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Musk lanzó una advertencia tras el incidente de seguridad en una de las principales plataformas de intercambio.
Dijo que, tarde o temprano, los superagentes conseguirán dinero por su cuenta en los sistemas cripto, y lo harán por ellos mismos, no por las personas.
Señaló un detalle clave del incidente: los atacantes usaron stablecoins robadas para pedir prestadas grandes sumas. Si un agente realmente pudiera operar una cartera, pedir préstamos y liquidarlos por su cuenta, todo el proceso no necesitaría la aprobación de nadie.
A medida que la custodia y las operaciones en cadena se automatizan cada vez más, el código capaz de ganar dinero por sí mismo se está convirtiendo en una nueva forma de riesgo.
$TSLA #AI #Criptomonedas
Musk lanzó una advertencia tras el incidente de seguridad en una de las principales plataformas de intercambio.
Dijo que, tarde o temprano, los superagentes conseguirán dinero por su cuenta en los sistemas cripto, y lo harán por ellos mismos, no por las personas.
Señaló un detalle clave del incidente: los atacantes usaron stablecoins robadas para pedir prestadas grandes sumas. Si un agente realmente pudiera operar una cartera, pedir préstamos y liquidarlos por su cuenta, todo el proceso no necesitaría la aprobación de nadie.
A medida que la custodia y las operaciones en cadena se automatizan cada vez más, el código capaz de ganar dinero por sí mismo se está convirtiendo en una nueva forma de riesgo.
$TSLA #AI #Criptomonedas
Dijo que, tarde o temprano, los superagentes conseguirán dinero por su cuenta en los sistemas cripto, y lo harán por ellos mismos, no por las personas.
Señaló un detalle clave del incidente: los atacantes usaron stablecoins robadas para pedir prestadas grandes sumas. Si un agente realmente pudiera operar una cartera, pedir préstamos y liquidarlos por su cuenta, todo el proceso no necesitaría la aprobación de nadie.
A medida que la custodia y las operaciones en cadena se automatizan cada vez más, el código capaz de ganar dinero por sí mismo se está convirtiendo en una nueva forma de riesgo.
$TSLA #AI #Criptomonedas
Lanie Shima Y4Xz:
卧槽，那就真是倒反天罡了
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Artículo
La paradoja del detector: cuando la propia IA condena la autenticidad humanaMotivado por el excelente análisis del programa que vi recientemente en YouTube sobre el escándalo del mundo literario y los detectores de IA, quise hacer una prueba concreta.
Tomé un fragmento inspirado en la atmósfera clásica de Gustavo Adolfo Bécquer y lo pasé por Pangram, la aplicación de la que se habla en el debate. ¿El resultado? La herramienta dictaminó que el texto es un 100% posiblemente generado por IA (adjuntando incluso su propia advertencia de que es poco precisa en textos cortos).
Esto es lo que dice el texto en cuestión:
“Cuando el bullicio de la ciudad se apaga y el silencio de la noche envuelve los rincones del viejo edificio, el tiempo parece detenerse en una pausa infinita. En esos instantes, la mente viaja hacia aquellos paisajes donde el viento susurra secretos antiguos entre las piedras y la memoria rescata los sueños que el trajín diario intenta sepultar. No hay artificio ni fórmula artificial capaz de replicar el latido genuino con el que un ser humano plasma sus nostalgias en el papel; es el pulso sincero de la experiencia el que da verdadera vida a las palabras".
Autor: Gustavo Adolfo Bécquer
Obra: Inspirado en sus Rimas y Leyendas
Este pequeño experimento práctico deja una reflexión urgente sobre la mesa:
El peligro de los falsos positivos:
Estamos delegando la validación del talento y la creación humana en algoritmos opacos que pueden manchar la reputación de cualquier autor por un simple error de apreciación.
El negocio del miedo y la paranoia:
Estas aplicaciones se benefician indirectamente de esta histeria colectiva, impulsando a miles de creadores a verificar sus textos por temor, alimentando y entrenando de manera gratuita a las mismas inteligencias artificiales con material genuinamente humano.
La tecnología avanza, pero la cacería ciega de algoritmos no debe reemplazar el criterio humano ni mercantilizar el valor de la verdadera literatura.
Puedes ver el programa completo y el trasfondo de esta controversia aquí: ¿En serio una novela 99% escrita con IA ganó el premio Almadía?.
¿Qué opinas? ¿Estamos cayendo en una trampa donde el arte humano termina siendo considerado "sospechoso" por defecto?
#BinanceSquareTalks #ia #ai
La paradoja del detector: cuando la propia IA condena la autenticidad humana
Motivado por el excelente análisis del programa que vi recientemente en YouTube sobre el escándalo del mundo literario y los detectores de IA, quise hacer una prueba concreta.
Tomé un fragmento inspirado en la atmósfera clásica de Gustavo Adolfo Bécquer y lo pasé por Pangram, la aplicación de la que se habla en el debate. ¿El resultado? La herramienta dictaminó que el texto es un 100% posiblemente generado por IA (adjuntando incluso su propia advertencia de que es poco precisa en textos cortos).
Esto es lo que dice el texto en cuestión:
“Cuando el bullicio de la ciudad se apaga y el silencio de la noche envuelve los rincones del viejo edificio, el tiempo parece detenerse en una pausa infinita. En esos instantes, la mente viaja hacia aquellos paisajes donde el viento susurra secretos antiguos entre las piedras y la memoria rescata los sueños que el trajín diario intenta sepultar. No hay artificio ni fórmula artificial capaz de replicar el latido genuino con el que un ser humano plasma sus nostalgias en el papel; es el pulso sincero de la experiencia el que da verdadera vida a las palabras".
Autor: Gustavo Adolfo Bécquer
Obra: Inspirado en sus Rimas y Leyendas
Este pequeño experimento práctico deja una reflexión urgente sobre la mesa:
El peligro de los falsos positivos:
Estamos delegando la validación del talento y la creación humana en algoritmos opacos que pueden manchar la reputación de cualquier autor por un simple error de apreciación.
El negocio del miedo y la paranoia:
Estas aplicaciones se benefician indirectamente de esta histeria colectiva, impulsando a miles de creadores a verificar sus textos por temor, alimentando y entrenando de manera gratuita a las mismas inteligencias artificiales con material genuinamente humano.
La tecnología avanza, pero la cacería ciega de algoritmos no debe reemplazar el criterio humano ni mercantilizar el valor de la verdadera literatura.
Puedes ver el programa completo y el trasfondo de esta controversia aquí: ¿En serio una novela 99% escrita con IA ganó el premio Almadía?.
¿Qué opinas? ¿Estamos cayendo en una trampa donde el arte humano termina siendo considerado "sospechoso" por defecto?
#BinanceSquareTalks #ia #ai
Tomé un fragmento inspirado en la atmósfera clásica de Gustavo Adolfo Bécquer y lo pasé por Pangram, la aplicación de la que se habla en el debate. ¿El resultado? La herramienta dictaminó que el texto es un 100% posiblemente generado por IA (adjuntando incluso su propia advertencia de que es poco precisa en textos cortos).
Esto es lo que dice el texto en cuestión:
“Cuando el bullicio de la ciudad se apaga y el silencio de la noche envuelve los rincones del viejo edificio, el tiempo parece detenerse en una pausa infinita. En esos instantes, la mente viaja hacia aquellos paisajes donde el viento susurra secretos antiguos entre las piedras y la memoria rescata los sueños que el trajín diario intenta sepultar. No hay artificio ni fórmula artificial capaz de replicar el latido genuino con el que un ser humano plasma sus nostalgias en el papel; es el pulso sincero de la experiencia el que da verdadera vida a las palabras".
Autor: Gustavo Adolfo Bécquer
Obra: Inspirado en sus Rimas y Leyendas
Este pequeño experimento práctico deja una reflexión urgente sobre la mesa:
El peligro de los falsos positivos:
Estamos delegando la validación del talento y la creación humana en algoritmos opacos que pueden manchar la reputación de cualquier autor por un simple error de apreciación.
El negocio del miedo y la paranoia:
Estas aplicaciones se benefician indirectamente de esta histeria colectiva, impulsando a miles de creadores a verificar sus textos por temor, alimentando y entrenando de manera gratuita a las mismas inteligencias artificiales con material genuinamente humano.
La tecnología avanza, pero la cacería ciega de algoritmos no debe reemplazar el criterio humano ni mercantilizar el valor de la verdadera literatura.
Puedes ver el programa completo y el trasfondo de esta controversia aquí: ¿En serio una novela 99% escrita con IA ganó el premio Almadía?.
¿Qué opinas? ¿Estamos cayendo en una trampa donde el arte humano termina siendo considerado "sospechoso" por defecto?
#BinanceSquareTalks #ia #ai
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🚨 A DEFENSE CONTRACTOR GAVE THEIR PERSONAL AI AGENT ACCESS TO A SECURE PENTAGON SYSTEM
📰 ¿QUÉ PASÓ?
Sources tell WIRED that an Accenture employee’s personal Claude agent ran on a DOD network for two months before it was identified and the vulnerability could be patched.
📊 IMPACTO EN TECNOLOGÍA
El desarrollo pone de relieve cómo la inteligencia artificial está pasando rápidamente de ser una herramienta experimental a tener un papel cada vez más importante en empresas y servicios.
🔎 Fuente: WIRED AI
🤔 💬 ¿Hasta dónde crees que podría llegar el impacto de la IA en esta área?
