Pyth Network

Pyth hiện là nhà phân phối được NYSE phê duyệt về dữ liệu thị trường 🇺🇸

NYSE Best Quote and Trades (BQT) hiện đã có trên Pyth Data Marketplace, cung cấp dữ liệu thị trường theo thời gian thực từ năm sàn giao dịch cổ phiếu thuộc NYSE Group trong một sản phẩm.

Phạm vi bao phủ gồm NYSE, NYSE American, NYSE Arca, NYSE National và NYSE Texas, với cổ phiếu và ETF của Hoa Kỳ được niêm yết trên các sàn giao dịch khác nhau.

Thông qua NYSE BQT, các ứng dụng có thể truy cập báo giá mua và bán tốt nhất theo thời gian thực kèm khối lượng, dữ liệu giao dịch và giá khớp cuối cùng, giá đóng cửa trên thị trường sơ cấp, tổng khối lượng giao dịch và thông tin cập nhật về trạng thái thị trường.

Đây là dữ liệu cấp 1 về giá và khối lượng tốt nhất, giúp các ứng dụng theo dõi những báo giá tốt nhất hiện có trên các thị trường thuộc NYSE Group.

Đối với các sàn niêm yết hợp đồng vĩnh cửu cổ phiếu và cổ phiếu được token hóa, NYSE BQT bổ sung dữ liệu chính thức từ sàn giao dịch bên cạnh các sản phẩm định giá hiện có của Pyth.

Các ứng dụng có thể hiển thị báo giá NYSE, theo dõi các đợt tạm ngừng và tiếp tục giao dịch, đồng thời so sánh giá đóng cửa chính thức với các chỉ số Pyth trong các phiên giao dịch qua đêm và cuối tuần.

Anthony Zawadzki, Giám đốc Sản phẩm Dữ liệu và Tài sản Kỹ thuật số tại NYSE, mô tả sự hợp tác này là một cách thức mới để các nhà phát triển và tổ chức tiếp cận dữ liệu NYSE.

Sau khi bổ sung Nasdaq Basic, Pyth Data Marketplace hiện cung cấp thêm một nguồn dữ liệu lớn khác từ các sàn giao dịch Hoa Kỳ, dành cho hệ thống giao dịch, ứng dụng fintech, thị trường dự đoán và nền tảng tài sản kỹ thuật số.

Khách hàng cấp phép NYSE BQT trực tiếp với NYSE và nhận dữ liệu thông qua Pyth, tùy theo các thỏa thuận hiện hành với NYSE.

Khám phá Pyth Data Marketplace: https://www.pyth.network/marketplace

#NYSE #PYTH

Hợp đồng perpetual RWA đạt mức kỷ lục 829,4 tỷ USD trong tháng 10, tăng 29% so với tháng 9.

Gần một nửa khối lượng giao dịch của 25 hợp đồng perpetual cổ phiếu đơn lẻ Mỹ được giao dịch nhiều nhất diễn ra khi NYSE đóng cửa.

Theo Báo cáo Perp RWA tháng 10 của Pyth, 49,8% khối lượng giao dịch các hợp đồng perpetual cổ phiếu đó diễn ra ngoài giờ giao dịch thông thường của thị trường Mỹ, tăng từ mức 41,7% trong tháng 9.

Sự dịch chuyển này càng rõ rệt khi xem xét các sự kiện lớn trên thị trường.

Trong cuộc bầu cử tổng thống Brazil, hợp đồng perpetual EWZ ghi nhận khối lượng giao dịch 232 triệu USD trong khung thời gian diễn ra sự kiện, với 99% được định giá bằng dữ liệu Pyth.

Đợt bán tháo trên thị trường Hàn Quốc tạo ra khối lượng giao dịch 3,94 tỷ USD ở các hợp đồng perpetual SK Hynix, Samsung và EWY, trong khi báo cáo thu nhập của SpaceX thúc đẩy khối lượng giao dịch hợp đồng perpetual SPCX đạt 7,15 tỷ USD trong 24 giờ.

Các nhà giao dịch phản ứng với những diễn biến này ngay khi chúng xảy ra, kể cả vào cuối tuần và sau khi các sàn giao dịch truyền thống đã đóng cửa.

Trên toàn thị trường hợp đồng perpetual RWA, tháng 10 cũng ghi nhận những kỷ lục mới.

Khối lượng hợp đồng mở đạt 14,6 tỷ USD vào ngày 26 tháng 10, trong khi cổ phiếu dẫn đầu khối lượng giao dịch hàng tháng với 384,4 tỷ USD, tiếp theo là chỉ số với 217,1 tỷ USD và hàng hóa với 206,4 tỷ USD.

Pyth tiếp tục là nguồn định giá hàng đầu, chiếm 734,3 tỷ USD, tương đương 88,5%, tổng khối lượng giao dịch hợp đồng perpetual RWA được theo dõi trong tháng 10.

Khi tài sản truyền thống được giao dịch trong nhiều khung giờ hơn, dữ liệu thị trường đáng tin cậy vẫn đóng vai trò thiết yếu đối với các nền tảng phục vụ nhu cầu đó.

Tháng 10 cho thấy rõ mức độ hoạt động đã diễn ra ngoài giờ đóng cửa lớn đến thế nào.

