Shehab Goma
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Contrats intelligents confidentiels vs Transactions privées
Les transactions privées cachent qui a envoyé quoi à qui. C'est utile, mais ce n'est qu'une partie du tableau. @Dusk va plus loin en se concentrant sur les contrats intelligents confidentiels, pas seulement sur les transferts privés.
Sur #dusk , ce n'est pas seulement la transaction qui reste privée, mais aussi la logique et l'état du contrat qui l'accompagnent. Cela est important lorsque les applications ont besoin de règles, de conditions et de flux de travail pour rester confidentiels.
En soutenant les contrats intelligents confidentiels, Dusk permet à une logique financière complexe de fonctionner sans exposer de détails sensibles. C'est un changement de la dissimulation des paiements à la protection de la manière dont les applications fonctionnent réellement.
$DUSK
Les transactions privées cachent qui a envoyé quoi à qui. C'est utile, mais ce n'est qu'une partie du tableau. @Dusk va plus loin en se concentrant sur les contrats intelligents confidentiels, pas seulement sur les transferts privés.
Sur #dusk , ce n'est pas seulement la transaction qui reste privée, mais aussi la logique et l'état du contrat qui l'accompagnent. Cela est important lorsque les applications ont besoin de règles, de conditions et de flux de travail pour rester confidentiels.
En soutenant les contrats intelligents confidentiels, Dusk permet à une logique financière complexe de fonctionner sans exposer de détails sensibles. C'est un changement de la dissimulation des paiements à la protection de la manière dont les applications fonctionnent réellement.
$DUSK
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La méthode de Dusk pour garder la finalité claire, même avec une logique complexe
Une chose que la plupart des gens ne remarquent pas à propos des blockchains est la façon dont l'exécution et le règlement sont généralement liés. Lorsque la logique devient complexe, l'ensemble du système peut ralentir. Dusk ne suit pas ce schéma.
Sur Dusk, l'exécution consiste à exécuter la logique, tandis que le règlement consiste à s'accorder sur les résultats. En séparant ces couches, Dusk garde les résultats finaux clairs même lorsque l'exécution devient lourde ou confidentielle.
Pour les constructeurs, ce choix de conception est important. Dusk peut supporter une logique privée sans perdre de prévisibilité dans le règlement, ce qui est essentiel pour un usage financier réel.
@Dusk #dusk $DUSK
Une chose que la plupart des gens ne remarquent pas à propos des blockchains est la façon dont l'exécution et le règlement sont généralement liés. Lorsque la logique devient complexe, l'ensemble du système peut ralentir. Dusk ne suit pas ce schéma.
Sur Dusk, l'exécution consiste à exécuter la logique, tandis que le règlement consiste à s'accorder sur les résultats. En séparant ces couches, Dusk garde les résultats finaux clairs même lorsque l'exécution devient lourde ou confidentielle.
Pour les constructeurs, ce choix de conception est important. Dusk peut supporter une logique privée sans perdre de prévisibilité dans le règlement, ce qui est essentiel pour un usage financier réel.
@Dusk #dusk $DUSK
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Attestation Succincte et Finalité sur Dusk
La finalité est facile à promettre, mais difficile à réaliser dans des systèmes réels. De nombreuses blockchains dépendent de longs temps de confirmation, ce qui crée de l'incertitude pour les applications.@Dusk aborde ce problème différemment.
Sur #dusk la finalité est atteinte grâce à l'Attestation Succincte. Au lieu d'attendre de nombreux blocs, Dusk utilise des attestations compactes pour confirmer les changements d'état de manière efficace. Cela permet au réseau de s'accorder sur les résultats sans longs délais.
Pour les bâtisseurs et les utilisateurs, Dusk fournit des réponses plus claires sur le moment où les actions sont complètes. L'Attestation Succincte transforme la finalité en un résultat de protocole défini, et non en un processus de devinette...
$DUSK
La finalité est facile à promettre, mais difficile à réaliser dans des systèmes réels. De nombreuses blockchains dépendent de longs temps de confirmation, ce qui crée de l'incertitude pour les applications.@Dusk aborde ce problème différemment.
Sur #dusk la finalité est atteinte grâce à l'Attestation Succincte. Au lieu d'attendre de nombreux blocs, Dusk utilise des attestations compactes pour confirmer les changements d'état de manière efficace. Cela permet au réseau de s'accorder sur les résultats sans longs délais.
