ai

Технологические компании завершили 2025 год прорывом в области искусственного интеллекта (AI) AI-генерации трехмерных миров. В ноябре стартап World Labs запустил первую коммерческую модель Marble, а Google, экстремистская Meta и xAI Илона Маска (Elon Musk) разрабатывают конкурирующие технологии. Эксперты считают эти решения следующим шагом после ChatGPT и важным этапом на пути к новым интеллектуальным машинам.
Что такое «модели мира»
Так называемые «модели мира» представляют собой AI-системы, которые генерируют виртуальные пространства, где действуют законы физики: объекты падают и сталкиваются, свет отражается от поверхностей, а персонажи и среда реагируют на действия пользователя.
Это похоже на современный игровой мир, но с принципиальным отличием — его не создают вручную разработчики, а формирует сама машина по текстовому запросу, изображению или видео. Такие модели считаются шагом вперед по сравнению с языковыми и визуальными AI, поскольку они не просто описывают реальность, а моделируют ее внутренние связи и логику.
Genie 3 от Google DeepMind
В августе 2025 года Google DeepMind представила Genie 3 — первую модель мира, способную генерировать интерактивные среды в реальном времени со скоростью 24 кадра в секунду при разрешении 720p. Система может поддерживать логическую целостность мира в течение нескольких минут, что значительно превосходит возможности предшественников.
Модель позволяет не только перемещаться по созданному миру, но и изменять его через текстовые команды — например, менять погоду или добавлять новые объекты и персонажей. Компания тестирует Genie 3 с агентом SIMA для выполнения сложных задач в сгенерированных средах.
Marble от World Labs
Стартап World Labs, основанный пионером AI Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li), получил $230 млн инвестиций и позиционирует Marble как первый шаг к созданию «пространственно интеллектуальной модели мира». В отличие от Genie 3, эта система создает постоянные, загружаемые 3D-пространства из текста, изображений, видео и панорам, которые можно редактировать и экспортировать для использования в других программах.
Компания уже работает с игровой индустрией, предлагая инструменты для создания 3D-контента через веб-интерфейс с возможностью экспорта в различные форматы.
Habitat 3.0 от Meta
Meta представила Habitat 3.0 — симуляционную платформу, предназначенную для обучения AI-роботов и автономных помощников. Система позволяет роботам изучать выполнение бытовых задач в безопасной виртуальной среде, включая взаимодействие с виртуальными людьми.
Платформа поддерживает реалистичное моделирование человеческих аватаров и позволяет оценивать производительность роботов при совместной работе с людьми через VR-интерфейсы.
xAI входит в гонку
Илон Маск (Elon Musk) также включился в разработку моделей мира. В октябре 2025 года его компания xAI наняла двух исследователей из Nvidia — Зишана Пателя (Zeeshan Patel) и Итана Хе (Ethan He), ранее работавших над моделями мира для платформы Omniverse.
Маск заявил о планах выпустить полностью сгенерированную AI видеоигру до конца 2026 года, где персонажи, окружения и сюжет будут динамически создаваться искусственным интеллектом(AI).
AI-миры против метавселенной
AI-генерируемые 3D-миры принципиально отличаются от концепции метавселенной. Метавселенная представляет собой постоянное виртуальное пространство, созданное разработчиками для социального взаимодействия людей.
Модели мира от Google, экстремистской Meta и xAI решают другую задачу. Они автоматически генерируют временные виртуальные среды для обучения AI-систем, тестирования роботов или создания контента. Эти миры не предназначены для постоянного обитания людей — они служат инструментом для развития искусственного интеллекта(AI).
Если метавселенная требует месяцы работы дизайнеров и программистов, то AI-модели создают новую среду за секунды по текстовому описанию. При этом каждый сгенерированный мир уникален и адаптируется под конкретную задачу — от обучения робота уборке до тестирования автономного транспорта в различных условиях.
