Pekerja akan kehilangan pekerjaan”. Namun, saya sebenarnya memikirkan hal lain: jika suatu hari robot-robot ini “menjadi gila”, menyerempet orang atau merusak sesuatu, siapa yang akan bertanggung jawab? Jangan tertawa, ini adalah masalah nyata. Hanya bulan lalu, ada berita besar—di Eropa, sebuah robot pemilah di gudang mengalami bug dalam algoritma penginderaan dan menabrak rak, melukai teknisi di sebelahnya. Setelah diselidiki, produsen mengatakan itu adalah “kerusakan perangkat lunak yang kebetulan”, perusahaan asuransi menolak untuk membayar, dan korban yang terluka masih berdebat hingga sekarang.

Apakah robot akan mencatat diri mereka sendiri? Ning Fan membahas Fabric dan aksi keras di balik $ROBO

Halo keluarga, saya Ning Fan. Dalam beberapa hari ini, saya scrolling Twitter dan melihat robot Yu Shu kembali beraksi, menari dan melakukan salto tidak lagi cukup untuk mereka, sekarang mereka bahkan bisa membawa anjing robot jalan-jalan. Komentar di kolomnya penuh keriangan, berkata “Cyberpunk telah datang”, “Pekerja akan kehilangan pekerjaan”.
Namun, saya sebenarnya memikirkan hal lain: jika suatu hari robot-robot ini “menjadi gila”, menyerempet orang atau merusak sesuatu, siapa yang akan bertanggung jawab?
Jangan tertawa, ini adalah masalah nyata. Hanya bulan lalu, ada berita besar—di Eropa, sebuah robot pemilah di gudang mengalami bug dalam algoritma penginderaan dan menabrak rak, melukai teknisi di sebelahnya. Setelah diselidiki, produsen mengatakan itu adalah “kerusakan perangkat lunak yang kebetulan”, perusahaan asuransi menolak untuk membayar, dan korban yang terluka masih berdebat hingga sekarang.
·
--
Robot sudah mulai berkeliaran di jalanan, tetapi siapa yang bisa menjamin mereka tidak 'berkhianat'? Halo semuanya, saya Ning Fan, kalian juga bisa memanggil saya Fan Fan. Dalam beberapa hari terakhir, saya melihat di Twitter bahwa robot Boston Dynamics yang cepat itu menunjukkan aksi baru, dan kolom komentar ramai dengan 'Terminators akan datang'. Meskipun itu hanya lelucon, tetapi kalian tidak merasa, profesor dari Universitas Tsinghua mengatakan 'sepuluh tahun lagi robot akan lebih banyak daripada manusia' mungkin bukan hanya guyonan. Masalahnya adalah - jalanan dipenuhi robot dari berbagai merek dan sistem yang berbeda, bagaimana mereka 'berkomunikasi'? Siapa yang bisa membuktikan bahwa pekerjaan yang mereka lakukan dapat dipercaya? Ini adalah apa yang ingin saya diskusikan secara mendalam dengan kalian semua @FabricFND . Proyek ini tidak ikut-ikutan meramaikan dengan koin AI yang tidak berguna, tetapi langsung menuju logika dasar. Intinya hanya dua kata: 'dapat diverifikasi'. Apa artinya? Fabric telah membuat satu set struktur on-chain, sehingga setiap pekerjaan yang dilakukan oleh robot penyedot debu di rumah kalian atau lengan mekanis di pabrik dapat menghasilkan bukti kriptografi. Misalnya, jika ia mengantarkan obat di rumah sakit, jika terjadi tabrakan, sistem dapat segera memeriksa apakah itu bug algoritma atau sensor yang bermasalah, bukan saling menyalahkan. 'Kemandirian dengan kwitansi' seperti ini adalah lapisan perlindungan yang paling dibutuhkan untuk penggunaan komersial dalam skala besar. Secara teknis juga ada data keras yang mendukung. Jaringan komputasi elastis Fabric dapat mengurangi biaya pelatihan AI hampir 50%, intinya adalah menggabungkan GPU/CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia seperti menyusun Lego. Saat ini, harga $ROBO berfluktuasi di sekitar 77 dolar, setelah naik dari titik terendah 45 dolar di awal tahun dan terus mengumpulkan tenaga. Token ini tidak hanya digunakan untuk spekulasi, node yang menjalankan tugas harus terlebih dahulu mengunci, ini sama saja dengan mengunci jaringan, ingin berbuat jahat? Pertama pikirkan apakah token yang dikunci setuju. Sejujurnya, generasi kita kemungkinan besar akan melihat hari di mana robot dan manusia berjalan berdampingan. Saat itu, Fabric yang membangun 'jalan raya untuk robot', mungkin lebih berharga daripada yang membangun mobil. @FabricFND #ROBO #robo $ROBO {future}(ROBOUSDT)
Robot sudah mulai berkeliaran di jalanan, tetapi siapa yang bisa menjamin mereka tidak 'berkhianat'?

Halo semuanya, saya Ning Fan, kalian juga bisa memanggil saya Fan Fan. Dalam beberapa hari terakhir, saya melihat di Twitter bahwa robot Boston Dynamics yang cepat itu menunjukkan aksi baru, dan kolom komentar ramai dengan 'Terminators akan datang'. Meskipun itu hanya lelucon, tetapi kalian tidak merasa, profesor dari Universitas Tsinghua mengatakan 'sepuluh tahun lagi robot akan lebih banyak daripada manusia' mungkin bukan hanya guyonan.

