其中的 ZK 協處理器 Proof of SQL 能將任何數據庫變成可驗證數據庫,確保 AI 模型訓練時不被“數據污染”。爲了降低使用門檻,Space and Time 還打造了基於 GPT-4 的 AI 聊天機器人 Houston,用戶可以直接查詢數據,而不再需要複雜的 SQL 腳本,查詢結果還能自動生成儀表板或用於模型訓練。
另外 Space and Time 還和 全球知名的審計公司 FTI Technology 合作測試在兩個場景下的應用:
一是利用機器學習模型輔助識別鏈上異常行爲。
二是驗證整個數據分析流程是否可追溯和可信。
FTI 明確指出,如果訓練數據本身不準確,就會導致錯誤判斷或漏報可疑交易,這正是傳統 AI 在合規場景中的短板。Space and Time 的架構完全建立在 Microsoft Azure 上,除了調用 OpenAI API 外,還使用了 Azure 的虛擬機、安全組件、網絡、存儲等全棧服務,並已上線 Azure Marketplace,客戶可以直接部署使用。
總結來看,Space and Time 提供的並不只是一個區塊鏈數據平臺,而是在構建一個爲 AI 提供“可驗證數據根”的基礎設施,尤其適用於金融風控、審計、鏈上分析等對數據可信度要求極高的場景。