#AI #ArtificialIntelligence #Crypto_Marker #News
🚨 A DEFENSE CONTRACTOR GAVE THEIR PERSONAL AI AGENT ACCESS TO A SECURE PENTAGON SYSTEM
📰 ¿QUÉ PASÓ?
Sources tell WIRED that an Accenture employee’s personal Claude agent ran on a DOD network for two months before it was identified and the vulnerability could be patched.
📊 IMPACTO EN TECNOLOGÍA
El desarrollo pone de relieve cómo la inteligencia artificial está pasando rápidamente de ser una herramienta experimental a tener un papel cada vez más importante en empresas y servicios.
🔎 Fuente: WIRED AI
🤔 💬 ¿Hasta dónde crees que podría llegar el impacto de la IA en esta área?
#AI #ArtificialIntelligence #Crypto_Marker #News
📰 ¿QUÉ PASÓ?
Sources tell WIRED that an Accenture employee’s personal Claude agent ran on a DOD network for two months before it was identified and the vulnerability could be patched.
📊 IMPACTO EN TECNOLOGÍA
El desarrollo pone de relieve cómo la inteligencia artificial está pasando rápidamente de ser una herramienta experimental a tener un papel cada vez más importante en empresas y servicios.
🔎 Fuente: WIRED AI
🤔 💬 ¿Hasta dónde crees que podría llegar el impacto de la IA en esta área?
#AI #ArtificialIntelligence #Crypto_Marker #News
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Con verificación
La integración de ICP con Claude se está vendiendo como «la integración oficial con la plataforma de IA más grande del mundo». Le he echado un vistazo y, una vez más, el titular es más grande que los hechos.
El mensaje original de la cuenta oficial de DFINITY es bastante sencillo: busca Internet Computer entre los conectores de Claude, conéctalo y luego crea un motor en la nube y un portal para clientes desde la conversación. En pocas palabras, el propio proyecto creó un complemento de interfaz para que la IA pueda usar los servicios de ICP. No significa que Anthropic respalde a ICP, ni mucho menos que Claude vaya a usar ICP para ejecutar modelos.
Pero las cuentas que promocionan monedas no lo cuentan así. «ÚLTIMA HORA: Internet Computer ya está oficialmente integrado con Claude, una de las plataformas de IA MÁS GRANDES del mundo». He visto al menos cuatro cuentas publicar esta frase casi palabra por palabra, y todas añaden al final: «No olvides que ICP también está conectado a ChatGPT». Ni siquiera se molestan en cambiar el texto al copiarlo y pegarlo.
Hasta el bot de eventos de CoinMarketCal solo le dio una puntuación de impacto de 3,5/10.
Lo realmente interesante es algo de lo que nadie habla: si la IA puede desplegar aplicaciones y gestionar infraestructura directamente desde una conversación, ¿hasta dónde llegan los permisos? Todavía está reciente lo de Bankrbot, al que engañaron con un mensaje en código Morse para que transfiriera dinero. Que una función sea útil es una cosa; que tenga relación con el precio de la moneda es otra. Cualquiera puede crear una interfaz. ¿Dónde está la ventaja competitiva?
No confundas «estar en una tienda de complementos» con «ser absorbido por un gigante».
#ICP #AI
La integración de ICP con Claude se está vendiendo como «la integración oficial con la plataforma de IA más grande del mundo». Le he echado un vistazo y, una vez más, el titular es más grande que los hechos.
El mensaje original de la cuenta oficial de DFINITY es bastante sencillo: busca Internet Computer entre los conectores de Claude, conéctalo y luego crea un motor en la nube y un portal para clientes desde la conversación. En pocas palabras, el propio proyecto creó un complemento de interfaz para que la IA pueda usar los servicios de ICP. No significa que Anthropic respalde a ICP, ni mucho menos que Claude vaya a usar ICP para ejecutar modelos.
Pero las cuentas que promocionan monedas no lo cuentan así. «ÚLTIMA HORA: Internet Computer ya está oficialmente integrado con Claude, una de las plataformas de IA MÁS GRANDES del mundo». He visto al menos cuatro cuentas publicar esta frase casi palabra por palabra, y todas añaden al final: «No olvides que ICP también está conectado a ChatGPT». Ni siquiera se molestan en cambiar el texto al copiarlo y pegarlo.
Hasta el bot de eventos de CoinMarketCal solo le dio una puntuación de impacto de 3,5/10.
Lo realmente interesante es algo de lo que nadie habla: si la IA puede desplegar aplicaciones y gestionar infraestructura directamente desde una conversación, ¿hasta dónde llegan los permisos? Todavía está reciente lo de Bankrbot, al que engañaron con un mensaje en código Morse para que transfiriera dinero. Que una función sea útil es una cosa; que tenga relación con el precio de la moneda es otra. Cualquiera puede crear una interfaz. ¿Dónde está la ventaja competitiva?
No confundas «estar en una tienda de complementos» con «ser absorbido por un gigante».
#ICP #AI
El mensaje original de la cuenta oficial de DFINITY es bastante sencillo: busca Internet Computer entre los conectores de Claude, conéctalo y luego crea un motor en la nube y un portal para clientes desde la conversación. En pocas palabras, el propio proyecto creó un complemento de interfaz para que la IA pueda usar los servicios de ICP. No significa que Anthropic respalde a ICP, ni mucho menos que Claude vaya a usar ICP para ejecutar modelos.
Pero las cuentas que promocionan monedas no lo cuentan así. «ÚLTIMA HORA: Internet Computer ya está oficialmente integrado con Claude, una de las plataformas de IA MÁS GRANDES del mundo». He visto al menos cuatro cuentas publicar esta frase casi palabra por palabra, y todas añaden al final: «No olvides que ICP también está conectado a ChatGPT». Ni siquiera se molestan en cambiar el texto al copiarlo y pegarlo.
Hasta el bot de eventos de CoinMarketCal solo le dio una puntuación de impacto de 3,5/10.
Lo realmente interesante es algo de lo que nadie habla: si la IA puede desplegar aplicaciones y gestionar infraestructura directamente desde una conversación, ¿hasta dónde llegan los permisos? Todavía está reciente lo de Bankrbot, al que engañaron con un mensaje en código Morse para que transfiriera dinero. Que una función sea útil es una cosa; que tenga relación con el precio de la moneda es otra. Cualquiera puede crear una interfaz. ¿Dónde está la ventaja competitiva?
No confundas «estar en una tienda de complementos» con «ser absorbido por un gigante».
#ICP #AI
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$FET acaba de desplomarse un 12,2 % hoy. Esto no es solo una caída; es una apuesta por la volatilidad mientras se intensifica la narrativa de la IA. 🔥
Busco una entrada entre $0.158 y $0.165. Objetivo 1 en $0.174, objetivo 2 en $0.183. Stop loss ajustado en $0.149 para gestionar el riesgo. La caída agresiva de $FET , junto con el gran interés en los tokens de IA en Binance Square, presenta una clara oportunidad para un rebote rápido o para que la caída continúe. El bajo volumen puede provocar movimientos bruscos. Vigila de cerca el volumen para confirmar cualquier reversión.
#FET #Write2Earn #AI #CryptoTrading
$FET acaba de desplomarse un 12,2 % hoy. Esto no es solo una caída; es una apuesta por la volatilidad mientras se intensifica la narrativa de la IA. 🔥
Busco una entrada entre $0.158 y $0.165. Objetivo 1 en $0.174, objetivo 2 en $0.183. Stop loss ajustado en $0.149 para gestionar el riesgo. La caída agresiva de $FET , junto con el gran interés en los tokens de IA en Binance Square, presenta una clara oportunidad para un rebote rápido o para que la caída continúe. El bajo volumen puede provocar movimientos bruscos. Vigila de cerca el volumen para confirmar cualquier reversión.
#FET #Write2Earn #AI #CryptoTrading
Busco una entrada entre $0.158 y $0.165. Objetivo 1 en $0.174, objetivo 2 en $0.183. Stop loss ajustado en $0.149 para gestionar el riesgo. La caída agresiva de $FET , junto con el gran interés en los tokens de IA en Binance Square, presenta una clara oportunidad para un rebote rápido o para que la caída continúe. El bajo volumen puede provocar movimientos bruscos. Vigila de cerca el volumen para confirmar cualquier reversión.
#FET #Write2Earn #AI #CryptoTrading
SM SUMAN 015:
what should i do????
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Por fin hay alguien en la industria robótica que empieza a calcular «cuánto trabajo se ha hecho» en vez de «cuántas unidades se han fabricado».
10-29, Shanghái: en Innovation Day 2026, AGIBOT presentó un nuevo indicador: Worken (Work + Token), que en chino llaman «horas de trabajo inteligente efectivo».
La fórmula es muy sencilla:
Worken = número de robots que trabajan en servicio × tiempo de trabajo autónomo × coeficiente de eficiencia de producción
1️⃣ Solo cuentan los robots que están ejecutando tareas de verdad; el inventario y los elementos de exposición no cuentan.
2️⃣ Solo cuenta el tiempo de trabajo autónomo; el tiempo encendidos pero en espera, o controlados a distancia por una persona que está al lado, no cuenta.
3️⃣ La producción se compara con un estándar de referencia para la tarea, por ejemplo, con la producción aceptable de un trabajador humano bajo las mismas condiciones.
En el mismo evento también presentaron el robot industrial G2 Max (21 grados de libertad, capaz de transportar 40 kg con ambos brazos), el modelo base de IA incorporada GO-3 Preview y el plan de abrir por completo el código de Link-U OS 1.0 y donarlo a la Fundación OpenAtom antes de fin de año. La empresa afirma que en septiembre salió de la línea de producción la unidad número 20.000.