Masalahnya adalah - jalanan dipenuhi robot dari berbagai merek dan sistem yang berbeda, bagaimana mereka 'berkomunikasi'? Siapa yang bisa membuktikan bahwa pekerjaan yang mereka lakukan dapat dipercaya?

Ini adalah apa yang ingin saya diskusikan secara mendalam dengan kalian semua @Fabric Foundation . Proyek ini tidak ikut-ikutan meramaikan dengan koin AI yang tidak berguna, tetapi langsung menuju logika dasar.

Intinya hanya dua kata: 'dapat diverifikasi'. Apa artinya? Fabric telah membuat satu set struktur on-chain, sehingga setiap pekerjaan yang dilakukan oleh robot penyedot debu di rumah kalian atau lengan mekanis di pabrik dapat menghasilkan bukti kriptografi. Misalnya, jika ia mengantarkan obat di rumah sakit, jika terjadi tabrakan, sistem dapat segera memeriksa apakah itu bug algoritma atau sensor yang bermasalah, bukan saling menyalahkan. 'Kemandirian dengan kwitansi' seperti ini adalah lapisan perlindungan yang paling dibutuhkan untuk penggunaan komersial dalam skala besar.

Secara teknis juga ada data keras yang mendukung. Jaringan komputasi elastis Fabric dapat mengurangi biaya pelatihan AI hampir 50%, intinya adalah menggabungkan GPU/CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia seperti menyusun Lego.

Saat ini, harga $ROBO berfluktuasi di sekitar 77 dolar, setelah naik dari titik terendah 45 dolar di awal tahun dan terus mengumpulkan tenaga. Token ini tidak hanya digunakan untuk spekulasi, node yang menjalankan tugas harus terlebih dahulu mengunci, ini sama saja dengan mengunci jaringan, ingin berbuat jahat? Pertama pikirkan apakah token yang dikunci setuju.

Sejujurnya, generasi kita kemungkinan besar akan melihat hari di mana robot dan manusia berjalan berdampingan. Saat itu, Fabric yang membangun 'jalan raya untuk robot', mungkin lebih berharga daripada yang membangun mobil.

@Fabric Foundation #ROBO #robo $ROBO
·
--
Robot Amazon juga bisa gagal Ning Fan menggunakan ekonomi unit untuk menganalisis @FabricFND's $ROBOAmazon baru-baru ini menekan tombol jeda pada robot gudang multi-lengan mereka, Blue Jay, yang baru diperkenalkan pada bulan Oktober tahun lalu, dan secara diam-diam berhenti pada bulan Januari, alasannya sangat langsung, biaya tinggi, kompleksitas pembuatan, sulit diterapkan, dan secara kebetulan juga mengalihkan sistem gudang dari arsitektur lama yang terintegrasi ke yang lebih modular, Orbital, bahkan menempatkan waktu skala sebenarnya setelah tahun 2027, Ning Fan melihat ritme besar pabrik ini justru membuatnya lebih tenang, otomatisasi di dunia fisik bukanlah sekadar mengirimkan model untuk terbang, itu harus melewati perhitungan biaya, perhitungan keandalan, dan perhitungan kecepatan penerapan. Sama halnya di sisi gudang dan pabrik, media satu sisi membicarakan masa depan robotisasi Amazon, sementara di sisi lain juga terus mengingatkan satu kenyataan, data pelatihan di dunia digital mudah didapat, tetapi data di dunia fisik sulit untuk distandarisasi, kegagalan robot di lapangan bukanlah penurunan akurasi di makalah, tetapi adalah perlambatan throughput, peningkatan risiko keselamatan, ledakan tiket pemeliharaan, dan akhirnya proyek terpaksa harus dimulai dari awal, inilah mengapa Ning Fan merasa ekonomi robot tidak kekurangan mesin yang lebih bisa berjalan, tetapi satu set sistem yang dapat mencatat beban kerja nyata dan pendapatan nyata ke dalam lapisan penyelesaian dan pengendalian risiko.

Robot Amazon juga bisa gagal Ning Fan menggunakan ekonomi unit untuk menganalisis @FabricFND's $ROBO

