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$BTC 和 $ETH 在最近一個月持倉變化,BTC仍然是持倉超過10枚的算是高淨值投資者,而 ETH 則是持倉超過 1,000 枚(我知道 1,000 有點高了😂)的算是高淨值投資者,最近一個月的數據都顯示出了高淨值投資者在繼續增持 BTC 和 ETH,而小規模投資者則是以賣出爲主。
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特朗普:如果我们达成协议,欧盟交易将是有史以来最大的一笔,我们周日看看是否能与欧盟达成协议。
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当川普为 AI 投入万亿时,谁在为 AI 提供可信数据? 当川普为 AI 投入万亿美元时,表面看上去是模型、芯片、数据中心的比拼,但也引发出更深层的问题,AI 模型依赖的数据是如何验证的,是否可追踪的,在训练过程黑箱和推理过程是不是可以审计的,模型之间是否可以协作,还是只能各自为战? 说人话就是当我们共 AI 获取信息的时候,谁能确定 AI 给出的信息就是对的,数据污染已经不是一个说着玩的词了,当初某号称是 ChatGPT 杀手的 AI 应用就已经深深的陷入了到数据污染的环境,当数据源都是错误的时候,给出的答案如何能是正确的。 现在的AI是不是智能的?也许是,但即便是再聪明的 AI 也需要模型的训练,但我们无法知道模型训练用了哪些数据,也无法验证 GPU 是否真的跑完了一个推理过程,更无法在多个模型间建立互信逻辑。 如果要让 AI 真正走向下一代,可能需要同时解决这三个问题: 一,训练数据必须可信、可验证。 二,推理过程必须可被第三方模型审计。 三,模型必须能在无需平台撮合的前提下协调算力、交换任务、共享成果。 这不是单靠一个模型、一个 API 或一个 GPU 平台能解决的,而是需要一个真正为 AI 构建的系统,这个系统应该既能低成本永久性的存储数据,让数据本身具备审查与被审查的权限,又能让模型之间实现推理上的验证,还需要要支持模型在特定前提下自主发现算力、协调任务、审计每一步执行的能力。 这在中心化的平台都很难做到,那么是不是有可能在去中心化的平台上实现,而为什么又要用去中心化的方式来实现呢? 我觉得只有区块链才能做到真正将“数据存储、数据执行、数据验证”融合在同一个底层网络中。这也是区块链最大的魅力之一,不可篡改和透明性,但问题是,并不是每一条链都适合做 AI 的底层。 如果单纯是储存的话,已经有了 IPFS 协议,但单纯的储存还不够用,还需要能让智能合约可以直接调用数据,审计推理结果,甚至协调 GPU 资源完成计算任务,这些特性,别说 IPFS 就是大多数 L1 或 AI 应用暂时里都还做不到。 如果说真能有些关联的话,可能就是 @irys_xyz 会有些机会, Irys 并不是传统的存储链,而是准备打造成一个为 AI 构建的数据执行网络。将数据作为可编程的资产。模型之间可以在链上读取数据、验证推理、调用算力,并且通过智能合约实现定价、授权、分润和验证。 当然目前 Irys 也还有一些不成熟的地方,但这个发展的方向应该是对的,而且不论是中心化 AI 还是去中心化 AI,如果数据源不可信,那所有算力都是沙上建塔,再强的模型也不过是水中月,镜中花。
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