Mi opinión:
Esta idea es similar al paso de la comunidad de IA de «competir por los parámetros» a «calcular la producción de tokens». Tarde o temprano, la valoración de la IA física dejará de basarse en la narrativa del volumen de envíos y pasará a preguntarse «cuánto trabajo de calidad ha hecho cada máquina en un año». Quien consiga primero que esta cifra sea auditable tendrá poder para fijar precios.
Pero vayamos con calma: por ahora, Worken es solo una propuesta de AGIBOT, no un estándar de la industria; todavía no se ha concretado cómo se establecerán los estándares de referencia de las tareas ni quién auditará los datos. Hasta que haya datos de Worken verificables por terceros, tomémoslo como un buen marco de referencia, no como un KPI en el que confiar ciegamente.
Los proyectos de DePIN y redes de datos robóticos que hay en el ecosistema cripto ya pueden tomar nota: liquidar según las horas efectivas de trabajo es mucho más fiable que emitir tokens según el número de dispositivos.
Fuentes: sitio web oficial de AGIBOT / comunicado de prensa de PR Newswire del 10-29, The Robot Report
#AI #机器人 #PhysicalAI
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
Por fin hay alguien en la industria robótica que empieza a calcular «cuánto trabajo se ha hecho» en vez de «cuántas unidades se han fabricado».
10-29, Shanghái: en Innovation Day 2026, AGIBOT presentó un nuevo indicador: Worken (Work + Token), que en chino llaman «horas de trabajo inteligente efectivo».
La fórmula es muy sencilla:
Worken = número de robots que trabajan en servicio × tiempo de trabajo autónomo × coeficiente de eficiencia de producción
1️⃣ Solo cuentan los robots que están ejecutando tareas de verdad; el inventario y los elementos de exposición no cuentan.
2️⃣ Solo cuenta el tiempo de trabajo autónomo; el tiempo encendidos pero en espera, o controlados a distancia por una persona que está al lado, no cuenta.
3️⃣ La producción se compara con un estándar de referencia para la tarea, por ejemplo, con la producción aceptable de un trabajador humano bajo las mismas condiciones.
En el mismo evento también presentaron el robot industrial G2 Max (21 grados de libertad, capaz de transportar 40 kg con ambos brazos), el modelo base de IA incorporada GO-3 Preview y el plan de abrir por completo el código de Link-U OS 1.0 y donarlo a la Fundación OpenAtom antes de fin de año. La empresa afirma que en septiembre salió de la línea de producción la unidad número 20.000.
Mi opinión:
Esta idea es similar al paso de la comunidad de IA de «competir por los parámetros» a «calcular la producción de tokens». Tarde o temprano, la valoración de la IA física dejará de basarse en la narrativa del volumen de envíos y pasará a preguntarse «cuánto trabajo de calidad ha hecho cada máquina en un año». Quien consiga primero que esta cifra sea auditable tendrá poder para fijar precios.
Pero vayamos con calma: por ahora, Worken es solo una propuesta de AGIBOT, no un estándar de la industria; todavía no se ha concretado cómo se establecerán los estándares de referencia de las tareas ni quién auditará los datos. Hasta que haya datos de Worken verificables por terceros, tomémoslo como un buen marco de referencia, no como un KPI en el que confiar ciegamente.
Los proyectos de DePIN y redes de datos robóticos que hay en el ecosistema cripto ya pueden tomar nota: liquidar según las horas efectivas de trabajo es mucho más fiable que emitir tokens según el número de dispositivos.
Fuentes: sitio web oficial de AGIBOT / comunicado de prensa de PR Newswire del 10-29, The Robot Report
#AI #机器人 #PhysicalAI
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
10-29, Shanghái: en Innovation Day 2026, AGIBOT presentó un nuevo indicador: Worken (Work + Token), que en chino llaman «horas de trabajo inteligente efectivo».
La fórmula es muy sencilla:
Worken = número de robots que trabajan en servicio × tiempo de trabajo autónomo × coeficiente de eficiencia de producción
1️⃣ Solo cuentan los robots que están ejecutando tareas de verdad; el inventario y los elementos de exposición no cuentan.
2️⃣ Solo cuenta el tiempo de trabajo autónomo; el tiempo encendidos pero en espera, o controlados a distancia por una persona que está al lado, no cuenta.
3️⃣ La producción se compara con un estándar de referencia para la tarea, por ejemplo, con la producción aceptable de un trabajador humano bajo las mismas condiciones.
En el mismo evento también presentaron el robot industrial G2 Max (21 grados de libertad, capaz de transportar 40 kg con ambos brazos), el modelo base de IA incorporada GO-3 Preview y el plan de abrir por completo el código de Link-U OS 1.0 y donarlo a la Fundación OpenAtom antes de fin de año. La empresa afirma que en septiembre salió de la línea de producción la unidad número 20.000.
Mi opinión:
Esta idea es similar al paso de la comunidad de IA de «competir por los parámetros» a «calcular la producción de tokens». Tarde o temprano, la valoración de la IA física dejará de basarse en la narrativa del volumen de envíos y pasará a preguntarse «cuánto trabajo de calidad ha hecho cada máquina en un año». Quien consiga primero que esta cifra sea auditable tendrá poder para fijar precios.
Pero vayamos con calma: por ahora, Worken es solo una propuesta de AGIBOT, no un estándar de la industria; todavía no se ha concretado cómo se establecerán los estándares de referencia de las tareas ni quién auditará los datos. Hasta que haya datos de Worken verificables por terceros, tomémoslo como un buen marco de referencia, no como un KPI en el que confiar ciegamente.
Los proyectos de DePIN y redes de datos robóticos que hay en el ecosistema cripto ya pueden tomar nota: liquidar según las horas efectivas de trabajo es mucho más fiable que emitir tokens según el número de dispositivos.
Fuentes: sitio web oficial de AGIBOT / comunicado de prensa de PR Newswire del 10-29, The Robot Report
#AI #机器人 #PhysicalAI
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
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Con verificación
¿Operar en la cadena sin escribir código? Internet Computer se convierte en un conector de ClaudeMi conclusión, de entrada: la combinación de la IA y la cadena ha dado otro pequeño paso, de «contar historias» a «ser directamente útil».
El 30 de octubre, la Fundación DFINITY publicó en X que Internet Computer ya está disponible como conector en Claude. Búscalo en la lista de conectores de Claude, conéctalo una vez y ya podrás empezar a trabajar con indicaciones.
El ejemplo oficial es muy sencillo: crear un sistema de gestión en la nube para tu negocio, poner en marcha un portal para clientes y después seguir modificándolo en la misma conversación.
Hay tres aspectos que me llaman la atención:
1. Ha cambiado la forma de empezar. Antes, para operar en la cadena había que dominar primero las herramientas; ahora basta con abrir un chat.
¿Operar en la cadena sin escribir código? Internet Computer se convierte en un conector de Claude
Mi conclusión, de entrada: la combinación de la IA y la cadena ha dado otro pequeño paso, de «contar historias» a «ser directamente útil».
El 30 de octubre, la Fundación DFINITY publicó en X que Internet Computer ya está disponible como conector en Claude. Búscalo en la lista de conectores de Claude, conéctalo una vez y ya podrás empezar a trabajar con indicaciones.
El ejemplo oficial es muy sencillo: crear un sistema de gestión en la nube para tu negocio, poner en marcha un portal para clientes y después seguir modificándolo en la misma conversación.
Hay tres aspectos que me llaman la atención:
1. Ha cambiado la forma de empezar. Antes, para operar en la cadena había que dominar primero las herramientas; ahora basta con abrir un chat.
El 30 de octubre, la Fundación DFINITY publicó en X que Internet Computer ya está disponible como conector en Claude. Búscalo en la lista de conectores de Claude, conéctalo una vez y ya podrás empezar a trabajar con indicaciones.
El ejemplo oficial es muy sencillo: crear un sistema de gestión en la nube para tu negocio, poner en marcha un portal para clientes y después seguir modificándolo en la misma conversación.
Hay tres aspectos que me llaman la atención:
1. Ha cambiado la forma de empezar. Antes, para operar en la cadena había que dominar primero las herramientas; ahora basta con abrir un chat.
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Con verificación
#amazonsharesfallabout7%inpremarkettrading
🚨 LA ECUACIÓN DE LAS GANANCIAS: La realidad de la IA de Amazon 🚨
#LasAccionesDeAmazonCaenAlrededorDe7%EnLaOperaciónPreviaalApertura El mercado está cuestionando seriamente la enorme ola de gasto en IA de las grandes tecnológicas. Analicemos la brutal caída de AMZN de hoy con matemáticas puras 🧮👇
(Gasto de capital de 220 mil millones de dólares) + (Flujo de caja negativo) = AMZN cae un 7% 📉
El insumo clave:
(El catalizador) = Aunque Amazon Web Services (AWS) registró un enorme aumento del 39% en las ventas, los inversores se alarmaron por los costos crecientes de la infraestructura de IA. Amazon mantuvo su pronóstico de gastos de capital en la asombrosa cifra de 220 mil millones de dólares para 2026.
El resultado clave:
(La corrección) ➔ Las acciones del gigante tecnológico se desplomaron aproximadamente un 7% en las operaciones previas a la apertura del mercado del viernes. ¿La principal señal de alerta para Wall Street? El flujo de caja libre negativo de Amazon se disparó a 42.400 millones de dólares en los últimos 12 meses, un vertiginoso aumento interanual del 386%.