Amazon baru-baru ini menekan tombol jeda pada robot gudang multi-lengan mereka, Blue Jay, yang baru diperkenalkan pada bulan Oktober tahun lalu, dan secara diam-diam berhenti pada bulan Januari, alasannya sangat langsung, biaya tinggi, kompleksitas pembuatan, sulit diterapkan, dan secara kebetulan juga mengalihkan sistem gudang dari arsitektur lama yang terintegrasi ke yang lebih modular, Orbital, bahkan menempatkan waktu skala sebenarnya setelah tahun 2027, Ning Fan melihat ritme besar pabrik ini justru membuatnya lebih tenang, otomatisasi di dunia fisik bukanlah sekadar mengirimkan model untuk terbang, itu harus melewati perhitungan biaya, perhitungan keandalan, dan perhitungan kecepatan penerapan.
Sama halnya di sisi gudang dan pabrik, media satu sisi membicarakan masa depan robotisasi Amazon, sementara di sisi lain juga terus mengingatkan satu kenyataan, data pelatihan di dunia digital mudah didapat, tetapi data di dunia fisik sulit untuk distandarisasi, kegagalan robot di lapangan bukanlah penurunan akurasi di makalah, tetapi adalah perlambatan throughput, peningkatan risiko keselamatan, ledakan tiket pemeliharaan, dan akhirnya proyek terpaksa harus dimulai dari awal, inilah mengapa Ning Fan merasa ekonomi robot tidak kekurangan mesin yang lebih bisa berjalan, tetapi satu set sistem yang dapat mencatat beban kerja nyata dan pendapatan nyata ke dalam lapisan penyelesaian dan pengendalian risiko.
·
--
Apptronik telah mengumpulkan 5,2 miliar dolar AS, dan Ning Fan lebih ingin membicarakan hak penetapan harga ROBO Pendanaan robot semakin mirip dengan rencana ekspansi, uang yang dikeluarkan, perusahaan akan terus bertanya tentang dua kata, tingkat penggunaan dan tingkat hasil, apakah robot bekerja, apakah pekerjaan tersebut sepadan, harus bisa diakui. @FabricFND dari Fabric Foundation bukanlah untuk membuat robot yang lebih menonjol, melainkan untuk membuat mesin penyelesaian dan insentif robot, memberikan penghargaan berdasarkan kontribusi, mengandalkan pengeluaran adaptif untuk menambah bahan bakar saat tingkat penggunaan rendah, mengendalikan inflasi saat tingkat penggunaan tinggi, dan kemudian menggunakan saluran permintaan untuk mengubah penggunaan nyata menjadi pembelian. Di sisi token, ROBO memiliki total pasokan maksimum 10 miliar, dengan peredaran sekitar 2,231 miliar, harga saat ini sekitar 0,04 dolar AS, volume 24 jam sekitar 130 juta dolar AS, dan kapitalisasi pasar sekitar 95 juta dolar AS, Ning Fan hanya melihat satu hasil, apakah pesanan robot yang dapat dihitung di blockchain terus meningkat @FabricFND #ROBO #robo $ROBO {future}(ROBOUSDT)
Apptronik telah mengumpulkan 5,2 miliar dolar AS, dan Ning Fan lebih ingin membicarakan hak penetapan harga ROBO
Pendanaan robot semakin mirip dengan rencana ekspansi, uang yang dikeluarkan, perusahaan akan terus bertanya tentang dua kata, tingkat penggunaan dan tingkat hasil, apakah robot bekerja, apakah pekerjaan tersebut sepadan, harus bisa diakui.
@Fabric Foundation dari Fabric Foundation bukanlah untuk membuat robot yang lebih menonjol, melainkan untuk membuat mesin penyelesaian dan insentif robot, memberikan penghargaan berdasarkan kontribusi, mengandalkan pengeluaran adaptif untuk menambah bahan bakar saat tingkat penggunaan rendah, mengendalikan inflasi saat tingkat penggunaan tinggi, dan kemudian menggunakan saluran permintaan untuk mengubah penggunaan nyata menjadi pembelian.
Di sisi token, ROBO memiliki total pasokan maksimum 10 miliar, dengan peredaran sekitar 2,231 miliar, harga saat ini sekitar 0,04 dolar AS, volume 24 jam sekitar 130 juta dolar AS, dan kapitalisasi pasar sekitar 95 juta dolar AS, Ning Fan hanya melihat satu hasil, apakah pesanan robot yang dapat dihitung di blockchain terus meningkat
@Fabric Foundation #ROBO #robo $ROBO
·
--
Hari Pertama Robot Masuk Kerja, HR Terlebih Dahulu Tertegun Ning Fan Memahami Tiga Tabel @FabricFND's $ROBOBaru-baru ini, sekelompok pabrik mulai mencoba robot humanoid, tetapi lingkaran HR justru menjadi kacau. Karena robot humanoid bukanlah lengan mekanis tradisional, tidak cukup hanya menempatkannya di dalam kandang. Ia harus berjalan di jalur manusia dan berbagi ruang alat dengan manusia. Maka pertanyaannya menjadi siapa yang bertanggung jawab, siapa yang menyetujui, siapa yang menanggung akibat. Dan yang paling nyata, apakah karyawan harus diberitahu sebelumnya, apakah mereka harus terlibat dalam komunikasi. Masalah ini telah berubah dari topik teknologi menjadi topik proses manajemen. Ning Fan melihat@FabricFND saat tidak mengikuti narasi dunia kripto, langsung menganggapnya sebagai 'paket sistem perusahaan' untuk robot yang siap bekerja. Anda bisa memahami Fabric sebagai jaringan terbuka, dengan tujuan agar robot dapat menyelesaikan identitas, penyelesaian, kolaborasi, dan tata kelola dalam satu set aturan yang sama. Fokusnya bukan pada menunjukkan keterampilan, tetapi pada standarisasi proses, menyisakan bukti, dan membuat rantai tanggung jawab dapat diaudit.

Hari Pertama Robot Masuk Kerja, HR Terlebih Dahulu Tertegun Ning Fan Memahami Tiga Tabel @FabricFND's $ROBO

Baru-baru ini, sekelompok pabrik mulai mencoba robot humanoid, tetapi lingkaran HR justru menjadi kacau. Karena robot humanoid bukanlah lengan mekanis tradisional, tidak cukup hanya menempatkannya di dalam kandang. Ia harus berjalan di jalur manusia dan berbagi ruang alat dengan manusia. Maka pertanyaannya menjadi siapa yang bertanggung jawab, siapa yang menyetujui, siapa yang menanggung akibat. Dan yang paling nyata, apakah karyawan harus diberitahu sebelumnya, apakah mereka harus terlibat dalam komunikasi. Masalah ini telah berubah dari topik teknologi menjadi topik proses manajemen.

