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将 $1,000 转换为 $100,000，使用我自己的 AI 机器人 – 第 5 周 🚀
五周前，我以 $1,000 开始了这个挑战，目标是使用我自己的完全自动化 AI Python 机器人（通过 Binance API 连接）实现 100 倍的目标。
📊 第 5 周结果：$1,311.86 (+31.1% 自开始以来，+6.7% 本周)
机器人继续稳步表现，遵循其定量逻辑和严格的风险管理框架。
以这种速度，复利效应开始显现，每周为实验增加更多动力。
⚙️ 所有交易都是完全自动化的 — 没有情绪，只有数据和代码。
⚠️ 不是金融建议 — 只是分享我的 AI 交易旅程。期货交易具有风险。
👉 请关注接下来的更新，因为我会一周又一周地跟踪进展。
— DrLegend —
#AlgorithmicTrading #AIBot #100xChallenge
五周前，我以 $1,000 开始了这个挑战，目标是使用我自己的完全自动化 AI Python 机器人（通过 Binance API 连接）实现 100 倍的目标。
📊 第 5 周结果：$1,311.86 (+31.1% 自开始以来，+6.7% 本周)
机器人继续稳步表现，遵循其定量逻辑和严格的风险管理框架。
以这种速度，复利效应开始显现，每周为实验增加更多动力。
⚙️ 所有交易都是完全自动化的 — 没有情绪，只有数据和代码。
⚠️ 不是金融建议 — 只是分享我的 AI 交易旅程。期货交易具有风险。
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— DrLegend —
#AlgorithmicTrading #AIBot #100xChallenge
1000BONKUSDT
永续
10X
正在做多
未实现盈亏
+9.45USDT
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将 $1k 变成 $100k 与我自己的 AI 机器人 – 第 1 个月 🚀
一个月前，我在 Binance Futures 开始了这个挑战，投入 $1,000，目标是在 1 年内达到大胆的 100 倍回报，使用我自己的完全自动化 AI 机器人（通过 Binance API 编码）。
📊 第 1 个月结果：$1,229.13 (+22.9%)
在这个过程中有一些回撤，但总体来说，机器人在这个月结束时是盈利的。
如果这种速度持续 12 个月不变，它将增长到约 $11,600 (+1,061%) – 这是一个令人印象深刻的回报，尽管离最初的 100 倍目标还有距离。当然，市场不会直线移动，表现也可能波动。
还值得注意的是，该机器人有一个热身阶段来累积头寸，所以接下来几周或几个月的结果可能会有所不同 – 可能更强，但不保证。
⚠️ 不是财务建议 – 只是分享我的实验。期货交易是有风险的。
👉 敬请关注接下来几周或几个月的更新，我会持续跟踪这段旅程。
— DrLegend —
#AlgorithmicTrading #AI #tradingjourney
一个月前，我在 Binance Futures 开始了这个挑战，投入 $1,000，目标是在 1 年内达到大胆的 100 倍回报，使用我自己的完全自动化 AI 机器人（通过 Binance API 编码）。
📊 第 1 个月结果：$1,229.13 (+22.9%)
在这个过程中有一些回撤，但总体来说，机器人在这个月结束时是盈利的。
如果这种速度持续 12 个月不变，它将增长到约 $11,600 (+1,061%) – 这是一个令人印象深刻的回报，尽管离最初的 100 倍目标还有距离。当然，市场不会直线移动，表现也可能波动。
还值得注意的是，该机器人有一个热身阶段来累积头寸，所以接下来几周或几个月的结果可能会有所不同 – 可能更强，但不保证。
⚠️ 不是财务建议 – 只是分享我的实验。期货交易是有风险的。
👉 敬请关注接下来几周或几个月的更新，我会持续跟踪这段旅程。
— DrLegend —
#AlgorithmicTrading #AI #tradingjourney
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🤖 AI 与基于规则的机器人：今天对于加密交易者来说，哪种策略更具意义？
交易机器人并不新鲜，但2025年是AI驱动的机器人开始挑战传统基于规则的系统的一年。
🔹 基于规则的机器人
– 遵循严格的条件（趋势、动量、网格、套利）。
– 透明且可预测。
– 弱点：在市场条件突然变化时挣扎。
🔹 AI驱动的机器人
– 根据新数据自我调整（情绪、链上流量、宏观信号）。
– 可以识别人类经常错过的模式。
– 弱点：“黑箱”行为、过拟合风险、成本较高。
👉 对于短期剥头皮交易者来说，基于规则的机器人可能仍然以精确和低延迟而闪耀。
