io.net Re-poster
181 Bài đăng
io.net Re-poster
Báo cáo
Chặn người dùng
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 Đang theo dõi
9 Người theo dõi
11 Đã thích
Bài đăng
Tất cả
Video
Xem bản dịch
An idle GPU costs the same to run as a busy one.
So we don't leave them idle.
Rent a cluster for 10 hours. When you're done, the same GPUs move straight into LLM inference.
TechArena sat down with @ionet's Ilkhom Sidikov - @ilkh0m - to break down how it works.
An idle GPU costs the same to run as a busy one.
So we don't leave them idle.
Rent a cluster for 10 hours. When you're done, the same GPUs move straight into LLM inference.
TechArena sat down with @ionet's Ilkhom Sidikov - @ilkh0m - to break down how it works.
So we don't leave them idle.
Rent a cluster for 10 hours. When you're done, the same GPUs move straight into LLM inference.
TechArena sat down with @ionet's Ilkhom Sidikov - @ilkh0m - to break down how it works.
70
Mỹ có công suất trung tâm dữ liệu 56GW.
Trung Quốc có 24GW, với thêm 50GW đang được triển khai.
Phần lớn năng lực tính toán AI mới đang được xây dựng ở hai nơi.
Với tất cả những nơi khác, câu hỏi không phải là xây dựng gì. Mà là liệu bạn có thể tiếp cận năng lực tính toán hay không.
Đó là vấn đề http://io.net đang giải quyết.
Mỹ có công suất trung tâm dữ liệu 56GW.
Trung Quốc có 24GW, với thêm 50GW đang được triển khai.
Phần lớn năng lực tính toán AI mới đang được xây dựng ở hai nơi.
Với tất cả những nơi khác, câu hỏi không phải là xây dựng gì. Mà là liệu bạn có thể tiếp cận năng lực tính toán hay không.
Đó là vấn đề http://io.net đang giải quyết.
Trung Quốc có 24GW, với thêm 50GW đang được triển khai.
Phần lớn năng lực tính toán AI mới đang được xây dựng ở hai nơi.
Với tất cả những nơi khác, câu hỏi không phải là xây dựng gì. Mà là liệu bạn có thể tiếp cận năng lực tính toán hay không.
Đó là vấn đề http://io.net đang giải quyết.
169
Hơn 20 tỷ token được xử lý trên OpenRouter chỉ trong một ngày.
Vào tháng 7, chúng tôi xử lý khoảng 3 tỷ token mỗi ngày.
Vẫn những máy đó. Nhưng tạo ra nhiều hơn.
Đây là kết quả của việc tối ưu hóa và có một nền tảng công nghệ tốt hơn.
Được xây dựng trên https://io.net.
Hơn 20 tỷ token được xử lý trên OpenRouter chỉ trong một ngày.
Vào tháng 7, chúng tôi xử lý khoảng 3 tỷ token mỗi ngày.
Vẫn những máy đó. Nhưng tạo ra nhiều hơn.
Đây là kết quả của việc tối ưu hóa và có một nền tảng công nghệ tốt hơn.
Được xây dựng trên https://io.net.
Vào tháng 7, chúng tôi xử lý khoảng 3 tỷ token mỗi ngày.
Vẫn những máy đó. Nhưng tạo ra nhiều hơn.
Đây là kết quả của việc tối ưu hóa và có một nền tảng công nghệ tốt hơn.
Được xây dựng trên https://io.net.
76
Giá token giảm khoảng ~70% trong năm nay.
Nhưng hóa đơn vẫn tiếp tục leo thang.
Cơ sở hạ tầng phía sau mỗi lần gọi mô hình là một quyết định về ngân sách, không phải là chi tiết kỹ thuật.
Cách khắc phục?
Điều hướng công việc đến đúng mô hình, chọn ai là người vận hành, và giành thêm quyền kiểm soát chi phí.
@ionet và @OpenRouter giúp điều đó trở nên khả thi. Mang key của bạn, giữ nguyên cách thiết lập của bạn.
AI cho mọi người, không chỉ dành cho những ngân sách lớn nhất.