#PYTH #RWA

21 cổ phiếu Nhật Bản đang được cung cấp trực tiếp trên Pyth Pro 🇯🇵

Toyota, Sony, Nintendo và Tokyo Electron là một trong những tên tuổi lớn nhất trong nền kinh tế Nhật Bản, và dữ liệu thị trường theo thời gian thực của họ hiện đã có thể truy cập thông qua Pyth Pro.

Phạm vi dữ liệu còn bao gồm các công ty lớn của Nhật Bản trong lĩnh vực ô tô, công nghệ, giải trí và chất bán dẫn.

Đối với các sàn giao dịch, ứng dụng tài chính và những người tham gia thị trường muốn mở rộng sang cổ phiếu châu Á, việc tiếp cận dữ liệu định giá đáng tin cậy trong khu vực là điều thiết yếu.

Pyth Pro tích hợp các nguồn dữ liệu cổ phiếu Nhật Bản này vào cùng một API vốn đã cung cấp dữ liệu về cổ phiếu Mỹ, ngoại hối, hàng hóa, thu nhập cố định và tiền mã hóa.

Các nguồn dữ liệu được cập nhật trong các phiên giao dịch tại Nhật Bản, giúp ứng dụng truy cập giá khi các thị trường cơ sở đang giao dịch.

Nhật Bản cũng là một phần trong Gói Cổ phiếu châu Á rộng hơn của Pyth Pro, cho phép người đăng ký truy cập dữ liệu tài chính từ nhiều thị trường châu Á.

Với hơn 3.500 nguồn dữ liệu trong danh mục, Pyth Pro tiếp tục mở rộng khả năng tiếp cận các thị trường tài chính toàn cầu thông qua một tích hợp duy nhất.

Khám phá Gói Cổ phiếu châu Á trên Pyth Terminal.

#PYTH #trading

Pyth khép lại tháng 10 với ARR đạt 13,67 triệu USD, tăng 18,9% trong một tháng.

Doanh thu thuê bao trả phí theo tốc độ thường niên tăng từ 11,49 triệu USD trong tháng 9 lên 13,67 triệu USD trong tháng 10, bổ sung 2,17 triệu USD ARR mới ròng.

Pyth Indices đạt ARR 2,88 triệu USD với 21 khách hàng, trong khi doanh nghiệp ghi nhận 332 tài khoản trả phí.

Pyth Terminal cũng ghi nhận 4.451 lượt đăng ký và tạo tài khoản, tăng 37% so với tháng trước.

Và việc mở rộng sản phẩm vẫn tiếp tục.

Danh mục Pyth Pro tăng lên 3.927 mã, trong đó có 114 mã feed mới được ghi nhận lần đầu trong tháng 10.

Pyth Indices kết thúc tháng với 77 feed ổn định và 31 feed khác sắp ra mắt.

Trong số các bổ sung có 14 feed đường cong lợi suất trái phiếu Kho bạc Hoa Kỳ với bảy kỳ hạn, cùng các chỉ số cổ phiếu và ETF mới bao gồm những mã như AMD, Alibaba, SPY, QQQ và EWZ.

Pyth cũng giới thiệu dữ liệu về các sự kiện doanh nghiệp đối với những cổ phiếu Hoa Kỳ được hỗ trợ, bổ sung thông tin về cổ tức và chia tách cổ phiếu vào danh mục dữ liệu thị trường.

Ở mảng AI, Pyth Pro MCP Server 1.1 cải thiện khả năng tìm kiếm feed và truy cập dữ liệu lịch sử cho các tác nhân, trong khi Exa tiếp tục thử nghiệm ban đầu việc sử dụng Pyth cho các quy trình nghiên cứu tài chính.

Tháng 10 ghi nhận thêm nhiều tài khoản trả phí, phạm vi bao phủ thị trường rộng hơn và những cách thức mới để các ứng dụng tài chính sử dụng dữ liệu Pyth.

Khám phá danh mục Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore/all

#PYTH #trading

Công ty đứng sau NYSE vừa trích dẫn dữ liệu của Pyth trong cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh quý 3.

Ngày 29 tháng 10, Chủ tịch kiêm CEO của Intercontinental Exchange (ICE), Jeff Sprecher, đã nhắc đến nghiên cứu của Pyth Network khi thảo luận về thị trường hợp đồng vĩnh cửu cho tài sản thực đang phát triển.

Theo dữ liệu ông trích dẫn, thời gian nắm giữ trung bình một vị thế hợp đồng vĩnh cửu dầu mỏ trong tháng 9 chỉ là 12 giờ.

Sự khác biệt đó rất đáng chú ý.

Hợp đồng tương lai năng lượng truyền thống giúp các tổ chức phòng ngừa rủi ro trong thời gian dài hơn, trong khi hợp đồng vĩnh cửu là một lựa chọn thay thế dành cho các nhà giao dịch muốn tiếp cận thị trường trong thời gian ngắn hơn.

Sprecher mô tả các thị trường hợp đồng vĩnh cửu là sự bổ trợ cho hoạt động kinh doanh hợp đồng tương lai hiện có của ICE.

Cuộc thảo luận diễn ra cùng thời điểm ICE công bố thỏa thuận mới với Trade[XYZ], một đơn vị triển khai lớn các thị trường hợp đồng vĩnh cửu cho tài sản thực trên Hyperliquid.

Theo thỏa thuận, ICE sẽ trở thành đơn vị vận hành độc quyền các thị trường được quản lý của Trade[XYZ], đồng thời thực hiện một khoản đầu tư chiến lược vào công ty.

Đối với Pyth, ý nghĩa của việc này vượt xa bản thân trích dẫn.

