0G Labs
59 منشورات
0G Labs
تم التحقُّق من Square
Blockchain for AI Agents, powered by 0G Foundation 👉 0g.ai/
0 تتابع
519 المتابعون
923 إعجاب
منشورات
الكل
مقاطع فيديو
$50,000 أُرسلت إلى مساهمي 0G 🧠
إذا ظهر بعض $0G في محفظتك اليوم، قد يكون هذا هو السبب.
0G وزعت $50,000 في $0G من خلال حملة مع Galxe، تقديراً للأشخاص الذين حافظوا على حركة النظام البيئي من خلال المحتوى، المجتمع، والنشاط على السلسلة.
شارك أكثر من 1,700 شخص عبر Starboard وLiftoff. بعضهم أنشأ محتوى، وبعضهم أدخل مستخدمين جدد، وبعضهم ظل نشطاً على السلسلة. أظهر أقوى المساهمين تواجدهم عبر الثلاثة.
حجم النشاط وحده لم يكن المعيار.
ركزت المراجعة على المساهمة الحقيقية المستدامة على مدى الزمن بدلاً من عدد المتابعين، أو مقاييس الفخر، أو النشاط الخام. تم تقييم المنشورات وتاريخ الأنشطة على السلسلة، بينما تم تصفية البوتات والمشاركة المنسقة.
هذا التقدير هو للمساهمات التي تم القيام بها بالفعل، بما في ذلك الفترات الهادئة عندما كان الدعم لـ 0G أقل وضوحاً.
تذكير سريع بالسلامة: تم إرسال مكافآت Starboard مباشرة إلى المحافظ. لا يوجد شيء للمطالبة به، ولا رابط للنقر عليه، ولا شيء لتوصيله أو توقيعه.
0G لن تتواصل معك عبر DM أولاً. أي شخص يرسل رابط مطالبة بالمكافأة يحاول الاحتيال. قم بالإبلاغ عنه وتجاهله.
شكراً لكل من ساعد في تعزيز نظام 0G البيئي.
الفرص القادمة تعود للأشخاص الذين يستمرون في الظهور.
#0G #Reward
إذا ظهر بعض $0G في محفظتك اليوم، قد يكون هذا هو السبب.
0G وزعت $50,000 في $0G من خلال حملة مع Galxe، تقديراً للأشخاص الذين حافظوا على حركة النظام البيئي من خلال المحتوى، المجتمع، والنشاط على السلسلة.
شارك أكثر من 1,700 شخص عبر Starboard وLiftoff. بعضهم أنشأ محتوى، وبعضهم أدخل مستخدمين جدد، وبعضهم ظل نشطاً على السلسلة. أظهر أقوى المساهمين تواجدهم عبر الثلاثة.
حجم النشاط وحده لم يكن المعيار.
ركزت المراجعة على المساهمة الحقيقية المستدامة على مدى الزمن بدلاً من عدد المتابعين، أو مقاييس الفخر، أو النشاط الخام. تم تقييم المنشورات وتاريخ الأنشطة على السلسلة، بينما تم تصفية البوتات والمشاركة المنسقة.
هذا التقدير هو للمساهمات التي تم القيام بها بالفعل، بما في ذلك الفترات الهادئة عندما كان الدعم لـ 0G أقل وضوحاً.
تذكير سريع بالسلامة: تم إرسال مكافآت Starboard مباشرة إلى المحافظ. لا يوجد شيء للمطالبة به، ولا رابط للنقر عليه، ولا شيء لتوصيله أو توقيعه.
0G لن تتواصل معك عبر DM أولاً. أي شخص يرسل رابط مطالبة بالمكافأة يحاول الاحتيال. قم بالإبلاغ عنه وتجاهله.
شكراً لكل من ساعد في تعزيز نظام 0G البيئي.
الفرص القادمة تعود للأشخاص الذين يستمرون في الظهور.
#0G #Reward
تمّ التحقق
سولانا الآن مباشرة على 0G ⚡
$SOL الآن قابل للتداول من خلال زيا فاينانس، DEX المعتمد على اللغة الطبيعية الخاصة بـ 0G. إلى جانب $SUI ، يعكس هذا تحولًا أوسع نحو المنتجات على السلسلة التي تجعل الإجراءات المعقدة أسهل للوصول.
من خلال TradeGPT، يمكن للمستخدمين وصف الصفقة التي يريدونها باللغة الطبيعية والوصول إلى سولانا مباشرة من خلال الواجهة.
SOL مباشر اليوم، ومن المتوقع أن تأتي الحوافز قريبًا، وهناك المزيد من الرموز في الطريق.
هذه واحدة من جوانب الاقتصاد الوكلي الذي يتشكل على 0G: واجهة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للوصول إلى السيولة من خلال اللغة الطبيعية.
جانب البناة مفتوح أيضًا.
التسجيل في كأس زيرو لا يزال مفتوحًا، حيث يدعو البناة الفرديين والفرق لتقديم تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي، وكيل، رفيق، أو لعبة مبنية على 0G. يمكن أن يكون مشروعك الأول أو الخمسين.
جوائز المسابقة تصل إلى 17,000 دولار، وإغلاق تقديم الطلبات سيكون في 23 يونيو.
تداول SOL من خلال TradeGPT. قم ببناء منتج يعتمد على الذكاء الاصطناعي لكأس زيرو.
كلا الفرصتين متاحتين الآن على 0G.
#defi #sol
$SOL الآن قابل للتداول من خلال زيا فاينانس، DEX المعتمد على اللغة الطبيعية الخاصة بـ 0G. إلى جانب $SUI ، يعكس هذا تحولًا أوسع نحو المنتجات على السلسلة التي تجعل الإجراءات المعقدة أسهل للوصول.
من خلال TradeGPT، يمكن للمستخدمين وصف الصفقة التي يريدونها باللغة الطبيعية والوصول إلى سولانا مباشرة من خلال الواجهة.
SOL مباشر اليوم، ومن المتوقع أن تأتي الحوافز قريبًا، وهناك المزيد من الرموز في الطريق.
هذه واحدة من جوانب الاقتصاد الوكلي الذي يتشكل على 0G: واجهة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للوصول إلى السيولة من خلال اللغة الطبيعية.
جانب البناة مفتوح أيضًا.
التسجيل في كأس زيرو لا يزال مفتوحًا، حيث يدعو البناة الفرديين والفرق لتقديم تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي، وكيل، رفيق، أو لعبة مبنية على 0G. يمكن أن يكون مشروعك الأول أو الخمسين.
جوائز المسابقة تصل إلى 17,000 دولار، وإغلاق تقديم الطلبات سيكون في 23 يونيو.
تداول SOL من خلال TradeGPT. قم ببناء منتج يعتمد على الذكاء الاصطناعي لكأس زيرو.
كلا الفرصتين متاحتين الآن على 0G.
#defi #sol
بعد شهرين، تطبيق 0G في حالة توسع 🧠
بدأ تطبيق 0G كمكان لتحويل الأفكار إلى تطبيقات فعالة. بعد شهرين، أصبح واجهة أوسع لبناء، ونشر، واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل خاص.
MiniMax M3 متوفر الآن داخل دردشة 0G الخاصة، مما يمدد الوصول المجاني إلى أبعد من كمبيوتر 0G الخاص.
التجربة تركز على المستخدم المحلي، مما يعني أن المحادثة لا تُخزن كنسخة مملوكة للخادم. يمكن للمستخدمين اختيار MiniMax M3 مباشرة داخل التطبيق والوصول إلى أحد نماذج الوزن المفتوح الرائدة اليوم من خلال واجهة مبنية حول الخصوصية.
$TAO ساعد في جعل الذكاء الاصطناعي المفتوح فئة سوق رئيسية، بينما $ICP دفعت الحوسبة الخاصة والقابلة للتحقق إلى مزيد من النقاش حول البنية التحتية. 0G يجلب تلك الأفكار إلى منتج يمكن للناس استخدامه مباشرة.
هذا هو شكل تطور تطبيق 0G: برمجة الأجواء من خلال الاستوديو، نشر الوكلاء، الوصول إلى نماذج الحدود، والآن دردشة خاصة داخل بيئة واحدة.
دليل كامل قادم قريبًا، لكن نافذة MiniMax M3 المجانية مفتوحة بالفعل.
افتح دردشة 0G الخاصة وجربها الآن: http://app.0g.ai/private-chat
#0G #Aİ
بدأ تطبيق 0G كمكان لتحويل الأفكار إلى تطبيقات فعالة. بعد شهرين، أصبح واجهة أوسع لبناء، ونشر، واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل خاص.
MiniMax M3 متوفر الآن داخل دردشة 0G الخاصة، مما يمدد الوصول المجاني إلى أبعد من كمبيوتر 0G الخاص.