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/10/06/ai-costs-too-much-the-reckoning-is-here/
Giá token giảm khoảng ~70% trong năm nay.
Nhưng hóa đơn vẫn tiếp tục leo thang.
Cơ sở hạ tầng phía sau mỗi lần gọi mô hình là một quyết định về ngân sách, không phải là chi tiết kỹ thuật.
Cách khắc phục?
Điều hướng công việc đến đúng mô hình, chọn ai là người vận hành, và giành thêm quyền kiểm soát chi phí.
@ionet và @OpenRouter giúp điều đó trở nên khả thi. Mang key của bạn, giữ nguyên cách thiết lập của bạn.
AI cho mọi người, không chỉ dành cho những ngân sách lớn nhất.
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/10/06/ai-costs-too-much-the-reckoning-is-here/
Nhưng hóa đơn vẫn tiếp tục leo thang.
Cơ sở hạ tầng phía sau mỗi lần gọi mô hình là một quyết định về ngân sách, không phải là chi tiết kỹ thuật.
Cách khắc phục?
Điều hướng công việc đến đúng mô hình, chọn ai là người vận hành, và giành thêm quyền kiểm soát chi phí.
@ionet và @OpenRouter giúp điều đó trở nên khả thi. Mang key của bạn, giữ nguyên cách thiết lập của bạn.
AI cho mọi người, không chỉ dành cho những ngân sách lớn nhất.
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/10/06/ai-costs-too-much-the-reckoning-is-here/
75
Altman nói rằng thế giới nên chấp nhận một số điều tồi tệ để đổi lấy lợi ích từ AI.
Đây là một ý tưởng khác.
Chúng ta sẽ không phải chấp nhận chúng nếu không chỉ có vài phòng thí nghiệm và ba nhà cung cấp dịch vụ đám mây vận hành AI.
Điện toán mở đồng nghĩa với ít sự đánh đổi hơn.
Đó là lý do http://io.net ra đời.
Altman nói rằng thế giới nên chấp nhận một số điều tồi tệ để đổi lấy lợi ích từ AI.
Đây là một ý tưởng khác.
Chúng ta sẽ không phải chấp nhận chúng nếu không chỉ có vài phòng thí nghiệm và ba nhà cung cấp dịch vụ đám mây vận hành AI.
Điện toán mở đồng nghĩa với ít sự đánh đổi hơn.
Đó là lý do http://io.net ra đời.
Đây là một ý tưởng khác.
Chúng ta sẽ không phải chấp nhận chúng nếu không chỉ có vài phòng thí nghiệm và ba nhà cung cấp dịch vụ đám mây vận hành AI.
Điện toán mở đồng nghĩa với ít sự đánh đổi hơn.
Đó là lý do http://io.net ra đời.
83
Bạn có ngân sách để thuê năng lực tính toán.
Nhưng chưa chắc bạn đã có được GPU.
Khi các cụm GPU được dùng làm tài sản bảo đảm cho những khoản vay hàng tỷ đô la, bên cho vay ưu tiên các hợp đồng dài hạn hơn những startup trả phí theo giờ.
Nguồn vốn có thể quyết định ai sẽ sở hữu chip.
Còn các nhà phát triển thì bị đẩy xuống cuối hàng.
Không phải với http://io.net.
Bạn có ngân sách để thuê năng lực tính toán.
Nhưng chưa chắc bạn đã có được GPU.
Khi các cụm GPU được dùng làm tài sản bảo đảm cho những khoản vay hàng tỷ đô la, bên cho vay ưu tiên các hợp đồng dài hạn hơn những startup trả phí theo giờ.
Nguồn vốn có thể quyết định ai sẽ sở hữu chip.
Còn các nhà phát triển thì bị đẩy xuống cuối hàng.
Không phải với http://io.net.
Nhưng chưa chắc bạn đã có được GPU.
Khi các cụm GPU được dùng làm tài sản bảo đảm cho những khoản vay hàng tỷ đô la, bên cho vay ưu tiên các hợp đồng dài hạn hơn những startup trả phí theo giờ.
Nguồn vốn có thể quyết định ai sẽ sở hữu chip.