Một trong những đơn vị vận hành sàn giao dịch hàng đầu thế giới hiện đang tham khảo nghiên cứu thị trường của Pyth để giải thích cách các công cụ phái sinh onchain hòa nhập vào hệ thống tài chính rộng lớn hơn.

Dữ liệu của Pyth đang trở thành một phần trong những cuộc thảo luận định hình giai đoạn tiếp theo của thị trường toàn cầu.

#NYSE #PYTH

1,3 triệu lượt xem Pyth Indices kể từ tháng 6.

Từ ngày 9 tháng 6 đến ngày 26 tháng 10, Pyth Terminal ghi nhận 1.305.731 lượt xem trang chi tiết chỉ số, đến từ 167.017 ID khách truy cập riêng biệt.

Danh mục sản phẩm cũng đang mở rộng cùng với sự quan tâm đó. Pyth Indices ra mắt với 17 sản phẩm vào tháng 6. Tính đến ngày 27 tháng 10, Terminal liệt kê 75 nguồn cấp dữ liệu chỉ số ổn định và 23 nguồn khác sắp ra mắt.

Dầu mỏ và kim loại quý đang nhận được nhiều sự chú ý nhất.

PythOil dẫn đầu với 385.858 lượt xem, tiếp theo là Gold với 335.533 lượt và 1 oz Gold với 305.096 lượt. Bảy chỉ số chiếm 98,2% tổng số lượt xem trang chỉ số.

Dữ liệu cũng đang được sử dụng trên các thị trường giao dịch trực tiếp.

Kalshi sử dụng US30 Index của Pyth để xác định kết quả các thị trường giá US30, Kraken đã tích hợp Pyth Indices cho hợp đồng tương lai vĩnh cửu dầu mỏ, còn OKX sử dụng các mức tham chiếu chỉ số do Pyth tính toán cùng với những dữ liệu đầu vào khác cho hợp đồng tương lai vĩnh cửu chỉ số chứng khoán.

Khi hoạt động giao dịch kéo dài qua giờ đóng cửa, việc định giá cần phù hợp với giờ hoạt động của từng thị trường.

Một số Pyth Indices cung cấp mức giá suốt ngày đêm, trong khi những chỉ số khác tuân theo lịch giao dịch của các hợp đồng cơ sở.

Khám phá Pyth Indices và yêu cầu quyền truy cập: https://www.pyth.network/indices

#PYTH #TrendingTopic

Brazil đã đi bỏ phiếu. Các hợp đồng vĩnh cửu EWZ không chờ đến khi Phố Wall mở cửa.

Khi kết quả bầu cử được công bố vào ngày 25 tháng 10, khối lượng giao dịch hợp đồng vĩnh cửu EWZ theo giờ tăng vọt từ khoảng 1 triệu USD lúc 19:00 UTC lên 52,8 triệu USD vào nửa đêm.

Từ lúc các điểm bỏ phiếu đóng cửa đến sáng hôm sau tại thị trường Mỹ, 218 triệu USD hợp đồng vĩnh cửu EWZ đã được giao dịch.

99% khối lượng đó được định giá bằng dữ liệu Pyth.

EWZ theo dõi cổ phiếu Brazil thông qua một quỹ ETF niêm yết tại Mỹ. Trong khi thị trường truyền thống đóng cửa, các nền tảng giao dịch hợp đồng vĩnh cửu ngoài khơi vẫn hoạt động, cho phép nhà giao dịch phản ứng với kết quả bầu cử theo thời gian thực.

Giá đánh dấu trung vị cũng giảm mạnh khi hoạt động giao dịch tăng tốc.

Đây là hình ảnh thị trường hoạt động suốt ngày đêm trong những sự kiện lớn.

Nhà giao dịch không nhất thiết phải chờ tiếng chuông mở cửa mới phản ứng với thông tin mới. Và các nền tảng cung cấp khả năng tiếp cận đó cần có hạ tầng định giá hoạt động ngoài giờ giao dịch truyền thống.

Pyth hỗ trợ điều này với nguồn cấp giá EWZ hoạt động 24/5 và chỉ số EWZ riêng biệt hoạt động 24/7, cung cấp mức định giá chỉ số liên tục, kể cả vào cuối tuần.

Cuối tuần bầu cử ở Brazil là một ví dụ khác cho thấy hạ tầng này đang được sử dụng ở đâu.

Khám phá dữ liệu thị trường EWZ trên Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore

#Brazil #PYTH

Điều gì giúp thị trường hoạt động suốt ngày đêm.

Trong Q3 2026, hơn 2 nghìn tỷ USD khối lượng giao dịch phái sinh trên tài sản truyền thống đã sử dụng dữ liệu của Pyth, trong đó khoảng 1,3 nghìn tỷ USD đến từ hợp đồng vĩnh cửu cổ phiếu.

Các sàn giao dịch phái sinh ngoài khơi hiện đã giao dịch cổ phiếu, hàng hóa và ngoại hối suốt ngày đêm. Nasdaq hiện có kế hoạch mở phiên giao dịch qua đêm vào ngày 6 tháng 12, đưa cổ phiếu Mỹ tiến tới giao dịch 23/5, tùy thuộc vào mức độ sẵn sàng của ngành và các điều kiện pháp lý.

Tại WFIC 2026, cuộc thảo luận đặt ra một câu hỏi quan trọng: điều gì giúp thị trường luôn hoạt động vận hành hiệu quả?

Với Pyth, câu trả lời bắt đầu từ một góc nhìn nhất quán về giá giữa các sàn giao dịch và múi giờ.

Pyth tổng hợp giá trực tiếp từ các sàn giao dịch, công ty giao dịch, nhà tạo lập thị trường và ngân hàng. Một nguồn cấp dữ liệu cần có số lượng đơn vị đóng góp tối thiểu trước khi đi vào hoạt động, giúp giảm sự phụ thuộc vào bất kỳ sàn giao dịch nào.

Mỗi mức giá cũng đi kèm một khoảng tin cậy, thể hiện mức độ đồng thuận giữa các đơn vị đóng góp. Khi giá chênh lệch trong những phiên giao dịch qua đêm có thanh khoản thấp hơn, các ứng dụng giao dịch và hệ thống quản trị rủi ro có thể tính đến sự bất định đó.

Khía cạnh vận hành cũng rất quan trọng. Pyth cung cấp hỗ trợ xuyên múi giờ và quy trình tự đăng ký sử dụng qua Pyth Terminal, kể cả vào cuối tuần.

Khi thị trường kéo dài thời gian giao dịch, dữ liệu chính thức từ sàn giao dịch vẫn rất quan trọng. Công việc gần đây của Pyth với Nasdaq đưa dữ liệu đó đến các nền tảng hoạt động ngoài những phiên giao dịch truyền thống.

Các sàn phái sinh ngoài khơi có thể giao dịch 24/7, trong khi cổ phiếu Mỹ đang tiến tới 23/5, nhưng cả hai đều cần dữ liệu thị trường đáng tin cậy trên nhiều sàn giao dịch và khung giờ.

Khám phá phạm vi dữ liệu cổ phiếu Mỹ, khả dụng 24/5: https://app.pyth.com/explore

#PYTH #trading

Mọi loại tài sản. Không phí sàn giao dịch 🔮

Chi tiêu toàn cầu cho dữ liệu và phân tích thị trường tài chính đạt 49,2 tỷ USD vào năm 2025, tăng 6,5% so với năm trước.

Nhưng chi phí dữ liệu thị trường thường không chỉ dừng ở phí đăng ký dịch vụ của nhà cung cấp. Các công ty có thể phải trả phí sàn giao dịch, phí cho người dùng chuyên nghiệp và không chuyên nghiệp, phí sử dụng dữ liệu không hiển thị, phân phối, phân phối lại và quản trị. Báo cáo tuân thủ và kiểm toán còn làm tăng thêm chi phí.

Pyth Pro áp dụng một cách tiếp cận khác.

Các sàn giao dịch, công ty giao dịch, nhà tạo lập thị trường và ngân hàng đóng góp giá từ nguồn dữ liệu sơ cấp của mình cho Pyth. Pyth tổng hợp các dữ liệu đầu vào đó và cung cấp dữ liệu qua một API duy nhất.

Với người đăng ký sử dụng giá tổng hợp của Pyth Pro, điều đó có nghĩa là:

• Không phải trả thêm phí sàn giao dịch
• Không tính phí theo từng người dùng hoặc phân loại người dùng chuyên nghiệp/không chuyên nghiệp
• Không phải chịu kiểm toán chuyển tiếp
• Giá được công bố và điều khoản được tiêu chuẩn hóa
• Một gói đăng ký bao gồm cổ phiếu, ETF, ngoại hối, hàng hóa, công cụ thu nhập cố định và tiền mã hóa

Thêm một loại tài sản chỉ cần thêm mã giao dịch, không cần đàm phán hợp đồng dữ liệu khác. Cùng một API hỗ trợ các công ty xây dựng ứng dụng giao dịch, thị trường on-chain và sản phẩm tài chính ứng dụng AI.

Bạn có thể tự đăng ký qua Pyth Terminal: đăng ký tài khoản, hoàn tất KYC, chấp nhận điều khoản, thiết lập thanh toán và bắt đầu nhận dữ liệu. Quy trình này có thể mất chưa đến một giờ.

Khám phá giá Pyth Pro: https://app.pyth.com/products

#trading #PYTH

26 chỉ số cổ phiếu đơn lẻ. Đã hoạt động trên Pyth.

Pyth đã mở rộng danh mục chỉ số 24/7 lên 26 chỉ số cổ phiếu đơn lẻ, bao phủ thị trường Mỹ, Hàn Quốc và Nhật Bản.

Danh mục bao gồm một số cái tên được theo dõi nhiều nhất trên thị trường toàn cầu, từ Apple, Nvidia, Tesla, Microsoft và Amazon đến Samsung và SK Hynix.

Đối với các thị trường hoạt động ngoài giờ giao dịch truyền thống, việc duy trì mức giá tham chiếu liên tục ngày càng trở nên quan trọng.

Cổ phiếu Mỹ thường được giao dịch trong các phiên cố định của sàn, nhưng các nền tảng cung cấp khả năng tiếp cận thị trường suốt ngày đêm cần mức giá luôn sẵn có trên nhiều múi giờ và cả cuối tuần.

Chỉ số 24/7 của Pyth được xây dựng để đáp ứng nhu cầu đó, cung cấp mức giá chỉ số liên tục cho các thị trường hoạt động ngoài ngày giao dịch truyền thống.

Với 26 chỉ số cổ phiếu đơn lẻ hiện đã hoạt động, Pyth tiếp tục mở rộng phạm vi tài sản tài chính được bao phủ bởi hạ tầng định giá 24/7 của mình.