التجربة تركز على المستخدم المحلي، مما يعني أن المحادثة لا تُخزن كنسخة مملوكة للخادم. يمكن للمستخدمين اختيار MiniMax M3 مباشرة داخل التطبيق والوصول إلى أحد نماذج الوزن المفتوح الرائدة اليوم من خلال واجهة مبنية حول الخصوصية.
$TAO ساعد في جعل الذكاء الاصطناعي المفتوح فئة سوق رئيسية، بينما $ICP دفعت الحوسبة الخاصة والقابلة للتحقق إلى مزيد من النقاش حول البنية التحتية. 0G يجلب تلك الأفكار إلى منتج يمكن للناس استخدامه مباشرة.
هذا هو شكل تطور تطبيق 0G: برمجة الأجواء من خلال الاستوديو، نشر الوكلاء، الوصول إلى نماذج الحدود، والآن دردشة خاصة داخل بيئة واحدة.
دليل كامل قادم قريبًا، لكن نافذة MiniMax M3 المجانية مفتوحة بالفعل.
افتح دردشة 0G الخاصة وجربها الآن: http://app.0g.ai/private-chat
#0G #Aİ
أفضل نموذج مفتوح الوزن متاح الآن على 0G 🧠
GLM-5.2، النموذج الرائد الجديد لـ @Zai_org للعمل على المدى الطويل، متاح الآن على 0G الكمبيوتر الخاص.
اعتبارًا من 17 يونيو 2026، سجل GLM-5.2 50.7 على مؤشر الذكاء الاصطناعي التحليلي، مما يجعله أعلى نموذج مفتوح الوزن على المؤشر. كل نموذج فوقه ملكية.
مصمم لتفكيك المهام بشكل مستقل، وتصميم العمارة، وتطوير كامل المكدس، يجمع GLM-5.2 بين التفكير الممتد مع نافذة سياق تحتوي على 1M توكن لعمليات العمل المعقدة والمستمرة.
$TAO و $ICP ساعدتا في نقل الذكاء الاصطناعي المفتوح والحوسبة القابلة للتحقق إلى محادثة السوق الأوسع. 0G تجعل الآن أفضل نموذج مفتوح الوزن متاحًا من خلال بنية تحتية مصممة للوكالات المستقلة.
النموذج هو نصف القصة فقط. الطريق الذي تم استخدامه للوصول إليه مهم أيضًا.
تشغل Alibaba Bailian الاستدلال. 0G لا تستضيف أو تشغل GLM-5.2. بدلاً من ذلك، تضيف 0G توجيه معتمد من TeeTLS، حيث يقوم وسيط داخل بيئة تنفيذ موثوقة بتنفيذ الطلب إلى Bailian ويجعل تلك القفزة قابلة للتحقق على السلسلة.
تطلب واجهة برمجة التطبيقات المباشرة منك الثقة في المكان الذي ذهب إليه الطلب. من خلال 0G، يصبح الطريق شيئًا يمكنك التحقق منه.
يمكن للبناة دمج GLM-5.2 من خلال جهاز توجيه 0G المتوافق مع OpenAI مع تغيير واحد في عنوان URL الأساسي. يمكن للجميع الآخرين تحديده داخل دردشة 0G الخاصة دون مفتاح API ورؤية شارة قابلية التحقق من TeeTLS بجانب المحادثة.
يظل الذكاء مفتوحًا ويبقى مع Z(dot)ai. تصبح طبقة الثقة شيئًا يمكنك التحقق منه.
جرب GLM-5.2 على 0G واقرأ التحليل الكامل: https://0g.ai/blog/glm-5-2-live-on-0g
#0G #ai
GLM-5.2، النموذج الرائد الجديد لـ @Zai_org للعمل على المدى الطويل، متاح الآن على 0G الكمبيوتر الخاص.
اعتبارًا من 17 يونيو 2026، سجل GLM-5.2 50.7 على مؤشر الذكاء الاصطناعي التحليلي، مما يجعله أعلى نموذج مفتوح الوزن على المؤشر. كل نموذج فوقه ملكية.
مصمم لتفكيك المهام بشكل مستقل، وتصميم العمارة، وتطوير كامل المكدس، يجمع GLM-5.2 بين التفكير الممتد مع نافذة سياق تحتوي على 1M توكن لعمليات العمل المعقدة والمستمرة.
$TAO و $ICP ساعدتا في نقل الذكاء الاصطناعي المفتوح والحوسبة القابلة للتحقق إلى محادثة السوق الأوسع. 0G تجعل الآن أفضل نموذج مفتوح الوزن متاحًا من خلال بنية تحتية مصممة للوكالات المستقلة.
النموذج هو نصف القصة فقط. الطريق الذي تم استخدامه للوصول إليه مهم أيضًا.
تشغل Alibaba Bailian الاستدلال. 0G لا تستضيف أو تشغل GLM-5.2. بدلاً من ذلك، تضيف 0G توجيه معتمد من TeeTLS، حيث يقوم وسيط داخل بيئة تنفيذ موثوقة بتنفيذ الطلب إلى Bailian ويجعل تلك القفزة قابلة للتحقق على السلسلة.
تطلب واجهة برمجة التطبيقات المباشرة منك الثقة في المكان الذي ذهب إليه الطلب. من خلال 0G، يصبح الطريق شيئًا يمكنك التحقق منه.
يمكن للبناة دمج GLM-5.2 من خلال جهاز توجيه 0G المتوافق مع OpenAI مع تغيير واحد في عنوان URL الأساسي. يمكن للجميع الآخرين تحديده داخل دردشة 0G الخاصة دون مفتاح API ورؤية شارة قابلية التحقق من TeeTLS بجانب المحادثة.
يظل الذكاء مفتوحًا ويبقى مع Z(dot)ai. تصبح طبقة الثقة شيئًا يمكنك التحقق منه.
جرب GLM-5.2 على 0G واقرأ التحليل الكامل: https://0g.ai/blog/glm-5-2-live-on-0g
#0G #ai
كأس العالم يمكنك الدخول فيه ⚽
كأس العالم للفيفا جاري. وكذلك كأس زيرو، بطولة الترميز العالمية من 0G حيث يمكن لأي شخص تحويل فكرة إلى تطبيق AI يعمل والتنافس على جائزة بقيمة 17,000 دولار.
لا تحتاج لأن تكون مطورًا لتلعب. داخل استوديو 0G، تصف ما تريد بناءه، ويكتب الذكاء الاصطناعي الكود، وأنت توجه المشروع بلغة بسيطة حتى يعمل. يمكن للبنائين البدء من قوالب أو لقطة شاشة، معاينة النتيجة في متصفحهم، ونشر التطبيق النهائي بنقرة واحدة.
هذه الطريقة تنتج بالفعل أعمال حقيقية. من بين 173 مشروعًا في معرض 0G Builder Hub، تم إنشاء 25 منها دون برمجة تقليدية.
تستمر تقديم الطلبات من 15 يونيو حتى 23 يونيو. ثم تتابع جولة الإقصاء وفقًا لجدول كأس العالم الحقيقي، حيث تتحرك عبر أفضل 32، أفضل 16، أفضل 8، أفضل 4، وأفضل 2 قبل أن يتوج كلا البطولتين بطلاً في 19 يوليو.
يختار الحكام أفضل 8، وبعد ذلك تحدد تصويت المجتمع من يتقدم. يكسب ثمانية بنائين مكافآت، مع تراكم الجوائز في كل مرحلة ويحصل البطل على 8,500 دولار إجمالاً.
$FET ساعد في إدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى محادثة السوق، بينما $SUI أظهر ما يمكن أن تفتحه أنظمة البناء القابلة للوصول. يفتح كأس زيرو هذه الفرصة للمؤسسين، المبدعين، الطلاب، المطورين، والبنائين لأول مرة على حد سواء.
ستستمر كأس العالم بأي حال. السؤال هو ما إذا كنت تشاهد كلا الجدولين أو تلعب في واحد.
ادخل كأس زيرو وابني على 0G.
#Aİ #0G
كأس العالم للفيفا جاري. وكذلك كأس زيرو، بطولة الترميز العالمية من 0G حيث يمكن لأي شخص تحويل فكرة إلى تطبيق AI يعمل والتنافس على جائزة بقيمة 17,000 دولار.
لا تحتاج لأن تكون مطورًا لتلعب. داخل استوديو 0G، تصف ما تريد بناءه، ويكتب الذكاء الاصطناعي الكود، وأنت توجه المشروع بلغة بسيطة حتى يعمل. يمكن للبنائين البدء من قوالب أو لقطة شاشة، معاينة النتيجة في متصفحهم، ونشر التطبيق النهائي بنقرة واحدة.
هذه الطريقة تنتج بالفعل أعمال حقيقية. من بين 173 مشروعًا في معرض 0G Builder Hub، تم إنشاء 25 منها دون برمجة تقليدية.
