二、Mind Network 项目在做什么? Mind Network 是第一个专为 AI 智能体设计的 FHE 区块链项目,背后由币安Labs孵化、以太坊基金会资助、Animoca、Chainlink等投资,技术和资金实力兼备。
它提出并实现了一个新概念:AgenticWorld —— 这是一个由数百万 AI 智能体组成的世界,它们可以独立思考、协同工作、保护隐私。
Mind Network 提供的是这个“AI世界”的底座:FHE安全计算、共识机制、加密通信、链上协作平台(MindChain)、以及统一的代理交互协议Hub系统。
三、FHE和MPC,以及以前就火过的ZK不都是讲隐私协作的吗,有什么区别? ZK(零知识证明)、MPC(多方安全计算)和 FHE(全同态加密)技术在一些应用上有些相似,这里对各种技术之间的特点做一个简单的归纳: ZK 不用透露信息就能证明其正确性,可保护隐私,常用于身份权限验证; MPC 支持多方在数据保密的情况下共同计算,在跨机构的数据分析、财务审计中很有用。 而FHE 在 AI 方面优势突出,能让数据在整个计算过程都保持加密。这意味着在 AI 数据处理和模型训练时,就算把加密数据交给第三方辅助计算,也不用担心数据泄露,极大提升了 AI 数据的安全性和隐私性,助力 AI 技术在对数据安全要求高的领域推广应用。
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没看懂的话哥们给你举个简单的例子: 你今天心血来潮想看点成年人的知识,但是网站要求你必须满18岁,需要你填写你的具体生日,ZK就可以直接通过加密标识告诉网站,你是成年人,不需要你填写具体生日。但ZK需要针对性的对你满18岁这件事去设计专门的密码,对于身份信息这种重要但简单的数据会更适合。 MPC和FHE则可以在此基础上布局更多的运算数据,比如你有点担心自己因为熬夜炒币,身体有点虚,想要去医院体检,通过一系列体检仪器你检测完了,但你不想让漂亮的女医生知道,你其实是肾不行,怎么办,MPC和FHE可以在整个运算过程中加密,所有协作部门得到的都是加密的数据,在协议上计算完之后,全程保密的给到你结果。 在这其中,MPC的做法是,每个医疗部门都仅仅知道自己的数据,需要多个部门加密得出结果,FHE的做法是,多部门的加密结果交给一个综合类的数据计算机构,得出最后的结论。 现在你可以去找女医生要联系方式了(笑 四、它到底解决了什么痛点? 我们可以从“用户最担心什么”来倒推: “我不想让AI知道我所有隐私” Mind Network用FHE,让AI只能看到加密数据,但依然能计算。 你可以给AI看加密版的交易记录、医疗报告,它还是能给你投资建议或健康分析——而它看不到原始数据。 “AI和AI之间怎么协作又不泄密?” 不同AI智能体之间通过Hub进行任务对接,所有信息用FHE加密,全流程无需信任、也不怕被偷看。 “AI怎么知道别人没骗我?” Mind Network支持“可验证计算”:你可以验证AI是用真正的模型做出的决策,而不是随便糊弄。 “跨链、跨AI系统怎么协作?” Mind Network打通多链系统,比如以太坊、Solana、BNB Chain等链上的AI都能无缝协作,并通过FHE保持隐私。
现在再回头去医院,是不是可以昂首挺胸的去了。
五、关键应用场景有哪些? 想要了解这个问题,其实需要回答的是 “你会让 AI 访问你的身份数据吗?” 换句话说,你会相信一个“黑箱AI”去处理你的敏感信息吗?
经常看我直播的兄弟应该清楚,我对热点标的第一反应都不是猛冲,更多是在判断完叙事和链上干净程度后,找盈亏比好的支撑再挂单进场,像早期五十倍的AIB(American is back),近期的HULEZHI,Perry,broccoli,我都会在直播里给明确的价格支撑位,挂单也好右侧也罢,钻了少亏点,涨了多赚点。我为什么说如果你在二级会一些技术在一级用的好会很舒服,也就在于此。