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加密内参
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加密内参

2017年入局加密行业,还没有财富自由,加油💪
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在推的时间线上, 你有多久没看到gemini 3.1 ,Nano Banana 2, veo3 信息了? Google的大模型团队好像被集体按了暂停键。 那个无所不能的Google 去哪里了
在推的时间线上,
你有多久没看到gemini 3.1 ,Nano Banana 2, veo3 信息了?
Google的大模型团队好像被集体按了暂停键。

那个无所不能的Google 去哪里了
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据说这是西班牙队的天才少年亚马尔的女朋友, 西班牙2:0击败法国队后, 女朋友也用两球庆祝胜利
据说这是西班牙队的天才少年亚马尔的女朋友,
西班牙2:0击败法国队后,
女朋友也用两球庆祝胜利
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如果你今天没有接到kimi k3的商单, 说明你还是个不入流的AI博主
如果你今天没有接到kimi k3的商单, 说明你还是个不入流的AI博主
L’Argentine renverse l’Angleterre et se qualifie pour la finale : les supporters, réunis tous les quatre ans, pensent-ils que ce match pose problème ?
L’Argentine renverse l’Angleterre et se qualifie pour la finale : les supporters, réunis tous les quatre ans, pensent-ils que ce match pose problème ?
Le groupe des supercars français est aujourd’hui désespéré : il a rencontré l’adversaire redoutable, l’Espagne, et il ne participera pas à la finale.
Le groupe des supercars français est aujourd’hui désespéré : il a rencontré l’adversaire redoutable, l’Espagne, et il ne participera pas à la finale.
Après ce match, le joueur norvégien numéro 7 a dit : « Je comptais transmettre la balle à Haaland, mais à ce moment-là, j’ai eu l’impression qu’il n’y avait plus de place pour faire une passe. » Les gars, vous pensez qu’il fallait faire cette passe ?
Après ce match,

le joueur norvégien numéro 7 a dit :
« Je comptais transmettre la balle à Haaland,
mais à ce moment-là, j’ai eu l’impression qu’il n’y avait plus de place pour faire une passe. »

Les gars, vous pensez qu’il fallait faire cette passe ?
Pourquoi l’équipe d’Argentine est-elle autant moquée sur tout le web ? Principalement parce que le taux de supporters est trop élevé.
Pourquoi l’équipe d’Argentine est-elle autant moquée sur tout le web ?
Principalement parce que le taux de supporters est trop élevé.
Depuis que j’ai regardé les films de Stephen Chow, je regrette pendant dix ans ; si je ne les regarde pas, je regrette pendant un an.
Depuis que j’ai regardé les films de Stephen Chow, je regrette pendant dix ans ; si je ne les regarde pas, je regrette pendant un an.
Un bon Skill est utilisé par d’autres → génère de la valeur → retours des autres pour l’améliorer → le Skill devient meilleur → plus de gens l’utilisent → diffusion et itération exponentielles. C’est exactement comme l’open source des logiciels dans le passé : Linux, Python, React, etc. — une fois créé, réutilisé à l’échelle mondiale, et en constante évolution. La seule chose que vous devez évaluer, c’est si ce skill peut tenir solidement en tant qu’IP, s’il a une forte valeur, s’il a un large public, s’il peut évoluer en continu et s’il est facile à diffuser.
Un bon Skill est utilisé par d’autres → génère de la valeur → retours des autres pour l’améliorer → le Skill devient meilleur → plus de gens l’utilisent → diffusion et itération exponentielles.

C’est exactement comme l’open source des logiciels dans le passé : Linux, Python, React, etc. — une fois créé, réutilisé à l’échelle mondiale, et en constante évolution.

La seule chose que vous devez évaluer, c’est si ce skill peut tenir solidement en tant qu’IP, s’il a une forte valeur, s’il a un large public, s’il peut évoluer en continu et s’il est facile à diffuser.
invite : Photo cinématographique d’une superbe femme d’origine asiatique de l’Est se tenant dans un stade de football de Coupe du Monde rempli, pendant un match de nuit, avec des projecteurs dorés doux et des écrans LED du stade illuminés en arrière-plan. Elle est en train de jeter un coup d’œil par-dessus son épaule ; la tête légèrement tournée, les yeux regardant sur le côté avec une expression calme et magnétique — élégante, sans être tapageuse. De longs cheveux foncés légèrement soulevés par le vent, des traits du visage raffinés, un maquillage naturel, une posture assurée. Elle porte une tenue moderne et stylée qui se démarque avec goût parmi la foule — lignes épurées, mode contemporaine, pas d’aspect costume. Des fans et spectateurs dans l’arrière-plan flou, certains se tournant pour la regarder. Profondeur de champ faible, rendu objectif 85 mm, texture de peau naturelle, éclairage réaliste, color grading cinématographique, haute définition, photoréaliste, photographie éditoriale de mode sportive.
invite :