تستمر تقديم الطلبات من 15 يونيو حتى 23 يونيو. ثم تتابع جولة الإقصاء وفقًا لجدول كأس العالم الحقيقي، حيث تتحرك عبر أفضل 32، أفضل 16، أفضل 8، أفضل 4، وأفضل 2 قبل أن يتوج كلا البطولتين بطلاً في 19 يوليو.
يختار الحكام أفضل 8، وبعد ذلك تحدد تصويت المجتمع من يتقدم. يكسب ثمانية بنائين مكافآت، مع تراكم الجوائز في كل مرحلة ويحصل البطل على 8,500 دولار إجمالاً.
$FET ساعد في إدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى محادثة السوق، بينما $SUI أظهر ما يمكن أن تفتحه أنظمة البناء القابلة للوصول. يفتح كأس زيرو هذه الفرصة للمؤسسين، المبدعين، الطلاب، المطورين، والبنائين لأول مرة على حد سواء.
ستستمر كأس العالم بأي حال. السؤال هو ما إذا كنت تشاهد كلا الجدولين أو تلعب في واحد.
ادخل كأس زيرو وابني على 0G.
#Aİ #0G
تمّ التحقق
تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية يمكنهم الوثوق بها 🧠
تقوم 0G ببناء البلوكشين لوكلاء الذكاء الاصطناعي: مجموعة بنية تحتية لامركزية حيث يمكن للوكلاء الحساب، والتخزين، والتحقق، وتنسيق النشاط على السلسلة.
هذا مهم لأن الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي لن تتوقف عند الدردشة.
سيحتفظ الوكلاء بالذاكرة، ويدعون الأدوات، ويتفاعلون مع التطبيقات، ويتنقلون عبر سير العمل، ويعملون بأقل تدخل بشري. بمجرد حدوث ذلك، تصبح البنية التحتية الأساسية بنفس أهمية النموذج نفسه.
لكي يعمل الوكلاء على نطاق واسع، يجب أن تعمل الحسابات، والتخزين، والهوية، والتحقق معًا. يجب أن تعمل الاستدلالات في بيئات يمكن للمستخدمين الوثوق بها، ويجب أن تعيش الذاكرة والحالة في مكان دائم، وتحتاج الملكية إلى طبقة هوية واضحة، ويجب أن تكون الإجراءات قابلة للتحقق بعد حدوثها.
يصبح هذا أكثر أهمية مع انتقال الأسواق على السلسلة نحو الأصول الواقعية، وسير العمل المؤتمت، والتنفيذ المدفوع بواسطة الوكلاء.
$ONDO ساعدت في إدخال الأصول الواقعية المؤسسية بعمق في محادثة الكريبتو. $AVAX أصبحت واحدة من السلاسل الرئيسية التي تدفع بنية الأصول المؤسسية والمُرمّزة. 0G تبني طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي سيحتاجها الوكلاء مع تزايد النشاط على السلسلة.
تدعم 0G Compute تنفيذ الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق. توفر 0G Private Computer استدلالًا يحفظ الخصوصية في المجموعة. تقدم 0G Storage مكانًا للاحتفاظ بالبيانات والذاكرة. توفر 0G Chain طبقة التسوية لتنسيق الأنشطة على السلسلة.
النماذج الأكثر ذكاءً هي جزء واحد فقط من المستقبل.
الخطوة التالية هي بنية تحتية موثوقة للوكلاء الذين يعملون، ويتذكرون، ويتصرفون.
ابنِ وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكن للمستخدمين الوثوق بهم. ابنِ على 0G.
#HBAR #0G
تقوم 0G ببناء البلوكشين لوكلاء الذكاء الاصطناعي: مجموعة بنية تحتية لامركزية حيث يمكن للوكلاء الحساب، والتخزين، والتحقق، وتنسيق النشاط على السلسلة.
هذا مهم لأن الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي لن تتوقف عند الدردشة.
سيحتفظ الوكلاء بالذاكرة، ويدعون الأدوات، ويتفاعلون مع التطبيقات، ويتنقلون عبر سير العمل، ويعملون بأقل تدخل بشري. بمجرد حدوث ذلك، تصبح البنية التحتية الأساسية بنفس أهمية النموذج نفسه.
لكي يعمل الوكلاء على نطاق واسع، يجب أن تعمل الحسابات، والتخزين، والهوية، والتحقق معًا. يجب أن تعمل الاستدلالات في بيئات يمكن للمستخدمين الوثوق بها، ويجب أن تعيش الذاكرة والحالة في مكان دائم، وتحتاج الملكية إلى طبقة هوية واضحة، ويجب أن تكون الإجراءات قابلة للتحقق بعد حدوثها.
يصبح هذا أكثر أهمية مع انتقال الأسواق على السلسلة نحو الأصول الواقعية، وسير العمل المؤتمت، والتنفيذ المدفوع بواسطة الوكلاء.
$ONDO ساعدت في إدخال الأصول الواقعية المؤسسية بعمق في محادثة الكريبتو. $AVAX أصبحت واحدة من السلاسل الرئيسية التي تدفع بنية الأصول المؤسسية والمُرمّزة. 0G تبني طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي سيحتاجها الوكلاء مع تزايد النشاط على السلسلة.
تدعم 0G Compute تنفيذ الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق. توفر 0G Private Computer استدلالًا يحفظ الخصوصية في المجموعة. تقدم 0G Storage مكانًا للاحتفاظ بالبيانات والذاكرة. توفر 0G Chain طبقة التسوية لتنسيق الأنشطة على السلسلة.
النماذج الأكثر ذكاءً هي جزء واحد فقط من المستقبل.
الخطوة التالية هي بنية تحتية موثوقة للوكلاء الذين يعملون، ويتذكرون، ويتصرفون.
ابنِ وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكن للمستخدمين الوثوق بهم. ابنِ على 0G.
#HBAR #0G
النموذج رقم 1 المفتوح الوزن كان على الشبكة ⚡
0G تتعاون مع MiniMax لجلب MiniMax M3 إلى 0G Compute و 0G Private Computer من خلال شراكة استراتيجية رسمية.
MiniMax M3 هو واحد من أحر النماذج في الذكاء الاصطناعي حاليا، مصنف كأعلى نموذج مفتوح الوزن في التحليل الاصطناعي ويتصدر OpenRouter Trending.
الآن يأتي إلى 0G من خلال حوسبة قابلة للتحقق وتحافظ على الخصوصية.
للاحتفال بالإطلاق، سيعمل MiniMax M3 مجانًا بنسبة 100% على 0G Compute لمدة 3 أيام، من 15 إلى 18 يونيو في الساعة 12:00 UTC. لا توجد عملية تقديم. يحتاج المستخدمون فقط إلى حساب 0G Private Computer مع 1 $0G فيه للتحقق من أنهم مستخدمون حقيقيون.
MiniMax تغطي تكلفة البنية التحتية خلال الحملة.
هذا مهم لأن الذكاء الاصطناعي اللامركزي ليس فقط عن وضع النماذج على الشبكة. بل يتعلق بجعل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي القوي أسرع، وأرخص، وأكثر خصوصية من خلال بنية تحتية مصممة للوكلاء، والمطورين، والمستخدمين الحقيقيين.
$TAO ساعدت في جعل الذكاء الاصطناعي اللامركزي فئة سوقية جدية. $FET ساعدت في إدخال الوكلاء المستقلين في حديث السوق. 0G تربط هذا الطلب بالوصول المباشر إلى النموذج على الشبكة.
MiniMax تجلب النموذج.
0G تجلب طبقة الحوسبة.
MiniMax M3 يصبح مجانيًا على 0G بدءًا من 15 يونيو.
#0G
0G تتعاون مع MiniMax لجلب MiniMax M3 إلى 0G Compute و 0G Private Computer من خلال شراكة استراتيجية رسمية.
MiniMax M3 هو واحد من أحر النماذج في الذكاء الاصطناعي حاليا، مصنف كأعلى نموذج مفتوح الوزن في التحليل الاصطناعي ويتصدر OpenRouter Trending.
الآن يأتي إلى 0G من خلال حوسبة قابلة للتحقق وتحافظ على الخصوصية.
للاحتفال بالإطلاق، سيعمل MiniMax M3 مجانًا بنسبة 100% على 0G Compute لمدة 3 أيام، من 15 إلى 18 يونيو في الساعة 12:00 UTC. لا توجد عملية تقديم. يحتاج المستخدمون فقط إلى حساب 0G Private Computer مع 1 $0G فيه للتحقق من أنهم مستخدمون حقيقيون.
MiniMax تغطي تكلفة البنية التحتية خلال الحملة.
هذا مهم لأن الذكاء الاصطناعي اللامركزي ليس فقط عن وضع النماذج على الشبكة. بل يتعلق بجعل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي القوي أسرع، وأرخص، وأكثر خصوصية من خلال بنية تحتية مصممة للوكلاء، والمطورين، والمستخدمين الحقيقيين.
