Polius2007
53 Bài đăng
Polius2007
Báo cáo
Chặn người dùng
I build XTester Studio and CopyTrader. Sharing strategy research, product development and lessons from building tools for crypto traders.
Trader thường xuyên
{thời gian} năm
2 Đang theo dõi
15 Người theo dõi
9 Đã thích
Bài đăng
PINNED
·
--
Tôi xây dựng phần mềm cho các trader crypto: XTester Studio để nghiên cứu chiến lược và backtesting, và CopyTrader cho những trader muốn cung cấp tính năng sao chép giao dịch đến chính khán giả của họ.
Tại đây, tôi sẽ chia sẻ những gì mình đang làm, các thí nghiệm đằng sau nó và các quyết định sản phẩm trong suốt quá trình. Điều đó bao gồm cách kiểm thử một ý tưởng chiến lược, một bản backtest có thể cho bạn biết gì, và công việc thực tế khi xây dựng một dịch vụ copy-trading.
Nếu bạn nghiên cứu các chiến lược hoặc vận hành một cộng đồng giao dịch, tôi muốn biết điều gì tốn nhiều thời gian nhất trong quy trình làm việc của bạn.
Các dự án của tôi: https://easytrading.pw
#Backtesting #CopyTrading
Tôi xây dựng phần mềm cho các trader crypto: XTester Studio để nghiên cứu chiến lược và backtesting, và CopyTrader cho những trader muốn cung cấp tính năng sao chép giao dịch đến chính khán giả của họ.
Tại đây, tôi sẽ chia sẻ những gì mình đang làm, các thí nghiệm đằng sau nó và các quyết định sản phẩm trong suốt quá trình. Điều đó bao gồm cách kiểm thử một ý tưởng chiến lược, một bản backtest có thể cho bạn biết gì, và công việc thực tế khi xây dựng một dịch vụ copy-trading.
Nếu bạn nghiên cứu các chiến lược hoặc vận hành một cộng đồng giao dịch, tôi muốn biết điều gì tốn nhiều thời gian nhất trong quy trình làm việc của bạn.
Các dự án của tôi: https://easytrading.pw
#Backtesting #CopyTrading
Tại đây, tôi sẽ chia sẻ những gì mình đang làm, các thí nghiệm đằng sau nó và các quyết định sản phẩm trong suốt quá trình. Điều đó bao gồm cách kiểm thử một ý tưởng chiến lược, một bản backtest có thể cho bạn biết gì, và công việc thực tế khi xây dựng một dịch vụ copy-trading.
Nếu bạn nghiên cứu các chiến lược hoặc vận hành một cộng đồng giao dịch, tôi muốn biết điều gì tốn nhiều thời gian nhất trong quy trình làm việc của bạn.
Các dự án của tôi: https://easytrading.pw
#Backtesting #CopyTrading
2
2
432
·
--
Xem bản dịch
A group photo with one person blinking no longer has to be discarded. Google Photos can generate an open-eyed version using other pictures of that person in your library.
For these personalized edits, Photos draws on private face groups, the collections that bring together pictures of the same person. A request to remove sunglasses or change a smile can therefore use more than the single frame being edited. Other portraits become reference material.
That gives someone choosing a group portrait a different option from retaking the shot or manually replacing a face. It also explains what the result is: a generated expression informed by other photos, rather than a recovery of what the camera saw behind closed eyelids or dark lenses.
Google introduced these personalized edits in November 2025. Its current Android guide puts conversational editing under Edit, then Ask. Access depends on region and eligibility; users must be adults with a personal Google Account. The guide also requires Face Groups, location estimates, and the Gemini and Ask Photos settings to be enabled.
For an album portrait, an edited expression may be exactly what's wanted. Keep the captured moment too: Google Photos' Save as copy option creates a separate edited picture without changing the original. That leaves both versions available, instead of making the improved portrait the only record of the occasion.
Sources:
https://blog.google/products-and-platforms/products/photos/nano-banana-ai-templates-ask-photos/
https://support.google.com/photos/answer/6128850?hl=en&co=GENIE.Platform%3DAndroid
Image: AI-generated editorial portrait of fictional friends, not a Google Photos edit or demonstration.
A group photo with one person blinking no longer has to be discarded. Google Photos can generate an open-eyed version using other pictures of that person in your library.
For these personalized edits, Photos draws on private face groups, the collections that bring together pictures of the same person. A request to remove sunglasses or change a smile can therefore use more than the single frame being edited. Other portraits become reference material.
That gives someone choosing a group portrait a different option from retaking the shot or manually replacing a face. It also explains what the result is: a generated expression informed by other photos, rather than a recovery of what the camera saw behind closed eyelids or dark lenses.
Google introduced these personalized edits in November 2025. Its current Android guide puts conversational editing under Edit, then Ask. Access depends on region and eligibility; users must be adults with a personal Google Account. The guide also requires Face Groups, location estimates, and the Gemini and Ask Photos settings to be enabled.
For an album portrait, an edited expression may be exactly what's wanted. Keep the captured moment too: Google Photos' Save as copy option creates a separate edited picture without changing the original. That leaves both versions available, instead of making the improved portrait the only record of the occasion.
Sources:
https://blog.google/products-and-platforms/products/photos/nano-banana-ai-templates-ask-photos/
https://support.google.com/photos/answer/6128850?hl=en&co=GENIE.Platform%3DAndroid
Image: AI-generated editorial portrait of fictional friends, not a Google Photos edit or demonstration.
For these personalized edits, Photos draws on private face groups, the collections that bring together pictures of the same person. A request to remove sunglasses or change a smile can therefore use more than the single frame being edited. Other portraits become reference material.
That gives someone choosing a group portrait a different option from retaking the shot or manually replacing a face. It also explains what the result is: a generated expression informed by other photos, rather than a recovery of what the camera saw behind closed eyelids or dark lenses.
Google introduced these personalized edits in November 2025. Its current Android guide puts conversational editing under Edit, then Ask. Access depends on region and eligibility; users must be adults with a personal Google Account. The guide also requires Face Groups, location estimates, and the Gemini and Ask Photos settings to be enabled.
For an album portrait, an edited expression may be exactly what's wanted. Keep the captured moment too: Google Photos' Save as copy option creates a separate edited picture without changing the original. That leaves both versions available, instead of making the improved portrait the only record of the occasion.
Sources:
https://blog.google/products-and-platforms/products/photos/nano-banana-ai-templates-ask-photos/
https://support.google.com/photos/answer/6128850?hl=en&co=GENIE.Platform%3DAndroid
Image: AI-generated editorial portrait of fictional friends, not a Google Photos edit or demonstration.
190
·
--
Ví có USDC nhưng không có ETH trên Ethereum Mainnet vẫn có thể thực hiện một giao dịch hoán đổi đủ điều kiện thông qua MetaMask. Phí mạng được trừ từ số USDC đang được hoán đổi, vì vậy người dùng không cần mua ETH trước chỉ để giao dịch có thể tiến hành.
MetaMask gọi đây là giao dịch hoán đổi không cần gas. Phí vẫn tồn tại; một phần token đầu vào sẽ được dùng để thanh toán phí. Cách này có thể giúp bạn không cần thực hiện thêm một giao dịch nạp tiền riêng, nhưng sẽ không giải quyết được vấn đề nếu số dư có giá trị thấp hơn phí gas.
Với giao dịch hoán đổi giữa các mạng, mạng khởi đầu rất quan trọng. Hướng dẫn hiện tại của MetaMask hỗ trợ giao dịch hoán đổi không cần gas bắt đầu trên Ethereum Mainnet, BNB Smart Chain, Linea, Base, Arbitrum hoặc Polygon. Việc giao dịch kết thúc trên một mạng được hỗ trợ không khiến mạng khởi đầu không được hỗ trợ trở nên đủ điều kiện. Phí phải được xử lý tại mạng nơi token được chuyển đi.
Trên Base, Arbitrum và Polygon, còn có một thay đổi về tài khoản cần lưu ý: MetaMask cho biết việc sử dụng giao dịch hoán đổi không cần gas trên các mạng này sẽ tự động nâng cấp tài khoản lên tài khoản thông minh nếu cần. Đây không chỉ là một cách hiển thị phí khác.
Để sử dụng tính năng này, cần bật Smart Transactions và Estimate balance changes, đồng thời dùng phiên bản Extension 13.4 trở lên hoặc Mobile 7.62 trở lên. Tính năng này áp dụng cho MetaMask Swaps, không áp dụng cho giao dịch hoán đổi qua các nhà cung cấp khác. Nếu đã có đủ token gốc để trả phí gas, tùy chọn không cần gas sẽ không được cung cấp cho giao dịch hoán đổi.
Thông báo của MetaMask được công bố vào tháng 2 năm 2025; hướng dẫn hiện tại của họ mô tả phạm vi hỗ trợ mạng rộng hơn. Với người đang chuyển số dư token, điều cần quan tâm là liệu mạng khởi đầu và báo giá có cho phép dùng số dư đó để tự thanh toán phí chuyển đi hay không.
Nguồn:
https://support.metamask.io/trade/swap/gasless-swaps
https://metamask.io/news/metamask-feature-update-gas-station
Hình ảnh: Ảnh tĩnh tả thực do AI tạo về một chiếc ví và điện thoại, không phải giao diện hay hình minh họa thao tác của MetaMask.
Ví có USDC nhưng không có ETH trên Ethereum Mainnet vẫn có thể thực hiện một giao dịch hoán đổi đủ điều kiện thông qua MetaMask. Phí mạng được trừ từ số USDC đang được hoán đổi, vì vậy người dùng không cần mua ETH trước chỉ để giao dịch có thể tiến hành.
MetaMask gọi đây là giao dịch hoán đổi không cần gas. Phí vẫn tồn tại; một phần token đầu vào sẽ được dùng để thanh toán phí. Cách này có thể giúp bạn không cần thực hiện thêm một giao dịch nạp tiền riêng, nhưng sẽ không giải quyết được vấn đề nếu số dư có giá trị thấp hơn phí gas.
Với giao dịch hoán đổi giữa các mạng, mạng khởi đầu rất quan trọng. Hướng dẫn hiện tại của MetaMask hỗ trợ giao dịch hoán đổi không cần gas bắt đầu trên Ethereum Mainnet, BNB Smart Chain, Linea, Base, Arbitrum hoặc Polygon. Việc giao dịch kết thúc trên một mạng được hỗ trợ không khiến mạng khởi đầu không được hỗ trợ trở nên đủ điều kiện. Phí phải được xử lý tại mạng nơi token được chuyển đi.
Trên Base, Arbitrum và Polygon, còn có một thay đổi về tài khoản cần lưu ý: MetaMask cho biết việc sử dụng giao dịch hoán đổi không cần gas trên các mạng này sẽ tự động nâng cấp tài khoản lên tài khoản thông minh nếu cần. Đây không chỉ là một cách hiển thị phí khác.
Để sử dụng tính năng này, cần bật Smart Transactions và Estimate balance changes, đồng thời dùng phiên bản Extension 13.4 trở lên hoặc Mobile 7.62 trở lên. Tính năng này áp dụng cho MetaMask Swaps, không áp dụng cho giao dịch hoán đổi qua các nhà cung cấp khác. Nếu đã có đủ token gốc để trả phí gas, tùy chọn không cần gas sẽ không được cung cấp cho giao dịch hoán đổi.
Thông báo của MetaMask được công bố vào tháng 2 năm 2025; hướng dẫn hiện tại của họ mô tả phạm vi hỗ trợ mạng rộng hơn. Với người đang chuyển số dư token, điều cần quan tâm là liệu mạng khởi đầu và báo giá có cho phép dùng số dư đó để tự thanh toán phí chuyển đi hay không.
Nguồn:
https://support.metamask.io/trade/swap/gasless-swaps
https://metamask.io/news/metamask-feature-update-gas-station
Hình ảnh: Ảnh tĩnh tả thực do AI tạo về một chiếc ví và điện thoại, không phải giao diện hay hình minh họa thao tác của MetaMask.
MetaMask gọi đây là giao dịch hoán đổi không cần gas. Phí vẫn tồn tại; một phần token đầu vào sẽ được dùng để thanh toán phí. Cách này có thể giúp bạn không cần thực hiện thêm một giao dịch nạp tiền riêng, nhưng sẽ không giải quyết được vấn đề nếu số dư có giá trị thấp hơn phí gas.
Với giao dịch hoán đổi giữa các mạng, mạng khởi đầu rất quan trọng. Hướng dẫn hiện tại của MetaMask hỗ trợ giao dịch hoán đổi không cần gas bắt đầu trên Ethereum Mainnet, BNB Smart Chain, Linea, Base, Arbitrum hoặc Polygon. Việc giao dịch kết thúc trên một mạng được hỗ trợ không khiến mạng khởi đầu không được hỗ trợ trở nên đủ điều kiện. Phí phải được xử lý tại mạng nơi token được chuyển đi.
