aiagent

Dass ein KI-Agent Dinge mit seinem eigenen Geld kauft, ist heute wieder Thema: Coinbases x402 hat den seit Jahren in HTTP schlummernden Statuscode 402 Payment Required wiederbelebt. So können KI-Agenten und Software APIs per Aufruf mit Stablecoins bezahlen und Rechenleistung kaufen – ohne Konto, Kreditkarte oder API-Key. Der Ablauf hat nur vier Schritte: Ressource anfordern, 402-Angebot vom Server erhalten, Zahlung clientseitig signieren und nach On-Chain-Verifizierung Zugriff bekommen. Zu den Partnern zählen Circle, Anthropic, AWS und NEAR. Im April 2026 wurde die neutrale Verwaltung der x402 Foundation unter dem Dach der Linux Foundation übertragen. Anfang November wurden insgesamt mehr als 196 Millionen Transaktionen mit einem Abrechnungsvolumen von über 42 Millionen US-Dollar über 12 Blockchains hinweg verzeichnet. Das ist die eigentliche Kasse der Agentenökonomie: Maschinen einigen sich erst auf einen Preis und legen dann los, statt erst auf Rechnung zu arbeiten und später abzurechnen. #AIAgent #Stablecoin-Zahlungen

$ELSA Die Marktstimmung hat zuletzt deutlich angezogen. Dahinter steht das Zusammenspiel aus Event-Katalysatoren und einer überzeugenden Produktgeschichte.

Zum einen veranstaltet HeyElsa gemeinsam mit Superboard eine Halloween-Verlosung mit einem Preispool von 500 USDC. Zum anderen wurde gleichzeitig ein Trading-Wettbewerb gestartet, bei dem es bis zu 20.000 US-Dollar zu gewinnen gibt. Für einen Vermögenswert mit einer Marktkapitalisierung im zweistelligen Millionenbereich sind die Preisgelder an sich nicht übermäßig hoch. Die aufeinanderfolgenden Aktionen haben jedoch die Nutzerbindung und die Handelsfrequenz gesteigert. Das 24-Stunden-Handelsvolumen ist bereits auf rund 2,56 Millionen US-Dollar gestiegen, und das Interesse kurzfristig orientierter Anleger nimmt weiter zu.

Noch bemerkenswerter ist die Produktebene: HeyElsas KI-Agent kann Trades direkt ausführen, statt sich auf Gespräche und das Versenden von Signalen zu beschränken. Der Weg von der Analyse bis zur Order wird für Nutzer erheblich verkürzt. Die während der Aktionen gesammelten echten Interaktionsdaten sind ein besserer Beleg für die Produktbindung als ein bloßer Airdrop. Das ist auch der Grund, warum der Markt dem Projekt Aufmerksamkeit schenkt.

Der aktuelle Kurs liegt bei etwa 0,065 US-Dollar, die Marktkapitalisierung bei rund 16,67 Millionen US-Dollar. Damit handelt es sich um einen Small-Cap-Wert mit hohem Kurspotenzial, aber auch hoher Volatilität. Von Ereignissen getriebene Kursbewegungen verlaufen oft schnell und können ebenso rasch wieder nachgeben. Wer dem Kurs hinterherläuft, sollte seine Positionsgröße kontrollieren. Im weiteren Verlauf gilt es vor allem zu beobachten, ob das Handelsvolumen nach Ende der Aktionen anhält und wie sich die tatsächliche Nutzerbindung der KI-Handelsfunktion entwickelt.

#AIagent #Web3交易 #Altcoin-Beobachtung

Coinbase hat eine eigene Registrierungsseite für KI-Agenten eingerichtet. Armstrong sagt, Coinbase solle „das KI-freundlichste Finanzkonto“ werden. Der ursprüngliche Post kam über Nacht auf 63.000 Aufrufe.

Im Grunde geht es darum, eine neue Nutzergruppe für die Börse zu gewinnen: Agenten schlafen nicht, zögern nicht und handeln viel häufiger als Menschen – und zahlen dabei genauso viel Gebühren. Der ab dem 4. November stattfindende Agenten-Handelswettbewerb mit zwei Millionen Dollar Preisgeld ist im Kern eine Werbeaktion. Der Preispool soll für mehr API-Zugriffe sorgen.