$TAO ساعدت في جعل الذكاء الاصطناعي اللامركزي فئة سوقية جدية. $FET ساعدت في إدخال الوكلاء المستقلين في حديث السوق. 0G تربط هذا الطلب بالوصول المباشر إلى النموذج على الشبكة.
MiniMax تجلب النموذج.
0G تجلب طبقة الحوسبة.
MiniMax M3 يصبح مجانيًا على 0G بدءًا من 15 يونيو.
#0G
تمّ التحقق
الحدود الجديدة لوكلاء علي بابا أصبحت حية على 0G 🧠
Qwen 3.7 Max، أحدث نموذج علمي لعلي بابا للعمل الوكالي على المدى الطويل، أصبح الآن متاحًا على الكمبيوتر الخاص 0G.
تم بناء أحدث النماذج الحدودية لتعمل كوكالات. يمكنها البرمجة لساعات، واستدعاء الأدوات، وحمل السياق، وإكمال الأعمال متعددة الخطوات مع أقل تدخل بشري.
لا يزال معظم هذا الوصول يعمل من خلال نقاط مركزية.
بالنسبة لوكيل مستقل يتعامل مع الأكواد الملكية، أو بيانات المستخدم، أو القيمة، فإن ذلك يخلق فجوة ثقة. قد يكون النموذج قويًا، لكن المسار الذي يسلكه طلبك لا يزال يحتاج إلى الثقة من خلال السياسات فقط.
0G يغير ذلك من خلال التوجيه القابل للتحقق.
Qwen 3.7 Max يعمل على استوديو نموذج علي بابا السحابي. 0G لا يستضيف النموذج. ما تضيفه 0G هو توجيه موثوق معتمد من TeeTLS، حيث يقوم وسيط داخل بيئة تنفيذ موثوقة بإرسال الطلب إلى علي بابا ويجعل ذلك التوجيه قابلاً لإثباته على السلسلة.
نفس النموذج. نقل قابل للإثبات.
$TAO ساعدت في جعل الذكاء الاصطناعي اللامركزي فئة سوقية جدية. $FET ساعدت في إدخال الوكلاء المستقلين في محادثة السوق. 0G تربط بين الفكرتين من خلال البنية التحتية المبنية للوكلاء الذين يحتاجون إلى إثبات.
يمكن للبناة استعلام Qwen 3.7 Max من خلال جهاز توجيه 0G مع تغيير واحد في عنوان URL الأساسي، باستخدام كود عميل متوافق مع OpenAI واسم النموذج qwen3.7-max.
تلتقي الحدود الوكالية مع البلوكشين لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
ابنِ مع Qwen 3.7 Max على 0G.
#0G
Qwen 3.7 Max، أحدث نموذج علمي لعلي بابا للعمل الوكالي على المدى الطويل، أصبح الآن متاحًا على الكمبيوتر الخاص 0G.
تم بناء أحدث النماذج الحدودية لتعمل كوكالات. يمكنها البرمجة لساعات، واستدعاء الأدوات، وحمل السياق، وإكمال الأعمال متعددة الخطوات مع أقل تدخل بشري.
لا يزال معظم هذا الوصول يعمل من خلال نقاط مركزية.
بالنسبة لوكيل مستقل يتعامل مع الأكواد الملكية، أو بيانات المستخدم، أو القيمة، فإن ذلك يخلق فجوة ثقة. قد يكون النموذج قويًا، لكن المسار الذي يسلكه طلبك لا يزال يحتاج إلى الثقة من خلال السياسات فقط.
0G يغير ذلك من خلال التوجيه القابل للتحقق.
Qwen 3.7 Max يعمل على استوديو نموذج علي بابا السحابي. 0G لا يستضيف النموذج. ما تضيفه 0G هو توجيه موثوق معتمد من TeeTLS، حيث يقوم وسيط داخل بيئة تنفيذ موثوقة بإرسال الطلب إلى علي بابا ويجعل ذلك التوجيه قابلاً لإثباته على السلسلة.
نفس النموذج. نقل قابل للإثبات.
$TAO ساعدت في جعل الذكاء الاصطناعي اللامركزي فئة سوقية جدية. $FET ساعدت في إدخال الوكلاء المستقلين في محادثة السوق. 0G تربط بين الفكرتين من خلال البنية التحتية المبنية للوكلاء الذين يحتاجون إلى إثبات.
يمكن للبناة استعلام Qwen 3.7 Max من خلال جهاز توجيه 0G مع تغيير واحد في عنوان URL الأساسي، باستخدام كود عميل متوافق مع OpenAI واسم النموذج qwen3.7-max.
تلتقي الحدود الوكالية مع البلوكشين لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
ابنِ مع Qwen 3.7 Max على 0G.
#0G
تمّ التحقق
الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى طبقة ثقة 🧠
الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي لن تتوقف عند الإجابة على الطلبات. الوكلاء سيحتفظون بالذاكرة، ويستخدمون الأدوات، وينقلون القيمة، ويشغلون سير العمل، ويتخذون القرارات عبر التطبيقات. بمجرد حدوث ذلك، تصبح الثقة جزءًا من طبقة البنية التحتية.
هذا هو المكان الذي يركز فيه 0G.
يحتاج المستخدمون إلى معرفة أين تم تشغيل الوكيل. يحتاج البناة إلى معرفة كيفية التعامل مع الاستدلال. تحتاج التطبيقات إلى دليل على أن الإجراءات جاءت من البيئة الصحيحة، خاصة عندما يبدأ الوكلاء في العمل عبر سير العمل المالي والاجتماعي وتطوير البرمجيات.
$ICP ساعدت في إدخال الحوسبة القابلة للتحقق إلى محادثة السوق. $0G تقوم بتوسيع هذه الفكرة إلى هيكل وكيل الذكاء الاصطناعي، حيث تحتاج الحوسبة والتخزين والهوية والتحقق إلى العمل معًا.
تقدم 0G Private Computer الاستدلال المغلق إلى الهيكل. تدعم 0G Compute تنفيذ الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق. توفر 0G Storage للوكلاء مكانًا للاحتفاظ بالذاكرة والحالة. تمنح Agentic ID الوكلاء طبقة هوية على السلسلة.
معًا، تخلق هذه القطع قاعدة أقوى للأنظمة المستقلة التي تحتاج إلى الخصوصية، والمساءلة، والتنسيق.
لهذا السبب تعتبر "Blockchain لوكلاء الذكاء الاصطناعي" مهمة.
ابنِ الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكن للمستخدمين الوثوق بهم. ابني على 0G.
#0G
الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي لن تتوقف عند الإجابة على الطلبات. الوكلاء سيحتفظون بالذاكرة، ويستخدمون الأدوات، وينقلون القيمة، ويشغلون سير العمل، ويتخذون القرارات عبر التطبيقات. بمجرد حدوث ذلك، تصبح الثقة جزءًا من طبقة البنية التحتية.
هذا هو المكان الذي يركز فيه 0G.
يحتاج المستخدمون إلى معرفة أين تم تشغيل الوكيل. يحتاج البناة إلى معرفة كيفية التعامل مع الاستدلال. تحتاج التطبيقات إلى دليل على أن الإجراءات جاءت من البيئة الصحيحة، خاصة عندما يبدأ الوكلاء في العمل عبر سير العمل المالي والاجتماعي وتطوير البرمجيات.
$ICP ساعدت في إدخال الحوسبة القابلة للتحقق إلى محادثة السوق. $0G تقوم بتوسيع هذه الفكرة إلى هيكل وكيل الذكاء الاصطناعي، حيث تحتاج الحوسبة والتخزين والهوية والتحقق إلى العمل معًا.
تقدم 0G Private Computer الاستدلال المغلق إلى الهيكل. تدعم 0G Compute تنفيذ الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق. توفر 0G Storage للوكلاء مكانًا للاحتفاظ بالذاكرة والحالة. تمنح Agentic ID الوكلاء طبقة هوية على السلسلة.
معًا، تخلق هذه القطع قاعدة أقوى للأنظمة المستقلة التي تحتاج إلى الخصوصية، والمساءلة، والتنسيق.
لهذا السبب تعتبر "Blockchain لوكلاء الذكاء الاصطناعي" مهمة.
ابنِ الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكن للمستخدمين الوثوق بهم. ابني على 0G.
#0G
صحيح جزئيًا
1B توكن في 3 شهور 🧠
أبلغت غاست AI عن 1B توكنز للاستخدام في 3 شهور. بالنسبة لـ 0G، هذا دليل مفيد للمطورين.
إنه يظهر ما يبدأ في أن يصبح مهمًا بمجرد أن تنتقل وكلاء AI من العروض التوضيحية إلى الاستخدام المتكرر. الوصول إلى النموذج هو جزء واحد فقط من الكومة. تحتاج الوكلاء أيضًا إلى الذاكرة، والمطالبات، والإجراءات، والحالة التي تبقى قابلة للنقل والتحقق عبر البنية التحتية التي تعمل عليها.