Ning Fan melihat@Fabric Foundation saat tidak mengikuti narasi dunia kripto, langsung menganggapnya sebagai 'paket sistem perusahaan' untuk robot yang siap bekerja. Anda bisa memahami Fabric sebagai jaringan terbuka, dengan tujuan agar robot dapat menyelesaikan identitas, penyelesaian, kolaborasi, dan tata kelola dalam satu set aturan yang sama. Fokusnya bukan pada menunjukkan keterampilan, tetapi pada standarisasi proses, menyisakan bukti, dan membuat rantai tanggung jawab dapat diaudit.
·
--
Perusahaan mobil otonom mengakuisisi robot humanoid, Ning Fan menargetkan lapisan rekonsiliasi ROBO. Mobileye mengumumkan akuisisi Mentee Robotics senilai sekitar 900 juta dolar, memindahkan sistem persepsi dan keputusan mobil otonom ke robot humanoid. Sinyal dari akuisisi semacam ini sangat jelas, industri mulai beralih dari pameran teknologi ke pengiriman. Siapa yang dapat mengubah robot menjadi produktivitas yang dapat dikelola, dia yang akan mendapatkan pesanan. Ning Fan melihat @FabricFND lebih seperti membangun sistem keuangan untuk dunia robot, robot tidak memiliki kartu identitas atau rekening bank, tetapi bisa memiliki identitas dan dompet di blockchain, penugasan, penerimaan, dan arbitrase sengketa semua mengikuti proses yang sama, secara teknis memperkenalkan standar identitas agen dan lingkungan perangkat keras yang dapat dipercaya, kemudian menggunakan modul keterampilan yang dapat dipasang untuk membongkar kemampuan menjadi blok bangunan, dan akhirnya menggunakan mekanisme verifikasi tantangan dan hukuman untuk meningkatkan biaya kecurangan, sehingga skala tidak bergantung pada keyakinan tetapi pada audit. Token ROBO adalah bahan bakar dan deposit dari sistem ini, pasokan maksimum 10 miliar, peredaran sekitar 2,23 miliar, harga saat ini sekitar 0,039 dolar, volume perdagangan dalam 24 jam sekitar 224 juta dolar, kapitalisasi pasar sekitar 86,95 juta dolar, alamat kontrak dimulai dengan 0x32b4, Ning Fan lebih memperhatikan dua hal, apakah jumlah pesanan kerja nyata di blockchain terus meningkat, apakah biaya verifikasi per unit semakin rendah.#ROBO #robo $ROBO {future}(ROBOUSDT)
Perusahaan mobil otonom mengakuisisi robot humanoid, Ning Fan menargetkan lapisan rekonsiliasi ROBO.

Mobileye mengumumkan akuisisi Mentee Robotics senilai sekitar 900 juta dolar, memindahkan sistem persepsi dan keputusan mobil otonom ke robot humanoid. Sinyal dari akuisisi semacam ini sangat jelas, industri mulai beralih dari pameran teknologi ke pengiriman. Siapa yang dapat mengubah robot menjadi produktivitas yang dapat dikelola, dia yang akan mendapatkan pesanan.

Ning Fan melihat @Fabric Foundation lebih seperti membangun sistem keuangan untuk dunia robot, robot tidak memiliki kartu identitas atau rekening bank, tetapi bisa memiliki identitas dan dompet di blockchain, penugasan, penerimaan, dan arbitrase sengketa semua mengikuti proses yang sama, secara teknis memperkenalkan standar identitas agen dan lingkungan perangkat keras yang dapat dipercaya, kemudian menggunakan modul keterampilan yang dapat dipasang untuk membongkar kemampuan menjadi blok bangunan, dan akhirnya menggunakan mekanisme verifikasi tantangan dan hukuman untuk meningkatkan biaya kecurangan, sehingga skala tidak bergantung pada keyakinan tetapi pada audit.

Token ROBO adalah bahan bakar dan deposit dari sistem ini, pasokan maksimum 10 miliar, peredaran sekitar 2,23 miliar, harga saat ini sekitar 0,039 dolar, volume perdagangan dalam 24 jam sekitar 224 juta dolar, kapitalisasi pasar sekitar 86,95 juta dolar, alamat kontrak dimulai dengan 0x32b4, Ning Fan lebih memperhatikan dua hal, apakah jumlah pesanan kerja nyata di blockchain terus meningkat, apakah biaya verifikasi per unit semakin rendah.#ROBO #robo $ROBO
·
--
Reuters mengungkapkan bahwa departemen robot Amazon telah mem裁至少一百人, bahkan proyek gudang seperti Blue Jay langsung dihentikan. Ning Fan merasa ini bukan masalah robot, tetapi skala yang terlalu mirip dengan ERP; jika proses tidak jelas, inovasi akan menjadi lubang hitam pembakar uang. @FabricFND 的Fabric Foundation berjalan dengan pendekatan penyelesaian jaringan, pertama memberikan identitas dan dompet pada rantai perangkat, kemudian melakukan pengiriman, rekonsiliasi, dan arbitrase sengketa menjadi satu proses yang dapat diverifikasi, dengan menjamin biaya jahat melalui jaminan dan mekanisme hukuman, jaringan awalnya terletak di Base, dengan target selanjutnya berpindah ke L1 milik sendiri, menempatkan nilai layanan robot ke dalam lapisan dasar. Sisi token $ROBO menanggung biaya transaksi, jaminan, suara tata kelola, dan menggunakan penerbitan adaptif serta saluran permintaan yang didorong oleh penggunaan untuk mengikat insentif pada penggunaan nyata, dengan pasokan maksimum 10 miliar, sirkulasi sekitar 2,231 miliar, kontrak 0x32b4…f36e, harga di halaman Binance sekitar 0,041 dolar, volume 24 jam sekitar 146 juta dolar, Ning Fan hanya memperhatikan satu indikator, apakah jam kerja robot yang diselesaikan di rantai semakin bertambah dan dapat membentuk bunga majemuk. #ROBO
Reuters mengungkapkan bahwa departemen robot Amazon telah mem裁至少一百人, bahkan proyek gudang seperti Blue Jay langsung dihentikan. Ning Fan merasa ini bukan masalah robot, tetapi skala yang terlalu mirip dengan ERP; jika proses tidak jelas, inovasi akan menjadi lubang hitam pembakar uang.

