評論作者：Gaia的聯合創始人兼首席執行官Matt Wright
15世紀中期，古騰堡的印刷術打破了文字知識的壟斷。如今，去中心化人工智能（DeAI）引發了類似的變革，推動智力的普及和使用的重塑。
AI的去中心化挑戰了現有的AI結構，大多數平臺是封閉系統，模型權重、數據流和決策過程都藏在API後，這種控制使少數公司決定了智能的演變方向。
DeAI減少了這種依賴性，並改變了智能的創造、管理和分發方式。
封閉AI平臺的隱性成本
中心化AI系統的封閉性造成瓶頸，導致有限的視野，已知案例中，中心化科技曾導致偏見和錯誤結果。這些風險源於對輸入、設計和數據的集中控制。
即便中心AI企業的目標也在壓力下演變。2025年，OpenAI重組商業部門爲公益公司，顯示公共利益優先，但也揭示了公司治理中承諾的脆弱性。
DeAI完全消除了這種依賴，將公共利益嵌入系統架構。
DeAI正在變革社區和市場
DeAI開發者可在本地運行模型，進行適應性調整。工具無需依賴帶寬或商業許可。印度的農民使用本地方言的語音助手規劃作物週期，塞拉利昂的教師通過低數據量應用使用AI聊天機器人進行實時課堂支持。所有這些項目都是由使用者創造的，這些人過去常被排除在全球科技發展之外。
AI的新意識形態分歧
DeAI最常見的批評是去中心化可能導致不一致或誤導。然而，透明系統支持監督，開源模型可被檢視，社區規範可以調整本地實現。
這種分歧反映了AI界的意識形態分裂。企業和技術領導人間對AI發展方向的不同觀點影響激勵措施、風險模式和全球訪問。此外，開放和中心化模型各自的優劣正在塑造新的市場和機構。
DeAI復活了文藝復興的精神
AI的下個階段在於誰能參與。隨着智能進入公共領域，變得更具適應性和代表性。到處都出現社區構建的智能模型，Intelligence不僅是爲世界構建的，也是由世界構建的。
評論作者：Gaia的聯合創始人兼首席執行官Matt Wright。
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