Còn các nhà phát triển thì bị đẩy xuống cuối hàng.
Không phải với http://io.net.
2
89
Hơn 34 triệu giờ tính toán đã được cung cấp.
Tăng từ 33 triệu vào tháng 7.
Không cần xây trung tâm dữ liệu mới. Chỉ cần tận dụng những GPU sẵn có.
@ionet giúp bạn sử dụng những gì đã được xây dựng, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô.
Hơn 34 triệu giờ tính toán đã được cung cấp.
Tăng từ 33 triệu vào tháng 7.
Không cần xây trung tâm dữ liệu mới. Chỉ cần tận dụng những GPU sẵn có.
@ionet giúp bạn sử dụng những gì đã được xây dựng, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô.
Tăng từ 33 triệu vào tháng 7.
Không cần xây trung tâm dữ liệu mới. Chỉ cần tận dụng những GPU sẵn có.
@ionet giúp bạn sử dụng những gì đã được xây dựng, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô.
5
62% người Mỹ ủng hộ tạm dừng xây dựng các trung tâm dữ liệu AI mới.
Câu trả lời của AWS: một bài đăng blog dài 3.000 từ.
Câu trả lời hay hơn: ngừng đổ bê tông.
Hàng triệu GPU đã tồn tại. Nhiều chiếc đang không được sử dụng.
Hãy tận dụng những gì đã được xây dựng trước khi xây thêm.
Đó là https://io.net.
62% người Mỹ ủng hộ tạm dừng xây dựng các trung tâm dữ liệu AI mới.
Câu trả lời của AWS: một bài đăng blog dài 3.000 từ.
Câu trả lời hay hơn: ngừng đổ bê tông.
Hàng triệu GPU đã tồn tại. Nhiều chiếc đang không được sử dụng.
Hãy tận dụng những gì đã được xây dựng trước khi xây thêm.
Đó là https://io.net.
Câu trả lời của AWS: một bài đăng blog dài 3.000 từ.
Câu trả lời hay hơn: ngừng đổ bê tông.
Hàng triệu GPU đã tồn tại. Nhiều chiếc đang không được sử dụng.
Hãy tận dụng những gì đã được xây dựng trước khi xây thêm.
Đó là https://io.net.
194
Tác nhân của bạn sẽ viết mã.
Sau đó nó kiểm tra mã đó, chọn một GPU, triển khai container, thanh toán cho nó và tắt hệ thống.
Không ai phải tạo vé yêu cầu hoặc bị đánh thức lúc 2 giờ sáng.
Đó chính là cách hạ tầng được xây dựng cho tác nhân hoạt động.
@ionet Agent Cloud.
https://io.net/blog/why-ai-agents-need-autonomous-compute-infrastructure
Tác nhân của bạn sẽ viết mã.
Sau đó nó kiểm tra mã đó, chọn một GPU, triển khai container, thanh toán cho nó và tắt hệ thống.
Không ai phải tạo vé yêu cầu hoặc bị đánh thức lúc 2 giờ sáng.
Đó chính là cách hạ tầng được xây dựng cho tác nhân hoạt động.
@ionet Agent Cloud.
https://io.net/blog/why-ai-agents-need-autonomous-compute-infrastructure
Sau đó nó kiểm tra mã đó, chọn một GPU, triển khai container, thanh toán cho nó và tắt hệ thống.
Không ai phải tạo vé yêu cầu hoặc bị đánh thức lúc 2 giờ sáng.
Đó chính là cách hạ tầng được xây dựng cho tác nhân hoạt động.
@ionet Agent Cloud.
https://io.net/blog/why-ai-agents-need-autonomous-compute-infrastructure
1
71
Xem bản dịch
Only 13% of companies are on track with their AI initiatives.
Nearly three-quarters see positive returns.
But fewer than a third get past the pilot.
Pilots are cheap. Production is where the compute bill shows up.
That's the gap https://io.net is built for.
Only 13% of companies are on track with their AI initiatives.
Nearly three-quarters see positive returns.
But fewer than a third get past the pilot.
Pilots are cheap. Production is where the compute bill shows up.
That's the gap https://io.net is built for.