@Fabric Foundation 的Fabric Foundation berjalan dengan pendekatan penyelesaian jaringan, pertama memberikan identitas dan dompet pada rantai perangkat, kemudian melakukan pengiriman, rekonsiliasi, dan arbitrase sengketa menjadi satu proses yang dapat diverifikasi, dengan menjamin biaya jahat melalui jaminan dan mekanisme hukuman, jaringan awalnya terletak di Base, dengan target selanjutnya berpindah ke L1 milik sendiri, menempatkan nilai layanan robot ke dalam lapisan dasar.

Sisi token $ROBO menanggung biaya transaksi, jaminan, suara tata kelola, dan menggunakan penerbitan adaptif serta saluran permintaan yang didorong oleh penggunaan untuk mengikat insentif pada penggunaan nyata, dengan pasokan maksimum 10 miliar, sirkulasi sekitar 2,231 miliar, kontrak 0x32b4…f36e, harga di halaman Binance sekitar 0,041 dolar, volume 24 jam sekitar 146 juta dolar, Ning Fan hanya memperhatikan satu indikator, apakah jam kerja robot yang diselesaikan di rantai semakin bertambah dan dapat membentuk bunga majemuk. #ROBO
·
--
Robot harus memproduksi massal sebelum mengatasi manajemen risiko. Ning Fan melihat @FabricFND's $ROBO seperti melihat sistem SLA versi robot.Belakangan ini, plot paling magis di dunia otomotif bukanlah peluncuran mobil baru, melainkan Hyundai yang dinilai ulang oleh pasar modal karena narasi robot. Poin perdebatan di luar termasuk arah produksi massal Atlas dari Boston Dynamics, serta dukungan pemerintah Korea Selatan dan Hyundai bersama-sama berinvestasi pada pusat data AI dan pabrik robot sebagai kombinasi aset berat. Reaksi pertama Ning Fan saat melihat ini bukan untuk mengikuti tren, tetapi lebih pada kenyataan, bahwa begitu robot masuk ke pabrik dan gudang, mereka bukan lagi bintang dalam video, melainkan aset produktivitas yang harus memenuhi KPI dan tanggung jawab kecelakaan. Ini juga alasan Ning Fan memperhatikan @FabricFND karena ia menganggap jaringan robot sebagai bisnis operasional yang perlu manajemen risiko. Langkah terkuat dalam perjanjian disebut Reservoir Keamanan, yang pada dasarnya adalah jaminan kinerja yang dapat dikembalikan. Pihak yang mengoperasikan robot yang ingin mendaftar perangkat keras dan menerima pesanan harus terlebih dahulu menyetor $ROBO sebagai deposit, dan deposit tersebut bukan ditentukan sembarangan, melainkan dihitung berdasarkan nilai stablecoin. Misalnya, menggunakan nilai setara 500 dolar sebagai patokan, kemudian dikonversi menjadi penyelesaian $ROBO melalui oracle di blockchain, untuk menghindari fluktuasi harga yang dapat merusak sistem operasional.

Robot harus memproduksi massal sebelum mengatasi manajemen risiko. Ning Fan melihat @FabricFND's $ROBO seperti melihat sistem SLA versi robot.

