Binance Square
alexxy29
297 Publicații

alexxy29

164 Urmăriți
88 Urmăritori
411 Apreciate
Postări
PINNED
·
--
Verificat
Vedeți traducerea
Điều buồn cười nhất của crypto là ai cũng nói mình thích sự minh bạch. Cho đến khi chính ví của họ bị theo dõi. Một trader kiếm được vài lệnh đẹp. Vài tuần sau, hàng chục tài khoản bắt đầu theo dõi ví đó. Mọi giao dịch đều bị soi. Mọi vị thế đều bị copy. Mọi ý định đều trở thành dữ liệu miễn phí cho người khác. Đó là lúc sự minh bạch bắt đầu giống giám sát hơn là tự do. Thị trường hiện tại không thiếu thông tin. Thứ dư thừa nhất chính là thông tin. Explorer, dashboard, bot tracking, smart money alerts, copy trading... gần như không còn góc nào trên chain mà người khác không thể nhìn thấy. Nhưng có một câu hỏi ít người đặt ra: Nếu mọi ý định đều bị lộ trước khi hoàn thành, trader thực sự còn sở hữu lợi thế gì? Đó là phần mình thấy khá thú vị ở @GeniusOfficial Trong khi phần lớn dự án cố giúp người dùng nhìn thấy nhiều hơn, Genius Terminal lại đang tập trung vào việc để người dùng bị nhìn thấy ít hơn. Nghe có vẻ đơn giản. Nhưng với những người giao dịch nghiêm túc, execution đôi khi quan trọng hơn cả phân tích. Biết đúng nhưng bị front-run vẫn mất tiền. Thấy đúng dòng tiền nhưng bị lộ ý định quá sớm vẫn mất lợi thế. Crypto đã dành nhiều năm để xây dựng các hệ thống mở. Có lẽ vài năm tới sẽ là cuộc đua xây dựng các hệ thống giúp người dùng giữ lại quyền kiểm soát cách họ tương tác với thị trường đó. Vì cuối cùng, quyền sở hữu tài sản không có nhiều ý nghĩa nếu mọi hành động liên quan đến tài sản đều trở thành dữ liệu công khai cho người khác khai thác. #genius $GENIUS $WLD $BTC
Điều buồn cười nhất của crypto là ai cũng nói mình thích sự minh bạch.
Cho đến khi chính ví của họ bị theo dõi.
Một trader kiếm được vài lệnh đẹp. Vài tuần sau, hàng chục tài khoản bắt đầu theo dõi ví đó. Mọi giao dịch đều bị soi. Mọi vị thế đều bị copy. Mọi ý định đều trở thành dữ liệu miễn phí cho người khác.
Đó là lúc sự minh bạch bắt đầu giống giám sát hơn là tự do.
Thị trường hiện tại không thiếu thông tin.
Thứ dư thừa nhất chính là thông tin.
Explorer, dashboard, bot tracking, smart money alerts, copy trading... gần như không còn góc nào trên chain mà người khác không thể nhìn thấy.
Nhưng có một câu hỏi ít người đặt ra:
Nếu mọi ý định đều bị lộ trước khi hoàn thành, trader thực sự còn sở hữu lợi thế gì?
Đó là phần mình thấy khá thú vị ở @GeniusOfficial
Trong khi phần lớn dự án cố giúp người dùng nhìn thấy nhiều hơn, Genius Terminal lại đang tập trung vào việc để người dùng bị nhìn thấy ít hơn.
Nghe có vẻ đơn giản.
Nhưng với những người giao dịch nghiêm túc, execution đôi khi quan trọng hơn cả phân tích.
Biết đúng nhưng bị front-run vẫn mất tiền.
Thấy đúng dòng tiền nhưng bị lộ ý định quá sớm vẫn mất lợi thế.
Crypto đã dành nhiều năm để xây dựng các hệ thống mở.
Có lẽ vài năm tới sẽ là cuộc đua xây dựng các hệ thống giúp người dùng giữ lại quyền kiểm soát cách họ tương tác với thị trường đó.
Vì cuối cùng, quyền sở hữu tài sản không có nhiều ý nghĩa nếu mọi hành động liên quan đến tài sản đều trở thành dữ liệu công khai cho người khác khai thác.
#genius $GENIUS $WLD $BTC
Vedeți traducerea
Hồi nhỏ mình từng nghĩ chia tiền ra nhiều chỗ đồng nghĩa với an toàn hơn. Sau này mới nhận ra điều đó chỉ đúng khi những chỗ đó thực sự khác nhau. Nếu tất cả cùng gặp vấn đề một lúc, thì 4 khoản đầu tư cũng không khác mấy 1 khoản đầu tư. Đó là điều mình nghĩ đến khi nhìn Bedrock 2.0 và Modular Vault Framework. Trên lý thuyết, cấu trúc khá hấp dẫn. Vốn Bitcoin có thể được phân bổ vào nhiều nhóm chiến lược khác nhau: delta-neutral, liquidity provisioning, lending hay RWA. Mỗi vault có logic tạo lợi nhuận riêng và nghe như đang giảm sự phụ thuộc vào một nguồn yield duy nhất. Nhưng thị trường thường không hoạt động như sơ đồ. Một chiến lược có thể khác về cách tạo lợi nhuận. Không có nghĩa nó khác về cách phản ứng với áp lực. Khi thanh khoản co lại, khi dòng tiền rút ra nhanh hơn dòng tiền đi vào, những thứ từng được xem là đa dạng đôi khi lại bắt đầu hành xử giống nhau. Đó là bài học mà các quỹ multi-strategy trong tài chính truyền thống đã mất nhiều năm để học. Correlation thường thấp trong điều kiện bình thường. Nhưng lại có xu hướng tăng đúng vào thời điểm diversification được kỳ vọng phát huy tác dụng nhất. Điều đó không có nghĩa @Bedrock sai. Chỉ có nghĩa một số giả định quan trọng vẫn chưa được kiểm chứng qua một chu kỳ thị trường thực sự. Và có lẽ câu hỏi thú vị nhất không phải là các vault này tạo ra bao nhiêu yield hôm nay. Mà là khi thị trường bước vào giai đoạn khó khăn, liệu chúng có còn khác nhau như cách chúng ta nghĩ hay không. Bởi cuối cùng, diversification không được chứng minh trên dashboard. Nó được chứng minh trong những ngày mọi thứ bắt đầu đi sai hướng. #bedrock $BR $MOVE $ALLO
Hồi nhỏ mình từng nghĩ chia tiền ra nhiều chỗ đồng nghĩa với an toàn hơn.
Sau này mới nhận ra điều đó chỉ đúng khi những chỗ đó thực sự khác nhau.
Nếu tất cả cùng gặp vấn đề một lúc, thì 4 khoản đầu tư cũng không khác mấy 1 khoản đầu tư.
Đó là điều mình nghĩ đến khi nhìn Bedrock 2.0 và Modular Vault Framework.
Trên lý thuyết, cấu trúc khá hấp dẫn. Vốn Bitcoin có thể được phân bổ vào nhiều nhóm chiến lược khác nhau: delta-neutral, liquidity provisioning, lending hay RWA. Mỗi vault có logic tạo lợi nhuận riêng và nghe như đang giảm sự phụ thuộc vào một nguồn yield duy nhất.
Nhưng thị trường thường không hoạt động như sơ đồ.
Một chiến lược có thể khác về cách tạo lợi nhuận.
Không có nghĩa nó khác về cách phản ứng với áp lực.
Khi thanh khoản co lại, khi dòng tiền rút ra nhanh hơn dòng tiền đi vào, những thứ từng được xem là đa dạng đôi khi lại bắt đầu hành xử giống nhau.
Đó là bài học mà các quỹ multi-strategy trong tài chính truyền thống đã mất nhiều năm để học.
Correlation thường thấp trong điều kiện bình thường.
Nhưng lại có xu hướng tăng đúng vào thời điểm diversification được kỳ vọng phát huy tác dụng nhất.
Điều đó không có nghĩa @Bedrock sai.
Chỉ có nghĩa một số giả định quan trọng vẫn chưa được kiểm chứng qua một chu kỳ thị trường thực sự.
Và có lẽ câu hỏi thú vị nhất không phải là các vault này tạo ra bao nhiêu yield hôm nay.
Mà là khi thị trường bước vào giai đoạn khó khăn, liệu chúng có còn khác nhau như cách chúng ta nghĩ hay không.
Bởi cuối cùng, diversification không được chứng minh trên dashboard.
Nó được chứng minh trong những ngày mọi thứ bắt đầu đi sai hướng. #bedrock $BR $MOVE $ALLO
Vedeți traducerea
Hôm nọ mình đặt đồ ăn lúc nửa đêm. Ứng dụng báo: "Đơn hàng đang được xử lý." 10 phút...20 phút Không hủy được cũng chẳng biết tài xế ở đâu. Cơn đói làm mình khó chịu đã thế còn không biết chuyện gì đang xảy ra. Mình nghĩ điều tương tự cũng áp dụng cho các terminal giao dịch. Phần lớn mọi người nói về bảo mật, hack hay quyền riêng tư. Nhưng có một câu hỏi khác ít được nhắc tới hơn: Nếu không ai hack cả thì sao? Nếu hệ thống chỉ đơn giản là... không phản hồi? Khi đọc về kiến trúc của @GeniusOfficial mình thấy Genius sử dụng Lit Protocol để quản lý các khóa điều phối. Đó là một lựa chọn hợp lý. Quyền ký được phân tán thay vì tập trung vào một thực thể duy nhất. Nhưng mọi kiến trúc phân tán đều có một trade-off. Khi loại bỏ điểm thất bại đơn lẻ, bạn đồng thời tạo ra sự phụ thuộc vào khả năng phối hợp của cả mạng lưới. Vì vậy điều mình tò mò không phải là: "Liệu Lit có an toàn không?" Mà là: "Điều gì xảy ra khi Lit vẫn an toàn nhưng tạm thời không khả dụng?" Nếu coordinator không thể ký trong vài phút hoặc vài giờ: Lệnh sẽ timeout sau bao lâu? Backlog được xử lý thế nào? Có cơ chế dự phòng không? Người dùng nhìn thấy điều gì trên giao diện? Theo mình, đây mới là những câu hỏi quan trọng đối với một execution layer. Bởi cuối cùng, trader không trải nghiệm bảo mật. Trader trải nghiệm khả năng thực thi. Một hệ thống chỉ thực sự chứng minh được chất lượng vào ngày thị trường hỗn loạn nhất, khi mọi người đều muốn hành động cùng lúc. #genius $GENIUS $ZBT $SEI
Hôm nọ mình đặt đồ ăn lúc nửa đêm.
Ứng dụng báo: "Đơn hàng đang được xử lý."
10 phút...20 phút
Không hủy được cũng chẳng biết tài xế ở đâu.
Cơn đói làm mình khó chịu đã thế còn không biết chuyện gì đang xảy ra.
Mình nghĩ điều tương tự cũng áp dụng cho các terminal giao dịch.
Phần lớn mọi người nói về bảo mật, hack hay quyền riêng tư.
Nhưng có một câu hỏi khác ít được nhắc tới hơn:
Nếu không ai hack cả thì sao?
Nếu hệ thống chỉ đơn giản là... không phản hồi?

Khi đọc về kiến trúc của @GeniusOfficial mình thấy Genius sử dụng Lit Protocol để quản lý các khóa điều phối.
Đó là một lựa chọn hợp lý.
Quyền ký được phân tán thay vì tập trung vào một thực thể duy nhất.
Nhưng mọi kiến trúc phân tán đều có một trade-off.
Khi loại bỏ điểm thất bại đơn lẻ, bạn đồng thời tạo ra sự phụ thuộc vào khả năng phối hợp của cả mạng lưới.
Vì vậy điều mình tò mò không phải là:
"Liệu Lit có an toàn không?"
Mà là:
"Điều gì xảy ra khi Lit vẫn an toàn nhưng tạm thời không khả dụng?"
Nếu coordinator không thể ký trong vài phút hoặc vài giờ:
Lệnh sẽ timeout sau bao lâu? Backlog được xử lý thế nào? Có cơ chế dự phòng không? Người dùng nhìn thấy điều gì trên giao diện?
Theo mình, đây mới là những câu hỏi quan trọng đối với một execution layer.
Bởi cuối cùng, trader không trải nghiệm bảo mật.
Trader trải nghiệm khả năng thực thi.
Một hệ thống chỉ thực sự chứng minh được chất lượng vào ngày thị trường hỗn loạn nhất, khi mọi người đều muốn hành động cùng lúc.
#genius $GENIUS $ZBT $SEI
Vedeți traducerea
Có lần một người bạn hỏi mình cách kiếm thêm lợi nhuận từ BTC. Mình gửi cho ổng vài cái tên: Babylon, Kernel, Pell, SatLayer. Khoảng 10 phút sau, ổng nhắn lại: "Đọc xong thấy mệt hơn lúc chưa kiếm yield." Nghĩ kỹ thì cũng không lạ. Muốn tối ưu Bitcoin bây giờ không còn đơn giản là mua rồi giữ. Bạn phải hiểu wrapped BTC nào đang được dùng nhiều nhất. Phải biết giao thức nào tạo lợi nhuận từ hoạt động thật và giao thức nào đang được đẩy bởi incentive. Rồi còn thanh khoản, chiến lược, thời gian khóa vốn và một đống thứ khác. Crypto luôn nói về quyền tự do lựa chọn. Nhưng đôi khi quá nhiều lựa chọn lại trở thành một loại chi phí. Chi phí để nghiên cứu. Chi phí để theo dõi. Chi phí để sợ mình bỏ lỡ thứ gì đó. Đó là lúc mình bắt đầu nhìn @Bedrock theo một góc khác. Nhiều người xem đây là một giao thức tạo yield cho Bitcoin. Nhưng càng đọc, mình càng thấy thứ họ đang cố giải quyết không hẳn là lợi nhuận. Thay vì bắt người dùng tự ghép Babylon, Kernel, Pell hay những nguồn lợi nhuận khác lại với nhau, Bedrock đang cố biến tất cả thành một trải nghiệm đơn giản hơn. Nghe có vẻ bình thường. Nhưng lịch sử công nghệ cho thấy đây thường là nơi giá trị tích lũy nhiều nhất. Google không tạo ra thông tin. Netflix không tạo ra internet. iPhone không phát minh ra điện thoại. Họ chỉ làm những thứ vốn đã tồn tại trở nên dễ sử dụng hơn. BTCfi có thể sẽ tạo ra rất nhiều cơ hội mới trong vài năm tới. Nhưng mình bắt đầu nghĩ rằng người chiến thắng chưa chắc là nơi tạo ra yield cao nhất. Mà là nơi khiến người dùng không cần phải mở thêm 10 tab chỉ để hiểu mình đang làm gì với BTC của mình. #bedrock $BR $LAB $ZEC
Có lần một người bạn hỏi mình cách kiếm thêm lợi nhuận từ BTC.
Mình gửi cho ổng vài cái tên: Babylon, Kernel, Pell, SatLayer.
Khoảng 10 phút sau, ổng nhắn lại:
"Đọc xong thấy mệt hơn lúc chưa kiếm yield."
Nghĩ kỹ thì cũng không lạ.
Muốn tối ưu Bitcoin bây giờ không còn đơn giản là mua rồi giữ.
Bạn phải hiểu wrapped BTC nào đang được dùng nhiều nhất. Phải biết giao thức nào tạo lợi nhuận từ hoạt động thật và giao thức nào đang được đẩy bởi incentive. Rồi còn thanh khoản, chiến lược, thời gian khóa vốn và một đống thứ khác.
Crypto luôn nói về quyền tự do lựa chọn.
Nhưng đôi khi quá nhiều lựa chọn lại trở thành một loại chi phí.
Chi phí để nghiên cứu.
Chi phí để theo dõi.
Chi phí để sợ mình bỏ lỡ thứ gì đó.
Đó là lúc mình bắt đầu nhìn @Bedrock theo một góc khác.
Nhiều người xem đây là một giao thức tạo yield cho Bitcoin.
Nhưng càng đọc, mình càng thấy thứ họ đang cố giải quyết không hẳn là lợi nhuận.
Thay vì bắt người dùng tự ghép Babylon, Kernel, Pell hay những nguồn lợi nhuận khác lại với nhau, Bedrock đang cố biến tất cả thành một trải nghiệm đơn giản hơn.
Nghe có vẻ bình thường.
Nhưng lịch sử công nghệ cho thấy đây thường là nơi giá trị tích lũy nhiều nhất.
Google không tạo ra thông tin. Netflix không tạo ra internet.
iPhone không phát minh ra điện thoại.
Họ chỉ làm những thứ vốn đã tồn tại trở nên dễ sử dụng hơn.
BTCfi có thể sẽ tạo ra rất nhiều cơ hội mới trong vài năm tới.
Nhưng mình bắt đầu nghĩ rằng người chiến thắng chưa chắc là nơi tạo ra yield cao nhất.
Mà là nơi khiến người dùng không cần phải mở thêm 10 tab chỉ để hiểu mình đang làm gì với BTC của mình. #bedrock $BR $LAB $ZEC
Verificat
Vedeți traducerea
Hôm qua có một anh vào bình luận dưới bài mình: "xác định hack thì 1 cái enter bỏ qua 500 lớp bảo mật nhé. enter 1 cái là bú hết" Sau khi đọc comment đó, mình nhận ra một điều khá thú vị Trong crypto, nhiều người vẫn nghĩ bảo mật là cuộc chiến giữa hacker và người dùng Nhưng thực tế phần lớn thất bại không đến từ hacker Nó đến từ việc người dùng phải tự gánh quá nhiều trách nhiệm Tự giữ private key, tự chọn chain, bridge, kiểm tra contract Tự chọn route giao dịch, quản lý execution,... Mỗi bước đều là một điểm có thể xảy ra sai sót Và càng nhiều điểm thất bại xuất hiện, người dùng càng dễ mắc lỗi trước khi hacker kịp xuất hiện Hồi mới dùng DeFi, mình từng mất gần 30 phút chỉ để chuyển tài sản sang đúng chain rồi tìm route swap tốt nhất. Đến lúc mua được token thì giá đã chạy mất một đoạn khá đẹp😂 Nếu mọi thứ đều đòi hỏi người dùng phải trở thành chuyên gia, thì đó không còn là decentralization nữa Đó là outsourcing trách nhiệm Đó cũng là lý do mình thấy hướng đi của @GeniusOfficial rất thú vị Điều mình chú ý không phải là thêm dữ liệu hay thêm công cụ Mà là cách Genius cố gắng biến những thứ phức tạp thành hạ tầng vô hình Theo mình, câu hỏi quan trọng không phải: "Nếu hacker bypass được mọi lớp xác minh thì sao?" Mà là:"Tại sao người dùng lại phải tự quản lý quá nhiều điểm thất bại đến vậy?" Tất cả đều là những thứ trader phải xử lý trước khi được đưa ra quyết định thực sự Có lẽ tương lai không thuộc về terminal có nhiều dữ liệu nhất Mà thuộc về terminal xử lý được nhiều thứ nhất ở phía sau Để người dùng tập trung vào quyết định Không phải hạ tầng #genius $GENIUS $ZEC $LAB
Hôm qua có một anh vào bình luận dưới bài mình:
"xác định hack thì 1 cái enter bỏ qua 500 lớp bảo mật nhé. enter 1 cái là bú hết"
Sau khi đọc comment đó, mình nhận ra một điều khá thú vị
Trong crypto, nhiều người vẫn nghĩ bảo mật là cuộc chiến giữa hacker và người dùng
Nhưng thực tế phần lớn thất bại không đến từ hacker
Nó đến từ việc người dùng phải tự gánh quá nhiều trách nhiệm
Tự giữ private key, tự chọn chain, bridge, kiểm tra contract
Tự chọn route giao dịch, quản lý execution,...
Mỗi bước đều là một điểm có thể xảy ra sai sót
Và càng nhiều điểm thất bại xuất hiện, người dùng càng dễ mắc lỗi trước khi hacker kịp xuất hiện
Hồi mới dùng DeFi, mình từng mất gần 30 phút chỉ để chuyển tài sản sang đúng chain rồi tìm route swap tốt nhất. Đến lúc mua được token thì giá đã chạy mất một đoạn khá đẹp😂
Nếu mọi thứ đều đòi hỏi người dùng phải trở thành chuyên gia, thì đó không còn là decentralization nữa
Đó là outsourcing trách nhiệm
Đó cũng là lý do mình thấy hướng đi của @GeniusOfficial rất thú vị
Điều mình chú ý không phải là thêm dữ liệu hay thêm công cụ
Mà là cách Genius cố gắng biến những thứ phức tạp thành hạ tầng vô hình
Theo mình, câu hỏi quan trọng không phải:
"Nếu hacker bypass được mọi lớp xác minh thì sao?"
Mà là:"Tại sao người dùng lại phải tự quản lý quá nhiều điểm thất bại đến vậy?"
Tất cả đều là những thứ trader phải xử lý trước khi được đưa ra quyết định thực sự
Có lẽ tương lai không thuộc về terminal có nhiều dữ liệu nhất
Mà thuộc về terminal xử lý được nhiều thứ nhất ở phía sau
Để người dùng tập trung vào quyết định
Không phải hạ tầng
#genius $GENIUS $ZEC $LAB
alexxy29
·
--
Tocmai aseară am stat la o cafea cu un frate din grupul de trading. A deschis telefonul și a povestit o întâmplare care mi-a dat fiori: "Bine că am verificat contul la miezul nopții."
Am crezut că a avut o poziție lichidată sau că a ars un trade. Dar nu a fost așa.
Contul era logat normal, parola nu s-a schimbat, 2FA era intact. Dar a apărut un dispozitiv ciudat adăugat cu câteva ore înainte, despre care el nu știa nimic.
După ce am auzit, mi-am dat seama că cel mai înfricoșător lucru în crypto nu este atunci când contul este hackuit. Cel mai înfricoșător este când contul a fost compromis, dar totul pare complet normal.
Multe platforme consideră securitatea ca un test de intrare: introduci parola, introduci codul de autentificare și gata. Dar dacă după aceea cineva poate schimba setări importante, conecta un dispozitiv nou sau pregăti să retragă fonduri, atunci acea securitate e ca o ușă foarte solidă, dar cu seiful lăsat deschis în interior.
Asta e motivul pentru care apreciez cum @GeniusOfficial abordează această problemă. Un terminal de trading nu ar trebui să se preocupe doar de cine se poate loga. Trebuie să fie atent la cine încearcă să mute activele.
Când schimbi dispozitivul, schimbi drepturile de acces. Când confirmi o tranzacție mare. Când efectuezi acțiuni care pot influența direct activele. Acolo este nevoie de un strat suplimentar de verificare.
Mulți oameni urăsc să introducă un cod de autentificare în plus. Urăsc câteva secunde de așteptare. Dar acele câteva secunde sunt mult mai ieftine decât să deschizi un portofel și să vezi soldul zero.
Utilizatorii doar văd că e puțin incomod. Dar acea inconveniență este ceea ce îl împiedică pe cel care încearcă să le fure banii să meargă mai departe.
#genius $GENIUS $ZEC $LAB
Verificat
Tocmai aseară am stat la o cafea cu un frate din grupul de trading. A deschis telefonul și a povestit o întâmplare care mi-a dat fiori: "Bine că am verificat contul la miezul nopții." Am crezut că a avut o poziție lichidată sau că a ars un trade. Dar nu a fost așa. Contul era logat normal, parola nu s-a schimbat, 2FA era intact. Dar a apărut un dispozitiv ciudat adăugat cu câteva ore înainte, despre care el nu știa nimic. După ce am auzit, mi-am dat seama că cel mai înfricoșător lucru în crypto nu este atunci când contul este hackuit. Cel mai înfricoșător este când contul a fost compromis, dar totul pare complet normal. Multe platforme consideră securitatea ca un test de intrare: introduci parola, introduci codul de autentificare și gata. Dar dacă după aceea cineva poate schimba setări importante, conecta un dispozitiv nou sau pregăti să retragă fonduri, atunci acea securitate e ca o ușă foarte solidă, dar cu seiful lăsat deschis în interior. Asta e motivul pentru care apreciez cum @GeniusOfficial abordează această problemă. Un terminal de trading nu ar trebui să se preocupe doar de cine se poate loga. Trebuie să fie atent la cine încearcă să mute activele. Când schimbi dispozitivul, schimbi drepturile de acces. Când confirmi o tranzacție mare. Când efectuezi acțiuni care pot influența direct activele. Acolo este nevoie de un strat suplimentar de verificare. Mulți oameni urăsc să introducă un cod de autentificare în plus. Urăsc câteva secunde de așteptare. Dar acele câteva secunde sunt mult mai ieftine decât să deschizi un portofel și să vezi soldul zero. Utilizatorii doar văd că e puțin incomod. Dar acea inconveniență este ceea ce îl împiedică pe cel care încearcă să le fure banii să meargă mai departe. #genius $GENIUS $ZEC $LAB
Tocmai aseară am stat la o cafea cu un frate din grupul de trading. A deschis telefonul și a povestit o întâmplare care mi-a dat fiori: "Bine că am verificat contul la miezul nopții."
Am crezut că a avut o poziție lichidată sau că a ars un trade. Dar nu a fost așa.
Contul era logat normal, parola nu s-a schimbat, 2FA era intact. Dar a apărut un dispozitiv ciudat adăugat cu câteva ore înainte, despre care el nu știa nimic.
După ce am auzit, mi-am dat seama că cel mai înfricoșător lucru în crypto nu este atunci când contul este hackuit. Cel mai înfricoșător este când contul a fost compromis, dar totul pare complet normal.
Multe platforme consideră securitatea ca un test de intrare: introduci parola, introduci codul de autentificare și gata. Dar dacă după aceea cineva poate schimba setări importante, conecta un dispozitiv nou sau pregăti să retragă fonduri, atunci acea securitate e ca o ușă foarte solidă, dar cu seiful lăsat deschis în interior.
Asta e motivul pentru care apreciez cum @GeniusOfficial abordează această problemă. Un terminal de trading nu ar trebui să se preocupe doar de cine se poate loga. Trebuie să fie atent la cine încearcă să mute activele.
Când schimbi dispozitivul, schimbi drepturile de acces. Când confirmi o tranzacție mare. Când efectuezi acțiuni care pot influența direct activele. Acolo este nevoie de un strat suplimentar de verificare.
Mulți oameni urăsc să introducă un cod de autentificare în plus. Urăsc câteva secunde de așteptare. Dar acele câteva secunde sunt mult mai ieftine decât să deschizi un portofel și să vezi soldul zero.
Utilizatorii doar văd că e puțin incomod. Dar acea inconveniență este ceea ce îl împiedică pe cel care încearcă să le fure banii să meargă mai departe.
#genius $GENIUS $ZEC $LAB
Vedeți traducerea
Có lần mình thấy một người bạn gửi BTC vào một vault mới. Mình hỏi vì sao chọn cái đó, ổng chỉ vào màn hình rồi nói: "Market-neutral." Chỉ hai từ đó thôi đã đủ khiến nhiều người cảm thấy yên tâm hơn. Trong crypto, có những thuật ngữ gần như tự mang theo cảm giác an toàn. Market-neutral là một trong số đó. Nó khiến chiến lược nghe như ít phụ thuộc vào biến động giá hơn và có vẻ "institutional" hơn việc đơn giản đặt cược vào hướng đi của BTC. Nhưng market thường không thu tiền vì chúng ta chọn sai từ khóa. Market thu tiền vì chúng ta hiểu sai ý nghĩa của từ khóa đó. Market-neutral không có nghĩa là risk-neutral. Nó chỉ có nghĩa chiến lược đang cố giảm một loại rủi ro cụ thể: biến động giá. Những loại rủi ro khác vẫn còn nguyên. Thanh khoản có thể co lại, spread có thể biến mất, mô hình có thể hoạt động khác kỳ vọng, smart contract vẫn có thể gặp sự cố và đôi khi chính điều khoản rút vốn mới là thứ quyết định trải nghiệm của người dùng trong thời điểm tệ nhất. Càng theo dõi BTCfi, mình càng thấy đây không còn là cuộc chơi của những người chỉ nhìn APY. Nó đang dần trở thành cuộc chơi của những người hiểu rủi ro nằm ở đâu và được đóng gói dưới hình thức nào. Đó cũng là cách mình nhìn @Bedrock 2.0. Không hẳn là nơi để so sánh vault nào trả lợi nhuận cao hơn. Điều thú vị hơn nằm ở việc nó phản ánh một bài toán lớn của BTCfi: cùng một mức APY, cùng một strategy, nhưng mỗi người sẽ diễn giải mức rủi ro đó theo một cách khác nhau Người chỉ nhìn thấy lợi nhuận sẽ thấy cơ hội Người hiểu cơ chế tạo ra lợi nhuận sẽ thấy cả cơ hội lẫn điều kiện để cơ hội đó tồn tại. #bedrock $BR $LAB $WLD
Có lần mình thấy một người bạn gửi BTC vào một vault mới. Mình hỏi vì sao chọn cái đó, ổng chỉ vào màn hình rồi nói: "Market-neutral."
Chỉ hai từ đó thôi đã đủ khiến nhiều người cảm thấy yên tâm hơn. Trong crypto, có những thuật ngữ gần như tự mang theo cảm giác an toàn. Market-neutral là một trong số đó. Nó khiến chiến lược nghe như ít phụ thuộc vào biến động giá hơn và có vẻ "institutional" hơn việc đơn giản đặt cược vào hướng đi của BTC.
Nhưng market thường không thu tiền vì chúng ta chọn sai từ khóa. Market thu tiền vì chúng ta hiểu sai ý nghĩa của từ khóa đó.
Market-neutral không có nghĩa là risk-neutral. Nó chỉ có nghĩa chiến lược đang cố giảm một loại rủi ro cụ thể: biến động giá. Những loại rủi ro khác vẫn còn nguyên. Thanh khoản có thể co lại, spread có thể biến mất, mô hình có thể hoạt động khác kỳ vọng, smart contract vẫn có thể gặp sự cố và đôi khi chính điều khoản rút vốn mới là thứ quyết định trải nghiệm của người dùng trong thời điểm tệ nhất.
Càng theo dõi BTCfi, mình càng thấy đây không còn là cuộc chơi của những người chỉ nhìn APY. Nó đang dần trở thành cuộc chơi của những người hiểu rủi ro nằm ở đâu và được đóng gói dưới hình thức nào.
Đó cũng là cách mình nhìn @Bedrock 2.0. Không hẳn là nơi để so sánh vault nào trả lợi nhuận cao hơn. Điều thú vị hơn nằm ở việc nó phản ánh một bài toán lớn của BTCfi: cùng một mức APY, cùng một strategy, nhưng mỗi người sẽ diễn giải mức rủi ro đó theo một cách khác nhau
Người chỉ nhìn thấy lợi nhuận sẽ thấy cơ hội
Người hiểu cơ chế tạo ra lợi nhuận sẽ thấy cả cơ hội lẫn điều kiện để cơ hội đó tồn tại.
#bedrock $BR $LAB $WLD
Vedeți traducerea
Có lần một thằng bạn của mình khoe kiếm hơn 1.500$ chỉ trong vài giờ nhờ bắt đúng một con token mới. Bên dưới bài đăng là hàng trăm bình luận hỏi địa chỉ contract, giá vào lệnh và liệu còn kịp không. Hai ngày sau, chính nó lại đăng một status khác: "Giá mà lúc đó mình giữ lâu hơn." Điều đó làm mình nhận ra một chuyện khá thú vị. Trong crypto, nhiều người luôn nghĩ lợi thế đến từ việc có nhiều dữ liệu hơn người khác. Nhưng thực tế thì market chưa bao giờ thiếu dữ liệu. Smart money, ví cá voi, dòng tiền, KOL, narrative mới... tất cả đều xuất hiện liên tục mỗi ngày. Vấn đề là phần lớn trader nhìn thấy quá nhiều thứ cùng lúc nên không biết thứ nào thực sự đáng để hành động. Càng nhiều dữ liệu, tín hiệu càng dễ chìm trong nhiễu. Đó là nơi mình thấy @GeniusOfficial đang đi theo một hướng khác. Genius Terminal không chỉ cố gắng mang thêm thông tin đến cho người dùng. Thứ họ đang xây là một lớp intelligence đứng giữa dữ liệu và quyết định giao dịch. Hàng nghìn tín hiệu on-chain tự bản thân chúng không tạo ra giá trị. Giá trị chỉ xuất hiện khi người dùng biết nên bỏ qua điều gì và tập trung vào điều gì. Đó mới là phần khó nhất của trading. Nếu ví là nơi giữ tài sản, thì Genius đang muốn trở thành nơi giúp người dùng hiểu dòng tiền đang thực sự dịch chuyển ra sao, đâu là tín hiệu đáng chú ý và đâu chỉ là tiếng ồn của thị trường. Cuối cùng, trader không kiếm tiền vì đọc nhiều dữ liệu hơn. Họ kiếm tiền vì đưa ra quyết định tốt hơn. Và nếu một ngày người dùng mở Genius Terminal trước cả khi mở chart, đó sẽ là lúc sản phẩm này chứng minh được giá trị lớn nhất của mình. #genius $GENIUS $BSB $SOL
Có lần một thằng bạn của mình khoe kiếm hơn 1.500$ chỉ trong vài giờ nhờ bắt đúng một con token mới.
Bên dưới bài đăng là hàng trăm bình luận hỏi địa chỉ contract, giá vào lệnh và liệu còn kịp không.
Hai ngày sau, chính nó lại đăng một status khác:
"Giá mà lúc đó mình giữ lâu hơn."
Điều đó làm mình nhận ra một chuyện khá thú vị.
Trong crypto, nhiều người luôn nghĩ lợi thế đến từ việc có nhiều dữ liệu hơn người khác.
Nhưng thực tế thì market chưa bao giờ thiếu dữ liệu.
Smart money, ví cá voi, dòng tiền, KOL, narrative mới... tất cả đều xuất hiện liên tục mỗi ngày.
Vấn đề là phần lớn trader nhìn thấy quá nhiều thứ cùng lúc nên không biết thứ nào thực sự đáng để hành động.
Càng nhiều dữ liệu, tín hiệu càng dễ chìm trong nhiễu.
Đó là nơi mình thấy @GeniusOfficial đang đi theo một hướng khác.
Genius Terminal không chỉ cố gắng mang thêm thông tin đến cho người dùng.
Thứ họ đang xây là một lớp intelligence đứng giữa dữ liệu và quyết định giao dịch.
Hàng nghìn tín hiệu on-chain tự bản thân chúng không tạo ra giá trị.
Giá trị chỉ xuất hiện khi người dùng biết nên bỏ qua điều gì và tập trung vào điều gì.
Đó mới là phần khó nhất của trading.
Nếu ví là nơi giữ tài sản, thì Genius đang muốn trở thành nơi giúp người dùng hiểu dòng tiền đang thực sự dịch chuyển ra sao, đâu là tín hiệu đáng chú ý và đâu chỉ là tiếng ồn của thị trường.
Cuối cùng, trader không kiếm tiền vì đọc nhiều dữ liệu hơn.
Họ kiếm tiền vì đưa ra quyết định tốt hơn.
Và nếu một ngày người dùng mở Genius Terminal trước cả khi mở chart, đó sẽ là lúc sản phẩm này chứng minh được giá trị lớn nhất của mình.
#genius $GENIUS $BSB $SOL
Verificat
Vedeți traducerea
Hôm trước tôi thấy một người anh trên X kể rằng anh ta chuyển ví sang một ứng dụng mới chỉ mất vài phút. Export private key, lưu thêm một bản backup vào máy rồi import sang thiết bị khác cho tiện sử dụng. Mọi thứ diễn ra rất bình thường. Cho đến khi vài ngày sau tài sản trong ví không còn nguyên vẹn nữa. Điều đó làm tôi nghĩ khá nhiều về một hiểu lầm phổ biến trong crypto. Nhiều người nghĩ rằng kiểm soát private key đồng nghĩa với kiểm soát sự an toàn. Nhưng thực tế, ngay từ lúc private key rời khỏi môi trường ban đầu, một phần rủi ro cũng đi theo nó. Khi đọc thêm về @GeniusOfficial tôi lại thấy chủ đề này thú vị hơn nhiều so với những tính năng giao dịch hay các chỉ số volume. Vì trong DeFi, thứ nguy hiểm nhất thường không phải lúc bấm nút swap. Mà là lúc người dùng tin rằng mình đã hiểu hết những gì đang làm. Một private key không phải là file để lưu tạm. Không phải ảnh để cất trong thư viện. Và cũng không phải thứ nên xuất hiện trên nhiều thiết bị chỉ vì tiện. Chỉ cần một lần xuất hiện ở sai nơi, quyền kiểm soát tài sản có thể đã không còn thuộc về chủ ví nữa. Crypto luôn nói rất nhiều về quyền sở hữu tài sản. Nhưng quyền sở hữu thực sự không chỉ nằm ở việc giữ private key. Nó nằm ở khả năng bảo vệ private key đó theo thời gian. Một terminal có thể giúp giao dịch nhanh hơn, đơn giản hơn và thuận tiện hơn. Nhưng không có sản phẩm nào có thể sửa chữa hậu quả của một sai lầm bảo mật sau khi nó xảy ra. Vì cuối cùng, tài sản chỉ thực sự là của bạn khi bạn vẫn còn kiểm soát được nó sau cả những khoảnh khắc bất cẩn nhất. #genius $GENIUS $LAB $PORTAL
Hôm trước tôi thấy một người anh trên X kể rằng anh ta chuyển ví sang một ứng dụng mới chỉ mất vài phút. Export private key, lưu thêm một bản backup vào máy rồi import sang thiết bị khác cho tiện sử dụng. Mọi thứ diễn ra rất bình thường. Cho đến khi vài ngày sau tài sản trong ví không còn nguyên vẹn nữa.
Điều đó làm tôi nghĩ khá nhiều về một hiểu lầm phổ biến trong crypto. Nhiều người nghĩ rằng kiểm soát private key đồng nghĩa với kiểm soát sự an toàn. Nhưng thực tế, ngay từ lúc private key rời khỏi môi trường ban đầu, một phần rủi ro cũng đi theo nó.
Khi đọc thêm về @GeniusOfficial tôi lại thấy chủ đề này thú vị hơn nhiều so với những tính năng giao dịch hay các chỉ số volume. Vì trong DeFi, thứ nguy hiểm nhất thường không phải lúc bấm nút swap. Mà là lúc người dùng tin rằng mình đã hiểu hết những gì đang làm.
Một private key không phải là file để lưu tạm. Không phải ảnh để cất trong thư viện. Và cũng không phải thứ nên xuất hiện trên nhiều thiết bị chỉ vì tiện. Chỉ cần một lần xuất hiện ở sai nơi, quyền kiểm soát tài sản có thể đã không còn thuộc về chủ ví nữa.
Crypto luôn nói rất nhiều về quyền sở hữu tài sản. Nhưng quyền sở hữu thực sự không chỉ nằm ở việc giữ private key. Nó nằm ở khả năng bảo vệ private key đó theo thời gian.
Một terminal có thể giúp giao dịch nhanh hơn, đơn giản hơn và thuận tiện hơn. Nhưng không có sản phẩm nào có thể sửa chữa hậu quả của một sai lầm bảo mật sau khi nó xảy ra.
Vì cuối cùng, tài sản chỉ thực sự là của bạn khi bạn vẫn còn kiểm soát được nó sau cả những khoảnh khắc bất cẩn nhất.
#genius $GENIUS $LAB $PORTAL
Vedeți traducerea
Tuần trước tôi thấy một trader trên X than phiền về việc chuyển sang dùng một terminal mới. Không phải vì giao diện đẹp hơn. Không phải vì có incentive. Mà vì sau vài tuần giao dịch, anh ấy nhận ra chi phí thực tế cho mỗi lệnh thấp hơn trước. Nghe có vẻ không quá đặc biệt. Nhưng với người trade thường xuyên, những khác biệt nhỏ đó cộng dồn rất nhanh. Điều đó làm tôi nghĩ tới một điều khá thú vị. Trong crypto, người dùng có thể chuyển nền tảng vì reward. Nhưng họ chỉ ở lại lâu dài khi sản phẩm giúp họ giao dịch tốt hơn. Khi tìm hiểu thêm về @GeniusOfficial , tôi thấy phần đáng chú ý nhất không nằm ở AI hay những thứ dễ tạo narrative. Mà nằm ở execution. Routing, quyền riêng tư trong giao dịch hay cách tối ưu luồng lệnh đều là những thứ ít được nhắc tới hơn so với token hay volume. Nhưng đó lại là các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả cuối cùng của trader. Vì sau cùng, một terminal tốt không phải là terminal có nhiều tính năng nhất. Mà là terminal khiến người dùng không muốn quay lại cách giao dịch cũ. $GENIUS #genius $XAU $LAB
Tuần trước tôi thấy một trader trên X than phiền về việc chuyển sang dùng một terminal mới.
Không phải vì giao diện đẹp hơn.
Không phải vì có incentive.
Mà vì sau vài tuần giao dịch, anh ấy nhận ra chi phí thực tế cho mỗi lệnh thấp hơn trước.
Nghe có vẻ không quá đặc biệt.
Nhưng với người trade thường xuyên, những khác biệt nhỏ đó cộng dồn rất nhanh.
Điều đó làm tôi nghĩ tới một điều khá thú vị.
Trong crypto, người dùng có thể chuyển nền tảng vì reward.
Nhưng họ chỉ ở lại lâu dài khi sản phẩm giúp họ giao dịch tốt hơn.
Khi tìm hiểu thêm về @GeniusOfficial , tôi thấy phần đáng chú ý nhất không nằm ở AI hay những thứ dễ tạo narrative.
Mà nằm ở execution.
Routing, quyền riêng tư trong giao dịch hay cách tối ưu luồng lệnh đều là những thứ ít được nhắc tới hơn so với token hay volume.
Nhưng đó lại là các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả cuối cùng của trader.
Vì sau cùng, một terminal tốt không phải là terminal có nhiều tính năng nhất.
Mà là terminal khiến người dùng không muốn quay lại cách giao dịch cũ.
$GENIUS #genius $XAU $LAB
Vedeți traducerea
Sau khi trải nghiệm CreatorPad, mình bắt đầu thấy một nghịch lý khá thú vị trong AI. Mọi người nói về data ownership như thể đó là tương lai. Nhưng phần lớn hệ thống lại được thiết kế để dữ liệu chảy vào mạng lưới nhanh nhất có thể, chứ không phải để quyền sở hữu hiện diện rõ ràng nhất có thể. Đóng góp dữ liệu rất dễ. Sở hữu dữ liệu lại cần thêm bước. Nghe nhỏ thôi. Nhưng lịch sử internet được xây từ chính những "mặc định" như vậy. Nếu đa số người dùng chọn con đường dễ nhất, thì thứ được gọi là "ownership" rất dễ trở thành một đặc quyền dành cho số ít người đủ hiểu hệ thống. Đó là câu hỏi khiến mình nghĩ nhiều nhất về @Openledger Liệu AI phi tập trung đang thực sự phân phối quyền sở hữu? Hay chỉ đang phân phối việc đóng góp? Hai thứ đó không giống nhau. Và khoảng cách giữa chúng có thể quyết định ai sẽ sở hữu phần lớn giá trị khi nền kinh tế AI đủ lớn. @Openledger #openledger $OPEN $BTC $HYPE
Sau khi trải nghiệm CreatorPad, mình bắt đầu thấy một nghịch lý khá thú vị trong AI.
Mọi người nói về data ownership như thể đó là tương lai.
Nhưng phần lớn hệ thống lại được thiết kế để dữ liệu chảy vào mạng lưới nhanh nhất có thể, chứ không phải để quyền sở hữu hiện diện rõ ràng nhất có thể.
Đóng góp dữ liệu rất dễ.
Sở hữu dữ liệu lại cần thêm bước.
Nghe nhỏ thôi.
Nhưng lịch sử internet được xây từ chính những "mặc định" như vậy.
Nếu đa số người dùng chọn con đường dễ nhất, thì thứ được gọi là "ownership" rất dễ trở thành một đặc quyền dành cho số ít người đủ hiểu hệ thống.
Đó là câu hỏi khiến mình nghĩ nhiều nhất về @OpenLedger
Liệu AI phi tập trung đang thực sự phân phối quyền sở hữu?
Hay chỉ đang phân phối việc đóng góp?
Hai thứ đó không giống nhau.
Và khoảng cách giữa chúng có thể quyết định ai sẽ sở hữu phần lớn giá trị khi nền kinh tế AI đủ lớn.
@OpenLedger #openledger $OPEN $BTC $HYPE
Articol
Vedeți traducerea
Nếu dữ liệu là tài sản, tại sao người tạo ra dữ liệu lại không được đối xử như chủ sở hữu?Tuần trước tôi dùng AI để sửa một đoạn code bị lỗi. Khoảng 10 giây sau, nó trả về đúng thứ tôi cần. Tiện thật. Nhưng lúc copy đoạn code đó, tôi chợt nghĩ đến một chuyện khá buồn cười. AI này học được cách viết code từ đâu? Từ hàng triệu đoạn code được public trên internet. Từ những bài hướng dẫn. Từ công sức của rất nhiều người mà phần lớn chúng ta không bao giờ biết tên,... Rồi tôi nhận ra một điều khá kỳ lạ. Phần lớn AI ngày nay được xây dựng từ dữ liệu của những người chưa bao giờ thực sự được hỏi ý kiến. Bài viết của bạn. Đoạn code của bạn. Những bình luận trên diễn đàn. Những nghiên cứu được công bố công khai. Tất cả đều có thể trở thành nguyên liệu huấn luyện cho một mô hình trị giá hàng tỷ đô. Và điều thú vị là phần lớn mọi người xem đó là chuyện bình thường. Hãy tưởng tượng một ngày nào đó có người xây một công ty khổng lồ từ hàng triệu đóng góp của cộng đồng. Sau đó nói: "Cảm ơn mọi người đã đóng góp." Và thế là hết. Nghe vô lý. Nhưng đó gần như là cách nền kinh tế AI đang vận hành. Càng nghĩ về điều đó, tôi càng thấy AI không phải cuộc chiến về intelligence. Nó là cuộc chiến về quyền sở hữu. Ai sở hữu dữ liệu. Ai sở hữu tri thức. Ai sở hữu giá trị được tạo ra từ chúng. Đó là lý do tôi thấy những hướng đi như @Openledger rất đáng để theo dõi. Không phải vì họ hứa sẽ tạo ra AI thông minh hơn. Mà vì họ đang đặt ra một câu hỏi mà phần lớn ngành công nghiệp vẫn đang né tránh: Nếu dữ liệu là tài sản, tại sao người tạo ra dữ liệu lại không được đối xử như chủ sở hữu? Có thể OpenLedger thành công. Có thể không. Nhưng tôi nghĩ đây sẽ là một trong những câu hỏi lớn nhất của AI trong thập kỷ tới. Bởi một nền kinh tế khó có thể gọi là công bằng khi tài sản giá trị nhất trong hệ thống luôn thuộc về người thu thập nó, thay vì người tạo ra nó. @Openledger #OpenLedger $OPEN $PORTAL $LAB

Nếu dữ liệu là tài sản, tại sao người tạo ra dữ liệu lại không được đối xử như chủ sở hữu?

Tuần trước tôi dùng AI để sửa một đoạn code bị lỗi. Khoảng 10 giây sau, nó trả về đúng thứ tôi cần.
Tiện thật. Nhưng lúc copy đoạn code đó, tôi chợt nghĩ đến một chuyện khá buồn cười.
AI này học được cách viết code từ đâu?
Từ hàng triệu đoạn code được public trên internet. Từ những bài hướng dẫn. Từ công sức của rất nhiều người mà phần lớn chúng ta không bao giờ biết tên,...
Rồi tôi nhận ra một điều khá kỳ lạ.
Phần lớn AI ngày nay được xây dựng từ dữ liệu của những người chưa bao giờ thực sự được hỏi ý kiến.
Bài viết của bạn. Đoạn code của bạn. Những bình luận trên diễn đàn.
Những nghiên cứu được công bố công khai.
Tất cả đều có thể trở thành nguyên liệu huấn luyện cho một mô hình trị giá hàng tỷ đô.
Và điều thú vị là phần lớn mọi người xem đó là chuyện bình thường.
Hãy tưởng tượng một ngày nào đó có người xây một công ty khổng lồ từ hàng triệu đóng góp của cộng đồng. Sau đó nói:
"Cảm ơn mọi người đã đóng góp."
Và thế là hết. Nghe vô lý. Nhưng đó gần như là cách nền kinh tế AI đang vận hành.
Càng nghĩ về điều đó, tôi càng thấy AI không phải cuộc chiến về intelligence.
Nó là cuộc chiến về quyền sở hữu. Ai sở hữu dữ liệu. Ai sở hữu tri thức. Ai sở hữu giá trị được tạo ra từ chúng.
Đó là lý do tôi thấy những hướng đi như @OpenLedger rất đáng để theo dõi.
Không phải vì họ hứa sẽ tạo ra AI thông minh hơn. Mà vì họ đang đặt ra một câu hỏi mà phần lớn ngành công nghiệp vẫn đang né tránh:
Nếu dữ liệu là tài sản, tại sao người tạo ra dữ liệu lại không được đối xử như chủ sở hữu?
Có thể OpenLedger thành công. Có thể không. Nhưng tôi nghĩ đây sẽ là một trong những câu hỏi lớn nhất của AI trong thập kỷ tới.
Bởi một nền kinh tế khó có thể gọi là công bằng khi tài sản giá trị nhất trong hệ thống luôn thuộc về người thu thập nó, thay vì người tạo ra nó.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN $PORTAL $LAB
Vedeți traducerea
Có lần tôi thấy một người trong group than phiền vì vừa swap khoảng 5.000 USD sang một token mới trên-chain. Token không dump, market cũng không đi ngược, nhưng khi ngồi tính lại anh ấy phát hiện mình mất gần 35 USD chỉ vì execution không tối ưu. Nghe không nhiều, nhưng nếu giao dịch thường xuyên thì khoản đó cộng lại còn lớn hơn không ít lệnh thua. Điều thú vị là phần lớn traders sẽ đổ lỗi cho slippage. Nhưng nhiều lúc vấn đề lại nằm ở route. Lệnh đi qua nguồn thanh khoản nào, pool nào được ưu tiên, tốc độ hay giá tốt hơn được đặt lên trước = tất cả đều ảnh hưởng tới kết quả cuối cùng. Đó là điều khiến tôi chú ý hơn tới @GeniusOfficial Ít nhất theo cách tôi hiểu, Genius Terminal đang cố cho người dùng nhiều quyền kiểm soát hơn đối với execution thay vì chỉ hiển thị một mức giá cuối cùng. Nghe khá technical. Nhưng trade đủ lâu sẽ thấy khác biệt giữa một giao dịch tốt và một giao dịch tệ đôi khi không nằm ở việc chọn đúng token. Mà nằm ở cách lệnh được thực hiện. Nhiều người dành hàng giờ để tìm entry tốt hơn, nhưng lại rất ít thời gian để hiểu dòng tiền của mình đang đi qua đâu. Trong khi đó có thể là nơi tiền bị mất đi âm thầm nhất. Vì cuối cùng, market không chỉ thưởng cho người có view đúng. Nó còn thưởng cho người thực hiện lệnh tốt hơn. #Genius #DeFi #genius $GENIUS $LAB $HYPE
Có lần tôi thấy một người trong group than phiền vì vừa swap khoảng 5.000 USD sang một token mới trên-chain. Token không dump, market cũng không đi ngược, nhưng khi ngồi tính lại anh ấy phát hiện mình mất gần 35 USD chỉ vì execution không tối ưu. Nghe không nhiều, nhưng nếu giao dịch thường xuyên thì khoản đó cộng lại còn lớn hơn không ít lệnh thua.
Điều thú vị là phần lớn traders sẽ đổ lỗi cho slippage. Nhưng nhiều lúc vấn đề lại nằm ở route. Lệnh đi qua nguồn thanh khoản nào, pool nào được ưu tiên, tốc độ hay giá tốt hơn được đặt lên trước = tất cả đều ảnh hưởng tới kết quả cuối cùng.
Đó là điều khiến tôi chú ý hơn tới @GeniusOfficial
Ít nhất theo cách tôi hiểu, Genius Terminal đang cố cho người dùng nhiều quyền kiểm soát hơn đối với execution thay vì chỉ hiển thị một mức giá cuối cùng.
Nghe khá technical. Nhưng trade đủ lâu sẽ thấy khác biệt giữa một giao dịch tốt và một giao dịch tệ đôi khi không nằm ở việc chọn đúng token. Mà nằm ở cách lệnh được thực hiện.
Nhiều người dành hàng giờ để tìm entry tốt hơn, nhưng lại rất ít thời gian để hiểu dòng tiền của mình đang đi qua đâu. Trong khi đó có thể là nơi tiền bị mất đi âm thầm nhất.
Vì cuối cùng, market không chỉ thưởng cho người có view đúng. Nó còn thưởng cho người thực hiện lệnh tốt hơn.
#Genius #DeFi #genius $GENIUS $LAB $HYPE
Verificat
Vedeți traducerea
Tuần trước tôi thử dùng AI để nghiên cứu một ngành khá ngách. Chỉ vài giây, nó tổng hợp được lượng thông tin mà trước đây tôi phải mất hàng giờ để đọc. Nhưng thay vì ấn tượng với câu trả lời, tôi lại nghĩ đến một câu hỏi khác: AI lấy tất cả kiến thức đó từ đâu? Đằng sau một câu trả lời ngắn gọn là vô số bài viết, nghiên cứu, dữ liệu và đóng góp từ hàng nghìn con người khác nhau. Thế nhưng phần lớn những người tạo ra giá trị đó lại không hề tham gia vào giá trị kinh tế mà AI tạo ra sau này. Đó là lý do tôi bắt đầu tìm hiểu @Openledger Điểm hay là không nằm ở việc xây AI model mới, mà ở cách họ tiếp cận bài toán dữ liệu. Thay vì xem dữ liệu là nguyên liệu tiêu hao, OpenLedger đang cố tạo ra một hệ thống nơi data providers, validators và AI models được kết nối trong cùng một vòng kinh tế. Nếu AI là động cơ, thì data chính là nhiên liệu. Và trong khi phần lớn thị trường vẫn đang tranh luận model nào mạnh hơn, OpenLedger lại đang tập trung vào câu hỏi cơ bản hơn: Ai sở hữu nhiên liệu đó? Tất nhiên, thách thức lớn nhất vẫn là quy mô. Một hệ thống luôn hoạt động tốt khi còn nhỏ. Điều khó là duy trì chất lượng dữ liệu và cơ chế xác thực khi số lượng người tham gia tăng gấp 10 hay 100 lần. nhưng ít nhất, đây là một trong số ít dự án AI mà tôi thấy đang giải quyết một vấn đề nền tảng thay vì chỉ chạy theo narrative. @Openledger #OpenLedger $OPEN #openledger $LAB $BNB
Tuần trước tôi thử dùng AI để nghiên cứu một ngành khá ngách.
Chỉ vài giây, nó tổng hợp được lượng thông tin mà trước đây tôi phải mất hàng giờ để đọc.
Nhưng thay vì ấn tượng với câu trả lời, tôi lại nghĩ đến một câu hỏi khác:
AI lấy tất cả kiến thức đó từ đâu?
Đằng sau một câu trả lời ngắn gọn là vô số bài viết, nghiên cứu, dữ liệu và đóng góp từ hàng nghìn con người khác nhau. Thế nhưng phần lớn những người tạo ra giá trị đó lại không hề tham gia vào giá trị kinh tế mà AI tạo ra sau này.
Đó là lý do tôi bắt đầu tìm hiểu @OpenLedger
Điểm hay là không nằm ở việc xây AI model mới, mà ở cách họ tiếp cận bài toán dữ liệu. Thay vì xem dữ liệu là nguyên liệu tiêu hao, OpenLedger đang cố tạo ra một hệ thống nơi data providers, validators và AI models được kết nối trong cùng một vòng kinh tế.
Nếu AI là động cơ, thì data chính là nhiên liệu.

Và trong khi phần lớn thị trường vẫn đang tranh luận model nào mạnh hơn, OpenLedger lại đang tập trung vào câu hỏi cơ bản hơn:
Ai sở hữu nhiên liệu đó?
Tất nhiên, thách thức lớn nhất vẫn là quy mô. Một hệ thống luôn hoạt động tốt khi còn nhỏ. Điều khó là duy trì chất lượng dữ liệu và cơ chế xác thực khi số lượng người tham gia tăng gấp 10 hay 100 lần.
nhưng ít nhất, đây là một trong số ít dự án AI mà tôi thấy đang giải quyết một vấn đề nền tảng thay vì chỉ chạy theo narrative.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN #openledger $LAB $BNB
Articol
Vedeți traducerea
OpenLedger đặt ra một câu hỏi thú vị: AI đang nợ ai?Càng tìm hiểu về AI, tôi càng cảm thấy chúng ta đang tập trung quá nhiều vào intelligence mà bỏ qua một vấn đề khác quan trọng không kém. Đó là accounting. Nghe hơi lạ. Nhưng hãy tưởng tượng thế này. Bạn hỏi AI cách sửa một đoạn code bị lỗi. Chỉ vài giây sau, câu trả lời xuất hiện. Nhìn từ bên ngoài, mọi thứ có vẻ rất đơn giản. Một model nhận prompt và trả về output. Nhưng thực tế không hề đơn giản như vậy. Phía sau câu trả lời đó có thể là hàng nghìn lập trình viên từng đăng câu hỏi trên các diễn đàn, hàng trăm contributor đóng góp dữ liệu, những người gắn nhãn và làm sạch dataset, các developer fine-tune model, validator đánh giá chất lượng đầu ra và cả hạ tầng xử lý inference. AI là người nói câu cuối cùng. Nhưng không phải người duy nhất tạo ra giá trị. Vấn đề là sau khi giá trị được tạo ra, gần như không ai biết nó nên được ghi nhận cho ai. Đó là lúc AI bắt đầu giống một bài toán accounting hơn là một bài toán software. Không phải "AI biết gì?" Mà là: Ai đã giúp AI biết điều đó? Tôi nghĩ đây là một trong những vấn đề lớn nhất của nền kinh tế AI hiện tại. Data đi vào hệ thống. Model ngày càng tốt hơn. Doanh thu được tạo ra. Nhưng phần lớn những người đóng góp vào quá trình đó dần biến mất khỏi vòng giá trị. Họ trở thành một phần vô hình của cỗ máy. Chính khoảng trống đó khiến tôi bắt đầu chú ý đến một hướng tiếp cận khác. Thay vì chỉ tập trung làm AI thông minh hơn, @Openledger đang cố giải quyết câu hỏi khó hơn: Làm sao để theo dõi giá trị được tạo ra bởi AI ngay từ đầu? Khi đọc về Datanets và Proof of Attribution, tôi có cảm giác họ đang nhìn AI từ một góc khác. Không chỉ xây model hay hạ tầng inference, mà cố gắng xây một hệ thống có thể theo dõi dữ liệu đến từ đâu, ai đóng góp, model nào sử dụng dữ liệu đó và output nào được tạo ra từ những đóng góp đó. Nói cách khác, họ đang cố xây một cuốn sổ cái cho intelligence. Và tôi nghĩ điều này sẽ ngày càng quan trọng khi AI trở thành một phần của nền kinh tế thực. Bởi vì intelligence đang ngày càng rẻ hơn. Model mạnh hơn xuất hiện liên tục. Chi phí inference giảm dần. Nhưng khi intelligence trở nên dồi dào, thứ khan hiếm nhất có thể không còn là sức mạnh mô hình nữa. Thứ khan hiếm sẽ là khả năng xác minh ai đã tạo ra giá trị và ai xứng đáng nhận phần thưởng từ giá trị đó. Có thể vài năm tới, cuộc đua AI sẽ không thuộc về hệ thống có model thông minh nhất. Mà thuộc về hệ thống có khả năng ghi nhận, xác minh và phân phối giá trị tốt nhất. Và nếu điều đó đúng, AI có thể không chỉ là một cuộc cách mạng về phần mềm. Nó có thể trở thành cuộc cách mạng accounting lớn nhất mà internet từng chứng kiến. @Openledger #OpenLedger $OPEN $HYPE $PORTAL

OpenLedger đặt ra một câu hỏi thú vị: AI đang nợ ai?

Càng tìm hiểu về AI, tôi càng cảm thấy chúng ta đang tập trung quá nhiều vào intelligence mà bỏ qua một vấn đề khác quan trọng không kém.
Đó là accounting.
Nghe hơi lạ.
Nhưng hãy tưởng tượng thế này.
Bạn hỏi AI cách sửa một đoạn code bị lỗi. Chỉ vài giây sau, câu trả lời xuất hiện. Nhìn từ bên ngoài, mọi thứ có vẻ rất đơn giản. Một model nhận prompt và trả về output.
Nhưng thực tế không hề đơn giản như vậy.
Phía sau câu trả lời đó có thể là hàng nghìn lập trình viên từng đăng câu hỏi trên các diễn đàn, hàng trăm contributor đóng góp dữ liệu, những người gắn nhãn và làm sạch dataset, các developer fine-tune model, validator đánh giá chất lượng đầu ra và cả hạ tầng xử lý inference.
AI là người nói câu cuối cùng.
Nhưng không phải người duy nhất tạo ra giá trị.
Vấn đề là sau khi giá trị được tạo ra, gần như không ai biết nó nên được ghi nhận cho ai.
Đó là lúc AI bắt đầu giống một bài toán accounting hơn là một bài toán software.
Không phải "AI biết gì?"
Mà là:
Ai đã giúp AI biết điều đó?
Tôi nghĩ đây là một trong những vấn đề lớn nhất của nền kinh tế AI hiện tại.
Data đi vào hệ thống. Model ngày càng tốt hơn. Doanh thu được tạo ra. Nhưng phần lớn những người đóng góp vào quá trình đó dần biến mất khỏi vòng giá trị.
Họ trở thành một phần vô hình của cỗ máy.
Chính khoảng trống đó khiến tôi bắt đầu chú ý đến một hướng tiếp cận khác.
Thay vì chỉ tập trung làm AI thông minh hơn, @OpenLedger đang cố giải quyết câu hỏi khó hơn: Làm sao để theo dõi giá trị được tạo ra bởi AI ngay từ đầu?
Khi đọc về Datanets và Proof of Attribution, tôi có cảm giác họ đang nhìn AI từ một góc khác. Không chỉ xây model hay hạ tầng inference, mà cố gắng xây một hệ thống có thể theo dõi dữ liệu đến từ đâu, ai đóng góp, model nào sử dụng dữ liệu đó và output nào được tạo ra từ những đóng góp đó.
Nói cách khác, họ đang cố xây một cuốn sổ cái cho intelligence.
Và tôi nghĩ điều này sẽ ngày càng quan trọng khi AI trở thành một phần của nền kinh tế thực.
Bởi vì intelligence đang ngày càng rẻ hơn. Model mạnh hơn xuất hiện liên tục. Chi phí inference giảm dần. Nhưng khi intelligence trở nên dồi dào, thứ khan hiếm nhất có thể không còn là sức mạnh mô hình nữa.
Thứ khan hiếm sẽ là khả năng xác minh ai đã tạo ra giá trị và ai xứng đáng nhận phần thưởng từ giá trị đó.
Có thể vài năm tới, cuộc đua AI sẽ không thuộc về hệ thống có model thông minh nhất.
Mà thuộc về hệ thống có khả năng ghi nhận, xác minh và phân phối giá trị tốt nhất.
Và nếu điều đó đúng, AI có thể không chỉ là một cuộc cách mạng về phần mềm.
Nó có thể trở thành cuộc cách mạng accounting lớn nhất mà internet từng chứng kiến.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN $HYPE $PORTAL
A fost o dată când am swap-uit un token pe BNB Chain și rezultatul pe care l-am primit a fost mult mai mic decât ce am văzut cu câteva secunde înainte. La început, am crezut că e doar o volatilitate rapidă a pieței. Dar pe măsură ce am început să fac mai multe trades, mi-am dat seama de un lucru: liquiditatea care pare groasă nu înseamnă că execuția va fi bună. TVL e o chestie. Prețul real pe care îl primești e o altă poveste. Asta a fost momentul în care am început să fiu mai atent la cum este gestionată liquiditatea în DeFi. Majoritatea AMM-urilor de acum funcționează destul de familiar. Liquiditatea este distribuită în multe pools și multe perechi de trading diferite. Metoda asta funcționează bine, dar în același timp face ca o cantitate mare de capital să fie fragmentată. Când am citit despre GeniusFi de @GeniusOfficial , am văzut că încearcă să abordeze problema dintr-o direcție diferită. În loc să lase liquiditatea împrăștiată, modelul lor PropAMM vizează ca market makers să facă quote-uri proactive și să utilizeze capitalul mai eficient. Ceea ce m-a impresionat cel mai mult a fost ideea „un pool pentru fiecare asset”. Pare destul de simplă. Dar dacă liquiditatea nu mai este împărțită între atât de multe pairs, capacitatea de a crea profunzime pe piață cu aceeași cantitate de capital poate să fie foarte diferită. Mi se pare și interesant cum construiesc această poveste împreună cu BEP-668 de pe BNB Chain. Dacă actualizările de quote-uri sunt cu adevărat prioritizate înainte de swaps, market makers pot face quote-uri mai aproape de piață fără a fi nevoiți să deschidă spread-uri prea largi pentru a se proteja de prețuri stagnante. Desigur, totul pe hârtie arată întotdeauna bine. Ceea ce observ nu este o promisiune. Ci execuția în realitate. Pentru că, în cele din urmă, traderii nu tranzacționează pe baza TVL-ului. Ei tranzacționează pe baza prețului pe care îl primesc de fapt. $GENIUS #genius $BNB $XAU
A fost o dată când am swap-uit un token pe BNB Chain și rezultatul pe care l-am primit a fost mult mai mic decât ce am văzut cu câteva secunde înainte.
La început, am crezut că e doar o volatilitate rapidă a pieței.
Dar pe măsură ce am început să fac mai multe trades, mi-am dat seama de un lucru:
liquiditatea care pare groasă nu înseamnă că execuția va fi bună.
TVL e o chestie.
Prețul real pe care îl primești e o altă poveste.
Asta a fost momentul în care am început să fiu mai atent la cum este gestionată liquiditatea în DeFi.
Majoritatea AMM-urilor de acum funcționează destul de familiar. Liquiditatea este distribuită în multe pools și multe perechi de trading diferite. Metoda asta funcționează bine, dar în același timp face ca o cantitate mare de capital să fie fragmentată.
Când am citit despre GeniusFi de @GeniusOfficial , am văzut că încearcă să abordeze problema dintr-o direcție diferită.
În loc să lase liquiditatea împrăștiată, modelul lor PropAMM vizează ca market makers să facă quote-uri proactive și să utilizeze capitalul mai eficient.
Ceea ce m-a impresionat cel mai mult a fost ideea „un pool pentru fiecare asset”.
Pare destul de simplă.
Dar dacă liquiditatea nu mai este împărțită între atât de multe pairs, capacitatea de a crea profunzime pe piață cu aceeași cantitate de capital poate să fie foarte diferită.
Mi se pare și interesant cum construiesc această poveste împreună cu BEP-668 de pe BNB Chain.
Dacă actualizările de quote-uri sunt cu adevărat prioritizate înainte de swaps, market makers pot face quote-uri mai aproape de piață fără a fi nevoiți să deschidă spread-uri prea largi pentru a se proteja de prețuri stagnante.
Desigur, totul pe hârtie arată întotdeauna bine.
Ceea ce observ nu este o promisiune.
Ci execuția în realitate.
Pentru că, în cele din urmă, traderii nu tranzacționează pe baza TVL-ului.
Ei tranzacționează pe baza prețului pe care îl primesc de fapt.
$GENIUS #genius $BNB $XAU
Sincer să fiu, prima reacție a mea când am văzut OpenLedger nu a fost entuziasm. Ci oboseală. AI. Layer 1. Economia datelor. Agenți. Infrastructură. Crypto a repetat aceste cuvinte atât de mult încât fiecare nou proiect începe să sune similar. Dar pe măsură ce am săpat mai adânc, am realizat că OpenLedger nu se vinde cu povestea "chain-ului mai rapid" sau "TPS mai mare". Ei se concentrează pe o altă problemă: AI creează valoare din date, modele și inferențe. Dar cei care contribuie la acest sistem dispar adesea din cercul valorii. Asta mi se pare notabil. Crypto are deja suficiente Layer 1 pentru aproape orice scop: gaming, plăți, social, stocare, AI... Ce îi lipsește pieței nu este încă un blockchain. @Openledger pare să parieze că în economia AI a viitorului, datele și contribuțiile vor necesita recunoaștere la fel ca tranzacțiile pe blockchain-ul de astăzi. Această idee are mult mai mult sens decât a continua cursa "mai rapid cu câteva milisecunde". Desigur, o idee bună nu înseamnă automat succes. Utilizatorii sunt foarte greu de schimbat în comportament. Liquiditatea este greu de mobilizat. Și majoritatea oamenilor nu se trezesc în fiecare dimineață dorind să participe la o "economia datelor". De aceea nu văd OpenLedger ca pe un proiect care va "câștiga". Îl văd ca pe un experiment într-o problemă reală: AI poate continua să funcționeze ca o cutie neagră, unde valoarea crește iar contributorii sunt invizibili, cât timp mai poate? Nu am un răspuns. Dar acesta este unul dintre puținele proiecte AI care mă fac să mă interesez de problemele dincolo de narațiune. Și uneori, acolo este locul unde se construiesc cele mai importante lucruri. #OpenLedger $OPEN #openledger $BTC $BNB
Sincer să fiu, prima reacție a mea când am văzut OpenLedger nu a fost entuziasm.
Ci oboseală.
AI. Layer 1. Economia datelor. Agenți. Infrastructură.
Crypto a repetat aceste cuvinte atât de mult încât fiecare nou proiect începe să sune similar.
Dar pe măsură ce am săpat mai adânc, am realizat că OpenLedger nu se vinde cu povestea "chain-ului mai rapid" sau "TPS mai mare".
Ei se concentrează pe o altă problemă:
AI creează valoare din date, modele și inferențe.
Dar cei care contribuie la acest sistem dispar adesea din cercul valorii.
Asta mi se pare notabil.
Crypto are deja suficiente Layer 1 pentru aproape orice scop: gaming, plăți, social, stocare, AI...
Ce îi lipsește pieței nu este încă un blockchain.
@OpenLedger pare să parieze că în economia AI a viitorului, datele și contribuțiile vor necesita recunoaștere la fel ca tranzacțiile pe blockchain-ul de astăzi.
Această idee are mult mai mult sens decât a continua cursa "mai rapid cu câteva milisecunde".
Desigur, o idee bună nu înseamnă automat succes.
Utilizatorii sunt foarte greu de schimbat în comportament.
Liquiditatea este greu de mobilizat.
Și majoritatea oamenilor nu se trezesc în fiecare dimineață dorind să participe la o "economia datelor".
De aceea nu văd OpenLedger ca pe un proiect care va "câștiga".
Îl văd ca pe un experiment într-o problemă reală:
AI poate continua să funcționeze ca o cutie neagră, unde valoarea crește iar contributorii sunt invizibili, cât timp mai poate?
Nu am un răspuns.
Dar acesta este unul dintre puținele proiecte AI care mă fac să mă interesez de problemele dincolo de narațiune.
Și uneori, acolo este locul unde se construiesc cele mai importante lucruri.
#OpenLedger $OPEN #openledger $BTC $BNB
Articol
Crypto rar mă ține mai mult de 10 minute. OctoClaw este unul dintre puținele excepții.La început am crezut că e un proiect AI x Crypto cunoscut: multe narațiuni, multe termeni, multe slide-uri frumoase. Dar când am testat OctoClaw, am fost surprins. Conectează-ți portofelul. Alege acțiunea. Creează agentul. Gata. Totul s-a desfășurat atât de natural încât nu a trebuit să citesc o grămadă de documente înainte să încep. Pare un detaliu nesemnificativ. Dar pe măsură ce petrec mai mult timp cu crypto, observ că onboarding-ul este locul unde majoritatea utilizatorilor se pierd.

Crypto rar mă ține mai mult de 10 minute. OctoClaw este unul dintre puținele excepții.

La început am crezut că e un proiect AI x Crypto cunoscut: multe narațiuni, multe termeni, multe slide-uri frumoase.
Dar când am testat OctoClaw, am fost surprins.
Conectează-ți portofelul. Alege acțiunea. Creează agentul. Gata.
Totul s-a desfășurat atât de natural încât nu a trebuit să citesc o grămadă de documente înainte să încep.
Pare un detaliu nesemnificativ.
Dar pe măsură ce petrec mai mult timp cu crypto, observ că onboarding-ul este locul unde majoritatea utilizatorilor se pierd.
Articol
AI construit de comunitate, dar comunitatea deține cu adevărat o parte din valoarea creată?Am observat un pattern destul de familiar în AI. Oamenii contribuie cu prompturi, feedback, date, cunoștințe… apoi modelul crește. Dar când sistemul începe să genereze adevărată valoare, contributorii aproape că dispar din poveste. Datele intră în black box. Nimeni nu știe cine contribuie cu ce. Nimeni nu beneficiază cu adevărat de upside-ul corespunzător. De aceea, văd direcția Datanets pe OpenLedger ca fiind destul de interesantă. Interesant e că nu e vorba doar de „colectarea datelor” — asta o face orice platformă.

AI construit de comunitate, dar comunitatea deține cu adevărat o parte din valoarea creată?

Am observat un pattern destul de familiar în AI.
Oamenii contribuie cu prompturi, feedback, date, cunoștințe… apoi modelul crește. Dar când sistemul începe să genereze adevărată valoare, contributorii aproape că dispar din poveste.
Datele intră în black box.
Nimeni nu știe cine contribuie cu ce.
Nimeni nu beneficiază cu adevărat de upside-ul corespunzător.
De aceea, văd direcția Datanets pe OpenLedger ca fiind destul de interesantă.
Interesant e că nu e vorba doar de „colectarea datelor” — asta o face orice platformă.
Săptămâna trecută, am stat și am revizuit metricile testnet-ului lor și am dat de un număr care m-a făcut să mă opresc mai mult decât mă așteptam: 200.000+ puncte de date verificate contribuție de la utilizatori reali. Nu doar upload, apoi să lăsăm totul deoparte. Datele sunt etichetate, semnate și pregătite pentru antrenarea modelului cu o atribuire clară încă de la început. Sună tehnic. Dar asta ar putea fi partea subestimată a AI-ului descentralizat. Pentru că majoritatea sistemelor AI actuale au o problemă cu black box: Folosești modelul în fiecare zi, dar nu știi de unde vin datele, cine contribuie sau cine beneficiază cu adevărat atunci când modelul generează valoare. OpenLedger pare să încerce să rezolve această problemă într-un mod destul de diferit. Contribuțiile au un dashboard personalizat. Se conectează portofelul. Aleg tipul de date (text, imagine, cod). Contribuția este înregistrată onchain. Și dacă dataset-ul este utilizat, plata poate curge automat înapoi, în loc să depindă de încredere sau acorduri manuale. Ceea ce m-a impresionat mai mult este că ei construiesc întreaga infrastructură în jurul provenienței datelor și integrării oracle, adică încearcă să verifice sursa datelor fără a încetini prea mult procesul de antrenare. Asta e partea greu de realizat. Toată lumea vorbește despre modelele AI. Puțini vorbesc despre stratul care face modelele de încredere. Desigur, este încă devreme. Numerele testnet-ului nu reprezintă adopție. Zvonurile despre fonduri sau bani inteligenți nu spun multe. Dar senzația mea este că @Openledger încearcă să construiască ceva mai plictisitor decât narațiunea, iar de obicei, asta este ceea ce contează mai mult pe termen lung: infrastructura pentru responsabilitatea AI. #OpenLedger #OPEN $OPEN $XLM $BTC
Săptămâna trecută, am stat și am revizuit metricile testnet-ului lor și am dat de un număr care m-a făcut să mă opresc mai mult decât mă așteptam: 200.000+ puncte de date verificate contribuție de la utilizatori reali.
Nu doar upload, apoi să lăsăm totul deoparte.
Datele sunt etichetate, semnate și pregătite pentru antrenarea modelului cu o atribuire clară încă de la început.
Sună tehnic.
Dar asta ar putea fi partea subestimată a AI-ului descentralizat.
Pentru că majoritatea sistemelor AI actuale au o problemă cu black box:
Folosești modelul în fiecare zi, dar nu știi de unde vin datele, cine contribuie sau cine beneficiază cu adevărat atunci când modelul generează valoare.
OpenLedger pare să încerce să rezolve această problemă într-un mod destul de diferit.
Contribuțiile au un dashboard personalizat.
Se conectează portofelul.
Aleg tipul de date (text, imagine, cod).
Contribuția este înregistrată onchain.
Și dacă dataset-ul este utilizat, plata poate curge automat înapoi, în loc să depindă de încredere sau acorduri manuale.
Ceea ce m-a impresionat mai mult este că ei construiesc întreaga infrastructură în jurul provenienței datelor și integrării oracle, adică încearcă să verifice sursa datelor fără a încetini prea mult procesul de antrenare.
Asta e partea greu de realizat.
Toată lumea vorbește despre modelele AI.
Puțini vorbesc despre stratul care face modelele de încredere.
Desigur, este încă devreme.
Numerele testnet-ului nu reprezintă adopție.
Zvonurile despre fonduri sau bani inteligenți nu spun multe.
Dar senzația mea este că @OpenLedger încearcă să construiască ceva mai plictisitor decât narațiunea, iar de obicei, asta este ceea ce contează mai mult pe termen lung:
infrastructura pentru responsabilitatea AI.
#OpenLedger #OPEN $OPEN $XLM $BTC
Conectați-vă pentru a explora mai mult conținut
Alăturați-vă utilizatorilor globali de cripto pe Binance Square
⚡️ Obțineți informații recente și utile despre criptomonede.
💬 Alăturați-vă celei mai mari platforme de schimb cripto din lume.
👍 Descoperiți informații reale de la creatori verificați.
E-mail/Număr de telefon
Harta site-ului
Preferințe cookie
Termenii și condițiile platformei