BlockBreaker
Верифицированный автор
Crypto Analyst 🧠 | Binance charts📊 | Tracking Market Moves Daily | X @Block_Breaker55
Открытая сделка
Владелец BNB
Трейдер с регулярными сделками
1.5 г
192 подписок(и/а)
46.4K+ подписчиков(а)
25.2K+ понравилось
2.6K+ поделились
Посты
Портфель
Все
Активно
#openledger $OPEN @OpenLedger
Я думаю, что многие люди смотрят на OpenLoRA не так, как следует.
Они видят растущее количество тонко настроенных моделей и предполагают, что цель — это масштабирование ради масштабирования. Но, честно говоря, ИИ уже имеет больше моделей, чем большинство людей могут реально использовать. Реальной проблемой является то, смогут ли специализированные модели выжить экономически после их создания.
Вот почему OpenLoRA выделяется для меня внутри экосистемы OpenLedger. Datanets могут организовывать нишевые знания. ModelFactory может помочь превратить эти знания в тонко настроенный интеллект. Но OpenLoRA — это часть, которая тихо задает более важный вопрос: могут ли эти модели на самом деле обслуживаться достаточно эффективно, чтобы оставаться живыми?
Если переключение между адаптерами дорогое, медленное или ресурсоемкое, большинство нишевых моделей никогда не достигает реального использования. Они становятся цифровыми полками. OpenLoRA меняет это уравнение, делая легкое обслуживание более практичным и масштабируемым.
Для меня это меньше про инфраструктуру ИИ и больше про предоставление шанса малым рынкам интеллекта вообще существовать.
Я думаю, что многие люди смотрят на OpenLoRA не так, как следует.
Они видят растущее количество тонко настроенных моделей и предполагают, что цель — это масштабирование ради масштабирования. Но, честно говоря, ИИ уже имеет больше моделей, чем большинство людей могут реально использовать. Реальной проблемой является то, смогут ли специализированные модели выжить экономически после их создания.
Вот почему OpenLoRA выделяется для меня внутри экосистемы OpenLedger. Datanets могут организовывать нишевые знания. ModelFactory может помочь превратить эти знания в тонко настроенный интеллект. Но OpenLoRA — это часть, которая тихо задает более важный вопрос: могут ли эти модели на самом деле обслуживаться достаточно эффективно, чтобы оставаться живыми?
Если переключение между адаптерами дорогое, медленное или ресурсоемкое, большинство нишевых моделей никогда не достигает реального использования. Они становятся цифровыми полками. OpenLoRA меняет это уравнение, делая легкое обслуживание более практичным и масштабируемым.
Для меня это меньше про инфраструктуру ИИ и больше про предоставление шанса малым рынкам интеллекта вообще существовать.
#genius $GENIUS @GeniusOfficial
Я думаю, что большинство людей неправильно понимает, чего на самом деле хотят трейдеры от терминалов. Все говорят о скорости, как о главном преимуществе, но после того, как проведешь достаточно времени в ончейне, понимаешь, что большая проблема — это ментальное истощение. Это постоянное ощущение необходимости дважды проверять маршруты, беспокойство о проскальзывании, вопросы о том, не подвергнута ли твоя транзакция риску, или ожидание в тот неловкий момент, когда сделка все еще не кажется полностью завершенной.
Вот почему Genius Terminal выделяется для меня. Интересная часть заключается не только в скорости выполнения. Это попытка вернуть чувство завершенности в трейдинг. Недавний акцент на частном исполнении и Gh0st Privacy Stack кажется не просто расширением функционала, а скорее попыткой убрать тревогу из самого процесса.
Множество крипто-продуктов конкурируют, чтобы сэкономить пользователям секунды. Genius, похоже, соревнуется, чтобы сэкономить внимание и уверенность. И честно говоря, это может иметь большее значение. На этом рынке самое сложное, что нужно защищать, — это не капитал. Это убежденность после часов фрагментарного принятия решений.
Я думаю, что большинство людей неправильно понимает, чего на самом деле хотят трейдеры от терминалов. Все говорят о скорости, как о главном преимуществе, но после того, как проведешь достаточно времени в ончейне, понимаешь, что большая проблема — это ментальное истощение. Это постоянное ощущение необходимости дважды проверять маршруты, беспокойство о проскальзывании, вопросы о том, не подвергнута ли твоя транзакция риску, или ожидание в тот неловкий момент, когда сделка все еще не кажется полностью завершенной.