Nearly three-quarters see positive returns.
But fewer than a third get past the pilot.
Pilots are cheap. Production is where the compute bill shows up.
That's the gap https://io.net is built for.
68
Open weights không có nghĩa là cơ sở hạ tầng mở.
Chạy các mô hình mã nguồn mở trên GPU của các hyperscaler thì bạn chỉ đang thay một kiểu “khóa” này bằng một kiểu “khóa” khác.
Vẫn là giá cả của cùng một nhà cung cấp, các giới hạn về tính sẵn có và chi phí để rời đi.
Vẫn là khối lượng công việc 70B như cũ. Bốn GPU. Hai mươi giờ mỗi ngày:
AWS theo nhu cầu: khoảng 9.600 USD/tháng.
http://io.net: 3.576 USD/tháng.
Mô hình mã nguồn mở và điện toán mã nguồn mở là thứ mà http://io.net được xây dựng cho.
Open weights không có nghĩa là cơ sở hạ tầng mở.
Chạy các mô hình mã nguồn mở trên GPU của các hyperscaler thì bạn chỉ đang thay một kiểu “khóa” này bằng một kiểu “khóa” khác.
Vẫn là giá cả của cùng một nhà cung cấp, các giới hạn về tính sẵn có và chi phí để rời đi.
Vẫn là khối lượng công việc 70B như cũ. Bốn GPU. Hai mươi giờ mỗi ngày:
AWS theo nhu cầu: khoảng 9.600 USD/tháng.
http://io.net: 3.576 USD/tháng.
Mô hình mã nguồn mở và điện toán mã nguồn mở là thứ mà http://io.net được xây dựng cho.
Chạy các mô hình mã nguồn mở trên GPU của các hyperscaler thì bạn chỉ đang thay một kiểu “khóa” này bằng một kiểu “khóa” khác.
Vẫn là giá cả của cùng một nhà cung cấp, các giới hạn về tính sẵn có và chi phí để rời đi.
Vẫn là khối lượng công việc 70B như cũ. Bốn GPU. Hai mươi giờ mỗi ngày:
AWS theo nhu cầu: khoảng 9.600 USD/tháng.
http://io.net: 3.576 USD/tháng.
Mô hình mã nguồn mở và điện toán mã nguồn mở là thứ mà http://io.net được xây dựng cho.
66
Nhà Trắng vừa đổi tên AI thành "Siêu Trí Tuệ."
Tên mới.
Vẫn thiếu GPU.
Bạn có thể đổi nhãn cho mô hình. Bạn không thể đổi nhãn cho chi phí hay danh sách chờ.
Dù bạn gọi nó là gì, thì nó vẫn chạy trên điện toán. Chúng tôi đang đảm bảo nó được tiếp cận với số đông, chứ không phải chỉ vài người.
Nhà Trắng vừa đổi tên AI thành "Siêu Trí Tuệ."
Tên mới.
Vẫn thiếu GPU.
Bạn có thể đổi nhãn cho mô hình. Bạn không thể đổi nhãn cho chi phí hay danh sách chờ.
Dù bạn gọi nó là gì, thì nó vẫn chạy trên điện toán. Chúng tôi đang đảm bảo nó được tiếp cận với số đông, chứ không phải chỉ vài người.
Tên mới.
Vẫn thiếu GPU.
Bạn có thể đổi nhãn cho mô hình. Bạn không thể đổi nhãn cho chi phí hay danh sách chờ.
Dù bạn gọi nó là gì, thì nó vẫn chạy trên điện toán. Chúng tôi đang đảm bảo nó được tiếp cận với số đông, chứ không phải chỉ vài người.
71
$31.6 nghìn tỷ
Đó là con số mà PwC ước tính sẽ được chi cho cơ sở hạ tầng AI đến năm 2050.
Và bạn vẫn không thể mua được một GPU.
Cuộc khủng hoảng năng lực tính toán cho AI không chỉ là tình trạng thiếu chip.
Đó là vấn đề phối hợp.
Năng lực bị giữ chỗ, nằm yên và bị tách rời trong các chu kỳ mua sắm.
