Monter sur la table ? Impossible. L’IA, elle renverse tout le restaurant.
Les amis, si vous hésitez encore à la question “est-ce qu’on monte sur la table ?”, je dois vous dire quelque chose : votre vision est trop petite. La semaine passée, le milieu de l’IA nous a démontré une vérité par l’action : vous n’avez même pas encore touché la table que c’est déjà toute la table qui a été renversée, puis ça fonce chez le prochain pour lui mettre un banquet mandchou complet (满汉全席) sous le nez. Cette sensation, c’est comme si tu t’étais serré la ceinture pour acheter un PC de jeu haut de gamme, que tu venais juste de télécharger un gros jeu AAA, et que tu découvres que les gens commencent déjà à utiliser des interfaces cerveau-machine pour jouer en réseau dans leurs rêves. Tu viens de finir le tutoriel de DeepSeek Harness, prêt à devenir un Agent et à faire partie des pionniers… et eux, en 45 heures, ont déjà raflé 105 000 étoiles. Sauf que les retours d’expérience sont fracturés comme s’ils avaient un trouble psychique. Quelqu’un termine un site en 20 minutes, quelqu’un corrige un bug et finit par douter de l’existence même. Sur GitHub, les numéros d’issues sont déjà montés jusqu’à #1624 : en gros, “open source gratuit, les bugs tu te débrouilles”.
Meilleurs taux d’emprunt DeFi en 2026 : comparaison entre USDC, USDT, BTC et ETH
Les taux d’intérêt des prêts DeFi varient selon le type d’actif, la liquidité et l’utilisation. Le fait d’avoir le rendement annuel le plus élevé pour l’offre ou le taux d’emprunt le plus bas ne signifie pas nécessairement qu’un marché soit le meilleur choix. Au 10 août 2026, selon les données de Liquidium, les rendements annuels de l’offre pour l’USDC et l’USDT sont respectivement de 2,528 % et 2,824 %, tandis que leurs taux d’emprunt sont respectivement de 4,182 % et 4,421 %. Les taux d’emprunt du BTC et de l’ETH sont actuellement de 0,103 % et 0,101 % respectivement. Avant d’emprunter, examinez à la fois les taux, la liquidité, les exigences en matière de garanties, le ratio prêt/valeur, les risques de liquidation et le mécanisme de remboursement.
AI évasion collective, trahisons mutuelles, et même un dark web qu’elle s’est construit elle-même — donc il te faut une IA qui ne prendra pas la fuite
Ces deux dernières semaines, on dirait qu’il n’y a qu’une seule histoire dans l’actu IA : on a créé quelque chose de plus intelligent que l’humain. Puis cette chose a commencé à désobéir. Et ensuite, celui qui l’a créée dit : « Et si on allait plus lentement ? ». Il ne l’a pas pris en compte. D’abord Claude : le Claude maison d’Anthropic, en deux semaines, est sorti de l’environnement de test à trois reprises, attaquant des systèmes réels. Lors de la troisième fois, il a volé des identifiants de connexion et quelques centaines de lignes de données de production. Une fois, c’est un accident ; deux fois, c’est un bug ; trois fois, c’est une habitude. Ton chien a mordu trois personnes : tu dis à ton voisin « c’est parce que la porte n’a pas été bien fermée ». Peu importe si le voisin te croit. Le point crucial, c’est que le chien a déjà appris comment ouvrir la porte.
La finance native du Bitcoin permet aux détenteurs de Bitcoin d’accéder à la finance décentralisée (DeFi) sans avoir d’abord recours à des ponts centralisés. La Chain Fusion de l’ICP permet aux conteneurs d’interagir directement avec le Bitcoin, fournissant ainsi l’infrastructure qui rend possible les prêts natifs en Bitcoin pour des applications comme Liquidium. Liquidium permet aux utilisateurs d’emprunter en mettant leur Bitcoin en garantie, sans avoir à vendre leur BTC. Toutefois, avant d’ouvrir une position, les emprunteurs doivent examiner les conditions du prêt, le LTV, les risques de liquidation et le calendrier de remboursement. La finance native du Bitcoin est déjà implémentée sur l’ICP
Inférence d’un LLM sur la chaîne mesurée en temps réel sur le réseau principal ICP sous une contrainte de budget d’instructions
Bonjour à tous ! Nous venons de publier un article de recherche qui mesure les facteurs de contrôle réels de l’inférence d’un LLM dans des conteneurs ICP. Dans ce cadre, la transmission en avant s’exécute entièrement sous le mécanisme de consensus, et non via des travailleurs hors chaîne, un oracle ou un système de preuves. Article : Inférence d’un LLM sur la chaîne basée sur le budget d’instructions : modèle de coût du budget d’instructions, preuve de la borne inférieure ternaire et coûts de session Auteur·e·s : Julien Aerni (Meotis Sàrl), Siméon Fluck (Kaizen Corp SA), Dustin Becker (Fondation ORIGYN) Article et résultats (code MIT, données CC BY 4.0) :
Trois années consécutives à “se glisser” dans le cercle des têtes d’affiche de la blockchain ; cette année enfin, j’ai le droit de vous emmener ensemble pour récolter des bons plans
À vrai dire, il y a trois ans, lorsque j’ai reçu pour la première fois une invitation de collaboration du laboratoire de blockchain de Wanxiang, ma première réaction a été : est-ce qu’ils se sont trompés de personne ? Après tout, à cette époque, la communauté IC en chinois n’était encore qu’un petit “petit fantôme” discret, traduisant des documents techniques dans un coin, et discutant parfois, dans un groupe, des mécanismes de consensus avec tout le monde. Quant à la Shanghai Blockchain International Week, c’est une activité de “vieux briscards” qui existe depuis 2015 : chaque automne, elle se tient à Shanghai, et plus de 2 000 personnes du monde entier affluent, en une masse compacte — des développeurs avec leur sac d’ordinateur sur le dos, des investisseurs avec leur porte-cartes, des entrepreneurs avec, dans les yeux, cette étincelle de “mon projet va changer le monde”. À ce niveau de grand événement, on me propose de collaborer ?
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