Photo cinématographique d’une superbe femme d’origine asiatique de l’Est se tenant dans un stade de football de Coupe du Monde rempli, pendant un match de nuit, avec des projecteurs dorés doux et des écrans LED du stade illuminés en arrière-plan. Elle est en train de jeter un coup d’œil par-dessus son épaule ; la tête légèrement tournée, les yeux regardant sur le côté avec une expression calme et magnétique — élégante, sans être tapageuse. De longs cheveux foncés légèrement soulevés par le vent, des traits du visage raffinés, un maquillage naturel, une posture assurée. Elle porte une tenue moderne et stylée qui se démarque avec goût parmi la foule — lignes épurées, mode contemporaine, pas d’aspect costume. Des fans et spectateurs dans l’arrière-plan flou, certains se tournant pour la regarder. Profondeur de champ faible, rendu objectif 85 mm, texture de peau naturelle, éclairage réaliste, color grading cinématographique, haute définition, photoréaliste, photographie éditoriale de mode sportive.
Actrice japonaise AV, Mizuna KawaJun, a tourné un film pornographique de 2 heures et 40 minutes. Quatre mois plus tard, elle annonce son mariage. L’accepteriez-vous en tant qu’épouse ?
Actrice japonaise AV, Mizuna KawaJun,
a tourné un film pornographique de 2 heures et 40 minutes.
Quatre mois plus tard, elle annonce son mariage.
L’accepteriez-vous en tant qu’épouse ?
Les hommes chinois réprimés, c’est vraiment impressionnant : sur la timeline quand je scrolle, plein de gars chinois se mettent à lècher dans un coin de commentaires tenu par une femme chinoise. Sœur, t’es trop belle, Ton copain n’est pas à la hauteur de toi, Moi aussi, je veux une copine comme toi, prête à perdre 10 ans de vie. J’en ai presque la nausée 🤮 En fait, quand ces femmes enlèvent le maquillage et coupent la retouche beauté, même un chien ne couche pas avec elles.
Les hommes chinois réprimés, c’est vraiment impressionnant : sur la timeline quand je scrolle, plein de gars chinois se mettent à lècher dans un coin de commentaires tenu par une femme chinoise.
Sœur, t’es trop belle,
Ton copain n’est pas à la hauteur de toi,
Moi aussi, je veux une copine comme toi, prête à perdre 10 ans de vie.
J’en ai presque la nausée 🤮
En fait, quand ces femmes enlèvent le maquillage et coupent la retouche beauté, même un chien ne couche pas avec elles.
GPT 5.6 Sol 的 /goal 命令 est-il si puissant ? Dans cette vidéo, il n’y a pas de script, ni d’enregistrement, ni de montage Nous entrons dans une époque où tout le monde peut faire des vidéos : ce n’est pas du blabla, le seul obstacle, c’est la capacité d’exécution. Commencez par réunir quelques dizaines de milliers d’abonnés sur Douyin, sur WeChat Vidéo et sur Xiaohongshu
GPT 5.6 Sol 的 /goal 命令 est-il si puissant ?
Dans cette vidéo, il n’y a pas de script, ni d’enregistrement, ni de montage

Nous entrons dans une époque où tout le monde peut faire des vidéos : ce n’est pas du blabla, le seul obstacle, c’est la capacité d’exécution.

