Wuhuoqiu

Des marchés ennuyeux devraient avoir un paysage, essayez le live de @Sidekick_Labs. Après tout, j'ai discuté avec le fondateur deux fois, c'est aussi un projet qui était sur le point d'être financé. Mais à l'époque, c'était encore une plateforme de jeu, je ne m'attendais pas à ce qu'ils passent au live, je pense que c'était un pivot réussi.

Le contenu du live ne sera certainement pas du dog fighting ou des jeux, nous ne sommes pas des petits joueurs. Chaque jour, je consulte @ChainFeedsxyz, qui est l'une de mes sources d'informations importantes sur l'évolution des tendances technologiques dans la crypto. De toute façon, je regarde aussi, alors autant le faire en direct avec tout le monde, et partager comment je, en tant que chien de recherche technique de premier niveau, interprète une nouvelle ou un article sur la technologie ou une tendance crypto, ce à quoi je pense, etc.

Pas de PPT, pas de graphiques, incertains de savoir s'il y aura de l'Alpha, plutôt sec, donc cela convient uniquement aux amis intéressés par la technologie et le premier niveau de venir écouter mes divagations et échanger.

Le rendez-vous sera chaque soir vers 21 heures (heure de Pékin), environ trois ou quatre fois par semaine ? Chaque session durera 20-30 minutes, car Chainfeeds publie environ 5-6 informations importantes par jour, donc nous en parlerons. Je partagerai le lien du live à 21 heures sur Twi, car Sidekick doit avoir lancé le live pour connaître l'adresse - d'ailleurs, y a-t-il un moyen de générer l'adresse à l'avance ? @Mimoo1201

En y repensant, @SaharaLabsAI devrait être l'un des rares projets dans lesquels nous avons voulu investir mais n'avons pas pu au cours des deux dernières années.

La raison pour laquelle nous avons voulu investir au premier semestre de l'année dernière était très simple - après avoir discuté de plusieurs projets de marquage de données pour 23-24, nous n'avons finalement pas agi, car la plupart étaient des séries de type Gamefi "marquage pour gagner", où le démarrage à froid est en réalité très difficile. En revanche, le marquage de données de Sahara est l'un des rares projets qui avait de véritables clients et des revenus réels dans le Web2, avec des clients tels que Microsoft et Amazon.

Mais au début de l'année 25, j'avais en fait un peu peur pour Sahara, car l'importance du marquage de données traditionnel, basé sur la main-d'œuvre, a diminué, surtout après la sortie de DeepSeek R1, qui a changé le jeu du marquage de données.

Premièrement, de nombreux grands modèles de nouvelle génération utilisent RLHF (Apprentissage par Renforcement à partir des Retours Humains), et ce dont ils ont besoin, ce sont des "données de haute qualité, peu nombreuses mais précises" plutôt que des "millions de marquages". En d'autres termes, vous avez besoin d'un petit nombre d'experts dans un domaine pour aider l'IA à grandir, plutôt qu'un grand groupe de personnes ordinaires pour aider l'IA à identifier les données.

Deuxièmement, des modèles comme Deepseek R1, qui sont purement basés sur le RL (Apprentissage par Renforcement Pur), n'ont même pas vraiment besoin de "données de haute qualité, peu nombreuses mais précises" ; ils ont seulement besoin d'un ensemble de données de corpus initial, et ensuite tout repose sur un auto-jeu basé sur une fonction de récompense ou des données synthétiques pour évoluer et s'ajuster en continu.

C'est pourquoi, au début de l'année, j'ai de nouveau suivi les évolutions de Sahara, et j'ai eu la joie de constater qu'ils ne se concentraient pas uniquement sur le marquage de données, mais qu'ils avaient élargi plusieurs lignes de produits autour de ce noyau de données.