هنا يصبح دور 0G أسهل في الرؤية.
تعمل غاست على كمبيوتر 0G الخاص، مع حدوث الاستدلال داخل بيئات التنفيذ الموثوقة. طبقة الذاكرة الخاصة بها تتصل بالتخزين اللامركزي لـ 0G، مع تشفير بيانات المستخدم والتحكم فيها من خلال محفظة المستخدم.
$FET ساعدت في إدخال الوكلاء المستقلين في محادثة السوق. $TAO ساعدت في إثبات أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكن أن يصبح فئة جدية. 0G تُظهر كيف يبدو طبقة التنفيذ عندما تبدأ منتجات الوكلاء في إنتاج استخدام حقيقي.
المرحلة التالية من وكلاء AI لن تُحدد بنموذج واحد أو بوت محادثة واحد.
ستُحدد بمنتجات تستمر في العمل، وتذكر، والتصرف عبر الكومة.
1B توكنز ليست خط النهاية.
إنها إشارة أن بنية الوكلاء بدأت تُستخدم.
#0G
أبلغت غاست AI عن 1B توكنز للاستخدام في 3 شهور. بالنسبة لـ 0G، هذا دليل مفيد للمطورين.
إنه يظهر ما يبدأ في أن يصبح مهمًا بمجرد أن تنتقل وكلاء AI من العروض التوضيحية إلى الاستخدام المتكرر. الوصول إلى النموذج هو جزء واحد فقط من الكومة. تحتاج الوكلاء أيضًا إلى الذاكرة، والمطالبات، والإجراءات، والحالة التي تبقى قابلة للنقل والتحقق عبر البنية التحتية التي تعمل عليها.
هنا يصبح دور 0G أسهل في الرؤية.
تعمل غاست على كمبيوتر 0G الخاص، مع حدوث الاستدلال داخل بيئات التنفيذ الموثوقة. طبقة الذاكرة الخاصة بها تتصل بالتخزين اللامركزي لـ 0G، مع تشفير بيانات المستخدم والتحكم فيها من خلال محفظة المستخدم.
$FET ساعدت في إدخال الوكلاء المستقلين في محادثة السوق. $TAO ساعدت في إثبات أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكن أن يصبح فئة جدية. 0G تُظهر كيف يبدو طبقة التنفيذ عندما تبدأ منتجات الوكلاء في إنتاج استخدام حقيقي.
المرحلة التالية من وكلاء AI لن تُحدد بنموذج واحد أو بوت محادثة واحد.
ستُحدد بمنتجات تستمر في العمل، وتذكر، والتصرف عبر الكومة.
1B توكنز ليست خط النهاية.
إنها إشارة أن بنية الوكلاء بدأت تُستخدم.
#0G
تمّ التحقق
0G تبني طبقة الوكيل 🤖
0G تقوم ببناء طبقة البنية التحتية حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التشغيل، والتذكر، والتحقق، وتسوية النشاط على السلسلة.
هذا مهم لأن السوق بدأ يتحرك بعيداً عن النسخة الأولى من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
روبوت الدردشة ليس كافياً.
يحتاج الوكلاء إلى حساب للتفكير، وتخزين للذاكرة، وهوية للملكية، ومدفوعات للعمل، والتحقق لبناء الثقة. لا يمكن أن تبقى هذه العناصر متفرقة إلى الأبد إذا كان من المتوقع أن يتعامل الوكلاء مع سير العمل الحقيقي.
$TAO ساعدت في إثبات أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكن أن يصبح فئة سوقية جدية. $0G تقوم بتوسيع تلك الفكرة إلى مجموعة تنفيذ كاملة للوكلاء.
حاسوب 0G الخاص يعطي الوكلاء استنتاجًا يمكن التحقق منه. تخزين 0G يوفر لهم مكانًا للاحتفاظ بالحالة. سلسلة 0G توفر لهم التسوية. هوية الوكيل توفر لهم طبقة ملكية وهوية. تطبيق 0G يعطي البناة سطحًا للإبداع والنشر.
النقطة ليست منتجًا واحدًا.
النقطة هي تكامل المجموعة.
بينما ينتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من العروض التوضيحية إلى الاستخدام الحقيقي، تبدأ البنية التحتية في أن تصبح أكثر أهمية من النموذج وحده.
0G تبني لذلك اللحظة.
#Aİ #0G
0G تقوم ببناء طبقة البنية التحتية حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التشغيل، والتذكر، والتحقق، وتسوية النشاط على السلسلة.
هذا مهم لأن السوق بدأ يتحرك بعيداً عن النسخة الأولى من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
روبوت الدردشة ليس كافياً.
يحتاج الوكلاء إلى حساب للتفكير، وتخزين للذاكرة، وهوية للملكية، ومدفوعات للعمل، والتحقق لبناء الثقة. لا يمكن أن تبقى هذه العناصر متفرقة إلى الأبد إذا كان من المتوقع أن يتعامل الوكلاء مع سير العمل الحقيقي.
$TAO ساعدت في إثبات أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكن أن يصبح فئة سوقية جدية. $0G تقوم بتوسيع تلك الفكرة إلى مجموعة تنفيذ كاملة للوكلاء.
حاسوب 0G الخاص يعطي الوكلاء استنتاجًا يمكن التحقق منه. تخزين 0G يوفر لهم مكانًا للاحتفاظ بالحالة. سلسلة 0G توفر لهم التسوية. هوية الوكيل توفر لهم طبقة ملكية وهوية. تطبيق 0G يعطي البناة سطحًا للإبداع والنشر.
النقطة ليست منتجًا واحدًا.
النقطة هي تكامل المجموعة.
بينما ينتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من العروض التوضيحية إلى الاستخدام الحقيقي، تبدأ البنية التحتية في أن تصبح أكثر أهمية من النموذج وحده.
0G تبني لذلك اللحظة.
#Aİ #0G
صحيح جزئيًا
0G قادمة إلى SuperAI سنغافورة 🇸🇬
10-11 يونيو. مارينا باي ساندز.
كشك PB13.
11 يونيو، 1:00-1:55 مساءً بتوقيت سنغافورة في المنتدى
0G تقدم طبقة البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي إلى SuperAI، مع جلسة منتدى مخصصة، وعروض حية للنظام البيئي، وفريق العمل موجود في كلا اليومين.
الجلسة في 11 يونيو تركز على السؤال الذي تبني حوله 0G: من يبني السكك الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟
مع انتقال الوكلاء من العروض التوضيحية إلى سير العمل الحقيقي، تصبح البنية التحتية أكثر أهمية. تحتاج الحوسبة، التخزين، الهوية، المدفوعات، والتحقق للعمل معًا داخل طبقة البنية التحتية.
وهنا تأتي 0G في الصورة.
مايكل هاينريش سيتناول عمق اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع انضمام Alibaba Cloud إلى الملاحظات الافتتاحية وعروض النظام البيئي من GM Town وGhast AI وNeoSoulAI وVoxMarket AI.
$NEAR أظهرت كم أن وصول البناة مهم مع وصول تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى المستخدمين الحقيقيين. $ICP ساعدت في إدخال الحوسبة القابلة للتحقق في محادثة السوق. 0G تجمع بين هذين الخيطين في غرفة واحدة في SuperAI.
اقتصاد الوكلاء يحتاج أكثر من نماذج.
يحتاج إلى بناة بنية تحتية يمكنهم استخدامها، ووكلاء يمكنهم العمل عليها، ومستخدمين يمكنهم الثقة بها.
أراكم في سنغافورة.
#0G
10-11 يونيو. مارينا باي ساندز.
كشك PB13.
11 يونيو، 1:00-1:55 مساءً بتوقيت سنغافورة في المنتدى
0G تقدم طبقة البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي إلى SuperAI، مع جلسة منتدى مخصصة، وعروض حية للنظام البيئي، وفريق العمل موجود في كلا اليومين.
الجلسة في 11 يونيو تركز على السؤال الذي تبني حوله 0G: من يبني السكك الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟
مع انتقال الوكلاء من العروض التوضيحية إلى سير العمل الحقيقي، تصبح البنية التحتية أكثر أهمية. تحتاج الحوسبة، التخزين، الهوية، المدفوعات، والتحقق للعمل معًا داخل طبقة البنية التحتية.
وهنا تأتي 0G في الصورة.
مايكل هاينريش سيتناول عمق اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع انضمام Alibaba Cloud إلى الملاحظات الافتتاحية وعروض النظام البيئي من GM Town وGhast AI وNeoSoulAI وVoxMarket AI.