Вот почему Genius Terminal выделяется для меня. Интересная часть заключается не только в скорости выполнения. Это попытка вернуть чувство завершенности в трейдинг. Недавний акцент на частном исполнении и Gh0st Privacy Stack кажется не просто расширением функционала, а скорее попыткой убрать тревогу из самого процесса.
Множество крипто-продуктов конкурируют, чтобы сэкономить пользователям секунды. Genius, похоже, соревнуется, чтобы сэкономить внимание и уверенность. И честно говоря, это может иметь большее значение. На этом рынке самое сложное, что нужно защищать, — это не капитал. Это убежденность после часов фрагментарного принятия решений.
#genius $GENIUS @GeniusOfficial
Я не думаю, что большинство трейдеров уходят, потому что они перестают верить в крипту. Думаю, они просто устают.
Устают прыгать между кошельками, мостами, панелями, звонками в Телеграм, вкладками графиков и фейковыми сигналами, пытаясь сделать одну нормальную сделку. В какой-то момент рынок перестает казаться возможностью и начинает напоминать постоянную умственную перегрузку.
Вот почему Genius Terminal выделяется для меня. Наратив «частного и окончательного on-chain терминала» больше, чем просто рекламная уловка. Он отражает сдвиг в том, что трейдеры на самом деле ценят сейчас. Скорость все еще важна, но ясность мышления важнее. Настоящая роскошь в крипте сегодня — это не больше информации. Это меньше движущихся частей между убежденностью и исполнением.
Много терминалов соревнуются по функциям. Genius кажется, что конкурирует по сохранению энергии. Если трейдеры останутся дольше в этом цикле, это может быть не потому, что они нашли лучший альфа, а потому что инструменты наконец-то стали менее утомительными в использовании.
Я не думаю, что большинство трейдеров уходят, потому что они перестают верить в крипту. Думаю, они просто устают.
Устают прыгать между кошельками, мостами, панелями, звонками в Телеграм, вкладками графиков и фейковыми сигналами, пытаясь сделать одну нормальную сделку. В какой-то момент рынок перестает казаться возможностью и начинает напоминать постоянную умственную перегрузку.
Вот почему Genius Terminal выделяется для меня. Наратив «частного и окончательного on-chain терминала» больше, чем просто рекламная уловка. Он отражает сдвиг в том, что трейдеры на самом деле ценят сейчас. Скорость все еще важна, но ясность мышления важнее. Настоящая роскошь в крипте сегодня — это не больше информации. Это меньше движущихся частей между убежденностью и исполнением.
Много терминалов соревнуются по функциям. Genius кажется, что конкурирует по сохранению энергии. Если трейдеры останутся дольше в этом цикле, это может быть не потому, что они нашли лучший альфа, а потому что инструменты наконец-то стали менее утомительными в использовании.
#openledger $OPEN @OpenLedger
Я думаю, что OpenLedger имеет гораздо больше смысла для специализированного ИИ, чем для общего ИИ, потому что люди обращают внимание на атрибуцию только тогда, когда экспертиза действительно важна.
Никому не интересно, какая крошечная часть интернет-данных помогла чат-боту написать приличное резюме фильма или ответить на случайный вопрос. Общий ИИ слишком широк. Слишком много входных данных смешиваются вместе, пока каждый вклад не начинает выглядеть невидимым.
Но специализированный ИИ ощущается иначе. Если медицинская модель становится лучше в диагностике благодаря высококачественному набору данных о здравоохранении, этот вклад имеет значение. Если игровой агент улучшается, потому что опытные игроки обучали его реальным игровым поведением, это тоже имеет значение. Связь между входом и результатом становится легче увидеть.
Вот почему продвижение OpenLedger вокруг Datanets, OpenLoRA и Proof of Attribution кажется более логичным на нишевых рынках ИИ. Настоящая возможность не заключается в создании еще одного массового слоя интеллекта, конкурирующего с гигантами. Речь идет о создании меньших экономик вокруг ценной экспертизы, где участники действительно могут доказать, что помогли системе стать умнее.
На мой взгляд, OPEN работает лучше всего, когда интеллект достаточно специфичен, чтобы запомнить, кто сделал его полезным.
Я думаю, что OpenLedger имеет гораздо больше смысла для специализированного ИИ, чем для общего ИИ, потому что люди обращают внимание на атрибуцию только тогда, когда экспертиза действительно важна.
