KITE AI 中文
206 Bài đăng
KITE AI 中文
Đã xác minh nâng cao trên SquareThe First AI Payment Blockchain.
X: https://x.com/GoKiteAI
5 Đang theo dõi
20.0K+ Người theo dõi
1.5K+ Đã thích
Bài đăng
Tất cả
Trích dẫn
Video
PINNED
Đã xác minh
AI trí tuệ nhân tạo đang từ "trả lời câu hỏi" nhanh chóng chuyển sang "thực hiện nhiệm vụ". Khi trí tuệ nhân tạo thực sự bắt đầu làm việc, nút thắt lớn nhất sẽ trở thành sự tin tưởng và thanh toán: ai được ủy quyền hành động, thực hiện trong những ràng buộc nào, và làm thế nào để mỗi hành động đều có thể hoàn thành việc thanh toán và kiểm toán từ đầu đến cuối.
Chúng tôi vừa phát hành lộ trình mạng chính của Kite, trình bày các khả năng quan trọng mà chúng tôi đang xây dựng xung quanh sáu trụ cột, bao gồm Tin tưởng Agentic, Thanh toán Agentic, Hạ tầng SmartDev, Hoạt động Mạng, AgenticFi và Tăng trưởng Hệ sinh thái.
Chào mừng bạn đọc thêm: https://x.com/GoKiteAI/status/2016159368048521441?s=20
Chúng tôi vừa phát hành lộ trình mạng chính của Kite, trình bày các khả năng quan trọng mà chúng tôi đang xây dựng xung quanh sáu trụ cột, bao gồm Tin tưởng Agentic, Thanh toán Agentic, Hạ tầng SmartDev, Hoạt động Mạng, AgenticFi và Tăng trưởng Hệ sinh thái.
Chào mừng bạn đọc thêm: https://x.com/GoKiteAI/status/2016159368048521441?s=20
Người có thể cướp lấy công việc của bạn thực sự có lẽ không phải AI, mà là người biết cách sử dụng AI. Trong các đoạn trích chọn lọc của AI on Air, người sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, Hoàng Nhân Quân (Jensen Huang), đã dùng lẽ thường để phản bác luận điệu về mối đe dọa từ AI. Lập luận của ông đáng để nghe đến cùng.
▷ Những câu như “Kẻ Hủy Diệt”, “Kỳ điểm”, “Xác suất 20% chấm dứt loài người” là hoàn toàn vô căn cứ: AI chính là máy tính và phần mềm, nên chắc chắn các nhà phát triển phải hiểu nó vận hành như thế nào; nếu không thì không thể qua từng năm lại cải tiến nó ngày càng tốt hơn.
▷ Thay vì lo lắng những điều bạn không chắc, hãy tập trung vào những điều bạn chắc chắn: có thể bạn không bị AI thay thế, nhưng chắc chắn bạn sẽ thua những người biết dùng AI. Vì vậy, trước khi lo về AI, hãy đảm bảo rằng bạn cũng đang sử dụng AI.
▷ Giới công nghệ có trách nhiệm làm cho AI đủ an toàn. Hiện nay ảo giác đã giảm đáng kể; trước khi đưa ra câu trả lời, mô hình còn sẽ kiểm tra, xác minh và tự phản tư. Còn trách nhiệm của mỗi người là nói với gia đình, con cái và chính công ty nơi mình làm việc để đón nhận “siêu năng lực” này—vì bạn không tham gia thì người khác sẽ tham gia. 🪁
▷ Những câu như “Kẻ Hủy Diệt”, “Kỳ điểm”, “Xác suất 20% chấm dứt loài người” là hoàn toàn vô căn cứ: AI chính là máy tính và phần mềm, nên chắc chắn các nhà phát triển phải hiểu nó vận hành như thế nào; nếu không thì không thể qua từng năm lại cải tiến nó ngày càng tốt hơn.
▷ Thay vì lo lắng những điều bạn không chắc, hãy tập trung vào những điều bạn chắc chắn: có thể bạn không bị AI thay thế, nhưng chắc chắn bạn sẽ thua những người biết dùng AI. Vì vậy, trước khi lo về AI, hãy đảm bảo rằng bạn cũng đang sử dụng AI.
▷ Giới công nghệ có trách nhiệm làm cho AI đủ an toàn. Hiện nay ảo giác đã giảm đáng kể; trước khi đưa ra câu trả lời, mô hình còn sẽ kiểm tra, xác minh và tự phản tư. Còn trách nhiệm của mỗi người là nói với gia đình, con cái và chính công ty nơi mình làm việc để đón nhận “siêu năng lực” này—vì bạn không tham gia thì người khác sẽ tham gia. 🪁
Giàn giáo đa tác nhân không nhất thiết là một dự án kéo dài: bản thân nó có thể chính là một đoạn mã mà cuối cùng mô hình sẽ tự viết ra. AI on Air tuyển chọn các trích đoạn kỳ này đến từ RedpointAI, trong đó Oriol Vinyals—Phó Tổng Giám đốc Nghiên cứu của Google DeepMind và đồng Trưởng nhóm phụ trách Google Gemini—đã chia sẻ một đánh giá mang tính dự báo về thiết kế hệ thống Agent.
▷ Hiện nay, những hệ thống phức tạp được xây dựng xung quanh mô hình—đa tác nhân, ủy nhiệm cho các tác nhân con, chạy trong thời gian dài—về bản chất đều là một đoạn mã. Trong tình huống cực đoan, mô hình có thể ngay lập tức viết ra các tổ hợp tác nhân con tối ưu nhất về token và cho chất lượng cao nhất theo nhiệm vụ; khi đó có thể không còn cần hệ thống cố định nữa, chỉ còn lại chính mô hình.
▷ Sự chuyển đổi về mô hình tư duy đang diễn ra: điểm nhấn không chỉ còn là suy luận trong bao lâu, mà là quyết định thông minh suy luận dài đến mức nào dựa trên độ phức tạp của bài toán. Tự động tạo ra đúng “giàn giáo” cho đúng nhiệm vụ, rất có thể chính là bước tiếp theo.
▷ Nâng cao độ tin cậy của Agent tầm xa không thể chỉ dựa vào giàn giáo và prompt để “dẫn dắt” khả năng suy rộng; còn cần huấn luyện để trọng số mô hình trực tiếp thích ứng trên phân bố tác vụ trong ngữ cảnh dài. Giống như bước đột phá của thế hệ 1.5 ở ngữ cảnh dài, cuối cùng mô hình rồi sẽ bắt kịp những cách dùng trong tương lai này. 🪁
▷ Hiện nay, những hệ thống phức tạp được xây dựng xung quanh mô hình—đa tác nhân, ủy nhiệm cho các tác nhân con, chạy trong thời gian dài—về bản chất đều là một đoạn mã. Trong tình huống cực đoan, mô hình có thể ngay lập tức viết ra các tổ hợp tác nhân con tối ưu nhất về token và cho chất lượng cao nhất theo nhiệm vụ; khi đó có thể không còn cần hệ thống cố định nữa, chỉ còn lại chính mô hình.
▷ Sự chuyển đổi về mô hình tư duy đang diễn ra: điểm nhấn không chỉ còn là suy luận trong bao lâu, mà là quyết định thông minh suy luận dài đến mức nào dựa trên độ phức tạp của bài toán. Tự động tạo ra đúng “giàn giáo” cho đúng nhiệm vụ, rất có thể chính là bước tiếp theo.
▷ Nâng cao độ tin cậy của Agent tầm xa không thể chỉ dựa vào giàn giáo và prompt để “dẫn dắt” khả năng suy rộng; còn cần huấn luyện để trọng số mô hình trực tiếp thích ứng trên phân bố tác vụ trong ngữ cảnh dài. Giống như bước đột phá của thế hệ 1.5 ở ngữ cảnh dài, cuối cùng mô hình rồi sẽ bắt kịp những cách dùng trong tương lai này. 🪁
Các nhà cung cấp mô hình mã nguồn đóng đang bị ép từ hai phía cùng lúc.