$NEAR أظهرت كم أن وصول البناة مهم مع وصول تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى المستخدمين الحقيقيين. $ICP ساعدت في إدخال الحوسبة القابلة للتحقق في محادثة السوق. 0G تجمع بين هذين الخيطين في غرفة واحدة في SuperAI.
اقتصاد الوكلاء يحتاج أكثر من نماذج.
يحتاج إلى بناة بنية تحتية يمكنهم استخدامها، ووكلاء يمكنهم العمل عليها، ومستخدمين يمكنهم الثقة بها.
أراكم في سنغافورة.
#0G
تمّ التحقق
التقنية تلتقي بالعملات الرقمية 🤖
$ICP ساعدت في دفع الحوسبة القابلة للتحقق إلى محادثة الذكاء الاصطناعي. $NEAR أظهرت مدى أهمية الوصول البسيط عندما تقترب تطبيقات الذكاء الاصطناعي من المستخدمين الحقيقيين.
الـ 0G تأخذ الآن مشكلة الوصول إلى طبقة النموذج.
من خلال تعاونها مع Alibaba Cloud، تجعل 0G نماذج Qwen الخاصة بـ Alibaba متاحة لوكلاء الذكاء الاصطناعي عبر بنية تحتية تعتمد على البلوكشين.
هذا مهم لأن معظم نماذج اللغة الكبيرة لا تزال خلف واجهات برمجة التطبيقات المصممة للبشر. إعداد الحساب، الفواتير التقليدية، التكوين اليدوي، والضوابط المركزية تعمل على لوحات التحكم، لكنها لا تناسب الوكلاء المستقلين الذين يحتاجون إلى وصول برمجي في الوقت الحقيقي.
تغير 0G نموذج التفاعل.
يمكن للوكلاء العاملين على 0G استدعاء Qwen من خلال آلية قائمة على الرموز، مما يمنح المطورين طريقة أنظف لربط سير العمل المستقل مع واحدة من أكثر عائلات النماذج اعتمادًا في الذكاء الاصطناعي.
الانقسام بسيط.
Qwen يوفر الذكاء. 0G توفر طبقة الثقة.
تجري الاستنتاجات على Qwen، بينما تتم عملية التحقق عبر 0G، مما يخلق حلقة تنفيذ أقوى للوكلاء الذين يحتاجون إلى كل من التفكير والمساءلة.
هذا هو ما يبدو عليه كومة الوكلاء التالية: نماذج من الدرجة الأولى، وصول على السلسلة، وبنية تحتية قابلة للتحقق تعمل معًا.
#0G
$ICP ساعدت في دفع الحوسبة القابلة للتحقق إلى محادثة الذكاء الاصطناعي. $NEAR أظهرت مدى أهمية الوصول البسيط عندما تقترب تطبيقات الذكاء الاصطناعي من المستخدمين الحقيقيين.
الـ 0G تأخذ الآن مشكلة الوصول إلى طبقة النموذج.
من خلال تعاونها مع Alibaba Cloud، تجعل 0G نماذج Qwen الخاصة بـ Alibaba متاحة لوكلاء الذكاء الاصطناعي عبر بنية تحتية تعتمد على البلوكشين.
هذا مهم لأن معظم نماذج اللغة الكبيرة لا تزال خلف واجهات برمجة التطبيقات المصممة للبشر. إعداد الحساب، الفواتير التقليدية، التكوين اليدوي، والضوابط المركزية تعمل على لوحات التحكم، لكنها لا تناسب الوكلاء المستقلين الذين يحتاجون إلى وصول برمجي في الوقت الحقيقي.
تغير 0G نموذج التفاعل.
يمكن للوكلاء العاملين على 0G استدعاء Qwen من خلال آلية قائمة على الرموز، مما يمنح المطورين طريقة أنظف لربط سير العمل المستقل مع واحدة من أكثر عائلات النماذج اعتمادًا في الذكاء الاصطناعي.
الانقسام بسيط.
Qwen يوفر الذكاء. 0G توفر طبقة الثقة.
تجري الاستنتاجات على Qwen، بينما تتم عملية التحقق عبر 0G، مما يخلق حلقة تنفيذ أقوى للوكلاء الذين يحتاجون إلى كل من التفكير والمساءلة.
هذا هو ما يبدو عليه كومة الوكلاء التالية: نماذج من الدرجة الأولى، وصول على السلسلة، وبنية تحتية قابلة للتحقق تعمل معًا.
#0G
تمّ التحقق
173 مشروع تم شحنه على 0G 🧱
$SUI و $NEAR يظهران لماذا تعتبر نظم البناء مهمة. أقوى السلاسل لا تجذب الانتباه فقط، بل تجعل من الأسهل على الباني التالي أن يشحن.
تم إعادة بناء 0G Builder Hub الآن لتلك اللحظة بالضبط.
تم شحن 173 مشروعًا على 0G عبر 10 أحداث، والبناء الجديد 0g.ai مصمم حول الطريقة التي يستخدم بها البناؤون الكومة بالفعل.
الحوسبة، التخزين، السلسلة، و Agentic ID الآن داخل مساحة عمل موجهة للمطورين. حولهم: SDKs، أدوات، دروس، عرض متزايد، و Ask AI.
Ask AI هو الجزء الأكثر أهمية.
يجيب على أسئلة البنائين مباشرة من وثائق 0G، مع الاستشهادات، بينما يعمل على GLM-5.1 عبر 0G Compute. المركز لا يشرح فقط بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية. إنه يستخدمها.
هذا ما يجعل إعادة البناء هذه مهمة.
العرض الآن يحمل 173 مشروعًا تم شحنه، بما في ذلك الوكلاء، أدوات DeFi، تطبيقات الهوية، مشاريع البنية التحتية، منتجات الأمان، ومدخلات بدون كود.
أخيرًا، يتحرك Builder Hub بسرعة البنائين.
#Aİ #0G
$SUI و $NEAR يظهران لماذا تعتبر نظم البناء مهمة. أقوى السلاسل لا تجذب الانتباه فقط، بل تجعل من الأسهل على الباني التالي أن يشحن.
تم إعادة بناء 0G Builder Hub الآن لتلك اللحظة بالضبط.
تم شحن 173 مشروعًا على 0G عبر 10 أحداث، والبناء الجديد 0g.ai مصمم حول الطريقة التي يستخدم بها البناؤون الكومة بالفعل.
الحوسبة، التخزين، السلسلة، و Agentic ID الآن داخل مساحة عمل موجهة للمطورين. حولهم: SDKs، أدوات، دروس، عرض متزايد، و Ask AI.
Ask AI هو الجزء الأكثر أهمية.
يجيب على أسئلة البنائين مباشرة من وثائق 0G، مع الاستشهادات، بينما يعمل على GLM-5.1 عبر 0G Compute. المركز لا يشرح فقط بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية. إنه يستخدمها.
هذا ما يجعل إعادة البناء هذه مهمة.
العرض الآن يحمل 173 مشروعًا تم شحنه، بما في ذلك الوكلاء، أدوات DeFi، تطبيقات الهوية، مشاريع البنية التحتية، منتجات الأمان، ومدخلات بدون كود.
أخيرًا، يتحرك Builder Hub بسرعة البنائين.
#Aİ #0G
تمّ التحقق
0G أخذت طبقة الثقة إلى ماكاو 🌏
$ICP ساعدت في دفع الحوسبة القابلة للتحقق إلى محادثة السوق. $NEAR أظهرت مدى أهمية الوصول البسيط للبناة عندما تقترب تطبيقات الذكاء الاصطناعي من المستخدمين الحقيقيين.
في معرض BEYOND 2026 في ماكاو، قدمت 0G نفس الفكرة على المسرح الرئيسي.
حدد مايكل هاينريش المشكلة الأساسية بوضوح: البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المركزية مكلفة وغير شفافة، وصعبة على المستخدمين أو البناة للتفتيش. مع اقتراب وكلاء الذكاء الاصطناعي من اتخاذ قرارات حقيقية، يجب أن تصبح الاستدلال الخاص، الحوسبة القابلة للتحقق، التخزين، والتنسيق جزءًا من البنية التحتية الأساسية.
كانت تلك الخيوط عبر الوجود الكامل لـ 0G.
غطت محادثة النار نمو نظام 0G البيئي والميزة طويلة الأمد وراء نشاط المطورين، دعم رأس المال، ومشاركة المجتمع. ركزت الكلمة الرئيسية على الحاجة إلى طبقة ثقة للذكاء الاصطناعي اللامركزية. ربطت طاولة BUILDers للذكاء الاصطناعي نفس الفكرة عبر البيانات، الحوسبة، الخوارزميات، والتطبيقات.
جعلت الكشك الرسالة عملية.
طبقة الثقة لا تهم إلا إذا استطاع البناة استخدامها.
من الكلمة الرئيسية إلى الطاولة المستديرة إلى أرض العرض، جعلت 0G مجموعة الذكاء الاصطناعي اللامركزية مرئية للجمهور.