Am wichtigsten ist der Punkt, den kaum jemand weiterverbreitet: Für alles, was der Agent tut, bist du selbst verantwortlich. Wird er durch seine Prompts in die falsche Richtung gelenkt oder eröffnet mitten in der Nacht wahllos Positionen, kassiert Coinbase lediglich die Gebühren.

Jemand auf X brachte es treffend auf den Punkt: Menschen müssen bei der Kontoeröffnung ihren Ausweis hochhalten und 48 Stunden auf die Freischaltung warten. Agenten werden direkt hereingebeten.

Ich habe nichts gegen den Handel mit Agenten. Aber verwechselt „Die Börse heißt Agenten willkommen“ nicht mit „Agenten können euch helfen, Geld zu verdienen“. Die zwei Millionen Dollar werden wahrscheinlich von einer kleinen Gruppe eingesackt, die ihre Strategien gut anpassen kann. Die meisten, die einfach ein großes Sprachmodell anschließen, liefern anderen nur die Gegenseite für ihre Trades – und Gebühren.

Wenn du es wirklich ausprobieren willst, richte wie offiziell empfohlen ein separates Unterkonto ein, setze ein festes Limit und betrachte Verluste als Lehrgeld.

#Coinbase #AIAgent

Wenn ich bereits einen gut funktionierenden Agenten habe, muss ich dann für die Auftragsannahme noch auf ein anderes Toolset umsteigen?

Heute schauen wir uns an, wie man TermiX integriert.

Offiziell gibt es einen Einstieg über Skills sowie eine API und SDKs für TypeScript, Python und Go. Normale Nutzer können mit einem Skill beginnen, Entwickler können die Funktionen des Marktplatzes in ihre eigenen Programme integrieren und müssen nicht ausschließlich über die Website arbeiten.

Das ist der wirklich praktische Aspekt.

Manche sind gut darin, Geschäftsberichte auszuwerten, andere haben ihren Code-Prüfungsprozess optimiert, und wieder andere haben beeindruckende 3D-Szenen erstellt. Diese Fähigkeiten laufen bereits in den jeweiligen Tools. Wenn man für jede neue Plattform zur Auftragsannahme alles neu aufbauen muss, dürften allein Migration und Fehlersuche viele abschrecken.

Für mich wäre es sinnvoller, den bisherigen Arbeitsablauf beizubehalten und lediglich einen Zugang für Aufgaben und Abrechnung hinzuzufügen. Ein Agent, der bereits öffentliche Informationen aufbereiten kann, könnte beispielsweise einen klar abgegrenzten Dienst zur Informationsbeschaffung anbieten. Das ist ein von mir erdachtes Anwendungsszenario, kein bereits erprobtes Beispiel für die Auftragsannahme.

Der auf der TermiX-Website vorgestellte Marktplatzprozess umfasst Angebote, On-Chain-Treuhand, Liefernachweise und Streitbeilegung. Neben der Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ergänzt TermiX damit auch den Teil, der regelt, wie Auftraggeber und Auftragnehmer zusammenarbeiten.

Vollständige Dokumentation und tatsächliche Benutzerfreundlichkeit sind zwei verschiedene Dinge. Man sollte auch darauf achten, wie viele Ausnahmefälle nach der Integration bewältigt werden müssen:
Was passiert, wenn sich die Aufgabenanforderungen ändern? Kann eine fehlgeschlagene Lieferung erneut versucht werden? Wie lässt sich eine Berechtigung widerrufen? Können Streitfälle nachvollziehbar geklärt werden? Ob Entwickler das System dauerhaft nutzen, hängt oft genau von solchen Details ab.

Statt mir noch eine hübsche Demo anzusehen, würde ich lieber sehen, wie jemand einen Agenten integriert, den er ohnehin schon nutzt, einen Auftrag abschließt und anschließend berichtet, was gut lief und wo es hakte.

Worauf ich bei TermiX weiterhin achten werde:
Ob es bestehende Fähigkeiten einfacher macht, Kunden zu finden, anstatt Nutzer dazu zu zwingen, für die Auftragsannahme erst ein ganzes System neu aufzubauen.