👉 对于摆动交易者和长期策略，AI驱动的机器人可能提供优势——如果仔细监控的话。
⚠️ 主要观察：在2025年，最聪明的交易者通常结合两者——规则用于纪律，AI用于适应性。
你更信任哪一种来管理你的资本：AI还是规则？
— DrLegend —
#AlgorithmicTrading #CryptoBots #AITrading
交易机器人并不新鲜，但2025年是AI驱动的机器人开始挑战传统基于规则的系统的一年。
🔹 基于规则的机器人
– 遵循严格的条件（趋势、动量、网格、套利）。
– 透明且可预测。
– 弱点：在市场条件突然变化时挣扎。
🔹 AI驱动的机器人
– 根据新数据自我调整（情绪、链上流量、宏观信号）。
– 可以识别人类经常错过的模式。
– 弱点：“黑箱”行为、过拟合风险、成本较高。
👉 对于短期剥头皮交易者来说，基于规则的机器人可能仍然以精确和低延迟而闪耀。
👉 对于摆动交易者和长期策略，AI驱动的机器人可能提供优势——如果仔细监控的话。
⚠️ 主要观察：在2025年，最聪明的交易者通常结合两者——规则用于纪律，AI用于适应性。
你更信任哪一种来管理你的资本：AI还是规则？
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#AlgorithmicTrading #CryptoBots #AITrading
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🚀 替代季节信号正在闪烁！
👉 替代币指数已经达到71，而恐惧与贪婪指数保持在中性53——这意味着仍然有大量的空间可以发展。
👉 与此同时，比特币的主导地位仍然很高，但明显呈下降趋势，为替代币的闪耀留出了更多空间。
这可能只是开始……你准备好了吗？
🔔 关注我，以免错过下一个重大机遇。
— DrLegend —
#altseason
👉 替代币指数已经达到71，而恐惧与贪婪指数保持在中性53——这意味着仍然有大量的空间可以发展。
👉 与此同时，比特币的主导地位仍然很高，但明显呈下降趋势，为替代币的闪耀留出了更多空间。
这可能只是开始……你准备好了吗？
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— DrLegend —
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做市商注意费用 ⚡️
经过1000笔交易，一个看似无费用的盈利策略…
👉 在现货费用（0.1%）下变得无利可图
👉 在期货交易者费用（0.05%）下几乎不盈不亏
👉 仅在做市商费用（0.02%）下保持盈利
这就是为什么做市商应该始终追求尽可能低的费用。
如果你想要完整的分析，请查看我的个人资料。
— DrLegend —
#ScalpingTrading #BinanceFutureTrading #tradingtips
经过1000笔交易，一个看似无费用的盈利策略…
👉 在现货费用（0.1%）下变得无利可图
👉 在期货交易者费用（0.05%）下几乎不盈不亏
👉 仅在做市商费用（0.02%）下保持盈利
这就是为什么做市商应该始终追求尽可能低的费用。
如果你想要完整的分析，请查看我的个人资料。
— DrLegend —
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交易费用与交易风格：为什么剥头皮者必须关注成本
大多数交易者调整入场、止损和目标——但忘记了交易费用。
在剥头皮交易中，费用可以将一个好的系统变成亏损的。在摆动交易中，费用仍然重要，但影响较小。
设置（两个图表相同）
胜率：50%；
风险回报比：1:3；
每笔交易风险：初始资本的 0.1%（固定 $）；
交易次数：1,000；
每边收取的费用基于头寸名义（入场 + 出场）：现货 0.10%，期货交易者 0.05%，期货做市商 0.02%；
scalper 案例：止损 –0.1%，止盈 +0.3%；
摆动交易者案例：止损 –2%，止盈 +6%。
在剥头皮交易中，费用可以将一个好的系统变成亏损的。在摆动交易中，费用仍然重要，但影响较小。
设置（两个图表相同）
胜率：50%；
风险回报比：1:3；
每笔交易风险：初始资本的 0.1%（固定 $）；
交易次数：1,000；
每边收取的费用基于头寸名义（入场 + 出场）：现货 0.10%，期货交易者 0.05%，期货做市商 0.02%；
scalper 案例：止损 –0.1%，止盈 +0.3%；
摆动交易者案例：止损 –2%，止盈 +6%。
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大多数交易者都知道游戏规则……但现实往往会干扰：
– 一个好的策略可能会被情绪毁掉 🤯
– 市场不会因为你需要睡觉而停下 😴
这就是为什么我建立了自己的AI机器人。
– 没有情绪
– 没有休息
– 通过Binance API完全自动化执行 🤖