Pour les bâtisseurs et les utilisateurs, Dusk fournit des réponses plus claires sur le moment où les actions sont complètes. L'Attestation Succincte transforme la finalité en un résultat de protocole défini, et non en un processus de devinette...
$DUSK
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Modèle de transaction Phoenix de Dusk et pourquoi il est différent du modèle UTXO de confidentialité
De nombreuses blockchains de confidentialité s'appuient sur des modèles UTXO pour cacher la valeur en la divisant en fragments. Bien que cela fonctionne pour les transferts, cela devient difficile à utiliser lorsque des contrats intelligents et une logique complexe sont impliqués.
Le modèle de transaction Phoenix de Dusk adopte une approche différente. Phoenix est construit autour de changements d'état confidentiels, pas seulement de transferts cachés. Cela permet à la confidentialité de fonctionner naturellement avec des contrats intelligents programmables.
En se concentrant sur la confidentialité au niveau de l'état, Phoenix prend en charge des applications réelles au lieu de limiter la confidentialité à des paiements simples. Cela intègre la confidentialité dans la conception du système, pas comme un palliatif.
@Dusk #dusk $DUSK
De nombreuses blockchains de confidentialité s'appuient sur des modèles UTXO pour cacher la valeur en la divisant en fragments. Bien que cela fonctionne pour les transferts, cela devient difficile à utiliser lorsque des contrats intelligents et une logique complexe sont impliqués.
Le modèle de transaction Phoenix de Dusk adopte une approche différente. Phoenix est construit autour de changements d'état confidentiels, pas seulement de transferts cachés. Cela permet à la confidentialité de fonctionner naturellement avec des contrats intelligents programmables.
En se concentrant sur la confidentialité au niveau de l'état, Phoenix prend en charge des applications réelles au lieu de limiter la confidentialité à des paiements simples. Cela intègre la confidentialité dans la conception du système, pas comme un palliatif.
@Dusk #dusk $DUSK
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Dernières nouvelles : Les marchés signalent une confiance croissante quant à la possibilité que les États-Unis acquièrent le Groenland cette année, les cotes de Polymarket atteignant un niveau record.
$BTC #BTC100kNext? #MarketRebound
$BTC #BTC100kNext? #MarketRebound
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Comment le morse garde les données utiles après que le réseau a avancé
@Walrus 🦭/acc
La plupart des systèmes se concentrent sur ce qui se passe pendant que le réseau est actif. Les données sont écrites, les transactions sont traitées et tout semble bien tant que le système fonctionne sans accroc. Le problème apparaît généralement plus tard, après que le réseau a avancé et que les conditions ont changé.
C'est là que de nombreux systèmes de données échouent discrètement.
Les données ne cessent pas d'être importantes une fois qu'une transaction est terminée ou qu'un bloc est finalisé. Les applications ont encore besoin de les lire, de les vérifier et de reconstruire l'état à partir de celles-ci. Si ces données deviennent difficiles d'accès plus tard, le système peut toujours être « en ligne » mais il n'est plus utile.
La plupart des systèmes se concentrent sur ce qui se passe pendant que le réseau est actif. Les données sont écrites, les transactions sont traitées et tout semble bien tant que le système fonctionne sans accroc. Le problème apparaît généralement plus tard, après que le réseau a avancé et que les conditions ont changé.
C'est là que de nombreux systèmes de données échouent discrètement.
Les données ne cessent pas d'être importantes une fois qu'une transaction est terminée ou qu'un bloc est finalisé. Les applications ont encore besoin de les lire, de les vérifier et de reconstruire l'état à partir de celles-ci. Si ces données deviennent difficiles d'accès plus tard, le système peut toujours être « en ligne » mais il n'est plus utile.
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Walrus ne considère pas la perte de données comme un « mauvais coup de chance »
Lorsque quelque chose ne va pas dans un système, la première réaction est généralement de blâmer le moment où cela s'est produit. Un accroc dans le réseau. Un pic de trafic. Une panne temporaire. Nous l'appelons un problème d'exécution et nous passons à autre chose.
Mais avec le temps, il devient clair que certains problèmes ne sont pas des accidents. Ce sont des signes de choix de conception plus profonds. C'est ainsi que Walrus considère la perte de données.