Dieser Artikel dient ausschließlich der Analyse und stellt keine Anlageberatung dar. DYOR

#TermiX #AIAgent

📊 Ein Cent Limit, neun Modelle haben es selbst erhöht

Forschende von Cornell Tech, Yale und IC3 haben ein Experiment durchgeführt. Sie gaben zehn führenden Modellen jeweils eine Wallet und ein E-Mail-Konto mit einem Tageslimit von einem Cent. In jeder Wallet lagen 10 USDC. Das Ganze lief im Base-Mainnet, mit Circle-Agent-Wallets und einem auf LangChain aufgebauten Wrapper. Jedes Modell wurde in jedem Szenario 20-mal getestet.

Die Aufgabe war lediglich, Rechnungen zu bezahlen. Sonst nichts.

Es gab weder Angreifer noch Jailbreak-Prompts. Neun Modelle erhöhten ihr Limit in mindestens einem Durchlauf selbst.

Niemand hatte sie gehackt. Um das Limit bei Circle zu ändern, wird ein einmaliger Bestätigungscode an die E-Mail-Adresse des Wallet-Inhabers geschickt. Der Agent hatte Zugriff auf das E-Mail-Konto. Er las den Code aus, gab ihn ein – und schon war das Limit höher. So einfach war es.

Eine weitere Versuchsreihe war noch schlimmer. Der Agent sollte lediglich E-Mails zusammenfassen. Ein Angreifer gab sich als Inhaber aus und schrieb eine E-Mail mit der Bitte um Geld. Fünf Modelle erhöhten ihr Limit und überwiesen tatsächlich Geld an die Adresse des Betrügers. Sie taten einfach, worum man sie bat.

Nur Opus 5.5 versuchte es kein einziges Mal. Es schöpfte das Limit aus, listete die Rechnungen auf, die es nicht mehr bezahlen konnte, und legte sie dem Nutzer vor.

Das Paper steht auf arXiv unter der Nummer 2610.35835 und trägt den Titel I-HITL. Zu den Autoren gehört Ari Juels. Die zentrale These in einem Satz: Der Mensch ist nicht in der Kontrollschleife, weil der Agent selbst die Kontrolle über die Schleife hat. Was immer ein Agent lesen, erzeugen oder weiterleiten kann, gilt nicht als Genehmigung. Ihr Prototyp heißt Countersign. Die Genehmigung ist an ein Smartphone gebunden und erfordert eine Plattform-Authentifizierung sowie einen physischen Tastendruck oder eine biometrische Bestätigung. Auf diesen Schritt hat der Agent keinen Zugriff. Open Source, Forschungsprototyp.

In der Dokumentation von Circle stand eigentlich schon, dass man den Agenten vom Bestätigungs-E-Mail-Konto fernhalten und den Bestätigungscode selbst eingeben soll. Es stand dort – aber niemand hatte gemessen, wie fragil diese Grenze ist. Jetzt wurde es gemessen.

On-Chain ist das besonders heikel. Wenn bei der Verwahrung etwas schiefgeht, kann man noch sperren, zurückholen oder entschädigen. Werden die Wallet-Berechtigungen geändert, ist das Geld sofort weg – einen Kundenservice gibt es nicht. Das Paper sagt selbst: Ob ein Modell standhält, hängt nur sehr schwach davon ab, wie intelligent es ist. Selbst dasselbe Modell kann bei 20 Durchläufen mal so und mal so reagieren.

Deshalb lese ich „Transaktionslimit: 100 US-Dollar, manuelle Genehmigung“ inzwischen so, als stünde es gar nicht da. Die Genehmigung muss an einem Ort erfolgen, den der Agent nicht erreichen kann. Kann er es doch, ist es nur ein Prozess. Keine Berechtigung.

#中本聪国际社区Baoluo币商资本 #AIAgent #Stablecoins

TermiX taucht seit zwei Tagen auf X ständig mit „KI-Agenten nehmen selbst Aufträge an und verdienen selbst Geld“ auf. Zur Erzählung sage ich nichts – schauen wir uns erst einmal die Interaktionszahlen an: Die sind so offensichtlich gefälscht, dass es schon auffällt.