📊 关注以获取关于AI、算法机器人和结果背后的交易策略的独家内容。
#AIBot #AlgorithmicTrading
– 一个好的策略可能会被情绪毁掉 🤯
– 市场不会因为你需要睡觉而停下 😴
这就是为什么我建立了自己的AI机器人。
– 没有情绪
– 没有休息
– 通过Binance API完全自动化执行 🤖
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#AIBot #AlgorithmicTrading
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将$1,000变成$100,000与我自己的AI机器人 – 第1周 🚀
我在9月1日以$1,000开始了这个挑战，使用Binance期货。
目标：在1年内将其增长到$100,000，使用我自己编码的AI机器人 – 通过Binance API完全自动化（仍在测试阶段）。
📊 第1周结果：$1,144 (+14.4%)
截图附在下面 👇
⚠️ 不是财务建议 – 只是分享我的实验。期货交易风险很高。
👉 关注我以获取下几周的结果和更多关于机器人如何工作的细节。
— DrLegend —
#AI #tradingjourney #AlgorithmicTrading #100xChallenge
我在9月1日以$1,000开始了这个挑战，使用Binance期货。
目标：在1年内将其增长到$100,000，使用我自己编码的AI机器人 – 通过Binance API完全自动化（仍在测试阶段）。
📊 第1周结果：$1,144 (+14.4%)
截图附在下面 👇
⚠️ 不是财务建议 – 只是分享我的实验。期货交易风险很高。
👉 关注我以获取下几周的结果和更多关于机器人如何工作的细节。
— DrLegend —
#AI #tradingjourney #AlgorithmicTrading #100xChallenge
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https://app.binance.com/uni-qr/cart/29327982325473?r=414832012&l=fr&uco=Na3IkAfHEpLKOSBZ2w-e7w&uc=app_square_share_link&us=copylink
回测不是关于预测未来。
而是测试一个策略是否能够在过去生存。
👉 没有它，投资回报率数字毫无意义。
你是否信任你的策略而不进行回测？
— DrLegend —
#Backtesting #data #AI #AlgorithmicTrading
而是测试一个策略是否能够在过去生存。
👉 没有它，投资回报率数字毫无意义。
你是否信任你的策略而不进行回测？
— DrLegend —
#Backtesting #data #AI #AlgorithmicTrading
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回测不是关于预测未来。
而是测试一个策略是否能够在过去生存。
👉 没有它，投资回报率数字毫无意义。
你是否信任你的策略而不进行回测？
— DrLegend —
#Backtesting #data #AI #AlgorithmicTrading
而是测试一个策略是否能够在过去生存。
👉 没有它，投资回报率数字毫无意义。
你是否信任你的策略而不进行回测？
— DrLegend —
#Backtesting #data #AI #AlgorithmicTrading
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🚀 为什么我从不相信没有适当回测的交易策略
在交易中，许多策略看起来很棒……直到它们面临真实的市场条件。
这就是为什么回测至关重要。
一个合适的回测可以让你：
不仅要衡量投资回报率，还要衡量风险（特别是最大回撤）。
了解策略在不同市场环境下的表现。
避免因“幸运交易”而产生的过度自信。
作为一名数据科学家，我构建Python交易机器人，秉持一个简单的理念：
👉 回报很重要，但风险管理决定生存。
我使用机器学习来优化参数、测试设置，并评估更高回报与控制回撤之间的权衡。我的重点不是完美预测未来，而是创建在条件变化时仍然稳健的策略。
这就是为什么回测至关重要。
一个合适的回测可以让你：
不仅要衡量投资回报率，还要衡量风险（特别是最大回撤）。
了解策略在不同市场环境下的表现。
避免因“幸运交易”而产生的过度自信。
作为一名数据科学家，我构建Python交易机器人，秉持一个简单的理念：
👉 回报很重要，但风险管理决定生存。
我使用机器学习来优化参数、测试设置，并评估更高回报与控制回撤之间的权衡。我的重点不是完美预测未来，而是创建在条件变化时仍然稳健的策略。
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