Никому не интересно, какая крошечная часть интернет-данных помогла чат-боту написать приличное резюме фильма или ответить на случайный вопрос. Общий ИИ слишком широк. Слишком много входных данных смешиваются вместе, пока каждый вклад не начинает выглядеть невидимым.
Но специализированный ИИ ощущается иначе. Если медицинская модель становится лучше в диагностике благодаря высококачественному набору данных о здравоохранении, этот вклад имеет значение. Если игровой агент улучшается, потому что опытные игроки обучали его реальным игровым поведением, это тоже имеет значение. Связь между входом и результатом становится легче увидеть.
Вот почему продвижение OpenLedger вокруг Datanets, OpenLoRA и Proof of Attribution кажется более логичным на нишевых рынках ИИ. Настоящая возможность не заключается в создании еще одного массового слоя интеллекта, конкурирующего с гигантами. Речь идет о создании меньших экономик вокруг ценной экспертизы, где участники действительно могут доказать, что помогли системе стать умнее.
На мой взгляд, OPEN работает лучше всего, когда интеллект достаточно специфичен, чтобы запомнить, кто сделал его полезным.
#openledger $OPEN @OpenLedger
Я всё время думаю, как несправедливо работает AI-извлечение сегодня. Модель может извлечь инсайты из чьего-то датасета, исследовательской темы или узкоспециализированной базы знаний, создать отточенный ответ за секунды, и оригинальный источник может никогда не узнать, что он помог. Пользователь получает удобство, модель становится умнее, но вкладчик исчезает на заднем плане.
Вот почему направление OpenLedger в отношении Proof of Attribution и RAG кажется более важным, чем люди осознают. Дело не только в том, чтобы прикреплять цитаты к выводам AI. Важно понять, какой фрагмент извлеченных знаний на самом деле изменил окончательный ответ, и придать этому влиянию экономическую значимость.
Это полностью меняет смысл цитаты. Вместо того, чтобы быть вежливой ссылкой внизу ответа, она становится маленьким финансовым сигналом, который возвращается к источнику, сделавшему ответ лучше. Если AI станет зависимым от извлечения, атрибуция может тихо эволюционировать в платежный слой экономики знаний.
$RHEA
$DN
Я всё время думаю, как несправедливо работает AI-извлечение сегодня. Модель может извлечь инсайты из чьего-то датасета, исследовательской темы или узкоспециализированной базы знаний, создать отточенный ответ за секунды, и оригинальный источник может никогда не узнать, что он помог. Пользователь получает удобство, модель становится умнее, но вкладчик исчезает на заднем плане.
Вот почему направление OpenLedger в отношении Proof of Attribution и RAG кажется более важным, чем люди осознают. Дело не только в том, чтобы прикреплять цитаты к выводам AI. Важно понять, какой фрагмент извлеченных знаний на самом деле изменил окончательный ответ, и придать этому влиянию экономическую значимость.
Это полностью меняет смысл цитаты. Вместо того, чтобы быть вежливой ссылкой внизу ответа, она становится маленьким финансовым сигналом, который возвращается к источнику, сделавшему ответ лучше. Если AI станет зависимым от извлечения, атрибуция может тихо эволюционировать в платежный слой экономики знаний.
$RHEA
$DN
$BULLISH❤️
85%
$BEARISH🔥
15%
27 проголосовали • Голосование закрыто
#openledger $OPEN @OpenLedger
Утилита OPEN должна оцениваться по спросу на выводы, а не по вниманию со стороны бирж
Я думаю, что многие смотрят на OPEN так же, как крипто-сообщество обычно смотрит на новые AI проекты: листинги, объемы торгов, трендовые посты и кратковременное внимание. Но ничто из этого не говорит мне о том, становится ли сеть действительно полезной.
Меня интересует более тихий вопрос: когда AI модель дает ответ, становится ли OpenLedger частью этого процесса значимым образом?
Вот почему недавний импульс вокруг Datanets, OpenLoRA, AI Studio и Proof of Attribution имеет для меня значение. Проект, похоже, меньше сосредоточен на продаже "AI хайпа" и больше на создании системы, где вывод может сохранять экономическую память. Кто предоставил данные? Какая модель сформировала результат? Кто заслуживает ценности от результата?
Если реальный спрос на выводы растет внутри этой системы, OPEN естественно набирает вес. Если активность существует только на биржах, утилита, вероятно, тоньше, чем думают люди. Внимание может сделать токен видимым. Повторное использование – это то, что делает его значимым.
Утилита OPEN должна оцениваться по спросу на выводы, а не по вниманию со стороны бирж
Я думаю, что многие смотрят на OPEN так же, как крипто-сообщество обычно смотрит на новые AI проекты: листинги, объемы торгов, трендовые посты и кратковременное внимание. Но ничто из этого не говорит мне о том, становится ли сеть действительно полезной.
Меня интересует более тихий вопрос: когда AI модель дает ответ, становится ли OpenLedger частью этого процесса значимым образом?
Вот почему недавний импульс вокруг Datanets, OpenLoRA, AI Studio и Proof of Attribution имеет для меня значение. Проект, похоже, меньше сосредоточен на продаже "AI хайпа" и больше на создании системы, где вывод может сохранять экономическую память. Кто предоставил данные? Какая модель сформировала результат? Кто заслуживает ценности от результата?
Если реальный спрос на выводы растет внутри этой системы, OPEN естественно набирает вес. Если активность существует только на биржах, утилита, вероятно, тоньше, чем думают люди. Внимание может сделать токен видимым. Повторное использование – это то, что делает его значимым.
#openledger $OPEN @OpenLedger
Думаю, многие рынки данных ИИ собираются усвоить один и тот же болезненный урок: больше данных не всегда означает лучшую интеллектуальность.
Люди предполагают, что ИИ улучшает работу так же, как фабрики масштабируются. Добавь больше сырья, получи больше продукта. Но любой, кто работал с моделями, знает, что одно полезное исправление от правильного человека может иметь большее значение, чем миллионы случайных загрузок.
Вот почему OpenLedger привлекло мое внимание. Интересная часть не в брендинге ИИ или токенах. Это идея о том, что данные, модели и агенты должны хранить память о том, кто действительно помог их улучшить. Не тот, кто загрузил больше всего. Кто создал измеримое влияние.
Поскольку OpenLedger углубляется в Datanets, системы атрибуции и инфраструктуру ИИ, управляемую сообществом, настоящая проблема становится яснее. Если вознаграждения следуют за объемом, сеть превращается в свалку низкоценного ввода. Если вознаграждения следуют за влиянием, OPEN может помочь построить что-то гораздо более редкое: экономику ИИ, которая наконец-то знает разницу между шумом и инсайтом.
Думаю, многие рынки данных ИИ собираются усвоить один и тот же болезненный урок: больше данных не всегда означает лучшую интеллектуальность.
Люди предполагают, что ИИ улучшает работу так же, как фабрики масштабируются. Добавь больше сырья, получи больше продукта. Но любой, кто работал с моделями, знает, что одно полезное исправление от правильного человека может иметь большее значение, чем миллионы случайных загрузок.
Вот почему OpenLedger привлекло мое внимание. Интересная часть не в брендинге ИИ или токенах. Это идея о том, что данные, модели и агенты должны хранить память о том, кто действительно помог их улучшить. Не тот, кто загрузил больше всего. Кто создал измеримое влияние.
Поскольку OpenLedger углубляется в Datanets, системы атрибуции и инфраструктуру ИИ, управляемую сообществом, настоящая проблема становится яснее. Если вознаграждения следуют за объемом, сеть превращается в свалку низкоценного ввода. Если вознаграждения следуют за влиянием, OPEN может помочь построить что-то гораздо более редкое: экономику ИИ, которая наконец-то знает разницу между шумом и инсайтом.
#openledger $OPEN @OpenLedger
Скрытая ценность OpenLedger не в модели. Она в родословной, стоящей за моделью
Чем больше я наблюдаю за эволюцией ИИ, тем меньше я верю, что реальная ценность заключается в самой модели. Модель — это лишь видимая поверхность. На самом деле, важно невидимое наследие за ней: люди, которые предоставили нишевые данные, сообщества, которые уточнили сигнал, обратные связи, которые улучшили точность, и агенты, которые продолжали учиться на реальном использовании. Большинство систем ИИ поглощают всю эту работу и сжимают её в один продукт, который никто не может полностью проследить. Именно поэтому OpenLedger привлекло мое внимание. Их инициатива вокруг Datanets, Proof of Attribution и верифицируемых ИИ-агентов выглядит не как еще одна история токена ИИ, а скорее как попытка дать ИИ экономическую память. Если OPEN добьется успеха, важный сдвиг не будет заключаться в лучшем брендинге для моделей ИИ. Это будет в том, чтобы сделать вклад достаточно видимым, чтобы ценность, наконец, могла потечь обратно к людям и данным, которые изначально сформировали интеллект.
Скрытая ценность OpenLedger не в модели. Она в родословной, стоящей за моделью
Чем больше я наблюдаю за эволюцией ИИ, тем меньше я верю, что реальная ценность заключается в самой модели. Модель — это лишь видимая поверхность. На самом деле, важно невидимое наследие за ней: люди, которые предоставили нишевые данные, сообщества, которые уточнили сигнал, обратные связи, которые улучшили точность, и агенты, которые продолжали учиться на реальном использовании. Большинство систем ИИ поглощают всю эту работу и сжимают её в один продукт, который никто не может полностью проследить. Именно поэтому OpenLedger привлекло мое внимание. Их инициатива вокруг Datanets, Proof of Attribution и верифицируемых ИИ-агентов выглядит не как еще одна история токена ИИ, а скорее как попытка дать ИИ экономическую память. Если OPEN добьется успеха, важный сдвиг не будет заключаться в лучшем брендинге для моделей ИИ. Это будет в том, чтобы сделать вклад достаточно видимым, чтобы ценность, наконец, могла потечь обратно к людям и данным, которые изначально сформировали интеллект.
Движущие силы рынка: $ZEST , $NEX и $BEAT показывают сильный восходящий импульс
ZEST, NEX и BEAT демонстрируют заметные приросты на последнем рыночном снимке, при этом все три актива торгуются в положительной зоне.
Протокол ZEST (ZEST) стоит $0.13011, фиксируя увеличение на +17.49%.
Nexus (NEX) торгуется по $0.0000057747, увеличившись на +16.01%.
Audiera (BEAT) лидирует в группе с ценой $0.72472, с сильным движением на +24.05%.
Среди троицы BEAT в данный момент демонстрирует наибольший процентный прирост, что говорит о большем внимании со стороны рынка в краткосрочной перспективе. ZEST также показывает солидный импульс, в то время как NEX остается недорогим токеном, который может привлечь спекулятивный интерес во время сильных рыночных ротаций.
В целом, снимок отражает возобновленную активность среди менее капитализированных активов. Трейдерам стоит продолжать следить за объемом, ликвидностью и продолжением цен, так как резкие приросты могут быстро измениться, если импульс ослабнет.
ZEST, NEX и BEAT демонстрируют заметные приросты на последнем рыночном снимке, при этом все три актива торгуются в положительной зоне.
Протокол ZEST (ZEST) стоит $0.13011, фиксируя увеличение на +17.49%.
Nexus (NEX) торгуется по $0.0000057747, увеличившись на +16.01%.
Audiera (BEAT) лидирует в группе с ценой $0.72472, с сильным движением на +24.05%.
Среди троицы BEAT в данный момент демонстрирует наибольший процентный прирост, что говорит о большем внимании со стороны рынка в краткосрочной перспективе. ZEST также показывает солидный импульс, в то время как NEX остается недорогим токеном, который может привлечь спекулятивный интерес во время сильных рыночных ротаций.
В целом, снимок отражает возобновленную активность среди менее капитализированных активов. Трейдерам стоит продолжать следить за объемом, ликвидностью и продолжением цен, так как резкие приросты могут быстро измениться, если импульс ослабнет.
$ZEST👍
35%
$NEX💪
56%
$BEAT🤔
9%
161 проголосовали • Голосование закрыто
#openledger $OPEN @OpenLedger
Все говорят о Proof of Attribution, как о функции справедливости для ИИ. Я считаю, что на самом деле это связано с предотвращением забвения людей ИИ. В данный момент большинство моделей работают как гигантская размытость. Они поглощают миллионы входных данных, становятся умнее, генерируют ценность, и никто не может четко отследить, какие знания действительно имели значение, когда система достигает успеха. Участник исчезает внутри машины.
Что делает OpenLedger интересным, так это то, что он пытается дать ИИ экономическую память. Его Datanets, системы атрибуции и инфраструктура, ориентированная на участников, построены вокруг идеи, что полезные знания должны оставлять постоянный финансовый отпечаток. Не просто "спасибо за данные", а постоянная запись о том, кто формировал интеллект и почему это имело значение.
Это меняет психологию рынков ИИ. Если атрибуция станет надежной, данные перестанут вести себя как одноразовое топливо и начнут вести себя больше как продуктивный капитал. Настоящий рост может не достаться самым большим наборам данных, а людям, чья информация продолжает появляться в ценных результатах долго после завершения обучения. Это совершенно иное будущее, чем то, которое сегодня тихо строят большинство платформ ИИ.