Dans de nombreux systèmes, perdre l'accès aux données est considéré comme un effet secondaire malheureux de conditions imparfaites. Si le réseau était instable, ou si le timing était mauvais, les données pourraient ne pas être disponibles. L'hypothèse est que c'est normal et inévitable.
Mais avec le temps, il devient clair que certains problèmes ne sont pas des accidents. Ce sont des signes de choix de conception plus profonds. C'est ainsi que Walrus considère la perte de données.
Dans de nombreux systèmes, perdre l'accès aux données est considéré comme un effet secondaire malheureux de conditions imparfaites. Si le réseau était instable, ou si le timing était mauvais, les données pourraient ne pas être disponibles. L'hypothèse est que c'est normal et inévitable.
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Le Morse se concentre sur les moments que les systèmes de données ignorent généralement
La plupart des systèmes de données sont jugés par leur performance lorsque tout se passe bien. Des réponses rapides, un fonctionnement fluide et des réseaux stables créent l'impression que le système est fiable. En réalité, ces conditions ne sont qu'une partie de l'histoire.
Le véritable défi apparaît dans des moments moins confortables : de brèves retards, une perte d'accès partielle ou un comportement réseau inégal. Ces moments sont souvent considérés comme des cas extrêmes rares, mais dans des systèmes du monde réel, ils se produisent régulièrement. C'est là que de nombreux systèmes de données échouent discrètement.
Le véritable défi apparaît dans des moments moins confortables : de brèves retards, une perte d'accès partielle ou un comportement réseau inégal. Ces moments sont souvent considérés comme des cas extrêmes rares, mais dans des systèmes du monde réel, ils se produisent régulièrement. C'est là que de nombreux systèmes de données échouent discrètement.
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Walrus et le coût de la perte de données au mauvais moment
La perte de données n'est pas toujours une question de taille. Parfois, perdre un petit morceau de données au mauvais moment peut casser une application entière. Une transaction ne peut pas être vérifiée, un état ne peut pas être récupéré ou une action utilisateur devient sans signification.
Walrus est conçu en tenant compte de ce risque. Il se concentre sur la disponibilité des données quand cela compte le plus, pas seulement lorsque le réseau est calme. En priorisant un accès fiable, Walrus réduit la chance que des moments critiques se transforment en points de défaillance.
Dans les systèmes réels, le timing est important. Une disponibilité fiable des données aide à prévenir les petites pertes qui deviennent de gros problèmes.
@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL
La perte de données n'est pas toujours une question de taille. Parfois, perdre un petit morceau de données au mauvais moment peut casser une application entière. Une transaction ne peut pas être vérifiée, un état ne peut pas être récupéré ou une action utilisateur devient sans signification.
Walrus est conçu en tenant compte de ce risque. Il se concentre sur la disponibilité des données quand cela compte le plus, pas seulement lorsque le réseau est calme. En priorisant un accès fiable, Walrus réduit la chance que des moments critiques se transforment en points de défaillance.
Dans les systèmes réels, le timing est important. Une disponibilité fiable des données aide à prévenir les petites pertes qui deviennent de gros problèmes.
@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL
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Qu'est-ce qui se casse en premier lorsque la disponibilité des données échoue — et comment Walrus l'évite
Lorsque la disponibilité des données échoue, les applications sont généralement les premières à tomber en panne. Les interfaces se chargent mais l'information manque. Les actions réussissent, mais les résultats ne peuvent pas être vérifiés. Pour les utilisateurs, cela ressemble à un échec silencieux.
#Walrus est conçu pour prévenir cette situation. Au lieu de supposer que les données seront toujours accessibles, @Walrus 🦭/acc considère la disponibilité comme une responsabilité essentielle du système. Les données sont stockées et accessibles de manière à réduire la dépendance aux conditions réseau temporaires.
En protégeant d'abord l'accès aux données, $WAL aide les applications à rester utilisables même sous pression. Lorsque les données restent disponibles, tout le reste a une chance de continuer à fonctionner.
$WAL
Lorsque la disponibilité des données échoue, les applications sont généralement les premières à tomber en panne. Les interfaces se chargent mais l'information manque. Les actions réussissent, mais les résultats ne peuvent pas être vérifiés. Pour les utilisateurs, cela ressemble à un échec silencieux.
