其中的 ZK 协处理器 Proof of SQL 能将任何数据库变成可验证数据库,确保 AI 模型训练时不被“数据污染”。为了降低使用门槛,Space and Time 还打造了基于 GPT-4 的 AI 聊天机器人 Houston,用户可以直接查询数据,而不再需要复杂的 SQL 脚本,查询结果还能自动生成仪表板或用于模型训练。
另外 Space and Time 还和 全球知名的审计公司 FTI Technology 合作测试在两个场景下的应用:
一是利用机器学习模型辅助识别链上异常行为。
二是验证整个数据分析流程是否可追溯和可信。
FTI 明确指出,如果训练数据本身不准确,就会导致错误判断或漏报可疑交易,这正是传统 AI 在合规场景中的短板。Space and Time 的架构完全建立在 Microsoft Azure 上,除了调用 OpenAI API 外,还使用了 Azure 的虚拟机、安全组件、网络、存储等全栈服务,并已上线 Azure Marketplace,客户可以直接部署使用。
总结来看,Space and Time 提供的并不只是一个区块链数据平台,而是在构建一个为 AI 提供“可验证数据根”的基础设施,尤其适用于金融风控、审计、链上分析等对数据可信度要求极高的场景。