Miếng cắt AI on AIR này đến từ một cuộc phỏng vấn của Redpoint AI. Đồng sáng lập River AI, cựu đồng sáng lập xAI Igor Babuschkin giải thích vì sao “mô hình càng lớn” không còn đồng nghĩa với việc có “hào lũy” vững chắc hơn nữa:
▷ Việc huấn luyện mô hình đang gặp phải lợi suất giảm dần. Mỗi lần nâng cấp khả năng đều cần nhiều GPU hơn, nhiều dữ liệu chất lượng cao hơn và mức đầu tư cao hơn.
▷ Các mô hình tiên tiến có thể mạnh đến mức nhà cung cấp không muốn công bố, thậm chí không được phép công bố.
▷ Các mô hình mã nguồn mở vẫn tiếp tục đuổi kịp, khiến các nhà cung cấp mã nguồn đóng ngày càng khó giữ được lợi thế dẫn đầu.
Kết luận của ông là: lối thoát không thể chỉ dựa vào việc tăng quy mô. OpenAI, Anthropic và các phòng thí nghiệm tiên phong khác phải đưa ra những hướng đi mới mang tính nền tảng để mô hình trở nên hữu ích hơn, bước vào các lĩnh vực mới và tạo ra tác động thực sự.
Có thể tốc độ cải thiện năng lực đang chậm lại, nhưng áp lực đổi mới thì không hề giảm.🪁
Miếng cắt AI on AIR này đến từ một cuộc phỏng vấn của Redpoint AI. Đồng sáng lập River AI, cựu đồng sáng lập xAI Igor Babuschkin giải thích vì sao “mô hình càng lớn” không còn đồng nghĩa với việc có “hào lũy” vững chắc hơn nữa:
▷ Việc huấn luyện mô hình đang gặp phải lợi suất giảm dần. Mỗi lần nâng cấp khả năng đều cần nhiều GPU hơn, nhiều dữ liệu chất lượng cao hơn và mức đầu tư cao hơn.
▷ Các mô hình tiên tiến có thể mạnh đến mức nhà cung cấp không muốn công bố, thậm chí không được phép công bố.
▷ Các mô hình mã nguồn mở vẫn tiếp tục đuổi kịp, khiến các nhà cung cấp mã nguồn đóng ngày càng khó giữ được lợi thế dẫn đầu.
Kết luận của ông là: lối thoát không thể chỉ dựa vào việc tăng quy mô. OpenAI, Anthropic và các phòng thí nghiệm tiên phong khác phải đưa ra những hướng đi mới mang tính nền tảng để mô hình trở nên hữu ích hơn, bước vào các lĩnh vực mới và tạo ra tác động thực sự.
Có thể tốc độ cải thiện năng lực đang chậm lại, nhưng áp lực đổi mới thì không hề giảm.🪁
AI không phải là một hệ thống mang tính xác định, và hệ thống sản xuất vận hành nó phải là một hệ thống mang tính xác định.
Tập này của AI on AIR lấy từ “Local Optima” của Scale AI. Trưởng phụ trách sản phẩm Aman giải thích cách AI đi từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai trong sản xuất, và phần “kỹ thuật hệ thống” thực sự cần được bổ sung.
▷ Bắt đầu từ Định luật Murphy: trước hết hãy liệt kê tất cả các khâu có thể xảy ra lỗi, để đảm bảo rằng đầu ra thảm họa về căn bản không thể xảy ra.
▷ Bổ sung rào chắn và con người trong vòng lặp. Mô hình tốt hơn có thể giảm xác suất trả lời bất thường, nhưng rủi ro sẽ không bao giờ về 0.
▷ Xây dựng một hệ thống mang tính xác định ở “vùng ngoại vi” của AI không xác định. Việc kiểm tra, giám sát lẫn nhau và sự khiêm nhường là nền tảng cho triển khai đáng tin cậy trong các kịch bản rủi ro cao như của chính phủ.
AI đáng tin cậy không chỉ là một mô hình tốt hơn, mà là toàn bộ hệ thống được xây dựng xung quanh mô hình.🪁
Tập này của AI on AIR lấy từ “Local Optima” của Scale AI. Trưởng phụ trách sản phẩm Aman giải thích cách AI đi từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai trong sản xuất, và phần “kỹ thuật hệ thống” thực sự cần được bổ sung.
▷ Bắt đầu từ Định luật Murphy: trước hết hãy liệt kê tất cả các khâu có thể xảy ra lỗi, để đảm bảo rằng đầu ra thảm họa về căn bản không thể xảy ra.
▷ Bổ sung rào chắn và con người trong vòng lặp. Mô hình tốt hơn có thể giảm xác suất trả lời bất thường, nhưng rủi ro sẽ không bao giờ về 0.
▷ Xây dựng một hệ thống mang tính xác định ở “vùng ngoại vi” của AI không xác định. Việc kiểm tra, giám sát lẫn nhau và sự khiêm nhường là nền tảng cho triển khai đáng tin cậy trong các kịch bản rủi ro cao như của chính phủ.
AI đáng tin cậy không chỉ là một mô hình tốt hơn, mà là toàn bộ hệ thống được xây dựng xung quanh mô hình.🪁
Đúng một phần
Tác nhân đã có thể lên kế hoạch lộ trình, lấp đầy giỏ hàng và soạn thảo đơn đặt hàng, nhưng bước thanh toán này vẫn chưa thể yên tâm giao cho nó.
Trưởng phụ trách sản phẩm blockchain và hạ tầng của chúng tôi, Henryleemr, đã tham gia AI-VOLUTION The Series 2026 do SCB10X_OFFICIAL tổ chức. SCB10X_OFFICIAL là bộ phận đầu tư mạo hiểm thuộc SCBX Group của Thái Lan (một tập đoàn công nghệ tài chính được xây dựng xoay quanh Siam Commercial Bank). Tập này phân tích lớp công nghệ lấp đầy khoảng trống đó: danh tính tác nhân có thể xác minh, thanh toán được ủy quyền, hạn mức chi tiêu và quyết toán tức thời.
Khi một tập đoàn ngân hàng bắt đầu chú ý đến cách các tác nhân giao dịch, thứ còn thiếu không phải là một mô hình thông minh hơn, mà là hạ tầng tài chính để hỗ trợ cho chúng.🪁
Trưởng phụ trách sản phẩm blockchain và hạ tầng của chúng tôi, Henryleemr, đã tham gia AI-VOLUTION The Series 2026 do SCB10X_OFFICIAL tổ chức. SCB10X_OFFICIAL là bộ phận đầu tư mạo hiểm thuộc SCBX Group của Thái Lan (một tập đoàn công nghệ tài chính được xây dựng xoay quanh Siam Commercial Bank). Tập này phân tích lớp công nghệ lấp đầy khoảng trống đó: danh tính tác nhân có thể xác minh, thanh toán được ủy quyền, hạn mức chi tiêu và quyết toán tức thời.
