Jingle bell 初号机

模拟盘和实盘差距太大
做量化，模拟盘胜率测算是 100%
但真正跑实盘时各种参数都要调 🤷

无论参与 agent 大赛还是自己做套利
🎯 都建议跑通「心跳机制」

我自己个人是
“除了真实下单的arbitrage 模式 （实盘） 外”
还存在
“monitor 模式（旁路观察 + 推飞书）不下单” ⚠️

🔃 操作简单到令人发指

Bận rộn với việc đính hôn mà mới thấy! Đăng ký trước KiiChain App hôm nay hết hạn
⚠️ Điểm nổi bật: miễn phí, không tốn tiền, chỉ cần đăng ký! ⚠️
Còn nhớ lần trước đăng ký được 1wu xpl không? 😂

Lần trước nói về KiiChain, mình đã đề cập rằng KiiChain nhắm đến thị trường ngoại hối 6.8 triệu tỷ USD ở Mỹ Latinh, các doanh nghiệp cần một cơ sở hạ tầng thanh toán trên chuỗi 🏦

KiiChain @KiiChainio App sẽ làm:
▪️24/7

Cái này có thể xem như sự kiện billions gần đây, nói ngắn gọn là khi billions ra mắt, một số đại sứ chỉ đăng vài tweet đã nhận được rất nhiều token, trong khi những người xây dựng trong vài tháng lại nhận được ít hơn. Nhiều người kêu lên là không công bằng.

Câu chuyện mà cộng đồng mặc định là: mối quan hệ vs nhóm Build = không công bằng vs công bằng.

Còn tôi nghĩ, điều này giống như: người nắm giữ Tài sản Xã hội vs người nắm giữ Tài sản Build =

Ai là người đầu tiên trong cuộc thi viết của ngọn hải đăng? Hóa ra mình đứng đầu 🥇 Một bài viết đã kiếm được 3000U!
Mình muốn giới thiệu với mọi người: @Lighthouse_2026
👉 👈

Đây là một nền tảng phân phối tổng hợp:
✏️ Người sáng tạo: nhận đơn - sáng tạo chất lượng - nhận giải thưởng
🎙️ KOL/KOC: nhận nhiệm vụ - like và bình luận - kiếm lợi nhuận
🧑‍🤝‍🧑 Đội ngũ dự án: phát đơn - mở rộng ảnh hưởng dự án

Và hơn nữa: các bạn của ngọn hải đăng rất dễ nghe lời +

Tháng 5 đầu tiên: Đang đính hôn💗

PRD đã chết, thời đại cá nhân siêu phàm đã đến (phần 2)

Điều này có nghĩa là PM tốt: có tư duy sản phẩm tốt → có thể tạo ra sản phẩm tốt
PM xấu cũng có thể tạo ra nguyên mẫu sản phẩm

Nhưng vì thiếu tư duy hệ thống và cảm nhận sản phẩm, PM xấu sử dụng nhu cầu sai để tạo ra một đống tính năng vô dụng + thiết kế kém

Kết hợp với tâm lý truyền thống "đã đến thì đến"
Rất dễ dàng để ra mắt một sản phẩm thừa thãi và nguyên mẫu chất lượng kém
Vì vậy, việc có tư duy hệ thống rất quan trọng

Bởi vì trong tương lai chỉ có hai loại người: Builder hoặc Reviewer
Builder: chịu trách nhiệm về AI + sản phẩm + thiết kế + kỹ thuật
Reviewer: chịu trách nhiệm về kiến trúc hệ thống + chiến lược sản phẩm

Đối tác của Sequoia Capital, Julien Bek, đã viết một bài viết, nội dung chính là: công ty trị giá một nghìn tỷ đô la tiếp theo sẽ là một công ty phần mềm ngụy trang thành công ty dịch vụ

Ngành công nghiệp phần mềm đang bước vào "thời đại cá nhân siêu phàm", cá nhân cũng vậy

Nhưng rào cản thực sự không bao giờ là công nghệ, mà là: thực hiện

Bởi vì đại đa số mọi người không phải là không thể làm được, mà là luôn tránh né

Giống như bạn là một người rất ghét làm việc nhà, bạn hiện có một việc quan trọng và khó khăn cần phải thực hiện, nhưng vì bạn bản năng sợ hãi việc thực hiện việc khó khăn này, nên bộ não của bạn thậm chí có thể nói: đã lâu không làm việc nhà, tôi có nên đi làm việc nhà trước không?

