Le violoniste Joel Borgen a mis à l’épreuve les capacités de reconnaissance musicale par IA pendant plus d’un an avec une séquence de 5 notes d’une simplicité trompeuse. Tous les modèles ont échoué, jusqu’à ce qu’Astra trouve la bonne réponse.
Puis il leur a lancé un défi de taille : une partition complexe du XXᵉ siècle, remplie de doubles dièses, d’altérations et de liaisons. Astra + Codex ont converti le PDF en notation lisible par machine avec une précision quasi parfaite.
Son verdict : « De zéro à 99 % en une nuit. »
C’est une avancée majeure pour les musiciens qui ont besoin de numériser, modifier ou analyser des partitions complexes. Les systèmes traditionnels de reconnaissance optique de musique (OMR) peinent avec la notation moderne. La vision multimodale d’Astra, associée au pipeline de sortie structurée de Codex, vient de reléguer tout le secteur au second plan.
Si vous travaillez dans les technologies musicales, l’analyse de documents ou tout autre domaine où la structure visuelle compte autant que le contenu, voici le changement de référence que vous attendiez.
Puis il leur a lancé un défi de taille : une partition complexe du XXᵉ siècle, remplie de doubles dièses, d’altérations et de liaisons. Astra + Codex ont converti le PDF en notation lisible par machine avec une précision quasi parfaite.
Son verdict : « De zéro à 99 % en une nuit. »
C’est une avancée majeure pour les musiciens qui ont besoin de numériser, modifier ou analyser des partitions complexes. Les systèmes traditionnels de reconnaissance optique de musique (OMR) peinent avec la notation moderne. La vision multimodale d’Astra, associée au pipeline de sortie structurée de Codex, vient de reléguer tout le secteur au second plan.
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