Khi một tập đoàn ngân hàng bắt đầu chú ý đến cách các tác nhân giao dịch, thứ còn thiếu không phải là một mô hình thông minh hơn, mà là hạ tầng tài chính để hỗ trợ cho chúng.🪁
Từ phát hành mã nguồn mở phá kỷ lục đến rà soát chính sách, AI mang tính tác nhân đang tăng tốc tiến vào sản xuất. Tập mới nhất của AI Agents Pulse:
▷ Anthropic có thể là công ty khởi động IPO sớm vào tháng 10, các nhà ngân hàng đã sắp xếp cuộc gặp giữa lãnh đạo và nhà đầu tư
▷ Moonshot AI ra mắt Kimi K3, 28 nghìn tỷ tham số, tuyên bố là mô hình mã nguồn mở lớn nhất thế giới, được cho là có thể sánh ngang với các hệ thống đóng hàng đầu của OpenAI và Anthropic
▷ Nhân viên của OpenAI, Anthropic, Google và Meta ký tên chung, kêu gọi chính phủ Mỹ ủng hộ cộng đồng quốc tế nắm bắt nhịp độ nghiên cứu AI tự động hóa
▷ Nvidia được cho là đang thảo luận gói dự phòng 250 tỷ USD để cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu 10GW tại Ohio của OpenAI, làm dấy lên lo ngại về tài trợ vòng
▷ Do lo ngại chi phí xây dựng AI, nhà đầu tư chuyển sang hạ tầng và chip nhớ; Apple vượt Nvidia trở thành công ty có vốn hóa cao nhất toàn cầu
▷ Theo báo cáo, OpenAI từng gắn nhãn GPT-5 là rủi ro cao, có khả năng giúp người dùng tạo ra các vật gây hại sinh học, sau đó đã hạ bậc đánh giá rủi ro
▷ Bộ trưởng Tài chính Mỹ Scott Bessent: nếu phát hiện các mô hình AI của Trung Quốc được “chưng cất” từ công nghệ độc quyền của Mỹ, Mỹ có thể áp đặt trừng phạt
▷ Thinking Machines Lab do cựu nhân viên OpenAI sáng lập ra mắt mô hình trọng số mở Inkling, 97,5 tỷ tham số, hỗ trợ suy luận nâng cao và đầu vào đa phương thức
▷ Google DeepMind phát hành mô hình suy luận kiểu nhập thân Gemini Robotics ER 2, giúp robot hiểu thế giới vật lý và lập kế hoạch cho các tác vụ nhiều bước
▷ Các lãnh đạo ngành thành lập Open Secure AI Alliance, dựa trên Akrites của Linux Foundation và công việc của OpenSSF, dùng công nghệ mở để khắc phục các lỗ hổng đã được công bố 🪁
▷ Anthropic có thể là công ty khởi động IPO sớm vào tháng 10, các nhà ngân hàng đã sắp xếp cuộc gặp giữa lãnh đạo và nhà đầu tư
▷ Moonshot AI ra mắt Kimi K3, 28 nghìn tỷ tham số, tuyên bố là mô hình mã nguồn mở lớn nhất thế giới, được cho là có thể sánh ngang với các hệ thống đóng hàng đầu của OpenAI và Anthropic
▷ Nhân viên của OpenAI, Anthropic, Google và Meta ký tên chung, kêu gọi chính phủ Mỹ ủng hộ cộng đồng quốc tế nắm bắt nhịp độ nghiên cứu AI tự động hóa
▷ Nvidia được cho là đang thảo luận gói dự phòng 250 tỷ USD để cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu 10GW tại Ohio của OpenAI, làm dấy lên lo ngại về tài trợ vòng
▷ Do lo ngại chi phí xây dựng AI, nhà đầu tư chuyển sang hạ tầng và chip nhớ; Apple vượt Nvidia trở thành công ty có vốn hóa cao nhất toàn cầu
▷ Theo báo cáo, OpenAI từng gắn nhãn GPT-5 là rủi ro cao, có khả năng giúp người dùng tạo ra các vật gây hại sinh học, sau đó đã hạ bậc đánh giá rủi ro
▷ Bộ trưởng Tài chính Mỹ Scott Bessent: nếu phát hiện các mô hình AI của Trung Quốc được “chưng cất” từ công nghệ độc quyền của Mỹ, Mỹ có thể áp đặt trừng phạt
▷ Thinking Machines Lab do cựu nhân viên OpenAI sáng lập ra mắt mô hình trọng số mở Inkling, 97,5 tỷ tham số, hỗ trợ suy luận nâng cao và đầu vào đa phương thức
▷ Google DeepMind phát hành mô hình suy luận kiểu nhập thân Gemini Robotics ER 2, giúp robot hiểu thế giới vật lý và lập kế hoạch cho các tác vụ nhiều bước
▷ Các lãnh đạo ngành thành lập Open Secure AI Alliance, dựa trên Akrites của Linux Foundation và công việc của OpenSSF, dùng công nghệ mở để khắc phục các lỗ hổng đã được công bố 🪁
Bản sắc là điểm khởi đầu sớm nhất của quy trình agentic workflow, còn thanh toán là điểm cuối cùng. Phần ở giữa không chạy được, nên cả hai đầu sẽ không có sự áp dụng thực sự.
Trên podcast Hubble của Vishwa Lab, đồng sáng lập Vishwa là Nathan Liang đã đặt một câu hỏi: Khi bạn đã biết một Agent là ai, chỉ có danh tính như vậy đã đủ chưa? Câu trả lời của Chi Zhang, đồng sáng lập kiêm CEO của Kite, là: chắc chắn là chưa đủ. Những ý chính của đoạn cắt này:
▷ Trong sáu tháng qua, đã có vài lần khiến chúng ta tỉnh ra. Hướng đi mà ban đầu chúng ta cho rằng đúng thì có đúng, nhưng chỉ dựa vào chúng thì không thể giải quyết vấn đề của khách hàng. Điều này đúng với danh tính, và cũng đúng với thanh toán.
▷ Trong các tình huống của người tiêu dùng, cái khó thật sự nằm ở chi tiết. Khi bạn cùng khách hàng làm việc mua sắm hay đặt chỗ du lịch, bạn sẽ thấy họ thậm chí không đi tới được bước thanh toán—chưa kể đến việc tìm được đúng sản phẩm họ muốn.
▷ Trọng tâm hiện tại nằm ở bối cảnh dành cho nhà phát triển. Các agent viết mã như Claude Code đã giải quyết rất tốt phần phát triển, nhưng việc triển khai cho ai dẫn dắt, ai quản lý thông tin xác thực, và ai tiếp nhận việc thanh toán theo lệnh gọi API… vẫn đang còn trống.
▷ Khoảng trống này cũng giống hệt với chính Kite. Để nhà phát triển có thể thực sự bắt đầu dùng Kite Passport, chúng ta phải lấp đầy phần này trước.
Thứ quyết định việc được áp dụng không phải là hai đầu, mà là phần ở giữa.🪁
Xem toàn bộ tại đây: https://www.youtube.com/watch?v=1mkRePj0WFU
Trên podcast Hubble của Vishwa Lab, đồng sáng lập Vishwa là Nathan Liang đã đặt một câu hỏi: Khi bạn đã biết một Agent là ai, chỉ có danh tính như vậy đã đủ chưa? Câu trả lời của Chi Zhang, đồng sáng lập kiêm CEO của Kite, là: chắc chắn là chưa đủ. Những ý chính của đoạn cắt này:
▷ Trong sáu tháng qua, đã có vài lần khiến chúng ta tỉnh ra. Hướng đi mà ban đầu chúng ta cho rằng đúng thì có đúng, nhưng chỉ dựa vào chúng thì không thể giải quyết vấn đề của khách hàng. Điều này đúng với danh tính, và cũng đúng với thanh toán.
▷ Trong các tình huống của người tiêu dùng, cái khó thật sự nằm ở chi tiết. Khi bạn cùng khách hàng làm việc mua sắm hay đặt chỗ du lịch, bạn sẽ thấy họ thậm chí không đi tới được bước thanh toán—chưa kể đến việc tìm được đúng sản phẩm họ muốn.
▷ Trọng tâm hiện tại nằm ở bối cảnh dành cho nhà phát triển. Các agent viết mã như Claude Code đã giải quyết rất tốt phần phát triển, nhưng việc triển khai cho ai dẫn dắt, ai quản lý thông tin xác thực, và ai tiếp nhận việc thanh toán theo lệnh gọi API… vẫn đang còn trống.