#Walrus est conçu pour prévenir cette situation. Au lieu de supposer que les données seront toujours accessibles, @Walrus 🦭/acc considère la disponibilité comme une responsabilité essentielle du système. Les données sont stockées et accessibles de manière à réduire la dépendance aux conditions réseau temporaires.
En protégeant d'abord l'accès aux données, $WAL aide les applications à rester utilisables même sous pression. Lorsque les données restent disponibles, tout le reste a une chance de continuer à fonctionner.
$WAL
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L'accès aux données fiable est plus précieux que la vitesse d'écriture
@Walrus 🦭/acc
Les écritures rapides semblent impressionnantes, mais elles ne constituent que la moitié de l'histoire. Si les données ne peuvent pas être lues de manière fiable par la suite, la vitesse au moment de l'écriture perd de sa valeur. De nombreux systèmes se concentrent sur la saisie rapide des données, puis ont du mal lorsque les applications essaient d'y accéder sous charge.
$WAL
#walrus adopte une perspective différente. Il privilégie les lectures fiables afin que les données restent accessibles lorsque les applications en ont réellement besoin. Un accès cohérent soutient des applications stables, un comportement prévisible et une utilisation à long terme.
Dans les systèmes réels, être capable de lire les données correctement est plus important que de les écrire rapidement une fois.
#walrus
@Walrus 🦭/acc
Les écritures rapides semblent impressionnantes, mais elles ne constituent que la moitié de l'histoire. Si les données ne peuvent pas être lues de manière fiable par la suite, la vitesse au moment de l'écriture perd de sa valeur. De nombreux systèmes se concentrent sur la saisie rapide des données, puis ont du mal lorsque les applications essaient d'y accéder sous charge.
$WAL
#walrus adopte une perspective différente. Il privilégie les lectures fiables afin que les données restent accessibles lorsque les applications en ont réellement besoin. Un accès cohérent soutient des applications stables, un comportement prévisible et une utilisation à long terme.
Dans les systèmes réels, être capable de lire les données correctement est plus important que de les écrire rapidement une fois.
#walrus
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Le morse garde les données disponibles même lorsque les réseaux sont occupés
Un trafic réseau élevé entraîne souvent des problèmes cachés. À mesure que l'activité augmente, de nombreux systèmes ralentissent non seulement dans leur exécution mais aussi dans l'accès aux données. Les applications commencent à avoir un retard et les informations stockées deviennent plus difficiles d'accès.
@Walrus 🦭/acc est conçu pour éviter ce schéma. Le stockage des données dans #walrus est séparé de la congestion du réseau, de sorte que l'accès ne dépend pas du trafic moment par moment. Même lorsque le réseau est occupé, les données stockées restent accessibles.
Cette séparation soutient les applications qui nécessitent un accès constant au fil du temps. En isolant le stockage de la congestion...$WAL aide à garder les données utilisables lorsque cela compte le plus.
$WAL @Walrus 🦭/acc #walrus
Un trafic réseau élevé entraîne souvent des problèmes cachés. À mesure que l'activité augmente, de nombreux systèmes ralentissent non seulement dans leur exécution mais aussi dans l'accès aux données. Les applications commencent à avoir un retard et les informations stockées deviennent plus difficiles d'accès.
@Walrus 🦭/acc est conçu pour éviter ce schéma. Le stockage des données dans #walrus est séparé de la congestion du réseau, de sorte que l'accès ne dépend pas du trafic moment par moment. Même lorsque le réseau est occupé, les données stockées restent accessibles.
Cette séparation soutient les applications qui nécessitent un accès constant au fil du temps. En isolant le stockage de la congestion...$WAL aide à garder les données utilisables lorsque cela compte le plus.
$WAL @Walrus 🦭/acc #walrus
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Comment le morse pense aux données qui doivent toujours être accessibles
Il est facile de se concentrer sur les transactions et d'ignorer ce qui se passe en dessous. De nombreux systèmes de blockchain fonctionnent bien en surface mais rencontrent des difficultés lorsque les données sont difficiles à trouver ou lentes à accéder. Ce problème n'apparaît souvent qu'après que les applications soient déjà en ligne.
#walrus est construit avec ce risque à l'esprit. @Walrus 🦭/acc traite la disponibilité des données comme une couche fondamentale car les applications dépendent d'un accès constant à l'information et non d'hypothèses. Si les données ne peuvent pas être atteintes lorsqu'elles sont nécessaires, le système échoue même si les blocs continuent de se déplacer.
