DAO Labs

The example of #AI3 , #AutonomysNetwork and the #SocialMining community is an illustration of how decentralized storage can be made more transparent and user-contributed. Auto Drive allows the files to be written to the Autonomys blockchain permanently, providing the user with the verifiable and immutable access to the data. Individuals in the social mining sector already scrutinize the implication, and provide information on how the blockchain storage can facilitate the workflow and guarantee the long-term data security.
Technically, Auto Drive makes a permanent record of the uploaded files on-chain. This removes the risks of accidental loss or manipulation, and the conventional practice of data management becomes verifiable and blockchain-enabled processes. Those in the social mining community often mention how these characteristics increase the levels of trust and cooperation, which offer peer-based verification that come in particularly handy in research, creative work, or similar decentralized applications.
Besides, the network methodology promotes openness and decentralized involvement. Storing data on-chain enables users to have confidence in the integrity of the data, and the discussion of social mining has increased the collective insight and trends in the use of data. Community feedback and observation are useful to offer practical feedback on the system performance, accessibility and reliability over the long term.
Finally, Auto Drive displays the evolution of the strong collaboration between the blockchain technology and ecosystems. Using the perspective of the term SocialMining, the example of $AI3 shows that decentralized storage can develop organically, providing solutions forever, provable, and publicly accessible, requiring no promotion or marketing, which is the strength of decentralized cooperation in the formation of the adoption of technology.

市场认可和交易的近期趋势凸显了去中心化团队合作和协作的概念，以及 $AVAX 、 @Avalanche_CN 和新兴的 #SocialMining 社区趋势。通过参与积极的社交挖矿对话，社区成员能够识别主要的积累区域，近期价格图表突显了关键的支撑和阻力水平。这些贡献表明社交互动增强了分析，并提供了集体信息，而不是作为一种投资促进的形式。

社区的声音在何时都很重要

正在接近重要的阻力位。在这个背景下，
与@ethereum相关，参与者被成员提醒不仅要对潜在的历史最高点（ATH）感到兴奋，还要根据持续收盘的确认。这些讨论有助于在人们中间营造耐心的感觉，而市场通常是以即时反应为特征的。关于#Ethereum 在之前测试的阻力位上进一步上涨的观点是合乎常理的。然而，进一步的行动将取决于每日蜡烛是否会在这个区域之上。如果是，#ETH 可能会有动力将其推向其之前的ATH区域。否则，回调支撑区仍然是一个待考虑的选项。

当讨论这个想法时，

，以社区驱动的形式，

小组通常提醒我们，信任并不是由算法本身创造的，而是由社区创造的。在社交公司的圈子里，数字艺术家的代币经济发展，追随者们彼此交换音乐音符、语音信息和小费，并共同讨论来源的重要性，以此作为保持AI生成创意与现实联系的答案。

这个问题很简单可观察：AI能够无限地创作艺术、文本和音乐——然而，当没有人知道什么是正宗的时，信任就被消除了。这就是来源的重要性。假设所有数据集或艺术品都有一个区块链签名，可以用来确认数据或艺术品的作者、日期和来源。

由于视野制造者的注册将在明天启动，在不断的辩论中心，社区观察者和对生态系统建设做出贡献的参与者已将注册的启动确定为一个结构性过程。此次注册不仅仅被视为一个技术事件，而是一种整合用户参与、公平使用和与社区长期互动的新策略。
注册不仅提供了一个入门点，更为空投铺平了道路，引入了基于社区增长的推荐渠道，并将参与者与每周的交易挑战联系起来，这些挑战将用于评估小组活动。这些层次揭示了生态系统发展正变得越来越像一次性注册，而不是持续和变化的参与。

对于大多数参与#SocialMining 对话的人来说，#AI3 和生态系统如#AutonomysNetwork 的价值不仅仅关乎市场力量——而是去中心化系统重新定义信任的过程。这样的转变一个很好的例子可以在Autonomys与Nubila的整合中看到，旨在为Auto Drive的链上存储层增加气候智能。
此步骤将确保天气数据通常散布或易受操控的情况将被永久存储。这种永久性确保了人工智能的协助，并保护了开发者、企业和全球社区所利用信息的可信度。一旦气候智能不仅可用而且可验证，它不仅影响监测气候的领域，还影响围绕不确定性而规划的整个社会结构。

当谈到$BTC 时，与#SocialMining 概念相关的大多数人强调临时峰值和长期扩张之间的区别，这也与@bitcoin社区论坛中其他评论员的观点相呼应。社区可以利用分析和每日收盘来确定何时炒作成为真正的结构性变化。

最近的行动看到比特币突破了之前的阻力并创下了另一个历史新高，正如上周分析所预测的那样。然而，如果每日K线未能收盘高于之前的历史新高区域，则更高的目标可能会受到限制。目前图表显示的两个明显可能性是，当整合已经超过最后高点时，持续性将是看涨，或者读数将无法支持持续性，并开始回落到主要支撑水平。

AI在生产力工具中的应用领域正在稳步增长，$AITECH 在展示人工智能如何转变数字工作流程方面一直积极主动。随着AIREV的Notion Agent在Agent Forge上发布，标题为@AITECH ，#SocialMining 的理念找到了一个有趣的平行关系。与社区通过贡献、识别和分配来创造价值的方式类似，基于AI的代理可以通过识别、排序和共同完善信息来简化工作流程。

市场的 $WAXP ，在上周的分析中被强调，经过纠正性动作后处于积累阶段。在 @WAX Official 及其生态系统的情况下，这个时代比图表有更大的意义；这与 #SocialMining 的推理相对应。类似于价格在特定范围内形成的行为，社区的贡献、共同理解和共同互动是一种社会积累，价值在静默中积累，然后人们可以注意到冲击效应。

目前在PancakeSwap的糖浆池中质押超过10亿$AITECH ，糖浆池本身让人想起@AITECH 的精神和#SocialMining 的哲学。在这两种情况下，都存在集体贡献的概念——在社交挖矿的情况下，它基于共享智慧和贡献，而在质押池的情况下，它基于共享存款。在这两种情况下，个人的行动都会增加社会的差异。
这一里程碑的实现也表明了Web3中的一个更大故事：参与，而不是被动观察，正在成为价值创造者。质押者不仅仅是通过PancakeSwap等协议来运作他们的代币以获取奖励，他们还在加强他们希望能够繁荣发展的基础设施。在社交挖矿中，内容、研究和分析也是如此——创造出无法在孤独中重现的共同知识。

对大部分的@Avalanche_CN 社区而言，$AVAX 是一个便利的示例，说明如何借助#SocialMining 加强集体学习。通过汇集观察，交易者更有能力获得对当前阻力区域是抵抗还是屈服于积累阶段的更清晰的认识。这些讨论往往会影响对未来的预期以及动量可能走向何方。

最近的分析暗示，一旦它上升，$AVAX 可能无法突破阻力并回落到下方支撑。目前，价格仍保持在绿色标记区域之上，如果克服阻力并且每日收盘维持在绿色标记区域之上，仍然有望达到更高的高度。

移动游戏改变了数字娱乐世界，$WAXP ，在@WAX Official 的帮助下，处于这场革命的前沿。随着#SocialMining 的引入，社区和内容创作者现在可以以超越游戏的方式参与游戏，并通过提供洞察、策略和数字藏品获得奖励和认可。移动游戏不仅仅是一种休闲活动；它是一种结合了可及性、文化和经济潜力的全球现象。Web3原则的结合使玩家能够真正拥有他们在游戏中所拥有的东西，使用WAX，而社会矿工通过将内容创作和策划与现实奖励的参与联系起来，扩展了这个生态系统。

$AITECH 图表再次成为社区观察的对象，而 @AITECH 的生态系统经常出现在 #SocialMining 的讨论中，作为一个活生生的例子。正如许多贡献者所指出的，随着交易者交流知识，成本平均和在支撑区间缩放头寸等策略变得更加实用。

在我们上一次分析中，我们预计 $AITECH 的上升趋势会在其积累期后继续。然而，该代币达到了其阻力水平，然后回弹至支撑，显示出短期情绪的变化。

以社区驱动分析的理念引入市场，旨在关注市场意识，已在最近关于#SocialMining 的讨论中被越来越多地提及，诸如$ETH 和@Ethereum 等例子被用来阐明这一观点。正如大多数评论者强调的那样，支撑和阻力水平的共同利益大于当交易者能够共同表达他们的观察时，仅仅是一条技术线，这因为它们现在表示了对市场心理的共同理解。

信任是讨论#AI3 和#AutonomysNetwork 时出现的一个共同主题，在#SocialMining 的圈子里。为了使其可信，人工智能代理应该能够使其推理透明且记忆不可更改。在缺乏这一点的情况下，输出可能会被视为不可靠或不清晰。
Autonomys中的分布式存储网络可以通过将持久性灌输到人工智能决策过程中来解决这个问题。与临时日志或封闭系统相比，持久和可审计的记忆帮助参与者不仅可以验证最终结果，还可以验证用于达到该结果的渠道。实际上，这与参与社交挖掘制裁工作的社区的方式一致：贡献通过产品以及过程的完整性进行量化。

在@Bitcoin 的生态系统中，#SocialMining 的声音仍然强调市场结构的分析应该被共享以赋予其意义。在$BTC 的情况下，最近的发展表明，基于社区的讨论关于支撑、反弹水平和阻力测试为经历不确定性的人们建立了市场优势。

最近，$BTC 跌破了之前的支撑，价格固定在买家回到市场的108,630区域。随之而来的反弹使价格回到之前突破的阻力位，这表明参与者仍在努力影响市场的短期方向。这些是可以测试情绪的水平，且更频繁地，供给或需求将占据上风。

Ava的发布是@AITECH 在如何$AITECH 框架AI在Web3中方面的重要里程碑。Ava不是一个被动的数据层，而是一个实时响应的组件，为帖子打标签，为实时对话添加上下文洞察。这个框架代表了#SocialMining在DAO生态系统中执行的相同价值：知识是被生产、精炼和协作分享的。
关于Ava的相关性在于她关注精确性。她通过跟踪加密、区块链和人工智能领域的KOL和媒体渠道来过滤噪声。这与去中心化网络中的矿工验证有价值内容并忽略无关信号的方式相似。这不是内容量的增加，而是质量内容的增加，符合在繁忙市场中保持清晰的需求。

#AI3 和#AutonomysNetwork 的创建与#SocialMining 的想法有很大关系，在这里社区学习、分享和共同贡献。同样的精神可以在他们的YouTube频道上追溯，该频道一直是一个安静但值得的生态活动集合。
与其精致的宣传视频，不如说那里有现场生态面板、开发者同步、办公时间和社区电话。这实际上是网络发展透明历史的记录 - 需要使用什么协议，如何进行农业 - 让建设者和观众可以坐在前台观看AI3.0的制作。

通过对 $WAXP 的共享社区分析和在 #SocialMining 的世界背景下 @WAX Official 的集体学习背景，赋能市场意识。交易者定期交流关于累积阶段、支撑测试和削减成本或头寸规模等计划的想法 - 将个人的不确定性转化为群体知识。

WAXP 最近降至累积阶段，但未能吸引足够的买家，并回落至有利水平。尽管这些行为通常表明疲弱，但它们也可以作为市场结构压力测试。当价格未能在这些水平下方的确认低点收盘时，那么它可能是价格新一轮累积和潜在反转的前兆。

$AVAX 交易者和社区成员在过去几天对价格变化表现出浓厚的兴趣，在论坛和分析主题下发布分析和讨论，围绕着标签#SocialMining 。这种联合观察表明，上周$AVAX 的价格达到了一个强大的阻力区，经历了卖压。基于社区的图表和情绪总结显示，过去的阻力点目前被用作支撑点，表明了社交挖掘中群体市场监测的力量。