Все говорят о Proof of Attribution, как о функции справедливости для ИИ. Я считаю, что на самом деле это связано с предотвращением забвения людей ИИ. В данный момент большинство моделей работают как гигантская размытость. Они поглощают миллионы входных данных, становятся умнее, генерируют ценность, и никто не может четко отследить, какие знания действительно имели значение, когда система достигает успеха. Участник исчезает внутри машины.
Что делает OpenLedger интересным, так это то, что он пытается дать ИИ экономическую память. Его Datanets, системы атрибуции и инфраструктура, ориентированная на участников, построены вокруг идеи, что полезные знания должны оставлять постоянный финансовый отпечаток. Не просто "спасибо за данные", а постоянная запись о том, кто формировал интеллект и почему это имело значение.
Это меняет психологию рынков ИИ. Если атрибуция станет надежной, данные перестанут вести себя как одноразовое топливо и начнут вести себя больше как продуктивный капитал. Настоящий рост может не достаться самым большим наборам данных, а людям, чья информация продолжает появляться в ценных результатах долго после завершения обучения. Это совершенно иное будущее, чем то, которое сегодня тихо строят большинство платформ ИИ.
#openledger $OPEN @OpenLedger
Чем больше я наблюдаю за развитием OPEN, тем больше думаю, что настоящая проблема — это психологическая, а не техническая. Люди предполагают, что данные ИИ должны вознаграждаться так же, как создатели на социальных платформах: больше видимости, больше выплат. Но ИИ не работает, как социальные медиа. Самая важная часть данных — это часто то, что никто не замечает. Тихая коррекция. Редкий крайний случай. Небольшая деталь, которая мешает модели принять ужасное решение.
Вот почему стремление OpenLedger к атрибуции и рабочим процессам ИИ на блокчейне кажется более важным, чем обычный нарратив об ИИ. Сложная часть заключается не в том, чтобы доказать, что данные были использованы. Сложная часть заключается в том, чтобы доказать, что это на самом деле имело значение. Если вознаграждения привязаны только к частоте, сеть естественным образом будет стремиться к спамной, повторно используемой информации. Но если OPEN сможет измерить реальное влияние, это может создать то, что крипта никогда по-настоящему не решала раньше: экономику, в которой интеллект сам по себе становится измеримым. Это гораздо более масштабная идея, чем токенизация наборов данных.
Чем больше я наблюдаю за развитием OPEN, тем больше думаю, что настоящая проблема — это психологическая, а не техническая. Люди предполагают, что данные ИИ должны вознаграждаться так же, как создатели на социальных платформах: больше видимости, больше выплат. Но ИИ не работает, как социальные медиа. Самая важная часть данных — это часто то, что никто не замечает. Тихая коррекция. Редкий крайний случай. Небольшая деталь, которая мешает модели принять ужасное решение.
Вот почему стремление OpenLedger к атрибуции и рабочим процессам ИИ на блокчейне кажется более важным, чем обычный нарратив об ИИ. Сложная часть заключается не в том, чтобы доказать, что данные были использованы. Сложная часть заключается в том, чтобы доказать, что это на самом деле имело значение. Если вознаграждения привязаны только к частоте, сеть естественным образом будет стремиться к спамной, повторно используемой информации. Но если OPEN сможет измерить реальное влияние, это может создать то, что крипта никогда по-настоящему не решала раньше: экономику, в которой интеллект сам по себе становится измеримым. Это гораздо более масштабная идея, чем токенизация наборов данных.
Только что: 🇺🇸🇮🇷 Президент Трамп заявил, что он отменил запланированный удар по Ирану на данный момент, сказав, что все еще есть хорошие шансы на переговоры и возможную сделку.
После этого обновления цены на нефть быстро упали примерно на 2%, так как трейдеры стали меньше волноваться о более крупном конфликте на Ближнем Востоке. Рынки теперь внимательно следят за тем, смогут ли США и Иран избежать дальнейших напряжений.
$RONIN $ONT $ONDO
После этого обновления цены на нефть быстро упали примерно на 2%, так как трейдеры стали меньше волноваться о более крупном конфликте на Ближнем Востоке. Рынки теперь внимательно следят за тем, смогут ли США и Иран избежать дальнейших напряжений.
$RONIN $ONT $ONDO
Войдите, чтобы посмотреть больше материала