TGE 倒計時：羣體智慧下的 AI 最優解，Allora 何以成爲 AI 總控臺？

撰文：深潮 TechFlow

Crypto AI 正在無限趨近「Gartner Hype Cycle」發展曲線：

ChatGPT 橫空出世後，Crypto + AI 創新敘事迅速聚集大量目光，GOAT 的出現更是引爆市場情緒，我們共同見證了 2024 年夏天上演的 AI Meme Summer，Crypto + AI 進入以概念炒作爲主的期望峯值期。

隨後在 TRUMP Meme、Deepseek、關稅等因素的多重夾擊之下，AI Meme 泡沫提前破裂，Crypto + AI 市值大幅回撤，推動「高熱」的市場迴歸短暫的「冷靜」。但泡沫的破裂並不意味着終結，而是爲真正的價值創造者騰出了舞臺。

當 Crypto + AI 進入應用落地的務實探索階段，致力於推動 Crypto AI 邁進第五階段穩定生產期的基礎設施類項目，成爲 AI Meme 後更長週期的財富熱點，而隨着主網及 TGE 進入倒計時階段，自我改進的去中心化 AI 網絡 Allora Network 進一步走入大衆視野。

累計獲得 3500 萬美元融資， Allora Network 自 2 月宣佈上線主網 Beta 版本以來，生態規模持續擴張：不僅網絡中的 Worker 數量超過28.8 萬，迄今爲止產生的推理超過 6.9 億，且生態版圖拓展至 DeFAI、RWA、GameFi 等多個領域，在作爲基礎設施賦能 AI 多場景落地方面的重要性日益凸顯。

「自我改進」意味着更強的推理與判斷能力、更高效智能的決策系統能力以及更強大的複雜場景服務能力，Allora 如何實現這一切？

在無限接近主網正式上線的當下，Allora 是否值得關注以及如何更有效的參與？

本文旨在一探究竟。

更高效的 AI 模型協作，更廣闊的 AI 落地場景

我們所熟知的 AI 產品，不管是 ChatGPT、Claude 還是 Gemini，似乎都在「普適性」方面不懈努力，大家都希望將自己的產品打造成一個全知全能的 AI，滿足所有用戶的所有需求，佔領更高市場份額。

但閉門造車，不僅費時費力費錢，且單一 AI 總有其力所不能及。

而相比較單一模型 AI 推理結果，多 AI 模型協作獲得的合成推理結果做爲羣體智慧的結晶，顯然更具優勢：

不同模型的協作避免了單個模型輸出結果的片面性，從而獲得更全面、更精準的結果；多模型交叉驗證的方式，也降低了單一模型可能出現的錯誤；在面對複雜場景下的複雜問題時，多模型協作也能有更高的靈活性與適應性，推動 AI 更好的在現實場景落地。

可以說，更密切的 AI 協作帶來更高級的智能，更高級的智能賦予 AI 更廣闊的落地場景。

但如何實現高效協作，確實不得不面對的難題：

一方面，不同 AI 模型往往在各自的封閉系統中運行，缺乏統一的協作機制，這種孤立性導致模型之間難以高效協作，限制了 AI 的潛力。

另一方面，在現有的技術和商業環境下，促進 AI 模型之間協作的激勵機制尚未成熟，如何讓不同模型在協作中實現共贏，是亟待解決的問題。

在 Crypto AI 真正由炒作走向價值主義的關鍵階段，面對多 AI 模型協作面臨的痛點與難點，Allora 如何破局？

賦予 AI 上下文感知能力，羣體智慧下的 AI 推理最優解

雙輸入權重系統：賦予 AI 情境感知能力，讓結果更精準

簡單來說，Allora 不訓練任何 AI，只是充當 AI 模型之間的調度員。

比如當用戶發起「預測明天天氣」的需求時，Allora 就像是一個總控臺，調動專注於溫度、風力等級、空氣溼度、紫外線強度等不同維度的 AI 響應，最終將所有反饋彙總，反饋給用戶一個羣策羣力的最優結果。

在這一過程中，Allora Chain 作爲共識層，是不同用戶參與網絡的平臺，該平臺基於 CometBFT 和 DPoS 共識機制的 Cosmos SDK 構建。

面對不同的推理需求，Allora 通過 Topic 將其分類，比如一個主題可以專注於預測未來資產價格，另一個可以專注於社交情緒分析等，Topic 由協調者（Topic Coordinator）管理，承擔着交互中樞和任務分配的重要角色。

Allora Chain 存在三大參與主體：

• 消費者（Consumers）

• 工作者（Workers）

• 評價者（Reputers）

具體而言：

當消費者希望獲得一個推斷結果，他需要向網絡發起請求，並支付費用；

網絡接到請求後，協調者將根據請求，創建新 Topic 或者調動不同 Topic 完成任務；

工作者需要支付一定費用註冊 Topic 才能成爲該 Topic 的推理參與者，這裏便出現了 Allora 機制的第一個重要創新點：接到任務後，工作者不僅需要根據消費者的需求提交推論，還需要評估其他工作者推論的準確性。簡單來說，工作者不僅要提交答案，還要預測其他工作者的答案准確度。這種雙輸入系統構成了上下文感知的基礎。

圍繞這兩個輸出，協調者將根據不同工作者的權重進行加權計算，生成一個上下文感知的綜合結果，並最終反饋給消費者。

沒錯，相信你已經注意到，不同工作者的權重不同，這是 Allora 系統的另一個重要創新：

Allora 並不是簡單的收集每一位工作者的反饋進行平均計算，而是由評價者實時對工作者進行評估，若工作者能夠推論準確，並且準確預測其他工作者的推論準確度，將可獲得更高獎勵及更高權重。

與此同時，爲了保證評估過程的準確，評價者不僅需要支付一定費用註冊 Topic，還需要額外投入一定數量的代幣，若發現評價者作惡，則會面臨資產削減（Asset Slashing）的風險。

舉個例子，當用戶發起「預測明天天氣」的需求時：

工作者 A 對於天氣的平均推論精確度爲 90%，但夏季其準確度會下降。

工作者 B 對於天氣的平均推論精確度爲 88%，但夏季其準確度會上升。

如果當下正處於夏季，多位工作者預測「工作者 A 在夏季約有 10% 的誤差」，並同時預測「工作者 B 在夏季約有 5% 的誤差」，儘管工作者 A 平均推論精確度更高，Allora 仍會賦予工作者 B 較高權重。

如此一來，Allora 便能夠根據當前環境動態調整每個預測的權重，而不是依賴靜態或歷史數據，這種具有上下文感知的集體推理，使得 Allora 有能力爲用戶帶來更公平、更準確、更能適應複雜需求的輸出，同時也爲 Allora 的差異化獎勵機制打下基礎。

差異化獎勵機制：賦能生態每一位參與者

作爲 Allora 原生代幣，$ALLO 是網絡激勵的核心載體，在網絡中具有多重效用：

• 購買推斷結果：消費者使用 $ALLO 支付費用獲得更精準的推理結果，Allora 採用靈活的「PWYW - 你願意支付多少」模型，允許消費者自主決定爲推理支付的 $ALLO 費用；

• 支付參與費用：使用 $ALLO 代幣支付 Allora 中創建 Topic、註冊 Topic 等費用，以便更好的參與網絡；

• 質押：評價者和網絡驗證者可以使用 $ALLO 代幣進行質押以獲得 $ALLO 質押獎勵，其他代幣持有者也可以將其代幣委託給評價者或網絡驗證者。

• 獎勵支付：網絡使用 $ALLO 代幣向參與者支付獎勵。工作者的準確性越高，獎勵越豐厚。評價者和網絡驗證者的獎勵與其質押和共識成比例。

差異化獎勵機制作爲 Allora 的另一大創新，基於實時調整的權重系統，Allora 爲不同網絡參與者提供定製激勵，確保獎勵分配給更高質量的貢獻，並保證整個運作體系的頂峯性能。

此外，Allora 系統還會計算「如果沒有某個工作者的輸入結果會如何」的反事實值，確保獎勵與貢獻的真實信息增益對齊。

構建 AI 多場景落地基礎設施：從 DeFAI、RWAFi 到 GameFi

聊完產品，更值得聊的是生態。

而聊到生態，Allora 則更顯包羅萬象：

站在用戶角度，Allora 可以爲消費者提供更高質量的 AI 服務；

而站在產品角度，開發者可以基於 Allora 提供的去中心化、自我改進的 ML 模型網絡等基礎設施，構建功能更強大的應用程序，可以在 Allora 上部署模型響應用戶需求並獲得獎勵，實現模型價值代幣化，並不斷提升模型能力，還可以將現有平臺連接到 Allora，將 AI 整合到其應用程序中。

Allora 多賽道急速擴張的生態合作有力證明了這一點。

根據官網生態系統頁面顯示，目前已有超過 100+ 項目與 Allora 建立合作，涵蓋 DeFi、RWA、GameFi、公鏈等多個賽道，生態版圖日趨豐富完善。

合作項目中，也不乏我們所熟知的 Monad、Berachain、Story Protocol、0xScope、Virtuals Protocol、Eliza OS、Alibaba Cloud 等 Web2 / Web3 知名項目。

DeFAI 是 Allora 生態最重要的板塊之一，不同 AI 模型之間的高效協作，可以綜合鏈上交易數據、社交媒體情緒和宏觀經濟指標，實現更精準的市場趨勢預測、更高級別的風險管理、更復雜的投資策略優化以及更智能的交易策略執行。

此前，已有多個項目與 Allora 達成合作探索 DeFAI 的更多可能：

PancakeSwap 宣佈在 Arbitrum 上推出 AI 驅動的預測市場，該市場由 Allora 提供的 AI 價格預測支持，用戶可以每 10 分鐘預測一次代幣價格走勢；

Joule Finance 宣佈將 Allora 的高級價格預測功能集成至其 Move AI 代理工具包中，AI 代理能夠執行智能槓桿循環和收益優化策略，進一步提升 DeFAI 生態的效率和智能化水平；

Drift Protocol 與 Allora 合作後，在與 RoboNet 共同部署的 Agent 內引入由 AI 驅動的循環策略，該策略能夠根據預測的市場狀況動態優化收益、降低風險並調整槓桿，旨在爲用戶提供更高效、智能的 DeFi 解決方案。

Virtuals AI Agent Game 開發團隊宣佈與 Allora Network 建立合作，支持 Virtuals 開發者將 Allora AI 技術用於 AI Agent 的交易策略。

Mind Network 與 Allora Network 聯合推出面向 DeFAI 場景的首個隱私保護型價格預言機 FHE TrustPrice Index，實現輸入數據不泄露、過程可驗證、結果防篡改。

此外，Allora 宣佈支持 DeepSeek 作爲 AI Agent 進行 LLM 交易評判，並以 Allora Network 作爲交互平臺在 Hyperliquid 金庫實現交易管理，進行更智能化的交易策略。

DeFAI 之外，Allora 構建的自我改進的去中心化 AI 網絡對於 RWAFi 賽道有着強大的賦能：

RWAFi 的核心在於對現實資產的數字化和金融化，而資產的精準評估與定價至關重要，多 AI 模型協作可以顯著提升這一能力。

基於此，Allora 宣佈與 RWAFi 賽道龍頭項目 Plume 建立合作，將 Allora 的集體智能網絡融入 Plume 的生態系統，爲在 Plume 上構建的項目提供先進的 AI 驅動洞察，用於 RWA 的估值、定價和風險管理。未來 Plume 和 Allora 的合作探索方向還將包括針對多種資產類別的實時 AI 驅動估值模型、利用 AI 超採樣技術的高級年化收益率（APY）預測、具備自適應閾值的動態風險管理系統、智能流動性優化策略等。

在 GameFi 賽道，Allora 同樣表現不俗：

多 AI 模型協作可以顯著提升 GameFi 平臺的智能化水平，爲玩家提供更加個性化的遊戲體驗，與此同時，通過多 AI 模型協作實現遊戲的動態經濟平衡、資產價值評估與動態定價、收益優化與分配等功能，將進一步增強 GameFi 的經濟系統的穩固性與安全性。

Allora 與日本數字娛樂公司 Gumi 的合作很好的證明了這一點，二者旨在共同探索去中心化 AI 如何重塑遊戲的未來，未來雙方將圍繞遊戲 AI 驅動推理、智能遊戲內代理、AI 驅動的反作弊系統等維度展開深入合作。

當站在 AI 大敘事角度下看 Allora 應用場景，你會發現 Allora 自我改進的去中心化 AI 網絡，賦予了 Allora 作爲 AI 基礎設施，多場景推動 AI 走向落地應用的強大能力。

因爲理論上來說，更準確的推理結果帶來更智能的 AI ，賦予 AI 在不同複雜場景下的強大服務能力，而只要對更高效協作、更精準推理結果、更高質量 AI 服務有需求，Allora 都能提供相應服務。

未來隨着 Allora 在生態建設方面的持續發力，越來越多合作伙伴加入，Allora 生態版圖將進一步囊括 DeFi、社交、醫療等多個板塊，進一步夯實 Allora 作爲推動 Crypto AI 發展基礎設施的重要地位。

TGE + 主網裏程碑將至，如何更高效參與 Allora？

種種動向已經表明，Allora 正處於主網正式上線 + TGE 的前夜：

2025 年 1 月 10 日，Allora 基金會成立並開設官方推特賬號，TGE 信號釋放；

2025 年 1 月 17 日，Allora 宣佈推出工程師 Forge 競賽，即日起一個月內，Allora ML 工程師將競相構建 12 小時 ETH/USD 波動率預測模型、12 小時 ETH/USDC 交易量預測模型和 5 分鐘 ETH/USD 價格預測模型，此舉旨在爲即將推出的主網挑選 AI 模型創作者；