Применение в различных областях
Основная практическая ценность «моделей мира» заключается в их использовании при обучении роботов и автономного транспорта. Одним из самых близких применений остаются видеоигры — рынок с оборотом $190 млрд, который уже активно меняется под влиянием AI.
Однако сфера применения таких технологий гораздо шире: в строительстве они позволяют заранее оценивать освещение, потоки людей и нагрузки конструкции, а в медицине — моделировать реакцию организма на лекарства и процедуры, что может повысить качество диагностики и лечения.
Развитие моделей мира знаменует переход от текстовых AI к системам, способным понимать и взаимодействовать с трехмерным пространством. Эти технологии могут стать основой для нового поколения роботов, автономных систем и интерактивных развлечений.
Мнение AI
Анализ показывает интересную параллель с эпохой появления 3D-графики в 1990-х, когда Nvidia, ATI и другие компании боролись за стандарты рендеринга. История подсказывает, что победителем станет не тот, кто первый создаст технологию, а кто сможет масштабировать ее с приемлемыми затратами.
Ситуация с энергопотреблением остается критическим фактором — генерация 3D-миров в реальном времени требует значительно больше вычислительных ресурсов, чем текстовые модели. Центры обработки данных уже потребляют около 1% мировой электроэнергии, и массовое внедрение моделей мира может удвоить эту цифру. Появится ли технологический прорыв в энергоэффективности или развитие замедлится из-за физических ограничений — ключевой вопрос ближайших лет.
#AImodel #AI #meta #XAI #Write2Earn
$ETH

​在当前的加密市场中，数据就是生命线。无论是 DeFi 协议的清算机制，还是 RWA（真实世界资产）的价值上链，都极度依赖“预言机”这一桥梁。然而，传统预言机在处理非结构化数据（如复杂的法律合同、图像验证等）时往往显得力不从心。这正是 @APRO Oracle 崭露头角的地方。
​🧬 技术硬核：双层架构与 AI 驱动
​APRO 不仅仅是一个简单的数据搬运工，它是“预言机 3.0”标准的先行者。其核心竞争力在于双层网络架构：
​提交层（Submitter Layer）： 由集成了 LLM（大语言模型）的智能节点组成，不仅能处理价格等结构化数据，还能通过 AI 提取并验证 PDF 合同、图像、视频等复杂信息。
​仲裁层（Verdict Layer）： 利用 EigenLayer 等安全共识机制，对数据争议进行最终裁决，确保数据的绝对真实性。
​这种“链下高效计算 + 链上严格验证”的模式，完美解决了 Web3 领域长期存在的“数据感官剥夺”问题，让智能合约真正拥有了感知现实世界的能力。
​💰 代币的核心价值
​作为生态系统的血液，代币不仅是激励工具，更是治理与安全的基石：
​节点质押： 节点运行者必须质押 才能提供服务，若提供虚假数据则面临 Slash（惩罚），极大增强了攻击成本。
​支付燃油： 开发者在调用 APRO 的高级 AI 数据服务（如 OaaS）时，需要消耗 $AT 。
​通缩预期： 固定的 10 亿枚总量上限，配合日益增长的数据请求需求，为 $AT 奠定了坚实的价值基础。
​🌐 展望未来：布局多链与比特币生态
​尤其值得关注的是，@APRO Oracle 在比特币生态及多链领域的布局非常超前。它原生兼容闪电网络、Runes 等协议，填补了 BTC Layer 2 预言机的空白。随着 2026 年路线图中视频分析与权限开放数据源的上线，APRO 将从“价格喂价工具”进化为“全方位 AI 数据基座”。
​总结：
在 AI 代理（AI Agents）与 RWA 资产大爆发的前夜，$AT 无疑是值得重点关注的价值标的。它不仅技术扎实，且紧贴 BNB 生态，正逐步构建起属于自己的数据护城河。
​如果你也在寻找下一个周期的基建黑马，千万不要错过 @APRO Oracle 的成长红利！
​#APRO $AT #Oracle #Web3 #AI