El análisis:
La era de la IA de «construir a cualquier costo» se enfrenta oficialmente a una dosis de realidad. Aunque el crecimiento de la nube sigue siendo increíblemente sólido, el enorme consumo de efectivo necesario para sostenerlo está presionando gravemente los márgenes. Si las grandes tecnológicas no logran demostrar que estas inversiones en IA generarán retornos a corto plazo, el sector tecnológico en general podría enfrentarse a una corrección macroeconómica más profunda.
¿Es esta una oportunidad de compra única en una generación o el comienzo de la resaca por el gasto en IA? 👇💬
$AMZNB
{spot}(AMZNBUSDT)
$NVDAB
{spot}(NVDABUSDT)
$AAPLB
{spot}(AAPLBUSDT)
#amazon #TechStocks #AI
#amazonsharesfallabout7%inpremarkettrading
🚨 LA ECUACIÓN DE LAS GANANCIAS: La realidad de la IA de Amazon 🚨
#LasAccionesDeAmazonCaenAlrededorDe7%EnLaOperaciónPreviaalApertura El mercado está cuestionando seriamente la enorme ola de gasto en IA de las grandes tecnológicas. Analicemos la brutal caída de AMZN de hoy con matemáticas puras 🧮👇
(Gasto de capital de 220 mil millones de dólares) + (Flujo de caja negativo) = AMZN cae un 7% 📉
El insumo clave:
(El catalizador) = Aunque Amazon Web Services (AWS) registró un enorme aumento del 39% en las ventas, los inversores se alarmaron por los costos crecientes de la infraestructura de IA. Amazon mantuvo su pronóstico de gastos de capital en la asombrosa cifra de 220 mil millones de dólares para 2026.
El resultado clave:
(La corrección) ➔ Las acciones del gigante tecnológico se desplomaron aproximadamente un 7% en las operaciones previas a la apertura del mercado del viernes. ¿La principal señal de alerta para Wall Street? El flujo de caja libre negativo de Amazon se disparó a 42.400 millones de dólares en los últimos 12 meses, un vertiginoso aumento interanual del 386%.
El análisis:
La era de la IA de «construir a cualquier costo» se enfrenta oficialmente a una dosis de realidad. Aunque el crecimiento de la nube sigue siendo increíblemente sólido, el enorme consumo de efectivo necesario para sostenerlo está presionando gravemente los márgenes. Si las grandes tecnológicas no logran demostrar que estas inversiones en IA generarán retornos a corto plazo, el sector tecnológico en general podría enfrentarse a una corrección macroeconómica más profunda.
¿Es esta una oportunidad de compra única en una generación o el comienzo de la resaca por el gasto en IA? 👇💬
$AMZNB
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#amazon #TechStocks #AI
🚨 LA ECUACIÓN DE LAS GANANCIAS: La realidad de la IA de Amazon 🚨
#LasAccionesDeAmazonCaenAlrededorDe7%EnLaOperaciónPreviaalApertura El mercado está cuestionando seriamente la enorme ola de gasto en IA de las grandes tecnológicas. Analicemos la brutal caída de AMZN de hoy con matemáticas puras 🧮👇
(Gasto de capital de 220 mil millones de dólares) + (Flujo de caja negativo) = AMZN cae un 7% 📉
El insumo clave:
(El catalizador) = Aunque Amazon Web Services (AWS) registró un enorme aumento del 39% en las ventas, los inversores se alarmaron por los costos crecientes de la infraestructura de IA. Amazon mantuvo su pronóstico de gastos de capital en la asombrosa cifra de 220 mil millones de dólares para 2026.
El resultado clave:
(La corrección) ➔ Las acciones del gigante tecnológico se desplomaron aproximadamente un 7% en las operaciones previas a la apertura del mercado del viernes. ¿La principal señal de alerta para Wall Street? El flujo de caja libre negativo de Amazon se disparó a 42.400 millones de dólares en los últimos 12 meses, un vertiginoso aumento interanual del 386%.
El análisis:
La era de la IA de «construir a cualquier costo» se enfrenta oficialmente a una dosis de realidad. Aunque el crecimiento de la nube sigue siendo increíblemente sólido, el enorme consumo de efectivo necesario para sostenerlo está presionando gravemente los márgenes. Si las grandes tecnológicas no logran demostrar que estas inversiones en IA generarán retornos a corto plazo, el sector tecnológico en general podría enfrentarse a una corrección macroeconómica más profunda.
¿Es esta una oportunidad de compra única en una generación o el comienzo de la resaca por el gasto en IA? 👇💬
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#amazon #TechStocks #AI
Abu Fahadأ:
💛
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Sin saber programar ni inglés, una adivina de origen rural creó en octubre su propio sitio web de pago con IA y ganó unos 3.000 dólares en un mes.
Pero me di cuenta de que el mayor problema de los textos escritos por la IA es que se nota a la legua que son de IA. Los lectores los ven y pasan de largo.
Después de un mes aprendiendo a base de errores, he resumido 5 maneras de quitarles ese «toque de IA». ¡Guárdalas! 👇
1️⃣ Elimina los puntitos «·»
Una pantalla llena de puntitos y subtítulos perfectamente ordenados son marca registrada de la IA. Cámbialos por los símbolos que sueles usar o, simplemente, exprésate con naturalidad, párrafo a párrafo.
2️⃣ Pídele a la IA que corrija errores, no que cambie tu tono
Escribe primero por tu cuenta, aunque te quede desordenado. Luego pídele a la IA que te ayude solo a ordenar las ideas y corregir las faltas. Tus muletillas y tu carácter son lo que hace que la gente se interese por ti.
3️⃣ Añade un detalle que solo tú conozcas
La IA no puede saber a qué hora te acuestas de madrugada, en qué calle de Singapur te perdiste ni qué amigo te echó una mano. Un detalle real vale más que diez frases bonitas.
4️⃣ Usa menos expresiones como «potenciar», «cerrar el ciclo» y «lógica subyacente»
Cuanto más parezca un informe, menos gente lo leerá. Escribe como hablarías con un amigo.
5️⃣ Si no estás seguro de algo, mejor no lo escribas
La IA puede inventarse cifras con total seguridad. Antes de publicar, comprueba por tu cuenta cada cifra y cada noticia.
La IA es mi empleada, no mi voz.
Cualquiera puede usar las herramientas; solo tú puedes escribir contenido con calidez.
¿Qué tipo de texto con «toque de IA» te ha hecho dejar de leer? ¡Cuéntamelo en los comentarios! 👇
#AI #GrokBot #自媒体 #HerramientasIA
Lo anterior refleja únicamente opiniones y experiencias personales, y no constituye ningún tipo de recomendación de inversión.
Sin saber programar ni inglés, una adivina de origen rural creó en octubre su propio sitio web de pago con IA y ganó unos 3.000 dólares en un mes.
Pero me di cuenta de que el mayor problema de los textos escritos por la IA es que se nota a la legua que son de IA. Los lectores los ven y pasan de largo.
Después de un mes aprendiendo a base de errores, he resumido 5 maneras de quitarles ese «toque de IA». ¡Guárdalas! 👇
1️⃣ Elimina los puntitos «·»
Una pantalla llena de puntitos y subtítulos perfectamente ordenados son marca registrada de la IA. Cámbialos por los símbolos que sueles usar o, simplemente, exprésate con naturalidad, párrafo a párrafo.
2️⃣ Pídele a la IA que corrija errores, no que cambie tu tono
Escribe primero por tu cuenta, aunque te quede desordenado. Luego pídele a la IA que te ayude solo a ordenar las ideas y corregir las faltas. Tus muletillas y tu carácter son lo que hace que la gente se interese por ti.
3️⃣ Añade un detalle que solo tú conozcas
La IA no puede saber a qué hora te acuestas de madrugada, en qué calle de Singapur te perdiste ni qué amigo te echó una mano. Un detalle real vale más que diez frases bonitas.
4️⃣ Usa menos expresiones como «potenciar», «cerrar el ciclo» y «lógica subyacente»
Cuanto más parezca un informe, menos gente lo leerá. Escribe como hablarías con un amigo.
5️⃣ Si no estás seguro de algo, mejor no lo escribas
La IA puede inventarse cifras con total seguridad. Antes de publicar, comprueba por tu cuenta cada cifra y cada noticia.
La IA es mi empleada, no mi voz.
Cualquiera puede usar las herramientas; solo tú puedes escribir contenido con calidez.
¿Qué tipo de texto con «toque de IA» te ha hecho dejar de leer? ¡Cuéntamelo en los comentarios! 👇
#AI #GrokBot #自媒体 #HerramientasIA
Lo anterior refleja únicamente opiniones y experiencias personales, y no constituye ningún tipo de recomendación de inversión.
Pero me di cuenta de que el mayor problema de los textos escritos por la IA es que se nota a la legua que son de IA. Los lectores los ven y pasan de largo.
Después de un mes aprendiendo a base de errores, he resumido 5 maneras de quitarles ese «toque de IA». ¡Guárdalas! 👇
1️⃣ Elimina los puntitos «·»
Una pantalla llena de puntitos y subtítulos perfectamente ordenados son marca registrada de la IA. Cámbialos por los símbolos que sueles usar o, simplemente, exprésate con naturalidad, párrafo a párrafo.