Sahara Data : marché de données décentralisé
Sahara Knowledge Agent : agent IA personnalisé
Sahara AI Marketplace : plateforme d'échange d'actifs IA
Sahara Blockchain : blockchain IA Layer 1

Ainsi, que ce soit en termes de narration ou de modèle commercial, cela a beaucoup plus de sens, englobant à la fois le Web2 et le Web3. Le fait de créer une chaîne correspond également à la logique de séparation de portefeuille mentionnée par @thecryptoskanda, et actuellement, dans le cercle Crypto, ce segment de "pure AI Layer1" est en quelque sorte un peu vide, ou plutôt, il manque un leader -

Near ? - cela ne peut pas être considéré comme un pure AI Layer1.
Vana ? - c'est un Layer1 mais ressemble plus à une chaîne de données pure.
Bittensor ? - cela peut être considéré, mais Bittensor ressemble un peu au POW de BTC, le considérant comme un leader "POW AI Layer1".
SaharaAI - a des chances de devenir le leader de ce segment "POS AI Layer1".

Donc, pour cette ICO de @buidlpad, ceux qui ont des conditions peuvent choisir de participer, même si ce n'est pas bon marché, mais en tant que potentiel leader du grand segment AI Layer1, à long terme, il est peu probable qu'il reste toujours à cette évaluation.

@SaharaLabsAI devrait être l'un des rares projets que nous avons voulu investir ces deux dernières années mais dans lequel nous n'avons pas réussi à entrer

La raison pour laquelle nous voulions investir au premier semestre de l'année dernière était très simple - après avoir discuté des projets de marquage de données pour 23-24, nous n'avons finalement pas agi, car la plupart étaient de la série « marquage to Earn » de type Gamefi, le démarrage à froid est en fait très difficile. En revanche, le marquage de données de Sahara est l'un des rares projets qui avait de vrais clients et de vrais revenus dans le Web2, et les clients sont de grands noms comme Microsoft et Amazon.

Mais au début de l'année 25, j'étais un peu inquiet pour Sahara, car l'importance du marquage de données traditionnel, qui est main-d'œuvre intensive, a diminué, surtout après la sortie de DeepSeek R1, où les méthodes de marquage de données ont changé.

D'une part, la nouvelle génération de nombreux grands modèles utilise le RLHF (Apprentissage par Renforcement à partir de Retours Humains), nécessitant des « données de haute qualité en petites quantités » plutôt que « des quantités massives de marquage ». En d'autres termes, vous avez besoin d'un petit nombre d'experts dans un domaine pour aider l'IA à se développer, plutôt que d'un grand nombre de personnes ordinaires pour aider l'IA à reconnaître les données.

D'autre part, des modèles comme Deepseek R1, qui est du RL pur, n'ont même pas vraiment besoin de « données de haute qualité en petites quantités », il a seulement besoin d'un ensemble de données de corpus initial, et après cela, tout se base sur l'auto-jeu ou les données synthétiques basées sur une fonction de récompense pour évoluer et s'ajuster.

Donc, au début de l'année, je me suis à nouveau intéressé aux dynamiques de Sahara, et j'ai été ravi de constater qu'ils ne se concentraient pas uniquement sur le marquage de données, mais qu'ils avaient étendu plusieurs lignes d'affaires autour de ce noyau de données.

Sahara Data : marché de données décentralisé
Sahara Knowledge Agent : agent IA personnalisé
Sahara AI Marketplace : plateforme d'échange d'actifs IA
Sahara Blockchain : Layer 1 de la blockchain IA

Ainsi, que ce soit au niveau de la narration ou du modèle commercial, cela a beaucoup plus de sens, avec à la fois du Web2 et du Web3. En construisant une chaîne, cela correspond encore plus à la logique de découpage de plateau mentionnée par @thecryptoskanda, et actuellement, dans le cercle Crypto, ce segment de marché « pure AI Layer1 » est un peu vide, ou disons qu'il manque un leader -

Near ? - cela ne peut pas être considéré comme un pure AI Layer1.
Vana ? - c'est un Layer1 mais ressemble plus à une chaîne de données pure.
Bittensor ? - cela peut être compté, mais Bittensor ressemble un peu au POW de BTC, ce qui en fait le leader du « POW AI Layer1 ».
SaharaAI - a le potentiel de devenir le leader de ce segment « POS AI Layer1 ».

Ainsi, cette fois-ci, pour l'ICO de @buidlpad, ceux qui ont des conditions peuvent envisager de participer, bien que ce ne soit pas bon marché, mais en tant que potentiel leader sur un grand segment de marché AI Layer1, à long terme, cela ne devrait pas rester à cette évaluation.