▷ Khoảng trống này cũng giống hệt với chính Kite. Để nhà phát triển có thể thực sự bắt đầu dùng Kite Passport, chúng ta phải lấp đầy phần này trước.
Thứ quyết định việc được áp dụng không phải là hai đầu, mà là phần ở giữa.🪁
Xem toàn bộ tại đây: https://www.youtube.com/watch?v=1mkRePj0WFU
Dữ liệu sẽ không tự động trở thành tài sản chiến lược chỉ vì bạn đang nắm giữ số lượng lớn.
Tại Malaysia Blockchain Week, người phụ trách sản phẩm hệ sinh thái Kite, Henry Lee, đã chủ trì phiên panel “How Data Becomes a Strategic Asset in the AI Era” (Làm thế nào dữ liệu trở thành tài sản chiến lược trong kỷ nguyên AI), cùng xuất hiện với AsianCryptoBoy (Atlas Oracle), Aileen (SuperNet) và Roy Kek (EMERGE).🪁
Nguồn: https://x.com/KiteAIChinese/status/2082666419871707453
Tại Malaysia Blockchain Week, người phụ trách sản phẩm hệ sinh thái Kite, Henry Lee, đã chủ trì phiên panel “How Data Becomes a Strategic Asset in the AI Era” (Làm thế nào dữ liệu trở thành tài sản chiến lược trong kỷ nguyên AI), cùng xuất hiện với AsianCryptoBoy (Atlas Oracle), Aileen (SuperNet) và Roy Kek (EMERGE).🪁
Nguồn: https://x.com/KiteAIChinese/status/2082666419871707453
Demo đầu tiên của Kite là để ChatGPT giúp bạn đặt đồ ăn trên Uber Eats. Nó thậm chí chưa kịp vào giao diện đặt món thì đã bị kẹt ở trang đăng nhập. CAPTCHA của Uber được thiết kế cho con người, agent không vượt qua được.
Trong chương trình Venture with Grace của Grace Gong, đồng sáng lập kiêm CEO của Kite là Chi Zhang đã nhìn lại khoảnh khắc này và nó đã định hình cách chúng tôi thiết kế Kite như thế nào. Điểm chính của lát cắt này:
▷ Demo chết ở màn đăng nhập, không phải vì chưa đặt món hoặc thanh toán. Điểm nghẽn là: “agent này có tư cách xuất hiện ở đây hay không”. Nếu dùng tiện ích mở rộng trình duyệt để xử lý CAPTCHA thay bạn thì có thể chạy được, nhưng chỉ là một dạng trung gian.
▷ Giải pháp dài hạn là danh tính. Mỗi agent cần có thể chứng minh mình là ai, đến từ đâu, và mang theo: tác thể là con người hoặc tổ chức nào, mục đích của chuyến đi này, và quyền hạn chính xác được cấp cho session lần này. Agent xuất hiện không có lý do thì hoặc sẽ là ảo giác, hoặc là tấn công bạn.
▷ Hướng đi đã rõ: agentic internet ưu tiên API, headless agent không cần thông tin đăng nhập của con người để có thể xác thực. x402 và MCP đều đang đi theo hướng này.
Kite Agent Passport chính là lớp hạ tầng danh tính cho mức độ này: danh tính có thể được xác minh, quyền hạn có thể ủy quyền, và ủy quyền được giới hạn theo từng session. Từ nay không còn phải “chứng minh bạn là con người” nữa.🪁
Phỏng vấn đầy đủ: https://youtu.be/JHqrBWIlVVI
Trong chương trình Venture with Grace của Grace Gong, đồng sáng lập kiêm CEO của Kite là Chi Zhang đã nhìn lại khoảnh khắc này và nó đã định hình cách chúng tôi thiết kế Kite như thế nào. Điểm chính của lát cắt này:
▷ Demo chết ở màn đăng nhập, không phải vì chưa đặt món hoặc thanh toán. Điểm nghẽn là: “agent này có tư cách xuất hiện ở đây hay không”. Nếu dùng tiện ích mở rộng trình duyệt để xử lý CAPTCHA thay bạn thì có thể chạy được, nhưng chỉ là một dạng trung gian.
▷ Giải pháp dài hạn là danh tính. Mỗi agent cần có thể chứng minh mình là ai, đến từ đâu, và mang theo: tác thể là con người hoặc tổ chức nào, mục đích của chuyến đi này, và quyền hạn chính xác được cấp cho session lần này. Agent xuất hiện không có lý do thì hoặc sẽ là ảo giác, hoặc là tấn công bạn.
▷ Hướng đi đã rõ: agentic internet ưu tiên API, headless agent không cần thông tin đăng nhập của con người để có thể xác thực. x402 và MCP đều đang đi theo hướng này.
Kite Agent Passport chính là lớp hạ tầng danh tính cho mức độ này: danh tính có thể được xác minh, quyền hạn có thể ủy quyền, và ủy quyền được giới hạn theo từng session. Từ nay không còn phải “chứng minh bạn là con người” nữa.🪁
Phỏng vấn đầy đủ: https://youtu.be/JHqrBWIlVVI
Điểm khởi đầu của kinh tế máy móc không phải là việc robot trở nên “thông minh hơn”, mà là một cỗ máy có thể nhận thù lao nhờ thực hiện nhiệm vụ, và toàn bộ quá trình đều có thể được chứng minh.
Được sản xuất kết hợp cùng Fabric Foundation. Tại đây, hai hệ thống giao nhau: Agent Passport cấp cho Agent một danh tính có thể xác thực và quyền chi tiêu có giới hạn; RoboPay thúc đẩy robot thực hiện nhiệm vụ sau khi việc thanh toán được xác minh.
Trước khi robot hành động:
▷ Cấp quyền một lần, kèm theo giới hạn. Con người ký một spending session (phiên chi tiêu) bằng passkey: tổng ngân sách, hạn mức cho mỗi lần, tài sản khả dụng, thời hạn hiệu lực. Agent không giữ số thẻ và khóa bí mật; nó chỉ nắm một ủy quyền không thể vượt ranh giới.
▷ Hai khoản thanh toán, tương ứng với hai nghĩa vụ khác nhau: một khoản thanh toán tiền hàng để quyết toán với bên bán; và một khoản x402 để trả thù lao vận chuyển cho robot.
▷ Xác minh diễn ra trước khi hành động. Yêu cầu mang theo x402 payment header đến nơi; facilitator kiểm tra mạng, giá, ví nhận tiền và tải trọng chữ ký; sau khi thông qua thì mới phát lệnh.
▷ Mỗi bước đều để lại biên nhận: danh tính, hạn mức, phê duyệt, thanh toán, xác minh, và triển khai. Tại sao máy lại hành động? Câu trả lời nằm ở bản ghi, không phải suy đoán. (môi trường demo)
Việc trả tiền cho phần mềm bằng Agent đã không còn mới mẻ; nhưng trả tiền cho lao động vật lý thì lại khó hơn nhiều: việc giao hàng không thể thu hồi, nên cơ chế bảo đảm phải được đặt trước. Việc ủy quyền diễn ra trước khi thanh toán, thanh toán diễn ra trước khi hành động—chính thứ tự này giúp hệ thống tự chủ chi tiêu an toàn trong thế giới thực, đồng thời cũng chính là nền tảng của kinh tế máy móc.
Hạn mức do Kite xác định, thanh toán được RoboPay xác minh, và việc giao hàng diễn ra trong thế giới thực.🪁
Được sản xuất kết hợp cùng Fabric Foundation. Tại đây, hai hệ thống giao nhau: Agent Passport cấp cho Agent một danh tính có thể xác thực và quyền chi tiêu có giới hạn; RoboPay thúc đẩy robot thực hiện nhiệm vụ sau khi việc thanh toán được xác minh.