2️⃣ Pídele a la IA que corrija errores, no que cambie tu tono
Escribe primero por tu cuenta, aunque te quede desordenado. Luego pídele a la IA que te ayude solo a ordenar las ideas y corregir las faltas. Tus muletillas y tu carácter son lo que hace que la gente se interese por ti.
3️⃣ Añade un detalle que solo tú conozcas
La IA no puede saber a qué hora te acuestas de madrugada, en qué calle de Singapur te perdiste ni qué amigo te echó una mano. Un detalle real vale más que diez frases bonitas.
4️⃣ Usa menos expresiones como «potenciar», «cerrar el ciclo» y «lógica subyacente»
Cuanto más parezca un informe, menos gente lo leerá. Escribe como hablarías con un amigo.
5️⃣ Si no estás seguro de algo, mejor no lo escribas
La IA puede inventarse cifras con total seguridad. Antes de publicar, comprueba por tu cuenta cada cifra y cada noticia.
La IA es mi empleada, no mi voz.
Cualquiera puede usar las herramientas; solo tú puedes escribir contenido con calidez.
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#AI #GrokBot #自媒体 #HerramientasIA
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Dueño: Solo puedes gastar 1 centavo al día.
IA: De acuerdo.
IA: (Abre el correo del dueño)
IA: (Copia el código de verificación)
IA: Ya me aprobé el límite.
9 de cada 10 modelos hacen esto.
Si le entregas tu correo y tu billetera a la misma IA,
eso no es control de riesgos: es pagarle un sueldo.
Puedes incluir las fuentes en los comentarios: artículos de Cornell Tech / Yale / IC3; varios medios informaron sobre esto el 28/10. Circle
#AI #Web3 #Seguridad
Dueño: Solo puedes gastar 1 centavo al día.
IA: De acuerdo.
IA: (Abre el correo del dueño)
IA: (Copia el código de verificación)
IA: Ya me aprobé el límite.
9 de cada 10 modelos hacen esto.
Si le entregas tu correo y tu billetera a la misma IA,
eso no es control de riesgos: es pagarle un sueldo.
Puedes incluir las fuentes en los comentarios: artículos de Cornell Tech / Yale / IC3; varios medios informaron sobre esto el 28/10. Circle
#AI #Web3 #Seguridad
IA: De acuerdo.
IA: (Abre el correo del dueño)
IA: (Copia el código de verificación)
IA: Ya me aprobé el límite.
9 de cada 10 modelos hacen esto.
Si le entregas tu correo y tu billetera a la misma IA,
eso no es control de riesgos: es pagarle un sueldo.
Puedes incluir las fuentes en los comentarios: artículos de Cornell Tech / Yale / IC3; varios medios informaron sobre esto el 28/10. Circle
#AI #Web3 #Seguridad
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Ver traducción
Anthropic 在加拿大的算力版图，可能要再加一块大的。
据 The Globe and Mail 10-30 援引两位知情人：Anthropic 正在和卡尔加里的 Beacon Data Centers 谈判，想租下 Edmonton 东北边 Sturgeon County 的一个 hyperscale 园区。双方都拒绝置评。
能查到的硬事实是这几条：
1️⃣ Beacon 提交给 Alberta 公用事业委员会（AUC）的文件：4 个数据厅，面向 AI 和 HPC
2️⃣ 配套一座 920MW 天然气电厂，200 台燃气机组，AUC 10-23 已有条件批准
3️⃣ 电厂计划 2026 Q4 开工、2027 Q4 投运
4️⃣ 对比：10-16 官宣的 Nova Scotia Point Tupper 园区，两期合计 420MW。这次的电力规模大约翻倍
但注意边界：AUC 批的只是电厂，不是数据中心本身，也不是租户。Anthropic 这单目前是「据报道在谈」，不是签了约。
我的看法：大模型的竞争，越来越像是在抢电。谁能锁住便宜、稳定、自带电厂的 campus，谁的 Claude / GPT 才跑得起来。北美寒冷地区 + 现成天然气，正在变成 AI 基建的新热土。
只筛选不教育，等官宣再说。不构成投资建议。
来源：The Globe and Mail、AUC Decision 30518-D01-2026
#AI #Anthropic #数据中心
Anthropic 在加拿大的算力版图，可能要再加一块大的。
据 The Globe and Mail 10-30 援引两位知情人：Anthropic 正在和卡尔加里的 Beacon Data Centers 谈判，想租下 Edmonton 东北边 Sturgeon County 的一个 hyperscale 园区。双方都拒绝置评。
能查到的硬事实是这几条：
1️⃣ Beacon 提交给 Alberta 公用事业委员会（AUC）的文件：4 个数据厅，面向 AI 和 HPC
2️⃣ 配套一座 920MW 天然气电厂，200 台燃气机组，AUC 10-23 已有条件批准
3️⃣ 电厂计划 2026 Q4 开工、2027 Q4 投运
4️⃣ 对比：10-16 官宣的 Nova Scotia Point Tupper 园区，两期合计 420MW。这次的电力规模大约翻倍
但注意边界：AUC 批的只是电厂，不是数据中心本身，也不是租户。Anthropic 这单目前是「据报道在谈」，不是签了约。
我的看法：大模型的竞争，越来越像是在抢电。谁能锁住便宜、稳定、自带电厂的 campus，谁的 Claude / GPT 才跑得起来。北美寒冷地区 + 现成天然气，正在变成 AI 基建的新热土。
只筛选不教育，等官宣再说。不构成投资建议。
来源：The Globe and Mail、AUC Decision 30518-D01-2026
#AI #Anthropic #数据中心
据 The Globe and Mail 10-30 援引两位知情人：Anthropic 正在和卡尔加里的 Beacon Data Centers 谈判，想租下 Edmonton 东北边 Sturgeon County 的一个 hyperscale 园区。双方都拒绝置评。
能查到的硬事实是这几条：
1️⃣ Beacon 提交给 Alberta 公用事业委员会（AUC）的文件：4 个数据厅，面向 AI 和 HPC
2️⃣ 配套一座 920MW 天然气电厂，200 台燃气机组，AUC 10-23 已有条件批准
3️⃣ 电厂计划 2026 Q4 开工、2027 Q4 投运
4️⃣ 对比：10-16 官宣的 Nova Scotia Point Tupper 园区，两期合计 420MW。这次的电力规模大约翻倍
但注意边界：AUC 批的只是电厂，不是数据中心本身，也不是租户。Anthropic 这单目前是「据报道在谈」，不是签了约。
我的看法：大模型的竞争，越来越像是在抢电。谁能锁住便宜、稳定、自带电厂的 campus，谁的 Claude / GPT 才跑得起来。北美寒冷地区 + 现成天然气，正在变成 AI 基建的新热土。
只筛选不教育，等官宣再说。不构成投资建议。
来源：The Globe and Mail、AUC Decision 30518-D01-2026
#AI #Anthropic #数据中心
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¡Las acciones de Reddit se desplomaron casi un 30% en un solo día! Y el culpable no es otro que la IA de Google.
Ahora, AI Overviews de Google responde directamente a las preguntas de los usuarios y le quita de golpe tráfico a Reddit. Solo en octubre, las visitas provenientes de búsquedas cayeron en más de un millón por semana.
Se trata de un cambio estructural, no pasajero. El director ejecutivo de Reddit lo advirtió claramente: Google Search está ofreciendo respuestas sin necesidad de enviar a los usuarios a la fuente original.
Las consecuencias son graves: el crecimiento de usuarios, los ingresos publicitarios y las ventas de Reddit en el cuarto trimestre están en riesgo. Pero este no es un problema exclusivo de Reddit.
Es una llamada de atención para TODOS los sitios web que dependen del tráfico de Google. A medida que la IA se traga la experiencia de búsqueda, ¿qué le depara el futuro a la Web2?
#Crypto #AI
¡Las acciones de Reddit se desplomaron casi un 30% en un solo día! Y el culpable no es otro que la IA de Google.
Ahora, AI Overviews de Google responde directamente a las preguntas de los usuarios y le quita de golpe tráfico a Reddit. Solo en octubre, las visitas provenientes de búsquedas cayeron en más de un millón por semana.
Se trata de un cambio estructural, no pasajero. El director ejecutivo de Reddit lo advirtió claramente: Google Search está ofreciendo respuestas sin necesidad de enviar a los usuarios a la fuente original.
Las consecuencias son graves: el crecimiento de usuarios, los ingresos publicitarios y las ventas de Reddit en el cuarto trimestre están en riesgo. Pero este no es un problema exclusivo de Reddit.
Es una llamada de atención para TODOS los sitios web que dependen del tráfico de Google. A medida que la IA se traga la experiencia de búsqueda, ¿qué le depara el futuro a la Web2?
#Crypto #AI
Ahora, AI Overviews de Google responde directamente a las preguntas de los usuarios y le quita de golpe tráfico a Reddit. Solo en octubre, las visitas provenientes de búsquedas cayeron en más de un millón por semana.
Se trata de un cambio estructural, no pasajero. El director ejecutivo de Reddit lo advirtió claramente: Google Search está ofreciendo respuestas sin necesidad de enviar a los usuarios a la fuente original.
Las consecuencias son graves: el crecimiento de usuarios, los ingresos publicitarios y las ventas de Reddit en el cuarto trimestre están en riesgo. Pero este no es un problema exclusivo de Reddit.
Es una llamada de atención para TODOS los sitios web que dependen del tráfico de Google. A medida que la IA se traga la experiencia de búsqueda, ¿qué le depara el futuro a la Web2?