2025 年 2 月，Allora 宣佈上線主網 Beta 版本，並明確表示該版本爲主網上線前的最後一個版本；

與此同時，不斷擴大的工作者規模重磅節點合作伙伴的加入也證明着 Allora 迎接主網上線所做出的紮實準備：據悉，目前 Allora 網絡擁有 55+ Topic，Worker 數量超過 28.8 萬，包括巴林電信運營商 stc Bahrain、能源巨頭集團 EDF Group 子公司 Exaion 都宣佈加入 Allora Network 節點計劃。

在這樣一個重要時刻，如何才能更有效的參與 Allora 呢？

最近最受熱議的莫過於 Allora 目前正在開展 Kaito 活動。

早在 3 月 20 日，Kaito 就已經宣佈 Allora 是從 Yapper Launchpad 中選出的下一個 Pre-TGE 項目。

目前 Allora Yapper 排行榜已公佈：用戶可通過發佈優質內容、與 KOL 留言互動等方式提升排名，作爲項目識別核心意見領袖和支持者的重要手段，排名較高的用戶將大概率在未來獲得空投獎勵。

Kaito 活動之外，積分活動是用戶積攢空投籌碼的最重要途徑。

根據官方文檔介紹，目前用戶有鏈上、鏈下兩種方式獲得積分獎勵。

鏈上活動包括：

• 創建主題：識別和定義網絡特定問題或感興趣的領域，吸引其他參與者開發和提供解決方案。

• 引入機器學習模型：將機器學習模型添加到網絡中供其他人使用。

• 使用 Allora 支持的應用程序：參與利用 Allora 機器智能功能的應用程序和服務

鏈下活動包括：

• 社區參與：在 Twitter 上關注 Allora，加入 Discord 和 Telegram 羣組。

• 參與社區活動：參與精選的社區活動和活動以支持 Allora 網絡。

用戶可通過登陸 Allora Points Program 頁面連接錢包完成相應任務，並在排行榜中查看積分情況。

雖然目前文檔中 Allora 並沒有明確表示積分與空投掛鉤，但其官方發佈的積分介紹中有暗示「激動人心的獎勵正等待着我們積極的貢獻者」，心照不宣之下，或許現在是 TGE 之前的最後參與機會。

另外，針對開發者 Allora 近期還推出了 Allora Agent Accelerator 計劃：

該計劃將彙集一批精選的 Agent 團隊，這些團隊有的來自社區開發者報名，有的是基金會團隊提名。入選的 Agent 將接受各個維度的考評，包括鏈上表現、用戶互動與使用情況、與 Allora 的集成質量、Agent 的整體價值等，爲保證公平，項目啓動當天會對所有參與的 Agent 進行快照，建立一個初始表現基線，使得不同項目在加速器期間擁有平等的機會展示其價值。

Allora 每週都會發布實時排行榜，分享表現突出的 Agent 更新，表現更優者將獲得更高積分。

活動期間：項目將獲得來自 Allora 生態的技術支持、產品指導和社區曝光，幫助參與者吸引用戶、合作伙伴及投資者；另外，Allora 每週都會發布參與項目的實時排行榜，分享表現突出的 Agent 更新，表現更優者將獲得更高積分；活動結束後，表現最優秀的 Agent 將獲得 ALLO 代幣資助。

整個計劃爲期 6 周，旨在挖掘、完善並放大那些在 Allora 網絡中展現出顯著成效和深度集成的智能 Agent，爲 Allora 生態繁榮發展儲備優秀人才與產品。

結語

遵循「Gartner Hype Cycle」的曲線，我們正站在 Crypto AI 從喧囂走向理性、實現厚積薄發的關鍵時間點。

作爲自我改進的去中心化 AI 網絡的項目，Allora 不僅擁有在技術上的深厚積累，實現了多 AI 模型協作下更精準的推理結果，更在生態建設方面，通過在 DeFAI、RWAFi 和 GameFi 等多個領域的亮眼表現，展現了作爲 AI 基礎設施推動 Crypto AI 走向實用的強大能力。伴隨着更多用戶、開發者加入生態，Allora 未來是否真正發展成爲 AI 總控臺，調動 AI 羣體智慧的力量，推動 AI 實用性的大爆發？

在 Crypto AI 持續復甦的當下，隨着 TGE 及主網的臨近，一起見證 Allora 在這一波 AI 浪潮中的後續表現。