Belakangan ini, plot paling magis di dunia otomotif bukanlah peluncuran mobil baru, melainkan Hyundai yang dinilai ulang oleh pasar modal karena narasi robot. Poin perdebatan di luar termasuk arah produksi massal Atlas dari Boston Dynamics, serta dukungan pemerintah Korea Selatan dan Hyundai bersama-sama berinvestasi pada pusat data AI dan pabrik robot sebagai kombinasi aset berat. Reaksi pertama Ning Fan saat melihat ini bukan untuk mengikuti tren, tetapi lebih pada kenyataan, bahwa begitu robot masuk ke pabrik dan gudang, mereka bukan lagi bintang dalam video, melainkan aset produktivitas yang harus memenuhi KPI dan tanggung jawab kecelakaan.
Ini juga alasan Ning Fan memperhatikan @Fabric Foundation karena ia menganggap jaringan robot sebagai bisnis operasional yang perlu manajemen risiko. Langkah terkuat dalam perjanjian disebut Reservoir Keamanan, yang pada dasarnya adalah jaminan kinerja yang dapat dikembalikan. Pihak yang mengoperasikan robot yang ingin mendaftar perangkat keras dan menerima pesanan harus terlebih dahulu menyetor $ROBO sebagai deposit, dan deposit tersebut bukan ditentukan sembarangan, melainkan dihitung berdasarkan nilai stablecoin. Misalnya, menggunakan nilai setara 500 dolar sebagai patokan, kemudian dikonversi menjadi penyelesaian $ROBO melalui oracle di blockchain, untuk menghindari fluktuasi harga yang dapat merusak sistem operasional.
·
--
Sewa robot sehari 899 euro Ning Fan menggunakan pencarian panas ini untuk membongkar @FabricFND $ROBOMWC 2026 ternyata telah menjadikan penyewaan robot humanoid sebagai barang konsumen, dengan harga sewa mulai dari 899 euro per hari, mencakup 17 pasar, dan masih bisa menjalani proses pengiriman sekitar dua hari. Begitu cara bermain ini muncul, yang terlintas di benak Ning Fan bukanlah fiksi ilmiah, tetapi masalah lama di industri jasa: siapa yang benar-benar membayar, siapa yang hanya menghasilkan angka, dan siapa yang sedang mengambil subsidi. Begitu robot menjadi tenaga kerja yang dihitung per hari, data dan penyelesaian akan menjadi urat nadi bisnis. Dalam garis waktu yang sama, Toyota telah menandatangani tujuh unit Digit di pabrik Kanada menggunakan model RaaS, melakukan pekerjaan berat seperti membongkar kotak suku cadang. Perhatikan bahwa kata kunci di sini bukan seberapa keren robotnya, tetapi pengiriman berbasis kontrak dan efisiensi yang dapat diukur. Ning Fan melihat kedua peristiwa populer ini bersama-sama, dan akan mendapatkan kesimpulan yang lebih realistis: tembok pertama dalam komersialisasi robot bukanlah cara berjalan, tetapi sistem kepercayaan. Platform harus tahu siapa yang memberikan layanan nyata, dan siapa yang hanya membuat keramaian.

Sewa robot sehari 899 euro Ning Fan menggunakan pencarian panas ini untuk membongkar @FabricFND $ROBO

MWC 2026 ternyata telah menjadikan penyewaan robot humanoid sebagai barang konsumen, dengan harga sewa mulai dari 899 euro per hari, mencakup 17 pasar, dan masih bisa menjalani proses pengiriman sekitar dua hari. Begitu cara bermain ini muncul, yang terlintas di benak Ning Fan bukanlah fiksi ilmiah, tetapi masalah lama di industri jasa: siapa yang benar-benar membayar, siapa yang hanya menghasilkan angka, dan siapa yang sedang mengambil subsidi. Begitu robot menjadi tenaga kerja yang dihitung per hari, data dan penyelesaian akan menjadi urat nadi bisnis.
Dalam garis waktu yang sama, Toyota telah menandatangani tujuh unit Digit di pabrik Kanada menggunakan model RaaS, melakukan pekerjaan berat seperti membongkar kotak suku cadang. Perhatikan bahwa kata kunci di sini bukan seberapa keren robotnya, tetapi pengiriman berbasis kontrak dan efisiensi yang dapat diukur. Ning Fan melihat kedua peristiwa populer ini bersama-sama, dan akan mendapatkan kesimpulan yang lebih realistis: tembok pertama dalam komersialisasi robot bukanlah cara berjalan, tetapi sistem kepercayaan. Platform harus tahu siapa yang memberikan layanan nyata, dan siapa yang hanya membuat keramaian.
·
--
Jadwal robot telah dipasang, ROBO ingin menjadi sistem keuangan Kelompok Modern merencanakan untuk memperkenalkan robot humanoid di pabrik AS mulai tahun 2028, awalnya untuk pekerjaan berat seperti pemilahan komponen, kemudian perlahan-lahan meningkatkan ke proses yang lebih kompleks. Ning Fan hanya menangkap satu poin setelah mendengar, masuknya robot ke pabrik tidaklah sulit, yang sulit adalah siapa yang memberikan tugas, siapa yang melakukan pemeriksaan, dan bagaimana mempertanggungjawabkan kesalahan. @FabricFND dari Fabric Foundation adalah untuk mengisi rantai ini, menjadikan robot sebagai peserta jaringan yang dapat membayar sendiri. Jaringan awalnya berjalan di Base, kemudian akan dipindahkan ke L1 milik sendiri, biaya untuk tindakan verifikasi identitas pembayaran ini bersatu menggunakan $ROBO . Ditambah dengan chip keterampilan modular, seperti menyusun aplikasi untuk meningkatkan kemampuan, menggunakan pengaturan konfigurasi penggerak seperti OM1 untuk menyesuaikan dengan berbagai model, dan memperkenalkan TEE dengan ERC 7777 dan ERC 8004 untuk membangun kepercayaan dan tata kelola. Pasokan maksimum untuk token sisi adalah 10 miliar, sirkulasi sekitar 2,23 miliar, harga pasar CMC secara real-time sekitar 0,046 dolar, volume perdagangan dalam 24 jam mendekati 300 juta dolar, kapitalisasi pasar sekitar 100 juta dolar, kontrak dimulai dengan 0x32b4. Ning Fan fokus pada tiga hal, jumlah pesanan nyata di rantai, biaya verifikasi, dan kekuatan pengembalian biaya protokol. #ROBO
Jadwal robot telah dipasang, ROBO ingin menjadi sistem keuangan

Kelompok Modern merencanakan untuk memperkenalkan robot humanoid di pabrik AS mulai tahun 2028, awalnya untuk pekerjaan berat seperti pemilahan komponen, kemudian perlahan-lahan meningkatkan ke proses yang lebih kompleks. Ning Fan hanya menangkap satu poin setelah mendengar, masuknya robot ke pabrik tidaklah sulit, yang sulit adalah siapa yang memberikan tugas, siapa yang melakukan pemeriksaan, dan bagaimana mempertanggungjawabkan kesalahan.