Trên Base, Arbitrum và Polygon, còn có một thay đổi về tài khoản cần lưu ý: MetaMask cho biết việc sử dụng giao dịch hoán đổi không cần gas trên các mạng này sẽ tự động nâng cấp tài khoản lên tài khoản thông minh nếu cần. Đây không chỉ là một cách hiển thị phí khác.
Để sử dụng tính năng này, cần bật Smart Transactions và Estimate balance changes, đồng thời dùng phiên bản Extension 13.4 trở lên hoặc Mobile 7.62 trở lên. Tính năng này áp dụng cho MetaMask Swaps, không áp dụng cho giao dịch hoán đổi qua các nhà cung cấp khác. Nếu đã có đủ token gốc để trả phí gas, tùy chọn không cần gas sẽ không được cung cấp cho giao dịch hoán đổi.
Thông báo của MetaMask được công bố vào tháng 2 năm 2025; hướng dẫn hiện tại của họ mô tả phạm vi hỗ trợ mạng rộng hơn. Với người đang chuyển số dư token, điều cần quan tâm là liệu mạng khởi đầu và báo giá có cho phép dùng số dư đó để tự thanh toán phí chuyển đi hay không.
Nguồn:
https://support.metamask.io/trade/swap/gasless-swaps
https://metamask.io/news/metamask-feature-update-gas-station
Hình ảnh: Ảnh tĩnh tả thực do AI tạo về một chiếc ví và điện thoại, không phải giao diện hay hình minh họa thao tác của MetaMask.
116
·
--
Xem bản dịch
A caption can get every word right and still leave out the sigh that changes the sentence.
Android's Expressive Captions tries to carry some of that missing sound into the text. It uses capital letters for more intense speech and labels sounds such as gasps, sighs and applause. Google's current feature page also describes showing how long a word is held, stretching the spelling to reflect a drawn-out delivery.
For someone watching without sound, those details help distinguish the spoken words from the way they were delivered. A family video message can include a laugh or an excited greeting that an ordinary transcript would flatten. The same approach applies to livestreams, where the creator may not have supplied captions at all.
The feature is part of Live Caption across phone apps. Google says processing happens on the device in real time, including in airplane mode, so captioning a downloaded video doesn't require sending its audio to a remote service.
This is an existing accessibility feature, introduced in December 2024, rather than a new launch. Google's current page lists availability on select devices running Android 14 or later, in the U.S. in English only, with no support for calls. It also warns that captions can be wrong. The extra sound cues offer more context, not certainty about what a speaker meant.
Sources:
https://www.android.com/accessibility/expressive-captions
https://blog.google/products-and-platforms/platforms/android/google-android-expressive-captions/
Image: AI-generated editorial illustration of a fictional viewer, not a Google product demonstration.
A caption can get every word right and still leave out the sigh that changes the sentence.
Android's Expressive Captions tries to carry some of that missing sound into the text. It uses capital letters for more intense speech and labels sounds such as gasps, sighs and applause. Google's current feature page also describes showing how long a word is held, stretching the spelling to reflect a drawn-out delivery.
For someone watching without sound, those details help distinguish the spoken words from the way they were delivered. A family video message can include a laugh or an excited greeting that an ordinary transcript would flatten. The same approach applies to livestreams, where the creator may not have supplied captions at all.
The feature is part of Live Caption across phone apps. Google says processing happens on the device in real time, including in airplane mode, so captioning a downloaded video doesn't require sending its audio to a remote service.
This is an existing accessibility feature, introduced in December 2024, rather than a new launch. Google's current page lists availability on select devices running Android 14 or later, in the U.S. in English only, with no support for calls. It also warns that captions can be wrong. The extra sound cues offer more context, not certainty about what a speaker meant.
Sources:
https://www.android.com/accessibility/expressive-captions
https://blog.google/products-and-platforms/platforms/android/google-android-expressive-captions/
Image: AI-generated editorial illustration of a fictional viewer, not a Google product demonstration.
Android's Expressive Captions tries to carry some of that missing sound into the text. It uses capital letters for more intense speech and labels sounds such as gasps, sighs and applause. Google's current feature page also describes showing how long a word is held, stretching the spelling to reflect a drawn-out delivery.
For someone watching without sound, those details help distinguish the spoken words from the way they were delivered. A family video message can include a laugh or an excited greeting that an ordinary transcript would flatten. The same approach applies to livestreams, where the creator may not have supplied captions at all.
The feature is part of Live Caption across phone apps. Google says processing happens on the device in real time, including in airplane mode, so captioning a downloaded video doesn't require sending its audio to a remote service.
This is an existing accessibility feature, introduced in December 2024, rather than a new launch. Google's current page lists availability on select devices running Android 14 or later, in the U.S. in English only, with no support for calls. It also warns that captions can be wrong. The extra sound cues offer more context, not certainty about what a speaker meant.
Sources:
https://www.android.com/accessibility/expressive-captions
https://blog.google/products-and-platforms/platforms/android/google-android-expressive-captions/
Image: AI-generated editorial illustration of a fictional viewer, not a Google product demonstration.
123
·
--
Nhật thực nhân tạo của ESA có một trở ngại nhỏ: ngay cả bên trong vùng bóng tối, vẫn có một phần ánh sáng Mặt Trời lọt qua.
Proba-3 vận hành hai tàu vũ trụ như một thiết bị quan sát duy nhất. Một tàu che Mặt Trời để kính thiên văn trên tàu còn lại quan sát. Giữ hai tàu cách nhau khoảng 150 mét giúp kính thiên văn nhìn gần rìa Mặt Trời hơn, nơi vành nhật hoa — lớp khí quyển ngoài mờ nhạt — thường bị ánh sáng chói lấn át.
Nhưng ánh sáng bị bẻ cong quanh rìa đĩa chắn. Một số sóng ánh sáng đó gặp nhau ở giữa vùng bóng tối và tăng cường lẫn nhau. Vì vậy, bên trong thấu kính trung tâm, kính thiên văn còn có một đĩa chắn khác, chỉ rộng 3,5 milimét, để chặn phần lớn ánh sáng lạc này. Tấm chắn nắng cỡ một tàu vũ trụ vẫn cần đến mảnh hoàn thiện nhỏ xíu ấy.
Lợi ích là có thời gian quan sát các chuyển động. Nhật thực toàn phần tự nhiên chỉ cho những người quan sát trên Trái Đất vài phút. Theo báo cáo ngày 13 tháng 4 của ESA, Proba-3 tạo ra những lần nhật thực nhân tạo kéo dài khoảng năm giờ, chụp một hoặc hai ảnh mỗi phút. Tính đến thời điểm báo cáo, hệ thống đã thu thập hơn 250 giờ quan sát vành nhật hoa.
Nhờ các chuỗi ảnh này, các nhà nghiên cứu có thể theo dõi từng đám plasma — dòng khí mang điện tích chảy ra khỏi Mặt Trời — và ghi nhận sự thay đổi tốc độ của chúng. Thay vì chờ Mặt Trăng đi qua phía trước Mặt Trời, họ có thể che ánh sáng chói đủ lâu để quan sát dòng vật chất phát triển.
Nguồn:
https://www.esa.int/Enabling_Support/Space_Engineering_Technology/Proba-3/Eclipse-maker_How_Proba-3_subtracts_the_Sun
https://www.esa.int/Science_Exploration/Space_Science/First_Proba-3_science_surprisingly_speedy_solar_wind
Ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về Mặt Trời bị che khuất, không phải ảnh quan sát của Proba-3.
Nhật thực nhân tạo của ESA có một trở ngại nhỏ: ngay cả bên trong vùng bóng tối, vẫn có một phần ánh sáng Mặt Trời lọt qua.
Proba-3 vận hành hai tàu vũ trụ như một thiết bị quan sát duy nhất. Một tàu che Mặt Trời để kính thiên văn trên tàu còn lại quan sát. Giữ hai tàu cách nhau khoảng 150 mét giúp kính thiên văn nhìn gần rìa Mặt Trời hơn, nơi vành nhật hoa — lớp khí quyển ngoài mờ nhạt — thường bị ánh sáng chói lấn át.
Nhưng ánh sáng bị bẻ cong quanh rìa đĩa chắn. Một số sóng ánh sáng đó gặp nhau ở giữa vùng bóng tối và tăng cường lẫn nhau. Vì vậy, bên trong thấu kính trung tâm, kính thiên văn còn có một đĩa chắn khác, chỉ rộng 3,5 milimét, để chặn phần lớn ánh sáng lạc này. Tấm chắn nắng cỡ một tàu vũ trụ vẫn cần đến mảnh hoàn thiện nhỏ xíu ấy.
Lợi ích là có thời gian quan sát các chuyển động. Nhật thực toàn phần tự nhiên chỉ cho những người quan sát trên Trái Đất vài phút. Theo báo cáo ngày 13 tháng 4 của ESA, Proba-3 tạo ra những lần nhật thực nhân tạo kéo dài khoảng năm giờ, chụp một hoặc hai ảnh mỗi phút. Tính đến thời điểm báo cáo, hệ thống đã thu thập hơn 250 giờ quan sát vành nhật hoa.
Nhờ các chuỗi ảnh này, các nhà nghiên cứu có thể theo dõi từng đám plasma — dòng khí mang điện tích chảy ra khỏi Mặt Trời — và ghi nhận sự thay đổi tốc độ của chúng. Thay vì chờ Mặt Trăng đi qua phía trước Mặt Trời, họ có thể che ánh sáng chói đủ lâu để quan sát dòng vật chất phát triển.
Nguồn:
https://www.esa.int/Enabling_Support/Space_Engineering_Technology/Proba-3/Eclipse-maker_How_Proba-3_subtracts_the_Sun
https://www.esa.int/Science_Exploration/Space_Science/First_Proba-3_science_surprisingly_speedy_solar_wind
Ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về Mặt Trời bị che khuất, không phải ảnh quan sát của Proba-3.
Proba-3 vận hành hai tàu vũ trụ như một thiết bị quan sát duy nhất. Một tàu che Mặt Trời để kính thiên văn trên tàu còn lại quan sát. Giữ hai tàu cách nhau khoảng 150 mét giúp kính thiên văn nhìn gần rìa Mặt Trời hơn, nơi vành nhật hoa — lớp khí quyển ngoài mờ nhạt — thường bị ánh sáng chói lấn át.
Nhưng ánh sáng bị bẻ cong quanh rìa đĩa chắn. Một số sóng ánh sáng đó gặp nhau ở giữa vùng bóng tối và tăng cường lẫn nhau. Vì vậy, bên trong thấu kính trung tâm, kính thiên văn còn có một đĩa chắn khác, chỉ rộng 3,5 milimét, để chặn phần lớn ánh sáng lạc này. Tấm chắn nắng cỡ một tàu vũ trụ vẫn cần đến mảnh hoàn thiện nhỏ xíu ấy.
Lợi ích là có thời gian quan sát các chuyển động. Nhật thực toàn phần tự nhiên chỉ cho những người quan sát trên Trái Đất vài phút. Theo báo cáo ngày 13 tháng 4 của ESA, Proba-3 tạo ra những lần nhật thực nhân tạo kéo dài khoảng năm giờ, chụp một hoặc hai ảnh mỗi phút. Tính đến thời điểm báo cáo, hệ thống đã thu thập hơn 250 giờ quan sát vành nhật hoa.
Nhờ các chuỗi ảnh này, các nhà nghiên cứu có thể theo dõi từng đám plasma — dòng khí mang điện tích chảy ra khỏi Mặt Trời — và ghi nhận sự thay đổi tốc độ của chúng. Thay vì chờ Mặt Trăng đi qua phía trước Mặt Trời, họ có thể che ánh sáng chói đủ lâu để quan sát dòng vật chất phát triển.
Nguồn:
https://www.esa.int/Enabling_Support/Space_Engineering_Technology/Proba-3/Eclipse-maker_How_Proba-3_subtracts_the_Sun
https://www.esa.int/Science_Exploration/Space_Science/First_Proba-3_science_surprisingly_speedy_solar_wind
Ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về Mặt Trời bị che khuất, không phải ảnh quan sát của Proba-3.
42
·
--
MEXC sẽ đóng toàn bộ các vị thế còn lại trên một loạt thị trường hợp đồng tương lai vĩnh cửu vào lúc 07:00 UTC ngày 14 tháng 10 năm 2026. Để giao dịch mở sẽ không giúp vị thế tiếp tục tồn tại sau thời hạn đó.
Thông báo ngày 10 tháng 10 của sàn áp dụng cho các hợp đồng ký quỹ bằng USDT sau: 1000BTT, BOBA, RON, ZBCN, NPC, TFUEL, SWARM, ZIG, UPROBINHOOD, DEBIT, DELTA, SNT, DBR và GEOD.
MEXC cho biết các vị thế sẽ được đóng theo giá hợp lý tại thời điểm hủy niêm yết và tất cả lệnh đang mở sẽ bị hủy. Vì vậy, lệnh thoát chưa khớp sẽ không còn nằm trên sổ lệnh để chờ đạt mức giá mục tiêu. Thông báo nêu rõ cơ sở định giá, chứ không xác định mức giá mà nhà giao dịch sẽ nhận được.
