كنت أتصفح مناقشات الذكاء الاصطناعي اليوم ولاحظت شيئًا مثيرًا للاهتمام...
تقريبًا الجميع يتحدث عن النماذج.
من يبني النموذج الأكثر ذكاءً. من يدرب أكبر نموذج. من يفوز في سباق الذكاء الاصطناعي.
لكن نادرًا ما أرى الناس يتحدثون عن الشيء الذي يجعل كل تلك النماذج ممكنة في المقام الأول: البيانات.
وبصراحة، أعتقد أن هذه هي واحدة من أكبر الفرص.
لذلك كنت أبحث في @OpenLedger مؤخرًا.
ما جذب انتباهي لم يكن مجرد سرد "رمز ذكاء اصطناعي" آخر. بل كانت الفكرة أن المساهمين في البيانات يجب أن يكون لديهم طريقة لالتقاط القيمة عندما تساعد بياناتهم في تدريب أو تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.
المفهوم يبدو بسيطًا، لكنه تغيير كبير إذا نجح.
إنهم يحاولون ربط شبكات البيانات المملوكة للمجتمع، OpenLoRA، ModelFactory، وكلاء الذكاء الاصطناعي، والمكافآت على السلسلة في نظام بيئي واحد. الجزء الذي أجد أنه الأكثر إثارة للاهتمام هو إثبات النسبة.
لأنه إذا كانت الذكاء الاصطناعي يخلق قيمة باستخدام بيانات مساهمة من المجتمع، أليس من المفترض أن تكون هناك طريقة لتتبع تلك المساهمة؟
الآن، لا أقول إن هذا مضمون أن ينجح.
لقد كنت في عالم الكريبتو لفترة كافية لرؤية أفكار رائعة تكافح لأن التبني لم يصل.
التكنولوجيا ليست عادة الجزء الأصعب.
الحصول على الناس لتغيير سلوكهم هو الأصعب.
لذا بالنسبة لي، السؤال الحقيقي ليس ما إذا كانت البنية التحتية تعمل.
بل ما إذا كان المطورون والشركات والمستخدمون سيهتمون حقًا بالنسبة، الملكية، ومشاركة القيمة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.
إذا كانوا يهتمون،
$OPEN قد يكونون يبنون شيئًا أكبر بكثير من مشروع ذكاء اصطناعي آخر.
يستحق المتابعة. 👀🚀
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger #Web3AI #dataownership