#0G
$ICP ساعدت في دفع الحوسبة القابلة للتحقق إلى محادثة السوق. $NEAR أظهرت مدى أهمية الوصول البسيط للبناة عندما تقترب تطبيقات الذكاء الاصطناعي من المستخدمين الحقيقيين.
في معرض BEYOND 2026 في ماكاو، قدمت 0G نفس الفكرة على المسرح الرئيسي.
حدد مايكل هاينريش المشكلة الأساسية بوضوح: البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المركزية مكلفة وغير شفافة، وصعبة على المستخدمين أو البناة للتفتيش. مع اقتراب وكلاء الذكاء الاصطناعي من اتخاذ قرارات حقيقية، يجب أن تصبح الاستدلال الخاص، الحوسبة القابلة للتحقق، التخزين، والتنسيق جزءًا من البنية التحتية الأساسية.
كانت تلك الخيوط عبر الوجود الكامل لـ 0G.
غطت محادثة النار نمو نظام 0G البيئي والميزة طويلة الأمد وراء نشاط المطورين، دعم رأس المال، ومشاركة المجتمع. ركزت الكلمة الرئيسية على الحاجة إلى طبقة ثقة للذكاء الاصطناعي اللامركزية. ربطت طاولة BUILDers للذكاء الاصطناعي نفس الفكرة عبر البيانات، الحوسبة، الخوارزميات، والتطبيقات.
جعلت الكشك الرسالة عملية.
طبقة الثقة لا تهم إلا إذا استطاع البناة استخدامها.
من الكلمة الرئيسية إلى الطاولة المستديرة إلى أرض العرض، جعلت 0G مجموعة الذكاء الاصطناعي اللامركزية مرئية للجمهور.
#0G
22M توكنات AI في اليوم 🧠
$FET ساعدت في وضع الوكلاء المستقلين على الخريطة. $0G تُظهر كيف يبدو ذلك عندما تعمل الاستخدامات الحقيقية للوكلاء على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق.
غاست AI ديسكتوب هو عميل لوكيل ذكاء اصطناعي أصلي على ويب 3 مدعوم بشبكة حوسبة لامركزية من 0G.
قفزة الاستخدام هي الجزء المثير للاهتمام.
انتقلت غاست من 4M توكنات في اليوم في أبريل إلى 22M توكنات في اليوم، مع إجمالي 425M توكنات تم الإبلاغ عنها.
هذه إشارة استخدام حقيقية لفئة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
غاست أقرب إلى وكيل ديسكتوب يعمل من كونه مجرد دردشة روبوت في المتصفح. يجمع بين الدردشة، البرمجة، وأتمتة الديسكتوب في عميل واحد، بينما يعمل على 0G كمبيوتر خاص.
كل استنتاج يحدث داخل بيئة تنفيذ موثوقة، لذا لا يمكن للمشغل قراءة المطالبات أو المخرجات المتحركة عبر النظام.
تظل بيانات المستخدم وذكريات الوكيل على الجهاز، ويتم تشفيرها قبل المزامنة إلى تخزين 0G اللامركزي، وتبقى تحت سيطرة محفظة المستخدم.
هذه طريقة أنظف لفهم مجموعة 0G في العمل: استخدام حقيقي، ذاكرة خاصة، وحوسبة قابلة للتحقق تعمل داخل منتج وكيل واحد.
#0G #AIAgents
$FET ساعدت في وضع الوكلاء المستقلين على الخريطة. $0G تُظهر كيف يبدو ذلك عندما تعمل الاستخدامات الحقيقية للوكلاء على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق.
غاست AI ديسكتوب هو عميل لوكيل ذكاء اصطناعي أصلي على ويب 3 مدعوم بشبكة حوسبة لامركزية من 0G.
قفزة الاستخدام هي الجزء المثير للاهتمام.
انتقلت غاست من 4M توكنات في اليوم في أبريل إلى 22M توكنات في اليوم، مع إجمالي 425M توكنات تم الإبلاغ عنها.
هذه إشارة استخدام حقيقية لفئة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
غاست أقرب إلى وكيل ديسكتوب يعمل من كونه مجرد دردشة روبوت في المتصفح. يجمع بين الدردشة، البرمجة، وأتمتة الديسكتوب في عميل واحد، بينما يعمل على 0G كمبيوتر خاص.
كل استنتاج يحدث داخل بيئة تنفيذ موثوقة، لذا لا يمكن للمشغل قراءة المطالبات أو المخرجات المتحركة عبر النظام.
تظل بيانات المستخدم وذكريات الوكيل على الجهاز، ويتم تشفيرها قبل المزامنة إلى تخزين 0G اللامركزي، وتبقى تحت سيطرة محفظة المستخدم.
هذه طريقة أنظف لفهم مجموعة 0G في العمل: استخدام حقيقي، ذاكرة خاصة، وحوسبة قابلة للتحقق تعمل داخل منتج وكيل واحد.
#0G #AIAgents
تمّ التحقق
0G دربت نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها 🤖
$RENDER جعلت حسابات GPU اللامركزية حديث سوق جاد. $FET دفعت البنية التحتية المستقلة للذكاء الاصطناعي إلى منطقة الطلب الحقيقي.
0G أضافت طبقة جديدة لكلتا السردين.
0GM-1.0-35B-A3B هو أول نموذج ذكاء اصطناعي ملكي لـ 0G، تم تدريبه على 0G Compute وتم إصداره تحت Apache 2.0.
يستخدم هيكل Mixture of Experts مع 35B إجمالي المعلمات و ~3B نشطة لكل توكن. عند تحويله إلى 4 بت، يصبح الاستدلال المحلي ممكنًا على جهاز Mac بمعالج Apple Silicon بسعة 32GB+ أو GPU مستهلك بسعة 24GB.
صعود مشاريع مثل Targon أظهر بالفعل الطلب على حسابات اللامركزية السرية. 0GM-1.0-35B-A3B يأخذ ذلك إلى أبعد من خلال تدريب النموذج وتقديمه عبر مجموعة 0G الخاصة بها.
الإيصالات المرجعية قوية:
→ AIME 2026: 83.33% مقابل 70.00% على Qwen 3.6 35B
→ تفوق على قاعدة Qwen 3.6 35B في MMLU-Pro
→ 262K سياق محلي، قابل للتوسيع إلى 1M توكن
النموذج متاح الآن من خلال 0G Private Computer مع وصول متوافق مع OpenAI واستدلال مؤكد بواسطة TEE.
#render #FET #0G
$RENDER جعلت حسابات GPU اللامركزية حديث سوق جاد. $FET دفعت البنية التحتية المستقلة للذكاء الاصطناعي إلى منطقة الطلب الحقيقي.
0G أضافت طبقة جديدة لكلتا السردين.
0GM-1.0-35B-A3B هو أول نموذج ذكاء اصطناعي ملكي لـ 0G، تم تدريبه على 0G Compute وتم إصداره تحت Apache 2.0.
يستخدم هيكل Mixture of Experts مع 35B إجمالي المعلمات و ~3B نشطة لكل توكن. عند تحويله إلى 4 بت، يصبح الاستدلال المحلي ممكنًا على جهاز Mac بمعالج Apple Silicon بسعة 32GB+ أو GPU مستهلك بسعة 24GB.
صعود مشاريع مثل Targon أظهر بالفعل الطلب على حسابات اللامركزية السرية. 0GM-1.0-35B-A3B يأخذ ذلك إلى أبعد من خلال تدريب النموذج وتقديمه عبر مجموعة 0G الخاصة بها.
الإيصالات المرجعية قوية:
→ AIME 2026: 83.33% مقابل 70.00% على Qwen 3.6 35B
→ تفوق على قاعدة Qwen 3.6 35B في MMLU-Pro
→ 262K سياق محلي، قابل للتوسيع إلى 1M توكن
النموذج متاح الآن من خلال 0G Private Computer مع وصول متوافق مع OpenAI واستدلال مؤكد بواسطة TEE.
#render #FET #0G
تمّ التحقق
0G Pay تضيف تمويل البطاقة 💳
$0G يجعل الاستدلال القابل للتحقق بالذكاء الاصطناعي أسهل للوصول. $LINK أظهر لماذا تعتبر البنية التحتية الموثوقة مهمة عندما تبدأ القيمة الحقيقية في التحرك عبر التطبيقات والوكلاء ونظم الدفع.
0G Pay الآن مباشر على 0G Private Computer، مدعومًا من خالد.
يمكن للبناة تمويل نفس رصيد الحوسبة عبر ثلاثة مسارات: بطاقات فيات، 0G الأصلية، أو العملات الرقمية عبر أكثر من 40 سلسلة وأكثر من 1000 أصل مدعوم.
هذا يحل مشكلة إعداد كبيرة.