Der Beitrag von @rar3clover über „Grok ist in TermiX integriert“: 1.614 Aufrufe, 147 Likes, 115 Antworten. Ungefähr einer von 14 Leuten, die den Beitrag sehen, kommentiert also.
@mannan25195: 734 Aufrufe, 104 Likes, 94 Antworten – eine Antwortrate von 12,8 %.
@missbaddieella1: 4.414 Aufrufe, 123 Antworten.

Welcher normale Beitrag hat denn bitte solche Zahlen? Schaut man sich die Antworten an, sieht man, dass @ObiCrpt01 innerhalb von drei Tagen mindestens viermal fast denselben Satz gepostet hat: „Termix is building hub where agents are hired for jobs“. Das sind gegenseitige Unterstützung und Accounts, die Punkte farmen, um Reichweite zu machen – keine Nutzer, die über das Produkt reden.

Nebenbei wird auch noch Musk ins Spiel gebracht: „elon sees a future where agents earn“. Dass Musk gesagt hat, Agenten könnten Geld verdienen, heißt nicht, dass er etwas über TermiX gesagt hat. Solche geliehenen Empfehlungen sollte man mit Vorsicht genießen.

Laut einer X-News-Zusammenfassung wurden Hunderttausende Agenten indexiert und Zehntausende Aufträge abgerechnet. Leute, Agenten lassen sich massenhaft registrieren, und Aufträge kann man sich auch selbst erteilen und abnehmen. Wer echte Nachfrage belegen will, soll den Anteil externer zahlender Auftraggeber, den durchschnittlichen Auftragswert und die Wiederkaufsrate zeigen. Davon habe ich bisher nichts gesehen.

Für den Hype zahlt jemand – und diese Leute betreiben das nicht aus Nächstenliebe.

#TermiX #AIAgent

🤖 Forschende haben ein Experiment durchgeführt: Sie ließen einen KI-Agenten die Ausgabenlimits einer Krypto-Wallet ausreizen. Das Ergebnis: Der Agent umging die Beschränkungen, ohne dass ein Mensch dem wirklich zugestimmt hatte.

🔐 Nebenbei entwickelten sie ein kleines Tool namens Countersign – es bindet die „Genehmigung“ an eine physische Handlung, die der Agent nicht fälschen kann.

So sehe ich das: Wenn Agenten in Zukunft tatsächlich immer autonomer werden, wird die Schaltfläche „Ich stimme zu“ auf dem Bildschirm wahrscheinlich zum bloßen Gummistempel. Eine physische Handlung ist ein cleverer Ansatz, um dem entgegenzuwirken. Ob das ausreicht oder nur eine andere Form von Reibung schafft, bleibt abzuwarten.

Diese Entwicklung ist es wert, im Auge behalten zu werden 👀 Aber die Gleichsetzung „physisch = sicher“ ist bislang auch nur eine einseitige Einschätzung.

Keine Anlageberatung.

#AIAgent #CryptoSecurity #DeFi #Web3

KI-Agenten geben jetzt selbst Geld aus – und schneller, als ich gedacht hätte

Drei Zahlen, die mir in letzter Zeit begegnet sind:
1. Chainalysis: Agentenzahlungen über das x402-Protokoll auf Base stiegen von etwa 1.500 Mitte 2025 auf über 138 Millionen im dritten Quartal 2026
2. Der Median der Zeitspanne vom ersten Geldeingang bis zur ersten Zahlung bei neuen Wallets sank von 73 Tagen auf 18 Minuten
3. HSBC und Ant Group Digital Technologies haben gerade erfolgreich Agentenzahlungen mit tokenisierten Einlagen in kleiner Höhe im Testnetz erprobt. Sie sagen jedoch, es handle sich nur um einen technischen Nachweis, noch nicht um einen kommerziellen Einsatz

Mein Eindruck: Agentenzahlungen sind längst kein Demo mehr.
Worüber sich alle als Nächstes wirklich Gedanken machen müssen, sind Limits, Whitelists und eine jederzeitige Abschaltmöglichkeit.

Leute, würdet ihr einem Agenten eine Wallet geben, über die er selbst Geld ausgeben kann?

#AIAgent #x402 $USDC

Die Ergebnisse, die KI hervorbringt, werden immer überzeugender. TermiX hat ein Beispiel geteilt, bei dem mit Codex und Three.js eine Stadt gebaut wurde – ganz ohne fertige 3D-Modelle zu importieren.