Có thêm chip cũng không thể giải quyết được vấn đề đó. Vì vậy @ionet đang xây dựng một giải pháp khác.
$31.6 nghìn tỷ
Đó là con số mà PwC ước tính sẽ được chi cho cơ sở hạ tầng AI đến năm 2050.
Và bạn vẫn không thể mua được một GPU.
Cuộc khủng hoảng năng lực tính toán cho AI không chỉ là tình trạng thiếu chip.
Đó là vấn đề phối hợp.
Năng lực bị giữ chỗ, nằm yên và bị tách rời trong các chu kỳ mua sắm.
Có thêm chip cũng không thể giải quyết được vấn đề đó. Vì vậy @ionet đang xây dựng một giải pháp khác.
Đó là con số mà PwC ước tính sẽ được chi cho cơ sở hạ tầng AI đến năm 2050.
Và bạn vẫn không thể mua được một GPU.
Cuộc khủng hoảng năng lực tính toán cho AI không chỉ là tình trạng thiếu chip.
Đó là vấn đề phối hợp.
Năng lực bị giữ chỗ, nằm yên và bị tách rời trong các chu kỳ mua sắm.
Có thêm chip cũng không thể giải quyết được vấn đề đó. Vì vậy @ionet đang xây dựng một giải pháp khác.
60
GPU không chạy theo dự báo.
2 GW công suất trung tâm dữ liệu của Mỹ dự kiến cho năm 2026 thậm chí còn chưa bắt đầu xây dựng.
Và hơn một nửa số máy chủ GPU được bán trong giai đoạn 2026 đến 2028 có thể thiếu nguồn điện để vận hành.
Các siêu nền tảng đang chạy đua để mua thêm chip, trong lúc vẫn gặp khó khăn khi đưa các địa điểm mới vào hoạt động.
Còn một lựa chọn khác.
@ionet cung cấp công suất tính toán chưa được khai thác đầy đủ từ khắp nơi trên thế giới ngay bây giờ. Không phải “một ngày nào đó”.
GPU không chạy theo dự báo.
2 GW công suất trung tâm dữ liệu của Mỹ dự kiến cho năm 2026 thậm chí còn chưa bắt đầu xây dựng.
Và hơn một nửa số máy chủ GPU được bán trong giai đoạn 2026 đến 2028 có thể thiếu nguồn điện để vận hành.
Các siêu nền tảng đang chạy đua để mua thêm chip, trong lúc vẫn gặp khó khăn khi đưa các địa điểm mới vào hoạt động.
Còn một lựa chọn khác.
@ionet cung cấp công suất tính toán chưa được khai thác đầy đủ từ khắp nơi trên thế giới ngay bây giờ. Không phải “một ngày nào đó”.
2 GW công suất trung tâm dữ liệu của Mỹ dự kiến cho năm 2026 thậm chí còn chưa bắt đầu xây dựng.
Và hơn một nửa số máy chủ GPU được bán trong giai đoạn 2026 đến 2028 có thể thiếu nguồn điện để vận hành.
Các siêu nền tảng đang chạy đua để mua thêm chip, trong lúc vẫn gặp khó khăn khi đưa các địa điểm mới vào hoạt động.
Còn một lựa chọn khác.
@ionet cung cấp công suất tính toán chưa được khai thác đầy đủ từ khắp nơi trên thế giới ngay bây giờ. Không phải “một ngày nào đó”.
61
"Trong phòng này không có người lớn nào."
Đó là một câu trích dẫn trực tiếp từ một thành viên của hội đồng tư vấn AI của Liên minh châu Âu.
Các chính phủ vẫn bị tụt lại nhiều năm. Các phòng thí nghiệm đang tự viết ra quy định của riêng họ.
Nhưng các đội ngũ đang phát triển ở phía trên lại phải gánh rủi ro.
Câu trả lời không phải là chờ một bên bắt kịp bên kia. Đó là sự tham gia nhiều hơn, khả năng tiếp cận và sự minh bạch.
Đó là những gì @ionet đã được xây dựng để phục vụ.
https://www.nytimes.com/2026/09/27/technology/ai-government-regulation.html
"Trong phòng này không có người lớn nào."