Trước khi robot hành động:
▷ Cấp quyền một lần, kèm theo giới hạn. Con người ký một spending session (phiên chi tiêu) bằng passkey: tổng ngân sách, hạn mức cho mỗi lần, tài sản khả dụng, thời hạn hiệu lực. Agent không giữ số thẻ và khóa bí mật; nó chỉ nắm một ủy quyền không thể vượt ranh giới.
▷ Hai khoản thanh toán, tương ứng với hai nghĩa vụ khác nhau: một khoản thanh toán tiền hàng để quyết toán với bên bán; và một khoản x402 để trả thù lao vận chuyển cho robot.
▷ Xác minh diễn ra trước khi hành động. Yêu cầu mang theo x402 payment header đến nơi; facilitator kiểm tra mạng, giá, ví nhận tiền và tải trọng chữ ký; sau khi thông qua thì mới phát lệnh.
▷ Mỗi bước đều để lại biên nhận: danh tính, hạn mức, phê duyệt, thanh toán, xác minh, và triển khai. Tại sao máy lại hành động? Câu trả lời nằm ở bản ghi, không phải suy đoán. (môi trường demo)
Việc trả tiền cho phần mềm bằng Agent đã không còn mới mẻ; nhưng trả tiền cho lao động vật lý thì lại khó hơn nhiều: việc giao hàng không thể thu hồi, nên cơ chế bảo đảm phải được đặt trước. Việc ủy quyền diễn ra trước khi thanh toán, thanh toán diễn ra trước khi hành động—chính thứ tự này giúp hệ thống tự chủ chi tiêu an toàn trong thế giới thực, đồng thời cũng chính là nền tảng của kinh tế máy móc.
Hạn mức do Kite xác định, thanh toán được RoboPay xác minh, và việc giao hàng diễn ra trong thế giới thực.🪁
Chúng tôi chính thức ra mắt MarathonBuild, do Kite ươm tạo: hạ tầng suy luận thích ứng cho các Agent chạy dài.
Trí tuệ ngày càng rẻ hơn, nhưng hóa đơn hằng tháng lại không hề giảm. Agent tồn tại ngay trong khoảng trống này: chúng thực thi các tác vụ dài, chạy thử lại và lập kế hoạch qua nhiều bước, trong khi phần lớn công việc không nhất thiết phải trả kết quả ngay trong giây tiếp theo.
▷ Chọn “cửa sổ hoàn thành” cho từng lần yêu cầu: ngay bây giờ, sau đó, muộn hơn, hoặc bất kỳ thời điểm nào. Thời gian tác vụ có thể chờ càng lâu, khoảng linh hoạt của bộ lập lịch càng lớn—có thể giảm chi phí tối đa khoảng 65%.
▷ Cùng một tập mô hình, cùng một bộ API. Hỗ trợ năm mô hình mã nguồn mở hàng đầu; Claude Code và Codex chỉ cần cài đặt một dòng là đã có thể tích hợp.
▷ Tất cả mô hình có cùng cơ chế định giá, không cần thương lượng từng cái một.
Kite giúp Agent có danh tính xác thực và khả năng thanh toán. Marathon đẩy xuống thêm một lớp nữa—đi thẳng đến bản thân năng lực tính toán. Một Agent có thể tự gọi và tự thanh toán cũng cần chi phí gọi API bản thân có thể lập trình.
Đó chính là vòng khép kín: Agent gọi cho chính mình, và thanh toán cũng cho chính mình.
Trải nghiệm MarathonBuild ngay tại Marathon: https://marathon.build/ 🪁
Trí tuệ ngày càng rẻ hơn, nhưng hóa đơn hằng tháng lại không hề giảm. Agent tồn tại ngay trong khoảng trống này: chúng thực thi các tác vụ dài, chạy thử lại và lập kế hoạch qua nhiều bước, trong khi phần lớn công việc không nhất thiết phải trả kết quả ngay trong giây tiếp theo.
▷ Chọn “cửa sổ hoàn thành” cho từng lần yêu cầu: ngay bây giờ, sau đó, muộn hơn, hoặc bất kỳ thời điểm nào. Thời gian tác vụ có thể chờ càng lâu, khoảng linh hoạt của bộ lập lịch càng lớn—có thể giảm chi phí tối đa khoảng 65%.
▷ Cùng một tập mô hình, cùng một bộ API. Hỗ trợ năm mô hình mã nguồn mở hàng đầu; Claude Code và Codex chỉ cần cài đặt một dòng là đã có thể tích hợp.
▷ Tất cả mô hình có cùng cơ chế định giá, không cần thương lượng từng cái một.
Kite giúp Agent có danh tính xác thực và khả năng thanh toán. Marathon đẩy xuống thêm một lớp nữa—đi thẳng đến bản thân năng lực tính toán. Một Agent có thể tự gọi và tự thanh toán cũng cần chi phí gọi API bản thân có thể lập trình.
Đó chính là vòng khép kín: Agent gọi cho chính mình, và thanh toán cũng cho chính mình.
Trải nghiệm MarathonBuild ngay tại Marathon: https://marathon.build/ 🪁
Kite đang lắp ráp lớp hạ tầng cơ sở, giúp các Agent tự chủ đi từ đối thoại đến ứng dụng trong kinh doanh: ra mắt sản phẩm dành cho nhà phát triển mới, mở rộng và đào sâu kế hoạch triển khai trên toàn cầu, đồng thời tăng quy mô cộng đồng. Dưới đây là những tiến triển trong tuần này:
1️⃣ Tại Hội nghị thượng đỉnh các nhà lãnh đạo công nghệ người Hoa khu vực Vịnh GTLC 2026, chúng tôi đã công bố Kite Control Plane — một sản phẩm dành cho nhà phát triển hoàn toàn mới, nhằm giải quyết nút thắt hành động của các Agent tự chủ.
2️⃣ Trên podcast Venture with Grace của gracegongGG, đồng sáng lập kiêm CEO Chi Zhang đã phác họa ba giai đoạn của Agent-to-Agent trong kinh doanh và những hạ tầng cần thiết để mở khóa giai đoạn giao dịch tự chủ cuối cùng.
3️⃣ Chúng tôi đã tham dự agisummitai tại San Francisco, cùng các nhà phát triển thảo luận về niềm tin và nhu cầu mở rộng quy mô của AI tự chủ trong môi trường chuyên nghiệp.
4️⃣ Tại Seoul, chúng tôi tổ chức phiên bản đặc biệt Proof of AI: Korea, quy tụ những người xây dựng, đội ngũ ví và các chuyên gia an ninh, cùng nhau định nghĩa lớp danh tính và thanh toán cần thiết cho kinh tế của Agent.
5️⃣ Tại AI³ Growth Hackathon do OpenBuildxyz và hack_weekly tổ chức, đồng sáng lập kiêm CTO Scott Shi giải thích vì sao các sản phẩm dành cho nhà phát triển thế hệ tiếp theo phải tồn tại: GenAI khiến trí tuệ trở nên rẻ hơn, nhưng hóa đơn hằng tháng không giảm theo.
6️⃣ Chúng tôi chào đón Team1VN tham gia hệ sinh thái Kite. Với vai trò là một phần của Cohort 1, đội ngũ góp phần mở rộng mạng lưới nhà xây dựng toàn cầu do cộng đồng dẫn dắt, ưu tiên phát triển các Agent tập trung vào on-chain.
7️⃣ Giải đấu giao dịch spot KITE đang diễn ra trên binance, cung cấp phần thưởng 5,000,000 KITE, hỗ trợ Agent nhận được danh tính có thể xác minh và hạn mức chi tiêu có thể lập trình trên L1.
Tầng niềm tin của internet Agent đang được lắp ghép từng mảnh.🪁
1️⃣ Tại Hội nghị thượng đỉnh các nhà lãnh đạo công nghệ người Hoa khu vực Vịnh GTLC 2026, chúng tôi đã công bố Kite Control Plane — một sản phẩm dành cho nhà phát triển hoàn toàn mới, nhằm giải quyết nút thắt hành động của các Agent tự chủ.
2️⃣ Trên podcast Venture with Grace của gracegongGG, đồng sáng lập kiêm CEO Chi Zhang đã phác họa ba giai đoạn của Agent-to-Agent trong kinh doanh và những hạ tầng cần thiết để mở khóa giai đoạn giao dịch tự chủ cuối cùng.
3️⃣ Chúng tôi đã tham dự agisummitai tại San Francisco, cùng các nhà phát triển thảo luận về niềm tin và nhu cầu mở rộng quy mô của AI tự chủ trong môi trường chuyên nghiệp.
4️⃣ Tại Seoul, chúng tôi tổ chức phiên bản đặc biệt Proof of AI: Korea, quy tụ những người xây dựng, đội ngũ ví và các chuyên gia an ninh, cùng nhau định nghĩa lớp danh tính và thanh toán cần thiết cho kinh tế của Agent.
5️⃣ Tại AI³ Growth Hackathon do OpenBuildxyz và hack_weekly tổ chức, đồng sáng lập kiêm CTO Scott Shi giải thích vì sao các sản phẩm dành cho nhà phát triển thế hệ tiếp theo phải tồn tại: GenAI khiến trí tuệ trở nên rẻ hơn, nhưng hóa đơn hằng tháng không giảm theo.
6️⃣ Chúng tôi chào đón Team1VN tham gia hệ sinh thái Kite. Với vai trò là một phần của Cohort 1, đội ngũ góp phần mở rộng mạng lưới nhà xây dựng toàn cầu do cộng đồng dẫn dắt, ưu tiên phát triển các Agent tập trung vào on-chain.
7️⃣ Giải đấu giao dịch spot KITE đang diễn ra trên binance, cung cấp phần thưởng 5,000,000 KITE, hỗ trợ Agent nhận được danh tính có thể xác minh và hạn mức chi tiêu có thể lập trình trên L1.
Tầng niềm tin của internet Agent đang được lắp ghép từng mảnh.🪁
【Điều 1】
AI Agent đang vượt qua giao diện chat và các công cụ năng suất. Câu hỏi tiếp theo là: chúng cần hạ tầng như thế nào để có thể hành động, giao dịch và tham gia vào nền kinh tế một cách an toàn?
Tối mai tại Seoul, Kite sẽ tổ chức Proof of AI: Korea Special Edition, một buổi tối riêng tập trung thảo luận về giai đoạn tiếp theo của kinh tế Agent, quy tụ những người xây dựng, lãnh đạo hệ sinh thái, đội ngũ ví và thanh toán, cùng các chuyên gia an ninh trong cùng một không gian.
👏 Đối tác: soohoio avax hashed_official FabricFND tiger_research
📅 20/07/2026 (Thứ Hai)
⏰ 19:00 - 21:30 (GMT+9)
📍 Sooho Lounge, Tầng B1, 126 Teheran-ro, Gangnam-gu, Seoul
🔗 RSVP: https://t.co/nSQtn32r2P
【Điều 2】
🎙 Bài phát biểu: Cập nhật Kite Passport & thanh toán theo tác nhân (agentic)
Diễn giả: Cindy Shi, Kite CMO
▷ Những tiến triển mới nhất của Kite và vị trí của Kite Passport trong ngăn xếp thanh toán agentic
▷ Vì sao thanh toán cho Agent cần danh tính, phân quyền và niềm tin trước khi mở rộng quy mô
▷ Trình diễn trực tiếp: Agent hiện có thể làm gì với Kite Passport
【Điều 3】
🧠 Thảo luận bàn tròn: Kinh tế Agent của Hàn Quốc—hạ tầng, niềm tin và các ca sử dụng thực tế
🎙 Người điều phối
yumi_mika, Giám đốc kinh doanh toàn cầu của soohoio
👥 Khách mời
eugene_avax, Trưởng đại diện Hàn Quốc của AvaxTeam1
junkim, Tổng giám đốc của hashed_official
degenapeo, Trưởng đại diện Hàn Quốc của FabricFND
ekko_924, Nghiên cứu viên của tiger_research
▷ Agent cần hạ tầng gì khi chuyển mình từ công cụ thành tác nhân tham gia kinh tế
▷ Thiết kế cấp quyền như thế nào: hạn mức ngân sách, kiểm soát quyền và xác thực an toàn
▷ Những ca sử dụng Agent nào có khả năng được triển khai sớm nhất tại thị trường Hàn Quốc
Sau đó, cuộc trò chuyện sẽ tiếp tục trong đồ uống và giao lưu cho đến 21:30.
Hãy tham gia cùng chúng tôi để chứng kiến Hàn Quốc xây dựng lớp niềm tin cho kinh tế Agent.🪁
AI Agent đang vượt qua giao diện chat và các công cụ năng suất. Câu hỏi tiếp theo là: chúng cần hạ tầng như thế nào để có thể hành động, giao dịch và tham gia vào nền kinh tế một cách an toàn?
Tối mai tại Seoul, Kite sẽ tổ chức Proof of AI: Korea Special Edition, một buổi tối riêng tập trung thảo luận về giai đoạn tiếp theo của kinh tế Agent, quy tụ những người xây dựng, lãnh đạo hệ sinh thái, đội ngũ ví và thanh toán, cùng các chuyên gia an ninh trong cùng một không gian.
👏 Đối tác: soohoio avax hashed_official FabricFND tiger_research
📅 20/07/2026 (Thứ Hai)
⏰ 19:00 - 21:30 (GMT+9)
📍 Sooho Lounge, Tầng B1, 126 Teheran-ro, Gangnam-gu, Seoul
🔗 RSVP: https://t.co/nSQtn32r2P
【Điều 2】
🎙 Bài phát biểu: Cập nhật Kite Passport & thanh toán theo tác nhân (agentic)
Diễn giả: Cindy Shi, Kite CMO
▷ Những tiến triển mới nhất của Kite và vị trí của Kite Passport trong ngăn xếp thanh toán agentic
▷ Vì sao thanh toán cho Agent cần danh tính, phân quyền và niềm tin trước khi mở rộng quy mô
▷ Trình diễn trực tiếp: Agent hiện có thể làm gì với Kite Passport
【Điều 3】
🧠 Thảo luận bàn tròn: Kinh tế Agent của Hàn Quốc—hạ tầng, niềm tin và các ca sử dụng thực tế
🎙 Người điều phối
yumi_mika, Giám đốc kinh doanh toàn cầu của soohoio
👥 Khách mời
eugene_avax, Trưởng đại diện Hàn Quốc của AvaxTeam1
junkim, Tổng giám đốc của hashed_official
degenapeo, Trưởng đại diện Hàn Quốc của FabricFND
ekko_924, Nghiên cứu viên của tiger_research
▷ Agent cần hạ tầng gì khi chuyển mình từ công cụ thành tác nhân tham gia kinh tế
▷ Thiết kế cấp quyền như thế nào: hạn mức ngân sách, kiểm soát quyền và xác thực an toàn
▷ Những ca sử dụng Agent nào có khả năng được triển khai sớm nhất tại thị trường Hàn Quốc
Sau đó, cuộc trò chuyện sẽ tiếp tục trong đồ uống và giao lưu cho đến 21:30.
Hãy tham gia cùng chúng tôi để chứng kiến Hàn Quốc xây dựng lớp niềm tin cho kinh tế Agent.🪁
Mô hình ngày càng thông minh hơn, nhưng Internet vẫn không cho chúng hành động.