Bạn thấy không, chỉ cần không để bạn phải đối mặt với điều bạn không muốn làm nhất, bộ não của bạn thậm chí sẽ chọn chấp nhận một điều mà bạn ghét thứ hai, đây là một cơ chế tránh né

Chỉ cần bạn không thực hiện mục tiêu cần hoàn thành ở thời điểm này, bạn đang tránh né

Vì vậy, có một số người trông có vẻ rất thông minh và hàng ngày đều rất nỗ lực
Nhưng tất cả những điều giả định đều được hoàn thành trong đầu họ, họ thích mơ mộng, nhìn bất cứ việc gì cũng thấy dễ dàng, bạn bè xung quanh họ thành công, họ suy nghĩ một lúc nói cái này có gì, khung tôi đều hiểu, cái này tôi cũng có thể làm, kết quả là vài tháng trôi qua, họ vẫn chưa làm được gì

Tại sao lại như vậy?
Bởi vì thực hiện có rủi ro
Một khi thực sự làm, có thể sẽ thất bại

Vì vậy, để tránh sự thất bại này, nhiều người sẽ chọn mãi mãi ở lại giai đoạn chuẩn bị: chỉ cần tôi không bắt đầu làm, tôi sẽ không bao giờ thất bại

Hơn nữa còn có thể duy trì một: trông rất lợi hại, nói năng lưu loát, cái gì cũng hiểu, cái gì cũng chỉ điểm hai câu, chỉ cần họ muốn làm là có thể thành công

Tốc độ + thực hiện

PRD đã chết, thời đại cá nhân siêu phàm đã đến (phần 1)

Trước khi Claude xuất hiện, quy trình phát triển phần mềm thường như sau:

Đưa ra ý tưởng → Quản lý sản phẩm viết PRD → Nhà thiết kế vẽ UI → Kỹ thuật viết mã dựa trên UI

Lý do là vì: viết mã rất tốn kém (thời gian + nhân lực)

Do đó, ngành công nghiệp phần mềm đã hình thành sự phân công chuyên môn:

Product: Nắm bắt nhu cầu
Design: Tạo giao diện
Engineering: Viết mã

Và PRD, chính là trung tâm giao tiếp giữa các vai trò này

Nhưng với sự phát triển của thời đại AI, Vibe Coding có thể trực tiếp biến ý tưởng thành phần mềm chức năng.

Điều này có nghĩa là: PRD đã chết

Vì bây giờ: Ý tưởng → Prompt → AI → Nguyên mẫu sản phẩm

Chi phí thực hiện đã giảm xuống rất nhiều

Nút thắt lớn nhất trong quá khứ là: viết mã

Và giờ đây, nút thắt lớn nhất đã trở thành: Đánh giá

Tức là: xác định mã có đúng không, xác định sản phẩm có hợp lý không, xác định hệ thống có khả dụng không

PRD không thực sự biến mất, mặc dù PRD theo nghĩa truyền thống đã chết, nhưng mô tả nhu cầu vẫn rất quan trọng

Hình thức PRD trong tương lai có thể sẽ trở thành: Prompt, ngữ cảnh Prompt, kiến trúc Prompt

Trong tương lai, mỗi người đều phải trở thành “người đa năng”

Điều này có nghĩa là dù bạn hiện tại là PM, nhà thiết kế, kỹ sư mã, hoặc người sáng lập

Bạn đều cần trở thành một Generalist (người đa năng)

Cùng với: Product Sense khả năng đánh giá sản phẩm, Engineering Sense khả năng kiến trúc mã, Design Sense gu / thẩm mỹ thiết kế

Bởi vì hiện nay, chi phí giao tiếp đã trở thành chi phí lớn nhất

Một người đa năng + AI = đội ba người ban đầu (Quản lý sản phẩm + Phát triển + Thiết kế)

