CoverDrop创始人Dr. Manny Ahmed表示，通过新闻机构与读者之间的大量虚假消息传递，可以保护举报者的身份。CoverDrop是一个保护举报者的工具，与OpenOrigins的区块链合作以确保图像和视频的真实性。这两者协同工作，确保信任交流。
在Cointelegraph的一次采访中，Dr. Ahmed提到，CoverDrop通过在新闻平台的读者与平台之间发送大量加密虚假消息来运作。
这样可以造成所有读者都是举报者的假象，在数字噪声中掩盖真正的举报者身份。现今数字监控时代，举报者面临的问题被执行官详细说明：
“举报者的处境很尴尬，因为他们有权访问的机密信息使他们被标记，即使使用了端对端加密，他们联系过记者这一事实足以暴露身份。
并不重要他们看不到消息内容，仅仅这种一对一关系就足够了。”Dr. Ahmed补充道。
AI与数据监控工具的进步将加剧隐私和匿名性的威胁，迫切需要更强大的防御措施以对抗监控国家的全景监控。
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大规模监控状态升级：代理AI与在人群中的匿名性丧失
Dr. Ahmed指出，大规模数据收集已经进行了十多年，但因缺乏有效过滤手段而不太有效。随着AI的出现，不再需要大量分析员进行筛选，威胁大大升级，因此必须提高防御层级。