Un accès fiable aux données est le fondement des systèmes destinés à durer.
$WAL
Il est facile de se concentrer sur les transactions et d'ignorer ce qui se passe en dessous. De nombreux systèmes de blockchain fonctionnent bien en surface mais rencontrent des difficultés lorsque les données sont difficiles à trouver ou lentes à accéder. Ce problème n'apparaît souvent qu'après que les applications soient déjà en ligne.
#walrus est construit avec ce risque à l'esprit. @Walrus 🦭/acc traite la disponibilité des données comme une couche fondamentale car les applications dépendent d'un accès constant à l'information et non d'hypothèses. Si les données ne peuvent pas être atteintes lorsqu'elles sont nécessaires, le système échoue même si les blocs continuent de se déplacer.
Un accès fiable aux données est le fondement des systèmes destinés à durer.
$WAL
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Le plasma permet des paiements instantanés et sans frais en stablecoin avec une sécurité au niveau du Bitcoin dans le monde entier.
زرتاشہ گل
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Comment la technologie Plasma propulse la prochaine génération de paiements crypto (XPL)?
Les stablecoins — des jetons de cryptomonnaie adossés au dollar américain — sont devenus une puissance financière sur les blockchains, avec plus de 250 milliards de dollars en circulation et des trillions de dollars en mouvement chaque mois. Cependant, des réseaux traditionnels comme Bitcoin ou Ethereum n'ont pas été conçus en pensant aux stablecoins, ils sont donc souvent sujets à des goulots d'étranglement en cas de forte demande. Les frais peuvent exploser et les transactions peuvent ralentir à un point tel que cela devient frustrant pour les paiements quotidiens. Plasma a été créé pour changer cela. C'est une nouvelle blockchain Layer-1 à haute performance spécifiquement conçue pour les paiements en stablecoin USD₮ (Tether). En se concentrant uniquement sur les stablecoins et les transferts globaux, Plasma offre des transferts quasi instantanés sans frais pour les transactions USD₮. En pratique, cela signifie que transférer de l'argent sur Plasma peut sembler presque aussi facile et bon marché que d'envoyer un message texte, sans se soucier que la blockchain prenne une commission.
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Plasma et le cas pour un comportement réseau prévisible
La performance dans la blockchain est souvent réduite à une seule question : à quelle vitesse le réseau peut-il aller ? La vitesse, le débit et les chiffres record dominent la plupart des discussions. Ce qui est rarement discuté, c'est comment un système se comporte une fois que ces conditions idéales disparaissent.
Les applications réelles ne fonctionnent pas dans des environnements de test. Elles opèrent sous une demande inégale, des pics de trafic inattendus et de longues périodes d'utilisation continue. Dans ces conditions, la cohérence devient plus précieuse que la vitesse brute. Un système qui se comporte différemment chaque fois que la demande change crée une incertitude pour les utilisateurs et les développeurs.
Les applications réelles ne fonctionnent pas dans des environnements de test. Elles opèrent sous une demande inégale, des pics de trafic inattendus et de longues périodes d'utilisation continue. Dans ces conditions, la cohérence devient plus précieuse que la vitesse brute. Un système qui se comporte différemment chaque fois que la demande change crée une incertitude pour les utilisateurs et les développeurs.
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Plasma sépare le traitement des transactions de l'expérience utilisateur — La plupart des chaînes ne le font pas.
Utiliser une blockchain ne devrait pas sembler plus difficile juste parce que le réseau est occupé. Sur de nombreuses chaînes, un trafic intense affecte directement ce que les utilisateurs voient. Les transactions ralentissent, les interfaces se figent et des actions simples deviennent frustrantes.
@Plasma est conçu différemment. Le traitement des transactions se fait au niveau du système, tandis que l'expérience utilisateur reste fluide et prévisible. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre les conditions du réseau pour interagir avec les applications.
Cette séparation est importante. Elle permet aux développeurs de créer des interfaces qui semblent stables, même lorsque le réseau est en charge. #plasma traite l'utilisabilité comme une partie de la conception du système, pas comme une réflexion après coup.
$XPL @Plasma #Plasma
Utiliser une blockchain ne devrait pas sembler plus difficile juste parce que le réseau est occupé. Sur de nombreuses chaînes, un trafic intense affecte directement ce que les utilisateurs voient. Les transactions ralentissent, les interfaces se figent et des actions simples deviennent frustrantes.
@Plasma est conçu différemment. Le traitement des transactions se fait au niveau du système, tandis que l'expérience utilisateur reste fluide et prévisible. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre les conditions du réseau pour interagir avec les applications.
Cette séparation est importante. Elle permet aux développeurs de créer des interfaces qui semblent stables, même lorsque le réseau est en charge. #plasma traite l'utilisabilité comme une partie de la conception du système, pas comme une réflexion après coup.
$XPL @Plasma #Plasma
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Qu'est-ce qui rend Dusk adapté aux institutions qui ne peuvent pas utiliser DeFi public
Les plateformes DeFi publiques sont conçues pour une participation ouverte. Quiconque peut interagir, observer l'activité et suivre les transactions. Bien que cette ouverture fonctionne pour les expériences et l'utilisation de détail, elle crée de sérieuses barrières pour les institutions.
Les institutions financières fonctionnent selon des règles strictes. Elles doivent protéger les données des clients, gérer les risques et respecter les exigences légales. Utiliser des systèmes où toute l'activité est publique par défaut n'est souvent pas une option. C'est pourquoi de nombreuses institutions ne peuvent pas utiliser DeFi public, même si la technologie est avancée.
Les institutions financières fonctionnent selon des règles strictes. Elles doivent protéger les données des clients, gérer les risques et respecter les exigences légales. Utiliser des systèmes où toute l'activité est publique par défaut n'est souvent pas une option. C'est pourquoi de nombreuses institutions ne peuvent pas utiliser DeFi public, même si la technologie est avancée.
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Comment Dusk Sépare la Visibilité des Actifs de la Validité des Actifs
Dans de nombreuses blockchains, la visibilité et la validité sont considérées comme la même chose. Si un actif est valide, tout le monde doit pouvoir voir chaque détail à son sujet. Cette idée semble simple, mais elle crée des problèmes dans la finance réglementée.
Dans les systèmes financiers réels, les actifs peuvent être valides même s'ils ne sont pas entièrement visibles. Une action, une obligation ou un titre ne devient pas invalide simplement parce que ses détails sont privés. Ce qui importe, c'est que les règles de propriété, les règles de transfert et les conditions légales soient respectées.
#dusk est construit autour de cette différence. Sur Dusk, la validité des actifs ne dépend pas de la visibilité publique. Un actif peut être correct, conforme et exécutoire même si ses données ne sont pas accessibles à tout le monde. Cette séparation est importante pour les institutions qui ne peuvent pas exposer d'informations sensibles.
Dans les systèmes financiers réels, les actifs peuvent être valides même s'ils ne sont pas entièrement visibles. Une action, une obligation ou un titre ne devient pas invalide simplement parce que ses détails sont privés. Ce qui importe, c'est que les règles de propriété, les règles de transfert et les conditions légales soient respectées.
#dusk est construit autour de cette différence. Sur Dusk, la validité des actifs ne dépend pas de la visibilité publique. Un actif peut être correct, conforme et exécutoire même si ses données ne sont pas accessibles à tout le monde. Cette séparation est importante pour les institutions qui ne peuvent pas exposer d'informations sensibles.
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Crépuscule et le risque de conformité des données blockchain permanentes
Dans la finance traditionnelle, les données financières ne sont pas censées vivre éternellement. Les banques, les institutions et les régulateurs suivent des règles claires sur la durée de conservation des informations et sur qui peut y accéder. Après un certain temps, les données sont restreintes ou supprimées. Ce processus aide à réduire les risques et protège à la fois les utilisateurs et les marchés.
Les blockchains publiques fonctionnent de manière très différente. Une fois que les données sont écrites dans la chaîne, elles y restent de manière permanente. Les transactions, les soldes et les liens de compte restent visibles pour quiconque, même de nombreuses années plus tard. Bien que ce registre permanent soit souvent décrit comme transparent, il crée de sérieux défis pour la finance réglementée.
Les blockchains publiques fonctionnent de manière très différente. Une fois que les données sont écrites dans la chaîne, elles y restent de manière permanente. Les transactions, les soldes et les liens de compte restent visibles pour quiconque, même de nombreuses années plus tard. Bien que ce registre permanent soit souvent décrit comme transparent, il crée de sérieux défis pour la finance réglementée.
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