AI Agent 與鏈上多鏈資料串接是 AI 時代加速加密應用開發的重要趨勢。Nodit 與 MCP 項目代表在本次 AMA 中分享了如何透過 MCP（Model Context Protocol）降低開發門檻、創造鏈上應用場景，並探討 AI 與鏈上資料融合將帶來的創新機會。 （前情提要：加密市場回溫：Solana 發展迎新階段，MCP 成 AI 賽道新熱點 ） （背景補充：OpenAI 重磅宣布：開放 Agents SDK 支援 MCP，串聯萬物再跨關鍵一步） 動區於 6 月下旬，舉行一場 Space 活動，主題為《為多鏈環境提供創新 MCP 的 Nodit，如何壯大去中心化 AI 代理和 LLM 生態？ 》 我們知道當前 AI 發展迎來火箭式的成長，而 MCP 更讓 AI 的通用性達到下個階段。而區塊鏈 x AI 的結合過去受到許多質疑風聲，被視為炒作用的工具，但引入 MCP 可以為區塊鏈和 AI 的結合帶來什麼樣的新火花？沒有程式開發經驗的小白要怎麼樣使用？都在這場 AMA 內揭秘。 嘉賓名單： Nodit 行銷經理 Vicky Nodit 開發者關係經理 @Damon XueDao Core Contributor @gogo_allen15 BlockTempo Growth Manager @Alexchen823_ MCP 成為幫助開發者快速串接鏈上資料最強工具 今年以來，MCP 成為鏈上資料串接的重要基礎設施，支援多鏈資料查詢並解決開發者跨鏈調用繁瑣的痛點。 Nodit Marketing Manager Vicky 表示： 「過去要查詢鏈上資料需要跑節點、做大量同步維運，對團隊的基礎建設成本要求非常高，透過 MCP，我們將跨鏈資料抽象化為統一的 API 查詢介面，幫助開發者專注在應用創新上。」 而目前 Nodit MCP 已支援包括 Ethereum、Polygon、Base 等 13 條鏈，開發者可快速取得錢包、代幣、NFT 等資料，用於 DeFi、NFT 與交易工具開發。 Alan 也補充 MCP 不僅僅是跨鏈資料 API，背後包含了針對錢包、NFT、DeFi 協議與交易資料的多種解析模組，讓開發者可快速組合與調用鏈上資訊，以便打造監控工具、自動化策略及通知系統等應用。 AI 與 鏈上資料結合的應用潛力 AI 和 MCP 的結合，最重要的就是在 AI 如何採用鏈上資料，並且連結後可以有怎麼樣的產出或是會有什麼樣的產品可以透過 MCP 減輕大量的開發負擔。 談到 AI 與 MCP 的結合時，Vicky 表示 ＡI 和鏈上資料結合的應用潛力這是 MCP 團隊目前重點推進的方向，因為鏈上資料本身即是極具價值且透明的公域資料，適合透過 AI 模型處理，生成更多自動化應用，讓鏈上資料「能用、好用、被普及使用」。 「在過去，鏈上資料雖然公開透明，但使用門檻高，需要懂得抓取鏈上事件、解析交易數據格式，還要設計儲存及通知系統。透過 MCP，我們讓這些資料可以被標準化供應給 AI Agent 或 LLM 模型讀取，AI 可以即時監控並分析跨鏈大額交易、NFT 活動或 DeFi 流動性變化。」 並且她補充道，許多用戶並不習慣直接與鏈上智能合約互動，但透過 AI Agent 的自然語言介面，用戶可以用「問問題」的方式與區塊鏈互動。 「例如使用者可以直接問『幫我查目前持有的 NFT 有沒有新價值更新』、『監控我的錢包是否被空投詐騙 NFT』，AI Agent 結合 MCP 的鏈上查詢能力就能即時回應。」 Vicky 認為這樣的應用不僅讓用戶無痛進入鏈上互動，也能提升用戶對資產安全與即時資訊管理的敏感度，進而促進區塊鏈應用普及。 「MCP 與 AI 的結合可以做到用戶幾乎無感的鏈上互動，透過訂閱事件和簡訊通知，用戶可以在 Telegram、Line、或任何社群應用中收到與鏈上資產相關的即時提醒，這是我們認為實際落地區塊鏈應用的關鍵。」 「AI Agent 未來可以即時監測鏈上事件，自動執行如風險提醒、跨鏈資產管理等功能，用戶可以直接與 Agent 對話完成複雜操作。」 Alan 也舉例 未來當鏈上監控偵測到大額資金流動時，AI Agent 可以先分析該筆交易來源與目的，再根據用戶預設條件提醒是否需要進行資產再配置，甚至直接與 DeFi 協議進行交互，完成再投資或轉換穩定幣等操作。 因此 AI 與鏈上資料融合是 MCP 生態未來發展的重要方向。 Alan 指出： 「未來 AI Agent 可以直接在鏈上查詢資料，執行交易、監控異常、跨鏈互動，形成真正去中心化且自動化的應用場景。」 這不僅能降低開發成本，也能讓用戶在不需要複雜操作下，透過 AI 完成日常鏈上互動。AI 與鏈上資料的結合並不只是「查詢」或「提醒」而已，而是能進一步進行決策輔助和執行自動化操作，真正成為使用者的去中心化助理（Agent）。 「當鏈上資料透過 MCP 成為乾淨且結構化的資料源，AI 模型就能針對 DeFi 操作做出智慧分析，例如當市場出現閃崩或某資產價格快速變動時，AI 可以根據用戶設定的風險參數，判斷是否執行資產轉換或抽離流動性。」 他舉例，透過結合 AI 與 MCP，未來可以做到自動化再平衡投資組合、自動監測錢包安全事件、自動發起跨鏈轉移等功能，甚至做到複雜的資產管理指令如「當我的資產總價值跌破某個數值時，自動將穩定幣轉回冷錢包」。 Alan 認為，這不僅將區塊鏈的「可組合性」推向下一個層次，也讓 AI Agent 在鏈上的應用具備了更具體的落地潛力，真正降低用戶與鏈上應用的距離。 開發者如何參與 MCP 生態、MCP 怎麼讓非開發者的人可以無縫接軌 Vicky 提到，MCP 的核心目標是降低鏈上應用開發門檻，讓更多不同背景的人能進入 Web3 應用創造。 她強調，即便沒有完整 Web3 開發背景，只要會呼叫 API，就能使用 MCP 開發出錢包監控提醒、NFT 持有分析、交易記錄查詢等應用原型，透過模組化接口快速實...