Khám phá Chỉ số 24/7 của Pyth và yêu cầu quyền truy cập.

#PYTH #RWA

Cổ phiếu lúc 3 giờ sáng: Cần gì để giao dịch qua đêm hiệu quả.

Nasdaq dự kiến mở phiên giao dịch từ 9 giờ tối đến 4 giờ sáng theo giờ miền Đông Hoa Kỳ, bắt đầu từ ngày 6 tháng 12, đưa hoạt động giao dịch cổ phiếu Mỹ tiến gần tới 23 giờ mỗi ngày, năm ngày mỗi tuần, tùy thuộc vào mức độ sẵn sàng của ngành và các điều kiện pháp lý. Cboe cũng đã được SEC phê duyệt để EDGX hoạt động theo cùng lịch trình.

Tại WFIC 2026, Pyth cùng Nasdaq, Cboe, OTC Markets Group và TraditionData tham gia một phiên thảo luận do Morgan Stanley điều phối về thực tế của việc kéo dài giờ giao dịch.

Nhu cầu từ khu vực châu Á - Thái Bình Dương là một động lực lớn, bởi phiên giao dịch thường lệ của Mỹ rơi vào giữa đêm đối với nhiều nhà đầu tư tại khu vực này. Nhưng giao dịch lúc 3 giờ sáng diễn ra trong những điều kiện khác biệt: thanh khoản mỏng hơn, chênh lệch giá mua bán rộng hơn và hoạt động giao dịch phân tán trên nhiều nền tảng.

Michael James, Giám đốc bộ phận Khách hàng tổ chức tại Douro Labs và là một đơn vị đóng góp cho Pyth, giải thích vì sao lớp dữ liệu thị trường cần thích ứng.

Pyth thu thập giá trực tiếp từ các sàn giao dịch, công ty giao dịch và nhà tạo lập thị trường tham gia vào quá trình khám phá giá. Các mức giá đóng góp được tổng hợp thành một mức giá chung kèm khoảng tin cậy, giúp ứng dụng đánh giá mức độ đồng thuận giữa các nguồn dữ liệu giá.

Thông tin này trở nên hữu ích khi thanh khoản mỏng và giá cả khác nhau giữa các nền tảng. Thông qua một API, Pyth cung cấp dữ liệu thị trường cho các ứng dụng giao dịch, thị trường dự đoán và hệ thống AI.

Phiên thảo luận dự đoán rằng giờ giao dịch thường lệ sẽ tiếp tục là trọng tâm của thanh khoản và hoạt động khám phá giá, ngay cả khi mức độ tham gia giao dịch qua đêm tăng lên.

Khi ngày giao dịch kéo dài hơn, hạ tầng dữ liệu thị trường bên dưới cũng cần theo kịp.

#cpi #trading

Pyth trong một bức tranh tổng quan

ARR từ thuê bao trả phí đạt 11,49 triệu USD trong quý 3, tăng 86% so với quý 2.

Khối lượng giao dịch hợp đồng vĩnh cửu RWA được theo dõi đạt 2,16 nghìn tỷ USD trong quý 3, trong đó 2,04 nghìn tỷ USD được định giá bằng dữ liệu của Pyth.

Như vậy, xét theo nguồn định giá trong suốt quý, Pyth chiếm 94,4% khối lượng giao dịch hợp đồng vĩnh cửu RWA được theo dõi.

Pyth Indices mở rộng lên 59 chỉ số đang hoạt động, bao gồm cổ phiếu đơn lẻ, hàng hóa, chỉ số thị trường, ETF, kim loại, ngoại hối và tài sản tiếp cận trước IPO.

Pyth Terminal cũng đạt kỷ lục 129.255 người dùng hằng tháng trong tháng 9.

Xu hướng đã rất rõ ràng.

Nhu cầu thương mại đang tăng lên, các thị trường hợp đồng vĩnh cửu RWA đang sử dụng dữ liệu Pyth trên quy mô lớn, Pyth Indices đang mở rộng phạm vi thị trường, còn mức độ sử dụng Terminal đang biến việc khám phá dữ liệu thị trường thành trải nghiệm sản phẩm.

Đó là hình ảnh của Giá cả mọi thứ trong thực tế.

#PYTH #RWA

Khối lượng giao dịch perp RWA được theo dõi đạt $2.16T trong Q3 2026 🔮

Trong đó, Pyth định giá $2.04T.

Con số này chiếm 94.4% thị trường được theo dõi trên 22 sàn giao dịch.

Tháng 9 chứng kiến thị trường giao dịch ít hơn nhưng mức độ tiếp xúc lại lớn hơn.

Khối lượng giao dịch hàng tháng giảm so với tháng 8, trong khi lãi suất mở trung bình hàng ngày tăng 12% lên $11.71B và đạt mức kỷ lục $12.62B vào ngày 30 tháng 9.

Đây là một tín hiệu khác biệt. Các nhà giao dịch không chỉ liên tục mở rồi đóng vị thế. Họ duy trì vị thế trên cổ phiếu, hàng hóa, chỉ số và ngoại hối.

Tháng 9 vẫn do cổ phiếu dẫn dắt, với khối lượng giao dịch cổ phiếu đạt $310.4B. Hàng hóa theo sau với $198.4B, chỉ số đạt $108.0B và ngoại hối đóng góp $14.2B.