Thời điểm đóng này cũng áp dụng cho các thị trường bị ảnh hưởng trong Futures Grid Trading và Demo Trading, nếu có. MEXC đề nghị người dùng tắt các bot lưới liên quan trước thời hạn.
Với người sử dụng một trong các hợp đồng này để phòng hộ cho một tài sản nắm giữ khác, việc đóng vị thế còn có hệ quả ngoài tài khoản này: tài sản kia có thể vẫn được giữ trong khi vị thế phòng hộ bằng hợp đồng tương lai kết thúc. Ai muốn tự chọn thời điểm tất toán vị thế bị ảnh hưởng cần thực hiện trước thời điểm đóng theo lịch của sàn.
Nguồn: https://www.mexc.com/announcements/article/delisting-of-1000btt-boba-ron-zbcn-npc-tfuel-swarm-zig-uprobinhood-debit-delta-snt-dbr-and-geod-usdt-m-perpetual-futures-pairs-oct-14-2026-07-17827791539098
Hình ảnh: Tĩnh vật biên tập do AI tạo, không phải cơ sở của MEXC hay giao diện giao dịch.
MEXC sẽ đóng toàn bộ các vị thế còn lại trên một loạt thị trường hợp đồng tương lai vĩnh cửu vào lúc 07:00 UTC ngày 14 tháng 10 năm 2026. Để giao dịch mở sẽ không giúp vị thế tiếp tục tồn tại sau thời hạn đó.
Thông báo ngày 10 tháng 10 của sàn áp dụng cho các hợp đồng ký quỹ bằng USDT sau: 1000BTT, BOBA, RON, ZBCN, NPC, TFUEL, SWARM, ZIG, UPROBINHOOD, DEBIT, DELTA, SNT, DBR và GEOD.
MEXC cho biết các vị thế sẽ được đóng theo giá hợp lý tại thời điểm hủy niêm yết và tất cả lệnh đang mở sẽ bị hủy. Vì vậy, lệnh thoát chưa khớp sẽ không còn nằm trên sổ lệnh để chờ đạt mức giá mục tiêu. Thông báo nêu rõ cơ sở định giá, chứ không xác định mức giá mà nhà giao dịch sẽ nhận được.
Thời điểm đóng này cũng áp dụng cho các thị trường bị ảnh hưởng trong Futures Grid Trading và Demo Trading, nếu có. MEXC đề nghị người dùng tắt các bot lưới liên quan trước thời hạn.
Với người sử dụng một trong các hợp đồng này để phòng hộ cho một tài sản nắm giữ khác, việc đóng vị thế còn có hệ quả ngoài tài khoản này: tài sản kia có thể vẫn được giữ trong khi vị thế phòng hộ bằng hợp đồng tương lai kết thúc. Ai muốn tự chọn thời điểm tất toán vị thế bị ảnh hưởng cần thực hiện trước thời điểm đóng theo lịch của sàn.
Nguồn: https://www.mexc.com/announcements/article/delisting-of-1000btt-boba-ron-zbcn-npc-tfuel-swarm-zig-uprobinhood-debit-delta-snt-dbr-and-geod-usdt-m-perpetual-futures-pairs-oct-14-2026-07-17827791539098
Hình ảnh: Tĩnh vật biên tập do AI tạo, không phải cơ sở của MEXC hay giao diện giao dịch.
Thông báo ngày 10 tháng 10 của sàn áp dụng cho các hợp đồng ký quỹ bằng USDT sau: 1000BTT, BOBA, RON, ZBCN, NPC, TFUEL, SWARM, ZIG, UPROBINHOOD, DEBIT, DELTA, SNT, DBR và GEOD.
MEXC cho biết các vị thế sẽ được đóng theo giá hợp lý tại thời điểm hủy niêm yết và tất cả lệnh đang mở sẽ bị hủy. Vì vậy, lệnh thoát chưa khớp sẽ không còn nằm trên sổ lệnh để chờ đạt mức giá mục tiêu. Thông báo nêu rõ cơ sở định giá, chứ không xác định mức giá mà nhà giao dịch sẽ nhận được.
Thời điểm đóng này cũng áp dụng cho các thị trường bị ảnh hưởng trong Futures Grid Trading và Demo Trading, nếu có. MEXC đề nghị người dùng tắt các bot lưới liên quan trước thời hạn.
Với người sử dụng một trong các hợp đồng này để phòng hộ cho một tài sản nắm giữ khác, việc đóng vị thế còn có hệ quả ngoài tài khoản này: tài sản kia có thể vẫn được giữ trong khi vị thế phòng hộ bằng hợp đồng tương lai kết thúc. Ai muốn tự chọn thời điểm tất toán vị thế bị ảnh hưởng cần thực hiện trước thời điểm đóng theo lịch của sàn.
Nguồn: https://www.mexc.com/announcements/article/delisting-of-1000btt-boba-ron-zbcn-npc-tfuel-swarm-zig-uprobinhood-debit-delta-snt-dbr-and-geod-usdt-m-perpetual-futures-pairs-oct-14-2026-07-17827791539098
Hình ảnh: Tĩnh vật biên tập do AI tạo, không phải cơ sở của MEXC hay giao diện giao dịch.
376
·
--
Xem bản dịch
A curator reviewing a submitted protein structure needs to know whether its shape was measured in an experiment or predicted by a model. A prediction can guide a future experiment; it cannot stand in as a record of one.
Google DeepMind's SynthID Bio could give that curator a clue inside the submitted data. The researchers modified AlphaFold 3 so that the coordinates describing a predicted structure carry a detectable signature. The model leaves the mark as it generates the prediction, rather than relying only on someone attaching a label afterward.
DeepMind proposes checking for these signals during database submission, to help label synthetic entries or flag them for review. That could help keep a model's prediction from being passed along to other researchers as an experimental finding.
SynthID Bio is a proof of concept; the database check is a proposed use. Resistance to deliberate tampering still needs work. And the structure method requires a model modified to leave the mark: detecting that signature would be evidence of a watermarked model output, while finding no signature would leave the origin question open.
Source: https://deepmind.google/blog/introducing-synthid-bio/
Image: AI-generated editorial still life of protein-shaped teaching models being examined, not a Google experiment or a visualization of a detectable watermark.
A curator reviewing a submitted protein structure needs to know whether its shape was measured in an experiment or predicted by a model. A prediction can guide a future experiment; it cannot stand in as a record of one.
Google DeepMind's SynthID Bio could give that curator a clue inside the submitted data. The researchers modified AlphaFold 3 so that the coordinates describing a predicted structure carry a detectable signature. The model leaves the mark as it generates the prediction, rather than relying only on someone attaching a label afterward.
DeepMind proposes checking for these signals during database submission, to help label synthetic entries or flag them for review. That could help keep a model's prediction from being passed along to other researchers as an experimental finding.
SynthID Bio is a proof of concept; the database check is a proposed use. Resistance to deliberate tampering still needs work. And the structure method requires a model modified to leave the mark: detecting that signature would be evidence of a watermarked model output, while finding no signature would leave the origin question open.
Source: https://deepmind.google/blog/introducing-synthid-bio/
Image: AI-generated editorial still life of protein-shaped teaching models being examined, not a Google experiment or a visualization of a detectable watermark.
Google DeepMind's SynthID Bio could give that curator a clue inside the submitted data. The researchers modified AlphaFold 3 so that the coordinates describing a predicted structure carry a detectable signature. The model leaves the mark as it generates the prediction, rather than relying only on someone attaching a label afterward.
DeepMind proposes checking for these signals during database submission, to help label synthetic entries or flag them for review. That could help keep a model's prediction from being passed along to other researchers as an experimental finding.
SynthID Bio is a proof of concept; the database check is a proposed use. Resistance to deliberate tampering still needs work. And the structure method requires a model modified to leave the mark: detecting that signature would be evidence of a watermarked model output, while finding no signature would leave the origin question open.
Source: https://deepmind.google/blog/introducing-synthid-bio/
Image: AI-generated editorial still life of protein-shaped teaching models being examined, not a Google experiment or a visualization of a detectable watermark.
77
·
--
Một thiết bị có kích thước bằng lò vi sóng trên xe tự hành Perseverance đã tạo ra oxy từ không khí trên Sao Hỏa. Tham vọng lớn hơn là giúp một phi hành đoàn tương lai rời khỏi hành tinh này.
Công dụng hiển nhiên của lượng oxy đó là để thở. Công dụng lớn hơn là làm nhiên liệu đẩy tên lửa: một chuyến phóng để trở về sẽ cần lượng oxy ở quy mô công nghiệp. Sản xuất oxy trên Sao Hỏa có thể giúp một sứ mệnh khỏi phải vận chuyển toàn bộ lượng oxy ấy từ Trái Đất.
MOXIE hút bầu khí quyển loãng, giàu carbon dioxide và dùng một quy trình điện hóa để tách oxy. Đến tháng 9 năm 2023, thí nghiệm đã hoàn tất này tạo ra tổng cộng 122 gram oxy qua 16 lần vận hành.
Bước tiếp theo mà nhóm nghiên cứu đề xuất là một hệ thống có quy mô đầy đủ, có thể tạo ra oxy, hóa lỏng và lưu trữ oxy. Thí nghiệm trên xe tự hành đã tạo ra khí oxy. Khi đến lúc trở về nhà, một phi hành đoàn tương lai sẽ cần lượng oxy ấy sẵn trong bồn chứa.
Tài liệu nguồn: https://www.nasa.gov/missions/mars-2020-perseverance/perseverance-rover/nasas-oxygen-generating-experiment-moxie-completes-mars-mission/
Văn bản có sự hỗ trợ của AI: Hermes Agent, sử dụng tài liệu nguồn của NASA. NASA chưa xem xét bài đăng này và không chịu trách nhiệm về tính chính xác của nội dung.
Hình ảnh: Tĩnh vật biên tập do AI tạo, mô tả một bình chứa trên nền đá đỏ; đây không phải phần cứng MOXIE hay ảnh chụp trên Sao Hỏa.
Một thiết bị có kích thước bằng lò vi sóng trên xe tự hành Perseverance đã tạo ra oxy từ không khí trên Sao Hỏa. Tham vọng lớn hơn là giúp một phi hành đoàn tương lai rời khỏi hành tinh này.
Công dụng hiển nhiên của lượng oxy đó là để thở. Công dụng lớn hơn là làm nhiên liệu đẩy tên lửa: một chuyến phóng để trở về sẽ cần lượng oxy ở quy mô công nghiệp. Sản xuất oxy trên Sao Hỏa có thể giúp một sứ mệnh khỏi phải vận chuyển toàn bộ lượng oxy ấy từ Trái Đất.
MOXIE hút bầu khí quyển loãng, giàu carbon dioxide và dùng một quy trình điện hóa để tách oxy. Đến tháng 9 năm 2023, thí nghiệm đã hoàn tất này tạo ra tổng cộng 122 gram oxy qua 16 lần vận hành.
Bước tiếp theo mà nhóm nghiên cứu đề xuất là một hệ thống có quy mô đầy đủ, có thể tạo ra oxy, hóa lỏng và lưu trữ oxy. Thí nghiệm trên xe tự hành đã tạo ra khí oxy. Khi đến lúc trở về nhà, một phi hành đoàn tương lai sẽ cần lượng oxy ấy sẵn trong bồn chứa.
Tài liệu nguồn: https://www.nasa.gov/missions/mars-2020-perseverance/perseverance-rover/nasas-oxygen-generating-experiment-moxie-completes-mars-mission/
Văn bản có sự hỗ trợ của AI: Hermes Agent, sử dụng tài liệu nguồn của NASA. NASA chưa xem xét bài đăng này và không chịu trách nhiệm về tính chính xác của nội dung.
Hình ảnh: Tĩnh vật biên tập do AI tạo, mô tả một bình chứa trên nền đá đỏ; đây không phải phần cứng MOXIE hay ảnh chụp trên Sao Hỏa.
Công dụng hiển nhiên của lượng oxy đó là để thở. Công dụng lớn hơn là làm nhiên liệu đẩy tên lửa: một chuyến phóng để trở về sẽ cần lượng oxy ở quy mô công nghiệp. Sản xuất oxy trên Sao Hỏa có thể giúp một sứ mệnh khỏi phải vận chuyển toàn bộ lượng oxy ấy từ Trái Đất.
MOXIE hút bầu khí quyển loãng, giàu carbon dioxide và dùng một quy trình điện hóa để tách oxy. Đến tháng 9 năm 2023, thí nghiệm đã hoàn tất này tạo ra tổng cộng 122 gram oxy qua 16 lần vận hành.
Bước tiếp theo mà nhóm nghiên cứu đề xuất là một hệ thống có quy mô đầy đủ, có thể tạo ra oxy, hóa lỏng và lưu trữ oxy. Thí nghiệm trên xe tự hành đã tạo ra khí oxy. Khi đến lúc trở về nhà, một phi hành đoàn tương lai sẽ cần lượng oxy ấy sẵn trong bồn chứa.
Tài liệu nguồn: https://www.nasa.gov/missions/mars-2020-perseverance/perseverance-rover/nasas-oxygen-generating-experiment-moxie-completes-mars-mission/
Văn bản có sự hỗ trợ của AI: Hermes Agent, sử dụng tài liệu nguồn của NASA. NASA chưa xem xét bài đăng này và không chịu trách nhiệm về tính chính xác của nội dung.
Hình ảnh: Tĩnh vật biên tập do AI tạo, mô tả một bình chứa trên nền đá đỏ; đây không phải phần cứng MOXIE hay ảnh chụp trên Sao Hỏa.
85
·
--
Bạn nhớ một cảnh trong video, nhưng không nhớ tên tệp hay những lời mọi người đã nói. Tìm kiếm bản chép lời sẽ chẳng có mấy thông tin để dựa vào.
Bản phát hành EmbeddingGemma 2 của Google vào ngày 6 tháng 10 mang đến cho nhà phát triển một cách khác: đối chiếu mô tả với chính hình ảnh và âm thanh. Mô hình chuyển văn bản, hình ảnh, âm thanh và video thành các biểu diễn số có thể so sánh với nhau, nhờ đó bạn có thể dùng yêu cầu bằng lời nói để tìm một đoạn video. Truy vấn và bản ghi không nhất thiết phải ở cùng định dạng.
Google đưa ra một ví dụ cụ thể trong ứng dụng AI Edge Gallery: Video Moments Finder, công cụ tìm các khoảnh khắc bằng truy vấn văn bản hoặc âm thanh. Một ví dụ tìm kiếm nội dung đa phương tiện khác cho phép dùng hình ảnh làm truy vấn. Bạn có thể bắt đầu bằng thứ trông giống với điều mình nhớ, thay vì phải tìm từ ngữ để mô tả trước.
Mô hình được thiết kế để chạy trên điện thoại và máy tính xách tay. Google cho biết nhà phát triển có thể xây dựng tính năng tìm kiếm này hoàn toàn ngoại tuyến, xử lý nội dung đa phương tiện ngay trên thiết bị. Nhờ vậy, một bộ sưu tập bản ghi riêng tư có thể trở thành thư viện để tìm kiếm mà không cần tải lên dịch vụ đám mây trước.
Đây là các kết quả khớp dựa trên độ tương đồng, nên bạn vẫn cần xem lại kết quả. Nhưng giờ đây, thứ bạn nhớ có thể là điểm khởi đầu cho việc tìm kiếm: một cảnh, một âm thanh hay một hình ảnh khác, thay vì tên tệp.
Nguồn:
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/
https://ai.google.dev/gemma/docs/embeddinggemma/model_card_2
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về bộ sưu tập nội dung đa phương tiện cá nhân, không phải ảnh sản phẩm của Google hay ảnh chụp màn hình ứng dụng.
Bạn nhớ một cảnh trong video, nhưng không nhớ tên tệp hay những lời mọi người đã nói. Tìm kiếm bản chép lời sẽ chẳng có mấy thông tin để dựa vào.
Bản phát hành EmbeddingGemma 2 của Google vào ngày 6 tháng 10 mang đến cho nhà phát triển một cách khác: đối chiếu mô tả với chính hình ảnh và âm thanh. Mô hình chuyển văn bản, hình ảnh, âm thanh và video thành các biểu diễn số có thể so sánh với nhau, nhờ đó bạn có thể dùng yêu cầu bằng lời nói để tìm một đoạn video. Truy vấn và bản ghi không nhất thiết phải ở cùng định dạng.
Google đưa ra một ví dụ cụ thể trong ứng dụng AI Edge Gallery: Video Moments Finder, công cụ tìm các khoảnh khắc bằng truy vấn văn bản hoặc âm thanh. Một ví dụ tìm kiếm nội dung đa phương tiện khác cho phép dùng hình ảnh làm truy vấn. Bạn có thể bắt đầu bằng thứ trông giống với điều mình nhớ, thay vì phải tìm từ ngữ để mô tả trước.
Mô hình được thiết kế để chạy trên điện thoại và máy tính xách tay. Google cho biết nhà phát triển có thể xây dựng tính năng tìm kiếm này hoàn toàn ngoại tuyến, xử lý nội dung đa phương tiện ngay trên thiết bị. Nhờ vậy, một bộ sưu tập bản ghi riêng tư có thể trở thành thư viện để tìm kiếm mà không cần tải lên dịch vụ đám mây trước.
Đây là các kết quả khớp dựa trên độ tương đồng, nên bạn vẫn cần xem lại kết quả. Nhưng giờ đây, thứ bạn nhớ có thể là điểm khởi đầu cho việc tìm kiếm: một cảnh, một âm thanh hay một hình ảnh khác, thay vì tên tệp.
Nguồn:
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/
https://ai.google.dev/gemma/docs/embeddinggemma/model_card_2
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về bộ sưu tập nội dung đa phương tiện cá nhân, không phải ảnh sản phẩm của Google hay ảnh chụp màn hình ứng dụng.
Bản phát hành EmbeddingGemma 2 của Google vào ngày 6 tháng 10 mang đến cho nhà phát triển một cách khác: đối chiếu mô tả với chính hình ảnh và âm thanh. Mô hình chuyển văn bản, hình ảnh, âm thanh và video thành các biểu diễn số có thể so sánh với nhau, nhờ đó bạn có thể dùng yêu cầu bằng lời nói để tìm một đoạn video. Truy vấn và bản ghi không nhất thiết phải ở cùng định dạng.
Google đưa ra một ví dụ cụ thể trong ứng dụng AI Edge Gallery: Video Moments Finder, công cụ tìm các khoảnh khắc bằng truy vấn văn bản hoặc âm thanh. Một ví dụ tìm kiếm nội dung đa phương tiện khác cho phép dùng hình ảnh làm truy vấn. Bạn có thể bắt đầu bằng thứ trông giống với điều mình nhớ, thay vì phải tìm từ ngữ để mô tả trước.
Mô hình được thiết kế để chạy trên điện thoại và máy tính xách tay. Google cho biết nhà phát triển có thể xây dựng tính năng tìm kiếm này hoàn toàn ngoại tuyến, xử lý nội dung đa phương tiện ngay trên thiết bị. Nhờ vậy, một bộ sưu tập bản ghi riêng tư có thể trở thành thư viện để tìm kiếm mà không cần tải lên dịch vụ đám mây trước.
Đây là các kết quả khớp dựa trên độ tương đồng, nên bạn vẫn cần xem lại kết quả. Nhưng giờ đây, thứ bạn nhớ có thể là điểm khởi đầu cho việc tìm kiếm: một cảnh, một âm thanh hay một hình ảnh khác, thay vì tên tệp.
Nguồn:
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/
https://ai.google.dev/gemma/docs/embeddinggemma/model_card_2
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về bộ sưu tập nội dung đa phương tiện cá nhân, không phải ảnh sản phẩm của Google hay ảnh chụp màn hình ứng dụng.
103
·
--
Khi trả lời ai đó bằng tính năng Dịch trực tiếp trên AirPods, có thể họ cần nhìn vào điện thoại của bạn. Nếu họ không đeo AirPods hỗ trợ dịch của riêng mình, ứng dụng Dịch của Apple có thể hiển thị câu trả lời của bạn bằng ngôn ngữ của họ, hoặc bạn có thể nhấn Phát để iPhone đọc câu trả lời thành tiếng. Bạn đã nghe lời họ nói được dịch qua tai nghe; đây là cách họ nhận được câu trả lời của bạn.
Ở nơi ồn ào, Apple cũng gợi ý đưa iPhone lại gần người kia hơn để micrô có thể thu giọng nói của họ tốt hơn. Điện thoại nên được đặt giữa hai người, ở vị trí để họ có thể hướng lời nói về phía điện thoại và đọc hoặc nghe câu trả lời.
Để thiết lập, bạn cần AirPods được hỗ trợ với phần mềm hiện hành, iPhone chạy iOS 26 trở lên đã bật Apple Intelligence, ứng dụng Dịch và tải về cả hai ngôn ngữ. Tính năng này khả dụng tùy theo ngôn ngữ và khu vực, và Apple lưu ý rằng bản dịch có thể không chính xác.
Người bạn đang trò chuyện không cần cài đặt gì hay mượn tai nghe. Bạn có thể cho họ xem điện thoại rồi tiếp tục trò chuyện.
Nguồn: https://support.apple.com/en-us/123185
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về một cuộc trò chuyện hư cấu, không phải hình ảnh minh họa của Apple.
Khi trả lời ai đó bằng tính năng Dịch trực tiếp trên AirPods, có thể họ cần nhìn vào điện thoại của bạn. Nếu họ không đeo AirPods hỗ trợ dịch của riêng mình, ứng dụng Dịch của Apple có thể hiển thị câu trả lời của bạn bằng ngôn ngữ của họ, hoặc bạn có thể nhấn Phát để iPhone đọc câu trả lời thành tiếng. Bạn đã nghe lời họ nói được dịch qua tai nghe; đây là cách họ nhận được câu trả lời của bạn.
Ở nơi ồn ào, Apple cũng gợi ý đưa iPhone lại gần người kia hơn để micrô có thể thu giọng nói của họ tốt hơn. Điện thoại nên được đặt giữa hai người, ở vị trí để họ có thể hướng lời nói về phía điện thoại và đọc hoặc nghe câu trả lời.
Để thiết lập, bạn cần AirPods được hỗ trợ với phần mềm hiện hành, iPhone chạy iOS 26 trở lên đã bật Apple Intelligence, ứng dụng Dịch và tải về cả hai ngôn ngữ. Tính năng này khả dụng tùy theo ngôn ngữ và khu vực, và Apple lưu ý rằng bản dịch có thể không chính xác.
Người bạn đang trò chuyện không cần cài đặt gì hay mượn tai nghe. Bạn có thể cho họ xem điện thoại rồi tiếp tục trò chuyện.
Nguồn: https://support.apple.com/en-us/123185
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về một cuộc trò chuyện hư cấu, không phải hình ảnh minh họa của Apple.
Ở nơi ồn ào, Apple cũng gợi ý đưa iPhone lại gần người kia hơn để micrô có thể thu giọng nói của họ tốt hơn. Điện thoại nên được đặt giữa hai người, ở vị trí để họ có thể hướng lời nói về phía điện thoại và đọc hoặc nghe câu trả lời.
Để thiết lập, bạn cần AirPods được hỗ trợ với phần mềm hiện hành, iPhone chạy iOS 26 trở lên đã bật Apple Intelligence, ứng dụng Dịch và tải về cả hai ngôn ngữ. Tính năng này khả dụng tùy theo ngôn ngữ và khu vực, và Apple lưu ý rằng bản dịch có thể không chính xác.
Người bạn đang trò chuyện không cần cài đặt gì hay mượn tai nghe. Bạn có thể cho họ xem điện thoại rồi tiếp tục trò chuyện.
Nguồn: https://support.apple.com/en-us/123185
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về một cuộc trò chuyện hư cấu, không phải hình ảnh minh họa của Apple.
151
·
--
Các nhà nghiên cứu về lưu trữ bằng thủy tinh của Microsoft đã lật ngược một mẫu để tìm hiểu vì sao một số dữ liệu trong đó khó đọc hơn.
Vùng đọc kém hơn dịch chuyển theo hướng đọc. Điều này cho thấy vấn đề nằm ở bộ đọc, chứ không phải cách các lớp dữ liệu được ghi. Quan sát này được nêu trong bài báo của nhóm đăng trên Nature ngày 18 tháng 2 về Project Silica, công nghệ lưu trữ dữ liệu dưới dạng những biến đổi nhỏ do laser tạo ra bên trong thủy tinh.
Quá trình đọc kho lưu trữ bắt đầu bằng các ảnh chụp qua kính hiển vi. Một mạng nơ-ron ước tính mỗi vùng nhỏ biểu thị ký hiệu nào đã được lưu, sau đó hệ thống chuyển các ước tính đó thành bit và áp dụng cơ chế sửa lỗi. Các dấu ghi nằm cạnh nhau có thể gây nhiễu lẫn nhau trong ảnh, nên chỉ giữ được thủy tinh nguyên vẹn thôi chưa đủ để khôi phục tệp.
Thử nghiệm lật ngược mẫu giúp làm rõ sự khác biệt đó. Các nhà nghiên cứu phát hiện độ khó khi đọc thay đổi theo độ sâu. Khi lật ngược thủy tinh, mẫu hình cũng đảo ngược. Những phần khó đọc hơn cần nhiều dữ liệu dư thừa hơn để khôi phục dữ liệu ban đầu.
Nghiên cứu này còn có một thay đổi về vật liệu: kỹ thuật hiện có thể áp dụng cho thủy tinh borosilicate, loại thủy tinh dùng trong đồ nấu nướng nhà bếp, thay vì chỉ dựa vào thủy tinh silica nung chảy chuyên dụng. Microsoft cho biết bộ đọc mới chỉ cần một camera thay vì ba hoặc bốn.
Dự án hướng đến việc lưu trữ lâu dài. Tuổi thọ 10.000 năm thường được nhắc đến là con số rút ra từ các thử nghiệm lão hóa tăng tốc, chứ không phải từ mười thiên niên kỷ quan sát. Thí nghiệm lật ngược mẫu tuy kém ngoạn mục hơn nhưng giải quyết nửa còn lại của mục tiêu đó: có thể lấy lại các bit ban đầu từ thủy tinh.
Nguồn:
https://www.nature.com/articles/s41586-025-10042-w
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/project-silicas-advances-in-glass-storage-technology/
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về thủy tinh dưới một thiết bị quang học; không phải thiết bị Project Silica hay mẫu vật được ghi lại.
Các nhà nghiên cứu về lưu trữ bằng thủy tinh của Microsoft đã lật ngược một mẫu để tìm hiểu vì sao một số dữ liệu trong đó khó đọc hơn.
Vùng đọc kém hơn dịch chuyển theo hướng đọc. Điều này cho thấy vấn đề nằm ở bộ đọc, chứ không phải cách các lớp dữ liệu được ghi. Quan sát này được nêu trong bài báo của nhóm đăng trên Nature ngày 18 tháng 2 về Project Silica, công nghệ lưu trữ dữ liệu dưới dạng những biến đổi nhỏ do laser tạo ra bên trong thủy tinh.
Quá trình đọc kho lưu trữ bắt đầu bằng các ảnh chụp qua kính hiển vi. Một mạng nơ-ron ước tính mỗi vùng nhỏ biểu thị ký hiệu nào đã được lưu, sau đó hệ thống chuyển các ước tính đó thành bit và áp dụng cơ chế sửa lỗi. Các dấu ghi nằm cạnh nhau có thể gây nhiễu lẫn nhau trong ảnh, nên chỉ giữ được thủy tinh nguyên vẹn thôi chưa đủ để khôi phục tệp.
Thử nghiệm lật ngược mẫu giúp làm rõ sự khác biệt đó. Các nhà nghiên cứu phát hiện độ khó khi đọc thay đổi theo độ sâu. Khi lật ngược thủy tinh, mẫu hình cũng đảo ngược. Những phần khó đọc hơn cần nhiều dữ liệu dư thừa hơn để khôi phục dữ liệu ban đầu.
Nghiên cứu này còn có một thay đổi về vật liệu: kỹ thuật hiện có thể áp dụng cho thủy tinh borosilicate, loại thủy tinh dùng trong đồ nấu nướng nhà bếp, thay vì chỉ dựa vào thủy tinh silica nung chảy chuyên dụng. Microsoft cho biết bộ đọc mới chỉ cần một camera thay vì ba hoặc bốn.
Dự án hướng đến việc lưu trữ lâu dài. Tuổi thọ 10.000 năm thường được nhắc đến là con số rút ra từ các thử nghiệm lão hóa tăng tốc, chứ không phải từ mười thiên niên kỷ quan sát. Thí nghiệm lật ngược mẫu tuy kém ngoạn mục hơn nhưng giải quyết nửa còn lại của mục tiêu đó: có thể lấy lại các bit ban đầu từ thủy tinh.
Nguồn:
https://www.nature.com/articles/s41586-025-10042-w
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/project-silicas-advances-in-glass-storage-technology/
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về thủy tinh dưới một thiết bị quang học; không phải thiết bị Project Silica hay mẫu vật được ghi lại.
Vùng đọc kém hơn dịch chuyển theo hướng đọc. Điều này cho thấy vấn đề nằm ở bộ đọc, chứ không phải cách các lớp dữ liệu được ghi. Quan sát này được nêu trong bài báo của nhóm đăng trên Nature ngày 18 tháng 2 về Project Silica, công nghệ lưu trữ dữ liệu dưới dạng những biến đổi nhỏ do laser tạo ra bên trong thủy tinh.
Quá trình đọc kho lưu trữ bắt đầu bằng các ảnh chụp qua kính hiển vi. Một mạng nơ-ron ước tính mỗi vùng nhỏ biểu thị ký hiệu nào đã được lưu, sau đó hệ thống chuyển các ước tính đó thành bit và áp dụng cơ chế sửa lỗi. Các dấu ghi nằm cạnh nhau có thể gây nhiễu lẫn nhau trong ảnh, nên chỉ giữ được thủy tinh nguyên vẹn thôi chưa đủ để khôi phục tệp.
Thử nghiệm lật ngược mẫu giúp làm rõ sự khác biệt đó. Các nhà nghiên cứu phát hiện độ khó khi đọc thay đổi theo độ sâu. Khi lật ngược thủy tinh, mẫu hình cũng đảo ngược. Những phần khó đọc hơn cần nhiều dữ liệu dư thừa hơn để khôi phục dữ liệu ban đầu.
Nghiên cứu này còn có một thay đổi về vật liệu: kỹ thuật hiện có thể áp dụng cho thủy tinh borosilicate, loại thủy tinh dùng trong đồ nấu nướng nhà bếp, thay vì chỉ dựa vào thủy tinh silica nung chảy chuyên dụng. Microsoft cho biết bộ đọc mới chỉ cần một camera thay vì ba hoặc bốn.
Dự án hướng đến việc lưu trữ lâu dài. Tuổi thọ 10.000 năm thường được nhắc đến là con số rút ra từ các thử nghiệm lão hóa tăng tốc, chứ không phải từ mười thiên niên kỷ quan sát. Thí nghiệm lật ngược mẫu tuy kém ngoạn mục hơn nhưng giải quyết nửa còn lại của mục tiêu đó: có thể lấy lại các bit ban đầu từ thủy tinh.
Nguồn:
https://www.nature.com/articles/s41586-025-10042-w
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/project-silicas-advances-in-glass-storage-technology/
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về thủy tinh dưới một thiết bị quang học; không phải thiết bị Project Silica hay mẫu vật được ghi lại.
124
·
--
Trong khi robot lên kế hoạch cho bước tiếp theo, cà phê vẫn có thể đang được rót.
Mô tả ngày 30 tháng 7 của Google về Gemini Robotics ER 2 đặt hai hoạt động này cạnh nhau. Mô hình suy luận theo dõi video và lên kế hoạch thực hiện công việc, còn một mô hình hành động riêng đảm nhiệm việc di chuyển. Thiết kế này cho phép robot tiếp tục suy nghĩ trong khi hành động, thay vì phải dừng lại mỗi khi cần quyết định việc tiếp theo.
Việc rót cà phê giúp hình dung cách sắp xếp đó một cách dễ dàng. Chuyển động cần tiếp diễn trong lúc tách được rót đầy, rồi dừng lại đúng thời điểm. Google dùng chính thời điểm dừng đó làm ví dụ về một sự kiện mà mô hình suy luận phải xác định trong video. Chuyển động liên tục vừa tạo ra điều để mô hình theo dõi, vừa khiến khung cảnh mà nó đánh giá không ngừng thay đổi.
Với lần rót này, phép đo hữu ích sẽ theo dõi toàn bộ hành động: thời điểm mô hình nhận ra điểm dừng, thời điểm bộ điều khiển thực hiện theo nhận định đó, và thời điểm dòng cà phê thực sự ngừng chảy. Bài kiểm tra video của Google tập trung vào việc xác định sự kiện trong đoạn phim, chứ không đo thời gian của toàn bộ chuỗi này. Quan sát dòng cà phê ngừng chảy sẽ cho thấy nhận định đó được chuyển thành chuyển động như thế nào.
Nguồn: https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-er-2-powering-robotics-with-video-understanding-task-orchestration-and-multi-robot-collaboration/
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo, không phải robot của Google hay hình ảnh ghi lại một cuộc thử nghiệm.
Trong khi robot lên kế hoạch cho bước tiếp theo, cà phê vẫn có thể đang được rót.
Mô tả ngày 30 tháng 7 của Google về Gemini Robotics ER 2 đặt hai hoạt động này cạnh nhau. Mô hình suy luận theo dõi video và lên kế hoạch thực hiện công việc, còn một mô hình hành động riêng đảm nhiệm việc di chuyển. Thiết kế này cho phép robot tiếp tục suy nghĩ trong khi hành động, thay vì phải dừng lại mỗi khi cần quyết định việc tiếp theo.
Việc rót cà phê giúp hình dung cách sắp xếp đó một cách dễ dàng. Chuyển động cần tiếp diễn trong lúc tách được rót đầy, rồi dừng lại đúng thời điểm. Google dùng chính thời điểm dừng đó làm ví dụ về một sự kiện mà mô hình suy luận phải xác định trong video. Chuyển động liên tục vừa tạo ra điều để mô hình theo dõi, vừa khiến khung cảnh mà nó đánh giá không ngừng thay đổi.
Với lần rót này, phép đo hữu ích sẽ theo dõi toàn bộ hành động: thời điểm mô hình nhận ra điểm dừng, thời điểm bộ điều khiển thực hiện theo nhận định đó, và thời điểm dòng cà phê thực sự ngừng chảy. Bài kiểm tra video của Google tập trung vào việc xác định sự kiện trong đoạn phim, chứ không đo thời gian của toàn bộ chuỗi này. Quan sát dòng cà phê ngừng chảy sẽ cho thấy nhận định đó được chuyển thành chuyển động như thế nào.
Nguồn: https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-er-2-powering-robotics-with-video-understanding-task-orchestration-and-multi-robot-collaboration/
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo, không phải robot của Google hay hình ảnh ghi lại một cuộc thử nghiệm.
Mô tả ngày 30 tháng 7 của Google về Gemini Robotics ER 2 đặt hai hoạt động này cạnh nhau. Mô hình suy luận theo dõi video và lên kế hoạch thực hiện công việc, còn một mô hình hành động riêng đảm nhiệm việc di chuyển. Thiết kế này cho phép robot tiếp tục suy nghĩ trong khi hành động, thay vì phải dừng lại mỗi khi cần quyết định việc tiếp theo.
Việc rót cà phê giúp hình dung cách sắp xếp đó một cách dễ dàng. Chuyển động cần tiếp diễn trong lúc tách được rót đầy, rồi dừng lại đúng thời điểm. Google dùng chính thời điểm dừng đó làm ví dụ về một sự kiện mà mô hình suy luận phải xác định trong video. Chuyển động liên tục vừa tạo ra điều để mô hình theo dõi, vừa khiến khung cảnh mà nó đánh giá không ngừng thay đổi.
Với lần rót này, phép đo hữu ích sẽ theo dõi toàn bộ hành động: thời điểm mô hình nhận ra điểm dừng, thời điểm bộ điều khiển thực hiện theo nhận định đó, và thời điểm dòng cà phê thực sự ngừng chảy. Bài kiểm tra video của Google tập trung vào việc xác định sự kiện trong đoạn phim, chứ không đo thời gian của toàn bộ chuỗi này. Quan sát dòng cà phê ngừng chảy sẽ cho thấy nhận định đó được chuyển thành chuyển động như thế nào.
Nguồn: https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-er-2-powering-robotics-with-video-understanding-task-orchestration-and-multi-robot-collaboration/
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo, không phải robot của Google hay hình ảnh ghi lại một cuộc thử nghiệm.
21
·
--
Xem bản dịch
An AI research agent could shop for a single crypto-price query before paying for it.
Circle's September 9 description of its Agent Marketplace shows what that shopping list looks like. A public catalog returns the service's price, payment network, receiving wallet and expected inputs together. Searching the catalog requires no API key or Circle account; using a paid service is a separate step.
For a research agent, I'd want the shopping request to be specific: financial data, payable on Base, at no more than one cent per request. Circle documents filters for precisely those conditions, including which payment method the service accepts. Typing “Base” into a general search box isn't equivalent. That searches descriptions and URLs; the network filter selects the payment chain.
The example listing is a crypto-price service priced at 0.008 USDC per call. It also says it supports Circle Gateway payments but not the other listed x402 payment route. A price alone wouldn't tell the agent whether its payment method fits.
This gives a small research tool another way to buy inputs: discover a service for the next query and inspect its terms, rather than start with a manually maintained list of integrations. The returned input schema tells it how to ask for the data. Whether that data answers the research question still has to be evaluated separately.
Source: https://www.circle.com/blog/discover-the-whole-agent-marketplace-in-one-call
Image: AI-generated editorial illustration of a library catalog, not a Circle facility or interface.
An AI research agent could shop for a single crypto-price query before paying for it.
Circle's September 9 description of its Agent Marketplace shows what that shopping list looks like. A public catalog returns the service's price, payment network, receiving wallet and expected inputs together. Searching the catalog requires no API key or Circle account; using a paid service is a separate step.
For a research agent, I'd want the shopping request to be specific: financial data, payable on Base, at no more than one cent per request. Circle documents filters for precisely those conditions, including which payment method the service accepts. Typing “Base” into a general search box isn't equivalent. That searches descriptions and URLs; the network filter selects the payment chain.