قبل ذلك، كان على مطور Web2 شراء 0G، وسحبها إلى محفظة، وجسر أو توجيه الأموال، ثم أخيرًا إرسال أول طلب API. كان على مستخدم Web3 الذي يمتلك USDC على Ethereum أو ETH على Optimism حل مسار التبادل والجسر بمفرده.
الآن، طبقة التمويل موحدة.
الفيات، العملات الرقمية عبر السلاسل، و0G الأصلية جميعها تصل إلى نفس الرصيد الذي يستمد منه واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالحاسوب الخاص.
لا يزال كل استدلال يمر عبر مزودي الخدمة المعتمدين من TEE. 0G Pay يغير كيفية تمويل المستخدمين لطبقة الحوسبة، وليس نموذج الثقة القابل للتحقق بالذكاء الاصطناعي أسفلها.
هذه هي الطريقة التي تصبح بها بنية الوكلاء قابلة للاستخدام خارج نطاق المستخدمين الأصليين للعملات الرقمية.
#0G #LINK
$0G يجعل الاستدلال القابل للتحقق بالذكاء الاصطناعي أسهل للوصول. $LINK أظهر لماذا تعتبر البنية التحتية الموثوقة مهمة عندما تبدأ القيمة الحقيقية في التحرك عبر التطبيقات والوكلاء ونظم الدفع.
0G Pay الآن مباشر على 0G Private Computer، مدعومًا من خالد.
يمكن للبناة تمويل نفس رصيد الحوسبة عبر ثلاثة مسارات: بطاقات فيات، 0G الأصلية، أو العملات الرقمية عبر أكثر من 40 سلسلة وأكثر من 1000 أصل مدعوم.
هذا يحل مشكلة إعداد كبيرة.
قبل ذلك، كان على مطور Web2 شراء 0G، وسحبها إلى محفظة، وجسر أو توجيه الأموال، ثم أخيرًا إرسال أول طلب API. كان على مستخدم Web3 الذي يمتلك USDC على Ethereum أو ETH على Optimism حل مسار التبادل والجسر بمفرده.
الآن، طبقة التمويل موحدة.
الفيات، العملات الرقمية عبر السلاسل، و0G الأصلية جميعها تصل إلى نفس الرصيد الذي يستمد منه واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالحاسوب الخاص.
لا يزال كل استدلال يمر عبر مزودي الخدمة المعتمدين من TEE. 0G Pay يغير كيفية تمويل المستخدمين لطبقة الحوسبة، وليس نموذج الثقة القابل للتحقق بالذكاء الاصطناعي أسفلها.
هذه هي الطريقة التي تصبح بها بنية الوكلاء قابلة للاستخدام خارج نطاق المستخدمين الأصليين للعملات الرقمية.
#0G #LINK
تمّ التحقق
أدوات جديدة لبناء الذكاء الاصطناعي قادمة 👀
$0G تتوسع خارج الاستدلال اللامركزي إلى أدوات تطوير أصلية للذكاء الاصطناعي بالكامل. $RENDER أظهرت مدى سرعة زيادة الطلب بمجرد أن يحصل البناؤون على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي.
المنتجان القادمان يظهران الآن إلى أين تتجه المنصة:
→ 0G Sandbox ينشئ بيئة محمية من الأجهزة لتشغيل واختبار الكود داخل نطاقات Intel TDX، مع تسوية كل ثانية تتم على السلسلة. لا يمكن للمشغل فحص الطلبات أو الملفات أو النتائج أو الكود المولد.
→ 0Genome تركز على طبقة التصميم.
الصق رابطًا أو قم بتحميل لقطة شاشة، وسيقوم النظام باستخراج "الجينوم التصميمي" للتطبيق بما في ذلك الطباعة، المسافات، الأقسام، وبنية التخطيط، ثم تعبئته لبناة الذكاء الاصطناعي لإعادة توليده عبر قواعد كود مختلفة.
معًا، تشير إلى تحول أكبر.
تتجاوز أدوات الذكاء الاصطناعي واجهات الدردشة البسيطة إلى بيئات كاملة للإنشاء والنشر والتنفيذ، حيث يتم بناء الخصوصية والتحقق والقابلية للنقل مباشرة في طبقة البنية التحتية.
هذا هو الاتجاه الذي تستمر 0G في البناء نحوه.
#AI #0G #render
$0G تتوسع خارج الاستدلال اللامركزي إلى أدوات تطوير أصلية للذكاء الاصطناعي بالكامل. $RENDER أظهرت مدى سرعة زيادة الطلب بمجرد أن يحصل البناؤون على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي.
المنتجان القادمان يظهران الآن إلى أين تتجه المنصة:
→ 0G Sandbox ينشئ بيئة محمية من الأجهزة لتشغيل واختبار الكود داخل نطاقات Intel TDX، مع تسوية كل ثانية تتم على السلسلة. لا يمكن للمشغل فحص الطلبات أو الملفات أو النتائج أو الكود المولد.
→ 0Genome تركز على طبقة التصميم.
الصق رابطًا أو قم بتحميل لقطة شاشة، وسيقوم النظام باستخراج "الجينوم التصميمي" للتطبيق بما في ذلك الطباعة، المسافات، الأقسام، وبنية التخطيط، ثم تعبئته لبناة الذكاء الاصطناعي لإعادة توليده عبر قواعد كود مختلفة.
معًا، تشير إلى تحول أكبر.
تتجاوز أدوات الذكاء الاصطناعي واجهات الدردشة البسيطة إلى بيئات كاملة للإنشاء والنشر والتنفيذ، حيث يتم بناء الخصوصية والتحقق والقابلية للنقل مباشرة في طبقة البنية التحتية.
هذا هو الاتجاه الذي تستمر 0G في البناء نحوه.
#AI #0G #render
تمّ التحقق
“أكثر الطرق تكلفة لبناء الذكاء الاصطناعي” ⚡
مايكل هاينريش، مؤسس 0G Labs، طرح المشكلة التالية مباشرة من أرضية NYSE:
“الذكاء الاصطناعي المركزي هو أغلى طريقة بنت بها الإنسانية الذكاء.” هيكل التكلفة هذا أصبح من المستحيل تجاهله.
$TAO دفعت السوق نحو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي. $RENDER أظهرت مدى قيمة الحوسبة الموزعة بمجرد أن يصل الطلب على الذكاء الاصطناعي إلى نطاق الإنتاج.
أكثر من 500 مليار دولار في نفقات رأس المال للمشغلين الضخمين. جيغاوات من استهلاك الطاقة. أنظمة استدلال مغلقة حيث لا يزال المستخدمون غير قادرين على فحص ما يحدث تحت طبقة النموذج.
تعمل 0G على بناء بنية مختلفة: استدلال مشفر، تنفيذ قابل للتحقق، وبنية تحتية ممولة بالشبكة مصممة لأنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة.
كما نشرت 0G معايير تدريب لامركزية تُظهر انخفاض التكلفة بنسبة تصل إلى ~95% مقارنة بالأساليب المركزية.
التحول الأكبر ليس فقط في خفض التكاليف.
إنه الانتقال ببنية الذكاء الاصطناعي من أنظمة غير شفافة نحو طبقات حوسبة يمكن التحقق منها بدلاً من الاعتماد على الثقة من خلال السياسة وحدها.
كان الشبكة الرئيسية تعمل منذ سبتمبر 2025.
#0G #TAO
مايكل هاينريش، مؤسس 0G Labs، طرح المشكلة التالية مباشرة من أرضية NYSE:
“الذكاء الاصطناعي المركزي هو أغلى طريقة بنت بها الإنسانية الذكاء.” هيكل التكلفة هذا أصبح من المستحيل تجاهله.
$TAO دفعت السوق نحو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي. $RENDER أظهرت مدى قيمة الحوسبة الموزعة بمجرد أن يصل الطلب على الذكاء الاصطناعي إلى نطاق الإنتاج.
أكثر من 500 مليار دولار في نفقات رأس المال للمشغلين الضخمين. جيغاوات من استهلاك الطاقة. أنظمة استدلال مغلقة حيث لا يزال المستخدمون غير قادرين على فحص ما يحدث تحت طبقة النموذج.
تعمل 0G على بناء بنية مختلفة: استدلال مشفر، تنفيذ قابل للتحقق، وبنية تحتية ممولة بالشبكة مصممة لأنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة.
كما نشرت 0G معايير تدريب لامركزية تُظهر انخفاض التكلفة بنسبة تصل إلى ~95% مقارنة بالأساليب المركزية.
التحول الأكبر ليس فقط في خفض التكاليف.
إنه الانتقال ببنية الذكاء الاصطناعي من أنظمة غير شفافة نحو طبقات حوسبة يمكن التحقق منها بدلاً من الاعتماد على الثقة من خلال السياسة وحدها.
كان الشبكة الرئيسية تعمل منذ سبتمبر 2025.
#0G #TAO
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى