iKala 創辦人:AI 讓大腦外包全面啟動

在 ChatGPT 引爆生成式 AI 熱潮後,大量的 AI 工具廣泛應用在工作、學習與日常生活中,而且人類對其依賴性有逐漸加深的情況。然而,便利的 AI 工具是輔助人類思考,還是悄然引發一場大規模的「大腦外包」?

iKala 創辦人程世嘉今日(6 /18)發文,引用麻省理工學院(MIT)的最新研究,指出長期仰賴 AI 工具進行寫作,恐導致人類「認知能力」的顯著退化,並累積一種新的「認知債務」。

這項由麻省理工學院研究員 Nataliya Kosmyna 等人進行的研究,主要是探討 AI 輔助寫作對大腦神經與行為層面的影響。

研究團隊邀請 54 名參與者,讓他們戴上腦電圖(EEG)設備,並在四個月內分批完成多篇文章寫作任務。

參與者被分為三組:全程使用 ChatGPT 輔助的「ChatGPT 組」、僅能使用傳統搜尋引擎的「Google 搜尋組」,以及完全不使用任何工具,只靠自身思考與寫作的「純大腦組」。

麻省理工的研究結果顯示,「純大腦組」展現了最強且分佈最廣泛的神經網路連結,而「Google 搜尋組」顯示中等程度的認知參與,至於「ChatGPT 組」則表現出最弱的整體耦合。

圖源:麻省理工研究

簡單來說,當人類將把建構論點、組織文字等認知重任交給 AI 時,大腦相應區域的活動與連結就會明顯下降,程世嘉更將此比喻為「就像請了代駕後,自己卻忘了怎麼開車」。

ChatGPT 83% 用戶出現認知失憶,記不住寫的句子

更令人不安的是,研究發現有高達 83% 的 ChatGPT 使用者,無法準確引用幾分鐘前由他們自己(在 AI 輔助下)寫出的句子,麻省理工學院研究將此稱為「認知失憶」;相較之下,「純大腦組」只有 11% 的參與者面臨同樣的困難,兩者差距甚大。

圖源:麻省理工研究

麻省理工的研究進一步證實,ChatGPT 組的參與者在神經、語言和寫作評分等各方面,表現均持續落後於「純大腦組」的對照者。

程世嘉指出,這是因為思考與組織的過程被徹底外包,使得使用者淪為資訊的「搬運工」,而非知識的「內化者」。

依賴 AI 產生「認知債務」:以未來能力換取眼前便利

麻省理工研究人員將這種過度依賴 AI 工具,以未來認知能力換取眼前短暫便利的後果,命名為「認知債務」(cognitive debt),這種認知債務的形成,根植於大腦的神經可塑性(neuroplasticity)。

圖源:麻省理工研究

程世嘉指出,這就像 GPS 導致許多人變成「路癡」的道理一樣:過度依賴 GPS 會削弱我們內建的空間感與認路能力。如今,ChatGPT 則將這種外包的層次從「方向感」提升到了「思考」本身,令人深感憂慮。

他強調,思考能力是人類之所以自詡為萬物之靈的關鍵,這項科學發現,無疑是對人類核心能力潛在風險的極大警告。

大腦不用後果嚴重,不能缺失基本功

程世嘉表示,大腦具有「用進廢退」的特性:當我們努力思考、解決問題時,相關的神經連結就會被強化。如果長期將這些任務外包,這些連結就會弱化,導致腦袋變得越來越不好用。

想要強化大腦連結性,最好的方式包括「刻意練習」(deliberate practice)與「必要難度」(desirable difficulty)。大腦在面對超出舒適圈、具有一定難度的挑戰時,學習效果最好,長期記憶也最深刻。

然而,AI 提供的無縫便利,恰恰剝奪了我們經歷這種「有益困難」的機會,使得知識浮於表面,難以在腦中紮根。

程世嘉還以日本職人精神舉例,指出日本的壽司師傅都會將一項技藝做到極致,不斷提升基本功。

日本傳統技藝也注重「守破離」學習三階段論,如果使用生成式 AI 工具,就像連「守」的階段都未經歷的學徒,卻想直接跳入「破」與「離」的境界,其成果看似華麗,實則根基不穩。

日本職人精神:壽司師傅將一項技藝做到極致,不斷提升基本功圖源:thejakartapost  日本職人精神:壽司師傅將一項技藝做到極致,不斷提升基本功

一線曙光:願意寫初稿再用 AI 大腦會增強

雖然麻省理工的研究結果令人擔憂,但也提供了一線曙光。

研究中的第四階段實驗顯示,那些先獨立完成初稿,再利用 ChatGPT 進行潤飾和編輯的參與者,其大腦連結性反而呈現增強的趨勢。

這些「Brain-to-LLM」組的參與者(原「純大腦組」轉而使用 LLM)展現了更高的記憶回溯能力,並重新啟動了廣泛的枕葉 - 頂葉和前額葉區域,類似於「Google 搜尋組」。

這代表,AI 工具在特定階段的介入,若能引導使用者進行更深層次的認知整合,反而可能帶來正向效益。

圖源:麻省理工研究

與 AI 共存之道:先「守」後「破離」

程世嘉對此提出明確的「與 AI 共存」之道,他強調答案絕非禁用 AI,而是聰明地使用。也就是說,先用自己的大腦完成認知上的重擔(守),再將 AI 作為強化工具,以求突破(破、離)」。

他呼籲,如果你是下一代的孩子和所有領域的新手,應該要將 AI 當作一個潛力無窮的「協作者」(collaborator),而不是一個可以外包思考的「替代品」(substitute),不能想也不想就把任務全部丟給 AI 去解決。

程世嘉:唯有如此,我們才能在享受科技紅利的同時,避免欠下無法償還的「認知債務」,確保我們依然是能獨立思考的真正的人,纔不會在一開始就把自己的大腦外包了。

延伸閱讀:
用AI大腦會萎縮?研究:學生成績下滑17%,已有大學禁用AI寫論文

『83% ChatGPT用戶認知失憶!iKala創辦人:大腦外包後果不只如此』這篇文章最早發佈於『加密城市』