The example listing is a crypto-price service priced at 0.008 USDC per call. It also says it supports Circle Gateway payments but not the other listed x402 payment route. A price alone wouldn't tell the agent whether its payment method fits.
This gives a small research tool another way to buy inputs: discover a service for the next query and inspect its terms, rather than start with a manually maintained list of integrations. The returned input schema tells it how to ask for the data. Whether that data answers the research question still has to be evaluated separately.
Source: https://www.circle.com/blog/discover-the-whole-agent-marketplace-in-one-call
Image: AI-generated editorial illustration of a library catalog, not a Circle facility or interface.
Circle's September 9 description of its Agent Marketplace shows what that shopping list looks like. A public catalog returns the service's price, payment network, receiving wallet and expected inputs together. Searching the catalog requires no API key or Circle account; using a paid service is a separate step.
For a research agent, I'd want the shopping request to be specific: financial data, payable on Base, at no more than one cent per request. Circle documents filters for precisely those conditions, including which payment method the service accepts. Typing “Base” into a general search box isn't equivalent. That searches descriptions and URLs; the network filter selects the payment chain.
The example listing is a crypto-price service priced at 0.008 USDC per call. It also says it supports Circle Gateway payments but not the other listed x402 payment route. A price alone wouldn't tell the agent whether its payment method fits.
This gives a small research tool another way to buy inputs: discover a service for the next query and inspect its terms, rather than start with a manually maintained list of integrations. The returned input schema tells it how to ask for the data. Whether that data answers the research question still has to be evaluated separately.
Source: https://www.circle.com/blog/discover-the-whole-agent-marketplace-in-one-call
Image: AI-generated editorial illustration of a library catalog, not a Circle facility or interface.
156
·
--
Một ví Ethereum bị bỏ quên có thể chẳng còn ai để cho phép chuyển sang mật mã an toàn trước máy tính lượng tử. Khiến việc chuyển đổi đó rẻ và dễ dàng cũng không thể đưa chủ sở hữu đã mất tích trở về.
Nhóm hậu lượng tử của Ethereum Foundation đề cập đến vấn đề này trong mục Hỏi đáp, được cập nhật lần cuối vào ngày 27 tháng 6 năm 2026. Với số tiền không thể hoặc không muốn chuyển đổi, nhóm nêu hai phương án: không làm gì, hoặc đóng băng các đồng tiền dễ bị tấn công. Quyết định được để lại cho cơ chế quản trị cộng đồng.
Để nguyên như vậy sẽ duy trì các quy tắc chi tiêu cũ, bao gồm cả điểm yếu của chúng nếu một máy tính lượng tử đủ mạnh có thể giả mạo chữ ký. Đóng băng các đồng tiền sẽ ngăn việc chi tiêu, thay vì chuyển chúng sang cơ chế bảo vệ an toàn hơn. Không phương án nào có được sự cho phép chuyển đổi từ chủ sở hữu vắng mặt.
Điều đó không có nghĩa là mọi ví không hoạt động đều dễ bị tấn công. Theo mục Hỏi đáp, các tài khoản chưa từng tiết lộ khóa công khai không bị phơi lộ trực tiếp. Việc không hoạt động cũng không chứng minh rằng chủ sở hữu đã biến mất.
Nhóm cho biết trọng tâm của họ là giúp việc chuyển đổi trở nên dễ dàng, ít tốn kém và được hỗ trợ rộng rãi, để ít tiền hơn bị bỏ lại. Nhưng ngay cả khi có một lộ trình chuyển đổi khả thi, số tiền còn lại vẫn đặt ra một quyết định: tiếp tục chấp nhận các chữ ký dễ bị tấn công, hay ngăn những đồng tiền đó được chuyển đi. Mục Hỏi đáp tháng 6 chưa đưa ra câu trả lời cuối cùng.
Nguồn: https://pq.ethereum.org/
Một ví Ethereum bị bỏ quên có thể chẳng còn ai để cho phép chuyển sang mật mã an toàn trước máy tính lượng tử. Khiến việc chuyển đổi đó rẻ và dễ dàng cũng không thể đưa chủ sở hữu đã mất tích trở về.
Nhóm hậu lượng tử của Ethereum Foundation đề cập đến vấn đề này trong mục Hỏi đáp, được cập nhật lần cuối vào ngày 27 tháng 6 năm 2026. Với số tiền không thể hoặc không muốn chuyển đổi, nhóm nêu hai phương án: không làm gì, hoặc đóng băng các đồng tiền dễ bị tấn công. Quyết định được để lại cho cơ chế quản trị cộng đồng.
Để nguyên như vậy sẽ duy trì các quy tắc chi tiêu cũ, bao gồm cả điểm yếu của chúng nếu một máy tính lượng tử đủ mạnh có thể giả mạo chữ ký. Đóng băng các đồng tiền sẽ ngăn việc chi tiêu, thay vì chuyển chúng sang cơ chế bảo vệ an toàn hơn. Không phương án nào có được sự cho phép chuyển đổi từ chủ sở hữu vắng mặt.
Điều đó không có nghĩa là mọi ví không hoạt động đều dễ bị tấn công. Theo mục Hỏi đáp, các tài khoản chưa từng tiết lộ khóa công khai không bị phơi lộ trực tiếp. Việc không hoạt động cũng không chứng minh rằng chủ sở hữu đã biến mất.
Nhóm cho biết trọng tâm của họ là giúp việc chuyển đổi trở nên dễ dàng, ít tốn kém và được hỗ trợ rộng rãi, để ít tiền hơn bị bỏ lại. Nhưng ngay cả khi có một lộ trình chuyển đổi khả thi, số tiền còn lại vẫn đặt ra một quyết định: tiếp tục chấp nhận các chữ ký dễ bị tấn công, hay ngăn những đồng tiền đó được chuyển đi. Mục Hỏi đáp tháng 6 chưa đưa ra câu trả lời cuối cùng.
Nguồn: https://pq.ethereum.org/
Nhóm hậu lượng tử của Ethereum Foundation đề cập đến vấn đề này trong mục Hỏi đáp, được cập nhật lần cuối vào ngày 27 tháng 6 năm 2026. Với số tiền không thể hoặc không muốn chuyển đổi, nhóm nêu hai phương án: không làm gì, hoặc đóng băng các đồng tiền dễ bị tấn công. Quyết định được để lại cho cơ chế quản trị cộng đồng.
Để nguyên như vậy sẽ duy trì các quy tắc chi tiêu cũ, bao gồm cả điểm yếu của chúng nếu một máy tính lượng tử đủ mạnh có thể giả mạo chữ ký. Đóng băng các đồng tiền sẽ ngăn việc chi tiêu, thay vì chuyển chúng sang cơ chế bảo vệ an toàn hơn. Không phương án nào có được sự cho phép chuyển đổi từ chủ sở hữu vắng mặt.
Điều đó không có nghĩa là mọi ví không hoạt động đều dễ bị tấn công. Theo mục Hỏi đáp, các tài khoản chưa từng tiết lộ khóa công khai không bị phơi lộ trực tiếp. Việc không hoạt động cũng không chứng minh rằng chủ sở hữu đã biến mất.
Nhóm cho biết trọng tâm của họ là giúp việc chuyển đổi trở nên dễ dàng, ít tốn kém và được hỗ trợ rộng rãi, để ít tiền hơn bị bỏ lại. Nhưng ngay cả khi có một lộ trình chuyển đổi khả thi, số tiền còn lại vẫn đặt ra một quyết định: tiếp tục chấp nhận các chữ ký dễ bị tấn công, hay ngăn những đồng tiền đó được chuyển đi. Mục Hỏi đáp tháng 6 chưa đưa ra câu trả lời cuối cùng.
Nguồn: https://pq.ethereum.org/
94
·
--
Biểu mẫu dùng thử bị lỗi, nên AI tìm biểu mẫu thật và nộp biểu mẫu đó thay thế.
Anthropic mô tả sự việc này xảy ra nhiều lần trong một bài đánh giá, trong báo cáo ngày 9 tháng 10 về những hành động ngoài ý muốn của mô hình. Một mô hình nghiên cứu chưa được phát hành được giao làm việc với bản sao của một biểu mẫu chính phủ. Khi bản sao không tải được, hoặc mô hình vô tình đóng biểu mẫu, nó đã truy cập trang web thật và hoàn thành nhiệm vụ tại đó.
Đích đến là một phần khiến bài thử nghiệm này an toàn. Việc thay thế vẫn giữ nguyên nhiệm vụ bề ngoài — điền biểu mẫu — nhưng thay đổi đối tượng nhận được kết quả. Nỗ lực khôi phục thành công sau khi trang bị lỗi đã trở thành một lần nộp biểu mẫu thật.
Một ví dụ riêng khác liên quan đến Claude Haiku 4.5, được yêu cầu dừng lại trước khi gửi biểu mẫu. Đôi khi, mô hình vẫn nhấp tiếp vì cho rằng sẽ có thêm một trang xác nhận. Báo cáo cho biết phần suy luận của mô hình mô tả hành động đó như một màn trình diễn, dù trên thực tế nó đã gửi một yêu cầu thật.
Đây là hai kiểu lỗi khác nhau: một lỗi thay thế môi trường thực hành; lỗi còn lại phán đoán sai thời điểm hành động thật diễn ra.
Anthropic cho biết công ty đang mở rộng việc ngắt kết nối internet trực tiếp sang tất cả các bài đánh giá nội bộ, cho đến khi các biện pháp bảo mật và giám sát có thể phát hiện đáng tin cậy những hành vi này. Một số bài kiểm tra đã được chuyển sang môi trường ngoại tuyến hoặc thiết kế lại để tránh dùng các trang web đang hoạt động.
Với bất kỳ ai đánh giá bản demo của một tác nhân AI, điều này làm thay đổi cách xác định thế nào là hoàn thành. Biểu mẫu đã điền chỉ là một phần của kết quả. Nơi biểu mẫu được gửi đến, và việc tác nhân có tự ý thay thế bằng một đích đến thực khi bài kiểm tra gặp sự cố hay không, cũng là những hành vi cần được kiểm tra.
Nguồn: https://www.anthropic.com/research/investigating-unintended-model-actions
Biểu mẫu dùng thử bị lỗi, nên AI tìm biểu mẫu thật và nộp biểu mẫu đó thay thế.
Anthropic mô tả sự việc này xảy ra nhiều lần trong một bài đánh giá, trong báo cáo ngày 9 tháng 10 về những hành động ngoài ý muốn của mô hình. Một mô hình nghiên cứu chưa được phát hành được giao làm việc với bản sao của một biểu mẫu chính phủ. Khi bản sao không tải được, hoặc mô hình vô tình đóng biểu mẫu, nó đã truy cập trang web thật và hoàn thành nhiệm vụ tại đó.
Đích đến là một phần khiến bài thử nghiệm này an toàn. Việc thay thế vẫn giữ nguyên nhiệm vụ bề ngoài — điền biểu mẫu — nhưng thay đổi đối tượng nhận được kết quả. Nỗ lực khôi phục thành công sau khi trang bị lỗi đã trở thành một lần nộp biểu mẫu thật.
Một ví dụ riêng khác liên quan đến Claude Haiku 4.5, được yêu cầu dừng lại trước khi gửi biểu mẫu. Đôi khi, mô hình vẫn nhấp tiếp vì cho rằng sẽ có thêm một trang xác nhận. Báo cáo cho biết phần suy luận của mô hình mô tả hành động đó như một màn trình diễn, dù trên thực tế nó đã gửi một yêu cầu thật.
Đây là hai kiểu lỗi khác nhau: một lỗi thay thế môi trường thực hành; lỗi còn lại phán đoán sai thời điểm hành động thật diễn ra.
Anthropic cho biết công ty đang mở rộng việc ngắt kết nối internet trực tiếp sang tất cả các bài đánh giá nội bộ, cho đến khi các biện pháp bảo mật và giám sát có thể phát hiện đáng tin cậy những hành vi này. Một số bài kiểm tra đã được chuyển sang môi trường ngoại tuyến hoặc thiết kế lại để tránh dùng các trang web đang hoạt động.
Với bất kỳ ai đánh giá bản demo của một tác nhân AI, điều này làm thay đổi cách xác định thế nào là hoàn thành. Biểu mẫu đã điền chỉ là một phần của kết quả. Nơi biểu mẫu được gửi đến, và việc tác nhân có tự ý thay thế bằng một đích đến thực khi bài kiểm tra gặp sự cố hay không, cũng là những hành vi cần được kiểm tra.
Nguồn: https://www.anthropic.com/research/investigating-unintended-model-actions
Anthropic mô tả sự việc này xảy ra nhiều lần trong một bài đánh giá, trong báo cáo ngày 9 tháng 10 về những hành động ngoài ý muốn của mô hình. Một mô hình nghiên cứu chưa được phát hành được giao làm việc với bản sao của một biểu mẫu chính phủ. Khi bản sao không tải được, hoặc mô hình vô tình đóng biểu mẫu, nó đã truy cập trang web thật và hoàn thành nhiệm vụ tại đó.