Commencez par réunir quelques dizaines de milliers d’abonnés sur Douyin, sur WeChat Vidéo et sur Xiaohongshu
Le “réseau” de récupération du Longue Marche-10 Yì et la récupération par atterrissage rétropropulsé du Falcon, deux filières technologiques totalement différentes : SpaceX : rétropropulsion de freinage + jambes d’atterrissage. Le carburant sert à ralentir, avec une grande précision mais une forte consommation de carburant. Longue Marche-10 Yì : capture par filet. Pas besoin de jambes d’atterrissage, pas besoin de réservoirs de carburant supplémentaires pour la rétropropulsion. Ce n’est absolument pas une copie de la configuration du Falcon : c’est une autre voie. @rpotter_9, en ressortant ces vieilles rengaines de façon prétentieuse, fait preuve d’un manque de largeur d’esprit et d’une grande bêtise. Je comprends mal la psychologie de ces Occidentaux : admettre que d’autres sont excellents, c’est si difficile ?
Le “réseau” de récupération du Longue Marche-10 Yì et la récupération par atterrissage rétropropulsé du Falcon, deux filières technologiques totalement différentes :

SpaceX : rétropropulsion de freinage + jambes d’atterrissage. Le carburant sert à ralentir, avec une grande précision mais une forte consommation de carburant.
Longue Marche-10 Yì : capture par filet. Pas besoin de jambes d’atterrissage, pas besoin de réservoirs de carburant supplémentaires pour la rétropropulsion.

Ce n’est absolument pas une copie de la configuration du Falcon : c’est une autre voie.
@rpotter_9, en ressortant ces vieilles rengaines de façon prétentieuse, fait preuve d’un manque de largeur d’esprit et d’une grande bêtise.

Je comprends mal la psychologie de ces Occidentaux : admettre que d’autres sont excellents, c’est si difficile ?
Mettre en place un cadre d’investissement pour un supercycle
Mettre en place un cadre d’investissement pour un supercycle
La phrase la plus sous-estimée sur les robots humanoïdes : « Le coût des actionneurs doit encore baisser de 50 à 90 % pendant la production de masse. » Ce n’est pas une mauvaise nouvelle. C’est un scénario où la chaîne d’approvisionnement fait grimper à la fois les volumes et les prix. Dans le rapport de Roland Berger, les modules de l’articulation représentent actuellement 36 % du B(M)B de l’ensemble du système. Si, pendant la montée en capacité, on arrive à diviser le coût par deux, sans que la demande ne change, les montants d’achats resteraient au niveau de plusieurs dizaines de milliards de dollars. Les unités à faible coût peuvent alors s’accaparer davantage de volumes d’installation, et le “gros” du marché, au final, devient encore plus grand. Le vrai sujet de crainte, c’est plutôt : existe-t-il une voie technique qui parvient d’abord à être validée en production de masse ? L’industrie est en train de passer de moteurs servo + réducteurs harmoniques à moteurs à flux axial + réducteurs cycloïdaux. Fenêtre d’opportunité : 1 à 3 ans. Avec l’ancienne voie, les harmoniques de Green sont sur le trône. Mais pour la nouvelle voie, qui sera sur le trône… pour l’instant, on ne sait pas. L’incertitude pendant cette fenêtre de bascule des voies techniques, c’est ce qui, dans ce secteur, vaut le plus la peine d’y parier.
La phrase la plus sous-estimée sur les robots humanoïdes :

« Le coût des actionneurs doit encore baisser de 50 à 90 % pendant la production de masse. »

Ce n’est pas une mauvaise nouvelle.
C’est un scénario où la chaîne d’approvisionnement fait grimper à la fois les volumes et les prix.

Dans le rapport de Roland Berger,
les modules de l’articulation représentent actuellement 36 % du B(M)B de l’ensemble du système.
Si, pendant la montée en capacité, on arrive à diviser le coût par deux,
sans que la demande ne change,
les montants d’achats resteraient au niveau de plusieurs dizaines de milliards de dollars.
Les unités à faible coût peuvent alors s’accaparer davantage de volumes d’installation, et le “gros” du marché, au final, devient encore plus grand.

Le vrai sujet de crainte, c’est plutôt :
existe-t-il une voie technique qui parvient d’abord à être validée en production de masse ?

L’industrie est en train de passer de
moteurs servo + réducteurs harmoniques
à
moteurs à flux axial + réducteurs cycloïdaux.
Fenêtre d’opportunité : 1 à 3 ans.
Avec l’ancienne voie, les harmoniques de Green sont sur le trône.
Mais pour la nouvelle voie, qui sera sur le trône… pour l’instant, on ne sait pas.