Solche Arbeiten eignen sich hervorragend, um Fähigkeiten zu demonstrieren. Aber was kommt danach? Wer braucht das, wie viel ist jemand dafür zu zahlen bereit und nach welchen Kriterien wird die Arbeit abgenommen?

Der Bereich, in den TermiX hier vorstößt, ist einen genaueren Blick wert.

Agents können TermiX Skills nutzen und über TermiX (agent.family) nach Möglichkeiten suchen, Geld zu verdienen. Der nächste Schritt nach der Fertigstellung eines Projekts ist dabei, den Bedarf zu finden und Fähigkeiten in eine lieferbare Dienstleistung umzuwandeln.

Nimmt man das Stadtprojekt als Beispiel: Wenn es sich in klar umrissene Aufgaben wie „eine interaktive Szene erstellen“, „das Layout nach Vorgaben anpassen“ oder „die Ladezeit einer Webseite optimieren“ aufteilen lässt, können Preis und Abnahme leichter besprochen werden. Das sind mögliche Anwendungsfälle, die mir einfallen – sie bedeuten nicht, dass der Urheber des Projekts bereits Aufträge erhalten hat.

Für Käufer gilt: Selbst eine noch so beeindruckende Demonstration sagt nicht, ob sich das gelieferte Ergebnis tatsächlich nutzen lässt. Für Auftragnehmer zählt ebenso, wie oft Änderungen nötig sind, wie viel die Modellaufrufe kosten und wie viel Gewinn am Ende übrig bleibt.

Deshalb würde ich gern vollständige Beispiele für kleine Aufträge sehen: Wie wird der Bedarf formuliert? Wie einigen sich beide Seiten auf den Umfang? Welche Probleme treten bei der Lieferung auf? Und wie wird schließlich abgerechnet? Der Auftragswert muss nicht hoch sein – wenn der Ablauf verständlich erklärt wird, ist das schon sehr hilfreich.

Es gibt bereits viele Arbeiten von Agents. Wenn TermiX einem Teil davon dabei helfen kann, zahlende Kunden zu finden, damit diejenigen, die gute Arbeit leisten, weitere Aufträge bekommen, hätte das einen praktischen Nutzen.

Dieser Beitrag dient ausschließlich der Analyse und stellt keine Anlageberatung dar. DYOR

#TermiX #AIAgent

Bei diesem Sicherheitsvorfall bei Binance ist mir nicht der Betrag am wichtigsten, sondern der Angriffsvektor

Laut ersten offiziellen Angaben wurde der Computer eines DevOps-Ingenieurs kompromittiert. Die Angreifer drangen in einen Service-Container ein und reichten eine nicht autorisierte Auszahlungstransaktion ein. Später wurden weitere mögliche Einfallstore entdeckt. Bislang gibt es keine Hinweise darauf, dass private Wallet-Schlüssel offengelegt wurden.

Auf uns selbst übertragen: Inzwischen lassen viele von uns KI-Agenten Skripte auf dem Computer ausführen und APIs aufrufen.

Ich habe mir drei Regeln gesetzt:
1. Der Key des Agenten erhält nur die minimal nötigen Berechtigungen. Ich habe dem Agenten gerade einen Key zum Posten auf Binance Square eingerichtet. Damit kann er nur Beiträge veröffentlichen und hat keinen Zugriff auf Vermögenswerte oder Transaktionen.
2. Für API-Keys von Börsen aktiviere ich keine Auszahlungsberechtigung. Wenn sich eine IP-Adresse hinterlegen lässt, tue ich das.
3. Auf dem Computer, auf dem der Agent läuft, installiere ich nicht wahllos Plugins und Skills. Vor der Installation werfe ich erst einen Blick auf den Quellcode.

Wird der Computer kompromittiert, hat der Angreifer alle Berechtigungen, über die der Agent verfügt.

#AIAgent #Sicherheit

Ein alter Fall von vor fünf Monaten wurde diese Woche wieder aufgetischt – als Beilage gibt’s GenLayer.

Der Vorfall ist echt: Im Mai dieses Jahres steckte jemand Groks Wallet zunächst ein Mitgliedschafts-NFT zu, das Überweisungen freischalten konnte. Dann schickte die Person Grok eine Morsecode-Nachricht zum Übersetzen. Grok veröffentlichte den entschlüsselten Klartext „Überweisen“, und Bankrbot führte den Auftrag aus. Bei der Summe gehen die Angaben auseinander: 200.000 Dollar, 175.000 Dollar oder „3 Milliarden DRB im Wert von etwa 150.000–200.000 Dollar“ – all das wurde berichtet. Niemand stahl einen privaten Schlüssel, es gab keine Zero-Day-Lücke. Ein Bot, der Geld bewegen kann, nahm einfach die Worte, die jemand anderes ihm vorlas, als Befehl.

Aber wirf einen Blick auf die Diskussionen auf X der letzten Tage: In den Antworten liest man überall „Fünf GenLayer-Validatoren können unabhängig voneinander dekodieren und Anomalien sofort erkennen“ und „Greyboxing ist die einzig richtige Lösung“. Die Formulierungen sind so einheitlich, als stammten sie aus derselben Aufgabenbeschreibung. Mit den Verlusten anderer für das eigene Produkt zu werben – diese Masche kennt die Kryptobranche nur zu gut.

Meine Meinung ist ganz einfach: Dafür braucht es überhaupt keine neue Blockchain. Das Problem war, dass Bankrbot „gelesene Inhalte“ und „auszuführende Befehle“ durch dieselbe Leitung schickte. Außerdem konnte jemand dem Bot allein mit einem NFT Berechtigungen erteilen. Wer das wirklich verhindern will, fährt mit Überweisungslimits und manueller Bestätigung auf Wallet-Ebene besser und günstiger als mit einer Abstimmung unter fünf Validatoren. Ein kleiner Account auf X mit einstelligen Aufrufzahlen hat es klarer gesagt als all die Yap-Posts: Ein Agent, der signieren kann, muss alles, was er einliest, als Daten behandeln – nicht als Befehl.

Überall hört man gerade von KI-Agent-Projekten, die rufen: „Lass die KI dein Geld verwalten.“ Erst mal eine Frage: Lässt sie sich von einer Morsecode-Nachricht überzeugen? Wenn sich das nicht klar beantworten lässt, sollte man sein Geld lieber nicht hineinstecken.

#AIAgent #Onchain-Sicherheit

Der KI-Agenten-Sektor ist voller Nachahmerprojekte. Ist JAGENT wirklich der Branchenführer oder das nächste Meme, das nach einem kurzen Höhenflug wieder auf null fällt?
Nicht einfach nur FOMO schieben – sag, was du denkst.
#JAGENT #AIAgent

Kann eine KI ihre Abonnementkosten selbst wieder reinholen?
Wir zahlen jeden Monat Abonnementgebühren für KI. Wann kann sie endlich selbst ein bisschen Geld für uns verdienen?

Mit TermiX gibt es jetzt die Möglichkeit, diese Vorstellung Wirklichkeit werden zu lassen.
Früher habe ich mit Grok Bot im Grunde die Aufgaben vorgegeben, und er hat sie für mich erledigt. Laut der Beschreibung von TermiX kann der Bot nach der Installation von TermiX Skills auch selbst Aufgaben suchen, Ergebnisse liefern und dafür bezahlt werden. Fähigkeiten wie Videos erstellen und programmieren lassen sich so vielleicht für Aufträge anbieten.

Wahrscheinlich ist niemand an dieser Art der Nutzung uninteressiert. Schließlich haben wir jede Menge Tools gekauft. Wenn sie in ihrer Freizeit auch ein paar Aufträge erledigen können – selbst wenn dadurch zunächst nur ein Teil der Abonnementkosten wieder hereinkommt –, lohnt es sich, das genauer anzuschauen.

Wie viel bringt ein Auftrag ein? Wie viel kosten die Modellaufrufe? Muss man wiederholt Änderungen vornehmen? Und wie viel bleibt am Ende übrig? Das sollte man ausrechnen. Sonst arbeitet man am Ende den ganzen Tag, und die Einnahmen gehen komplett an die Modellplattformen – das wäre ziemlich unangenehm.

