來源: Cointelegraph
原文: ( 人工智能（AI）賦能下的加密貨幣量化交易分析（下）：智能體與大語言模型 )
當AI擁有“大腦”和“手腳”
智能體（Agent）與大語言模型（LLM）的結合，正將 AI 從“數據分析師”升級爲“全能交易員”。這些系統不僅能解讀市場信號，還能自主制定策略、執行交易，甚至撰寫分析報告。本文將揭祕這一技術如何重塑加密貨幣交易的未來。
智能體 - 加密市場的新員工
智能體的核心能力包括：
LLM - 讓AI讀懂“人話”
大語言模型（如 GPT-4）爲智能體注入兩項超能力：
輸入：分析以下信息，預測比特幣一週趨勢（上漲/下跌）。
信息：美聯儲加息 50 基點、Coinbase 交易量激增、馬斯克發推支持狗狗幣。
輸出：上漲。理由：宏觀利空已被市場消化，Coinbase 量價齊升顯示資金流入，名人效應提振情緒。
從單兵作戰到團隊協作
多智能體系統（Multi-Agent System）通過分工協作進一步提升效率：
這種架構在 2024 年的測試中，實現了年化收益 45% 且最大回撤僅 12% 的優異表現。
問題與挑戰
儘管LLMs在理解和生成自然語言方面表現出色，但它們在理解與物理世界直接相關的概念時顯得力不從心。在實現完全可信、自省以及對數字敏感的應用之前，仍有許多技術障礙需要克服。其中，幻覺（hallucination）和過度自信（overconfidence）是兩個尤爲突出的問題：
此外，LLMs在處理涉及token級別的操作任務上存在困難，例如複雜計數問題。這種缺陷限制了模型在需要精細數據處理的應用中的有效性。
結語：未來已來，挑戰猶存
儘管智能體和 LLM 潛力巨大，但仍需解決幻覺（生成錯誤信息）、過度自信（忽視風險）等問題。未來，隨着可解釋性 AI（XAI）和多智能體協同的發展，加密交易或將進化爲“透明戰場”，爲普通投資者創造公平機會。