Cá nhân siêu phàm đang xuất hiện. Và những người như vậy luôn có giá trị

Gần đây, một sinh viên năm cuối, trong 10 ngày đã tự tay làm một dự án, nhận được 3000 triệu đầu tư, tin tức này đã lên hotsearch, trải nghiệm và tâm đắc của anh ấy👇: "3 tháng, từ dự án mã nguồn mở BettaFish bùng nổ đến nhận 30 triệu đầu tư, tôi đã trải nghiệm thời đại cá nhân siêu phàm do Vibe Coding mang lại" tìm kiếm một chút là có

Trong tương lai, Coding Agent sẽ trở thành kỹ năng cơ bản
Và khả năng cốt lõi thực sự sẽ trở thành: tư duy hệ thống

Bởi vì hiện nay chi phí thực hiện giảm quá mạnh, bạn chỉ cần nói với AI bạn muốn làm một sản phẩm như thế nào, nó sẽ nhanh chóng giúp bạn tạo ra nguyên mẫu

《Người bình thường làm thế nào để thực sự kiếm tiền thông qua AI》

Trước tiên, hãy từ bỏ lo lắng. AI không tạo ra mô hình kinh doanh mới, AI chỉ làm tăng hiệu suất của các mô hình cũ.

Tiếp theo, tôi sẽ nói về điểm thứ năm:

Dù bạn đã triển khai tôm hùm, cài đặt Claude Code cũng không có nghĩa là bạn có thể kiếm tiền.
Điều thực sự mang lại tiền cho người là mô hình kinh doanh, không phải AI.

Một người bạn làm thương mại điện tử xuyên biên giới trên Tiktok, nhỏ y (đã nghỉ việc tại Byte), gần đây đã cho tôi xem một trang phân tích Tiktok mà anh ấy tự tạo bằng Vibe Coding.

Chức năng chính là thu thập doanh số tổng của một sản phẩm trong danh sách hàng ngày / danh sách 7 ngày ở khu vực châu Âu và Mỹ trong một lĩnh vực nhất định.
Người bạn này nhập hàng từ 1688 và bán qua Tiktok.

Thông qua bảng điều khiển này, anh ấy không còn cần phải thu thập dữ liệu thủ công, nghiên cứu sản phẩm nổi bật, phân tích thị trường nữa, AI đã giúp anh ấy tăng hiệu suất.
Chỉ cần một bảng điều khiển tự lập trình, mọi thứ trở nên rõ ràng.

Mua cao bán thấp, rất đơn giản, bạn ngay lập tức biết nhỏ y đang làm gì, kiếm được tiền gì.
Nhưng biết và thực hiện rồi đến việc làm thành công giữa chúng chỉ cách nhau không chỉ mười tám nghìn dặm.

Ngoài ra, bạn có thể nói rằng AI đã giúp nhỏ y kiếm tiền không? Không phải vậy, việc mua thấp bán cao và xuất khẩu để kiếm lợi nhuận này, con đường tơ lụa từ xưa đến nay vẫn luôn có.

Điều thực sự giúp nhỏ y kiếm tiền vẫn là mô hình thương mại điện tử xuyên biên giới này, anh ấy đã hoàn thành toàn bộ quy trình, từ kênh giao hàng đến quy trình vận chuyển biển, từ Tiktok lấy chứng nhận đến bán sản phẩm thành công và xử lý dịch vụ hậu mãi, mỗi bước đều không dễ dàng.

AI chỉ giúp nâng cao hiệu suất sản xuất của chúng tôi, giúp chúng tôi tiết kiệm nhiều thời gian hơn.
Nhưng điều thực sự giúp chúng tôi kiếm tiền là toàn bộ mô hình cũ.

Mô hình kinh doanh chỉ có 3 vấn đề.
Tại sao con người, giải quyết vấn đề gì, cách tính phí như thế nào.

Hàng nghìn năm chỉ có 3 vấn đề này, không hề thay đổi.
AI đã mang lại sự bùng nổ về năng suất, nhưng mô hình kinh doanh chưa bao giờ xảy ra sự thay đổi chất.

