SEC 文件显示,Invesco Galaxy hat erneut unterlagen zu Solana-ETF eingereicht, und der Prozess für Spot-ETFs wird weiter vorangetrieben.
Muster solcher Meldungen: Mit jedem weiteren Fortschritt bewegt sich zuerst die Stimmung, der Kurs folgt später; die echte Zäsur sind schließlich die Zulassung und der Zufluss von Kapital. Im Moment handelt es sich vor allem um Erwartungstrades—verwechsle Prozessfortschritte nicht mit einem bereits eingetretenen positiven Katalysator.
US-Aktien legen über Nacht wieder zu: Der S&P 500 steigt um etwa 1,5 %, während gleichzeitig auch die Anleihen fester tendieren. Der direkte Auslöser ist eine Abkühlung der Lage im Nahen Osten, zudem ist der Ölpreis nach einem Hoch wieder zurückgegangen.
Der Markt handelt offenbar das Abklingen der „geopolitischen Prämie“, doch die Ölpreisschwankungen sind noch nicht vorbei. Ob die Erholung anhält, hängt davon ab, wie sich die Inflationsdaten dieser Woche und die Aussagen der US-Notenbank (Fed) entwickeln. Verwechseln Sie eine Tagesrallye nicht mit einer Trendwende.
Heute im Fokus: Drei wegweisende Modelle gingen am selben Tag an den Start – 0G. Darunter ist MiniMax H3 das erste Videomodell auf 0G.
Nur wenige Stunden nach der Veröffentlichung wurde das Modell in ein dezentralisiertes Rechenleistungsnetz integriert – das zeigt, dass die Verbindung von KI und Web3 rasant voranschreitet.
Folge mir: jeden Tag die wichtigsten Entwicklungen rund um KI, US-Aktien und Web3. $MINIMAX #AI #Web3 #DeFi
Heute im Fokus: Der Aktienoptions-Deal zwischen AMD, Meta und OpenAI könnte die GPU-Kosten auf nahezu null drücken.
Ereignis: Laut SemiAnalysis entsteht zwischen AMD, Meta und OpenAI eine Struktur für Aktienoptionsgeschäfte, die die Kosten für einen Teil der GPUs erheblich senken könnte – bis hin zu einer nahezu kostenlosen Beschaffung von Rechenleistung.
Warum das wichtig ist: Wenn sich die Umrechnung von Aktienoptionen in Rechenleistung als Trend etabliert, wird die Logik hinter den Investitionsausgaben (Capex) von KI-Unternehmen neu geschrieben.
Folge mir, täglich mit den wichtigsten Entwicklungen zu KI, US-Aktien und Web3. $AMD $META #AI #GPU #Tech
Binance kündigt an, dass am 17. August 2026 die Listings von ACX, HFT, PIVX, PYR, VANRY und VIC entfernt werden.
Das ist keine gewöhnliche Volatilität, sondern das Ergebnis einer regelmäßigen Überprüfung der Liquidität, der Compliance und der Qualität des Ökosystems durch die Plattform. Nach der Delistung werden die entsprechenden Handelspaare eingestellt; die Zeitpunkte für Ein- und Auszahlungen müssen anhand der offiziellen Ankündigung bestätigt werden.
Empfehlung: Prüfe deine Bestände, achte auf die in der Ankündigung genannten Fristen für Ein- und Auszahlungen und behandle dies gemäß deinen eigenen Risikomanagement-Regeln. Nicht hinterherjagen und nicht auf eine Gegenbewegung wetten.
Folge mir: Jeden Tag schaue ich auf die wichtigsten Veränderungen im Kryptomarkt. $ACX $HFT $PIVX #Binance #Crypto #Delisting
In den kommenden Monaten gibt es für den US-Aktienmarkt und den Krypto-Sektor nur eine gemeinsame Hauptlinie: die US-Notenbank.