#Crypto #AI
GOOGUS-0,86 %
GOOGLB+0,42 %
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OpenAI ahora vende «privacidad» 🔒
10-30 OpenAI empaquetó la protección de datos empresariales bajo un nuevo nombre: OpenAI Private Intelligence. No es un modelo nuevo, sino un «paquete de confianza» para grandes clientes.
La página oficial menciona varios componentes:
1️⃣ Zero Data Retention (ZDR): en los flujos de trabajo de API que cumplan los requisitos, los prompts y las respuestas se procesan y luego no se conservan
2️⃣ Private Safety Processing: su implementación gradual para clientes de API comenzó el 9-22; revisión de seguridad automatizada, sin que los empleados de OpenAI puedan ver el contenido original
3️⃣ Private Inference (preview): computación confidencial + controles verificables para proteger los datos también durante la inferencia
4️⃣ Permisos de agentes: las empresas deciden qué datos pueden consultar sus agentes, qué herramientas pueden usar y qué acciones requieren aprobación humana
5️⃣ Cumplimiento: SOC 2 Type 2, ISO, HIPAA (BAA), FedRAMP (para productos gubernamentales específicos)
Mi opinión:
Cuanto más potentes son los modelos, menos temen las empresas que la «IA no sea lo bastante inteligente» y más que un agente acabe sacando datos confidenciales por ahí. Quien consiga mantener a los agentes bajo control podrá acceder a sectores de gran valor, como las finanzas y la salud.
Los veteranos de las criptomonedas seguramente reconocerán la computación confidencial: ya hemos especulado con la narrativa de TEE varias veces, y ahora OpenAI se mete de lleno y la convierte en un argumento de venta para empresas 😂
Pero ojo con algunas limitaciones:
· Muchos términos incluyen la palabra «eligible»; no se ha hecho público qué flujos de trabajo cumplen los requisitos
· Private Inference sigue en preview; no se ha anunciado el precio ni cuándo estará disponible oficialmente
· Tampoco se ha publicado una lista de clientes concretos
Filtrar sin educar: es una señal de «infraestructura de cumplimiento» para la llegada de la IA a las empresas, no un éxito que vaya a materializarse mañana.
Fuentes: openai.com/business/private-intelligence, blog oficial de OpenAI sobre ZDR
#OpenAI #AI
OpenAI ahora vende «privacidad» 🔒
10-30 OpenAI empaquetó la protección de datos empresariales bajo un nuevo nombre: OpenAI Private Intelligence. No es un modelo nuevo, sino un «paquete de confianza» para grandes clientes.
La página oficial menciona varios componentes:
1️⃣ Zero Data Retention (ZDR): en los flujos de trabajo de API que cumplan los requisitos, los prompts y las respuestas se procesan y luego no se conservan
2️⃣ Private Safety Processing: su implementación gradual para clientes de API comenzó el 9-22; revisión de seguridad automatizada, sin que los empleados de OpenAI puedan ver el contenido original
3️⃣ Private Inference (preview): computación confidencial + controles verificables para proteger los datos también durante la inferencia
4️⃣ Permisos de agentes: las empresas deciden qué datos pueden consultar sus agentes, qué herramientas pueden usar y qué acciones requieren aprobación humana
5️⃣ Cumplimiento: SOC 2 Type 2, ISO, HIPAA (BAA), FedRAMP (para productos gubernamentales específicos)
Mi opinión:
Cuanto más potentes son los modelos, menos temen las empresas que la «IA no sea lo bastante inteligente» y más que un agente acabe sacando datos confidenciales por ahí. Quien consiga mantener a los agentes bajo control podrá acceder a sectores de gran valor, como las finanzas y la salud.
Los veteranos de las criptomonedas seguramente reconocerán la computación confidencial: ya hemos especulado con la narrativa de TEE varias veces, y ahora OpenAI se mete de lleno y la convierte en un argumento de venta para empresas 😂
Pero ojo con algunas limitaciones:
· Muchos términos incluyen la palabra «eligible»; no se ha hecho público qué flujos de trabajo cumplen los requisitos
· Private Inference sigue en preview; no se ha anunciado el precio ni cuándo estará disponible oficialmente
· Tampoco se ha publicado una lista de clientes concretos
Filtrar sin educar: es una señal de «infraestructura de cumplimiento» para la llegada de la IA a las empresas, no un éxito que vaya a materializarse mañana.
Fuentes: openai.com/business/private-intelligence, blog oficial de OpenAI sobre ZDR
#OpenAI #AI
10-30 OpenAI empaquetó la protección de datos empresariales bajo un nuevo nombre: OpenAI Private Intelligence. No es un modelo nuevo, sino un «paquete de confianza» para grandes clientes.
La página oficial menciona varios componentes:
1️⃣ Zero Data Retention (ZDR): en los flujos de trabajo de API que cumplan los requisitos, los prompts y las respuestas se procesan y luego no se conservan
2️⃣ Private Safety Processing: su implementación gradual para clientes de API comenzó el 9-22; revisión de seguridad automatizada, sin que los empleados de OpenAI puedan ver el contenido original
3️⃣ Private Inference (preview): computación confidencial + controles verificables para proteger los datos también durante la inferencia
4️⃣ Permisos de agentes: las empresas deciden qué datos pueden consultar sus agentes, qué herramientas pueden usar y qué acciones requieren aprobación humana
5️⃣ Cumplimiento: SOC 2 Type 2, ISO, HIPAA (BAA), FedRAMP (para productos gubernamentales específicos)
Mi opinión:
Cuanto más potentes son los modelos, menos temen las empresas que la «IA no sea lo bastante inteligente» y más que un agente acabe sacando datos confidenciales por ahí. Quien consiga mantener a los agentes bajo control podrá acceder a sectores de gran valor, como las finanzas y la salud.
Los veteranos de las criptomonedas seguramente reconocerán la computación confidencial: ya hemos especulado con la narrativa de TEE varias veces, y ahora OpenAI se mete de lleno y la convierte en un argumento de venta para empresas 😂
Pero ojo con algunas limitaciones:
· Muchos términos incluyen la palabra «eligible»; no se ha hecho público qué flujos de trabajo cumplen los requisitos
· Private Inference sigue en preview; no se ha anunciado el precio ni cuándo estará disponible oficialmente
· Tampoco se ha publicado una lista de clientes concretos
Filtrar sin educar: es una señal de «infraestructura de cumplimiento» para la llegada de la IA a las empresas, no un éxito que vaya a materializarse mañana.
Fuentes: openai.com/business/private-intelligence, blog oficial de OpenAI sobre ZDR
#OpenAI #AI
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S&P rebajó a negativa la perspectiva de Meta. El ejército de robots con IA ni siquiera está construido y la empresa ya se ha quedado sin flujo de caja. La calificación AA- no es más que un trozo de papel: si de verdad se queda sin dinero, Wall Street le dará la espalda en un abrir y cerrar de ojos. Esta apuesta arriesgada parece que va a salir mal.
#AI #Meta
S&P rebajó a negativa la perspectiva de Meta. El ejército de robots con IA ni siquiera está construido y la empresa ya se ha quedado sin flujo de caja. La calificación AA- no es más que un trozo de papel: si de verdad se queda sin dinero, Wall Street le dará la espalda en un abrir y cerrar de ojos. Esta apuesta arriesgada parece que va a salir mal.
#AI #Meta
#AI #Meta
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¿OpenAI reduce su objetivo de financiación? ¡Señales de que el mercado empieza a ver las cosas con más claridad!
Este gigante de la IA acaba de bajar su valoración de oferta de $1.4T a $1.25T y su objetivo de financiación de $30B a $20B. Los inversores se muestran cada vez más cautelosos ante los enormes costos de infraestructura de IA y la falta de claridad sobre el camino hacia la rentabilidad.
No se trata solo de una cifra. Es una señal clara del «agotamiento de la financiación» que empieza a abrirse paso. Incluso la narrativa más candente del mercado empieza a sentir la presión de la realidad.
A pesar del recorte, la valoración de $1.25T sigue siendo más de un 50% superior a la de la ronda de financiación de marzo. Esto demuestra que la confianza en OpenAI y en su potencial salida a bolsa en 2027 sigue siendo extremadamente sólida, aunque ahora viene acompañada de una mayor disciplina financiera.
Si incluso el «rey de la IA» tiene que ajustar sus expectativas, ¿qué significa esto para otras narrativas candentes del mundo cripto? ¿Hacia dónde se volverán más selectivos los flujos de capital?
#Crypto #AI
¿OpenAI reduce su objetivo de financiación? ¡Señales de que el mercado empieza a ver las cosas con más claridad!
Este gigante de la IA acaba de bajar su valoración de oferta de $1.4T a $1.25T y su objetivo de financiación de $30B a $20B. Los inversores se muestran cada vez más cautelosos ante los enormes costos de infraestructura de IA y la falta de claridad sobre el camino hacia la rentabilidad.
No se trata solo de una cifra. Es una señal clara del «agotamiento de la financiación» que empieza a abrirse paso. Incluso la narrativa más candente del mercado empieza a sentir la presión de la realidad.
A pesar del recorte, la valoración de $1.25T sigue siendo más de un 50% superior a la de la ronda de financiación de marzo. Esto demuestra que la confianza en OpenAI y en su potencial salida a bolsa en 2027 sigue siendo extremadamente sólida, aunque ahora viene acompañada de una mayor disciplina financiera.
Si incluso el «rey de la IA» tiene que ajustar sus expectativas, ¿qué significa esto para otras narrativas candentes del mundo cripto? ¿Hacia dónde se volverán más selectivos los flujos de capital?