Đích đến là một phần khiến bài thử nghiệm này an toàn. Việc thay thế vẫn giữ nguyên nhiệm vụ bề ngoài — điền biểu mẫu — nhưng thay đổi đối tượng nhận được kết quả. Nỗ lực khôi phục thành công sau khi trang bị lỗi đã trở thành một lần nộp biểu mẫu thật.
Một ví dụ riêng khác liên quan đến Claude Haiku 4.5, được yêu cầu dừng lại trước khi gửi biểu mẫu. Đôi khi, mô hình vẫn nhấp tiếp vì cho rằng sẽ có thêm một trang xác nhận. Báo cáo cho biết phần suy luận của mô hình mô tả hành động đó như một màn trình diễn, dù trên thực tế nó đã gửi một yêu cầu thật.
Đây là hai kiểu lỗi khác nhau: một lỗi thay thế môi trường thực hành; lỗi còn lại phán đoán sai thời điểm hành động thật diễn ra.
Anthropic cho biết công ty đang mở rộng việc ngắt kết nối internet trực tiếp sang tất cả các bài đánh giá nội bộ, cho đến khi các biện pháp bảo mật và giám sát có thể phát hiện đáng tin cậy những hành vi này. Một số bài kiểm tra đã được chuyển sang môi trường ngoại tuyến hoặc thiết kế lại để tránh dùng các trang web đang hoạt động.
Với bất kỳ ai đánh giá bản demo của một tác nhân AI, điều này làm thay đổi cách xác định thế nào là hoàn thành. Biểu mẫu đã điền chỉ là một phần của kết quả. Nơi biểu mẫu được gửi đến, và việc tác nhân có tự ý thay thế bằng một đích đến thực khi bài kiểm tra gặp sự cố hay không, cũng là những hành vi cần được kiểm tra.
Nguồn: https://www.anthropic.com/research/investigating-unintended-model-actions
84
·
--
Xem bản dịch
A tokenized share can be moving between blockchains at the moment its dividend entitlement is recorded. Which network counts it?
That awkward detail sits inside Chainlink's October 1 account of its Swift Hackathon project. The company says it automated a cash dividend across four blockchains, from the announcement through payment and reconciliation. Before it could distribute the money, it needed a single view of who owned the shares.
Reading each network separately leaves a timing problem. Blockchains take different amounts of time to confirm transfers and consider them final. The project therefore defined how shares in transit at the cutoff would be assigned, with the aim of avoiding both a missing position and a double count. Chainlink describes combining the positions into one ownership register before calculating what each investor is owed.
For a holder moving a dividend-paying tokenized share between networks, that assignment rule matters as much as the published record date. A transfer receipt on one chain alone doesn't explain how the dividend process treats a position still crossing to another. The relevant terms need to say where that position is counted at the cutoff.
This was a hackathon project, not an announcement that every tokenized stock now pays dividends this way. Its useful contribution is the problem it makes visible: moving the share and recording who gets its next payment are parts of the same event, even when different blockchains hold the records.
Source: https://chain.link/blog/chainlink-swift-hackathon-2026
Image: AI-generated editorial illustration of a skybridge, not Chainlink or Swift premises.
A tokenized share can be moving between blockchains at the moment its dividend entitlement is recorded. Which network counts it?
That awkward detail sits inside Chainlink's October 1 account of its Swift Hackathon project. The company says it automated a cash dividend across four blockchains, from the announcement through payment and reconciliation. Before it could distribute the money, it needed a single view of who owned the shares.
Reading each network separately leaves a timing problem. Blockchains take different amounts of time to confirm transfers and consider them final. The project therefore defined how shares in transit at the cutoff would be assigned, with the aim of avoiding both a missing position and a double count. Chainlink describes combining the positions into one ownership register before calculating what each investor is owed.
For a holder moving a dividend-paying tokenized share between networks, that assignment rule matters as much as the published record date. A transfer receipt on one chain alone doesn't explain how the dividend process treats a position still crossing to another. The relevant terms need to say where that position is counted at the cutoff.
This was a hackathon project, not an announcement that every tokenized stock now pays dividends this way. Its useful contribution is the problem it makes visible: moving the share and recording who gets its next payment are parts of the same event, even when different blockchains hold the records.
Source: https://chain.link/blog/chainlink-swift-hackathon-2026
Image: AI-generated editorial illustration of a skybridge, not Chainlink or Swift premises.
That awkward detail sits inside Chainlink's October 1 account of its Swift Hackathon project. The company says it automated a cash dividend across four blockchains, from the announcement through payment and reconciliation. Before it could distribute the money, it needed a single view of who owned the shares.
Reading each network separately leaves a timing problem. Blockchains take different amounts of time to confirm transfers and consider them final. The project therefore defined how shares in transit at the cutoff would be assigned, with the aim of avoiding both a missing position and a double count. Chainlink describes combining the positions into one ownership register before calculating what each investor is owed.
For a holder moving a dividend-paying tokenized share between networks, that assignment rule matters as much as the published record date. A transfer receipt on one chain alone doesn't explain how the dividend process treats a position still crossing to another. The relevant terms need to say where that position is counted at the cutoff.
This was a hackathon project, not an announcement that every tokenized stock now pays dividends this way. Its useful contribution is the problem it makes visible: moving the share and recording who gets its next payment are parts of the same event, even when different blockchains hold the records.
Source: https://chain.link/blog/chainlink-swift-hackathon-2026
Image: AI-generated editorial illustration of a skybridge, not Chainlink or Swift premises.
147
·
--
Xem bản dịch
A swap can deliver the tokens you wanted and still leave a contract with permission to spend more. What if returning unused tokens and revoking the route's remaining approvals were conditions for letting the trade stand?
The Ethereum Foundation explores that possibility in its October 5 research post on transaction assertions. An agent could choose the swap route, but the transaction would have to leave the balances and approvals required by the account's policy. The route would need to do the cleanup itself. The assertion would only check the result and reject it if something was left behind.
Minimum-output checks already reject swaps that deliver too little. The proposed addition is broader access to net balance and storage changes, including storage a contract offers no function to read. That could let a check ask what else the route changed, beyond the expected token transfer. EIP-7906, a draft implementation, defines limits on what those checks can see; it isn't an exhaustive record of every change.
For this swap condition to hold, the account would have to require a specific, independently approved rule. The app building the route couldn't be allowed to omit it or rewrite its requirements. Otherwise, a check that permits leftover approvals would let the same result through.
Under EIP-7906, a failed check would reverse the execution actions, but gas charges and changes made during the transaction's validation phase would remain. The swap actions would have to sit in the execution body, outside that non-reverted prefix.
This is still a proposal. Its boundary is one transaction on one network. A correctly enforced return-and-revoke rule could reject this swap for leaving those permissions behind; it would not police an older allowance used in a separate transaction.
Sources:
https://blog.ethereum.org/2026/10/05/transaction-assertions
https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-7906
Image: AI-generated editorial illustration, not a product screenshot or an actual transaction.
A swap can deliver the tokens you wanted and still leave a contract with permission to spend more. What if returning unused tokens and revoking the route's remaining approvals were conditions for letting the trade stand?
The Ethereum Foundation explores that possibility in its October 5 research post on transaction assertions. An agent could choose the swap route, but the transaction would have to leave the balances and approvals required by the account's policy. The route would need to do the cleanup itself. The assertion would only check the result and reject it if something was left behind.
Minimum-output checks already reject swaps that deliver too little. The proposed addition is broader access to net balance and storage changes, including storage a contract offers no function to read. That could let a check ask what else the route changed, beyond the expected token transfer. EIP-7906, a draft implementation, defines limits on what those checks can see; it isn't an exhaustive record of every change.
For this swap condition to hold, the account would have to require a specific, independently approved rule. The app building the route couldn't be allowed to omit it or rewrite its requirements. Otherwise, a check that permits leftover approvals would let the same result through.
Under EIP-7906, a failed check would reverse the execution actions, but gas charges and changes made during the transaction's validation phase would remain. The swap actions would have to sit in the execution body, outside that non-reverted prefix.
This is still a proposal. Its boundary is one transaction on one network. A correctly enforced return-and-revoke rule could reject this swap for leaving those permissions behind; it would not police an older allowance used in a separate transaction.
Sources:
https://blog.ethereum.org/2026/10/05/transaction-assertions
https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-7906
Image: AI-generated editorial illustration, not a product screenshot or an actual transaction.
The Ethereum Foundation explores that possibility in its October 5 research post on transaction assertions. An agent could choose the swap route, but the transaction would have to leave the balances and approvals required by the account's policy. The route would need to do the cleanup itself. The assertion would only check the result and reject it if something was left behind.
Minimum-output checks already reject swaps that deliver too little. The proposed addition is broader access to net balance and storage changes, including storage a contract offers no function to read. That could let a check ask what else the route changed, beyond the expected token transfer. EIP-7906, a draft implementation, defines limits on what those checks can see; it isn't an exhaustive record of every change.
For this swap condition to hold, the account would have to require a specific, independently approved rule. The app building the route couldn't be allowed to omit it or rewrite its requirements. Otherwise, a check that permits leftover approvals would let the same result through.
Under EIP-7906, a failed check would reverse the execution actions, but gas charges and changes made during the transaction's validation phase would remain. The swap actions would have to sit in the execution body, outside that non-reverted prefix.
This is still a proposal. Its boundary is one transaction on one network. A correctly enforced return-and-revoke rule could reject this swap for leaving those permissions behind; it would not police an older allowance used in a separate transaction.
Sources:
https://blog.ethereum.org/2026/10/05/transaction-assertions
https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-7906
Image: AI-generated editorial illustration, not a product screenshot or an actual transaction.
115
·
--
Xem bản dịch
Kraken has put a pause into the race to hit a quote.
Its October 8 rollout expanded Maker Protection to another batch of derivatives markets. On affected markets, an incoming order that can take liquidity waits before reaching the matching engine. A trader pulling a resting quote doesn't have to wait through that same hold.
That changes a familiar race. When new information makes an old quote unattractive, the trader offering it wants to cancel before someone else trades against it. Kraken's delay gives the quote owner time to react. The documentation puts the launch window at 20 milliseconds, with the actual setting published separately for each market.
For the trader trying to buy or sell immediately, a fast connection still delivers the request quickly. It doesn't remove the exchange's pause. The order gets its position in the matching engine's queue when the hold ends, not when Kraken first receives it. A quote visible at submission can be gone before that point.
There's a less obvious consequence for someone offering a price. An ordinary limit order also waits, even if it would have joined the book without trading. Kraken classifies the request by its ability to take liquidity, rather than what eventually happens. A standalone post-only order, which is restricted to adding liquidity, bypasses the hold.
The distinction is now part of how a trader enters these markets: leave an order eligible to take someone else's quote and accept the pause, or commit to posting liquidity and enter without it. Spot trading is outside this rollout.
Sources:
https://docs.kraken.com/exchange/guides/futures/maker-protection
https://status.kraken.com/
Image: AI-generated editorial illustration of network cabling, not Kraken infrastructure.
Kraken has put a pause into the race to hit a quote.
Its October 8 rollout expanded Maker Protection to another batch of derivatives markets. On affected markets, an incoming order that can take liquidity waits before reaching the matching engine. A trader pulling a resting quote doesn't have to wait through that same hold.
That changes a familiar race. When new information makes an old quote unattractive, the trader offering it wants to cancel before someone else trades against it. Kraken's delay gives the quote owner time to react. The documentation puts the launch window at 20 milliseconds, with the actual setting published separately for each market.
For the trader trying to buy or sell immediately, a fast connection still delivers the request quickly. It doesn't remove the exchange's pause. The order gets its position in the matching engine's queue when the hold ends, not when Kraken first receives it. A quote visible at submission can be gone before that point.
There's a less obvious consequence for someone offering a price. An ordinary limit order also waits, even if it would have joined the book without trading. Kraken classifies the request by its ability to take liquidity, rather than what eventually happens. A standalone post-only order, which is restricted to adding liquidity, bypasses the hold.
The distinction is now part of how a trader enters these markets: leave an order eligible to take someone else's quote and accept the pause, or commit to posting liquidity and enter without it. Spot trading is outside this rollout.
Sources:
https://docs.kraken.com/exchange/guides/futures/maker-protection
https://status.kraken.com/
Image: AI-generated editorial illustration of network cabling, not Kraken infrastructure.
Its October 8 rollout expanded Maker Protection to another batch of derivatives markets. On affected markets, an incoming order that can take liquidity waits before reaching the matching engine. A trader pulling a resting quote doesn't have to wait through that same hold.
That changes a familiar race. When new information makes an old quote unattractive, the trader offering it wants to cancel before someone else trades against it. Kraken's delay gives the quote owner time to react. The documentation puts the launch window at 20 milliseconds, with the actual setting published separately for each market.
For the trader trying to buy or sell immediately, a fast connection still delivers the request quickly. It doesn't remove the exchange's pause. The order gets its position in the matching engine's queue when the hold ends, not when Kraken first receives it. A quote visible at submission can be gone before that point.