Đó là một câu trích dẫn trực tiếp từ một thành viên của hội đồng tư vấn AI của Liên minh châu Âu.
Các chính phủ vẫn bị tụt lại nhiều năm. Các phòng thí nghiệm đang tự viết ra quy định của riêng họ.
Nhưng các đội ngũ đang phát triển ở phía trên lại phải gánh rủi ro.
Câu trả lời không phải là chờ một bên bắt kịp bên kia. Đó là sự tham gia nhiều hơn, khả năng tiếp cận và sự minh bạch.
Đó là những gì @ionet đã được xây dựng để phục vụ.
https://www.nytimes.com/2026/09/27/technology/ai-government-regulation.html
Đó là một câu trích dẫn trực tiếp từ một thành viên của hội đồng tư vấn AI của Liên minh châu Âu.
Các chính phủ vẫn bị tụt lại nhiều năm. Các phòng thí nghiệm đang tự viết ra quy định của riêng họ.
Nhưng các đội ngũ đang phát triển ở phía trên lại phải gánh rủi ro.
Câu trả lời không phải là chờ một bên bắt kịp bên kia. Đó là sự tham gia nhiều hơn, khả năng tiếp cận và sự minh bạch.
Đó là những gì @ionet đã được xây dựng để phục vụ.
https://www.nytimes.com/2026/09/27/technology/ai-government-regulation.html
78
Chi phí tính toán thấp hơn 60%.
Kết quả đầu ra tương tự, một API thống nhất.
Đó là @kayos_ai — một startup AI đang chạy toàn bộ hệ thống agent của họ trên io.intelligence.
Trước đây họ phải chi 2.500 USD/tháng cho mỗi khách hàng trong một cấu hình phân mảnh (Groq, Cerebras, Anthropic, OpenAI).
Giờ chỉ còn 1.000 USD/tháng, không có giới hạn tốc độ, một nhà cung cấp.
Đây là điều xảy ra khi năng lực tính toán không còn là nút thắt.
https://io.net/blog/kayos-case-study
Chi phí tính toán thấp hơn 60%.
Kết quả đầu ra tương tự, một API thống nhất.
Đó là @kayos_ai — một startup AI đang chạy toàn bộ hệ thống agent của họ trên io.intelligence.
Trước đây họ phải chi 2.500 USD/tháng cho mỗi khách hàng trong một cấu hình phân mảnh (Groq, Cerebras, Anthropic, OpenAI).
Giờ chỉ còn 1.000 USD/tháng, không có giới hạn tốc độ, một nhà cung cấp.
Đây là điều xảy ra khi năng lực tính toán không còn là nút thắt.
https://io.net/blog/kayos-case-study
Kết quả đầu ra tương tự, một API thống nhất.
Đó là @kayos_ai — một startup AI đang chạy toàn bộ hệ thống agent của họ trên io.intelligence.
Trước đây họ phải chi 2.500 USD/tháng cho mỗi khách hàng trong một cấu hình phân mảnh (Groq, Cerebras, Anthropic, OpenAI).
Giờ chỉ còn 1.000 USD/tháng, không có giới hạn tốc độ, một nhà cung cấp.
Đây là điều xảy ra khi năng lực tính toán không còn là nút thắt.
https://io.net/blog/kayos-case-study
51
11 tỷ token.
Chỉ trong một ngày.
Đó là http://io.net trên OpenRouter hôm qua. Tăng từ vài tỷ token mỗi ngày vào đầu tháng Bảy.
Riêng Nemotron 3.5 Lightning đã xử lý 4.82B token. GLM 5.3 và GLM 5.3 Flash cộng lại thêm 4.24B.
Đây là cảm giác như thế nào khi có các đội ngũ định tuyến công việc thực tế thông qua http://io.net, mỗi ngày, ngày nào cũng vậy.
11 tỷ token.
Chỉ trong một ngày.
Đó là http://io.net trên OpenRouter hôm qua. Tăng từ vài tỷ token mỗi ngày vào đầu tháng Bảy.
