2024 年以來，AI與Web3 的融合趨勢愈發明顯。我們見證了從去中心化推理網絡（如Bittensor）、GPU市場協議（如Render、Aethir），到內容確權與IP 市場協議（如Story Protocol、Grass）等多個技術路線的蓬勃發展。這些項目雖然共享「AI原生激勵+ 區塊鏈可驗證」的底層邏輯，但其技術重點、目標羣體和商業路徑卻截然不同。
本文聚焦四類主流方向：基礎資源型、數據協議型、開發工具型與內容創作型，並通過典型項目分析其功能佈局與生態連接方式，並特別關注「創作者協作型AI 協議」的異軍突起，爲創作者與項目方羣體帶來了新的可能性。
一、市場上主流AI+Web3 項目掃描：四類結構典型化
縱觀目前市場，我們可將AI+Web3 項目大致劃分爲四類：
1. 基礎資源型協議
代表項目：Bittensor、Aethir、Render、Filecoin
這類項目爲AI 模型推理與訓練提供底層資源，涵蓋 GPU 算力網絡、數據存儲與模型協作激勵。Bittensor 推出子網制度強化模型分工與鏈上治理，Aethir 提供企業級邊緣 GPU 網絡，Render 在 3D 渲染資源上積累豐富節點生態，Filecoin 則以 FVM 與 NFT 標準推動數據存證與訓練數據流通。
2. 數據與內容協議型
代表項目：Story Protocol、Grass
這類協議主打鏈上確權、數據激勵與內容許可機制。Story 聚焦創作者 IP 授權路徑，Grass 利用插件採集網頁數據並回饋用戶。
3. 開發者與平臺工具型協議
代表項目：Virtuals、Injective、NEAR、Internet Computer
聚焦API、SDK、鏈上容器等可編程能力，服務 B 端開發者。Virtuals 提供 vAgent 註冊和收益機制，Injective 在 AI 量化與 DeFi 場景中落地策略執行框架，NEAR 與 ICP 提供適合 AI 模型部署的高性能合約環境。
4. 內容創作與產品落地型協議
代表項目：AKEDO
此類協議強調AI 與用戶互動，聚焦創作內容、產品輸出與社交傳播，代表目前 AI+Web3 在 用戶感知最強的路徑。
二、內容創作型AI 協議的興起：爲何值得關注？
隨着Prompt 工程與 Agent 編排能力逐步普及，AI 從基礎能力走向創意執行的趨勢愈發明顯。內容型協議的優勢在於：
· 強大的AI內容生成能力，門檻低、反饋快
· 更適合嵌入社交渠道，易於形成流量裂變
· 可構建“作品-變現-再創作”的閉環經濟
在這一方向中，AKEDO 是極少數已完成原型產品上線並實現用戶互動驗證的代表項目（DYOR）。
三、觀察案例：AKEDO 的三向內容協作飛輪
1. 案例現狀：實現產品落地與百萬次交互
AKEDO 是一個基於 AI 多 Agent 協作機制構建的創作平臺，允許用戶通過自然語言指令生成可運行可互動內容，並通過代幣激勵、作品傳播與社羣互動形成創作飛輪。
其產品閉環主要包括：
· 用戶通過自然語言調用AI 模塊快速生成框架與劇情；
· 支持可視化編輯，降低創作門檻；
· 平臺可在網頁、X等社交場景中嵌入運行；
· 創作者、玩家、傳播者均可獲得$AKE 代幣收益，實現多方共贏。
區別於多數仍處“協議願景”階段的項目，AKEDO 已通過實際運營積累了數百萬次鏈上交互與社區參與，展現出真實用戶的使用意願與內容消費路徑。以下是一些公開的數據：
· 2M TG subscribers，303K X followers；
· 1M次鏈上交互，DappBay歷史最高排名第4；
· 平臺內可交互內容的用戶互動熱度高達1.2M；
· 已合作8個頭部IP（如BNB、Mew等）
2. 平臺演進：向IP服務方向閉環
在保持創作者平臺屬性的基礎上，AKEDO 正探索將自身能力延展至項目方服務：
· AI 驅動的內容教育：平臺將支持Web3 團隊通過 AI 定製化生成世界觀內容與交互教程，提升用戶粘性與項目敘事一致性；
· 項目專區機制：構建專屬IP 內容孵化區，幫助項目積累內容資產並反哺社羣增長；
· 雙向孵化能力：結合“用戶創作 × 項目內容”，實現鏈上原創與官方生態互相賦能。
這種演進路線有望使AKEDO 成爲面向內容開發者、項目運營方與品牌策展人三方的“AI 媒介層”，在工具、內容與價值三維空間中打通流通閉環。
四、結語：多路徑共生下的產品確定性
AI+Web3 生態的爆發不僅需要模型與硬件基礎，更依賴真實可用的交互產品與應用場景。創作型協議代表了連接 AI 能力與用戶需求的最短路徑。
在衆多協議中，AKEDO 通過產品化的實踐、代幣化激勵設計和麪向 B+C 的協同拓展，展示了從“工具”向“平臺”的進化方向。未來能真正服務創作者、項目方和用戶三端的協議，或將成爲 AI 在 Web3 落地中最具生命力的一環。