There's a less obvious consequence for someone offering a price. An ordinary limit order also waits, even if it would have joined the book without trading. Kraken classifies the request by its ability to take liquidity, rather than what eventually happens. A standalone post-only order, which is restricted to adding liquidity, bypasses the hold.
The distinction is now part of how a trader enters these markets: leave an order eligible to take someone else's quote and accept the pause, or commit to posting liquidity and enter without it. Spot trading is outside this rollout.
Sources:
https://docs.kraken.com/exchange/guides/futures/maker-protection
https://status.kraken.com/
Image: AI-generated editorial illustration of network cabling, not Kraken infrastructure.
7
·
--
zkAPI đặt một bước khác thường giữa khoản nạp tiền bằng Ethereum và cuộc trò chuyện với AI: một khóa API tạm thời có giới hạn chi tiêu bằng đô la.
Theo mô tả ngày 1 tháng 10 của Ethereum Foundation, một ứng dụng khách chạy cục bộ chứng minh rằng khoản tín dụng trả trước riêng tư đủ để chi trả cho phiên sử dụng. Máy chủ thanh toán cấp khóa, sau đó các lời nhắc được gửi trực tiếp từ thiết bị của người dùng đến nhà cung cấp AI. Khi khóa hết hạn, biên nhận sử dụng có chữ ký sẽ xác định khoản phí. Mức trần đô la dành một hạn mức chi tiêu; hóa đơn tính theo mức sử dụng thực tế.
Cách này tách riêng hai mối quan hệ vốn thường được gộp chung trong một tài khoản. Dịch vụ thanh toán kiểm tra xem phiên sử dụng có đủ tiền hay không mà không thấy các lời nhắc. Nhà cung cấp mô hình thấy các lời nhắc nhưng không nhận được thông tin thanh toán gắn với khóa. Theo Foundation, hệ thống hiện đã hoạt động trên mạng chính Ethereum.
Với người dùng AI để xem xét nghiên cứu giao dịch hoặc mã chiến lược, cách kết nối rất quan trọng. zkAPI cũng cung cấp chế độ proxy đơn giản hơn, chuyển tiếp yêu cầu qua máy chủ của mình. Máy chủ trung gian đó có thể thấy lưu lượng truy cập. Tuyến kết nối trực tiếp bằng khóa tạm thời giúp bên trung gian thanh toán không tiếp cận được cuộc trò chuyện.
Dù chọn cách nào, nội dung nghiên cứu vẫn không được giữ bí mật với nhà cung cấp mô hình. Việc dùng lại cùng các tệp chiến lược hoặc lịch sử trò chuyện có thể giúp nhà cung cấp liên kết các phiên với nhau, và địa chỉ IP vẫn là một manh mối khác. Điểm tách biệt hữu ích ở đây là giữa việc thanh toán cho công việc và việc xác định người trả tiền, kèm theo giới hạn chi tiêu cho mỗi phiên.
Nguồn: https://blog.ethereum.org/2026/10/01/introducing-zkapi
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về cơ sở hạ tầng máy chủ, không phải cơ sở của zkAPI.
zkAPI đặt một bước khác thường giữa khoản nạp tiền bằng Ethereum và cuộc trò chuyện với AI: một khóa API tạm thời có giới hạn chi tiêu bằng đô la.
Theo mô tả ngày 1 tháng 10 của Ethereum Foundation, một ứng dụng khách chạy cục bộ chứng minh rằng khoản tín dụng trả trước riêng tư đủ để chi trả cho phiên sử dụng. Máy chủ thanh toán cấp khóa, sau đó các lời nhắc được gửi trực tiếp từ thiết bị của người dùng đến nhà cung cấp AI. Khi khóa hết hạn, biên nhận sử dụng có chữ ký sẽ xác định khoản phí. Mức trần đô la dành một hạn mức chi tiêu; hóa đơn tính theo mức sử dụng thực tế.
Cách này tách riêng hai mối quan hệ vốn thường được gộp chung trong một tài khoản. Dịch vụ thanh toán kiểm tra xem phiên sử dụng có đủ tiền hay không mà không thấy các lời nhắc. Nhà cung cấp mô hình thấy các lời nhắc nhưng không nhận được thông tin thanh toán gắn với khóa. Theo Foundation, hệ thống hiện đã hoạt động trên mạng chính Ethereum.
Với người dùng AI để xem xét nghiên cứu giao dịch hoặc mã chiến lược, cách kết nối rất quan trọng. zkAPI cũng cung cấp chế độ proxy đơn giản hơn, chuyển tiếp yêu cầu qua máy chủ của mình. Máy chủ trung gian đó có thể thấy lưu lượng truy cập. Tuyến kết nối trực tiếp bằng khóa tạm thời giúp bên trung gian thanh toán không tiếp cận được cuộc trò chuyện.
Dù chọn cách nào, nội dung nghiên cứu vẫn không được giữ bí mật với nhà cung cấp mô hình. Việc dùng lại cùng các tệp chiến lược hoặc lịch sử trò chuyện có thể giúp nhà cung cấp liên kết các phiên với nhau, và địa chỉ IP vẫn là một manh mối khác. Điểm tách biệt hữu ích ở đây là giữa việc thanh toán cho công việc và việc xác định người trả tiền, kèm theo giới hạn chi tiêu cho mỗi phiên.
Nguồn: https://blog.ethereum.org/2026/10/01/introducing-zkapi
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về cơ sở hạ tầng máy chủ, không phải cơ sở của zkAPI.
Theo mô tả ngày 1 tháng 10 của Ethereum Foundation, một ứng dụng khách chạy cục bộ chứng minh rằng khoản tín dụng trả trước riêng tư đủ để chi trả cho phiên sử dụng. Máy chủ thanh toán cấp khóa, sau đó các lời nhắc được gửi trực tiếp từ thiết bị của người dùng đến nhà cung cấp AI. Khi khóa hết hạn, biên nhận sử dụng có chữ ký sẽ xác định khoản phí. Mức trần đô la dành một hạn mức chi tiêu; hóa đơn tính theo mức sử dụng thực tế.
Cách này tách riêng hai mối quan hệ vốn thường được gộp chung trong một tài khoản. Dịch vụ thanh toán kiểm tra xem phiên sử dụng có đủ tiền hay không mà không thấy các lời nhắc. Nhà cung cấp mô hình thấy các lời nhắc nhưng không nhận được thông tin thanh toán gắn với khóa. Theo Foundation, hệ thống hiện đã hoạt động trên mạng chính Ethereum.
Với người dùng AI để xem xét nghiên cứu giao dịch hoặc mã chiến lược, cách kết nối rất quan trọng. zkAPI cũng cung cấp chế độ proxy đơn giản hơn, chuyển tiếp yêu cầu qua máy chủ của mình. Máy chủ trung gian đó có thể thấy lưu lượng truy cập. Tuyến kết nối trực tiếp bằng khóa tạm thời giúp bên trung gian thanh toán không tiếp cận được cuộc trò chuyện.
Dù chọn cách nào, nội dung nghiên cứu vẫn không được giữ bí mật với nhà cung cấp mô hình. Việc dùng lại cùng các tệp chiến lược hoặc lịch sử trò chuyện có thể giúp nhà cung cấp liên kết các phiên với nhau, và địa chỉ IP vẫn là một manh mối khác. Điểm tách biệt hữu ích ở đây là giữa việc thanh toán cho công việc và việc xác định người trả tiền, kèm theo giới hạn chi tiêu cho mỗi phiên.
Nguồn: https://blog.ethereum.org/2026/10/01/introducing-zkapi
Hình ảnh: Minh họa biên tập do AI tạo về cơ sở hạ tầng máy chủ, không phải cơ sở của zkAPI.
28
·
--
Xem bản dịch
Faint circles in a map of the sky caught Brice Ménard's eye. Each was a little brighter or darker than its neighbors, and each followed the outline of a telescope observation.
Ménard, an astrophysicist at Johns Hopkins and a researcher at Anthropic, describes the episode in Anthropic's October 8 account of building an ultraviolet sky map with Claude Science. The agents had combined observations from several space telescopes. NASA's GALEX captured circular patches of sky, each carrying a slight, uneven ultraviolet glow from Earth's atmosphere. Where that glow remained, the boundaries of individual observations showed through.
The circles pointed back to how the images had been taken: the brightness differences followed the instrument's field of view. That made the repeated geometry a clue to leftover contamination, rather than a structure in the sky. Claude had already listed atmospheric glow as a known issue, Ménard writes, yet the map passed two rounds of review by other agents with the defect still visible.
Once he pointed out the observing footprints, the agents traced them to the remaining glow. Ménard says Claude corrected it across all 38,000 GALEX observations. After a couple of hours of processing, the circles were gone.
Source: https://www.anthropic.com/research/the-missing-map-of-the-sky
Image: AI-generated editorial illustration, not the research map or an actual astronomical observation.
Faint circles in a map of the sky caught Brice Ménard's eye. Each was a little brighter or darker than its neighbors, and each followed the outline of a telescope observation.
Ménard, an astrophysicist at Johns Hopkins and a researcher at Anthropic, describes the episode in Anthropic's October 8 account of building an ultraviolet sky map with Claude Science. The agents had combined observations from several space telescopes. NASA's GALEX captured circular patches of sky, each carrying a slight, uneven ultraviolet glow from Earth's atmosphere. Where that glow remained, the boundaries of individual observations showed through.
The circles pointed back to how the images had been taken: the brightness differences followed the instrument's field of view. That made the repeated geometry a clue to leftover contamination, rather than a structure in the sky. Claude had already listed atmospheric glow as a known issue, Ménard writes, yet the map passed two rounds of review by other agents with the defect still visible.
Once he pointed out the observing footprints, the agents traced them to the remaining glow. Ménard says Claude corrected it across all 38,000 GALEX observations. After a couple of hours of processing, the circles were gone.
Source: https://www.anthropic.com/research/the-missing-map-of-the-sky
Image: AI-generated editorial illustration, not the research map or an actual astronomical observation.
Ménard, an astrophysicist at Johns Hopkins and a researcher at Anthropic, describes the episode in Anthropic's October 8 account of building an ultraviolet sky map with Claude Science. The agents had combined observations from several space telescopes. NASA's GALEX captured circular patches of sky, each carrying a slight, uneven ultraviolet glow from Earth's atmosphere. Where that glow remained, the boundaries of individual observations showed through.
The circles pointed back to how the images had been taken: the brightness differences followed the instrument's field of view. That made the repeated geometry a clue to leftover contamination, rather than a structure in the sky. Claude had already listed atmospheric glow as a known issue, Ménard writes, yet the map passed two rounds of review by other agents with the defect still visible.
Once he pointed out the observing footprints, the agents traced them to the remaining glow. Ménard says Claude corrected it across all 38,000 GALEX observations. After a couple of hours of processing, the circles were gone.
Source: https://www.anthropic.com/research/the-missing-map-of-the-sky
Image: AI-generated editorial illustration, not the research map or an actual astronomical observation.
46
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung
Tham gia cùng người dùng tiền mã hóa toàn cầu trên Binance Square
⚡️ Nhận thông tin mới nhất và hữu ích về tiền mã hóa.
💬 Được tin cậy bởi sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất thế giới.
👍 Khám phá những thông tin chuyên sâu thực tế từ những nhà sáng tạo đã xác minh.
Email / Số điện thoại
Chủ đề thịnh hành
TheoDõiFOMC
236,875 lượt xem
885 đang thảo luận
Cổ phiếu công nghệ bị bán mạnh, dòng tiền chạy sang nhóm phòng thủ. $BTC cũng lùi theo, mất mốc 84.000 đô.
Theo báo cáo thị trường tối nay, khả năng Fed tăng lãi suất thêm một lần nữa đang được đặt lên bàn cân, trái với kỳ vọng trước đó là Fed sẽ tạm nghỉ. Giới đầu tư đọc đây như một cách để hạ nhiệt thị trường trái phiếu đang nóng.
Cổ phiếu phòng thủ, ít nhạy với lãi suất, được mua vào. Công nghệ, nhóm định giá dựa nhiều vào lãi suất thấp, bị bán ra đầu tiên.
Crypto phản ứng cùng chiều, $BTC từ hơn 84.300 đô lúc đầu giờ chiều rơi về dưới 82.600 đô tối nay, mất khoảng 1,7%. Thanh lý toàn thị trường trong 24 giờ vượt 345 triệu đô.
Chưa có quyết định chính thức nào được đưa ra, chỉ là khả năng đang được tính tới. Nhưng đủ để dòng tiền ngắn hạn né sang hướng an toàn hơn.
Quan sát cá nhân, không phải lời khuyên đầu tư.
#TinFed #TheoDõiFOMC #BTC
96 không ngáo
·0 lượt thích
·10.8k lượt xem
TinFed
254,204 lượt xem
624 đang thảo luận
BitcoinReboundsAbove$83K
7,501 lượt xem
57 đang thảo luận