Mức độ tập trung ở các sàn giao dịch cũng giảm. Năm sàn hàng đầu chiếm 86.9% khối lượng giao dịch tháng 9, trong đó Binance, OKX, Hyperliquid, Variational và Bitget dẫn đầu bảng xếp hạng.

Dù các sàn giao dịch và loại tài sản ngày càng đa dạng, Pyth vẫn là lớp định giá chủ đạo.

Pyth định giá 90.29% khối lượng giao dịch perp RWA trong tháng 9 và 94.4% toàn thị trường Q3.

Perp RWA đưa cổ phiếu, vàng, dầu, chỉ số và ngoại hối vào các thị trường hoạt động ngoài giờ giao dịch của các sàn truyền thống.

Các thị trường đó cần nguồn giá có thể theo kịp nhiều loại tài sản, mô hình sàn giao dịch và lịch giao dịch khác nhau.

Q3 cho thấy hạ tầng đó đang được sử dụng ở đâu.

Khối lượng giao dịch đạt $2.16T.

Pyth định giá $2.04T.

#RWA #PYTH

Dữ liệu thị trường dành cho tác nhân AI.

Exa AI Labs đang thử nghiệm Pyth để kết nối hoạt động nghiên cứu tài chính do AI hỗ trợ với dữ liệu thị trường có cấu trúc, theo thời gian thực và trong quá khứ.

Nghiên cứu tài chính cần hai nguồn thông tin: thế giới đang nói gì và thị trường đang diễn biến ra sao.

Cơ sở hạ tầng tìm kiếm và tác nhân của Exa giúp các hệ thống AI tìm thông tin trên web và từ các nguồn dữ liệu chuyên biệt. Pyth cung cấp giá hiện tại, dữ liệu lịch sử, dữ liệu nến và khả năng tìm kiếm nguồn cấp dữ liệu thông qua API và máy chủ MCP.

Sự kết hợp này giúp tác nhân trả lời các câu hỏi về thị trường một cách rõ ràng hơn.

Tác nhân có thể dùng Exa để tìm hiểu lý do một tài sản biến động, sau đó dùng Pyth để truy xuất diễn biến giao dịch của tài sản đó trong khoảng thời gian liên quan.

Nhờ vậy, thông tin giá được gắn với dữ liệu thị trường có cấu trúc, thay vì dựa vào bài viết, bình luận hay nguồn tham chiếu thứ cấp.

Ví dụ, người dùng có thể hỏi điều gì đã xảy ra sau báo cáo thu nhập mới nhất của một công ty và cổ phiếu của công ty đó diễn biến thế nào trong năm phiên giao dịch tiếp theo.

Exa có thể tìm thông báo và các thông tin liên quan. Pyth có thể truy xuất dữ liệu thị trường trong những phiên đó. Tác nhân có thể kết hợp cả hai trong một câu trả lời.

Công việc của Exa và Pyth hiện vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu.

Mục tiêu là tìm hiểu dữ liệu thị trường mang lại giá trị lớn nhất ở đâu trong quy trình làm việc của tác nhân, tác nhân truy vấn dữ liệu này như thế nào và dữ liệu tài chính dành cho máy cần có hình thức ra sao trong thực tế.

Tác nhân AI cần nhiều hơn là kết quả tìm kiếm.

Chúng cần biết trạng thái thị trường đằng sau câu chuyện.

Exa cung cấp lớp nghiên cứu cho tác nhân. Pyth cung cấp dữ liệu thị trường.

Khám phá dữ liệu thị trường của Pyth dành cho tác nhân thông qua MCP.

#PYTH #AIAgents

Pyth kết thúc tháng 9 với ARR đạt 11,5 triệu USD.

Con số này tăng 10,6% so với tháng 8, với doanh thu thuê bao trả phí hiện vượt mức thường niên hóa 10,4 triệu USD trước đó.

Tăng trưởng đi cùng với phạm vi sản phẩm mở rộng: Pyth Terminal có 129.265 người dùng hoạt động hàng tháng, danh mục Pyth Pro có hơn 3.811 mã giao dịch, nhiều chỉ số mới được đưa vào hoạt động và Pyth Data Marketplace có bước tiến lớn.

MAU của Pyth Terminal tăng 44,1% trong tháng 9 khi việc khám phá dữ liệu thị trường ngày càng chuyển sang quy trình tự phục vụ.

Các nguồn dữ liệu được xem nhiều nhất chủ yếu là dữ liệu định giá liên tục về hàng hóa và kim loại: Gold Index, PythOil Index, 1 Ounce Gold Index, Silver Index và Natural Gas Index.

Xu hướng này đáng chú ý vì hoạt động khám phá sôi nổi nhất giờ đây không chỉ xoay quanh các nguồn dữ liệu tiền mã hóa. Người dùng đang tìm hiểu những thị trường vốn thường đóng cửa, tạm ngừng giao dịch hoặc phân mảnh giữa các địa điểm giao dịch, đồng thời đánh giá cách định giá liên tục các thị trường đó.

Tháng 9 cũng ghi nhận việc phê duyệt phân phối Nasdaq Basic, sản phẩm báo giá và giao dịch theo thời gian thực của Nasdaq dành cho cổ phiếu Mỹ.

Điều này mở ra thêm một con đường để dữ liệu thị trường cấp tổ chức được đưa vào các ứng dụng tài chính vận hành bằng phần mềm, địa điểm giao dịch, nền tảng fintech và ứng dụng blockchain.