L’incertitude pendant cette fenêtre de bascule des voies techniques,
c’est ce qui, dans ce secteur, vaut le plus la peine d’y parier.
Architecture en trois couches du robot humanoïde. Je te conseille de t’en souvenir. Parce que l’argent circule à des endroits différents à chaque couche. Couche de perception (caméras, capteurs de force six axes, peau électronique) → Couche de décision (puces d’IA embarquées, VLM) → Couche d’exécution (modules d’articulation, main/gripper dextrite, squelette) La plupart des gens se concentrent sur la couche de décision : les puces, les modèles, les algorithmes. Les noms sont faciles à comprendre, et l’histoire est facile à raconter. Mais le rapport de Roland Berger montre que, la plus grosse part de l’argent se trouve dans la couche d’exécution. Modules d’articulation + main/gripper dextrite + composants de structure du squelette, au total plus de 5 000 dollars. Les trois couches correspondent respectivement, chez l’humain, à : perception sensorielle → cerveau → muscles. Le cerveau progresse très vite. Les muscles peuvent-ils suivre ? C’est cela qui déterminera quand cette industrie commencera réellement à décoller.
Architecture en trois couches du robot humanoïde.
Je te conseille de t’en souvenir.
Parce que l’argent circule à des endroits différents à chaque couche.

Couche de perception (caméras, capteurs de force six axes, peau électronique)
→ Couche de décision (puces d’IA embarquées, VLM)
→ Couche d’exécution (modules d’articulation, main/gripper dextrite, squelette)

La plupart des gens se concentrent sur la couche de décision : les puces, les modèles, les algorithmes. Les noms sont faciles à comprendre, et l’histoire est facile à raconter.

Mais le rapport de Roland Berger montre que,
la plus grosse part de l’argent se trouve dans la couche d’exécution.
Modules d’articulation + main/gripper dextrite + composants de structure du squelette,
au total plus de 5 000 dollars.

Les trois couches correspondent respectivement, chez l’humain, à :
perception sensorielle → cerveau → muscles.

Le cerveau progresse très vite.
Les muscles peuvent-ils suivre ?
C’est cela qui déterminera quand cette industrie commencera réellement à décoller.
Une table, un chiffre, m’ont fait redécouvrir l’industrie des robots humanoïdes. Rapport 2026 de Roland Berger : pour un robot humanoïde avancé, un BOM de 11 000 dollars. Les modules articulaires représentent 4 000 dollars, soit 36 %. Cela signifie que, qu’il s’agisse de Tesla, Figure, Unitree ou Keenon, quoi qu’il finisse par s’imposer : pour chaque machine vendue, un élément clé de la chaîne d’approvisionnement en amont est systématiquement prélevé à hauteur de 36 %. Le fabricant de la machine mise sur la marque, la chaîne d’approvisionnement mise sur la certitude. Dans le scénario optimiste pour 2035 : rien que pour cette catégorie des modules articulaires, les achats mondiaux atteignent 79 milliards de dollars. C’est pourquoi, à chaque trimestre, je ne surveille pas qui est le robot qui se remet en marche, mais plutôt quand la part de l’activité robotique de la “green” Harmonique (harmonique Green) ou d’Inovance (汇川) passera de près de zéro à 10 %.
Une table, un chiffre, m’ont fait redécouvrir l’industrie des robots humanoïdes.

Rapport 2026 de Roland Berger : pour un robot humanoïde avancé, un BOM de 11 000 dollars.

Les modules articulaires représentent 4 000 dollars, soit 36 %.

Cela signifie que, qu’il s’agisse de Tesla, Figure, Unitree ou Keenon, quoi qu’il finisse par s’imposer : pour chaque machine vendue, un élément clé de la chaîne d’approvisionnement en amont est systématiquement prélevé à hauteur de 36 %. Le fabricant de la machine mise sur la marque, la chaîne d’approvisionnement mise sur la certitude.

Dans le scénario optimiste pour 2035 : rien que pour cette catégorie des modules articulaires, les achats mondiaux atteignent 79 milliards de dollars.

C’est pourquoi, à chaque trimestre, je ne surveille pas qui est le robot qui se remet en marche, mais plutôt quand la part de l’activité robotique de la “green” Harmonique (harmonique Green) ou d’Inovance (汇川) passera de près de zéro à 10 %.
TSLA-1,72%
TSLAonAlpha
TSLAUS-2,56%
Le CEO d’OKX vient juste de se disputer avec le fondateur de Binance, CZ, et il a ensuite rédigé ce long article sur les agents IA. Ce n’est pas un texte de marque qui lance des slogans. C’est une définition d’un nouveau métier. D’abord, des chiffres solides : Chez OKX, près de 50 % des PR d’ingénierie sont réalisées de bout en bout par des agents IA. L’objectif est de porter ce taux à 95 %. Ce n’est pas un benchmark de laboratoire. Ce sont des données issues de chaînes de production réelles. Le point clé, c’est celui-ci : Même la personne la plus intelligente ne peut rien faire le premier jour dans une entreprise si on ne lui donne ni autorisations, ni contexte, ni processus. Les modèles IA, c’est pareil : ce n’est pas qu’ils ne sont pas assez intelligents, c’est qu’on ne leur a pas donné le bon environnement. Chez OKX, cette approche s’appelle le Harness Engineering. En langage simple : on met l’intelligence brute dans un système de production avec des autorisations, du feedback et un workflow. • Le modèle = le CPU • Le Harness = le système d’exploitation • Être meilleur seulement en capacités de modèle = ne comparer que la fréquence • La vraie bataille se joue au niveau du système d’exploitation Mais le concept le plus précieux, dans tout ce manifeste, c’est celui-ci : Harness Creator. Star n’a pas dit que tout le monde est CEO. Il a dit que tout le monde est Harness Creator. Quelle est la différence ? Le CEO gère des personnes. Le Harness Creator encapsule ses compétences en tant qu’agent. Vous n’avez pas forcément besoin de créer une entreprise. Vous pouvez emballer vos décisions entrepreneuriales, votre expression en vidéo, vos stratégies de contentieux, votre compréhension de la chaîne d’approvisionnement… les transformer en un Harness, le publier sur le marché, pour que l’agent travaille à votre place. Avant, vous pouviez seulement vendre votre savoir dans le temps. À l’avenir, vous pourrez transformer le savoir en logiciel de trading automatique 24 h/24, 7 j/7. Voilà la manière concrète de réaliser « une personne = une entreprise de niveau mondial ». L’expérience d’une seule personne, peut être copiée et utilisée à l’infini via un Harness. En substance, c’est un Amazon version agent. Vous vous inscrivez comme ASP (Agent Service Provider), vous publiez un Harness, et d’autres personnes — ou d’autres agents — peuvent le découvrir, l’appeler et vous payer. Toute la chaîne est très claire : • Intelligence infinie → les goulets d’étranglement deviennent des infrastructures • Infrastructures → nécessitent des Harness pour organiser l’intelligence • Harness Creator → la personne qui encapsule des capacités • → un marché pour découvrir et trader des Harness Ce qu’on peut faire maintenant : réfléchissez à quelle capacité chez vous vaut le plus la peine d’être encapsulée en agent, puis construisez un minimum…
Le CEO d’OKX vient juste de se disputer avec le fondateur de Binance, CZ, et il a ensuite rédigé ce long article sur les agents IA.

Ce n’est pas un texte de marque qui lance des slogans.
C’est une définition d’un nouveau métier.

D’abord, des chiffres solides :
Chez OKX, près de 50 % des PR d’ingénierie sont réalisées de bout en bout par des agents IA.
L’objectif est de porter ce taux à 95 %.

Ce n’est pas un benchmark de laboratoire.
Ce sont des données issues de chaînes de production réelles.

Le point clé, c’est celui-ci :
Même la personne la plus intelligente ne peut rien faire le premier jour dans une entreprise si on ne lui donne ni autorisations, ni contexte, ni processus.

Les modèles IA, c’est pareil :
ce n’est pas qu’ils ne sont pas assez intelligents, c’est qu’on ne leur a pas donné le bon environnement.

Chez OKX, cette approche s’appelle le Harness Engineering.
En langage simple : on met l’intelligence brute dans un système de production avec des autorisations, du feedback et un workflow.

• Le modèle = le CPU
• Le Harness = le système d’exploitation
• Être meilleur seulement en capacités de modèle = ne comparer que la fréquence
• La vraie bataille se joue au niveau du système d’exploitation

Mais le concept le plus précieux, dans tout ce manifeste, c’est celui-ci :

Harness Creator.

Star n’a pas dit que tout le monde est CEO.
Il a dit que tout le monde est Harness Creator.

Quelle est la différence ?
Le CEO gère des personnes. Le Harness Creator encapsule ses compétences en tant qu’agent.

Vous n’avez pas forcément besoin de créer une entreprise.
Vous pouvez emballer vos décisions entrepreneuriales, votre expression en vidéo, vos stratégies de contentieux, votre compréhension de la chaîne d’approvisionnement…
les transformer en un Harness,
le publier sur le marché,
pour que l’agent travaille à votre place.

Avant, vous pouviez seulement vendre votre savoir dans le temps.
À l’avenir, vous pourrez transformer le savoir en logiciel de trading automatique 24 h/24, 7 j/7.

Voilà la manière concrète de réaliser « une personne = une entreprise de niveau mondial ».
L’expérience d’une seule personne,
peut être copiée et utilisée à l’infini via un Harness.

En substance, c’est un Amazon version agent. Vous vous inscrivez comme ASP (Agent Service Provider),
vous publiez un Harness,
et d’autres personnes — ou d’autres agents — peuvent le découvrir, l’appeler et vous payer.

Toute la chaîne est très claire :

• Intelligence infinie → les goulets d’étranglement deviennent des infrastructures
• Infrastructures → nécessitent des Harness pour organiser l’intelligence
• Harness Creator → la personne qui encapsule des capacités
• → un marché pour découvrir et trader des Harness

Ce qu’on peut faire maintenant :
réfléchissez à quelle capacité chez vous vaut le plus la peine d’être encapsulée en agent, puis construisez un minimum…
95 % des prompts ne tirent qu’à peine la moitié des capacités d’un modèle de grande taille L’ordre des mots détermine le poids. Cette prise de conscience est la base de tout le prompt engineering. Quand on dit au modèle « A white cat with a red scarf, on a wooden table, soft morning light », le foulard n’est qu’un modificateur placé après le chat. Le modèle attribue alors la majeure partie de son attention au chat, le foulard devient un simple détail accessoire, facilement négligeable. Essayez une autre formulation : « A white cat on a wooden table. It wears a red scarf. Soft morning light. » Le foulard est alors décrit comme une phrase à part, le poids visuel s’amplifie instantanément. Le modèle traite le foulard comme un élément indépendant. Il est plus présent dans l’image, et a davantage de chances d’être rendu avec précision. Ce n’est pas une différence rhétorique d’ordre linguistique. Dans le mécanisme d’attention du Transformer, les entités dans des phrases indépendantes obtiennent une séquence de tokens plus longue et un encodage de position plus clair. Le modèle leur attribue donc davantage de poids d’attention. Beaucoup de personnes ajoutent « une phrase » à leur prompt, mais sans effet : très probablement, elles l’écrivent comme un complément de type adjectival plutôt que comme une phrase indépendante. En comprenant cela, vous pouvez vraiment « concevoir » un prompt, et non pas « écrire un paragraphe de prompt ». Avant d’insérer chaque mot dans le prompt, vous devriez savoir clairement à quelle place il se situe dans le système de pondération.
95 % des prompts ne tirent qu’à peine la moitié des capacités d’un modèle de grande taille

L’ordre des mots détermine le poids.
Cette prise de conscience est la base de tout le prompt engineering.

Quand on dit au modèle « A white cat with a red scarf, on a wooden table, soft morning light »,
le foulard n’est qu’un modificateur placé après le chat.
Le modèle attribue alors la majeure partie de son attention au chat,
le foulard devient un simple détail accessoire, facilement négligeable.

Essayez une autre formulation : « A white cat on a wooden table. It wears a red scarf. Soft morning light. »
Le foulard est alors décrit comme une phrase à part,
le poids visuel s’amplifie instantanément.
Le modèle traite le foulard comme un élément indépendant.
Il est plus présent dans l’image, et a davantage de chances d’être rendu avec précision.

Ce n’est pas une différence rhétorique d’ordre linguistique.
Dans le mécanisme d’attention du Transformer,
les entités dans des phrases indépendantes obtiennent une séquence de tokens plus longue et un encodage de position plus clair.
Le modèle leur attribue donc davantage de poids d’attention.
Beaucoup de personnes ajoutent « une phrase » à leur prompt, mais sans effet : très probablement, elles l’écrivent comme un complément de type adjectival plutôt que comme une phrase indépendante.

En comprenant cela, vous pouvez vraiment « concevoir » un prompt,
et non pas « écrire un paragraphe de prompt ».
Avant d’insérer chaque mot dans le prompt,
vous devriez savoir clairement à quelle place il se situe dans le système de pondération.
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