@Fabric Foundation dari Fabric Foundation adalah untuk mengisi rantai ini, menjadikan robot sebagai peserta jaringan yang dapat membayar sendiri. Jaringan awalnya berjalan di Base, kemudian akan dipindahkan ke L1 milik sendiri, biaya untuk tindakan verifikasi identitas pembayaran ini bersatu menggunakan $ROBO . Ditambah dengan chip keterampilan modular, seperti menyusun aplikasi untuk meningkatkan kemampuan, menggunakan pengaturan konfigurasi penggerak seperti OM1 untuk menyesuaikan dengan berbagai model, dan memperkenalkan TEE dengan ERC 7777 dan ERC 8004 untuk membangun kepercayaan dan tata kelola.

Pasokan maksimum untuk token sisi adalah 10 miliar, sirkulasi sekitar 2,23 miliar, harga pasar CMC secara real-time sekitar 0,046 dolar, volume perdagangan dalam 24 jam mendekati 300 juta dolar, kapitalisasi pasar sekitar 100 juta dolar, kontrak dimulai dengan 0x32b4. Ning Fan fokus pada tiga hal, jumlah pesanan nyata di rantai, biaya verifikasi, dan kekuatan pengembalian biaya protokol. #ROBO
·
--
Ketika robot mulai melakukan absensi di pabrikSetelah membaca berita tentang Xiaomi mengirim robot humanoid ke pabrik mobil listriknya untuk perakitan, Ning Fan merasa sedikit terkesan, karena ini bukan hanya tampilan pameran, tetapi menguji tekanan dengan memasukkan robot ke dalam jalur produksi yang nyata, jalur produksi hanya mengenali stabilitas dan akuntabilitas, jika satu rantai terputus, itu adalah biaya penghentian produksi. Ketika robot mulai melakukan absensi di pabrik, masalah baru tiba-tiba menjadi sangat nyata, siapa yang akan membayar untuk menerapkan robot, siapa yang mendapatkan prioritas ketika robot menerima tugas, siapa yang bertanggung jawab jika tugas dilakukan dengan buruk, bahkan bagaimana robot dari vendor yang berbeda dapat berkolaborasi di bawah seperangkat aturan yang sama, pada saat ini Ning Fan dapat memahami mengapa @FabricFND ingin menjadikan ekonomi robot menjadi sebuah jaringan, bukan hanya membuat robot yang lebih keren.

Ketika robot mulai melakukan absensi di pabrik

Setelah membaca berita tentang Xiaomi mengirim robot humanoid ke pabrik mobil listriknya untuk perakitan, Ning Fan merasa sedikit terkesan, karena ini bukan hanya tampilan pameran, tetapi menguji tekanan dengan memasukkan robot ke dalam jalur produksi yang nyata, jalur produksi hanya mengenali stabilitas dan akuntabilitas, jika satu rantai terputus, itu adalah biaya penghentian produksi.

Ketika robot mulai melakukan absensi di pabrik, masalah baru tiba-tiba menjadi sangat nyata, siapa yang akan membayar untuk menerapkan robot, siapa yang mendapatkan prioritas ketika robot menerima tugas, siapa yang bertanggung jawab jika tugas dilakukan dengan buruk, bahkan bagaimana robot dari vendor yang berbeda dapat berkolaborasi di bawah seperangkat aturan yang sama, pada saat ini Ning Fan dapat memahami mengapa @Fabric Foundation ingin menjadikan ekonomi robot menjadi sebuah jaringan, bukan hanya membuat robot yang lebih keren.
·
--
Robot cerdas yang bersumber terbuka, ROBO baru seperti lapisan penyelesaian, Ning Fan mengobrol sedikit CES 2026, Nvidia telah merilis model GR00T dan kerangka evaluasi, Isaac Lab Arena, serta pengaturan OSMO. Ambang batas pelatihan robot telah ditekan. Perasaan Ning Fan adalah bahwa robot yang dapat bergerak, berbicara, dan menangkap akan semakin murah. Yang benar-benar langka adalah hasil kerja yang dapat dihitung. @FabricFND dari Fabric Foundation pas berada di sini. Robot tidak memiliki kualifikasi untuk membuka akun dan tidak memiliki KTP, tetapi dapat memiliki dompet dan identitas di blockchain. Fabric terlebih dahulu berjalan di Base sebelum pindah ke pembayaran L1 mereka sendiri. Biaya untuk memverifikasi identitas dan tindakan ini diselesaikan dengan $ROBO . Yang lebih penting adalah gerbang jaminan ganda; robot yang memulai kolaborasi harus mempertaruhkan ROBO, dan pengembang ekosistem juga harus membeli dan mempertaruhkan untuk meningkatkan biaya memanfaatkan dalam jangka pendek. Total pasokan token maksimum adalah 10 miliar token, sirkulasi sekitar 2,231 miliar token, harga berfluktuasi di sekitar 0,045 dolar AS. Secara struktural, ekosistem dan komunitas 29,7%, investor 24,3%, penasihat tim 20%, airdrop 5%. Ning Fan menganggapnya sebagai gas dan jaminan untuk jaringan tenaga kerja robot, memantau tiga hal: volume tugas nyata, biaya verifikasi, dan apakah pendapatan protokol memiliki aliran kembali yang berkelanjutan untuk membeli token #ROBO .
Robot cerdas yang bersumber terbuka, ROBO baru seperti lapisan penyelesaian, Ning Fan mengobrol sedikit

CES 2026, Nvidia telah merilis model GR00T dan kerangka evaluasi, Isaac Lab Arena, serta pengaturan OSMO. Ambang batas pelatihan robot telah ditekan. Perasaan Ning Fan adalah bahwa robot yang dapat bergerak, berbicara, dan menangkap akan semakin murah. Yang benar-benar langka adalah hasil kerja yang dapat dihitung.

