El CEO de SAP, Christian Klein, ha reaccionado ante la noción de que Europa necesita ponerse al día con el resto del mundo construyendo más centros de datos llenos de chips de alto rendimiento.
Hablando con reporteros en una llamada de prensa desde la sede de SAP en Walldorf, Alemania, Klein destacó los comentarios realizados por el CEO de Nvidia, Jensen Huang, durante su gira europea que acaparó titulares.
“¿Es realmente necesario que construyamos cinco centros de datos y pongamos grandes chips allí? ¿Es esto lo que Europa necesita? Lo dudo”, dijo Klein.
Huang, cuyo empresa es el líder del mercado en chips de IA, declaró en un evento en junio que Europa está perdiendo terreno en inteligencia artificial porque no tiene suficiente poder de computación.
Durante su visita, Huang anunció varias asociaciones para ayudar a construir esa infraestructura de IA en el continente, todas basadas en la tecnología de Nvidia. Hizo un llamado a los líderes europeos para que tomen el tipo de riesgos que estaban asumiendo los gigantes tecnológicos de EE. UU., invirtiendo enormes cantidades en muchos sectores para aumentar el poder de procesamiento de datos.
Sin embargo, Klein argumenta que este enfoque sería un error para Europa. Para él, el poder del continente radica en su base industrial: automóviles, manufactura, productos químicos, ingeniería, etc., no en la capacidad de competir directamente con los titanes tecnológicos estadounidenses en la carrera hacia el fondo del procesamiento de computación.
En lugar de intentar emular la estrategia centrada en hardware de Silicon Valley, Klein dijo que Europa debería centrarse en crear aplicaciones de IA inteligentes que sirvan a sus industrias clave.
SAP se aleja de sus ambiciones de gigafábrica
Las declaraciones de Klein indican un cambio drástico en la estrategia de IA de SAP. Hace apenas seis meses, dijo que apoyaba plenamente que Europa construyera sus propias "gigafábricas" de IA: instalaciones masivas para entrenar y escalar modelos de IA. En el Foro Económico Mundial en Davos en enero, citó el esfuerzo liderado por EE. UU. conocido como "Stargate" como un "gran modelo a seguir" para Europa. Prometió "apoyar absolutamente" un esfuerzo europeo similar en ese momento.
SAP, tras bambalinas, había estado en conversaciones con otras empresas alemanas para hacer una inversión conjunta en una de una serie de gigafábricas de IA respaldadas por la Unión Europea. Pero las conversaciones eventualmente se rompieron. En palabras de Thomas Saueressig, jefe de servicios al cliente y entrega de SAP, se convirtió "en nada" debido a visiones divergentes y una perspectiva a corto plazo.
Esta semana, SAP aclaró que ya no está interesada en invertir o participar operativamente en tales mega proyectos. En cambio, quiere respaldar tales iniciativas como proveedor de tecnología y software, suministrando herramientas, plataformas y aplicaciones de IA personalizables para aquellos que realizan infraestructura.
A principios de este año, la Unión Europea se comprometió a gastar 20 mil millones de euros (23 mil millones de dólares) para crear cinco gigafábricas de IA. Si la ambición es clara, la retirada de SAP a los márgenes subraya un escepticismo creciente entre los líderes industriales de Europa sobre la tentativa de copiar el modelo estadounidense de supremacía en IA.
Los desarrolladores abrazan la IA de código abierto para una innovación más rápida
Klein también se preguntó sobre el valor de competir a largo plazo para entrenar enormes modelos de IA propietarios. En cambio, ve un movimiento hacia alternativas más baratas y de código abierto. Citó como ejemplo a la empresa china DeepSeek, que recientemente hizo titulares por superar a las principales empresas de IA de EE. UU. utilizando un modelo construido sobre código abierto entrenado a una fracción del costo.
Klein dijo que el éxito de los modelos de código abierto demuestra que no es necesario tener poder de computación ilimitado o presupuestos de miles de millones de dólares para desarrollar soluciones de IA efectivas. Enfatizó que lo que importa son modelos inteligentes y optimizados que sean relevantes para el mercado y funcionen bien en entornos empresariales reales.
Propuso que los días de la infraestructura de IA monolítica están disminuyendo. Ahora que los modelos son comunes, el problema significativo será qué tan efectivamente las empresas apliquen estas herramientas a problemas del mundo real.
La prioridad de SAP es integrar capacidades de IA en los sistemas de software empresarial. Klein ha escrito sobre flujos de trabajo aumentados por IA para logística, mantenimiento predictivo para equipos de fábrica, bots de servicio al cliente inteligentes y tableros de toma de decisiones en tiempo real para gerentes de cadena de suministro.
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