Đây là phần mở đầu trong bài phát biểu của đồng sáng lập kiêm CEO Chi Zhang tại Hội nghị Lãnh đạo Công nghệ Người Hoa Vùng Vịnh GTLC 2026. Tại đây, bà giới thiệu sản phẩm nhà phát triển mới của chúng tôi: Kite Control Plane.
▷ Vấn đề: Việc đưa thẻ tín dụng hoặc khóa API cho một Agent đồng nghĩa với việc trao toàn bộ mọi thứ cho nó. Hiện nay, cơ chế ủy quyền mang tính “tất cả hoặc không”: không có hạn mức, không có phạm vi, và không có truy vết.
▷ Kite Control Plane: Ứng dụng của bạn chỉ thực hiện một lần gọi bổ toàn “bình thường”. Cổng (gateway) của Kite sẽ đo lường theo chính sách, định tuyến và phân bổ ngân sách thực thi. Tương thích với OpenAI, chỉ cần 20 phút để triển khai.
▷ Giảm cấp thay vì gián đoạn: Khi mức ngân sách tiêu hao đạt 90%, Agent sẽ tự động chuyển sang một mô hình có chi phí thấp hơn để tiếp tục làm việc. Chỉ khi chạm 100% mới bị chặn. Các phương án khác chỉ có hai trạng thái: cho phép hoặc chặn.
▷ Một chính sách, bao phủ tất cả tài nguyên: Cùng một bộ quy tắc chi tiêu để quản lý model API, GPU, cơ sở dữ liệu và API trả phí x402. Control plane không bao giờ chạm vào tiền, khóa hay dữ liệu của bạn.
Kết hợp với Kite Passport ở phía người dùng, Kite tạo thành hai cánh cửa dẫn tới cùng một tầng thực thi: danh tính, quản trị, thanh toán, xác thực.
Agent mang ý định. Kite khiến nó trở nên có thể thực thi.🪁
Đây là phần mở đầu trong bài phát biểu của đồng sáng lập kiêm CEO Chi Zhang tại Hội nghị Lãnh đạo Công nghệ Người Hoa Vùng Vịnh GTLC 2026. Tại đây, bà giới thiệu sản phẩm nhà phát triển mới của chúng tôi: Kite Control Plane.
▷ Vấn đề: Việc đưa thẻ tín dụng hoặc khóa API cho một Agent đồng nghĩa với việc trao toàn bộ mọi thứ cho nó. Hiện nay, cơ chế ủy quyền mang tính “tất cả hoặc không”: không có hạn mức, không có phạm vi, và không có truy vết.
▷ Kite Control Plane: Ứng dụng của bạn chỉ thực hiện một lần gọi bổ toàn “bình thường”. Cổng (gateway) của Kite sẽ đo lường theo chính sách, định tuyến và phân bổ ngân sách thực thi. Tương thích với OpenAI, chỉ cần 20 phút để triển khai.
▷ Giảm cấp thay vì gián đoạn: Khi mức ngân sách tiêu hao đạt 90%, Agent sẽ tự động chuyển sang một mô hình có chi phí thấp hơn để tiếp tục làm việc. Chỉ khi chạm 100% mới bị chặn. Các phương án khác chỉ có hai trạng thái: cho phép hoặc chặn.
▷ Một chính sách, bao phủ tất cả tài nguyên: Cùng một bộ quy tắc chi tiêu để quản lý model API, GPU, cơ sở dữ liệu và API trả phí x402. Control plane không bao giờ chạm vào tiền, khóa hay dữ liệu của bạn.
Kết hợp với Kite Passport ở phía người dùng, Kite tạo thành hai cánh cửa dẫn tới cùng một tầng thực thi: danh tính, quản trị, thanh toán, xác thực.
Agent mang ý định. Kite khiến nó trở nên có thể thực thi.🪁
Đội hình khách mời đã được xác nhận. Nếu bạn có mặt tại AGI Summit SF (agisummitai) vào cuối tuần này, đây là cách để tìm đúng địa điểm của chúng tôi.
Đồng sáng lập kiêm CEO Chi Zhang của chúng tôi sẽ lên sân khấu chính của AGI, chia sẻ chủ đề “Khi AI Agent bắt đầu làm việc: Xây dựng, tạo niềm tin và mở rộng quy mô AI tự chủ”.
🗓️ Thứ Bảy, 18 tháng 7, 5:35–6:05 chiều theo giờ Thái Bình Dương
📍 Sân khấu chính AGI, Bảo tàng Nghệ thuật San Francisco
Đội hình bàn tròn:
▷ Zihan Wang, CTO O2 AI (người dẫn chương trình)
▷ Chi Zhang, Đồng sáng lập kiêm CEO của Kite
▷ Emery Han, Bộ phận nền tảng thị trường của Stripe
▷ Li Erran Li, Giám đốc Khoa học nhóm AWS HIL
▷ Xuewei (Harvey) Wu, Kỹ sư Kỹ thuật Máy học tại Meta
▷ Charlie Hu, Đồng sáng lập OpenMax
▷ Kang Hongwen, https://t.co/TMHqQgu8Hb Đồng sáng lập kiêm CEO
Chủ đề xuyên suốt: Khi một agent tự chủ bắt đầu tự giao dịch, nó được xây dựng ra sao, được tạo niềm tin như thế nào và được mở rộng quy mô ra sao. Chúng tôi mang đến cho mỗi agent các lớp niềm tin, danh tính có thể xác minh và hạn mức chi tiêu có thể lập trình.
Đến Bảo tàng Nghệ thuật San Francisco gặp chúng tôi nhé.🪁
Đồng sáng lập kiêm CEO Chi Zhang của chúng tôi sẽ lên sân khấu chính của AGI, chia sẻ chủ đề “Khi AI Agent bắt đầu làm việc: Xây dựng, tạo niềm tin và mở rộng quy mô AI tự chủ”.
🗓️ Thứ Bảy, 18 tháng 7, 5:35–6:05 chiều theo giờ Thái Bình Dương
📍 Sân khấu chính AGI, Bảo tàng Nghệ thuật San Francisco
Đội hình bàn tròn:
▷ Zihan Wang, CTO O2 AI (người dẫn chương trình)
▷ Chi Zhang, Đồng sáng lập kiêm CEO của Kite
▷ Emery Han, Bộ phận nền tảng thị trường của Stripe
▷ Li Erran Li, Giám đốc Khoa học nhóm AWS HIL
▷ Xuewei (Harvey) Wu, Kỹ sư Kỹ thuật Máy học tại Meta
▷ Charlie Hu, Đồng sáng lập OpenMax
▷ Kang Hongwen, https://t.co/TMHqQgu8Hb Đồng sáng lập kiêm CEO
Chủ đề xuyên suốt: Khi một agent tự chủ bắt đầu tự giao dịch, nó được xây dựng ra sao, được tạo niềm tin như thế nào và được mở rộng quy mô ra sao. Chúng tôi mang đến cho mỗi agent các lớp niềm tin, danh tính có thể xác minh và hạn mức chi tiêu có thể lập trình.
Đến Bảo tàng Nghệ thuật San Francisco gặp chúng tôi nhé.🪁
Giải đấu giao dịch giao ngay KITE đã được ra mắt trên Binance.
Bạn có thể giành tới 5.000.000 KITE voucher.
KITE là động lực cho Kite Mainnet—L1 này cung cấp danh tính có thể xác minh, hạn mức chi tiêu có thể lập trình và thanh toán bằng stablecoin cho các Agent tự chủ.🪁
Bạn có thể giành tới 5.000.000 KITE voucher.