Nhiều thứ trông có vẻ mới, như AI đồng hành, giáo dục trẻ em AI, dịch vụ khách hàng AI.
Nhưng khi xem xét kỹ, mô hình chưa bao giờ thay đổi, bất kể là nhu cầu cảm xúc hay giáo dục mẹ và bé, nhu cầu luôn tồn tại, mô hình kinh doanh chưa bao giờ thay đổi, chỉ là chi phí dịch vụ trên mỗi đơn vị đang giảm.

Vì vậy, trong 5 năm tới, tốc độ AI tạo ra triệu phú sẽ nhanh hơn nhiều so với Internet.
Nhưng điều kiện để đạt được lợi nhuận này vẫn là:
Bạn cần hoàn tất một bộ mô hình kinh doanh hoàn chỉnh.

Hai tin tức này khi xem cùng nhau rất huyền ảo

Tin đầu tiên: Đội ngũ Seed Bắc Mỹ của ByteDance đã đề xuất mức lương hàng năm 1.800.000 USD cho sinh viên mới tốt nghiệp, 10.000.000 nhân dân tệ

Tin thứ hai: Anthropic đã phát hành báo cáo nghiên cứu "AI và Thị Trường Lao Động" vào ngày 5 tháng 3

Kết luận chính là: AI hiện tại không làm tăng thất nghiệp một cách rõ ràng 😂

Báo cáo đã thêm một chỉ số mới: AI Exposure (Mức độ tiếp xúc với AI)

Hiểu đơn giản là: Mức độ một nghề bị ảnh hưởng bởi AI

1⃣ Các nghề dễ bị ảnh hưởng nhất bởi AI, xem hình

Điểm chung của chúng là phụ thuộc cao vào văn bản, logic, xử lý thông tin

Trước đây, tự động hóa đã tác động đến ngành sản xuất công nhân

Nhưng đợt tác động đầu tiên của AI là: Những người có trình độ học vấn cao, nhân viên tri thức

2⃣ Việc làm chưa giảm, nhưng người mới khó vào ngành hơn

Báo cáo còn có một dữ liệu rất quan trọng: Tỷ lệ tuyển dụng của người mới từ 22-25 tuổi đã giảm khoảng 14%

Nói cách khác: Các công ty không sa thải hàng loạt, nhưng bắt đầu không tuyển dụng người mới

Giảm tuyển dụng → Cắt giảm tổ chức → Một số vị trí biến mất

3⃣ Tác động của AI đối với việc làm không phải bùng nổ đột ngột, mà là từ từ thu hẹp lối vào

Và cũng giống như ví dụ về mức lương hàng triệu ở đầu bài, thị trường lao động thời đại AI đang hình thành một cấu trúc cực đoan:

Một bên là: Những nhân viên văn phòng bình thường được AI nâng cao hiệu suất, thậm chí thay thế; bên kia là giá của các tài năng AI hàng đầu bùng nổ

Trong vòng năm năm, AI sẽ tạo ra nhiều triệu phú hơn so với 20 năm internet

Thậm chí thống kê cho thấy, trong 6 tháng qua, AI đã tạo ra 190.000 triệu phú mới, trung bình mỗi ngày 1.000 người

Vài ngày trước, trong nhóm nội bộ của Byte, đã nói về một điều mỉa mai hơn

4⃣ Nhóm lập trình viên là nhóm người mâu thuẫn nhất trong thời đại AI

Trong vài thập kỷ qua: Vô số lập trình viên đã mở mã nguồn những đoạn mã tinh túy nhất của họ, những mã này đã tạo thành khung mã nguồn mở GitHub, AI đã lớn lên với những tài liệu này

Kết quả là sau khi AI học được: Lớp lập trình viên đầu tiên bị tối ưu hóa là họ

Nếu không có mã nguồn mở, có thể rào cản vào nghề lập trình sẽ cao như: bác sĩ, luật sư

5⃣ Con đường phát triển nghề nghiệp đang biến mất

Trước đây, con đường phát triển của một ngành thường là:

Người mới → Cấp độ thấp → Cấp độ trung bình → Cấp độ cao

Nhưng trong thời đại AI: Người mới + AI ≈ Kỹ sư cấp độ trung bình

Các doanh nghiệp không còn cần phải đào tạo người mới

Cơ hội để người bình thường vào những ngành tốt đang giảm dần