Riêng Nemotron 3.5 Lightning đã xử lý 4.82B token. GLM 5.3 và GLM 5.3 Flash cộng lại thêm 4.24B.
Đây là cảm giác như thế nào khi có các đội ngũ định tuyến công việc thực tế thông qua http://io.net, mỗi ngày, ngày nào cũng vậy.
Chỉ trong một ngày.
Đó là http://io.net trên OpenRouter hôm qua. Tăng từ vài tỷ token mỗi ngày vào đầu tháng Bảy.
Riêng Nemotron 3.5 Lightning đã xử lý 4.82B token. GLM 5.3 và GLM 5.3 Flash cộng lại thêm 4.24B.
Đây là cảm giác như thế nào khi có các đội ngũ định tuyến công việc thực tế thông qua http://io.net, mỗi ngày, ngày nào cũng vậy.
64
28 triệu USD.
Lợi nhuận từ mạng lưới không nói dối.
Nhu cầu GPU thực tế, được quy đổi thành các khoản chi trả thực, hằng tháng.
Đó là cách mà điện toán phi tập trung trông như thế nào khi nó thực sự hoạt động.
28 triệu USD.
Lợi nhuận từ mạng lưới không nói dối.
Nhu cầu GPU thực tế, được quy đổi thành các khoản chi trả thực, hằng tháng.
Đó là cách mà điện toán phi tập trung trông như thế nào khi nó thực sự hoạt động.
Lợi nhuận từ mạng lưới không nói dối.
Nhu cầu GPU thực tế, được quy đổi thành các khoản chi trả thực, hằng tháng.
Đó là cách mà điện toán phi tập trung trông như thế nào khi nó thực sự hoạt động.
74
Google vừa đưa chip AI của mình lên một tên lửa.
Dự án Suncatcher đang thử nghiệm liệu không gian có thể lưu trữ (hosting) điện toán AI ở quy mô lớn hay không.
Đọc lại điều đó.
Một trong những siêu doanh nghiệp (hyperscaler) lớn nhất thế giới đang nhìn vượt ra ngoài các trung tâm dữ liệu của chính mình, vì điện toán tập trung—dù ở quy mô của Google—cũng có giới hạn.
Điểm nghẽn không bao giờ chỉ nằm ở chip.
Mà là ở người kiểm soát nó.
Điện toán phi tập trung giải quyết vấn đề này ngay hôm nay.
Không cần tên lửa.
Google vừa đưa chip AI của mình lên một tên lửa.
Dự án Suncatcher đang thử nghiệm liệu không gian có thể lưu trữ (hosting) điện toán AI ở quy mô lớn hay không.
Đọc lại điều đó.
Một trong những siêu doanh nghiệp (hyperscaler) lớn nhất thế giới đang nhìn vượt ra ngoài các trung tâm dữ liệu của chính mình, vì điện toán tập trung—dù ở quy mô của Google—cũng có giới hạn.
Điểm nghẽn không bao giờ chỉ nằm ở chip.
Mà là ở người kiểm soát nó.
Điện toán phi tập trung giải quyết vấn đề này ngay hôm nay.
Không cần tên lửa.
Dự án Suncatcher đang thử nghiệm liệu không gian có thể lưu trữ (hosting) điện toán AI ở quy mô lớn hay không.
Đọc lại điều đó.
Một trong những siêu doanh nghiệp (hyperscaler) lớn nhất thế giới đang nhìn vượt ra ngoài các trung tâm dữ liệu của chính mình, vì điện toán tập trung—dù ở quy mô của Google—cũng có giới hạn.
Điểm nghẽn không bao giờ chỉ nằm ở chip.
Mà là ở người kiểm soát nó.
Điện toán phi tập trung giải quyết vấn đề này ngay hôm nay.
Không cần tên lửa.
60
Mọi cuộc trò chuyện với AI đều vấp phải cùng một bức tường.
Tài nguyên tính toán khan hiếm, tập trung và được kiểm soát bởi một nhóm nhỏ các “hyperscalers”.
Điện toán phi tập trung chính là câu trả lời.
Trong podcast Nephology của tuần này, Giám đốc phụ trách Thương hiệu & Truyền thông của @ionet là David Sherman tham gia cùng host @crypjo091 để đưa ra lập luận.