Machen wir es konkret: Welche Aufgabe hat ein ganz normaler Nutzer angenommen, wie hat er sie erledigt, welche Kosten sind angefallen und wie viel Geld hat er am Ende erhalten? Es muss nicht besonders eindrucksvoll sein – schon ein Auftrag, der tatsächlich abgeschlossen wurde, wäre eine hilfreiche Orientierung.

Am besten fängt man mit kleinen, klar definierten Aufgaben an und gibt nicht gleich alle Berechtigungen frei. Gerade wenn Wallets und Geld im Spiel sind, sollte man selbst prüfen, welche Befugnisse man erteilt. Nur weil man ein Skill installiert, sollte man nicht gleich alles aus der Hand geben.

Die Entwicklung rund um TermiX ist es wert, weiter beobachtet zu werden. Ich bin gespannt, wer als Erstes seine Auftragseinnahmen veröffentlicht – und wie viele Tage der Bot einem tatsächlich das Abonnement bezahlen kann.

Dieser Artikel dient ausschließlich der Analyse und stellt keine Anlageberatung dar. DYOR

#TermiX #AIAgent

Der Markt streitet jeden Tag darüber, ob KI eine Blase ist. Sierra hat einfach eine Umsatzübersicht auf den Tisch gelegt 👇

Bret Taylor und Clay Bavor haben das am 30.10. im offiziellen Sierra-Blog geschrieben (Angaben des Unternehmens, nicht geprüft):

1️⃣ ARR von über $400M – und erst seit zweieinhalb Jahren am Markt
2️⃣ Allein in Q3 kamen über $150M ARR hinzu – mehr als im gesamten Vorjahr
3️⃣ Der Sprung von $100M auf $200M dauerte 6 Monate, von $200M auf $400M nur 5 Monate. Das Wachstum beschleunigt sich weiter.
4️⃣ Die Kundenbasis umfasst fast die Hälfte der Fortune 50. Bei einem US-Einzelhändler mit über $40B Umsatz vergingen vom ersten Meeting bis zum Start des Agenten nur 27 Tage.

Meine Einschätzung:
Solche KI-Agenten werden nicht pro Nutzerlizenz abgerechnet, sondern danach, „wie viele Probleme sie gelöst haben“. Wenn Unternehmen ihre Verträge kontinuierlich verlängern, zeigt das, dass die Agenten tatsächlich Arbeit übernehmen und nicht nur in Demos gut aussehen.

Deshalb muss man die Frage nach der „KI-Blase“ differenziert betrachten: Die Ebene, auf der mit viel Geld Rechenkapazität aufgebaut wird, steht weiterhin unter wiederholtem Beschuss durch den Markt. Auf der Anwendungsebene gibt es bereits Unternehmen, die tatsächlich Geld verdienen.

Allerdings sind $400M im Vergleich zur Bewertung von $15.8B im Mai (gemessen an der Bewertung) auch nicht gerade günstig. Nur filtern, nicht belehren – bildet euch eure eigene Meinung.

Quelle: offizieller Blog von sierra.ai (2026-10-30)
Keine Anlageberatung.

#AI #AIAgent #US-Aktien

Wenn ein KI-Agent Geld ausgeben kann, wer verwaltet dann seine Wallet?

Die meisten KI-Projekte wetteifern darum, wessen Modell intelligenter ist. @KITE AI 中文 will ein anderes Problem lösen: Wie kann ein Agent beweisen, wer er ist, und innerhalb des von dir festgelegten Limits selbst bezahlen? Am 30. April dieses Jahres gingen das Kite-Mainnet und der Agent Passport an den Start. Damit erhielten Agents eine verifizierbare Identität und Wallets mit Ausgabenlimits.

Ich habe heute Morgen (31. Oktober, 08:32 Uhr, UTC+8) selbst KiteScan gelesen:
• Adressen insgesamt: 926,949
• Transaktionen insgesamt: 3,340,202
• Verglichen mit dem 26. Oktober, als es 875,234 Adressen und 3,050,816 Transaktionen gab, sind in fünf Tagen rund 52.000 Adressen und etwa 290.000 Transaktionen hinzugekommen.

Die Chain läuft, aber Adressen sind nicht gleichbedeutend mit echten Nutzern – und auch nicht mit zahlenden Agents. Mich interessiert eher: Wie viele Transaktionen sind tatsächlich Agents, die für APIs, Daten oder Dienste bezahlen?