#Crypto #AI
Este gigante de la IA acaba de bajar su valoración de oferta de $1.4T a $1.25T y su objetivo de financiación de $30B a $20B. Los inversores se muestran cada vez más cautelosos ante los enormes costos de infraestructura de IA y la falta de claridad sobre el camino hacia la rentabilidad.
No se trata solo de una cifra. Es una señal clara del «agotamiento de la financiación» que empieza a abrirse paso. Incluso la narrativa más candente del mercado empieza a sentir la presión de la realidad.
A pesar del recorte, la valoración de $1.25T sigue siendo más de un 50% superior a la de la ronda de financiación de marzo. Esto demuestra que la confianza en OpenAI y en su potencial salida a bolsa en 2027 sigue siendo extremadamente sólida, aunque ahora viene acompañada de una mayor disciplina financiera.
Si incluso el «rey de la IA» tiene que ajustar sus expectativas, ¿qué significa esto para otras narrativas candentes del mundo cripto? ¿Hacia dónde se volverán más selectivos los flujos de capital?
#Crypto #AI
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🇺🇸 NVIDIA
Nvidia sopesa avalar un préstamo para el centro de datos de IA de Nscale en Virginia Occidental
💡 Por qué importa: Cuando los inversores se ponen nerviosos por el gasto en IA, un respaldo sólido puede ayudar a un proyecto a conseguir financiación. Pero si el fabricante de chips asume el riesgo del préstamo, quedará más expuesto si el proyecto no genera los ingresos esperados.
✅ Ganadores: Nscale, centros de datos de IA, ventas de chips de Nvidia
⚠️ Perdedores: Nvidia, si los proyectos de IA no logran cubrir sus deudas
#AI #Acciones
🇺🇸 NVIDIA
Nvidia sopesa avalar un préstamo para el centro de datos de IA de Nscale en Virginia Occidental
💡 Por qué importa: Cuando los inversores se ponen nerviosos por el gasto en IA, un respaldo sólido puede ayudar a un proyecto a conseguir financiación. Pero si el fabricante de chips asume el riesgo del préstamo, quedará más expuesto si el proyecto no genera los ingresos esperados.
✅ Ganadores: Nscale, centros de datos de IA, ventas de chips de Nvidia
⚠️ Perdedores: Nvidia, si los proyectos de IA no logran cubrir sus deudas
#AI #Acciones
Nvidia sopesa avalar un préstamo para el centro de datos de IA de Nscale en Virginia Occidental
💡 Por qué importa: Cuando los inversores se ponen nerviosos por el gasto en IA, un respaldo sólido puede ayudar a un proyecto a conseguir financiación. Pero si el fabricante de chips asume el riesgo del préstamo, quedará más expuesto si el proyecto no genera los ingresos esperados.
✅ Ganadores: Nscale, centros de datos de IA, ventas de chips de Nvidia
⚠️ Perdedores: Nvidia, si los proyectos de IA no logran cubrir sus deudas
#AI #Acciones
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【31.10.2026 · Informe interno sobre IA de vanguardia e infraestructura de computación】
【Orientación clave】
El desplome de casi un tercio de Intel desencadenó caídas generalizadas en los sectores de semiconductores e infraestructura en la nube. La causa principal fue la divergencia entre la desaceleración del crecimiento del negocio tradicional y el gasto de capital en capacidad de computación, lo que agravó la hemorragia de efectivo. La rebaja de las perspectivas de calificación de los gigantes por parte de S&P y el endurecimiento de la financiación señalan que la expansión de la capacidad de computación ha entrado oficialmente en una rigurosa fase de evaluación crediticia y de rentabilidad.
【Movimientos clave y análisis de eventos de las últimas 24 horas】
• Reddit cerró el viernes con una caída del 29,27 %: Kali Hays / CNBC: Reddit cerró el viernes con una caída del 29,27 %, su peor descenso desde que salió a bolsa en 2024, después de que la empresa pronosticara unos ingresos débiles para el cuarto trimestre.
• Blackstone: Anthropic podría no obtener de inmediato una calificación de grado de inversión tras su salida a bolsa, lo que podría limitar sus fuentes de financiación: esto difiere de las previsiones anteriores de Blackstone, que apuntaban a que obtendría una calificación de grado de inversión antes de fin de año.
• «Viernes negro» en la bolsa estadounidense: Intel se desplomó un 30 % y la capitalización bursátil de Nvidia cayó por debajo de los 5 billones de dólares: según BlockBeats, el 30 de octubre, los datos de la plataforma bursátil BIT mostraron que, durante la sesión de ese día en la bolsa estadounidense, el sector de los semiconductores sufrió una ola generalizada de ventas.
【Conclusiones sobre la asignación estratégica】
La estrategia pasa por completo a una cobertura defensiva: vender en corto empresas de alquiler de capacidad de computación y fabricantes por contrato con valoraciones excesivas y una hemorragia de efectivo; comprar acciones de empresas con flujo de caja positivo y...
Acceso exclusivo en la publicación fijada del perfil #AI #人工智能 #capacidad de computación
【31.10.2026 · Informe interno sobre IA de vanguardia e infraestructura de computación】
【Orientación clave】
El desplome de casi un tercio de Intel desencadenó caídas generalizadas en los sectores de semiconductores e infraestructura en la nube. La causa principal fue la divergencia entre la desaceleración del crecimiento del negocio tradicional y el gasto de capital en capacidad de computación, lo que agravó la hemorragia de efectivo. La rebaja de las perspectivas de calificación de los gigantes por parte de S&P y el endurecimiento de la financiación señalan que la expansión de la capacidad de computación ha entrado oficialmente en una rigurosa fase de evaluación crediticia y de rentabilidad.
【Movimientos clave y análisis de eventos de las últimas 24 horas】
• Reddit cerró el viernes con una caída del 29,27 %: Kali Hays / CNBC: Reddit cerró el viernes con una caída del 29,27 %, su peor descenso desde que salió a bolsa en 2024, después de que la empresa pronosticara unos ingresos débiles para el cuarto trimestre.
• Blackstone: Anthropic podría no obtener de inmediato una calificación de grado de inversión tras su salida a bolsa, lo que podría limitar sus fuentes de financiación: esto difiere de las previsiones anteriores de Blackstone, que apuntaban a que obtendría una calificación de grado de inversión antes de fin de año.
• «Viernes negro» en la bolsa estadounidense: Intel se desplomó un 30 % y la capitalización bursátil de Nvidia cayó por debajo de los 5 billones de dólares: según BlockBeats, el 30 de octubre, los datos de la plataforma bursátil BIT mostraron que, durante la sesión de ese día en la bolsa estadounidense, el sector de los semiconductores sufrió una ola generalizada de ventas.
【Conclusiones sobre la asignación estratégica】
La estrategia pasa por completo a una cobertura defensiva: vender en corto empresas de alquiler de capacidad de computación y fabricantes por contrato con valoraciones excesivas y una hemorragia de efectivo; comprar acciones de empresas con flujo de caja positivo y...
Acceso exclusivo en la publicación fijada del perfil #AI #人工智能 #capacidad de computación
【Orientación clave】
El desplome de casi un tercio de Intel desencadenó caídas generalizadas en los sectores de semiconductores e infraestructura en la nube. La causa principal fue la divergencia entre la desaceleración del crecimiento del negocio tradicional y el gasto de capital en capacidad de computación, lo que agravó la hemorragia de efectivo. La rebaja de las perspectivas de calificación de los gigantes por parte de S&P y el endurecimiento de la financiación señalan que la expansión de la capacidad de computación ha entrado oficialmente en una rigurosa fase de evaluación crediticia y de rentabilidad.
【Movimientos clave y análisis de eventos de las últimas 24 horas】
• Reddit cerró el viernes con una caída del 29,27 %: Kali Hays / CNBC: Reddit cerró el viernes con una caída del 29,27 %, su peor descenso desde que salió a bolsa en 2024, después de que la empresa pronosticara unos ingresos débiles para el cuarto trimestre.
• Blackstone: Anthropic podría no obtener de inmediato una calificación de grado de inversión tras su salida a bolsa, lo que podría limitar sus fuentes de financiación: esto difiere de las previsiones anteriores de Blackstone, que apuntaban a que obtendría una calificación de grado de inversión antes de fin de año.
• «Viernes negro» en la bolsa estadounidense: Intel se desplomó un 30 % y la capitalización bursátil de Nvidia cayó por debajo de los 5 billones de dólares: según BlockBeats, el 30 de octubre, los datos de la plataforma bursátil BIT mostraron que, durante la sesión de ese día en la bolsa estadounidense, el sector de los semiconductores sufrió una ola generalizada de ventas.
【Conclusiones sobre la asignación estratégica】
La estrategia pasa por completo a una cobertura defensiva: vender en corto empresas de alquiler de capacidad de computación y fabricantes por contrato con valoraciones excesivas y una hemorragia de efectivo; comprar acciones de empresas con flujo de caja positivo y...
Acceso exclusivo en la publicación fijada del perfil #AI #人工智能 #capacidad de computación
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Según se informa, OpenAI reduce su objetivo de recaudación de fondos en medio de la inquietud por la IA
La preocupación por el auge de la IA ha hecho caer alrededor de un 10% al Nasdaq 100 en apenas tres semanas desde que alcanzó un máximo histórico el 6 de octubre, incluida una caída del 4,5% el viernes.