Điện toán tập trung đã đưa chúng ta đến đây.
Nó sẽ không đưa chúng ta tới giai đoạn tiếp theo của AI.
https://www.youtube.com/watch?v=bQ682LGGh8Y
Mọi cuộc trò chuyện với AI đều vấp phải cùng một bức tường.
Tài nguyên tính toán khan hiếm, tập trung và được kiểm soát bởi một nhóm nhỏ các “hyperscalers”.
Điện toán phi tập trung chính là câu trả lời.
Trong podcast Nephology của tuần này, Giám đốc phụ trách Thương hiệu & Truyền thông của @ionet là David Sherman tham gia cùng host @crypjo091 để đưa ra lập luận.
Điện toán tập trung đã đưa chúng ta đến đây.
Nó sẽ không đưa chúng ta tới giai đoạn tiếp theo của AI.
https://www.youtube.com/watch?v=bQ682LGGh8Y
Tài nguyên tính toán khan hiếm, tập trung và được kiểm soát bởi một nhóm nhỏ các “hyperscalers”.
Điện toán phi tập trung chính là câu trả lời.
Trong podcast Nephology của tuần này, Giám đốc phụ trách Thương hiệu & Truyền thông của @ionet là David Sherman tham gia cùng host @crypjo091 để đưa ra lập luận.
Điện toán tập trung đã đưa chúng ta đến đây.
Nó sẽ không đưa chúng ta tới giai đoạn tiếp theo của AI.
https://www.youtube.com/watch?v=bQ682LGGh8Y
1
79
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung
Tham gia cùng người dùng tiền mã hóa toàn cầu trên Binance Square
⚡️ Nhận thông tin mới nhất và hữu ích về tiền mã hóa.
💬 Được tin cậy bởi sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất thế giới.
👍 Khám phá những thông tin chuyên sâu thực tế từ những nhà sáng tạo đã xác minh.
Email / Số điện thoại
Chủ đề thịnh hành
TinFed
196,677 lượt xem
552 đang thảo luận
FED CHƯA MUỐN BƯỚC VÀO CHU KỲ TĂNG LÃI SUẤT DÀI
Biên bản họp tháng 9 vừa được công bố và có một điểm khá đáng chú ý.
Fed không cho thấy họ muốn bắt đầu một chu kỳ tăng lãi suất kéo dài.
Lần tăng 0,25% vừa rồi chủ yếu được xem như một bước đi để kiểm soát lạm phát. Phần lớn quan chức cho rằng có thể tăng thêm một lần nữa trước cuối năm, nhưng chưa có quyết định chắc chắn.
Trong khi đó, thị trường lại đang cược mạnh hơn, với khả năng có thêm 3 lần tăng 0,25% trước tháng 6 năm sau.
Điểm đáng chú ý là kỳ vọng Fed tăng ngay trong tháng 10 đã giảm khá nhiều. Dữ liệu việc làm yếu và phát biểu của các quan chức Fed đang khiến thị trường nghiêng về kịch bản giữ nguyên lãi suất trong tháng này.
Tuần tới, dữ liệu lạm phát Mỹ sẽ rất quan trọng.
Nếu CPI hạ nhiệt, áp lực tăng lãi suất có thể giảm thêm. Đây sẽ là tín hiệu khá tích cực cho các tài sản rủi ro như BTC và crypto.
Mây vẫn sẽ theo dõi 2 thứ chính: lạm phát và lợi suất trái phiếu Mỹ.
Vì chỉ cần kỳ vọng lãi suất thay đổi, dòng tiền crypto cũng có thể phản ứng rất nhanh.
Follow Mây để cùng cập nhật thị trường nhé. #fedminutesfocusonoctoberpause #EvernorthDelaysNasdaqDebutToOct12 #TheoDõiFOMC #TinFed $BTC
Mây Làm Crypto
·23 lượt thích
·34.7k lượt xem
TheoDõiFOMC
198,034 lượt xem
772 đang thảo luận
EthereumSurpasses$2500
6,827 lượt xem
77 đang thảo luận