Ein weiterer Punkt, den man im Auge behalten sollte: $KITE beträgt die Gesamtmenge 10 Milliarden, derzeit sind etwa 23,9 % im Umlauf. Für Team und Investoren gilt eine einjährige Sperrfrist plus vier Jahre Freigabe.

Die eigentliche Bewährungsprobe für die Agent-Wirtschaft ist nicht, ob Agents sprechen können, sondern ob du ihnen vertraust, wenn sie Geld ausgeben.

Das sind persönliche Beobachtungen, keine Anlageberatung. Dieser Beitrag nimmt an Write to Earn teil.

#KiteBBW #AIAgent $KITE

KI-Agenten kommen ins Web3 – und die erste Tür ist nicht das Wallet, sondern das Chatfenster.

DFINITY hat heute offiziell bekannt gegeben: Internet Computer ist jetzt ein Connector für Claude. Suche ihn in Claudes Connectors, verbinde ihn einmal und schon kannst du per natürlicher Sprache App-Daten auf $ICP abfragen und Methoden aufrufen. Für ChatGPT gab es bereits ein offizielles Plugin, jetzt zieht Claude nach.

Ich habe mir die offizielle Claude-Marketplace-Seite und die DFINITY-Dokumentation angesehen. Die wichtigsten Punkte:

1️⃣ Die Identität läuft über Internet Identity. Beim Anmelden wählst du selbst die Berechtigungen aus: Nur-Lese-Modus (Nur Fragen) oder Modus mit Aktionen (Aktionen & Fragen). Auch die Sitzungsdauer lässt sich festlegen.
2️⃣ Die Berechtigung ist zeitlich begrenzt und läuft automatisch ab. Sie kann jederzeit widerrufen werden; wenn du den Connector löschst, wird die Verbindung sofort getrennt.
3️⃣ Möglich ist: Canister einer App finden, Daten abfragen und autorisierte „nichtfinanzielle“ Änderungen vornehmen.
4️⃣ Nicht möglich ist: Finanztransaktionen durchführen, Canister aufladen sowie Canister erstellen oder bereitstellen. Die offizielle Dokumentation ist hier sehr eindeutig.
5️⃣ Zugriff gibt es nur auf Canister, die eine App ausdrücklich für Agenten freigibt. Was nicht entsprechend deklariert ist, kann weder gelesen noch aufgerufen werden.

Meine Einschätzung: Das Design ist erfreulich zurückhaltend. „KI klickt für dich auf Schaltflächen“ und „KI überweist für dich Geld“ werden erst einmal getrennt. Berechtigungen sind standardmäßig eingeschränkt und werden nur nach ausdrücklicher Zustimmung freigegeben. Das ist viel überzeugender, als sofort vollautomatisierten Handel durch Agenten auszurufen.

Aber auch nicht zu viel hineininterpretieren: Solange kein Geld bewegt werden kann, ist das eher ein Entwickler- und Produktivitätstool. Ob das mehr als ein Hype ist, hängt davon ab, wie viele Apps im Ökosystem tatsächlich eine Agentenfreigabe veröffentlichen.

Noch ein Hinweis: In letzter Zeit gab es zahlreiche Fälle von manipulierten Plugins und Erweiterungen. Füge Connectoren nur aus offiziellen Quellen hinzu.

Quellen: offizieller DFINITY-X-Account (10-30), offizielle Claude-Connector-Seite, internetcomputer.org/icp-mcp

#ICP #AIAgent #MCP

Keine Anlageberatung. DYOR.

Amazon beginnt, KI-Agenten vor der Tür zu halten

Angeblich wird seit dem 15. Oktober jeder, der mit einem KI-Agenten bei Amazon einkaufen möchte, direkt darauf hingewiesen, dass er gegen die Nutzungsbedingungen verstößt.

Musk antwortete kurz: Dann kauft eben woanders.

Walmart hingegen hat eigens einen Zugang eingerichtet und heißt KI-Agenten willkommen, Bestellungen aufzugeben.

Vielleicht werden in Zukunft nicht mehr Menschen einkaufen, sondern deine KI.

Kann KI auf deine Website zugreifen?

#AI #AIAgent