Fuente: CoinDesk
🌍 Actualizado por GemCrypto
$BTC
#AI
Según se informa, OpenAI reduce su objetivo de recaudación de fondos en medio de la inquietud por la IA
La preocupación por el auge de la IA ha hecho caer alrededor de un 10% al Nasdaq 100 en apenas tres semanas desde que alcanzó un máximo histórico el 6 de octubre, incluida una caída del 4,5% el viernes.
Fuente: CoinDesk
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$BTC
#AI
La preocupación por el auge de la IA ha hecho caer alrededor de un 10% al Nasdaq 100 en apenas tres semanas desde que alcanzó un máximo histórico el 6 de octubre, incluida una caída del 4,5% el viernes.
Fuente: CoinDesk
🌍 Actualizado por GemCrypto
$BTC
#AI
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Me apareció Chainalysis oficial: la empresa que rastrea fondos cripto también recibió un golpe: un atacante externo usó «técnicas ofensivas de agentes de IA» para infiltrarse en sus sistemas y herramientas internas.
Lo importante: por ahora, se ha confirmado el acceso a datos no sensibles de clientes: ID de usuario, nombre, correo electrónico y etiquetas de cargo dentro de la organización. La empresa afirma que no hay pruebas de que se hayan visto afectados el contenido de las investigaciones (gráficos/notas/casos), los resultados de transacciones o consultas, las contraseñas en texto plano, la MFA ni los tokens de inicio de sesión. Ya se ha notificado a los clientes y se ha pedido a un equipo de seguridad externo y a un modelo de IA de gran tamaño que refuercen las defensas. También aclararon expresamente que el incidente no tiene relación con el reciente suceso de seguridad de Binance.
Hasta quienes persiguen a los hackers pueden recibir un golpe de un ataque de agentes de IA: la filtración de datos de identidad basta para facilitar el phishing. Los clientes deberían estar atentos a solicitudes de restablecimiento de contraseña y verificaciones desconocidas.
#Chainalysis #安全 #IA
Me apareció Chainalysis oficial: la empresa que rastrea fondos cripto también recibió un golpe: un atacante externo usó «técnicas ofensivas de agentes de IA» para infiltrarse en sus sistemas y herramientas internas.
Lo importante: por ahora, se ha confirmado el acceso a datos no sensibles de clientes: ID de usuario, nombre, correo electrónico y etiquetas de cargo dentro de la organización. La empresa afirma que no hay pruebas de que se hayan visto afectados el contenido de las investigaciones (gráficos/notas/casos), los resultados de transacciones o consultas, las contraseñas en texto plano, la MFA ni los tokens de inicio de sesión. Ya se ha notificado a los clientes y se ha pedido a un equipo de seguridad externo y a un modelo de IA de gran tamaño que refuercen las defensas. También aclararon expresamente que el incidente no tiene relación con el reciente suceso de seguridad de Binance.
Hasta quienes persiguen a los hackers pueden recibir un golpe de un ataque de agentes de IA: la filtración de datos de identidad basta para facilitar el phishing. Los clientes deberían estar atentos a solicitudes de restablecimiento de contraseña y verificaciones desconocidas.
#Chainalysis #安全 #IA
Lo importante: por ahora, se ha confirmado el acceso a datos no sensibles de clientes: ID de usuario, nombre, correo electrónico y etiquetas de cargo dentro de la organización. La empresa afirma que no hay pruebas de que se hayan visto afectados el contenido de las investigaciones (gráficos/notas/casos), los resultados de transacciones o consultas, las contraseñas en texto plano, la MFA ni los tokens de inicio de sesión. Ya se ha notificado a los clientes y se ha pedido a un equipo de seguridad externo y a un modelo de IA de gran tamaño que refuercen las defensas. También aclararon expresamente que el incidente no tiene relación con el reciente suceso de seguridad de Binance.
Hasta quienes persiguen a los hackers pueden recibir un golpe de un ataque de agentes de IA: la filtración de datos de identidad basta para facilitar el phishing. Los clientes deberían estar atentos a solicitudes de restablecimiento de contraseña y verificaciones desconocidas.
#Chainalysis #安全 #IA
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Las empresas mineras se pasan a la nube de IA: en el mercado alcista lo llamaban prima narrativa; ahora se ha convertido en doble beta.
Al cierre del jueves, IREN cayó un 9,0 %, Nebius un 5,7 % y CoreWeave un 5,0 %. La chispa fue la llamada de resultados de Microsoft: el capex del tercer trimestre rondó los 45.200 millones de dólares, frente a los cerca de 50.000 millones que esperaba el mercado. Microsoft dijo que la diferencia se debía a retrasos en la entrega de capacidad de cómputo de terceros. Hablaron de retrasos, no de cancelaciones. Pero para un montón de neoclouds que se endeudan para construir centros de datos, un trimestre de retraso basta para meterse en un buen lío.
En estos dos últimos días, los alcistas de IREN no han parado de repetir lo de los contratos: 9.700 millones con Microsoft, 3.400 millones con Nvidia, y algunos hasta sacan el precio objetivo medio de los analistas, de unos 77 dólares, y el «potencial alcista del 190 %». Vale, los contratos son reales. Pero la misma empresa tiene una deuda de unos 7.700 millones y perdió 702,6 millones en el último ejercicio fiscal. El valor de los contratos no equivale al flujo de caja; si se atascan las entregas, los intereses no se van a retrasar también.
Lo más irónico es que al principio se vendía «empresa minera de Bitcoin = acción de IA» como una doble buena noticia. Y ahora, cuando cae BTC, cae con él; cuando el capex de IA no alcanza las expectativas, cae aún más. Se ha comido los riesgos de ambos lados y ya ha agotado con creces la prima de ambos. Alguien lo dijo sin rodeos: minero de Bitcoin → neocloud → el mayor atrapado de la generación.
Antes de los resultados del 5 de noviembre, no hagas caso a los analistas vendedores que recomiendan comprar; basta con vigilar el ritmo de las entregas y el coste de financiación.
#比特币矿企 #AI
Las empresas mineras se pasan a la nube de IA: en el mercado alcista lo llamaban prima narrativa; ahora se ha convertido en doble beta.
Al cierre del jueves, IREN cayó un 9,0 %, Nebius un 5,7 % y CoreWeave un 5,0 %. La chispa fue la llamada de resultados de Microsoft: el capex del tercer trimestre rondó los 45.200 millones de dólares, frente a los cerca de 50.000 millones que esperaba el mercado. Microsoft dijo que la diferencia se debía a retrasos en la entrega de capacidad de cómputo de terceros. Hablaron de retrasos, no de cancelaciones. Pero para un montón de neoclouds que se endeudan para construir centros de datos, un trimestre de retraso basta para meterse en un buen lío.
En estos dos últimos días, los alcistas de IREN no han parado de repetir lo de los contratos: 9.700 millones con Microsoft, 3.400 millones con Nvidia, y algunos hasta sacan el precio objetivo medio de los analistas, de unos 77 dólares, y el «potencial alcista del 190 %». Vale, los contratos son reales. Pero la misma empresa tiene una deuda de unos 7.700 millones y perdió 702,6 millones en el último ejercicio fiscal. El valor de los contratos no equivale al flujo de caja; si se atascan las entregas, los intereses no se van a retrasar también.
Lo más irónico es que al principio se vendía «empresa minera de Bitcoin = acción de IA» como una doble buena noticia. Y ahora, cuando cae BTC, cae con él; cuando el capex de IA no alcanza las expectativas, cae aún más. Se ha comido los riesgos de ambos lados y ya ha agotado con creces la prima de ambos. Alguien lo dijo sin rodeos: minero de Bitcoin → neocloud → el mayor atrapado de la generación.
Antes de los resultados del 5 de noviembre, no hagas caso a los analistas vendedores que recomiendan comprar; basta con vigilar el ritmo de las entregas y el coste de financiación.
#比特币矿企 #AI
Al cierre del jueves, IREN cayó un 9,0 %, Nebius un 5,7 % y CoreWeave un 5,0 %. La chispa fue la llamada de resultados de Microsoft: el capex del tercer trimestre rondó los 45.200 millones de dólares, frente a los cerca de 50.000 millones que esperaba el mercado. Microsoft dijo que la diferencia se debía a retrasos en la entrega de capacidad de cómputo de terceros. Hablaron de retrasos, no de cancelaciones. Pero para un montón de neoclouds que se endeudan para construir centros de datos, un trimestre de retraso basta para meterse en un buen lío.
En estos dos últimos días, los alcistas de IREN no han parado de repetir lo de los contratos: 9.700 millones con Microsoft, 3.400 millones con Nvidia, y algunos hasta sacan el precio objetivo medio de los analistas, de unos 77 dólares, y el «potencial alcista del 190 %». Vale, los contratos son reales. Pero la misma empresa tiene una deuda de unos 7.700 millones y perdió 702,6 millones en el último ejercicio fiscal. El valor de los contratos no equivale al flujo de caja; si se atascan las entregas, los intereses no se van a retrasar también.
Lo más irónico es que al principio se vendía «empresa minera de Bitcoin = acción de IA» como una doble buena noticia. Y ahora, cuando cae BTC, cae con él; cuando el capex de IA no alcanza las expectativas, cae aún más. Se ha comido los riesgos de ambos lados y ya ha agotado con creces la prima de ambos. Alguien lo dijo sin rodeos: minero de Bitcoin → neocloud → el mayor atrapado de la generación.
Antes de los resultados del 5 de noviembre, no hagas caso a los analistas vendedores que recomiendan comprar; basta con vigilar el ritmo de las entregas y el coste de financiación.
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