С декабря прошлого года, когда началась тестовая сеть Sahara AI, я следил за этим проектом и уже писал несколько статей, представляющих основные сведения о проекте и важные достижения. Недавно Sahara AI готовится к TGE, открыв 1.4167% доли для сообщества; 600 миллионов FDV на самом деле не дёшево (предыдущая оценка в раунде финансирования составила 400 миллионов долларов), но я всё равно решил участвовать.
Главным образом, я положительно смотрю на @SaharaLabsAI как на публичную цепочку, разработанную для нативного ИИ, которая имеет шанс стать ведущим представителем этой новой ниши. Учитывая данные, полученные во время нескольких этапов тестовой сети Sahara AI, интерес сообщества и экосистема реагируют очень хорошо.
Платформа для этого раунда TGE - Buidlpad, её основатель также вышел из Binance, ранее отвечая за Binance Launchpad и CoinMarketCap.
Есть один момент, на который стоит обратить внимание: активы, которые пользователи должны внести, это BNB или USD1, а не стабильные монеты, такие как USDT, USDC и т.д. Как известно, USD1 - это стабильная монета, выпущенная семьёй Трампа, ранее Абу-Дабийский суверенный фонд инвестировал в Binance, когда 2 миллиарда долларов основывались на USD1. В такой структуре и контексте это также указывает на то, что проект Sahara AI в дальнейшем должен получить много поддержки от экосистем Binance, BNB Chain и т.д.
Давайте снова взглянем на ключевые моменты и данные Sahara AI за последние полгода:
◦ Sahara AI начал с крупного финансирования от звёздных учреждений (https://t.co/4SbqyFDDFA), Polychain, YZi Labs и Pantera Capital совместно возглавили раунд, вскоре став представителем AI публичной цепочки.
◦ На этапах тестовой сети S1 и S2 участвовало несколько десятков тысяч пользователей в маркировке данных, миллионы точек данных, можно сказать, что это было очень активно (https://t.co/ZMWnF36rvb).
◦ Возможности маркировки данных были переданы другим AI приложениям (https://t.co/2uA3mtYm39), первое сотрудничество было с MyShell, что открыло новую бизнес-модель.
◦ Перед запуском публичной тестовой сети SIWA (https://t.co/VFyuvdgse4) было более 3.2 миллиона адресов кошельков, более 1.4 миллиона активных кошельков в день, DSP с более чем 200,000 пользователей, которые внесли данные.
Главным образом, я положительно смотрю на @SaharaLabsAI как на публичную цепочку, разработанную для нативного ИИ, которая имеет шанс стать ведущим представителем этой новой ниши. Учитывая данные, полученные во время нескольких этапов тестовой сети Sahara AI, интерес сообщества и экосистема реагируют очень хорошо.
Платформа для этого раунда TGE - Buidlpad, её основатель также вышел из Binance, ранее отвечая за Binance Launchpad и CoinMarketCap.
Есть один момент, на который стоит обратить внимание: активы, которые пользователи должны внести, это BNB или USD1, а не стабильные монеты, такие как USDT, USDC и т.д. Как известно, USD1 - это стабильная монета, выпущенная семьёй Трампа, ранее Абу-Дабийский суверенный фонд инвестировал в Binance, когда 2 миллиарда долларов основывались на USD1. В такой структуре и контексте это также указывает на то, что проект Sahara AI в дальнейшем должен получить много поддержки от экосистем Binance, BNB Chain и т.д.
Давайте снова взглянем на ключевые моменты и данные Sahara AI за последние полгода:
◦ Sahara AI начал с крупного финансирования от звёздных учреждений (https://t.co/4SbqyFDDFA), Polychain, YZi Labs и Pantera Capital совместно возглавили раунд, вскоре став представителем AI публичной цепочки.
◦ На этапах тестовой сети S1 и S2 участвовало несколько десятков тысяч пользователей в маркировке данных, миллионы точек данных, можно сказать, что это было очень активно (https://t.co/ZMWnF36rvb).
◦ Возможности маркировки данных были переданы другим AI приложениям (https://t.co/2uA3mtYm39), первое сотрудничество было с MyShell, что открыло новую бизнес-модель.
◦ Перед запуском публичной тестовой сети SIWA (https://t.co/VFyuvdgse4) было более 3.2 миллиона адресов кошельков, более 1.4 миллиона активных кошельков в день, DSP с более чем 200,000 пользователей, которые внесли данные.