Pyth Indices mở rộng phạm vi bao phủ cổ phiếu Mỹ và châu Á, ETF, kim loại, hàng hóa và năng lượng, với các bổ sung mới gồm Amazon, Meta, Coinbase, Palantir, Oracle, Samsung, SK Hynix, SanDisk, WTI 1M, Brent 1M, Henry Hub Gas 1M và 1 Ounce Gold.

Tháng 9 cho thấy mô hình đang mở rộng trên nhiều sản phẩm: Pyth Pro hỗ trợ khám phá tự phục vụ, Pyth Indices cung cấp dữ liệu định giá liên tục cho thị trường thực và Data Marketplace dành cho các bộ dữ liệu chuyên biệt có nguồn gốc từ sàn giao dịch.

Giá của mọi thứ đang dần trở thành thứ mà các nhóm có thể khám phá, truy cập và sử dụng để xây dựng.

Khám phá danh mục Pyth Terminal.

#PYTH #trading

Lighter đang khám phá Pyth Indices khi mở rộng các thị trường perpetual ra ngoài lĩnh vực crypto.

Nền tảng này đang xây dựng các thị trường tài sản ngoài đời thực trên một Ethereum zero-knowledge rollup, nơi thách thức không chỉ là xem các trader muốn các thị trường nào.

Mà là cách định giá cho những thị trường đó khi các sàn giao dịch cơ sở vận hành theo những lịch trình khác nhau.

Một sàn giao dịch perpetual vẫn có thể tiếp tục giao dịch trong khi thị trường cơ sở đang đóng cửa. Điều đó có nghĩa là khâu thực thi, quản lý rủi ro và thanh lý vẫn cần một đầu vào về giá trong suốt những giờ đó.

Đây là lúc hạ tầng chỉ số 24/7 bắt đầu thực sự trở nên quan trọng.

Pyth Indices được xây dựng từ các nguồn cấp dữ liệu giá của Pyth và các phương pháp được xác định rõ ràng, dành cho những tài sản có thể không giao dịch liên tục trên các sàn cơ sở của chúng.

Điều đó không có nghĩa là sàn giao dịch cơ sở giao dịch mỗi giây trong suốt cả tuần.

Mà là chỉ số có thể bám theo một phương pháp được xác định trong các khung giờ mà các thị trường truyền thống có thể đóng cửa.

Với những sàn như Lighter, điều này tạo ra thêm một lựa chọn cho các thị trường gắn với cổ phiếu, hàng hóa, kim loại, FX, futures và các tài sản ngoài đời thực khác.

Thay vì chỉ dựa vào bản in giá giao dịch cuối cùng sẵn có hoặc tự xây dựng logic định giá riêng cho từng thị trường, các sàn có thể đánh giá các sản phẩm chỉ số được thiết kế cho giao dịch liên tục.

Lighter vẫn sở hữu toàn bộ trải nghiệm giao dịch, thiết kế thị trường, cơ chế thực thi và các kiểm soát rủi ro.

Pyth Indices có thể hỗ trợ lớp định giá mà các thị trường này có thể phụ thuộc.

Khi các thị trường perpetual mở rộng ra ngoài crypto, dữ liệu thị trường trở thành một phần của thiết kế sản phẩm.

Thực thi nhanh là điều quan trọng.

Và cũng quan trọng không kém là giá tham chiếu đứng sau thị trường.

Khám phá Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices

#trading #lighter #PYTH

Pyth Connect Q3 2026 đã mở đăng ký.

Thị trường diễn biến nhanh chóng. Pyth còn nhanh hơn.

Vào ngày 8 tháng 10 lúc 2:00 PM UTC, Pyth sẽ tổ chức Buổi đánh giá định kỳ theo quý về Kinh doanh & Thị trường cho các nhà xuất bản dữ liệu, đối tác tổ chức, nhà phát triển, người tiêu dùng dữ liệu và những người tham gia thị trường.

Q3 là quý lớn nhất của Pyth từ trước đến nay, và buổi này được xây dựng xoay quanh các mốc quan trọng đã tạo nên thành quả đó.

Phần giới thiệu sẽ bao gồm tiến độ của Pyth trên các mảng phát triển sản phẩm, mức độ áp dụng hệ sinh thái, phạm vi bao phủ thị trường và các ưu tiên chiến lược cho những tháng sắp tới.

Người tham dự sẽ nhận được các cập nhật từ khắp mạng lưới, cái nhìn về nơi nhu cầu đối với dữ liệu thị trường cấp độ tổ chức đang dịch chuyển, và quan sát cách Pyth tiếp tục mở rộng quy mô như một lớp dữ liệu dùng chung cho tài chính hiện đại.

Buổi cũng sẽ có phần Hỏi & Đáp (Q&A) được điều phối, trong đó người tham dự được mời gửi câu hỏi trong quá trình đăng ký.

Pyth cũng cho biết sẽ có một thông báo lớn về những gì sẽ diễn ra tiếp theo.

Pyth Connect Q3 2026 diễn ra trực tuyến vào ngày 8 tháng 10 lúc 2:00 PM UTC.

Đăng ký qua trang chính thức của Pyth Connect.

#trading #PYTH

Một mức giá cho bạn biết tài sản đó đã được giao dịch ở đâu.

Thị trường đứng sau nó kể một câu chuyện lớn hơn.

Tầm nhìn của Pyth về “Giá của Mọi Thứ” đang mở rộng từ các luồng dữ liệu giá trên nhiều nhóm tài sản sang dữ liệu thị trường mang tính tổ chức nằm phía sau những mức giá đó.