@Fabric Foundation dari Fabric Foundation pas berada di sini. Robot tidak memiliki kualifikasi untuk membuka akun dan tidak memiliki KTP, tetapi dapat memiliki dompet dan identitas di blockchain. Fabric terlebih dahulu berjalan di Base sebelum pindah ke pembayaran L1 mereka sendiri. Biaya untuk memverifikasi identitas dan tindakan ini diselesaikan dengan $ROBO . Yang lebih penting adalah gerbang jaminan ganda; robot yang memulai kolaborasi harus mempertaruhkan ROBO, dan pengembang ekosistem juga harus membeli dan mempertaruhkan untuk meningkatkan biaya memanfaatkan dalam jangka pendek.

Total pasokan token maksimum adalah 10 miliar token, sirkulasi sekitar 2,231 miliar token, harga berfluktuasi di sekitar 0,045 dolar AS. Secara struktural, ekosistem dan komunitas 29,7%, investor 24,3%, penasihat tim 20%, airdrop 5%. Ning Fan menganggapnya sebagai gas dan jaminan untuk jaringan tenaga kerja robot, memantau tiga hal: volume tugas nyata, biaya verifikasi, dan apakah pendapatan protokol memiliki aliran kembali yang berkelanjutan untuk membeli token #ROBO .
·
--
Robot di pabrik mulai mencatat waktu kerja. Mengapa Ning Fan memperhatikan @FabricFND's $ROBOPabrik Amerika membuat robot dari seri Figure bekerja terus selama 10 jam. Reaksi pertama Ning Fan setelah membaca berita semacam ini bukanlah bahwa fiksi ilmiah telah menjadi kenyataan, melainkan bahwa dunia nyata akhirnya akan mulai menetapkan aturan untuk robot. Karena begitu memasuki lini produksi, tidak ada ruang toleransi seperti dalam video demo. Jika Anda sekali saja mengalami masalah, itu berarti penghentian lini dan kerugian. Jika Anda melakukan kesalahan sekali, itu berarti kecelakaan dan rantai tanggung jawab. Oleh karena itu, Ning Fan lebih suka mendekati dari sudut pandang operasi perusahaan. Ia memperlakukan robot sebagai "penyedia layanan yang harus memenuhi SLA" di tingkat protokol. Misalnya, menggunakan pemantauan heartbeat di blockchain untuk mengawasi ketersediaan. Jika ketersediaan dalam periode 30 hari di bawah 98%, maka hadiah saat itu akan dibatalkan, dan juga akan ada pengurangan penalti sebesar 5% dari deposit. Yang lebih ketat, jika skor kualitas di bawah 85%, maka akan ditangguhkan untuk menerima hadiah sampai pengelola memperbaiki masalah tersebut. Sistem aturan ini bisa dibilang mengubah robot dari "mainan AI yang bisa bergerak" menjadi "aset produktivitas yang dapat dinilai".

Robot di pabrik mulai mencatat waktu kerja. Mengapa Ning Fan memperhatikan @FabricFND's $ROBO

Pabrik Amerika membuat robot dari seri Figure bekerja terus selama 10 jam. Reaksi pertama Ning Fan setelah membaca berita semacam ini bukanlah bahwa fiksi ilmiah telah menjadi kenyataan, melainkan bahwa dunia nyata akhirnya akan mulai menetapkan aturan untuk robot. Karena begitu memasuki lini produksi, tidak ada ruang toleransi seperti dalam video demo. Jika Anda sekali saja mengalami masalah, itu berarti penghentian lini dan kerugian. Jika Anda melakukan kesalahan sekali, itu berarti kecelakaan dan rantai tanggung jawab.

Oleh karena itu, Ning Fan lebih suka mendekati dari sudut pandang operasi perusahaan. Ia memperlakukan robot sebagai "penyedia layanan yang harus memenuhi SLA" di tingkat protokol. Misalnya, menggunakan pemantauan heartbeat di blockchain untuk mengawasi ketersediaan. Jika ketersediaan dalam periode 30 hari di bawah 98%, maka hadiah saat itu akan dibatalkan, dan juga akan ada pengurangan penalti sebesar 5% dari deposit. Yang lebih ketat, jika skor kualitas di bawah 85%, maka akan ditangguhkan untuk menerima hadiah sampai pengelola memperbaiki masalah tersebut. Sistem aturan ini bisa dibilang mengubah robot dari "mainan AI yang bisa bergerak" menjadi "aset produktivitas yang dapat dinilai".
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Jelajahi berita kripto terbaru
⚡️ Ikuti diskusi terbaru di kripto
💬 Berinteraksilah dengan kreator favorit Anda
👍 Nikmati konten yang menarik minat Anda
Email/Nomor Ponsel
Sitemap
Preferensi Cookie
S&K Platform