KITE là động lực cho Kite Mainnet—L1 này cung cấp danh tính có thể xác minh, hạn mức chi tiêu có thể lập trình và thanh toán bằng stablecoin cho các Agent tự chủ.🪁
Đã đến thứ Sáu rồi, cùng bay cao hơn nhé.🪁 https://t.co/bFyLCYS0tc
Hình ảnh đến từ irktapos 🫡 🪁
Hình ảnh đến từ irktapos 🫡 🪁
Từ việc các hệ thống đa tác tử vượt qua các bậc thầy con người, đến việc các tổ chức khủng bố dùng chatbot AI để lên kế hoạch cho các cuộc tấn công, hai tuần qua đã làm nổi bật cách “agentic AI” đang tái định hình bối cảnh cạnh tranh và an ninh.
Trong số này của AI Agents Pulse: tổng quan hai tuần nhanh:
▷ SpaceXAI ra mắt Grok 4.5, tuyên bố hiệu quả token gấp đôi, định vị cho lập trình và lực lượng nghiên cứu chủ đạo. https://t.co/oDIJzvPNXs
▷ SambaNova huy động 1 tỷ USD, định giá 11 tỷ, nhà đầu tư tiếp tục ủng hộ các “kẻ thách thức” của Nvidia. https://t.co/KRh8Um14j0
▷ S&P hạ xếp hạng Oracle xuống BBB-, do các hợp đồng trung tâm dữ liệu khiến OpenAI trở thành rủi ro tín dụng quan trọng. https://t.co/0RCVx9grii
▷ Databricks áp dụng mô hình mã nguồn mở GLM 5.2 của Trung Quốc làm công cụ lập trình mặc định, chi phí thấp, ghép nối với Opus 4.8. https://t.co/pS0Avuy0lC
▷ Microsoft: lượng phát thải carbon tăng 25% trong năm 2025 lên 34 triệu tấn, được thúc đẩy bởi việc mở rộng trung tâm dữ liệu (theo báo cáo bền vững năm 2026). https://t.co/11p6anPh2v
▷ Hơn 200 nhà kinh tế và nhà nghiên cứu AI (bao gồm các nhà đoạt giải Nobel) cảnh báo: “cửa sổ” chuẩn bị cho tác động kinh tế của AI đang nhanh chóng đóng lại. https://t.co/kuTszPJ6s7
▷ Bezos hậu thuẫn General Intuition huy động 320 triệu USD, định giá 230 triệu USD, phát triển mô hình thế giới AI vật lý huấn luyện dữ liệu cho trò chơi. https://t.co/uIlDjlS6WK
▷ GrandCode (tăng cường học đa tác tử) trở thành AI đầu tiên liên tục đánh bại tất cả con người trong các cuộc thi Codeforces diễn ra theo thời gian thực. https://t.co/QHg9peX0GQ
▷ Nghiên cứu: các nơi như Bờ-cô Thánh địa dùng chatbot AI phổ biến để lên kế hoạch tấn công, bộ lọc an toàn không ngăn được. https://t.co/wA9pSdcpuh 🪁
Trong số này của AI Agents Pulse: tổng quan hai tuần nhanh:
▷ SpaceXAI ra mắt Grok 4.5, tuyên bố hiệu quả token gấp đôi, định vị cho lập trình và lực lượng nghiên cứu chủ đạo. https://t.co/oDIJzvPNXs
▷ SambaNova huy động 1 tỷ USD, định giá 11 tỷ, nhà đầu tư tiếp tục ủng hộ các “kẻ thách thức” của Nvidia. https://t.co/KRh8Um14j0
▷ S&P hạ xếp hạng Oracle xuống BBB-, do các hợp đồng trung tâm dữ liệu khiến OpenAI trở thành rủi ro tín dụng quan trọng. https://t.co/0RCVx9grii
▷ Databricks áp dụng mô hình mã nguồn mở GLM 5.2 của Trung Quốc làm công cụ lập trình mặc định, chi phí thấp, ghép nối với Opus 4.8. https://t.co/pS0Avuy0lC
▷ Microsoft: lượng phát thải carbon tăng 25% trong năm 2025 lên 34 triệu tấn, được thúc đẩy bởi việc mở rộng trung tâm dữ liệu (theo báo cáo bền vững năm 2026). https://t.co/11p6anPh2v
▷ Hơn 200 nhà kinh tế và nhà nghiên cứu AI (bao gồm các nhà đoạt giải Nobel) cảnh báo: “cửa sổ” chuẩn bị cho tác động kinh tế của AI đang nhanh chóng đóng lại. https://t.co/kuTszPJ6s7
▷ Bezos hậu thuẫn General Intuition huy động 320 triệu USD, định giá 230 triệu USD, phát triển mô hình thế giới AI vật lý huấn luyện dữ liệu cho trò chơi. https://t.co/uIlDjlS6WK
▷ GrandCode (tăng cường học đa tác tử) trở thành AI đầu tiên liên tục đánh bại tất cả con người trong các cuộc thi Codeforces diễn ra theo thời gian thực. https://t.co/QHg9peX0GQ
▷ Nghiên cứu: các nơi như Bờ-cô Thánh địa dùng chatbot AI phổ biến để lên kế hoạch tấn công, bộ lọc an toàn không ngăn được. https://t.co/wA9pSdcpuh 🪁
GenAI đã biến “intelligence” thành một món hàng cực rẻ. Nhưng hóa đơn hàng tháng của bạn vẫn không hề rẻ.
Tại AI³ Growth Hackathon do OpenBuild và HackathonWeekly tổ chức, đồng sáng lập kiêm CTO của Kite là Scott Shi đã giải thích rõ ràng vì sao sản phẩm developer tiếp theo bắt buộc phải tồn tại.
Những điểm đáng chú ý trong kỳ này:
▷ GenAI là lần đầu tiên trong 70 năm qua mà máy tính không còn chỉ là “một chiếc máy tính cỡ lớn”. Chỉ với vài xu cho token, bạn đã có thể viết ra một báo cáo nghiên cứu và đầu tư hay hơn cả của McKinsey.
▷ Nhóm AI lab hàng đầu và các developer đỉnh cao: hóa đơn hàng tháng tăng vọt trong một đêm từ 20 USD lên 20 đến 30 nghìn USD. Tất cả những developer nghiêm túc làm sản phẩm đều trở thành “token maximum”.
▷ Muốn dùng AI để phục vụ người dùng mà không bị lỗ tiền thì nhất thiết phải có kiểm soát chi phí: minh bạch chi tiêu theo từng người dùng, tách theo agent / user / IP, và đặt trần cứng trước khi một người dùng đơn lẻ có thể đốt cháy lợi nhuận của bạn.
Đó chính là ý nghĩa tồn tại của sản phẩm developer tiếp theo của chúng ta—hãy cùng chờ đón.🪁
Tại AI³ Growth Hackathon do OpenBuild và HackathonWeekly tổ chức, đồng sáng lập kiêm CTO của Kite là Scott Shi đã giải thích rõ ràng vì sao sản phẩm developer tiếp theo bắt buộc phải tồn tại.
Những điểm đáng chú ý trong kỳ này:
▷ GenAI là lần đầu tiên trong 70 năm qua mà máy tính không còn chỉ là “một chiếc máy tính cỡ lớn”. Chỉ với vài xu cho token, bạn đã có thể viết ra một báo cáo nghiên cứu và đầu tư hay hơn cả của McKinsey.
▷ Nhóm AI lab hàng đầu và các developer đỉnh cao: hóa đơn hàng tháng tăng vọt trong một đêm từ 20 USD lên 20 đến 30 nghìn USD. Tất cả những developer nghiêm túc làm sản phẩm đều trở thành “token maximum”.
▷ Muốn dùng AI để phục vụ người dùng mà không bị lỗ tiền thì nhất thiết phải có kiểm soát chi phí: minh bạch chi tiêu theo từng người dùng, tách theo agent / user / IP, và đặt trần cứng trước khi một người dùng đơn lẻ có thể đốt cháy lợi nhuận của bạn.
Đó chính là ý nghĩa tồn tại của sản phẩm developer tiếp theo của chúng ta—hãy cùng chờ đón.🪁
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung