Stephen23m

💣💥💣💥💣💥💣💥💣💥

🤯 Pe 18 august, Lagrange a anunțat rezultatele lansării DeepProve-1, primul sistem zkMl care demonstrează o inferență LLM completă.
DeepProve-1 este primul sistem zkML (învățare automată fără cunoștințe) dezvoltat de Lagrange Labs, care permite generarea de dovezi criptografice pentru inferențele complete ale modelelor de limbaj mare (LLM-uri) precum GPT-2.
DeepProve-1.
Caracteristici și realizări:
Prima dovadă de inferență completă a LLM, DeepProve-1 a reușit să genereze o dovadă de cunoștințe zero pentru inferența completă a GPT-2, un model de limbaj mare de la OpenAI.
Verificabilitate în IA, introduce verificabilitatea ca o caracteristică centrală în sistemele de IA moderne, extinzând acest lucru la arhitecturi complete de transformatoare.
Suport pentru structuri complexe, gestionează grafuri de calcul cu conexiuni reziduale, ramuri paralele și intrări de lungime variabilă, tipice în LLM-uri.
Aplicații și relevanță:
siguranță și confidențialitate: Permite verificarea rezultatelor unui LLM fără a dezvălui datele de intrare sau detalii despre model, crucial pentru aplicații în apărare, asistență medicală, finanțe și infrastructură.
Auditabilitate, facilitează auditarea deciziilor luate de LLM-uri fără a compromite confidențialitatea datelor sau proprietatea intelectuală a modelului.
Dezvoltări și planuri viitoare
Optimizarea performanței: Lagrange Labs lucrează la îmbunătățirea eficienței criptografice și a paralelismului pentru a face DeepProve-1 mai practic în medii de producție.
Extinderea la alte LLM-uri, următorul obiectiv este să suporte modele precum LLAMA de la Meta, unul dintre cele mai adoptate LLM-uri open-source.
DeepProve-1 reprezintă un avans semnificativ în IA verificabilă, permițând dovezi criptografice pentru inferențele LLM-urilor.
$LA
@Lagrange Official
#lagrange
#creadorpad
#lagrangeholder

{spot}(LAUSDT)