BTC liegt derzeit bei etwa 62.700 US-Dollar, und im Juli ist er gegen den Trend um 7% gestiegen, wobei die Marke von 60.000 US-Dollar gehalten wurde. Allerdings hat der Markt die Wahrscheinlichkeit einer Zinserhöhung im September bereits auf rund 60% eingepreist. Der 12. August (CPI) und der 27.–29. August (Jackson Hole, die erste thematische Hauptansprache des neuen Vorsitzenden Kevin Warsh) sind die zwei jüngsten Abzweigungen. Erst wenn BTC auf 65.000–70.000 US-Dollar steigt, kann man von einer Trendwende sprechen; fällt BTC unter 60.000 US-Dollar, geht es voraussichtlich Richtung 57.500–58.000 US-Dollar.
Institutionelles Kapital ist die größte Variable: Nach Abflüssen von 4,5 Milliarden US-Dollar im Juni sind im Juli lediglich 200 Millionen US-Dollar zurückgeflossen – eine nachhaltige Kaufdynamik hat sich noch nicht herausgebildet.
Zum US-Aktienmarkt: Der S&P 500 liegt bei etwa 7.490, der Nasdaq bei rund 25.374. Die KI-Capex läuft nicht aus: Microsoft hat seine Kapitalausgaben für das Geschäftsjahr 2026 auf 175 Milliarden US-Dollar angehoben, und auch im nächsten Geschäftsjahr soll das Wachstum weitergehen. Der eigentliche Dissens liegt nicht darin, ob es Nachfrage nach KI gibt, sondern ob die KI-Investitionen die Gewinne termingerecht realisieren können – sowie in den Kosten der KI-Kreditfinanzierung bei hohen Zinsen.
Im zweiten Halbjahr dürfte der Gesamtmarkt sehr wahrscheinlich auf hohem Niveau seitwärts schwanken. Die „Gewinnwirkung“ breitet sich von Technologie auf Medizin, Industrie und defensivere Sektoren aus.
Speicherchips sind im Fundamentaldaten-Bereich der stärkste Sektor. TrendForce erwartet, dass die Preise für Server-DRAM-Kontrakte in Q3 erneut um 13%–18% steigen und NAND um 10%–15%; Gartner geht davon aus, dass die DRAM-Preise im Gesamtjahr 2026 um 125% und NAND um 234% zulegen werden. Micron meldete im letzten Quartal einen Umsatz von 41,5 Milliarden US-Dollar, im Jahresvergleich +346%, die Bruttomarge liegt bei 85% und HBM4 ist bereits in der Volumenproduktion. SanDisk verzeichnete im letzten Quartal einen Umsatzanstieg von +251% im Jahresvergleich und hat seine Schulden beglichen. Auch SK Hynix legte Ende Juli an einem einzigen Tag um 25% zu. Die AI-Speicher-Rallye ist noch nicht vorbei, aber die Volatilität wird ebenfalls hoch sein: Der wichtigste Risikofaktor sind das Auslieferungs-Timing von HBM4, die Nachfrage bei Consumer Electronics und die Bewertung in kurzfristiger Sicht.
Die Einschätzung für die kommenden Monate: 1. Zinsen in die richtige Richtung: Wenn im September keine Zinserhöhung erfolgt und die Inflation zurückgeht → Erholung bei Risk Assets; wenn im September wirklich erhöht wird → BTC testet zuerst 57k–58k, während der Nasdaq die Volatilität weiter verstärkt. 2. Speicher nach Angebot betrachten: DRAM-Knappheit dürfte bis 2027 anhalten, NAND könnte in der zweiten Jahreshälfte zuerst stark und dann nachlassend tendieren. Chip-Aktien haben starke Ergebnisse, aber hohe Schwankungen. 3. Chancen durch „Fehlbewertungen“: Die KI-Rallye geht von „gleichmäßigem Anstieg ohne Unterschied“ in die Phase „Realisation/Umsetzung wird sichtbar“. In Rücksetzern lohnt es sich besonders, auf Speicher und Rechenleistung zu achten, deren Ergebnisse auch tatsächlich ankommen.
Das Obige ist eine Zusammenstellung von Marktinformationen und stellt keine Anlageberatung dar. DYOR.
Am 13. April habe ich schlecht geschlafen und bin nachmittags noch zwei Stunden Tennis gespielt.
Als ich abends dann ins Bett gelegt habe, konnte ich aber die ganze Zeit nicht einschlafen. Außerdem hatte ich drückende Schmerzen in der Brust und mir ist plötzlich richtig mulmig geworden.
Am 14. April habe ich nachmittags sofort einen Arzttermin vereinbart und mich untersuchen lassen: Blutabnahme, allgemeine Tests, EKG und CT. Das ging von kurz nach vier bis gegen sieben Uhr abends. Am Ende hat sich der Arzt die Ergebnisse angesehen und gesagt, dass alle Werte normal sind.
Aber der Arzt hat mich direkt gefragt, ob ich oft bis spät in die Nacht wach bleibe. Ich habe gesagt: ja. Und das Ganze ist bei mir ziemlich schlimm. Ich schlafe oft erst um 5 oder 6 Uhr morgens ein, weil ich einfach nicht einschlafen kann.
Er hat es sehr offen gesagt: Dass die Werte diesmal normal sind, ist Glück, heißt aber nicht, dass der Körper das dauerhaft so wegstecken kann. Wenn man nach dem Schlafmangel nicht mehr auf der Höhe ist, sollte man nicht noch weiter Sport machen.
Wenn man an unsere Branche denkt, dann stimmt es schon: Viele zehren wirklich an sich selbst. Unregelmäßiges Essen, langes Aufbleiben, emotionale Unruhe und große Belastung.
Die Untersuchung hat insgesamt 754 gekostet. Da die Krankenkasse einen Teil übernommen hat, musste ich nichts extra zahlen.
Das Geld ist weg, wie es eben ist. Am wichtigsten ist, dass man die Ursache für das Problem wirklich herausfindet.
Mein größtes Gefühl jetzt ist: Marktlage, Arbeit und Effizienz – am Ende müssen sie alle hinter die Gesundheit zurücktreten.
Wenn es dem Körper einmal nicht gut geht, dann nicht hart sein und durchziehen, und auch nicht sich selbst unnötig verrückt machen. Geh so schnell wie möglich ins Krankenhaus zur Untersuchung.
Wenn die Marktbewegung langweilig wird, sehe ich umso klarer, wofür KI sich eignet
Die Lage am Markt ist in letzter Zeit wirklich zu langweilig – und gerade das hat mich dazu gebracht, meine Zeit in KI zu stecken.
In letzter Zeit habe ich am meisten an OpenClaw, Codex, Hermes, Claude Code und ähnlichem herumprobiert.
Der Hummer-Hype ist zuletzt ein wenig abgeflaut, und auch der Preis für das Mac mini ist etwas gesunken. Ich finde, das ist eher eine gute Sache. Für viele gilt: Erst mal nicht in Eile Geräte hinterherjagen, sondern überlegen, wofür KI eigentlich da ist.
Ich benutze KI derzeit vor allem für vier Dinge.
1. Trading und Experimente
Am Anfang habe ich verschiedene Trading-Skills ausprobiert: OKX, Binance, GMGN und auch Polymarket.
Polymarket: Wenn ich es selbst durchlaufen lasse, ist es mir fast unmöglich, damit Geld zu verdienen – sehr wahrscheinlich liegt es an meinen Strategien. Später habe ich es noch mit OKX-„Wallet Skills“ getestet, um Meme automatisch zu kaufen und zu verkaufen. Dabei habe ich tatsächlich mal einen Coin erwischt, der ein paar Dutzend- bzw. mehrere Dutzendfache gemacht hat. Allerdings war die Positionsgröße zu klein, daher hatte es nicht so viel Bedeutung. Danach lief es im Grunde auf kleines Plus, kleines Minus hinaus – nicht wirklich berauschend.
Den Pro-Bot von Binance habe ich auch für einen Monat abonniert, um mit kleinem Kapital zu testen. Wie soll ich sagen: Die Erfahrung ist eher durchschnittlich, die Reaktionszeit ist etwas langsam. Es gab Gewinn und Verlust – aber im Moment glaube ich noch nicht, dass es gut zu gebrauchen ist. Vielleicht habe ich es aber auch noch nicht wirklich durchschaut.
2. KI-Animationen und Romane schreiben
KI-Animationen sind in letzter Zeit ziemlich in Mode, und ich habe mich ebenfalls mal daran versucht.
Ich habe Seedance 2.0 kostenlos ein paar Tage lang getestet – es hat im Wesentlichen kaum etwas generiert. Mit dem Abo läuft es über Punktesystem und außerdem mit Warteschlange. Das fühlt sich kurzfristig eher nicht gut machbar an.
Später habe ich dann das Schreiben von Romanen ausprobiert. Das ist im Gegenteil der einfachste Einstieg: Man sucht sich einen Roman-Skill, gibt eine grobe Richtung vor, lässt zuerst eine Gliederung erstellen und dann soll die KI fortlaufend weiter schreiben. Danach lädt man alles in Tomatofiction hoch.
Ich schreibe gerade zwei Bücher – beide sind noch ganz am Anfang. Eines davon ist bereits unter Vertrag. Dass es damit schnell Geld gibt, erwarte ich nicht allzu hoch. Vielmehr erfüllt es mir einen Traum, den ich schon lange hatte: endlich selbst Romane zu schreiben.
3. WeChat-Official-Accounts und X
Vor kurzem habe ich eine Nachricht gesehen: Eine Ehepaar soll mit KI, um Official-Accounts zu schreiben, 10 Millionen Yuan verdient haben. Das klang schon ein bisschen unglaublich. Aber weil ich selbst früher schon WeChat-Official-Accounts geschrieben habe und auch noch ein altes Konto mit ein paar tausend Followern in der Hand habe, hat mich das natürlich trotzdem angespornt.
In letzter Zeit habe ich meine Official-Account- Tätigkeit wieder aufgenommen und mache nebenbei auch die Synchronisierung auf X.
Mein Gefühl ist: Bei Content ist KI nicht am wertvollsten als „für dich schreiben“, sondern als Unterstützung, damit du stabiler Inhalte produzieren kannst, Korrekturen einarbeitest, layoutest, Bilder erstellst und die Verteilung organisierst.
Für den Official-Account habe ich die Basis ohnehin schon, daher habe ich da ein bisschen Gefühl dafür. Bei X ist das „Deckel“-Potenzial, wenn du wirklich Fähigkeiten und Output hast, eigentlich ziemlich hoch – aber die Hürde ist auch nicht niedrig, vor allem weil der Account selbst eine große Rolle spielt.
4. Skripte schreiben und Automatisierung
Im Alltag schreibe ich auch mal kleinere Skripte mit KI. Die Branche der Airdrops ist in letzter Zeit praktisch wie tot – ich habe also kaum noch Lust, dafür überhaupt noch zu interagieren.
Aber wenn es darum geht, Batch-Skripte, wiederholte Abläufe oder halbautomatische Bearbeitung zu machen, dann ist das mit KI inzwischen erstaunlich reibungslos.
Fazit
Wenn ich das jetzt in einem Satz zusammenfassen müsste:
Ich benutze KI nicht, um eine Abkürzung zum schnellen Reichtum zu finden, sondern um Trading zu testen, Content zu machen, Romane zu schreiben und Skripte zu schreiben – und herauszufinden, welche Dinge sich wirklich langfristig lohnen.
Das sind die Dinge, die ich in letzter Zeit mit KI gemacht habe.
Wofür verwendet ihr KI normalerweise?
Und gern könnt ihr euch auch austauschen, auf welche Fallstricke ihr gestoßen seid.
Zhang Xue hat mit ihrem Motorrad dieses Mal nicht nur den Titel gewonnen, sondern auch eine Investition von Zhejiang Staatskapital angestoßen.
Schauen wir uns zunächst die Investitionslogik an. Öffentliche Informationen zeigen, dass Zhejiang Chuangtou im Januar 2026 eine Führungsrunde für Zhang Xue Motorrad mit 90 Millionen Yuan gestartet hat, nach der Bewertung etwa 1,09 Milliarden Yuan. Vom 28. bis 29. März hat das ZXMOTO 820RR-RS in der WSBK-Portugal-Runde in der WorldSSP-Kategorie zwei Siege hintereinander errungen, wobei die erste Runde 3,685 Sekunden Vorsprung auf den zweiten Platz hatte. Das bedeutet, dass das Zhejiang Staatskapital nicht nach dem Titelgewinn auf den Trend aufgesprungen ist, sondern die Wette bereits vor dem Ergebnis abgeschlossen hat.
Betrachten wir nun die legendäre Geschichte. Zhang Xue Motorrad wurde 2024 gegründet und 2025 offiziell auf den Markt gebracht. Im Jahr 2025 betrug der Gesamtwert des Unternehmens etwa 750 Millionen Yuan, jedoch verzeichnete es gleichzeitig einen Verlust von 22,78 Millionen Yuan, während die Forschung und Entwicklung 69,58 Millionen Yuan erreichte, was 9,33 % ausmachte. Dies ist kein Unternehmen mit bereits schönen Gewinnen, sondern ein chinesisches Motorradunternehmen, das sich noch in der Phase des intensiven F&E und der hohen Investitionen befindet. Genau deshalb fühlte sich der spätere Titelgewinn eher wie ein echter Durchbruch an.
Schließlich betrachten wir die Anerkennung des Chefs und des Teams. Cheng Junhua, der Geschäftsführer von Zhejiang Chuangtou, erwähnte in einem öffentlichen Interview, dass das Team zunächst von Zhang Xues Erfahrung angezogen wurde, aber letztendlich die Entscheidung zu investieren nicht nur aufgrund der schönen Geschichte getroffen wurde, sondern weil sie sahen, dass diese Person die Technik versteht, Verantwortung übernimmt und das Team zusammenhalten kann. Wirklich von Investmentinstituten anerkannt wird nie nur ein Chef, der Geschichten erzählen kann, sondern jemand, der das Team motiviert, gemeinsam zu kämpfen.
Deshalb ist das Wichtigste an dieser Angelegenheit nicht nur „Zhang Xue hat gewonnen“, sondern warum Zhejiang Staatskapital Zhang Xue früher als der Markt verstehen konnte. Wirklich beeindruckendes Kapital springt nicht genau dann rein, wenn der Trend am heißesten ist, sondern hat die Wette bereits gesetzt, bevor die meisten Menschen realisiert haben, was passiert ist.
Ich sehe, dass es noch Leute gibt, die nicht wissen, wie man OpenClaw installiert. Der einfachste Weg ist wie folgt:
1. Lade ein Codex herunter. 2. Registriere ein GPT-Konto. 3. Melde dich mit dem GPT-Konto bei Codex an. 4. Sage direkt in Codex: Hilf mir, OpenClaw zu installieren. 5. Schicke diesen WeChat-Plugin-Befehl an OpenClaw: npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install 6. Scanne einfach mit WeChat, um WeChat in OpenClaw zu integrieren.
Ein weiteres Übergangs-CLIProxyAPI: Melde dich mit deinem GPT-Konto an, und autorisiere dann mit deinem Google-Konto, um es hinzuzufügen. Füge mehrere hinzu, so dass das Kontingent größer ist, das System wechselt automatisch zu dem verfügbaren Kontingent deines hochgeladenen Kontos.
Gestern gab es viele Informationen, aber das, was mich am meisten berührt hat, war nicht die Hektik, sondern "der Körper wird wirklich für das Leben zur Kasse gebeten".
Nachdem ich die Nachrichten über plötzlichen Herztod gesehen habe, habe ich mich erneut daran erinnert: Die Risiken für Menschen, die oft spät aufbleiben, lange sitzen und sich wenig bewegen, sind wirklich nicht gering. Selbst wenn ich jetzt mit dem Sport beginne, ist es nicht sicher, solange der Tagesablauf weiterhin chaotisch ist.
Viele Gewohnheiten können nicht sofort vollständig geändert werden, also setze dir nicht gleich zu hohe Ziele. Fange mit dem an, was du erreichen kannst: Einmal weniger spät aufbleiben, ein Stück mehr laufen, eine halbe Stunde mehr Ruhe. Ändere dich ganz natürlich, es ist in Ordnung, es langsam zu machen, solange du dich nicht weiter überforderst.
Das Leben eines Menschen ist schließlich begrenzt. Statt immer weiter durchzuhalten, ist es besser, sich gut auszuruhen, gut zu erleben und den Moment ein wenig angenehmer zu gestalten.
Außerdem habe ich auch das neue Lied von Jay Chou gehört. Vielleicht waren die Erwartungen zu hoch, aber ich persönlich habe diesmal wirklich nicht viel empfunden und fand es sogar nicht besonders gut. Vielleicht hat sich nicht das Lied geändert, sondern wir haben uns auch verändert.
Der größte Abkürzung ist eigentlich, keine Abkürzungen zu nehmen.
In Web3 sind viele Menschen jeden Tag auf der Suche nach dem Reichtumscode, um in kürzester Zeit erfolgreich zu sein. Hohe Hebel, heiße Altcoins, Insiderinformationen, hundertfache Mythen, alles sieht aus wie eine Abkürzung.
Aber je länger man in diesem Kreis bleibt, desto mehr erkennt man: Je mehr man versucht, den direkten Weg zu nehmen, desto schlimmer fällt man oft.
Einige haben einmal mit hohem Hebel Geld verdient und beginnen, an „All-in-Rückkehr“ zu glauben; Das Ergebnis: ein einmaliger Sturz, eine extreme Volatilität, und der Gewinn von einem halben Jahr ist sofort auf Null.
Es gibt auch Leute, die die einfachsten Dinge tun: Studieren von Airdrops, Arbeiten im Testnetz, Einnahmen aus Staking, Audit-Überprüfungen, Risikokontrolle. Es sieht langsam aus, es sieht nicht aufregend aus, aber am Ende ist es einfacher, am Leben zu bleiben und die Vermögenswerte langsam zu vergrößern.
In Web3 ist langsam gleich schnell. Denn Abkürzungen verdienen Geld durch Emotionen, während die einfachen Methoden Geld durch Systeme verdienen.
Einmal mit Glück zu gewinnen, zählt nicht als Fähigkeit; Mit einem System am Leben zu bleiben, ist die wahre Stärke.
Deshalb, letztendlich, ist die größte Abkürzung, keine Abkürzung zu nehmen.
Die Kunst des Sprechens, manchmal geht es nicht darum, zu sprechen, sondern um dasselbe, nur in einer anderen Ausdrucksweise, der Geschmack ist ganz anders.
Zum Beispiel:
„Du magst die Frau eines anderen“ ändern in: „Die Frau, die du magst, ist später die Frau eines anderen geworden.“
„Sobald ich zur Arbeit komme, bin ich körperlich und geistig erschöpft“ ändern in: „Du bist jeden Tag müde, aber arbeitest trotzdem ernsthaft.“
„Ich möchte mit dir schlafen“ ändern in: „Ich möchte mit dir aufstehen.“
Die Sprache ändert sich, Steifheit wird zu Feingefühl, Beleidigungen werden zu Zärtlichkeit, Beschwerden verwandeln sich in Verständnis.
Wirklich fähige Menschen, sind nicht unbedingt die, die am meisten sprechen, aber sie wissen genau, welche Worte sie wie wählen sollten.
Kürzlich habe ich mir einige Beiträge angesehen und festgestellt, dass "Lobster deinstallieren" bereits zu einem beliebten Thema geworden ist.
Ich denke, das liegt nicht daran, dass OpenClaw nicht funktioniert, sondern dass die Einschätzungen der Leute über AI-Agenten realistisch werden.
Viele Menschen haben Lobster zu Beginn installiert, weil es stark aussieht: Große Berechtigungen, kann viele Tools integrieren, hohe Automatisierungsfähigkeiten.
Aber in der Praxis gibt es auch direkte Probleme:
1. Zu große Berechtigungen, viele fühlen sich unsicher 2. Token-Verbrauch zu schnell, hohe Kosten 3. Alltagsanwendungen sind nicht so häufig, man braucht solche schweren Fähigkeiten nicht wirklich
Kurz gesagt, nicht jeder braucht derzeit einen Agenten mit hohen Berechtigungen, komplexen Prozessen und ständigem Token-Verbrauch.
Wenn du noch keinen stabilen Workflow hast, sondern nur gelegentlich Informationen suchst, Texte schreibst oder ein wenig leichte Automatisierung machst, dann sind Tools wie Lobster für dich wahrscheinlich "sehen stark aus, sind aber schwer zu verwenden".
Deshalb ist diese Welle des "Lobster deinstallierens" letztendlich nicht gegen AI, sondern dass die Leute endlich anfangen zu unterscheiden:
Was stark aussieht Was man tatsächlich jetzt wirklich braucht
Ich denke, das ist eine gute Sache. Es zeigt, dass die Logik der Nutzung von AI-Tools von "Neues und Starkes verfolgen" zu "Bedarfsgerechte Entscheidungen treffen" übergeht.
Kürzlich habe ich wieder zwei sehr nützliche Fähigkeiten ergänzt.
1) pua: Lass dich nicht vom Namen irreführen, es ist im Grunde genommen ein „Anti-Fehler-Ausführungs-Korrekturmechanismus“. Wenn KI kontinuierlich scheitert, nur denselben Weg wiederholt, nicht sucht, nicht verifiziert und bereit ist, das Problem an den Benutzer zurückzugeben, zwingt es dazu, den Rhythmus auf die richtige Spur zurückzubringen: Zuerst Informationen suchen, Quellcode/Dokumentation lesen, Hypothesen überprüfen, verschiedene, grundlegend unterschiedliche Ansätze ausprobieren, bis Ergebnisse geliefert werden. Geeignet für Debugging, Integration und Forschung, wenn man feststeckt.
2) skill-creator: Offizielle Skill-Engineering-Vorlage von Anthropic. Die neue Version lehrt nicht nur, wie man eine SKILL.md schreibt, sondern vervollständigt auch den gesamten iterativen Kreislauf: Erstellen, Optimieren, Bewerten, Benchmarking, Variationsanalyse, Optimierung der Triggerbeschreibung. Der Kernwert besteht darin, „verwendbare Fähigkeiten“ weiter zu verfeinern zu „stabileren, leichter richtig auslösbaren Fähigkeiten“.
Eine Lösung auf der Ausführungsebene, eine auf der Methodenseite. Erstere lässt die KI weniger versagen, letztere ermöglicht es, Fähigkeiten zu festigen und zu iterieren. Für diejenigen, die oft mit Agenten arbeiten, sind diese beiden Werkzeuge sehr handlich zusammen.
#AIAgent #Skills #Automation
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