Nasdaq tham gia Nền tảng Dữ liệu Pyth là một bước đi quan trọng theo hướng đó.

Với vai trò là nhà phân phối bên ngoài của Nasdaq Basic, Pyth có thể mang sản phẩm báo giá cổ phiếu và giao dịch theo thời gian thực tại Mỹ của Nasdaq đến những đối tượng mới thông qua Nền tảng Dữ liệu Pyth.

Điều này bao gồm giá chào mua và chào bán tốt nhất, dữ liệu giao dịch lần cuối, cũng như giá mở cửa và giá đóng cửa chính thức cho cổ phiếu Mỹ.

Và Nasdaq là một phần của bức tranh lớn hơn nhiều.

Cboe, LMAX, Euronext, SGX, OTC Markets, Tradeweb, Fenics, Fidelity Investments và Exchange Data International là một số tổ chức được kết nối với Pyth.

Mô hình này rất đơn giản: các tổ chức công bố dữ liệu gần với nguồn nhất, trong khi các ứng dụng truy cập dữ liệu thông qua một lớp phân phối dùng chung.

Điều đó mở ra con đường để các bộ dữ liệu chuyên biệt có thể tiếp cận các nền tảng fintech, các sàn giao dịch, ứng dụng blockchain và các hệ thống tài chính khác vận hành dựa trên phần mềm.

“Giá của Mọi Thứ” có nghĩa là sự bao phủ và chiều sâu: các luồng dữ liệu giá trên nhiều nhóm tài sản, dữ liệu phát sinh từ sàn giao dịch, và các bộ dữ liệu chuyên biệt từ những tổ chức hiểu rõ nhất các thị trường đó.

Nhiều thông tin hơn đứng sau các quyết định tài chính, sẵn có ở nơi các ứng dụng hiện đại cần.

Thị trường không chỉ là một con số trên màn hình.

Các tổ chức định hình nên thị trường đó cần có một lối đi trực tiếp tới thế hệ tiếp theo của các ứng dụng tài chính.

Khám phá Nền tảng Dữ liệu Pyth để tìm hiểu thêm.

#trading #PYTH

50 chỉ số Pyth hiện đã hoạt động.

Bộ sản phẩm hiện bao phủ cổ phiếu đơn lẻ, hàng hóa, chỉ số thị trường, ETF, kim loại, FX và phạm vi tiếp xúc trước IPO.

Cổ phiếu đơn lẻ là nhóm lớn nhất, với 20 chỉ số đang hoạt động trải rộng trên các mã như Nvidia, Tesla, Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Oracle, Palantir, Coinbase, Samsung, SpaceX và nhiều hơn nữa.

Hàng hóa hiện chiếm 15 chỉ số đang hoạt động, bao gồm dầu, Brent, WTI, khí tự nhiên, đồng và các sản phẩm hợp đồng tương lai kỳ hạn chuẩn.

Phần còn lại của bản đồ thị trường trải rộng trên 5 chỉ số thị trường, 3 ETF, 3 kim loại, 2 cặp FX và 2 mã trước IPO.

Đó là lý do của Pyth Indices.

Thị trường không còn chỉ là một lớp tài sản, một khu vực hay một lịch giao dịch.

Cổ phiếu, hàng hóa, ETF, kim loại, FX, chỉ số và phạm vi tiếp xúc trước IPO đang dần trở thành một phần của cùng một “bề mặt thị trường” có thể lập trình.

Pyth Indices mang đến cho các nhà phát triển một thư viện ngày càng mở rộng các chỉ số chuẩn được thiết kế cho môi trường đó.

50 chỉ số đang hoạt động.

Bảy nhóm danh mục thị trường.

Một lớp giá đang mở rộng.

Yêu cầu quyền truy cập Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices

#RWA #trading

Coinbase đang giúp thúc đẩy các thị trường phái sinh tiến lên.

Khi những thị trường đó phát triển, cơ sở hạ tầng nằm bên dưới chúng cũng phải phát triển theo.

Boris Ilyevsky, Giám đốc mảng Phái sinh tại Coinbase, cho biết Coinbase đã đi đầu trong quá trình chuyển mình này, khi tỷ trọng ngày càng tăng của công ty trong thị trường phái sinh phản ánh cam kết đó.

Ông cũng chỉ ra Pyth Indices như một phần của hạ tầng giúp tạo điều kiện cho kỷ nguyên thị trường tiếp theo trở nên khả thi.

Đó chính là vai trò của dữ liệu thị trường ở giai đoạn này.

Các thị trường phái sinh mới không chỉ được xây dựng bằng cách niêm yết thêm nhiều sản phẩm. Chúng còn cần hạ tầng định giá có thể hỗ trợ cách các sản phẩm đó được tạo ra, giao dịch và duy trì.

Pyth Indices nằm trong lớp hạ tầng đó.

Nó cung cấp cho các sàn giao dịch, nền tảng và nhà phát triển hạ tầng tham chiếu mà họ có thể sử dụng để hỗ trợ các cấu trúc thị trường mới.

Kỷ nguyên phái sinh tiếp theo sẽ không chỉ được xác định bởi những gì được niêm yết.

Mà nó còn được xác định bởi lớp dữ liệu mà các thị trường đó phụ thuộc.

Pyth Indices giúp lấp đầy khoảng trống này.

#PYTH #RWA